人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷24)

試卷科目：人工智能基礎(chǔ)人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷24)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎(chǔ)第1部分：單項選擇題，共50題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.留一法是下列哪個函數(shù)？A)RepeatedKFoldB)KFoldC)LeaveOneOut答案:C解析:錯題，答案為D[單選題]2.粉塵較多的場合不應(yīng)采用傳感器()。A)光柵B)磁柵C)感應(yīng)同步器D)相機(jī)答案:A解析:[單選題]3.數(shù)字電網(wǎng)的核心驅(qū)動力是云計算.大數(shù)據(jù).物聯(lián)網(wǎng).移動互聯(lián)網(wǎng).（）.區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字技術(shù)A)傳感網(wǎng)B)RFIDC)人工智能D)嵌入式系統(tǒng)答案:C解析:[單選題]4.對比學(xué)習(xí)的核心訓(xùn)練信號是圖片的?（）?。A)可預(yù)見性B)可移植性C)可區(qū)分性D)可推理性答案:C解析:對比學(xué)習(xí)的核心訓(xùn)練信號是圖片的?可區(qū)分性?。[單選題]5.?足球運動員的身體都是強(qiáng)壯的，高波是一名足球運動員，所以高波的身體是強(qiáng)壯的?。屬于下列哪種推理（）。A)演繹推理B)歸納推理C)默認(rèn)推理D)不確定推理答案:A解析:[單選題]6.如果線性回歸模型中的隨機(jī)誤差存在異方差性，那么參數(shù)的。LS估計量是()。A)無偏的，有效的B)無偏的，非有效的C)有偏的，有效的D)有偏的，非有效的答案:B解析:OLS即普通最小二乘法，由高斯-馬爾可夫定理可知，在給定經(jīng)典線性回歸的假定下，最小二乘估計量是具有最小方差的線性無偏估計量。根據(jù)證明過程可知，隨機(jī)誤差中存在異方差性不會影響其無偏性，而有效性證明中涉及同方差性，即異方差性會影響參數(shù)。LS估計量的有效性，得到的參數(shù)估計量不是有效估計量。[單選題]7.建設(shè)客戶服務(wù)業(yè)務(wù)中臺，需建設(shè)客戶中心.訂單中心.服務(wù)中心等()個共享服務(wù)中心，為營銷2.0.新一代電力交易服務(wù)平臺等業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供用電檔案.合同信息.工單信息等服務(wù)。A)10B)12C)15D)18答案:C解析:[單選題]8.從產(chǎn)品形態(tài)看，以下()屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的知識類產(chǎn)品。A)規(guī)約數(shù)據(jù)B)摘錄C)規(guī)則庫D)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化答案:C解析:[單選題]9.下面不是超參數(shù)的是：A)權(quán)重和偏置B)學(xué)習(xí)率C)mini-batch的大小D)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)答案:A解析:權(quán)重和偏置不是超參數(shù)[單選題]10.下列不屬于無人車的應(yīng)用場景是()：A)公共交通領(lǐng)域B)快遞用車和工業(yè)應(yīng)用C)障礙人士護(hù)理D)航拍，航運答案:D解析:[單選題]11.下列哪項算法構(gòu)建了深度學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ)：()A)霍夫曼編碼B)最大流-最小割算法C)A*算法D)SGD反向傳播答案:D解析:深度學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ)是向傳播[單選題]12.Python使用（）符號標(biāo)示注釋。A)&B)*C)#D)//答案:C解析:[單選題]13.邊緣分布（MarginalDistribution）指在概率論和統(tǒng)計學(xué)的多維隨機(jī)變量中，只包含其中（）的概率分布。A)單一變量B)部分變量C)全部變量D)邊緣變量答案:B解析:[單選題]14.()為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了其所需要的關(guān)鍵要素A)物聯(lián)網(wǎng)B)大數(shù)據(jù)C)云計算技術(shù)D)以上都是答案:D解析:物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)都是為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了其所需要的關(guān)鍵要素[單選題]15.代碼arr5=np.arange（0,6）.reshape（[2,3]）;print（arr5[1,:]）的輸出結(jié)果是（）？A)[01]B)[345]C)[23]D)[012]答案:B解析:[單選題]16.傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)，其中監(jiān)督學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)給定標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。請問標(biāo)簽為離散的類型，稱為分類，標(biāo)簽為連續(xù)的數(shù)字，又稱為什么呢A)給定標(biāo)簽B)離散C)分類D)回歸答案:D解析:其中監(jiān)督學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)給定標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。標(biāo)簽為連續(xù)的話被稱為回歸[單選題]17.在下列哪些應(yīng)用中，我們可以使用深度學(xué)習(xí)來解決問題?A)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測B)化學(xué)反應(yīng)的預(yù)測C)外來粒子的檢測D)所有這些答案:D解析:[單選題]18.數(shù)據(jù)故事話的?情景?不包括（）0A)還原情景B)統(tǒng)計情景C)移植情景D)虛構(gòu)情景答案:B解析:數(shù)據(jù)的故事化描述（St。rytelling）是指為了提升數(shù)據(jù)的可理解性、可記憶性及可體驗性，將?數(shù)據(jù)?還原成關(guān)聯(lián)至特定的?情景?的過程。由此可見，數(shù)據(jù)故事化也是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的表現(xiàn)形式之一，其本質(zhì)是以?故事講述?的方式展現(xiàn)?數(shù)據(jù)的內(nèi)容?。數(shù)據(jù)故事化中的?情景?，可以是：①還原情景：還原數(shù)據(jù)所計量和記錄信息時的?原始情景?；②移植情景：并非對應(yīng)信息的原始情景，而是將數(shù)據(jù)移植到另一個真實發(fā)生的情景（如目標(biāo)用戶比較熟悉的情景）之中；③虛構(gòu)情景：數(shù)據(jù)的故事化描述中所選擇的情景并非為真實存在的情景，而是根據(jù)講述人的想象力設(shè)計出來的?虛構(gòu)情景?。[單選題]19.向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的維數(shù)是()。A)10B)5C)3D)1答案:B解析:[單選題]20.如何對featuremaps繼續(xù)進(jìn)行卷積操作？通過多通道卷積。假設(shè)上一個卷積層已得到3個3X3的featuremaps，3個2x2的卷積核可表示為具有三個通道卷積核立方體，生成一個（）大小的featuremap。A)2X2B)3X3C)2X3D)6X6答案:A解析:[單選題]21.文字檢測網(wǎng)絡(luò)TextBoxes基于下列哪個網(wǎng)絡(luò)A)Fastr-cnnB)Fasterr-cnnC)SSDD)YOLO答案:C解析:[單選題]22.（）是一種顯意識與潛意識相互作用的思維方式。A)形象思維B)智力思維C)頓悟思維D)感知思維答案:C解析:[單選題]23.傳感器中直接感受被測量的部分是()。A)轉(zhuǎn)換元件B)敏感元件C)轉(zhuǎn)換電路D)調(diào)理電路答案:B解析:[單選題]24.我們常說?人類是智能回路的總開關(guān)?，即人類智能決定著任何智能的高度、廣度和深度，下面哪一句話對這個觀點的描述不正確A)人類智能是機(jī)器智能的設(shè)計者B)機(jī)器智能目前無法完全模擬人類所有智能C)機(jī)器智能目前已經(jīng)超越了人類智能D)機(jī)器智能和人類智能相互協(xié)同所產(chǎn)生的智能能力可超越人類智能或機(jī)器智能答案:C解析:[單選題]25.通常意義上的傳感器包含了敏感元件和()兩個組成部分。A)放大電路B)數(shù)據(jù)采集電路C)轉(zhuǎn)換元件D)濾波元件答案:C解析:[單選題]26.()計算框架源自一種分布式計算模型，其輸入和輸出值均為?鍵值對?結(jié)構(gòu)。A)Mah。utB)MapReduceC)SparkD)Sqoop答案:B解析:MapReduce定義。[單選題]27.()是人類的一種重要的智能行為。A)模仿B)智能C)學(xué)習(xí)D)刺激答案:C解析:[單選題]28.標(biāo)準(zhǔn)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層的輸入對于網(wǎng)絡(luò)輸出的影響隨時間A)不斷遞歸而衰退B)不斷遞歸而增強(qiáng)C)先增強(qiáng)后減弱D)先減弱后增強(qiáng)答案:A解析:[單選題]29.Python在人工智能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的()等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應(yīng)用。①機(jī)器學(xué)習(xí)②神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)③深度學(xué)習(xí)A)①②B)②③C)①③D)①②③答案:D解析:[單選題]30.預(yù)測分析過程包括：數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、預(yù)測模型開發(fā)、模型驗收和評估、使用PMML實現(xiàn)大數(shù)據(jù)預(yù)測的有效部署。（）是指對數(shù)據(jù)的采集和整理A)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備B)預(yù)測模型開發(fā)C)模型驗收D)評估答案:A解析:[單選題]31.下列關(guān)于人工智能未來發(fā)展趨勢描述錯誤的是()A)人工智能將擺脫人類的控制，并最終毀滅人類B)人工智能目前僅適用于特定的、專用的問題C)人工智能能收到越來越多的關(guān)注，許多國家出臺了支持人工智能的戰(zhàn)略計劃D)適用人工智能的發(fā)展正處于起步階段答案:A解析:[單選題]32.遺傳算法中，()對應(yīng)的是數(shù)據(jù)或數(shù)組。A)適應(yīng)度函數(shù)B)控制參數(shù)C)染色體D)初始值答案:C解析:[單選題]33.以下選項中，那個是語音合成接口對應(yīng)的API？A)GETv1.0/voice/ttsB)POSTv1.0/voice/ttsC)大數(shù)據(jù)會帶來機(jī)器智能D)大數(shù)據(jù)的英文名稱是largedata答案:B解析:[單選題]34.基于統(tǒng)計的異常點檢測算法不包括A)基于正態(tài)分布的異常點檢測算法B)基于距離的異常點檢測算法C)3δ原則D)簡單統(tǒng)計分析答案:A解析:[單選題]35.可視化中，如果需要在流程中增加一個分支流程，請問可以使用下列阿里云RPA的哪個模塊？A)【瀏覽器】組件的【打開網(wǎng)頁】B)【流程】組件的【循環(huán)執(zhí)行】C)【流程】組件的【條件判斷】D)【編程】組件的【退出程序】答案:C解析:[單選題]36.下面不屬于智能語音助手的是_____。A)ASiriB)BCortanaC)CAlexaD)DAlphaGo答案:D解析:[單選題]37.數(shù)據(jù)標(biāo)注流程為()。①數(shù)據(jù)采集②數(shù)據(jù)清洗③數(shù)據(jù)標(biāo)注④數(shù)據(jù)質(zhì)檢A)①②④③B)②③④①C)①③②④D)①②③④答案:C解析:[單選題]38.搜索可以分為盲從搜索與A)啟發(fā)式搜索B)模糊搜索C)精確搜索D)關(guān)鍵詞搜索答案:A解析:搜索分為盲從搜索與啟發(fā)式搜索[單選題]39.對于一個分類任務(wù)，如果開始時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重不是隨機(jī)賦值的，而是都設(shè)成0,下面敘述正確的是（）。A)沒啥問題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會正常開始訓(xùn)練B)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以訓(xùn)練，但是所有的神經(jīng)元最后都會變成識別同樣的東西C)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不會開始訓(xùn)練，因為沒有梯度改變D)以上選項都不對答案:B解析:[單選題]40.感知機(jī)描述錯誤的是：(___)A)感知機(jī)根據(jù)正確的程度進(jìn)行權(quán)重調(diào)整；B)輸入層接收外界輸入信號傳遞給輸出層；C)輸出層是M-P神經(jīng)元；D)感知機(jī)能容易實現(xiàn)邏輯與、或、非運算；答案:A解析:[單選題]41.為滿足數(shù)據(jù)加工的質(zhì)量要求需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行()A)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換B)數(shù)據(jù)排序C)數(shù)據(jù)標(biāo)注D)數(shù)據(jù)清洗答案:D解析:[單選題]42.在經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，Softmax函數(shù)是跟在什么隱藏層后面的?A)卷積層B)池化層C)全連接層D)以上都可以答案:C解析:[單選題]43.（）反映的是模型在樣本上的輸出與真實值之間的誤差，即模型本身的精準(zhǔn)度，即算法本身的擬合能力A)標(biāo)準(zhǔn)差B)方差C)偏差D)平方差答案:D解析:平方差反映的是模型在樣本上的輸出與真實值之間的誤差，即模型本身的精準(zhǔn)度，即算法本身的擬合能力[單選題]44.________命令既可以刪除列表中的一個元素，也可以刪除整個列表。A)delB)deleteFromC)deleteD)drop答案:A解析:[單選題]45.概率模型的訓(xùn)練過程就是（）過程。A)分類B)聚類C)參數(shù)估計D)參數(shù)選擇答案:C解析:[單選題]46.Mahout的核心是()算法及其實現(xiàn)。A)人工智能B)數(shù)據(jù)挖掘C)云計算D)機(jī)器學(xué)習(xí)答案:D解析:[單選題]47.每一棵決策樹擬合的是之前迭代得到的模型的（）A)標(biāo)準(zhǔn)差B)均方差C)殘差D)方差答案:C解析:每一棵決策樹擬合的是之前迭代得到的模型的殘差[單選題]48.下面關(guān)于隨機(jī)森林和集成學(xué)習(xí)的說法，正確的是（）A)隨機(jī)森林只能用于解決分類問題B)集成學(xué)習(xí)通過構(gòu)建多個模型，并將各個模型的結(jié)果使用求平均數(shù)的方法集成起來，作為最終的預(yù)測結(jié)果，提高分類問題的準(zhǔn)確率C)隨機(jī)森林由隨機(jī)數(shù)量的決策樹組成D)隨機(jī)森林的弱分類器（基分類器）的特征選擇不是隨機(jī)的答案:B解析:[單選題]49.下列哪項通常是集群的最主要瓶頸（）。A)CPUB)網(wǎng)絡(luò)C)磁盤I/。D)內(nèi)存答案:C解析:磁盤I/。是不可擴(kuò)充的，其他的可以擴(kuò)充。[單選題]50.對學(xué)習(xí)器的泛化性能進(jìn)行評估，不僅需要有效可行的實驗估計方法，還需要有衡量模型泛化能力的評價標(biāo)準(zhǔn)，這就是()。A)性能度量B)性能評估C)泛化能力評估D)性能衡量答案:A解析:第2部分：多項選擇題，共21題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]51.人工智能研究的領(lǐng)域包括()A)符號智能B)計算智能C)機(jī)器學(xué)習(xí)D)機(jī)器感知答案:ABCD解析:[多選題]52.L-BFGS的描述中，正確的是（）A)適合大規(guī)模的數(shù)值計算B)具備牛頓法收斂速度快的特點C)不需要存儲Hesse矩陣D)空間消耗相對于BFGS小答案:ABCD解析:[多選題]53.討論變量的關(guān)系，主要有三種方法：（）。A)相關(guān)分析B)方差分析C)回歸分析D)數(shù)據(jù)分析答案:ABC解析:[多選題]54.在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的過程中，常見的優(yōu)化器有哪些?A)AdamB)AdagradC)SGDD)Momentum答案:ABCD解析:[多選題]55.以下描述中屬于Analytics2.0的主要特點的是（）。A)側(cè)重嵌入式分析B)重視非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析C)以決策支持為主要目的D)注重解釋性分析和預(yù)測性分析答案:BCD解析:著名管理學(xué)家Th。masHDavemp。rt于2013年在《哈佛商業(yè)論壇（HarvardBusinessReview））上發(fā)表一篇題為《第三代分析學(xué)（Analytics3.0）》的論文，將數(shù)據(jù)分析的方法、技術(shù)和工具--分析學(xué)（Analytics）分為三個不同時代--商務(wù)智能時代、大數(shù)據(jù)時代和數(shù)據(jù)富足供給時代，即Analytics1.0、Analytics2.0和Analytics3.0。其中，Analytics2.0的主要特點有分析活動與數(shù)據(jù)的生成幾乎同步，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析的實時性；重視非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析；以決策支持為主要目的；注重解釋性分析和預(yù)測性分析。[多選題]56.數(shù)字電網(wǎng)是以（）與（）為基礎(chǔ)。A)現(xiàn)代電力能源網(wǎng)絡(luò)B)新一代信息網(wǎng)絡(luò)C)傳統(tǒng)電力網(wǎng)絡(luò)D)智慧能源網(wǎng)絡(luò)答案:AB解析:[多選題]57.人工智能歷經(jīng)兩波浪潮，此次人工智能風(fēng)潮再度崛起是因為（）A)大量數(shù)據(jù)變得可得B)CPU計算能力的提升C)GPU計算能力的提升D)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展答案:ACD解析:[多選題]58.下面對范數(shù)規(guī)則化描述，正確的是（）。A)L0是指向量中0的元素的個數(shù)B)L1范數(shù)是指向量中各個元素絕對值之和C)L2范數(shù)向量元素絕對值的平方和再開平方D)L0是指向量中非0的元素的個數(shù)答案:BCD解析:[多選題]59.用途分類，專家系統(tǒng)可分為（）A)診斷型解釋型B)預(yù)測型決策型C)設(shè)計型規(guī)劃型D)控制型調(diào)度型答案:ABCD解析:[多選題]60.傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點包括（）。A)數(shù)據(jù)一致性高B)數(shù)據(jù)冗余度低C)簡單處理的效率高D)產(chǎn)品成熟度高答案:ABD解析:略。[多選題]61.關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池化成層以下描述正確的是？A)經(jīng)過池化的特征圖像變小了B)池化操作采用掃描窗口實現(xiàn)C)池化層可以起到降維的作用D)常用的池化方法有最大池化和平均池化答案:ABCD解析:[多選題]62.下列哪些指標(biāo)可以用來評估線性回歸模型（）？A)R-squaredB)AdjustedR-SquaredC)FStatisticsD)RMSE/MSE/MAE答案:ABCD解析:[多選題]63.關(guān)于信息熵，下列說法正確的是。A)變量的不確定性越大，熵也就越大B)一個系統(tǒng)越是有序，信息熵就越高C)信息熵也可以說是系統(tǒng)有序化程度的一個度量D)信息熵是對信息源整體不確定性的度量答案:ACD解析:信息熵,描述信息源各可能事件發(fā)生的不確定性.來源于熱力學(xué)第二定律，一個系統(tǒng)越是有序，信息熵就越低；反之，一個系統(tǒng)越是混亂，信息熵就越高。所以，信息熵也可以說是系統(tǒng)有序化程度的一個度量。答案ACD[多選題]64.幾乎所有的活動都需要一些在不確定性存在的情況下進(jìn)行推理的能力。不確定性有（）等可能的來源。A)被建模系統(tǒng)內(nèi)在的隨機(jī)性B)不完全觀測C)不完全建模D)不完全判斷答案:ABC解析:[多選題]65.現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用的模塊，包括哪些（）A)多分枝結(jié)構(gòu)B)殘差連接C)BatchNormalizationD)SigMoid激活函數(shù)答案:ABC解析:[多選題]66.隨機(jī)森林的隨機(jī)性主要體現(xiàn)在（）。A)決策樹選擇的隨機(jī)性B)數(shù)據(jù)集的隨機(jī)性C)待選特征的隨機(jī)性D)參數(shù)選擇的隨機(jī)性答案:BC解析:隨機(jī)森林算法的隨機(jī)性主要體現(xiàn)在兩個方面：子模型的訓(xùn)練樣本是隨機(jī)抽取的、子模型的特征變量也是隨機(jī)抽取的。[多選題]67.深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中，存在的主要問題難點有A)數(shù)據(jù)精度設(shè)置B)每層卷積核多少設(shè)置C)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)選取D)激活函數(shù)選取答案:BCD解析:[多選題]68.營銷RPA應(yīng)用流程交付全生命周期管理一般包括A)需求提報B)需求審核C)需求評估D)流程設(shè)計與測試E)成果驗收答案:ABCDE解析:第3部分：判斷題，共26題，請判斷題目是否正確。[判斷題]69.全局路徑規(guī)劃的主要規(guī)劃內(nèi)容是避免碰撞和保持安全距離。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]70.數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]71.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用之一是，促進(jìn)健康管理的個性化和多元化。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]72.群智能算法與進(jìn)化算法都是基于群體的方法。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]73.call()方法可以讓對象像函數(shù)一樣被調(diào)用A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]74.自編碼是非監(jiān)督學(xué)習(xí)類算法。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]75.在隨機(jī)森林中（RandomForestClassifier和RandomForestRegressor類），集成模型中的每棵樹構(gòu)建時的樣本都是由訓(xùn)練集經(jīng)過無放回抽樣得來的。A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]76.語義網(wǎng)絡(luò)、框架和劇本等知識表示方法，均是對知識和事實的一種靜止的表示方法。（）A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]77.邊緣計算著重要解決的問題，是傳統(tǒng)云計算（或中央計算）模式下存在的高延遲、網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定和低帶寬問題。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]78.跨站腳本攻擊(XSS)指將惡意代碼嵌入到用戶瀏覽的WEB網(wǎng)頁中,從而達(dá)到惡意的目的。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]79.k-中心點聚類算法中，每個簇用其均值來代表。（）A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]80.當(dāng)數(shù)據(jù)集過大時，受數(shù)據(jù)挖掘算法的復(fù)雜度或空間復(fù)雜度的限制，需要對數(shù)據(jù)集抽樣才能對其進(jìn)行有效的分析處理，抽樣的方式包括，隨機(jī)抽樣、分層抽樣、等軸抽樣法、整群抽樣法、漸進(jìn)抽樣法。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]81.混淆矩陣非對角線上的數(shù)值越低，說明該分類器的分類效果越好A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]82.Python列表中所有元素必須為相同類型的數(shù)據(jù)。A)正確B)錯誤答案:錯解析:見函數(shù)庫[判斷題]83.對一個概率空間的樣本事件進(jìn)行劃分，劃分后依然是概率空間。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]84.對向量組α1,α2,α3,α4，如果其中任意兩個向量都線性無關(guān)，則α1,α2,α3,α4線性無關(guān)。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]85.人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)只需要很少的數(shù)據(jù)便可掌握處理特定問題的能力。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]86.企業(yè)在RPA旅程中所投入的總成本，可以分為RPA部署之前階段的成本投入、RPA部署階段的成本投入、RPA部署之后階段的成本投入。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]87.深度學(xué)習(xí)是通過建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用層次化機(jī)制來表示客觀世界，并解釋所獲取的知識，例如圖像、聲音和文本。A)正確B)錯誤答案:對解析:深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，含多個隱藏層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。研究深度學(xué)習(xí)的動機(jī)在于建立模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本等。正確[判斷題]88.知識融合是