新數(shù)據(jù)挖掘的國(guó)內(nèi)外應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘的國(guó)內(nèi)外應(yīng)用概述數(shù)據(jù)挖掘作為近年來(lái)新興的一門(mén)計(jì)算機(jī)邊緣學(xué)科，其在國(guó)內(nèi)外引起了越來(lái)越多的關(guān)注。并且隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷改進(jìn)和數(shù)據(jù)挖掘工具的不斷完善，數(shù)據(jù)挖掘必將在各行各業(yè)中得到廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。這項(xiàng)以數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)分析、人工智能等為依托的綜合性運(yùn)用技術(shù)的出現(xiàn)有其必然性和可行性。首先，信息社會(huì)的到來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)的篩選和利用提出了更高的要求，而少量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)又使得基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法的人們面對(duì)大量數(shù)據(jù)無(wú)從下手，此時(shí)必然要求有更為先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)；其次，計(jì)算機(jī)性?xún)r(jià)比的提升和磁盤(pán)存儲(chǔ)器價(jià)格的大幅度降低，使得人們借助計(jì)算機(jī)來(lái)完成數(shù)據(jù)的分析和處理成為可能。城市是生存繁衍最好的地方、是社會(huì)交往的地方、是文化享受的地方，按照城市的職能，我們讓它智能化，比如智慧安防、智慧環(huán)保、智慧能源、智慧城管、智慧養(yǎng)老、智慧國(guó)土規(guī)劃、智慧交通等都是讓人有更好的環(huán)境來(lái)生存繁衍。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，可以推動(dòng)智慧制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)。在文化享受方面，可以考慮智慧戶(hù)外流媒體、智慧教育、智慧旅游等等。李德仁院士將智慧城市定義為“智慧城市=數(shù)字城市+物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算”。其中，數(shù)字城市技術(shù)把基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、正射影像、街景影像數(shù)據(jù)、全景影像數(shù)據(jù)、三維模型數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，這產(chǎn)生了大量的地圖數(shù)據(jù)，而在智慧城市的建設(shè)和應(yīng)用中，將產(chǎn)生從TB到PB級(jí)越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，從而進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。而對(duì)于這些大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)不適合對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分析，導(dǎo)致了一種“數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏”的現(xiàn)象。目前在智慧城市中的各種應(yīng)用如智慧交通，智慧國(guó)土等應(yīng)用中的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)主要局限于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)等功能，但無(wú)法有效地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，很難把握數(shù)據(jù)背后隱藏的知識(shí)，無(wú)法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。這在一定程度上阻礙了智慧城市的應(yīng)用與普及。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)恰恰是解決這一難題的最佳方法。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以從GIS數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)更多的地理知識(shí)和地理規(guī)律、對(duì)專(zhuān)題數(shù)據(jù)進(jìn)行有效、合理的分析，從而達(dá)到城市的智能運(yùn)行、政府的科學(xué)決策、公眾的便捷生活及企業(yè)的高效運(yùn)營(yíng)。二、數(shù)據(jù)挖掘的國(guó)內(nèi)相關(guān)應(yīng)用1、智慧交通目前各中心城市用地布局已經(jīng)基本確定，在中心道路不允許大規(guī)模擴(kuò)建和改造的前提下，唯有依靠智能交通系統(tǒng)（ITS），對(duì)城市交通進(jìn)行更有效的控制和管理，提高交通的機(jī)動(dòng)性、安全性，最大限度地發(fā)揮現(xiàn)有道路資源的效率。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在交通領(lǐng)域中的具體應(yīng)用為：可以用來(lái)識(shí)別道路通行的能力并可用作未來(lái)車(chē)流量的預(yù)測(cè)依據(jù)，把抽樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行類(lèi)比分析得出隱藏在數(shù)據(jù)中的發(fā)展趨勢(shì)，預(yù)測(cè)道路車(chē)輛流量的發(fā)展，并根據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)論來(lái)管理交通。另一方面可以研究各種與交通存在潛在關(guān)系的對(duì)象的數(shù)據(jù)，來(lái)識(shí)別這些影響道路運(yùn)營(yíng)的因素，同時(shí)演算測(cè)出各個(gè)因素的影響度，最終的目的是利用這些挖掘出來(lái)的高價(jià)值信息，精確地指導(dǎo)交通，為城市服務(wù)。智慧交通系統(tǒng)中，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)較為突出的為“故障預(yù)警系統(tǒng)和緊急事故處理系統(tǒng)”。系統(tǒng)根據(jù)車(chē)流的排隊(duì)情況預(yù)測(cè)事故，提醒閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行跟蹤。在計(jì)算機(jī)中建立專(zhuān)家?guī)煲蕴峁?500個(gè)應(yīng)急方案，根據(jù)事故發(fā)生的情況選擇應(yīng)急方案，通知并指導(dǎo)有關(guān)部門(mén)和人員進(jìn)行事故處理，快速排除事故恢復(fù)交通。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)記錄事故情況，并且以事故發(fā)生地為圓心在周邊相關(guān)可變情報(bào)板上顯示信息，調(diào)度交通。在事故解決后會(huì)自動(dòng)調(diào)整可變情報(bào)板，恢復(fù)正常的交通。整個(gè)事故的處理無(wú)需進(jìn)行過(guò)多的人工干預(yù)。國(guó)內(nèi)的智慧城市建設(shè)雖然起步較晚，但經(jīng)過(guò)政府的大力支持，也取得了一定的成就。北京、杭州、上海、青島等城市均建成了較為完善的應(yīng)用系統(tǒng)，青島的智慧交通建設(shè)中，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要為“交通信號(hào)控制系統(tǒng)”及“交通執(zhí)法系統(tǒng)”兩大子系統(tǒng)。其中，“交通信號(hào)控制系統(tǒng)”不僅實(shí)現(xiàn)全市交通信號(hào)控制路口的集中控制、配時(shí)自動(dòng)調(diào)整、協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)、將信號(hào)燈聯(lián)網(wǎng)，以保證各路口之間的協(xié)調(diào)控制，通過(guò)對(duì)路口的信號(hào)進(jìn)行遠(yuǎn)程干預(yù)和實(shí)時(shí)、集中控制，以到達(dá)提高道路承載力和通行能力，而且通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使系統(tǒng)也有“自主”意識(shí)，能夠自動(dòng)判斷單個(gè)路口前方交通擁堵情況，對(duì)路口信號(hào)燈進(jìn)行縮短綠燈時(shí)間或者停止綠開(kāi)展環(huán)境形勢(shì)分析與預(yù)測(cè)，識(shí)別經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重大環(huán)境問(wèn)題，開(kāi)展環(huán)境規(guī)劃政策模擬分析，探索建立各類(lèi)政策模擬分析模型系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)環(huán)境稅、排污收費(fèi)、排污權(quán)交易、生態(tài)補(bǔ)償、價(jià)格補(bǔ)貼等手段對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響的預(yù)測(cè)，開(kāi)展環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策實(shí)施的成本分析；開(kāi)展環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)源分類(lèi)分級(jí)評(píng)估、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃等工作，支撐環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)源分類(lèi)分級(jí)分區(qū)管理政策的制定。5、智慧安防對(duì)于“安防”行業(yè)來(lái)講，在平安城市、智能交通管理、環(huán)境保護(hù)、?；愤\(yùn)輸監(jiān)控、食品安全監(jiān)控，包括政府機(jī)構(gòu)、大企業(yè)工作場(chǎng)所等的與網(wǎng)絡(luò)連接的設(shè)備系統(tǒng)將最有可能成為最大的數(shù)據(jù)資源。隨著智慧城市等工程的推進(jìn)，監(jiān)控?cái)z像頭已經(jīng)遍布大街小巷，安防監(jiān)控對(duì)高清化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化的要求越來(lái)越高，數(shù)據(jù)量自然也不斷地迅速增加。那么，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在面對(duì)“安防”行業(yè)所長(zhǎng)生的大量非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)所急需解決的核心技術(shù)為：視頻濃縮檢索技術(shù)，主要是利用圖像處理(包括視頻濃縮、摘要、復(fù)原等)、模式識(shí)別、海量數(shù)據(jù)分類(lèi)存儲(chǔ)以及搜索等技術(shù)，對(duì)海量的存儲(chǔ)錄像等原始信息進(jìn)行分析和挖掘，對(duì)于目標(biāo)特征、目標(biāo)行為、目標(biāo)間關(guān)聯(lián)關(guān)系這三大類(lèi)信息內(nèi)容，形成各種分類(lèi)的特征信息庫(kù)、元數(shù)據(jù)和索引等，并提供統(tǒng)一接口供外部應(yīng)用進(jìn)行搜索，以期通過(guò)有限的線索，達(dá)到案件快速關(guān)聯(lián)和定位。視頻圖像信息庫(kù)建設(shè)，目前應(yīng)用比較廣泛的是卡口和電警的應(yīng)用。由于車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的日趨成熟，通過(guò)車(chē)牌、車(chē)牌顏色、車(chē)身、車(chē)身顏色、車(chē)輛類(lèi)型等特征識(shí)別，把車(chē)輛圖片、車(chē)輛信息、車(chē)主信息、盜搶車(chē)輛庫(kù)等結(jié)合起來(lái)，可以有效的進(jìn)行車(chē)輛的查找、布控和案件線索搜索。而其他如視頻監(jiān)控錄像、案件等信息如何形成統(tǒng)一接口查詢(xún)，如何進(jìn)行有效數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，應(yīng)用不是特別廣泛。為此，國(guó)內(nèi)很多科研單位和智能產(chǎn)品公司進(jìn)行了多方面探索。如清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所，上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)等。視頻圖像信息庫(kù)建設(shè)和海量數(shù)據(jù)的處理、分析、檢索，是提高效率的有力手段。通過(guò)視頻智能分析技術(shù)，把海量的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行濃縮、提取特征摘要、減少了存儲(chǔ)空間。如1小時(shí)的視頻錄像，通過(guò)特征值方式的視頻濃縮，可以把錄像壓縮到10分鐘左右。同時(shí)，視頻圖像信息庫(kù)有別于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型，針對(duì)結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本分布式保存方式，可以有效節(jié)約存儲(chǔ)空間，關(guān)鍵數(shù)據(jù)的二次備份，使系統(tǒng)架構(gòu)更加穩(wěn)定、易擴(kuò)展，并且提供安全的負(fù)載均衡和容錯(cuò)機(jī)制。視頻圖像信息庫(kù)的建設(shè)，除了減少人力和搜索時(shí)間外，還可以通過(guò)搜索接口進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)布控，對(duì)有針對(duì)性的特征圖片進(jìn)行匹配和模式識(shí)別，增強(qiáng)事前預(yù)警的功能。同時(shí)，這些系統(tǒng)的應(yīng)用，將推動(dòng)“安防”產(chǎn)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步和推廣。6、智慧能源智慧能源是近幾年興起的一個(gè)比較新的概念。響應(yīng)國(guó)家節(jié)能減排號(hào)召，我們要實(shí)現(xiàn)能源的安全、穩(wěn)定、清潔和永續(xù)利用，助力政府實(shí)現(xiàn)低碳目標(biāo)。利用數(shù)據(jù)挖掘可以對(duì)節(jié)能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析，運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘能耗異常數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)輔助能源管理和調(diào)度人員進(jìn)行評(píng)估、節(jié)電、安全檢修。主要對(duì)節(jié)能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析，運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘能耗異常數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，輔助能源管理和調(diào)度人員進(jìn)行評(píng)估、節(jié)電、安全檢修。7、智慧養(yǎng)老中國(guó)在養(yǎng)老服務(wù)業(yè)已經(jīng)和正在累積了龐大的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括醫(yī)療數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、通信數(shù)據(jù)等，挖掘這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值和趨勢(shì)，讓整個(gè)社會(huì)的養(yǎng)老服務(wù)真正地具有智慧，是智慧養(yǎng)老所要解決的。對(duì)于智慧養(yǎng)老項(xiàng)目，我國(guó)許多企業(yè)均提出了合理、有效的解決方案。如天云科技與民政部社會(huì)福利中心共建的社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)和管理綜合信息共享平臺(tái)，其核心為天云SkyForm云平臺(tái)，圍繞國(guó)家養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范管理的需要，整合各種IT及養(yǎng)老信息資源，通過(guò)云計(jì)算技術(shù)對(duì)養(yǎng)老服務(wù)信息資源進(jìn)行整合管理，建立跨域信息協(xié)同和數(shù)據(jù)共享機(jī)制，研究基于云計(jì)算的海量資源存儲(chǔ)和調(diào)度，為養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)和IT支撐，為機(jī)構(gòu)、社區(qū)、居家等社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)和管理構(gòu)建以云計(jì)算平臺(tái)為基礎(chǔ)架構(gòu)的綜合信息共享平臺(tái)。有了這個(gè)共享平臺(tái)，全國(guó)的社會(huì)福利機(jī)構(gòu)可以共享IT資源、數(shù)據(jù)資源等，使養(yǎng)老資源分配更清晰有效。例如，透過(guò)一個(gè)地區(qū)老人的醫(yī)療數(shù)據(jù)可以提出預(yù)見(jiàn)性的老年人整體疾病趨勢(shì)，幫助福利機(jī)構(gòu)更合理配置醫(yī)療資源。未來(lái)的居家養(yǎng)老是一個(gè)社會(huì)趨勢(shì)，如何讓居家養(yǎng)老更具人性化？通過(guò)發(fā)掘和分析老年人的消費(fèi)數(shù)據(jù)等可以識(shí)別并聚合具有共同興趣的社區(qū)老年人，豐富老年人的生活。北京匯晨養(yǎng)老機(jī)構(gòu)管理有限公司簡(jiǎn)歷的智能老年公寓管理系統(tǒng)，通過(guò)這個(gè)系統(tǒng)，每一位老人在入院時(shí)相關(guān)的個(gè)人信息都會(huì)被收集并分類(lèi)管理，通過(guò)對(duì)信息的有效挖掘，院方可以掌握老人的身體情況、性格愛(ài)好等特點(diǎn)。從而在后續(xù)的服務(wù)中更為貼合老人的個(gè)性化需求。2010年3月，武漢僑亞百老匯信息技術(shù)有限公司獨(dú)立創(chuàng)建了國(guó)內(nèi)最早探索和提倡智能居家新型養(yǎng)老模式的專(zhuān)業(yè)化養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)—僑亞愛(ài)爸媽?zhuān)灾餮邪l(fā)了僑亞智能居家養(yǎng)老平臺(tái)。通過(guò)數(shù)字化醫(yī)療設(shè)備、E脈手表智能終端、移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)、呼叫中心、健康服務(wù)管理中心、安全健康服務(wù)、親情關(guān)愛(ài)服務(wù)和生理助理服務(wù)，構(gòu)成了包括“健康服務(wù)系統(tǒng)”、“安全管理系統(tǒng)”、“快樂(lè)支持系統(tǒng)”和“生活助理系統(tǒng)”在內(nèi)的中國(guó)首個(gè)智能化養(yǎng)老體系。其數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用為：安全管理服務(wù)為老年人提供緊急呼救、走失救助、出行行蹤監(jiān)護(hù)、安全活動(dòng)范圍監(jiān)護(hù)、心腦血管異常報(bào)警、夜間生理安全監(jiān)測(cè)、運(yùn)動(dòng)安全報(bào)警、健康風(fēng)險(xiǎn)報(bào)警等系列服務(wù)。保障老年人居家養(yǎng)老的安全性，發(fā)生意外或危險(xiǎn)時(shí)能夠得到及時(shí)的幫助和救治。安全管理服務(wù)為老年人提供緊急呼救、走失救助、出行行蹤監(jiān)護(hù)、安全活動(dòng)范圍監(jiān)護(hù)、心腦血管異常報(bào)警、夜間生理安全監(jiān)測(cè)、運(yùn)動(dòng)安全報(bào)警、健康風(fēng)險(xiǎn)報(bào)警等系列服務(wù)。保障老年人居家養(yǎng)老的安全性，發(fā)生意外或危險(xiǎn)時(shí)能夠得到及時(shí)的幫助和救治。三、數(shù)據(jù)挖掘的國(guó)外相關(guān)應(yīng)用近年來(lái)，人們對(duì)城市發(fā)展的關(guān)注和探索一直不斷向前推進(jìn)，在探索的進(jìn)程中，“智慧城市”的概念逐漸被全球越來(lái)越多的國(guó)家和社會(huì)公眾所接受。以前由于科技力量不足，城市中的交通、能源、商業(yè)、通信、水資源等無(wú)法為城市發(fā)展提供整合的信息。而現(xiàn)在，信息技術(shù)正在給城市發(fā)展帶來(lái)實(shí)現(xiàn)巨大變革的條件?！爸腔鄢鞘小本褪侵鲃?dòng)駕馭這一趨勢(shì)，借助新一代的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、決策分析優(yōu)化等信息技術(shù)，將人、商業(yè)、運(yùn)輸、通信、水和能源等城市運(yùn)行的各個(gè)核心系統(tǒng)整合起來(lái)，以一種更智慧的方式運(yùn)行，進(jìn)而創(chuàng)造更美好的城市生活。在這樣美好的發(fā)展愿景驅(qū)使下，近十年來(lái)，美國(guó)、英國(guó)、日本等世界各國(guó)都在不斷加大信息技術(shù)在城市管理、服務(wù)和運(yùn)行中的應(yīng)用，努力打造基于數(shù)字技術(shù)的“智慧城市”。數(shù)據(jù)挖掘在國(guó)外智慧城市中的應(yīng)用主要包括智慧經(jīng)濟(jì)、智慧治理、智慧醫(yī)療、環(huán)境等方面。1、智慧經(jīng)濟(jì)在智慧經(jīng)濟(jì)方面，首先大數(shù)據(jù)在商業(yè)上得到了很好運(yùn)用，它會(huì)分析用戶(hù)的購(gòu)物行為，很多公司通過(guò)分析找到最佳客戶(hù)，淘寶數(shù)據(jù)魔方則是淘寶平臺(tái)上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案。通過(guò)其“數(shù)據(jù)魔方”平臺(tái)，商家可以直接獲取行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場(chǎng)狀況、消費(fèi)者行為情況等，并可以據(jù)此作出經(jīng)營(yíng)決策。美國(guó)一家投資公司分析了全球3.4億微博賬戶(hù)留言，判斷民眾情緒，依此決定公司股票的買(mǎi)入或賣(mài)出，該公司今年第一季度獲得7%的收益率。阿里公司根據(jù)在淘寶網(wǎng)上中小企業(yè)的交易狀況篩選出財(cái)務(wù)健康和誠(chéng)信的企業(yè)，從而無(wú)需擔(dān)保來(lái)放貸，目前已放貸300多億元，壞帳率僅0.3％，大大低于商業(yè)銀行。企業(yè)通過(guò)信息收集很好的掌握企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況，分析居民與財(cái)務(wù)有關(guān)的記錄，能夠得出消費(fèi)者的個(gè)人信用評(píng)分，從而推斷客戶(hù)支付意向與支付能力，發(fā)現(xiàn)潛在的欺詐。IBM日本公司建立了一個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，從互聯(lián)網(wǎng)新聞中搜索影響制造業(yè)的480項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，計(jì)算出采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)PMI預(yù)測(cè)值。印第安納大學(xué)學(xué)者利用Google提供的心情分析工具，對(duì)270萬(wàn)用戶(hù)在2008年3～12月所張貼的970萬(wàn)條留言，挖掘出用戶(hù)happiness、kindness、alertness、sureness、vitality和calmness等六種心情，進(jìn)而對(duì)道瓊斯工業(yè)指數(shù)的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率達(dá)到87%。利用大數(shù)據(jù)分析可實(shí)現(xiàn)對(duì)合理庫(kù)存量的管理，華爾街對(duì)沖基金依據(jù)購(gòu)物網(wǎng)站顧客評(píng)論分析企業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售狀況，華爾街銀行根據(jù)求職網(wǎng)站崗位數(shù)量推斷就業(yè)率。2、智慧治理智慧治理方面，美國(guó)紐約的警察分析交通擁堵與犯罪發(fā)生地點(diǎn)的關(guān)系，有效改進(jìn)治安。美國(guó)紐約的交通部門(mén)從交通違規(guī)和事故的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，改進(jìn)了道路設(shè)計(jì)。利用短信、微博、微信和搜索引擎可以收集熱點(diǎn)事件與輿情挖掘。電信運(yùn)營(yíng)商擁有大量的手機(jī)數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)手機(jī)數(shù)據(jù)的挖掘，不針對(duì)個(gè)人而是著眼于群體行為，可從中分析：實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的流動(dòng)人口的來(lái)源及分布情況；出行和實(shí)時(shí)交通客流信息及擁塞情況。利用手機(jī)用戶(hù)身份和位置的檢測(cè)可了解突發(fā)性事件的聚集情況。MIT的RealityMining項(xiàng)目，通過(guò)對(duì)10萬(wàn)多人手機(jī)的通話(huà)、短信和空間位置等信息進(jìn)行處理，提取人們行為的時(shí)空規(guī)則性和重復(fù)性，進(jìn)行流行病預(yù)警和犯罪預(yù)測(cè)。3、環(huán)境監(jiān)測(cè)對(duì)城市的河流進(jìn)行采樣，通過(guò)衛(wèi)星發(fā)布，收集采樣的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)非常大，通過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù)分析能夠判別城市中有沒(méi)有污染。4、智慧醫(yī)療無(wú)論是藥品的研發(fā)還是商業(yè)模式的開(kāi)發(fā)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析都能夠得到很好的分析，醫(yī)院里大量的病例，就對(duì)應(yīng)著大量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的普通病例很難挖掘數(shù)據(jù)，現(xiàn)在變成電子化有利于更高數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)的挖掘有利于發(fā)現(xiàn)醫(yī)療知識(shí)。另外，居家監(jiān)護(hù)很