高學歷者勞動力流動的特征及其決定因素

高學歷者勞動力流動的特征及其決定因素——以吉林省為例韓美蘭;蔡佳儀【摘要】勞動力流動是勞動經(jīng)濟學研究的重要課題之一,在市場經(jīng)濟和勞動經(jīng)濟中,起著非常重要的作用依據(jù)2009年吉林省勞動力流動的微觀數(shù)據(jù)，采用Logistic回歸分析方法,對吉林省高學歷者勞動力流動的特征及其決定因素進行實證分析后的研究結果顯示,與低學歷者相比,高學歷者勞動力流動更傾向于遠距離流動,并且受到民族和區(qū)域因素的影響,顯示出省內流動、省際流動和國外流動都相對集中在特定幾個地區(qū)或國家的流動特征;與低學歷者相比,在高學歷者勞動力流動中,期待收入差距雖然對流動決定具有正的影響,但并不是決定因素,反而工作的滿意程度對高學歷者勞動力流動起著決定性作用.在高學歷者的勞動力流動中,民族、年齡、受教育年數(shù)和社會網(wǎng)絡關系等因素對勞動力流動起著決定性作用,而性別、戶籍、社會保險等因素并不是勞動力流動的決定因素.期刊名稱】《延邊大學學報(社會科學版)》年(卷),期】2016(049)004【總頁數(shù)】8頁(P126-133)【關鍵詞】吉林省;高學歷者;勞動力流動;特征;決定因素;社會網(wǎng)絡【作者】韓美蘭;蔡佳儀【作者單位】延邊大學經(jīng)濟管理學院,吉林延吉133002;延邊大學經(jīng)濟管理學院,吉林延吉133002正文語種】中文【中圖分類】F127在中國，隨著經(jīng)濟的全球化發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟的不均衡發(fā)展，大量人才或高學歷者從國內到國外，從經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)到經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，人口流動或勞動力流動。在2010年的全國第六次人口普查中,按受教育程度劃分的跨省人口流動率是：未上過學為2.0%。、小學畢業(yè)為3.8%。、中學畢業(yè)為7.6%。、高中畢業(yè)為6.8%。、大專畢業(yè)為6.9%。、大學本科畢業(yè)為8.8%。、碩士以上畢業(yè)為9.2%。。*跨省人口流動率是按受教育程度劃分的戶口登記地在外省人口數(shù)除以按受教育程度劃分的6歲及以上人口數(shù)而得出。從這些數(shù)據(jù)中可以看出，受教育程度對人口或勞動力流動有著重要的影響。王廣慧、張世偉(2008)認為，在中國農村，勞動力受教育程度越高，越容易流動，并且農村勞動力的受教育水平和收入水平正相關。王桂新等(2012)認為，在中國省際人口遷移中，人口遷出地區(qū)和遷入地區(qū)分布相對集中，并且遷入地區(qū)集中優(yōu)勢更加明顯。但是，在中國勞動力流動研究中，很多研究局限于城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間以及對低學歷者(特別是農民工)的研究，對流動活動更加頻繁、流動范圍更加廣泛的高學歷者的研究幾乎很少。同時，學術界對高學歷者和低學歷者的不同勞動力流動特征及其決定因素的比較研究幾乎沒有。根據(jù)勞動經(jīng)濟學理論，勞動力流動的決定因素主要有收入差距、期待收入差距、流動者的個人特征(主要有年齡和受教育程度)、流動費用、流動距離，等等。另外，也有一些國內外實證研究表明，不同民族、不同性別、不同戶籍、有沒有社會網(wǎng)絡關系等因素，也對勞動力流動有著一定的影響。在這種研究背景下，為了研究高學歷者勞動力流動的特征及其決定因素，筆者結合2009年吉林省城鄉(xiāng)居民勞動力流動問卷調查得出的微觀數(shù)據(jù)，首先在勞動力流動的特征分析中，把微觀數(shù)據(jù)按受教育年數(shù)分成高學歷者和低學歷者，*按大專學歷最低受教育年數(shù)為基準，受教育年數(shù)14年及以上為高學歷者，受教育年數(shù)14年以下為低學歷者。其次把高學歷者和低學歷者各分成省內流動、省際流動和國外流動，對比研究高學歷者勞動力流動的特征。在研究高學歷者勞動力流動的決定因素中，把期待收入差距、對工作的滿意度、民族、年齡等個人屬性及受教育年數(shù)、社會保險、社會網(wǎng)絡關系等經(jīng)濟因素和非經(jīng)濟因素作為變量，進行回歸分析，最后得出研究結論。作為古典派的經(jīng)濟理論，劉易斯的二元經(jīng)濟理論強調絕對收入差距導致勞動力轉移也就是說，一個國家的經(jīng)濟由傳統(tǒng)的農業(yè)部門和近代的工業(yè)部門組成，在兩部門經(jīng)濟平衡增長的基礎上，農村剩余勞動力向近代的工業(yè)部門轉移。勞動力無限供給是劉易斯提出的一個重要假設。他認為，農村廉價豐富的勞動力供給，使近代工業(yè)部門在加速發(fā)展的同時，帶來農村剩余勞動力的減少，應提高農村邊際勞動生產率，從而使兩個部門勞動生產率達到平衡。不過，在劉易斯設定的二元經(jīng)濟中，近代工業(yè)部門里沒有失業(yè)率，處于絕對雇傭狀態(tài)。人力資本理論把人力資本概念融入到新古典派理論里，使劉易斯的理論中說明不充分的部分——現(xiàn)實的勞動市場動向問題得到進一步的說明。也就是說，越有能力的人越容易接受教育和訓練；有雇傭調整時，越有能力的勞動力越能得到安定的雇傭；年輕的勞動力比中老年勞動力更容易流動；因為容易得到勞動力市場中的信息和情報，越是高學歷勞動者越容易投資等。但是，人力資本理論也沒有考慮城市失業(yè)問題，沒能走出傳統(tǒng)理論的范疇。托達羅的人口流動模型*請參考Todaro,M.P.，“Internalmigrationindevelopingcountries:Asurvey”，Populationandeconomicchangeindevelopingcountries,R.A.Easterlin,ed.，Chicago:UniversityofChicagoPress,1980,pp.361-402?把研究的著眼點轉向被傳統(tǒng)理論忽略了的城市失業(yè)問題，試圖解決未發(fā)達國家中存在的“盡管農業(yè)的邊際生產力為正，而且城市中相當程度地存在失業(yè)問題，但城鄉(xiāng)間的人口流動不僅存在，而且呈現(xiàn)出加速趨勢”的問題。他指出：影響個人流動決策的因素是相對收益和成本的理性經(jīng)濟考慮，這種考慮主要是經(jīng)濟因素，但也包括心理因素；流動決策還取決于期待收入，而不是劉易斯提出的絕對收入，期待工資差距是由實際收入差距和在遷入地區(qū)成功地獲得就業(yè)機會的概率這兩個變量之間的相互作用決定的；城市就業(yè)機會的概率與城市就業(yè)率成正比，而與城市失業(yè)率成反比，也就是說城市失業(yè)率越高，人口流動的可能性越小。但是，托達羅并沒有具體指出在勞動市場信息不完全以及勞動力不能完全自由地流動的情況下，現(xiàn)實勞動力市場中受教育程度不同的勞動力在流動中的特征，以及不同教育程度下，勞動力決定因素是否具有相同特征的問題。以上敘述的理論和模型，是解釋和證明勞動力流動的代表性的理論與模型，也就是最普遍、最常用的理論與模型。不過，這些理論和模型雖然具有一般性，但并不完全符合中國勞動力市場的流動規(guī)律。有關中國勞動力流動的特征及其決定因素的研究，因為戶籍制度等制度上的制約，直到20世紀90年代，才開始有了一些研究，其代表性的研究有Sato(2003)、嚴善平(2005)、丁賽(2006)、劉晏伶(2014)等。根據(jù)上述理論和模型，參照有關中國勞動力流動決定因素的實證研究結果，可以把高學歷者的勞動力流動模型用下列函數(shù)表示：Pm=f(wh-wp，soins,jobsatisfaction,race,age,gender,rures,edu,network)⑴式中，左邊的Pm代表高學歷者勞動力流動的概率，右邊按從左到右的順序依次為期待收入差距、社會保險、工作的滿意度、民族、年齡、性別、戶籍、受教育年數(shù)、社會網(wǎng)絡關系。同樣，可以把上述函數(shù)具體表述為下列形式：Pm二a0+a1?(wh-wp)+a2?(soins)+a3?(jobsatisfaction)+a4?(race2)+a5?(race3)+a6?(age)+a7?(gender)+a8?(rures)+a9?(edu)+a10(network)因為所使用的模型因變量是0或1的定性數(shù)據(jù)，所以很難用最小二乘法(OLS)來證明其影響，在這里，可以把(2)式的OLS模型轉變?yōu)槎狶ogistic模型，從而導出下列形式：(Pm/1+Pm)=a0+a1(wh-wp)+a2(soins)+a3(jobsatisfaction)+a4(race2)+a5(race3)+a6(age)+a7(gender)+a8(rures)+a9(edu)+a10(network)根據(jù)(3)式，可以計算出高學歷者勞動力流動的概率，也就是說，可以用二元Logistic回歸分析方法，計算出哪些因素是高學歷者勞動力流動的決定因素，哪些是正的影響，哪些是負的影響，并分析出高學歷者勞動力流動的特征及其決定因素本文使用的數(shù)據(jù)是2009年2月，課題組利用春節(jié)期間大部分在外工作或打工的勞動者回到遷出地區(qū)的機會，對吉林省的延邊朝鮮族自治州、長白朝鮮族自治縣、伊通滿族自治縣等8個地區(qū)20個縣市城鎮(zhèn)居民進行的有關勞動力流動的抽樣調查得出的微觀數(shù)據(jù)。調查內容涉及個人特征、家庭特征、收入情況、工作情況和流動情況。充分考慮了調查對象的民族、性別、年齡等特征，針對不同行業(yè)、不同職業(yè)、不同工作性質的勞動者進行了問卷調查。其中，針對當前收入情況，采用月工資(或月薪酬)的方式；對有意向或已經(jīng)進行勞動力流動的調查對象，提出勞動力流動期待工資*期待工資，在文中假定是在遷入地區(qū)可以成功地獲得就業(yè)機會的基礎上提出來的。多少，也按月工資形式提問，方便計算期待收入差距。問卷調查共發(fā)放了1500份，回收了1216份，有效回收率為81%，其中用于高學歷者勞動力流動的決定因素回歸分析的樣本數(shù)為308份，用于低學歷者勞動力流動的決定因素回歸分析的樣本數(shù)為832份，基本可以滿足回歸分析的需要。從上表1中可以看出，與低學歷者相比，高學歷者具有不同的特征。高學歷者實際平均工資為2078元，高于低學歷者473元；期待平均工資為4355元，高于低學歷者688元；高學歷者加入保險的百分比比低學歷者高13.3個百分點。但對工作的滿意度來看，與低學歷者相比，高學歷者工作滿意度低5.6個百分點。也就是說，雖然高學歷者在實際工資、期待工資水平和社會保險方面高于低學歷者，但是其對工作的滿意度卻很低，只有42%左右，這在一定程度上反映了高學歷者雖然重視工資和社會保險等福利，但更看重工作中所獲得的效用或快樂等因素。社會網(wǎng)絡關系方面，與低學歷者相比，高學歷者低3.2個百分點，但高學歷者流動過程中約40%的人，是通過學校、親屬或朋友等社會網(wǎng)絡關系流動到新的地區(qū)或找到新的工作。從平均數(shù)據(jù)中，我們也可以預測社會網(wǎng)絡關系對勞動力流動具有重要的影響。對上述微觀數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，雖然低學歷者和高學歷者的總體流動率并沒有多大差別（分別為58.9%和57.9%），但在勞動力流動距離和流動去向上，高學歷者具有不同的特征。很多國內外研究結果表明，越是受教育程度高的勞動者，不僅越容易流動，而且越容易遠距離流動。從全國第六次人口普查數(shù)據(jù)中也可以計算出，跨省流動中，與大專以下學歷（平均跨省流動率5.0%）相比，具有大專及以上學歷（平均跨省流動率8.3%）的高學歷者跨省人口流動率約高3.3個百分點，也就是說，高學歷者相對更容易遠距離流動。從圖1中我們也可以看出，勞動力流動中，高學歷者省內流動比重最低，只占20.8%；省際流動比重最高，占48.2%；國外流動比重占31.4%。也就是說，遠距離流動比重約占80%左右。并且，與低學歷者相比，高學歷者省內流動的比重低7個百分點，省際流動的比重高17個百分點，總體上表現(xiàn)出高學歷者更加容易遠距離流動的特征。在這里值得說明的是，不同于一般研究，在國外流動的比重上，因為吉林省的朝鮮族所占比重較高，而且朝鮮族勞動力在主要遷入國家的韓國，受韓國勞動力市場上勞動力需求的影響，流動者主要從事建筑業(yè)、飲食業(yè)等行業(yè)，并很容易找到工作，因此，在國外流動上，顯示出低學歷者相對更容易流動的特征。但是，如果把國外流動并入到省際流動里就可以說明高學歷者更容易遠距離流動。另據(jù)全國和吉林省的第六次人口普查數(shù)據(jù)顯示，中國跨省流動人口主要流入到廣東、浙江、上海等地區(qū)，而吉林省的跨省流動人口主要流入到遼寧、北京、山東等地區(qū)，顯示出與全國不同的流向。一般來說，因為高學歷者更容易獲取勞動力市場中的信息，所以不僅顯示出流動距離遠，而且會顯示出流動范圍廣的特點，但有時由于受到民族和區(qū)域因素的影響，也就是受民族語言、文化、歷史、社會網(wǎng)絡等非經(jīng)濟因素和遷出地區(qū)的地理位置、經(jīng)濟發(fā)展等區(qū)域因素的影響，會顯示出高學歷者省內流動、省際流動和國外流動都相對集中在某幾個特定地區(qū)或國家的特征，并不顯示出流動范圍廣的特點。例如，高學歷者在省內流動中，67%左右流動到長春市，過分集中在一個城市。這除了長春市的經(jīng)濟發(fā)展和就業(yè)機會好于其他地區(qū)的原因以外，還與社會網(wǎng)絡關系有關，如滿族更多地選擇長春市，就在于滿族的社會網(wǎng)絡關系集中在長春地區(qū)。省際流動中，高學歷者主要流向北京、上海、遼寧、山東等省市，這4個地區(qū)就占76%，過分集中在東部、長江以北的沿海地區(qū)，與全國流向不同。這是因為，一方面，廣東、浙江等長江以南沿海地區(qū)對于吉林省的高學歷者來說，工資性報酬和就業(yè)機會上并沒有太大優(yōu)勢（平均工資低于北京和上海）；另一方面，吉林省的朝鮮族和漢族更容易流動到有社會網(wǎng)絡關系的山東省、滿族也更容易流動到有社會網(wǎng)絡關系的遼寧省。國外流動中，高學歷者主要流向韓國、日本、美國等發(fā)達國家，這3個國家就占92%，特別是韓國，就占了48%，表現(xiàn)出在勞動力流向上，盡管與低學歷者相比更容易獲取信息，但同樣受到民族和區(qū)域等因素的影響，也容易流動到與勞動者在政治、語言、文化、投資貿易、社會網(wǎng)絡關系等方面具有某種聯(lián)系的一些特定地區(qū)或國家。人力資本模型認為，勞動者從新工作中獲得的效用水平越高，在原有工作中獲得的效用水平越低，流動費用越低，越年輕，越有遠見（或更看重未來的人），就更容易決策流動。托達羅人口流動模型認為，流動決策取決于期待工資，而期待工資差距是由在遷入地區(qū)獲得就業(yè)機會的概率和實際工資差距決定的。也就是說，期待工資差距、效用水平（也可以是對工作的滿意度）、流動費用、年齡和受教育程度是勞動力流動的決定因素。從微觀數(shù)據(jù)的平均統(tǒng)計中發(fā)現(xiàn)，高學歷者決定流動的最主要的影響因素依次為：看重就業(yè)機會，占36.9%；看重國家或地區(qū)之間的收入差距，占36.5%；看重社會網(wǎng)絡關系，占12.3%；看重子女教育問題，占11.3%；看重流動費用，占4.9%；看重流動距離，占3.4%。由此可見，就業(yè)機會和實際收入差距是高學歷者決定流動的最主要的影響因素。因此，首先將利用就業(yè)機會和實際收入差距相互作用下的期待工資差距，作為一個變量進行回歸分析。其次，因為勞動經(jīng)濟學假設勞動者是追求實現(xiàn)效用最大化的，所以既要考慮期待收入差距等貨幣因素，同時也要考慮工作中的非貨幣因素，因此可以把是否參加社會保險和對工作的滿意度作為兩個變量，也可以進行回歸分析。再次，結合中國勞動力市場中的特殊情況，可以預測年齡和受教育年數(shù)是勞動力流動的決定變量，也可以預測民族、性別、戶籍狀況等變量是高學歷者勞動力流動的決定因素。最后，從微觀數(shù)據(jù)來看，對于高學歷者來說，流動費用并不是流動決策的主要因素，社會網(wǎng)絡關系是除了就業(yè)機會和實際收入差距以外，最被看重的因素，因此，也可以把社會網(wǎng)絡關系作為一個變量，分析其是否是高學歷者勞動力流動的決定因素。那么，對于高學歷者來說，上述預測的變量到底是不是高學歷者流動時的決定因素呢？為了解決這些問題，筆者利用上述微觀數(shù)據(jù)，采用Logistic回歸分析方法，進行對比研究，得出了如下結果：第一，雖然平均統(tǒng)計中高學歷者回答就業(yè)機會和實際工資收入差距是流動決策的最主要因素，但是表2的模型估計結果顯示，對于高學歷者來說，期待收入差距對勞動力流動具有正的影響，但統(tǒng)計上其影響并不顯著。相反，表3的模型估計結果顯示，對于低學歷者來說，期待收入差距不僅具有正的影響，而且在1%的水平下影響顯著。也就是說，對于高學歷者來說，期待收入差距并不是決定因素，而對低學歷者來說，它是決定因素。第二，從表1可以看出，高學歷者中，加入社會保險的比例并不太高（占66%），這也決定社會保險在勞動力流動決策中發(fā)揮一定的作用。從表2的模型估計結果可以看出，對于高學歷者來說，社會保險的加入對勞動力流動具有負的影響，但統(tǒng)計上其影響并不顯著。相反，表3的模型估計結果顯示，對于低學歷者來說，社會保險的加入不僅具有正的影響，而且在5%的水平下影響顯著。也就是說，對于高學歷者來說，社會保險的加入，在勞動力流動的決策中并不是決定因素；而對低學歷者來說，加入社會保險的人，更容易決定流動。這也說明，收入水平達到一定程度以后，決策勞動力流動時，工資和社會保險等福利的影響并不是很大；相反，在收入水平相對較低的時候，人們更看重工資水平和社會保險等福利情況。第三，人力資本理論認為，勞動者在原有工作中獲得的效用水平越低，越容易流動。效用水平既包括工資、福利等經(jīng)濟因素，也包括工傷風險、工作強度、工作環(huán)境等工作條件。從表1中可以看出，不僅低學歷者對工作的滿意度低，而且高學歷者的滿意度更低，這說明對工作的滿意度在勞動力流動決策中具有促進作用。從表2和表3的結果中可以看出，對于高學歷者流動決策來說，工作的滿意度具有負的影響，并在1%的水平下影響顯著；對于低學歷者流動決策來說，工作的滿意度盡管也具有負的影響，但統(tǒng)計上其影響并不顯著。也就是說，對原有工作越滿意的人，越不容易流動，并且高學歷者的這種趨勢更為明顯。這與高學歷者相對收入水平較高，在此基礎上更看重其效用水平有關。第四，從丁賽(2006)的實證研究中可以看出，中國各民族農村勞動力流動率都不盡相同，并且漢族的流動規(guī)模水平整體上高于少數(shù)民族，特別是高于滿族。他認為，相對閉塞的生活環(huán)境和較低的教育水平是少數(shù)民族流動率低于漢族的原因。從表2和表3的模型估計結果可以看出，不論是對高學歷者，還是對低學歷者來說，與漢族相比，朝鮮族流動的概率更高，滿族流動的概率更低。并且，除高學歷者的滿族以外，統(tǒng)計上民族的影響非常顯著。少數(shù)民族中，朝鮮族的流動率非常高，其原因可以歸結為以下兩個方面：其一，朝鮮族的受教育程度高，相對容易獲取勞動力市場中的信息，這為朝鮮族勞動力流動，甚至為遠距離流動創(chuàng)造了條件；其二，中韓建交以來，由于朝鮮族在語言、文化、社會網(wǎng)絡關系等方面的優(yōu)勢，容易流動到韓資企業(yè)集中的國內其他地區(qū)，并隨著韓國勞動力市場對外國勞動力需求的增加等原因，朝鮮族更容易直接流動到韓國就業(yè)。另外，對于高學歷者來說，年齡對流動決策具有負的影響，并在1%的水平下影響顯著。這是因為，對于高學歷者來說，越年輕，在流動后從中獲得的收益時間越長，流動中失去的機會成本和心理成本越少，更容易流動。同時，雖然女性對勞動力流動具有負的影響，農村戶口對勞動力流動具有正的影響，但統(tǒng)計上其影響并不顯著?？偠灾?，民族和年齡對高學歷者的流動決策起著決定性作用，性別和戶口并不是決定性因素。第五,一般來說，預測同一年齡段，哪些人流動傾向最強烈時，受教育程度是至關重要的因素。托達羅(1994)認為，人口或勞動力從農村流動到城市的過程中，受教育程度和流動之間具有正的相關性。許多實證研究證明，受教育程度是勞動力流動的決定因素,如嚴善平(2005)在研究中提出，在中國，勞動者受教育程度越高,越容易流動，并具有流動空間更廣的傾向。在前面勞動力流向的研究中，發(fā)現(xiàn)吉林省的高學歷者與一般高學歷者具有不同的特征，那么在勞動力流動的決策中，受教育程度又發(fā)揮怎樣的作用呢?表2和表3的模型估計結果顯示，對于高學歷者來說，受教育年數(shù)對流動決策具有正的影響，并在1%的水平下影響顯著，而對于低學歷者，雖然也具有正的影響，但統(tǒng)計上其影響并不顯著。也就是說，對于高學歷者來說，受教育年限越長,越容易流動。第六,根據(jù)佐藤(2003)的研究，可以把社會資本分成人力資本、政治資本和社會網(wǎng)絡資本3種，而社會網(wǎng)絡資本又可以分成家人、親戚、近鄰、朋友等非公開的關系(第一次網(wǎng)絡)和黨政機關、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、國有企業(yè)等與之有關聯(lián)的社會經(jīng)濟關系(社會政治網(wǎng)絡)。根據(jù)他的實證研究，中國勞動者在城市中尋找工作時，社會網(wǎng)絡的存在對低學歷的農民工找到國有企業(yè)的非技術性臨時工作具有決定性作用，并對找到國有企業(yè)的正式工作也具有比受教育程度更為重要的作用。另外，他研究發(fā)現(xiàn)，尋找民營企業(yè)工作時，社會網(wǎng)絡的存在對低學歷者或高學歷者找到工作盡管有一定的促進作用，但并不具有決定性作用。從表2和表3中可以看出，對于高學歷者來說，社會網(wǎng)絡的存在對其流動具有正的影響，并在1%的水平下影響顯著，而對于低學歷者來說，雖然也具有正的影響，但統(tǒng)計上其影響并不顯著。因為，社會網(wǎng)絡關系不僅有利于降低遠離熟悉環(huán)境等流動者的心理成本,而且能幫助流動者更快更好地獲得就業(yè)信息，從而提高被雇傭的概率。因此，社會網(wǎng)絡的存在不管是對低學歷者還是高學歷者，在決定流動時都具有促進作用。但因為高學歷者在流動之前工資水平比較高、大部分是正式工作，所以更看重在新的地方就業(yè)的概率，而社會網(wǎng)絡關系的存在正好可以提高找到工作的概率。也就是說，社會網(wǎng)絡對高學歷者的勞動力流動起著決定性作用。本文運用2009年吉林省的微觀數(shù)據(jù)，針對高學歷者的勞動力流動特征及其決定因素進行了平均統(tǒng)計描述和計量分析，并得出如下結論。首先，高學歷者在流動特征上主要以省際流動和國外流動為主，也就是說，更容易進行遠距離流動。并且，在勞動力流向上，盡管與低學歷者相比更容易獲取信息，但同樣受到民族和區(qū)域等因素的影響，即使是高學歷者也容易流動到與勞動者在政治、語言、文化、投資貿易、社會網(wǎng)絡關系等方面具有某種聯(lián)系的一些特定地區(qū)或國家。其次，期待收入差距和加入社會保險雖然對高學歷者勞動力流動具有一定的影響，但其影響統(tǒng)計上并不顯著。反而，對現(xiàn)有工作的不滿意對高學歷者的流動具有促進作用，并且其影響統(tǒng)計上非常顯著。也就是說，收入水平和加入社會保險比例相對較高的高學歷者，可能更看重除了工資和延期福利（主要指社會保險）以外的其他的效用水平（如工作條件等）。再次，對高學歷者來說，與漢族相比，朝鮮族流動的概率更高，滿族流動的概率更低。并且，越年輕、越有遠見（受教育年限越長），就越容易流動，這是因為年輕人相對來說流動后所獲得的收益時間長，離開原有工作和熟悉環(huán)境的機會成本和心理成本低，這與受教育年限越長，獲得就業(yè)信息等信息成本低有關。另外，性別和戶籍雖然也對高學歷者勞動力流動具有一定的影響，但并不是決定性因素。最后，對于高學歷者來說，因為流動之前工資水平比較高、工作性質大部分是正式工作，所以相對來說流動決策時，更看重社會網(wǎng)絡關系的存在。因為，社會網(wǎng)絡關系的存在，既可以提高找到更好工作的概率，也可以減少離開親朋好友等心理成本和找工作時花費的信息成本。也就是說，社會網(wǎng)絡對高學歷者的勞動力流動起著決定性作用。上述研究結果在一定程度上反映了高學歷者的勞動力流動特征和決定因素，但因為微觀數(shù)據(jù)很多來自民族地區(qū)，受民族和區(qū)域因素的影響，其結果并不一定反映中國高學歷者的勞動力流動特征和決定因素，并且在回歸分析中雖然考慮了變量之間相關性問題，但仍有可能存在數(shù)據(jù)偏差性問題，所以這些問題將成為以后的研究課題【相關文獻】Sjaastad,Larry.A.，“TheCostsandReturnsofHumanMigration”，JournalofPoliticalEconomy，Vol.70,No.5(1962),pp.80-93.T