人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷24)_第1頁
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試卷科目:人工智能基礎(chǔ)人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷24)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎(chǔ)第1部分:單項選擇題,共50題,每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.留一法是下列哪個函數(shù)?A)RepeatedKFoldB)KFoldC)LeaveOneOut答案:C解析:錯題,答案為D[單選題]2.粉塵較多的場合不應(yīng)采用傳感器()。A)光柵B)磁柵C)感應(yīng)同步器D)相機答案:A解析:[單選題]3.數(shù)字電網(wǎng)的核心驅(qū)動力是云計算.大數(shù)據(jù).物聯(lián)網(wǎng).移動互聯(lián)網(wǎng).().區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字技術(shù)A)傳感網(wǎng)B)RFIDC)人工智能D)嵌入式系統(tǒng)答案:C解析:[單選題]4.對比學(xué)習(xí)的核心訓(xùn)練信號是圖片的?()?。A)可預(yù)見性B)可移植性C)可區(qū)分性D)可推理性答案:C解析:對比學(xué)習(xí)的核心訓(xùn)練信號是圖片的?可區(qū)分性?。[單選題]5.?足球運動員的身體都是強壯的,高波是一名足球運動員,所以高波的身體是強壯的?。屬于下列哪種推理()。A)演繹推理B)歸納推理C)默認推理D)不確定推理答案:A解析:[單選題]6.如果線性回歸模型中的隨機誤差存在異方差性,那么參數(shù)的。LS估計量是()。A)無偏的,有效的B)無偏的,非有效的C)有偏的,有效的D)有偏的,非有效的答案:B解析:OLS即普通最小二乘法,由高斯-馬爾可夫定理可知,在給定經(jīng)典線性回歸的假定下,最小二乘估計量是具有最小方差的線性無偏估計量。根據(jù)證明過程可知,隨機誤差中存在異方差性不會影響其無偏性,而有效性證明中涉及同方差性,即異方差性會影響參數(shù)。LS估計量的有效性,得到的參數(shù)估計量不是有效估計量。[單選題]7.建設(shè)客戶服務(wù)業(yè)務(wù)中臺,需建設(shè)客戶中心.訂單中心.服務(wù)中心等()個共享服務(wù)中心,為營銷2.0.新一代電力交易服務(wù)平臺等業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供用電檔案.合同信息.工單信息等服務(wù)。A)10B)12C)15D)18答案:C解析:[單選題]8.從產(chǎn)品形態(tài)看,以下()屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的知識類產(chǎn)品。A)規(guī)約數(shù)據(jù)B)摘錄C)規(guī)則庫D)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化答案:C解析:[單選題]9.下面不是超參數(shù)的是:A)權(quán)重和偏置B)學(xué)習(xí)率C)mini-batch的大小D)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)答案:A解析:權(quán)重和偏置不是超參數(shù)[單選題]10.下列不屬于無人車的應(yīng)用場景是():A)公共交通領(lǐng)域B)快遞用車和工業(yè)應(yīng)用C)障礙人士護理D)航拍,航運答案:D解析:[單選題]11.下列哪項算法構(gòu)建了深度學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ):()A)霍夫曼編碼B)最大流-最小割算法C)A*算法D)SGD反向傳播答案:D解析:深度學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ)是向傳播[單選題]12.Python使用()符號標示注釋。A)&B)*C)#D)//答案:C解析:[單選題]13.邊緣分布(MarginalDistribution)指在概率論和統(tǒng)計學(xué)的多維隨機變量中,只包含其中()的概率分布。A)單一變量B)部分變量C)全部變量D)邊緣變量答案:B解析:[單選題]14.()為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了其所需要的關(guān)鍵要素A)物聯(lián)網(wǎng)B)大數(shù)據(jù)C)云計算技術(shù)D)以上都是答案:D解析:物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)都是為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了其所需要的關(guān)鍵要素[單選題]15.代碼arr5=np.arange(0,6).reshape([2,3]);print(arr5[1,:])的輸出結(jié)果是()?A)[01]B)[345]C)[23]D)[012]答案:B解析:[單選題]16.傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí),其中監(jiān)督學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)給定標簽的數(shù)據(jù)集。請問標簽為離散的類型,稱為分類,標簽為連續(xù)的數(shù)字,又稱為什么呢A)給定標簽B)離散C)分類D)回歸答案:D解析:其中監(jiān)督學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)給定標簽的數(shù)據(jù)集。標簽為連續(xù)的話被稱為回歸[單選題]17.在下列哪些應(yīng)用中,我們可以使用深度學(xué)習(xí)來解決問題?A)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測B)化學(xué)反應(yīng)的預(yù)測C)外來粒子的檢測D)所有這些答案:D解析:[單選題]18.數(shù)據(jù)故事話的?情景?不包括()0A)還原情景B)統(tǒng)計情景C)移植情景D)虛構(gòu)情景答案:B解析:數(shù)據(jù)的故事化描述(St。rytelling)是指為了提升數(shù)據(jù)的可理解性、可記憶性及可體驗性,將?數(shù)據(jù)?還原成關(guān)聯(lián)至特定的?情景?的過程。由此可見,數(shù)據(jù)故事化也是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的表現(xiàn)形式之一,其本質(zhì)是以?故事講述?的方式展現(xiàn)?數(shù)據(jù)的內(nèi)容?。數(shù)據(jù)故事化中的?情景?,可以是:①還原情景:還原數(shù)據(jù)所計量和記錄信息時的?原始情景?;②移植情景:并非對應(yīng)信息的原始情景,而是將數(shù)據(jù)移植到另一個真實發(fā)生的情景(如目標用戶比較熟悉的情景)之中;③虛構(gòu)情景:數(shù)據(jù)的故事化描述中所選擇的情景并非為真實存在的情景,而是根據(jù)講述人的想象力設(shè)計出來的?虛構(gòu)情景?。[單選題]19.向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的維數(shù)是()。A)10B)5C)3D)1答案:B解析:[單選題]20.如何對featuremaps繼續(xù)進行卷積操作?通過多通道卷積。假設(shè)上一個卷積層已得到3個3X3的featuremaps,3個2x2的卷積核可表示為具有三個通道卷積核立方體,生成一個()大小的featuremap。A)2X2B)3X3C)2X3D)6X6答案:A解析:[單選題]21.文字檢測網(wǎng)絡(luò)TextBoxes基于下列哪個網(wǎng)絡(luò)A)Fastr-cnnB)Fasterr-cnnC)SSDD)YOLO答案:C解析:[單選題]22.()是一種顯意識與潛意識相互作用的思維方式。A)形象思維B)智力思維C)頓悟思維D)感知思維答案:C解析:[單選題]23.傳感器中直接感受被測量的部分是()。A)轉(zhuǎn)換元件B)敏感元件C)轉(zhuǎn)換電路D)調(diào)理電路答案:B解析:[單選題]24.我們常說?人類是智能回路的總開關(guān)?,即人類智能決定著任何智能的高度、廣度和深度,下面哪一句話對這個觀點的描述不正確A)人類智能是機器智能的設(shè)計者B)機器智能目前無法完全模擬人類所有智能C)機器智能目前已經(jīng)超越了人類智能D)機器智能和人類智能相互協(xié)同所產(chǎn)生的智能能力可超越人類智能或機器智能答案:C解析:[單選題]25.通常意義上的傳感器包含了敏感元件和()兩個組成部分。A)放大電路B)數(shù)據(jù)采集電路C)轉(zhuǎn)換元件D)濾波元件答案:C解析:[單選題]26.()計算框架源自一種分布式計算模型,其輸入和輸出值均為?鍵值對?結(jié)構(gòu)。A)Mah。utB)MapReduceC)SparkD)Sqoop答案:B解析:MapReduce定義。[單選題]27.()是人類的一種重要的智能行為。A)模仿B)智能C)學(xué)習(xí)D)刺激答案:C解析:[單選題]28.標準循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層的輸入對于網(wǎng)絡(luò)輸出的影響隨時間A)不斷遞歸而衰退B)不斷遞歸而增強C)先增強后減弱D)先減弱后增強答案:A解析:[單選題]29.Python在人工智能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的()等方面都是主流的編程語言,得到廣泛的支持和應(yīng)用。①機器學(xué)習(xí)②神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)③深度學(xué)習(xí)A)①②B)②③C)①③D)①②③答案:D解析:[單選題]30.預(yù)測分析過程包括:數(shù)據(jù)的準備、預(yù)測模型開發(fā)、模型驗收和評估、使用PMML實現(xiàn)大數(shù)據(jù)預(yù)測的有效部署。()是指對數(shù)據(jù)的采集和整理A)數(shù)據(jù)的準備B)預(yù)測模型開發(fā)C)模型驗收D)評估答案:A解析:[單選題]31.下列關(guān)于人工智能未來發(fā)展趨勢描述錯誤的是()A)人工智能將擺脫人類的控制,并最終毀滅人類B)人工智能目前僅適用于特定的、專用的問題C)人工智能能收到越來越多的關(guān)注,許多國家出臺了支持人工智能的戰(zhàn)略計劃D)適用人工智能的發(fā)展正處于起步階段答案:A解析:[單選題]32.遺傳算法中,()對應(yīng)的是數(shù)據(jù)或數(shù)組。A)適應(yīng)度函數(shù)B)控制參數(shù)C)染色體D)初始值答案:C解析:[單選題]33.以下選項中,那個是語音合成接口對應(yīng)的API?A)GETv1.0/voice/ttsB)POSTv1.0/voice/ttsC)大數(shù)據(jù)會帶來機器智能D)大數(shù)據(jù)的英文名稱是largedata答案:B解析:[單選題]34.基于統(tǒng)計的異常點檢測算法不包括A)基于正態(tài)分布的異常點檢測算法B)基于距離的異常點檢測算法C)3δ原則D)簡單統(tǒng)計分析答案:A解析:[單選題]35.可視化中,如果需要在流程中增加一個分支流程,請問可以使用下列阿里云RPA的哪個模塊?A)【瀏覽器】組件的【打開網(wǎng)頁】B)【流程】組件的【循環(huán)執(zhí)行】C)【流程】組件的【條件判斷】D)【編程】組件的【退出程序】答案:C解析:[單選題]36.下面不屬于智能語音助手的是_____。A)ASiriB)BCortanaC)CAlexaD)DAlphaGo答案:D解析:[單選題]37.數(shù)據(jù)標注流程為()。①數(shù)據(jù)采集②數(shù)據(jù)清洗③數(shù)據(jù)標注④數(shù)據(jù)質(zhì)檢A)①②④③B)②③④①C)①③②④D)①②③④答案:C解析:[單選題]38.搜索可以分為盲從搜索與A)啟發(fā)式搜索B)模糊搜索C)精確搜索D)關(guān)鍵詞搜索答案:A解析:搜索分為盲從搜索與啟發(fā)式搜索[單選題]39.對于一個分類任務(wù),如果開始時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重不是隨機賦值的,而是都設(shè)成0,下面敘述正確的是()。A)沒啥問題,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會正常開始訓(xùn)練B)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以訓(xùn)練,但是所有的神經(jīng)元最后都會變成識別同樣的東西C)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不會開始訓(xùn)練,因為沒有梯度改變D)以上選項都不對答案:B解析:[單選題]40.感知機描述錯誤的是:(___)A)感知機根據(jù)正確的程度進行權(quán)重調(diào)整;B)輸入層接收外界輸入信號傳遞給輸出層;C)輸出層是M-P神經(jīng)元;D)感知機能容易實現(xiàn)邏輯與、或、非運算;答案:A解析:[單選題]41.為滿足數(shù)據(jù)加工的質(zhì)量要求需要對數(shù)據(jù)進行()A)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換B)數(shù)據(jù)排序C)數(shù)據(jù)標注D)數(shù)據(jù)清洗答案:D解析:[單選題]42.在經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,Softmax函數(shù)是跟在什么隱藏層后面的?A)卷積層B)池化層C)全連接層D)以上都可以答案:C解析:[單選題]43.()反映的是模型在樣本上的輸出與真實值之間的誤差,即模型本身的精準度,即算法本身的擬合能力A)標準差B)方差C)偏差D)平方差答案:D解析:平方差反映的是模型在樣本上的輸出與真實值之間的誤差,即模型本身的精準度,即算法本身的擬合能力[單選題]44.________命令既可以刪除列表中的一個元素,也可以刪除整個列表。A)delB)deleteFromC)deleteD)drop答案:A解析:[單選題]45.概率模型的訓(xùn)練過程就是()過程。A)分類B)聚類C)參數(shù)估計D)參數(shù)選擇答案:C解析:[單選題]46.Mahout的核心是()算法及其實現(xiàn)。A)人工智能B)數(shù)據(jù)挖掘C)云計算D)機器學(xué)習(xí)答案:D解析:[單選題]47.每一棵決策樹擬合的是之前迭代得到的模型的()A)標準差B)均方差C)殘差D)方差答案:C解析:每一棵決策樹擬合的是之前迭代得到的模型的殘差[單選題]48.下面關(guān)于隨機森林和集成學(xué)習(xí)的說法,正確的是()A)隨機森林只能用于解決分類問題B)集成學(xué)習(xí)通過構(gòu)建多個模型,并將各個模型的結(jié)果使用求平均數(shù)的方法集成起來,作為最終的預(yù)測結(jié)果,提高分類問題的準確率C)隨機森林由隨機數(shù)量的決策樹組成D)隨機森林的弱分類器(基分類器)的特征選擇不是隨機的答案:B解析:[單選題]49.下列哪項通常是集群的最主要瓶頸()。A)CPUB)網(wǎng)絡(luò)C)磁盤I/。D)內(nèi)存答案:C解析:磁盤I/。是不可擴充的,其他的可以擴充。[單選題]50.對學(xué)習(xí)器的泛化性能進行評估,不僅需要有效可行的實驗估計方法,還需要有衡量模型泛化能力的評價標準,這就是()。A)性能度量B)性能評估C)泛化能力評估D)性能衡量答案:A解析:第2部分:多項選擇題,共21題,每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]51.人工智能研究的領(lǐng)域包括()A)符號智能B)計算智能C)機器學(xué)習(xí)D)機器感知答案:ABCD解析:[多選題]52.L-BFGS的描述中,正確的是()A)適合大規(guī)模的數(shù)值計算B)具備牛頓法收斂速度快的特點C)不需要存儲Hesse矩陣D)空間消耗相對于BFGS小答案:ABCD解析:[多選題]53.討論變量的關(guān)系,主要有三種方法:()。A)相關(guān)分析B)方差分析C)回歸分析D)數(shù)據(jù)分析答案:ABC解析:[多選題]54.在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的過程中,常見的優(yōu)化器有哪些?A)AdamB)AdagradC)SGDD)Momentum答案:ABCD解析:[多選題]55.以下描述中屬于Analytics2.0的主要特點的是()。A)側(cè)重嵌入式分析B)重視非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析C)以決策支持為主要目的D)注重解釋性分析和預(yù)測性分析答案:BCD解析:著名管理學(xué)家Th。masHDavemp。rt于2013年在《哈佛商業(yè)論壇(HarvardBusinessReview))上發(fā)表一篇題為《第三代分析學(xué)(Analytics3.0)》的論文,將數(shù)據(jù)分析的方法、技術(shù)和工具--分析學(xué)(Analytics)分為三個不同時代--商務(wù)智能時代、大數(shù)據(jù)時代和數(shù)據(jù)富足供給時代,即Analytics1.0、Analytics2.0和Analytics3.0。其中,Analytics2.0的主要特點有分析活動與數(shù)據(jù)的生成幾乎同步,強調(diào)數(shù)據(jù)分析的實時性;重視非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析;以決策支持為主要目的;注重解釋性分析和預(yù)測性分析。[多選題]56.數(shù)字電網(wǎng)是以()與()為基礎(chǔ)。A)現(xiàn)代電力能源網(wǎng)絡(luò)B)新一代信息網(wǎng)絡(luò)C)傳統(tǒng)電力網(wǎng)絡(luò)D)智慧能源網(wǎng)絡(luò)答案:AB解析:[多選題]57.人工智能歷經(jīng)兩波浪潮,此次人工智能風(fēng)潮再度崛起是因為()A)大量數(shù)據(jù)變得可得B)CPU計算能力的提升C)GPU計算能力的提升D)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展答案:ACD解析:[多選題]58.下面對范數(shù)規(guī)則化描述,正確的是()。A)L0是指向量中0的元素的個數(shù)B)L1范數(shù)是指向量中各個元素絕對值之和C)L2范數(shù)向量元素絕對值的平方和再開平方D)L0是指向量中非0的元素的個數(shù)答案:BCD解析:[多選題]59.用途分類,專家系統(tǒng)可分為()A)診斷型解釋型B)預(yù)測型決策型C)設(shè)計型規(guī)劃型D)控制型調(diào)度型答案:ABCD解析:[多選題]60.傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點包括()。A)數(shù)據(jù)一致性高B)數(shù)據(jù)冗余度低C)簡單處理的效率高D)產(chǎn)品成熟度高答案:ABD解析:略。[多選題]61.關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池化成層以下描述正確的是?A)經(jīng)過池化的特征圖像變小了B)池化操作采用掃描窗口實現(xiàn)C)池化層可以起到降維的作用D)常用的池化方法有最大池化和平均池化答案:ABCD解析:[多選題]62.下列哪些指標可以用來評估線性回歸模型()?A)R-squaredB)AdjustedR-SquaredC)FStatisticsD)RMSE/MSE/MAE答案:ABCD解析:[多選題]63.關(guān)于信息熵,下列說法正確的是。A)變量的不確定性越大,熵也就越大B)一個系統(tǒng)越是有序,信息熵就越高C)信息熵也可以說是系統(tǒng)有序化程度的一個度量D)信息熵是對信息源整體不確定性的度量答案:ACD解析:信息熵,描述信息源各可能事件發(fā)生的不確定性.來源于熱力學(xué)第二定律,一個系統(tǒng)越是有序,信息熵就越低;反之,一個系統(tǒng)越是混亂,信息熵就越高。所以,信息熵也可以說是系統(tǒng)有序化程度的一個度量。答案ACD[多選題]64.幾乎所有的活動都需要一些在不確定性存在的情況下進行推理的能力。不確定性有()等可能的來源。A)被建模系統(tǒng)內(nèi)在的隨機性B)不完全觀測C)不完全建模D)不完全判斷答案:ABC解析:[多選題]65.現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用的模塊,包括哪些()A)多分枝結(jié)構(gòu)B)殘差連接C)BatchNormalizationD)SigMoid激活函數(shù)答案:ABC解析:[多選題]66.隨機森林的隨機性主要體現(xiàn)在()。A)決策樹選擇的隨機性B)數(shù)據(jù)集的隨機性C)待選特征的隨機性D)參數(shù)選擇的隨機性答案:BC解析:隨機森林算法的隨機性主要體現(xiàn)在兩個方面:子模型的訓(xùn)練樣本是隨機抽取的、子模型的特征變量也是隨機抽取的。[多選題]67.深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中,存在的主要問題難點有A)數(shù)據(jù)精度設(shè)置B)每層卷積核多少設(shè)置C)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)選取D)激活函數(shù)選取答案:BCD解析:[多選題]68.營銷RPA應(yīng)用流程交付全生命周期管理一般包括A)需求提報B)需求審核C)需求評估D)流程設(shè)計與測試E)成果驗收答案:ABCDE解析:第3部分:判斷題,共26題,請判斷題目是否正確。[判斷題]69.全局路徑規(guī)劃的主要規(guī)劃內(nèi)容是避免碰撞和保持安全距離。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]70.數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]71.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用之一是,促進健康管理的個性化和多元化。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]72.群智能算法與進化算法都是基于群體的方法。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]73.call()方法可以讓對象像函數(shù)一樣被調(diào)用A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]74.自編碼是非監(jiān)督學(xué)習(xí)類算法。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]75.在隨機森林中(RandomForestClassifier和RandomForestRegressor類),集成模型中的每棵樹構(gòu)建時的樣本都是由訓(xùn)練集經(jīng)過無放回抽樣得來的。A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]76.語義網(wǎng)絡(luò)、框架和劇本等知識表示方法,均是對知識和事實的一種靜止的表示方法。()A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]77.邊緣計算著重要解決的問題,是傳統(tǒng)云計算(或中央計算)模式下存在的高延遲、網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定和低帶寬問題。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]78.跨站腳本攻擊(XSS)指將惡意代碼嵌入到用戶瀏覽的WEB網(wǎng)頁中,從而達到惡意的目的。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]79.k-中心點聚類算法中,每個簇用其均值來代表。()A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]80.當(dāng)數(shù)據(jù)集過大時,受數(shù)據(jù)挖掘算法的復(fù)雜度或空間復(fù)雜度的限制,需要對數(shù)據(jù)集抽樣才能對其進行有效的分析處理,抽樣的方式包括,隨機抽樣、分層抽樣、等軸抽樣法、整群抽樣法、漸進抽樣法。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]81.混淆矩陣非對角線上的數(shù)值越低,說明該分類器的分類效果越好A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]82.Python列表中所有元素必須為相同類型的數(shù)據(jù)。A)正確B)錯誤答案:錯解析:見函數(shù)庫[判斷題]83.對一個概率空間的樣本事件進行劃分,劃分后依然是概率空間。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]84.對向量組α1,α2,α3,α4,如果其中任意兩個向量都線性無關(guān),則α1,α2,α3,α4線性無關(guān)。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]85.人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)只需要很少的數(shù)據(jù)便可掌握處理特定問題的能力。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]86.企業(yè)在RPA旅程中所投入的總成本,可以分為RPA部署之前階段的成本投入、RPA部署階段的成本投入、RPA部署之后階段的成本投入。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]87.深度學(xué)習(xí)是通過建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用層次化機制來表示客觀世界,并解釋所獲取的知識,例如圖像、聲音和文本。A)正確B)錯誤答案:對解析:深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,含多個隱藏層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。研究深度學(xué)習(xí)的動機在于建立模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù),例如圖像,聲音和文本等。正確[判斷題]88.知識融合是

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