specialty-天氣熊需求預(yù)測分析報告

天氣熊

需求預(yù)測分析報告主講內(nèi)容公司簡介案例背景案例分析解決方案結(jié)論公司歷史1923年由RalphHerzog和WilliamKerr共同創(chuàng)立，其第一款玩具為一款磁鐵裝置玩具1931年搬入新的工廠，1932年RalphHerzog成為公司的唯一老板1955年公司推出“WoolyWilly”，在短短的數(shù)周內(nèi)售出12,000套，WoolyWilly”成為1950-1980年期間最受歡迎的40款玩具之一。1965年公司再次喬遷新居2003收購著名的玩具公司Lauri2008公司加入Patch產(chǎn)品集團(tuán)往日歲月Year1908Year1923Year1955公司創(chuàng)立者M(jìn)r.WilliamJamesKerr經(jīng)典玩具Firsttoy:magnetsetWoolyWilly案例背景推出新款天氣熊新產(chǎn)品。此玩具熊內(nèi)置有氣壓計，可開口說話預(yù)測天氣。如：“天氣真不錯，好好玩吧”“我想今天也許有雨，別忘記帶傘”等。為保證10月份到貨，公司必須于6月或者7月前向制造商下訂單現(xiàn)面臨主要問題：為保證節(jié)日的供應(yīng)，應(yīng)下達(dá)多大數(shù)目的訂單？如果訂單太少，可能喪失銷售收入；反之，如果定量過大，則可能由于低價清貨而降低利潤。管理層對于訂單數(shù)存在分歧：15,000只18,000只，24,000只或者28,000只。希望通過具體分析給出解決方案正態(tài)分布函數(shù)z0注意：z=0與x=μ=20000相對應(yīng)計算公式μ＝20000σ＝6079.02741000030000σ＝10000/1.645=6079.02740.45μ＝20000N(,2)=N(20000,6079.02742)存貨出清概率

序號訂貨數(shù)量概率值存貨出清概率1150000.20540.79462180000.37110.62893240000.74470.25534280000.90590.0941通過SPSS可得出以下數(shù)據(jù)CDF.NORMAL(15000,20000,6079.0274)=0.2054管理層推薦訂貨方案利潤訂貨數(shù)(只)銷

售

數(shù)(只)

利潤(美元)150001800024000280001000025000-8000-74000-11800020000120000144000116000-720003000012000014400019200022400070%概率保證滿足市場需求時的利潤銷售量(只)訂貨數(shù)(只)利潤(美元)

10000200003000023188-65068124932185504IDF.NORMAL(0.7,20000,6079.0274)=23187.85通過SPSS可得出以下數(shù)據(jù)μ＝2000070%23188概率0.20.30.40.50.60.70.80.9訂貨數(shù)量148841681218460200002154023188251162779110000262765068-13060-30000-46940-65068-86276-115701200001190721344961476801600001430601249321037247429930000119072134496147680160000172320185504200928222328264420274060282300290000268440245368218376180926利潤平均值(美元)8814091353.339410096666.678948081789.337279260308.67不同訂貨數(shù)量下的利潤訂貨方案訂貨方案：樂觀：(+1/2)只，即23040只。保守：

(-1/2)只，即16960只。+1/2-1/2銷售量(只)訂貨數(shù)(只)100002000030000-1/2169603440135680135680+1/223040-63440126560