大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)

數(shù)智創(chuàng)新變革未來大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)大數(shù)據(jù)分析概述及特征大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)與機遇大數(shù)據(jù)分析技術(shù)分類及應用范圍可視化技術(shù)在數(shù)據(jù)分析中的重要性可視化技術(shù)類型及適用場景比較數(shù)據(jù)預處理技術(shù)概述及方法分析大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)應用案例分析ContentsPage目錄頁大數(shù)據(jù)分析概述及特征大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)#.大數(shù)據(jù)分析概述及特征大數(shù)據(jù)概念及特點：1.大數(shù)據(jù)的定義：-大數(shù)據(jù)是指隨著科學數(shù)據(jù)采集能力的不斷增強，數(shù)據(jù)正以指數(shù)級增長，而這些數(shù)據(jù)在大小、類型、速度和價值等四個維度上超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的處理能力。-大數(shù)據(jù)的英文名稱為BigData，指無法在一定的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。2.大數(shù)據(jù)的特點：-體量巨大：大數(shù)據(jù)具有海量性，其數(shù)據(jù)量可以達到EB（艾字節(jié)）、ZB（澤字節(jié)）甚至YB（堯字節(jié)）級別，遠超傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的處理能力。-多樣性：大數(shù)據(jù)具有多樣性，其數(shù)據(jù)類型涵蓋了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)）、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、圖像、音頻、視頻等）和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如XML、JSON等）。-實時性：大數(shù)據(jù)具有實時性，其數(shù)據(jù)可以實時產(chǎn)生、實時傳輸和實時處理，以便為決策者提供及時的洞察力。-價值性：大數(shù)據(jù)具有價值性，其數(shù)據(jù)蘊含著巨大的價值，可以通過分析和挖掘發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和洞察力，從而為企業(yè)和組織帶來新的機遇和增長點。#.大數(shù)據(jù)分析概述及特征大數(shù)據(jù)分析概述：1.大數(shù)據(jù)分析的定義：-大數(shù)據(jù)分析是指對海量、多樣化、高速增長的數(shù)據(jù)進行處理和分析，從中提取有價值的信息和洞察力，以幫助企業(yè)和組織做出更明智的決策。-大數(shù)據(jù)分析可以分為描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規(guī)范性分析四個階段。2.大數(shù)據(jù)分析的目標：-發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和洞察力：大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和組織發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和洞察力，從而更好地理解客戶、市場和競爭對手。-預測未來的趨勢：大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和組織預測未來的趨勢，從而更好地規(guī)劃和決策。-優(yōu)化業(yè)務流程：大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和組織優(yōu)化業(yè)務流程，從而提高效率和降低成本。大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)與機遇大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)#.大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)與機遇數(shù)據(jù)量的快速增長：1.數(shù)據(jù)量的爆炸式增長對存儲、計算和管理等方面帶來巨大挑戰(zhàn)。2.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具和方法難以有效應對海量數(shù)據(jù)的處理，需要新的技術(shù)和方法來應對。3.數(shù)據(jù)量的快速增長也對數(shù)據(jù)分析人員的技能和專業(yè)知識提出了更高的要求。數(shù)據(jù)多樣性和復雜性：1.大數(shù)據(jù)往往具有多樣化和復雜性的特點，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。2.這些數(shù)據(jù)的格式和類型不同，給數(shù)據(jù)分析帶來了很大的挑戰(zhàn)。3.需要新的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)融合技術(shù)來處理不同類型和格式的數(shù)據(jù)。#.大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)與機遇1.大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)的安全性是一個重要的問題。2.需要新的安全技術(shù)和方法來保護數(shù)據(jù)的安全，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。3.同時，也要兼顧數(shù)據(jù)的隱私性，保護個人隱私。數(shù)據(jù)分析方法和算法：1.大數(shù)據(jù)分析需要新的數(shù)據(jù)分析方法和算法來處理海量數(shù)據(jù)。2.需要研究新的分布式計算技術(shù)和并行計算技術(shù)來提高數(shù)據(jù)分析的效率。3.需要研究新的機器學習和人工智能技術(shù)來增強數(shù)據(jù)分析的智能化。數(shù)據(jù)的安全性和隱私性：#.大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)與機遇1.大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果往往是復雜的，需要可解釋性和可視化技術(shù)來幫助人們理解和洞察數(shù)據(jù)。2.需要研究新的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)和方法，幫助人們直觀地理解數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。3.需要研究新的數(shù)據(jù)解釋技術(shù)和方法，幫助人們理解數(shù)據(jù)背后的含義和規(guī)律。大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)：1.大數(shù)據(jù)分析需要專業(yè)的人才來進行數(shù)據(jù)收集、處理、分析和解釋。2.需要加強大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)，包括學科建設、師資隊伍建設、課程建設和人才培養(yǎng)模式改革等方面。數(shù)據(jù)分析的可解釋性和可視化：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)分類及應用范圍大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)分類及應用范圍大數(shù)據(jù)分析技術(shù)分類1.描述性分析：描述過去發(fā)生的事情，例如財務分析、客戶行為分析等。2.診斷性分析：確定問題的原因，例如故障分析、欺詐檢測等。3.預測性分析：對未來可能發(fā)生的事情進行預測，例如天氣預報、銷售預測等。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應用范圍1.商業(yè)智能：幫助企業(yè)做出更好的決策，例如市場分析、客戶關(guān)系管理等。2.風險管理：幫助企業(yè)識別和管理風險，例如信用風險管理、欺詐檢測等。3.醫(yī)療保?。簬椭t(yī)生做出更好的診斷和治療決策，例如疾病診斷、藥物研發(fā)等。可視化技術(shù)在數(shù)據(jù)分析中的重要性大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)可視化技術(shù)在數(shù)據(jù)分析中的重要性數(shù)據(jù)可視化的重要性1.便于理解和溝通：數(shù)據(jù)可視化可以將復雜的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為直觀易懂的視覺形式，幫助人們快速理解和掌握數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，從而促進數(shù)據(jù)的交流和溝通。2.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的洞察：數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式和趨勢，從而發(fā)現(xiàn)新的洞察和規(guī)律。通過對數(shù)據(jù)可視化結(jié)果的分析和探索，可以挖掘出數(shù)據(jù)背后隱藏的價值，為決策提供有力的支撐。3.支持決策和行動：數(shù)據(jù)可視化可以幫助決策者和行動者快速、準確地理解數(shù)據(jù)信息，從而做出更加明智的決策。通過對數(shù)據(jù)可視化結(jié)果的分析，決策者可以更好地了解問題的根源、影響因素和潛在解決方案，從而制定更加有效的決策和行動計劃。數(shù)據(jù)可視化的類型和方法1.圖形可視化：圖形可視化是最常見的數(shù)據(jù)可視化類型，包括柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖等。圖形可視化可以直觀地展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和趨勢，幫助人們快速理解數(shù)據(jù)信息。2.地理可視化：地理可視化將數(shù)據(jù)與地理位置相關(guān)聯(lián)，在地圖上顯示數(shù)據(jù)信息。地理可視化可以幫助人們了解不同地區(qū)或位置之間的差異，發(fā)現(xiàn)空間分布規(guī)律，從而為決策提供空間視角。3.網(wǎng)絡可視化：網(wǎng)絡可視化將數(shù)據(jù)中的實體及其之間的關(guān)系以網(wǎng)絡的形式展示出來。網(wǎng)絡可視化可以幫助人們理解復雜系統(tǒng)中的關(guān)系和結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中的關(guān)鍵節(jié)點和影響因素，從而為理解和管理復雜系統(tǒng)提供支持?？梢暬夹g(shù)在數(shù)據(jù)分析中的重要性1.清晰簡潔：數(shù)據(jù)可視化的設計應簡潔明了，避免使用過多的顏色和元素，以免造成視覺上的混亂。2.注重對比：數(shù)據(jù)可視化設計應強調(diào)數(shù)據(jù)之間的差異和對比，以便人們能夠快速識別出數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息。3.突出重點：數(shù)據(jù)可視化設計應突出數(shù)據(jù)中的重點信息，避免分散人們的注意力。重點信息應使用醒目的顏色、字體或其他視覺元素進行突出顯示。數(shù)據(jù)可視化的應用領(lǐng)域1.商業(yè)智能：數(shù)據(jù)可視化在商業(yè)智能領(lǐng)域廣泛應用，幫助企業(yè)分析銷售、營銷、客戶行為等數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務中的問題和機會，制定更加有效的經(jīng)營策略。2.金融業(yè)：數(shù)據(jù)可視化在金融業(yè)中也發(fā)揮著重要作用，幫助金融機構(gòu)分析市場走勢、風險敞口、客戶投資組合等數(shù)據(jù)，做出更加明智的投資決策。3.醫(yī)療保健：數(shù)據(jù)可視化在醫(yī)療保健領(lǐng)域也有著廣泛的應用。醫(yī)療機構(gòu)利用數(shù)據(jù)可視化分析患者數(shù)據(jù)、疾病分布、治療效果等信息，可以幫助醫(yī)生更好地診斷疾病、制定治療方案，提高醫(yī)療服務的質(zhì)量和效率。數(shù)據(jù)可視化的設計原則可視化技術(shù)在數(shù)據(jù)分析中的重要性數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展趨勢1.交互式數(shù)據(jù)可視化：交互式數(shù)據(jù)可視化允許用戶與數(shù)據(jù)可視化結(jié)果進行互動，通過縮放、旋轉(zhuǎn)、過濾等操作探索數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)更多洞察。2.實時數(shù)據(jù)可視化：實時數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以將數(shù)據(jù)變化實時地反映在數(shù)據(jù)可視化結(jié)果中，幫助人們及時了解數(shù)據(jù)的最新動態(tài)。3.人工智能輔助數(shù)據(jù)可視化：人工智能技術(shù)可以幫助人們自動選擇合適的數(shù)據(jù)可視化類型、方法和參數(shù)，生成更加美觀和有效的可視化可視化技術(shù)類型及適用場景比較大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)可視化技術(shù)類型及適用場景比較信息圖表1.信息圖表是一種將數(shù)據(jù)以圖形化方式呈現(xiàn)的工具，能夠簡化復雜信息，提供快速直觀的理解。2.信息圖表通常由圖表、圖形和文本元素組成，可以有效地傳達數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和趨勢。3.信息圖表適用于各種場景，包括新聞報道、商業(yè)演示、科學研究和教育。數(shù)據(jù)地圖1.數(shù)據(jù)地圖是一種將數(shù)據(jù)與地理信息相結(jié)合的工具，可以幫助用戶了解不同地域之間的數(shù)據(jù)分布和差異。2.數(shù)據(jù)地圖通常使用顏色、符號或其他圖形元素來表示數(shù)據(jù)，使信息更加直觀易懂。3.數(shù)據(jù)地圖可以用于分析人口分布、經(jīng)濟發(fā)展、疾病傳播等各種問題，廣泛應用于城市規(guī)劃、公共政策制定和災害管理等領(lǐng)域?？梢暬夹g(shù)類型及適用場景比較時空可視化1.時空可視化是一種將時間和空間信息相結(jié)合的工具，可以幫助用戶了解數(shù)據(jù)在時間和空間上的變化情況。2.時空可視化通常使用動畫、交互式地圖或其他動態(tài)圖形元素來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，使信息更加動態(tài)和直觀。3.時空可視化適用于分析交通流、天氣變化、人口遷徙等各種問題，廣泛應用于氣象學、地理學和交通規(guī)劃等領(lǐng)域。網(wǎng)絡可視化1.網(wǎng)絡可視化是一種將數(shù)據(jù)以網(wǎng)絡形式呈現(xiàn)的工具，可以幫助用戶了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和交互關(guān)系。2.網(wǎng)絡可視化通常使用節(jié)點和連線來表示數(shù)據(jù)，節(jié)點代表實體或概念，連線代表實體或概念之間的關(guān)系。3.網(wǎng)絡可視化適用于分析社交網(wǎng)絡、知識圖譜、供應鏈等各種問題，廣泛應用于社會學、計算機科學和商業(yè)管理等領(lǐng)域?？梢暬夹g(shù)類型及適用場景比較文本挖掘可視化1.文本挖掘可視化是一種將文本數(shù)據(jù)以圖形化方式呈現(xiàn)的工具，可以幫助用戶理解文本中的主題、概念和關(guān)系。2.文本挖掘可視化通常使用詞云、主題模型或其他圖形元素來表示文本數(shù)據(jù)，使信息更加直觀易懂。3.文本挖掘可視化適用于分析新聞報道、社交媒體數(shù)據(jù)、科學文獻等各種問題，廣泛應用于自然語言處理、信息檢索和機器學習等領(lǐng)域。多維可視化1.多維可視化是一種將多維數(shù)據(jù)以圖形化方式呈現(xiàn)的工具，可以幫助用戶了解數(shù)據(jù)之間的復雜關(guān)系和趨勢。2.多維可視化通常使用散點圖、平行坐標圖或其他圖形元素來表示多維數(shù)據(jù)，使信息更加直觀易懂。3.多維可視化適用于分析金融數(shù)據(jù)、生物數(shù)據(jù)、工業(yè)數(shù)據(jù)等各種問題，廣泛應用于數(shù)據(jù)科學、機器學習和科學研究等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)預處理技術(shù)概述及方法分析大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)數(shù)據(jù)預處理技術(shù)概述及方法分析數(shù)據(jù)清洗1.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預處理的重要步驟，旨在去除數(shù)據(jù)中的錯誤、缺失和不一致之處，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。2.數(shù)據(jù)清洗常用的技術(shù)包括刪除無效數(shù)據(jù)、處理缺失值、糾正錯誤數(shù)據(jù)以及標準化數(shù)據(jù)。3.數(shù)據(jù)清洗有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保后續(xù)數(shù)據(jù)分析和可視化的準確性和可靠性。數(shù)據(jù)集成1.數(shù)據(jù)集成是將來自不同來源的數(shù)據(jù)進行合并和整合的過程，以形成一個統(tǒng)一的、一致的數(shù)據(jù)集。2.數(shù)據(jù)集成常用的技術(shù)包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)合并。3.數(shù)據(jù)集成有助于消除數(shù)據(jù)孤島，提高數(shù)據(jù)共享和利用率，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析和可視化提供基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)預處理技術(shù)概述及方法分析數(shù)據(jù)降維1.數(shù)據(jù)降維是指將高維數(shù)據(jù)投影到低維空間的過程，以減少數(shù)據(jù)維度，同時保持數(shù)據(jù)的關(guān)鍵信息。2.數(shù)據(jù)降維常用的技術(shù)包括主成分分析、奇異值分解和線性和非線性投影。3.數(shù)據(jù)降維有助于減少數(shù)據(jù)冗余，加快數(shù)據(jù)處理速度，提高數(shù)據(jù)分析和可視化的效率。數(shù)據(jù)變換1.數(shù)據(jù)變換是對數(shù)據(jù)進行各種數(shù)學或統(tǒng)計運算，以改變數(shù)據(jù)格式、結(jié)構(gòu)或內(nèi)容的過程。2.數(shù)據(jù)變換常用的技術(shù)包括數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)對數(shù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)離散化。3.數(shù)據(jù)變換有助于提高數(shù)據(jù)的可比性和可解釋性，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析和可視化做好準備。數(shù)據(jù)預處理技術(shù)概述及方法分析1.數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)中提取有價值的、未知的、潛在的信息的過程，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。2.數(shù)據(jù)挖掘常用的技術(shù)包括關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡。3.數(shù)據(jù)挖掘有助于從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的知識，為企業(yè)決策提供支持。數(shù)據(jù)可視化1.數(shù)據(jù)可視化是指將數(shù)據(jù)以圖形或圖像的方式呈現(xiàn)出來，以幫助人們理解和洞察數(shù)據(jù)中的信息。2.數(shù)據(jù)可視化常用的技術(shù)包括柱狀圖、折線圖、餅圖和散點圖。3.數(shù)據(jù)可視化有助于提高數(shù)據(jù)的可讀性和可理解性，使人們能夠快速洞察數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)發(fā)展趨勢1.大數(shù)據(jù)分析平臺不斷向云端轉(zhuǎn)移，云計算成為大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。2.大數(shù)據(jù)分析平臺將更加集中，向開源平臺發(fā)展。3.大數(shù)據(jù)分析平臺將更加智能化，人工智能技術(shù)的結(jié)合將成為發(fā)展趨勢。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展1.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將更加多樣化，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、圖像識別等技術(shù)的結(jié)合。2.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將更加自動化，數(shù)據(jù)準備、特征提取、模型訓練等過程將更加自動化。3.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將更加高效，分布式計算、并行計算等技術(shù)的應用將提高大數(shù)據(jù)分析的效率。大數(shù)據(jù)分析平臺的發(fā)展大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展1.大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將更加多元化，包括三維可視化、增強現(xiàn)實可視化、虛擬現(xiàn)實可視化等技術(shù)的應用。2.大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將更加交互式，允許用戶與數(shù)據(jù)進行交互，探索數(shù)據(jù)中的模式和見解。3.大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將更加智能化，能夠自動生成數(shù)據(jù)可視化報告，推薦最佳的可視化方式。大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)在各行業(yè)的應用1.大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)在金融行業(yè)應用廣泛，主要用于風險管理、欺詐檢測、客戶行為分析等。2.大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)在零售行業(yè)應用廣泛，主要用于商品推薦、消費者行為分析、市場研究等。3.大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)應用廣泛，主要用于疾病診斷、藥物研究、醫(yī)療保健等。大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)在國家治理中的應用1.大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)在城市治理中應用，主要用于交通管理、公共安全、城市規(guī)劃等。2.大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)在環(huán)境保護中應用，主要用于污染監(jiān)測、環(huán)境評價、生態(tài)保護等。3.大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)在公共衛(wèi)生中應用，主要用于疫情監(jiān)控、疾病預防、健康管理等。大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)在科學研究中的應用1.大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)在天文學中應用，主要用于宇宙探索、天文觀測、天體物理等。2.大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)在生物學中應用，主要用于基因組學、蛋白質(zhì)組學、生物信息學等。3.大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)在材料科學中應用，主要用于材料設計、材料性能預測、材料制造等。大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)應用案例分析大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)應用案例分析教育領(lǐng)域1.大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)能夠為教育領(lǐng)域提供個性化學習、智能測評、教育資源優(yōu)化等服務，提高教學質(zhì)量和效率。2.通過收集和分析學生學習行為數(shù)據(jù)，可以為學生提供個性化的學習方案，幫助他們更高效地學習。3.大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)可以幫助教師跟蹤學生的學習進度，及時發(fā)現(xiàn)學習困難的學生，并提供針對性的幫助。醫(yī)療領(lǐng)域1.利用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析、挖掘，有利于疾病診斷、藥物研發(fā)、個性化治療等諸多方面。2.醫(yī)療影像可視化和大數(shù)據(jù)融合，通過醫(yī)療影像可視