2022大數(shù)據(jù)白皮書

大數(shù)據(jù)白皮書(2022年)目錄一、大數(shù)據(jù)發(fā)展總體態(tài)勢 1（一）各國深化推進(jìn)自身大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 1（二）我國大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢好動力足 2（三）五大核心領(lǐng)域發(fā)展方向進(jìn)一步明確 5二、數(shù)據(jù)存儲與計算：通過深度優(yōu)化實現(xiàn)提質(zhì)增效 7（一）數(shù)據(jù)存儲與計算發(fā)展歷久彌新 8（二）當(dāng)前數(shù)據(jù)存儲與計算發(fā)展呈現(xiàn)三大特點 10（三）數(shù)據(jù)存儲與計算面臨的主要挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢 13三、數(shù)據(jù)管理：在政策引領(lǐng)下規(guī)?；涞?15（一）政策驅(qū)動行業(yè)實踐日益成熟 16（二）當(dāng)前數(shù)據(jù)管理發(fā)展呈現(xiàn)四大特點 18（三）數(shù)據(jù)管理面臨的主要挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢 21四、數(shù)據(jù)流通：流通規(guī)范體系加速構(gòu)建 23（一）數(shù)據(jù)流通發(fā)展重心向“規(guī)范化”轉(zhuǎn)移 23（二）當(dāng)前數(shù)據(jù)流通發(fā)展呈現(xiàn)四大特點 24（三）數(shù)據(jù)流通面臨的主要挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢 28五、數(shù)據(jù)應(yīng)用：積極探索數(shù)據(jù)深層價值的釋放路徑 30（一）數(shù)據(jù)應(yīng)用開始探索第三階段實踐路徑 31（二）當(dāng)前數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展呈現(xiàn)三大特點 33（三）數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的主要挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢 36六、數(shù)據(jù)安全：強(qiáng)需求牽引產(chǎn)業(yè)生態(tài)飛速發(fā)展 38（一）數(shù)據(jù)安全發(fā)展基礎(chǔ)不斷夯實 38（二）當(dāng)前數(shù)據(jù)安全發(fā)展呈現(xiàn)三大特點 40（三）數(shù)據(jù)安全面臨的主要挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢 44七、總結(jié)與展望 46參考文獻(xiàn) 48圖目錄圖1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)五大核心領(lǐng)域 6圖2數(shù)據(jù)存儲與計算領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展歷程 9圖32020-2022年DCMM參評企業(yè)數(shù)量增速 17圖4數(shù)據(jù)管理組織架構(gòu)示意圖 19圖5數(shù)據(jù)應(yīng)用向基層滲透 35圖6數(shù)據(jù)分類分級“七步走”方法論圖示 43表目錄表1近一年內(nèi)國家層面推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的代表性政策 4表2五大核心領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀和新形勢下的發(fā)展方向 7表32022年數(shù)據(jù)流通規(guī)則建設(shè)相關(guān)政策清單 25表4數(shù)據(jù)應(yīng)用三個階段 31表5典型數(shù)據(jù)應(yīng)用方法論匯總 32表6多個行業(yè)的企業(yè)數(shù)字化運營成熟度情況 34表7近幾年數(shù)據(jù)分類分級相關(guān)規(guī)范 43大數(shù)據(jù)白皮書（2022大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）PAGEPAGE10一、大數(shù)據(jù)發(fā)展總體態(tài)勢2022持續(xù)深化實施自身大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。國內(nèi)方面，再次做出一系列重要部署，我國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域良好的發(fā)展態(tài)勢進(jìn)一步鞏固。微觀（一）各國深化推進(jìn)自身大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略美國眾議院和參議院于2022年6月發(fā)布了《美國數(shù)據(jù)隱私和保護(hù)法案》討論歐洲議會于2022年4月就歐盟《數(shù)據(jù)治理法案》進(jìn)行最終投票表決，共享數(shù)據(jù)，并統(tǒng)一某些公共部門數(shù)據(jù)的使用條件。韓日設(shè)置專門機(jī)構(gòu)，推進(jìn)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。韓國在2022年4月8513個領(lǐng)域的改善計劃，目標(biāo)是在韓國打造全球頂級水平的數(shù)字力量。2021年9月，日本政府成立數(shù)字廳，成為負(fù)責(zé)日本行政數(shù)字化的最高能手機(jī)在60秒內(nèi)完成所有行政程序”，最大程度利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢，2022年4（（二）我國大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢好動力足1.31國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室《數(shù)字中國發(fā)展報告（2021年）》，2022年7月31%250%3；2021年2022（2中國信通院根據(jù)WebofScience數(shù)據(jù)庫收錄的SCI論文數(shù)據(jù)統(tǒng)計得到。3中國信通院根據(jù)Inspiro知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)統(tǒng)計得到。4中國信通院根據(jù)企查查相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計得到。5中國信通院根據(jù)公開監(jiān)測、獲取到的企業(yè)信息，結(jié)合企業(yè)介紹、主營業(yè)務(wù)及服務(wù)介紹及相關(guān)其他信息，進(jìn)行篩選和分類得到。表1近一年內(nèi)國家層面推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的代表性政策時間文件內(nèi)容2021.11工信部《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出“到2025年底，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)測算規(guī)模突破3萬億元”的增長目標(biāo)，以及數(shù)據(jù)要素價值體系、現(xiàn)代化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)等新目標(biāo)2022.1配置綜案》提出拓展規(guī)范化數(shù)據(jù)開發(fā)利用場景，發(fā)揮領(lǐng)軍企業(yè)和行業(yè)組織作用，推動人工智能、區(qū)塊鏈、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化。加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)要求，推動完善數(shù)據(jù)分級分類安全保護(hù)制度，運用技術(shù)手段構(gòu)建數(shù)據(jù)安全風(fēng)險防控體系。2022.4《關(guān)于加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場的意見》提出加快培育數(shù)據(jù)要素市場，建立健全數(shù)據(jù)安全、權(quán)利保護(hù)、跨境傳輸管理、交易流通、開放共享、安全認(rèn)證等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，深入開展數(shù)據(jù)資源調(diào)查，推動數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。2022.12員會第二十六次會的意見》“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)事關(guān)國家發(fā)展和安全大局，要維護(hù)國家數(shù)據(jù)安全，保護(hù)個人信息和商業(yè)秘密，促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通使用、賦能實體經(jīng)濟(jì)，統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系”來源：中國信息通信研究院1478759%6，要增加大數(shù)據(jù)與城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的培訓(xùn)內(nèi)容，浙江圍繞數(shù)字人才制定6中國信通院根據(jù)教育部《普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》進(jìn)行統(tǒng)計獲得300省份要求省內(nèi)縣級以上人民政府每年需統(tǒng)籌安排資金專項扶持大數(shù)121000-3000萬。（三）五大核心領(lǐng)域發(fā)展方向進(jìn)一步明確1這五大核心領(lǐng)域由于發(fā)展起步時間不同、應(yīng)用需求緊迫程度不同等原因，發(fā)展模式存在差異。在當(dāng)前數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素并快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費等各環(huán)節(jié)的新形勢下，大數(shù)據(jù)五大核心領(lǐng)域的發(fā)展方向均進(jìn)一步明確。圖1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)五大核心領(lǐng)域

來源：中國信息通信研究院PB數(shù)據(jù)流通領(lǐng)域：實現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同主體間合理配置，使局部數(shù)據(jù)互表2五大核心領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀和新形勢下的發(fā)展方向發(fā)展現(xiàn)狀新形式下的發(fā)展方向數(shù)據(jù)存儲與計算實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的高效存儲、計算降低運維成本，提升處理效率數(shù)據(jù)管理頭部行業(yè)實現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的管理各行業(yè)均實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)流通點對點間流通路徑完成初步探索全社會范圍規(guī)范化流通數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐核心業(yè)務(wù)分析和頂層決策以無感形式嵌入全域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全推進(jìn)外規(guī)內(nèi)化與風(fēng)險治理安全左移的智能化治理來源：中國信息通信研究院二、數(shù)據(jù)存儲與計算：通過深度優(yōu)化實現(xiàn)提質(zhì)增效數(shù)據(jù)存儲與計算提供海量數(shù)據(jù)的高壓縮比存儲和高效計算等基（一）數(shù)據(jù)存儲與計算發(fā)展歷久彌新1960DB22000數(shù)據(jù)開始涌現(xiàn)，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫能力出現(xiàn)瓶頸，以ApacheHadoop為代表的分布式存儲計算框架成為新的技術(shù)潮流，Cloudera、Hontonworks等數(shù)家商業(yè)化公司紛紛成立，大數(shù)據(jù)時代正2010StormFlink2來源：中國信息通信研究院圖2數(shù)據(jù)存儲與計算領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展歷程60域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景持續(xù)向好。國際方面，國際云數(shù)據(jù)倉庫巨頭Snowflake202267%5.5202154.2億43.5%7；2021305.78億26.93%82022102022年，Google（二）當(dāng)前數(shù)據(jù)存儲與計算發(fā)展呈現(xiàn)三大特點云化改造全面加速7來源：IDC咨詢8來源：中國信息通信研究院《數(shù)據(jù)庫發(fā)展研究報告（2021年）》，2021年7月另一方面Serverless2~3倍2022Serverless數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品RDSMySQLServerlessSummitCloudServerless融合一體化持續(xù)加深批流一體、湖倉一體、（HybridTransactionAnalytical隨和數(shù)據(jù)湖技術(shù)的湖倉一體技術(shù)框架以及同時具備在線事務(wù)處理及分DatabricksDataLakeHouse推出SequoiaDBMaxCompute推出星環(huán)湖倉一體V2.0等。助力計算層與異構(gòu)存儲層高速互聯(lián)。例如開源的Alluxio向上對接SparkPrestoHiveOSSS3HDFS等不同存儲，可提升I/O200%hadnSheeMSotrerac、SQLServer、openGauss安全能力快速補(bǔ)強(qiáng)“0day”攻擊；四是數(shù)據(jù)存儲與計算技術(shù)平臺中數(shù)據(jù)集中存儲，險。20221TransCredit因5060多6云6.5TB103TB敏感數(shù)據(jù)的ElasticsearchDataworks紛RDS（三）數(shù)據(jù)存儲與計算面臨的主要挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢未來，數(shù)據(jù)存儲與計算領(lǐng)域呈現(xiàn)以下三點趨勢。AI結(jié)合，通（DataFabric）DataFabric這一概DataFabricIBM202120263600里巴巴、騰訊等企業(yè)已經(jīng)開始借助自身全球云計算網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，PingCAP、OceanBase三、數(shù)據(jù)管理：在政策引領(lǐng)下規(guī)?；涞兀ㄒ唬┱唑?qū)動行業(yè)實踐日益成熟20212021月印發(fā)20221（2022-2025年）20211020228領(lǐng)域發(fā)展。DCMM20142018型》（Datamanagementcapabilitymaturityassessmentmodel，簡稱202020余省市DCMM202188.7%，2022152.9%120.8%。來源：中國信息通信研究院圖32020-2022年DCMM參評企業(yè)數(shù)量增速頭部企業(yè)數(shù)據(jù)管理工作已經(jīng)進(jìn)入深水期，但大部分企業(yè)仍處于數(shù)DCMM現(xiàn)階段3DCMM34級占比60%370%34級累計占以2323232業(yè)的2級占比接近3級的5倍，累計占比達(dá)到98%。（二）當(dāng)前數(shù)據(jù)管理發(fā)展呈現(xiàn)四大特點通過成立專職團(tuán)隊增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理執(zhí)行效率IT/圖4數(shù)據(jù)管理組織架構(gòu)示意圖

來源：中國信息通信研究院通過發(fā)布獨立規(guī)劃推動數(shù)據(jù)管理精準(zhǔn)開展2021通過開展專項行動進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)供給質(zhì)量220TB6014項，累計識別并整改2100余萬條數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，全網(wǎng)各單位變電站輪廓坐標(biāo)、桿塔坐標(biāo)準(zhǔn)確率達(dá)到99%。通過統(tǒng)一技術(shù)平臺消除數(shù)據(jù)管理協(xié)同難點27市PB（三）數(shù)據(jù)管理面臨的主要挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢ITIT未來，數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域呈現(xiàn)以下三點趨勢。（ChiefDataOfficerCDO2022在決策層設(shè)立二是數(shù)據(jù)研發(fā)運營一體化（DataOps）將有效提升數(shù)據(jù)管理協(xié)同DataOpsCI/CD（現(xiàn)。此外，利用VR、AR、3D可視化等技術(shù)，幫助數(shù)據(jù)使用者探索數(shù)據(jù)和挖掘數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的趣味性，降低數(shù)據(jù)使用門檻。四、數(shù)據(jù)流通：流通規(guī)范體系加速構(gòu)建（（一）數(shù)據(jù)流通發(fā)展重心向“規(guī)范化”轉(zhuǎn)移18412000年AdSense2008InfochimpsFactualDataSiftDatahub、Acxiom2014接口調(diào)用的2022622（二）當(dāng)前數(shù)據(jù)流通發(fā)展呈現(xiàn)四大特點數(shù)據(jù)流通規(guī)則逐漸清晰年內(nèi)發(fā)（程中積極探索數(shù)據(jù)流通配套規(guī)則。例如，貴陽大數(shù)據(jù)交易所于20225表32022年數(shù)據(jù)流通規(guī)則建設(shè)相關(guān)政策清單時間文件內(nèi)容2022.01《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)。2022.04《關(guān)于加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場的意見》加快培育數(shù)據(jù)要素市場，建立健全數(shù)據(jù)安全、權(quán)利保護(hù)、跨境傳輸管理、交易流通、開放共享、安全認(rèn)證等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，深入開展數(shù)據(jù)資源調(diào)查，推動數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。2022.12中央深改委用的意見》數(shù)據(jù)交易市場。來源：中國信息通信研究院流通參與熱情高漲，供需對接向多行業(yè)擴(kuò)展隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入和智能化水平的不斷攀升，企業(yè)參與安全流通技術(shù)重要性凸顯SQL方面，醫(yī)療、金融、通信領(lǐng)域的相關(guān)企業(yè)如Illumina、、為最有希望解決數(shù)據(jù)安全流通問題的關(guān)鍵技術(shù)。全球知名咨詢機(jī)構(gòu)Gartner已連續(xù)兩年將隱私計算（其稱隱私增強(qiáng)計算）2018100數(shù)據(jù)流通產(chǎn)品形態(tài)逐漸向個性化定制方向轉(zhuǎn)變B（三）數(shù)據(jù)流通面臨的主要挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢一是二是三是數(shù)據(jù)命題。未來，數(shù)據(jù)流通領(lǐng)域呈現(xiàn)以下三點趨勢。五、數(shù)據(jù)應(yīng)用：積極探索數(shù)據(jù)深層價值的釋放路徑（一）數(shù)據(jù)應(yīng)用開始探索第三階段實踐路徑60表4數(shù)據(jù)應(yīng)用三個階段第一階段（1960s開始）第二階段（1990s開始）第三階段（2015s開始）數(shù)據(jù)源業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)湖+外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)關(guān)系隨機(jī)、離散常態(tài)化、體系化、外掛式全域、敏捷、嵌入式分析方法圖表統(tǒng)計BI分析BI+AI對決策的影響輔助決策增強(qiáng)決策自動決策來源：中國信息通信研究院信ExcelBIBI202036004480%。。202230%的企業(yè)表5典型數(shù)據(jù)應(yīng)用方法論匯總方法論名稱提出方主要內(nèi)容適用范圍和局限性跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)過程CRISP-DM聯(lián)盟總結(jié)了數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)工作流程，包括商業(yè)理適用于指導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘具體工作的展開，由CRISP-DM解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模、評價、部署等環(huán)節(jié)于提出時間較早，并未涉及新的分析技術(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)能力成熟度模型DSMMOracle全面總結(jié)了數(shù)據(jù)科學(xué)的方法論，包括戰(zhàn)略、人員角色、協(xié)同合作、實施方法、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)獲取、流程規(guī)范、資產(chǎn)管理、工具、成果部署等方面適用于指導(dǎo)企業(yè)組件數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊，開展數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)工作。并未涉及如何確定數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體目標(biāo)，以及如何提升其它團(tuán)隊的數(shù)據(jù)能力決策智能模型Gartner重構(gòu)了決策的各個環(huán)方法和具體案例適用于指導(dǎo)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊以及決策層系統(tǒng)性地優(yōu)化決策流程，缺乏實踐的驗證分析優(yōu)勢模型GAAMGartner梳理了分析的各個階能力適用于指導(dǎo)專業(yè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)并解決具體問題。不涉及組織、流程等方面數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的七大特征McKinsey7相關(guān)崗位職能等據(jù)應(yīng)用最核心的問較為籠統(tǒng)成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織的分步指南TableauBlueprintTableau從組織架構(gòu)、人員、技術(shù)、流程等方面說明了企業(yè)分析決策體系的建設(shè)方法BI來源：中國信息通信研究院（二）當(dāng)前數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展呈現(xiàn)三大特點先62022中國企7表6多個行業(yè)的企業(yè)數(shù)字化運營成熟度情況泛零售金融互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)其他行業(yè)樣本數(shù)量N5868886041數(shù)據(jù)驅(qū)動綜合指數(shù)46.243.84332.134.3數(shù)字洞察能力15.315.113.810.911.8數(shù)據(jù)決策能力8.48.58.65.76.1數(shù)字運營能力11.5109.17.57.9提升優(yōu)化能力1110.311.488.5來源：神策研究院從服務(wù)對象看，正在從決策層向基層業(yè)務(wù)人員延伸支撐社區(qū)網(wǎng)格運營人員，在2021年實現(xiàn)5.3億次拓客營銷、提供2486萬條任務(wù)商機(jī)等。圖5數(shù)據(jù)應(yīng)用向基層滲透

來源：中國信息通信研究院明確反壟斷委員會制定發(fā)布《反壟斷指南》對大數(shù)據(jù)殺熟行為做出明確（2022-2025年）（三）數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的主要挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢傳統(tǒng)未來，數(shù)據(jù)應(yīng)用呈現(xiàn)以下四點趨勢。的金融（BusinessPartner）在數(shù)給側(cè)企業(yè)將更能獲得應(yīng)用側(cè)企業(yè)的青睞。我國SaaS六、數(shù)據(jù)安全：強(qiáng)需求牽引產(chǎn)業(yè)生態(tài)飛速發(fā)展20212022（一）數(shù)據(jù)安全發(fā)展基礎(chǔ)不斷夯實逐20227數(shù)據(jù)出境安全管理的新篇章。行業(yè)方面，工信部于2022年12月印發(fā)（試行5G、IDC中國數(shù)據(jù)安全發(fā)展路線圖，2022》，零信任之?dāng)?shù)據(jù)安全、AI9隨40余家企業(yè)（二）當(dāng)前數(shù)據(jù)安全發(fā)展呈現(xiàn)三大特點全面布局成為需求側(cè)建設(shè)重心圍一站式解決方案成為數(shù)據(jù)安全主流服務(wù)形態(tài)目前，供應(yīng)側(cè)數(shù)據(jù)安全解決方案主要有以下三種服務(wù)方式：和基于業(yè)務(wù)運行環(huán)境（三是提供“行業(yè)場景”的數(shù)據(jù)安全解決方案。這種服務(wù)將建設(shè)數(shù)據(jù)分類分級成為全行業(yè)關(guān)注焦點6來源：中國信息通信研究院圖6數(shù)據(jù)分類分級“七步走”方法論圖示7表7近幾年數(shù)據(jù)分類分級相關(guān)規(guī)范發(fā)布時間名稱發(fā)布方2020年2月《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南（試行）》工業(yè)和信息化部辦公廳2020年4月GB/T38667-2020《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類指南》國家市場監(jiān)督管理總員會2020年9月JRT0197-2020《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全分級指南》中國人民銀行