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文檔簡介
第六章2.2離散型隨機變量的分布列基礎(chǔ)落實·必備知識全過關(guān)重難探究·能力素養(yǎng)全提升成果驗收·課堂達(dá)標(biāo)檢測目錄索引
課程標(biāo)準(zhǔn)1.通過實例,了解離散型隨機變量的含義.2.了解離散型隨機變量的性質(zhì)、兩點分布的概念.3.會求簡單的離散型隨機變量的分布列.基礎(chǔ)落實·必備知識全過關(guān)知識點1
離散型隨機變量取值能夠
的隨機變量稱為離散型隨機變量.
名師點睛離散型隨機變量的特征(1)可用數(shù)值表示;(2)試驗之前可以判斷其可能出現(xiàn)的所有值;(3)試驗之前不能確定取何值;(4)試驗結(jié)果能一一列出.一一列舉出來
過關(guān)自診1.判斷正誤.(正確的畫√,錯誤的畫×)(1)一只大熊貓一年內(nèi)的體重是離散型隨機變量.(
)(2)離散型隨機變量是指某一區(qū)間內(nèi)的任意值.(
)×大熊貓一年內(nèi)的體重是連續(xù)型隨機變量.×離散型隨機變量的取值都能一一列出,不可以是某一區(qū)間內(nèi)的任意值.2.離散型隨機變量的取值必須是有限個嗎?提示
不一定,離散型隨機變量的取值可以一一列舉出來,所取值可以是有限個,也可以是無限個.3.[人教A版教材習(xí)題]在某項體能測試中,跑1km時間不超過4min為優(yōu)秀.某位同學(xué)跑1km所花費的時間X是離散型隨機變量嗎?如果只關(guān)心該同學(xué)是否能夠取得優(yōu)秀成績,應(yīng)該如何定義隨機變量?提示
該同學(xué)跑1
km所花費的時間X不是離散型隨機變量.如果我們只關(guān)心該同學(xué)是否能夠取得優(yōu)秀成績,可以定義如下的隨機變量:Y是離散型隨機變量,事件{Y=1}表示該同學(xué)跑1
km所花費的時間不超過4
min,能夠取得優(yōu)秀成績;事件{Y=0}表示該同學(xué)跑1
km所花費的時間大于4
min,不能夠取得優(yōu)秀成績.知識點2
離散型隨機變量的分布列
1.定義
即為隨機變量取值及其相應(yīng)概率的列表若離散型隨機變量X的取值為x1,x2,…,xn,…,隨機變量X取xi的概率為pi(i=1,2,…,n,…),記作P(X=xi)=pi(i=1,2,…,n,…).①①式也可以列成表,如表所示:xix1x2…xn…P(X=xi)p1p2…pn…上表或①式稱為離散型隨機變量X的分布列,簡稱為X的分布列.如果隨機變量X的分布列為上表或①式,我們稱隨機變量X服從這一分布列,記作2.性質(zhì)(1)pi>0(i=1,2,…,n,…);(2)p1+p2+…+pn+…=1.名師點睛對于性質(zhì)的理解(1)pi表示的是事件X=xi發(fā)生的概率,因此每一個pi都是非負(fù)數(shù).(2)因為分布列給出了隨機變量能取的每一個值,而且隨機變量取不同的值時的事件是互斥的,因此p1+p2+…+pn+…=1.另一方面,由此可以得出隨機變量在某一范圍內(nèi)取值的概率等于它取這個范圍內(nèi)各個值的概率之和.過關(guān)自診1.[人教A版教材習(xí)題]籃球比賽中每次罰球命中得1分,不中得0分.已知某運動員罰球命中的概率為0.7,求他一次罰球得分的分布列.提示
設(shè)該運動員一次罰球得分為X,其分布列為
X01P0.30.72.[人教A版教材習(xí)題]某位射箭運動員命中目標(biāo)的環(huán)數(shù)X的分布列
X678910P0.050.150.250.350.20如果命中9環(huán)或10環(huán)為優(yōu)秀,那么他一次射擊成績?yōu)閮?yōu)秀的概率是多少?提示
一次射擊成績?yōu)閮?yōu)秀的概率為P(X=9)+P(X=10)=0.35+0.20=0.55.3.[人教A版教材習(xí)題]某種資格證考試,每位考生一年內(nèi)最多有3次考試機會.一旦某次考試通過,便可領(lǐng)取資格證書,不再參加以后的考試,否則就繼續(xù)參加考試,直到用完3次機會.李明決定參加考試,如果他每次參加考試通過的概率依次為0.6,0.7,0.8,且每次考試是否通過相互獨立.試求:(1)李明在一年內(nèi)參加考試次數(shù)X的分布列;(2)李明在一年內(nèi)領(lǐng)到資格證書的概率.提示
(1)考試次數(shù)X的可能取值為1,2,3,且P(X=1)=0.6,P(X=2)=(1-0.6)×0.7=0.28,P(X=3)=(1-0.6)×(1-0.7)=0.12.∴X的分布列為(2)P=0.6+0.28+0.12×0.8=0.976.或P=1-0.4×0.3×0.2=0.976.X123P0.60.280.12知識點3
伯努利試驗與兩點分布若在某個試驗中,每次試驗只有兩個相互對立的結(jié)果,可以分別稱為“成功”和“失敗”,每次“成功”的概率均為p,每次“失敗”的概率均為1-p,則稱這樣的試驗為伯努利試驗.如果隨機變量X的分布列如表所示:X10Ppq其中0<p<1,q=1-p,那么稱離散型隨機變量X服從參數(shù)為p的兩點分布(又稱0—1分布或伯努利分布).過關(guān)自診1.判斷正誤.(正確的畫√,錯誤的畫×)(1)伯努利試驗的結(jié)果只有兩個,這兩個結(jié)果互為對立事件.(
)(2)兩點分布又稱0—1分布或伯努利分布.(
)√√2.若隨機變量X的分布列為
X12P
那么X服從兩點分布嗎?提示
不服從兩點分布,兩點分布中X的取值只能是0,1.重難探究·能力素養(yǎng)全提升探究點一離散型隨機變量的判定【例1】
指出下列隨機變量是否是離散型隨機變量,并說明理由.(1)某座大橋一天各個時段內(nèi)經(jīng)過的車輛數(shù)X;(2)某超市5月份每天的銷售額;(3)某加工廠加工的一批某種鋼管的外徑與規(guī)定的外徑尺寸之差ξ;(4)長江某水位監(jiān)測站所測水位在(0,29]這一范圍內(nèi)變化,該水位站所測水位ξ.解
(1)車輛數(shù)X的取值可以一一列出,故X為離散型隨機變量.(2)某超市5月份每天銷售額可以一一列出,故為離散型隨機變量.(3)實際測量值與規(guī)定值之間的差值無法一一列出,不是離散型隨機變量.(4)不是離散型隨機變量.水位在(0,29]這一范圍內(nèi)變化,不能按次序一一列舉.規(guī)律方法
“三步法”判定離散型隨機變量(1)依據(jù)具體情境分析變量是否為隨機變量.(2)由條件求解隨機變量的值域.(3)判斷變量的取值能否被一一列舉出來,若能,則是離散型隨機變量;否則,不是離散型隨機變量.變式訓(xùn)練1指出下列隨機變量是不是離散型隨機變量,并說明理由.(1)從10張已編好號碼的卡片(從1號到10號)中任取一張,被取出的卡片的號碼;(2)一個袋中裝有4個白球和3個黑球,從中任取3個,其中所含白球的個數(shù);(3)某林場樹木最高達(dá)30m,此林場中樹木的高度.
解
(1)只要取出一張,便有一個號碼,因此被取出的卡片號數(shù)可以一一列出,符合離散型隨機變量的定義.(2)從7個球中取3個球,所得的結(jié)果有以下幾種:3個白球;2個白球和1個黑球;1個白球和2個黑球;3個黑球,即其結(jié)果可以一一列出,符合離散型隨機變量的定義.(3)林場樹木的高度是一個隨機變量,它可以取(0,30]內(nèi)的一切值,無法一一列舉,不是離散型隨機變量.【例2】
(多選題)拋擲兩枚骰子一次,記第一枚骰子擲出的點數(shù)減去第二枚骰子擲出的點數(shù)之差為X,那么“X≤-4”表示的隨機事件的結(jié)果是(
)A.第一枚1點,第二枚4點B.第一枚2點,第二枚6點C.第一枚1點,第二枚5點D.第一枚1點,第二枚6點BCD解析
拋擲兩枚骰子,點數(shù)之差滿足小于等于-4的只有三種情況:第一枚為1點、第二枚為6點;第一枚為1點、第二枚為5點;第一枚為2點、第二枚為6點.變式探究例2中,如果擲出的點數(shù)之差的絕對值為隨機變量X,X取值有哪些?解
X=0,1,2,3,4,5.規(guī)律方法
關(guān)于離散型隨機變量取值的意義關(guān)鍵是明確隨機試驗產(chǎn)生隨機變量的方法,就可以反推隨機變量的取值對應(yīng)的試驗結(jié)果.這個試驗結(jié)果對于求隨機變量取值對應(yīng)的概率至關(guān)重要.變式訓(xùn)練2一個袋中裝有5個白球和5個黑球,從中任取3個,其中所含白球的個數(shù)為ξ.(1)列表說明可能出現(xiàn)的結(jié)果與對應(yīng)的ξ的值;(2)若規(guī)定抽取3個球中,每抽到一個白球加5分,抽到黑球不加分,且最后結(jié)果都加上6分,求最終得分η的可能取值,并判定η是否為離散型隨機變量.解
(1)ξ0123結(jié)果取得3個黑球取得1個白球,2個黑球取得2個白球,1個黑球取得3個白球(2)由題意可得η=5ξ+6,而ξ可能的取值為{0,1,2,3},所以η對應(yīng)的各值是5×0+6,5×1+6,5×2+6,5×3+6.故η的可能取值為6,11,16,21.其結(jié)果可以一一列出,符合離散型隨機變量的定義.顯然,η為離散型隨機變量.探究點二求離散型隨機變量的分布列【例3】
某班有學(xué)生45人,其中O型血的有15人,A型血的有10人,B型血的有12人,AB型血的有8人.將O,A,B,AB四種血型分別編號為1,2,3,4,現(xiàn)從中抽1人,其血型編號為隨機變量X,求X的分布列.規(guī)律方法
求離散型隨機變量分布列的一般步驟(1)確定X的所有可能取值xi(i=1,2,…)以及每個取值所表示的意義.(2)利用概率的相關(guān)知識,求出每個取值相應(yīng)的概率P(X=xi)=pi(i=1,2,…).(3)寫出分布列.(4)根據(jù)分布列的性質(zhì)對結(jié)果進(jìn)行檢驗.變式訓(xùn)練3一個口袋里裝有5個同樣大小的球,編號分別為1,2,3,4,5,從中同時取出3個,設(shè)隨機變量X表示取出的球的最小號碼,求X的分布列.解
因為同時取3個球,X表示取出的球的最小號碼,故隨機變量X可能的取值為1,2,3.當(dāng)X=1時,其他兩球可在剩余的4個球中任意選取,因此X123P0.60.30.1探究點三伯努利試驗與兩點分布【例4】
袋內(nèi)有10個白球,5個紅球,兩種球除顏色不同外均相同,從中摸出2個球,記
求X的分布列.規(guī)律方法
兩步法判斷一個分布是否為兩點分布
變式訓(xùn)練4若離散型隨機變量X的分布列為
X01P2a3aC本節(jié)要點歸納1.知識清單:(1)離散型隨機變量的概念.(2)離散型隨機變量的分布列.(3)兩點分布.2.核心素養(yǎng):分類討論、數(shù)學(xué)運算.3.常見誤區(qū):隨機變量取值的確定出現(xiàn)錯誤.成果驗收·課堂達(dá)標(biāo)檢測1231.設(shè)ξ
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