《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-串》課件

《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-串》ppt課件xx年xx月xx日目錄CATALOGUE串的基本概念串的基本操作串的模式匹配算法串的應(yīng)用總結(jié)與展望01串的基本概念由零個(gè)或多個(gè)字符組成的有限序列。串串中字符的個(gè)數(shù)。長(zhǎng)度長(zhǎng)度為零的串。空串串的定義用單引號(hào)或雙引號(hào)括起來(lái)的字符序列。文本表示法轉(zhuǎn)義字符圖形表示法在文本表示法中，使用反斜杠（）對(duì)特殊字符進(jìn)行轉(zhuǎn)義。用圖形方式展示串的結(jié)構(gòu)和關(guān)系。030201串的表示將串中的字符依次存儲(chǔ)在一塊連續(xù)的內(nèi)存單元中，通過(guò)下標(biāo)來(lái)訪問(wèn)字符。順序存儲(chǔ)為每個(gè)字符分配一個(gè)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)中存儲(chǔ)字符和指向下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針。鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)在順序存儲(chǔ)的基礎(chǔ)上，為每個(gè)位置建立索引，通過(guò)索引快速訪問(wèn)指定位置的字符。索引存儲(chǔ)串的存儲(chǔ)02串的基本操作總結(jié)詞初始化串是創(chuàng)建字符串對(duì)象的過(guò)程。詳細(xì)描述初始化串是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中串操作的第一步，它涉及到創(chuàng)建一個(gè)新的字符串對(duì)象，并為其分配內(nèi)存空間。在初始化過(guò)程中，需要為串的每個(gè)字符分配內(nèi)存空間，并設(shè)置初始值。初始化串連接串是將兩個(gè)或多個(gè)字符串對(duì)象合并成一個(gè)字符串對(duì)象的過(guò)程。總結(jié)詞連接串操作需要將兩個(gè)或多個(gè)已存在的字符串對(duì)象合并成一個(gè)新的字符串對(duì)象。在合并過(guò)程中，需要將前一個(gè)字符串的結(jié)尾字符（'0'）替換為特殊字符，以便區(qū)分不同的字符串。然后，將后一個(gè)字符串的起始位置指向特殊字符，實(shí)現(xiàn)兩個(gè)字符串的連接。詳細(xì)描述連接串總結(jié)詞比較串是比較兩個(gè)字符串對(duì)象是否相等的過(guò)程。詳細(xì)描述比較串操作需要比較兩個(gè)已存在的字符串對(duì)象是否相等。在比較過(guò)程中，需要逐個(gè)比較兩個(gè)字符串的每個(gè)字符是否相同，直到遇到不同的字符或到達(dá)字符串的結(jié)尾。如果所有字符都相同，則認(rèn)為兩個(gè)字符串相等；否則，它們不相等。比較串總結(jié)詞替換串是將一個(gè)字符串對(duì)象中的指定子串替換為另一個(gè)子串的過(guò)程。詳細(xì)描述替換串操作需要將一個(gè)已存在的字符串對(duì)象中的指定子串替換為另一個(gè)子串。在替換過(guò)程中，需要找到指定子串在原字符串中的起始位置和結(jié)束位置，然后將該子串替換為另一個(gè)子串。需要注意的是，替換后的字符串長(zhǎng)度可能會(huì)發(fā)生變化，因此需要重新分配內(nèi)存空間以容納新的字符串。替換串VS截取串是從一個(gè)已存在的字符串對(duì)象中提取子串的過(guò)程。詳細(xì)描述截取串操作需要從一個(gè)已存在的字符串對(duì)象中提取子串。在截取過(guò)程中，需要指定子串的起始位置和結(jié)束位置，然后提取該范圍內(nèi)的字符組成新的字符串對(duì)象。需要注意的是，截取后的字符串長(zhǎng)度可能會(huì)發(fā)生變化，因此需要重新分配內(nèi)存空間以容納新的字符串?？偨Y(jié)詞截取串03串的模式匹配算法總結(jié)詞簡(jiǎn)單但效率較低的模式匹配算法樸素模式匹配算法是一種基本的字符串匹配算法，它從主字符串的第一個(gè)字符開(kāi)始，逐個(gè)字符與模式字符串進(jìn)行比較，直到找到匹配或搜索完整個(gè)主字符串。O(n*m)，其中n是主字符串長(zhǎng)度，m是模式字符串長(zhǎng)度。適用于模式字符串較短且主字符串長(zhǎng)度較小的情況。詳細(xì)描述時(shí)間復(fù)雜度適用場(chǎng)景樸素模式匹配算法總結(jié)詞高效的字符串匹配算法，能夠避免不必要的比較時(shí)間復(fù)雜度O(n+m)，其中n是主字符串長(zhǎng)度，m是模式字符串長(zhǎng)度。適用場(chǎng)景適用于模式字符串較長(zhǎng)且主字符串長(zhǎng)度較大的情況。詳細(xì)描述KMP算法是一種改進(jìn)的字符串匹配算法，它利用已經(jīng)匹配過(guò)的部分信息，通過(guò)一個(gè)稱為“部分匹配表”或“失敗函數(shù)”的輔助數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，跳過(guò)一些不必要的比較，從而提高匹配效率。KMP算法總結(jié)詞基于壞字符規(guī)則和好后綴規(guī)則的字符串匹配算法詳細(xì)描述BM算法是一種更進(jìn)一步的字符串匹配算法，它結(jié)合了樸素模式匹配算法和KMP算法的特點(diǎn)，通過(guò)壞字符規(guī)則和好后綴規(guī)則來(lái)決定跳躍的步長(zhǎng)，從而在某些情況下比KMP算法更加高效。時(shí)間復(fù)雜度O(n+m)，其中n是主字符串長(zhǎng)度，m是模式字符串長(zhǎng)度。適用場(chǎng)景適用于各種不同長(zhǎng)度的模式字符串和主字符串，特別是當(dāng)模式字符串中存在大量重復(fù)字符時(shí)。BM算法04串的應(yīng)用文本編輯器中的串處理在文本編輯器中，字符串是常見(jiàn)的處理對(duì)象。例如，在Word中，可以通過(guò)查找和替換功能快速批量修改文本內(nèi)容；在Notepad中，可以使用正則表達(dá)式進(jìn)行復(fù)雜的字符串匹配和替換。文本編輯器中的串處理在文本編輯器中，字符串處理功能通常包括字符串的查找、替換、分割、連接、大小寫(xiě)轉(zhuǎn)換等。這些功能可以幫助用戶快速處理大量的文本數(shù)據(jù)，提高工作效率。文本編輯器中的串處理在文本編輯器中，字符串處理的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛。例如，在編寫(xiě)小說(shuō)或文章時(shí)，可以使用查找和替換功能批量修改錯(cuò)別字或格式；在排版報(bào)紙或制作簡(jiǎn)歷時(shí)，可以使用字符串分割和大小寫(xiě)轉(zhuǎn)換等功能快速整理文本內(nèi)容。文本編輯器中的串處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的字符串處理在數(shù)據(jù)庫(kù)中，字符串是存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的重要方式之一。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)提供了豐富的字符串函數(shù)和操作符，用于對(duì)字符串進(jìn)行查詢、匹配、連接、轉(zhuǎn)換等操作。數(shù)據(jù)庫(kù)中的字符串處理在數(shù)據(jù)庫(kù)中，字符串處理的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛。例如，在查詢用戶信息時(shí)，可以使用字符串函數(shù)進(jìn)行模糊匹配或查找；在數(shù)據(jù)清洗和整理時(shí)，可以使用字符串函數(shù)去除無(wú)關(guān)字符或進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)庫(kù)中的字符串處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的字符串處理對(duì)于數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。正確的字符串處理可以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。數(shù)據(jù)庫(kù)中的字符串處理編程語(yǔ)言中的字符串處理01在各種編程語(yǔ)言中，字符串都是最基本的處理對(duì)象之一。不同的編程語(yǔ)言提供了不同的字符串處理方法和函數(shù)庫(kù)，用于對(duì)字符串進(jìn)行各種操作。編程語(yǔ)言中的字符串處理02在編程語(yǔ)言中，字符串處理的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛。例如，在Web開(kāi)發(fā)中，可以使用字符串函數(shù)進(jìn)行URL編碼或解碼；在數(shù)據(jù)分析中，可以使用字符串函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和格式轉(zhuǎn)換。編程語(yǔ)言中的字符串處理03編程語(yǔ)言中的字符串處理對(duì)于軟件開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)處理至關(guān)重要。正確的字符串處理可以避免程序錯(cuò)誤和安全漏洞，提高軟件的質(zhì)量和可靠性。編程語(yǔ)言中的字符串處理05總結(jié)與展望串在計(jì)算機(jī)科學(xué)中具有基礎(chǔ)性地位，是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的重要組成部分。串在文本處理、搜索引擎、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。串在密碼學(xué)、數(shù)據(jù)壓縮等領(lǐng)域也有著不可替代的作用。串的重要性和應(yīng)用領(lǐng)域隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，串處理算法的高效性和可擴(kuò)展性成為研究重點(diǎn)。隨著人工智能和自然語(yǔ)言處理的發(fā)