統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)2-4教學(xué)課件

統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)2-42023REPORTING引言描述統(tǒng)計(jì)學(xué)概率論基礎(chǔ)推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)決策與預(yù)測方法統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用實(shí)踐目錄CATALOGUE2023PART01引言2023REPORTING加深對統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念和方法的理解通過復(fù)習(xí)，學(xué)生可以更深入地理解統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念，如總體、樣本、變量、數(shù)據(jù)類型等，以及常用的統(tǒng)計(jì)方法，如描述性統(tǒng)計(jì)、推論性統(tǒng)計(jì)等。提高分析和解決問題的能力統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科，通過復(fù)習(xí)和練習(xí)，學(xué)生可以進(jìn)一步提高自己分析和解決問題的能力，為將來的學(xué)習(xí)和工作打下基礎(chǔ)。目的和背景包括數(shù)據(jù)的收集、整理、展示和分析等方法，如頻數(shù)分布、圖表展示、集中趨勢和離散程度度量等。描述性統(tǒng)計(jì)包括時間序列的預(yù)處理、描述性分析、預(yù)測和控制等方法，用于研究時間序列數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律。時間序列分析包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等方法，如點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、單樣本和雙樣本檢驗(yàn)等。推論性統(tǒng)計(jì)包括單因素和多因素方差分析等方法，用于研究不同因素對因變量的影響。方差分析包括線性回歸和非線性回歸等方法，用于研究自變量和因變量之間的關(guān)系?；貧w分析0201030405復(fù)習(xí)范圍PART02描述統(tǒng)計(jì)學(xué)2023REPORTING定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)定距數(shù)據(jù)定比數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型和測量尺度按照事物的某種屬性對其進(jìn)行分類或分組，如性別、婚姻狀況等。在定序的基礎(chǔ)上，定距數(shù)據(jù)還能準(zhǔn)確地表示出各等級之間的間距，如溫度、智商等。除了具有分類功能外，還能表示出事物之間的等級或順序關(guān)系，如教育程度、收入水平等。具有固定零點(diǎn)的定距數(shù)據(jù)，可以表示兩個量之間的比例關(guān)系，如身高、體重等。頻數(shù)分布表將一組數(shù)據(jù)按照其取值范圍分成若干組，然后統(tǒng)計(jì)出每組的頻數(shù)，形成頻數(shù)分布表。用矩形的面積表示各組頻數(shù)的多少，各矩形面積總和代表頻數(shù)的總和。將各組頻數(shù)的中點(diǎn)用直線連接起來，形成折線圖，可以直觀地看出數(shù)據(jù)的分布規(guī)律。利用數(shù)據(jù)中的五個統(tǒng)計(jì)量（最小值、下四分位數(shù)、中位數(shù)、上四分位數(shù)和最大值）來描述數(shù)據(jù)的一種方法，可以直觀地看出數(shù)據(jù)的中心趨勢和離散程度。直方圖折線圖箱線圖頻數(shù)分布和圖形表示方差和標(biāo)準(zhǔn)差方差是每個數(shù)據(jù)與全體數(shù)據(jù)平均數(shù)之差的平方值的平均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。它們反映了一組數(shù)據(jù)的離散程度或波動幅度。平均數(shù)所有數(shù)據(jù)的和除以數(shù)據(jù)的個數(shù)，反映了一組數(shù)據(jù)的平均水平。中位數(shù)將數(shù)據(jù)按大小順序排列后，位于中間位置的數(shù)，反映了一組數(shù)據(jù)的中心位置。眾數(shù)一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)，反映了一組數(shù)據(jù)的集中趨勢。中心趨勢和離散程度測量PART03概率論基礎(chǔ)2023REPORTING

事件與概率事件的定義與性質(zhì)事件是隨機(jī)試驗(yàn)中滿足某個條件的樣本點(diǎn)的集合，具有互斥性、完備性等基本性質(zhì)。概率的定義與性質(zhì)概率是描述事件發(fā)生的可能性的數(shù)值，滿足非負(fù)性、規(guī)范性、可加性等基本性質(zhì)。古典概型與幾何概型古典概型中每個樣本點(diǎn)等可能出現(xiàn)，適用于有限樣本空間；幾何概型中樣本點(diǎn)連續(xù)分布，適用于無限樣本空間。事件的獨(dú)立性兩個事件相互獨(dú)立，意味著一個事件的發(fā)生不影響另一個事件的發(fā)生概率。乘法公式與全概率公式乘法公式用于計(jì)算多個事件同時發(fā)生的概率；全概率公式用于計(jì)算某個事件在多個互斥事件之一發(fā)生的條件下發(fā)生的概率。條件概率的定義與性質(zhì)條件概率是在某個事件發(fā)生的條件下，另一個事件發(fā)生的概率，具有非負(fù)性、規(guī)范性等基本性質(zhì)。條件概率與獨(dú)立性隨機(jī)變量是定義在樣本空間上的實(shí)值函數(shù)，具有取值范圍、分布函數(shù)等基本性質(zhì)。隨機(jī)變量的定義與性質(zhì)離散型隨機(jī)變量取值為有限個或可列個，常見的分布有0-1分布、二項(xiàng)分布、泊松分布等。離散型隨機(jī)變量及其分布連續(xù)型隨機(jī)變量取值充滿某個區(qū)間，常見的分布有均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布等。連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布包括數(shù)學(xué)期望、方差、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)等，用于描述隨機(jī)變量的集中趨勢、離散程度以及不同隨機(jī)變量之間的線性關(guān)系。隨機(jī)變量的數(shù)字特征隨機(jī)變量及其分布PART04推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)2023REPORTING123了解抽樣分布的定義、特點(diǎn)，掌握常見抽樣分布如正態(tài)分布、t分布、F分布等。抽樣分布的概念及種類掌握點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的原理和方法，如矩估計(jì)、最大似然估計(jì)等。參數(shù)估計(jì)的方法了解無偏性、有效性、一致性等評價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)。估計(jì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)抽樣分布及參數(shù)估計(jì)03假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯誤了解第一類錯誤和第二類錯誤的概念及關(guān)系，掌握顯著性水平和置信水平的選擇方法。01假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想理解假設(shè)檢驗(yàn)的原理和步驟，掌握原假設(shè)和備擇假設(shè)的設(shè)立方法。02常見假設(shè)檢驗(yàn)方法掌握單樣本t檢驗(yàn)、雙樣本t檢驗(yàn)、配對樣本t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)等常見假設(shè)檢驗(yàn)方法的應(yīng)用場景和計(jì)算過程。假設(shè)檢驗(yàn)原理與方法方差分析的基本原理01了解方差分析的基本思想和原理，掌握單因素方差分析和多因素方差分析的計(jì)算過程。回歸分析的基本原理02了解回歸分析的基本思想和原理，掌握一元線性回歸分析和多元線性回歸分析的計(jì)算過程。方差分析與回歸分析的聯(lián)系與區(qū)別03理解方差分析和回歸分析的聯(lián)系和區(qū)別，掌握兩者在實(shí)際應(yīng)用中的選擇方法。方差分析與回歸分析簡介PART05統(tǒng)計(jì)決策與預(yù)測方法2023REPORTING描述了兩個條件概率之間的關(guān)系，即在已知先驗(yàn)概率和條件概率的情況下，如何計(jì)算后驗(yàn)概率。貝葉斯定理基于貝葉斯定理，通過更新信念狀態(tài)來進(jìn)行決策的過程，包括先驗(yàn)分布、似然函數(shù)和后驗(yàn)分布的計(jì)算。貝葉斯決策過程一種基于貝葉斯決策理論的分類方法，通過計(jì)算樣本屬于各類別的后驗(yàn)概率來進(jìn)行分類。貝葉斯分類器貝葉斯決策理論選擇合適的模型形式，如線性回歸、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，并基于歷史數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練。預(yù)測模型構(gòu)建模型評估指標(biāo)模型優(yōu)化方法為了評估預(yù)測模型的性能，常使用準(zhǔn)確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)、均方誤差等指標(biāo)。針對模型性能不足的問題，可以采用交叉驗(yàn)證、網(wǎng)格搜索、集成學(xué)習(xí)等方法對模型進(jìn)行優(yōu)化。030201預(yù)測模型構(gòu)建與評估按時間順序排列的一組數(shù)據(jù)，反映了某一現(xiàn)象隨時間變化的過程。時間序列概念包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、平穩(wěn)性檢驗(yàn)、季節(jié)性分析、趨勢分析等。時間序列分析方法如ARIMA模型、指數(shù)平滑模型等，可用于對未來時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。時間序列預(yù)測模型時間序列分析初步PART06統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用實(shí)踐2023REPORTING軟件安裝與啟動下載并安裝SPSS軟件，掌握啟動方法和基本界面介紹。數(shù)據(jù)文件建立與管理學(xué)習(xí)新建、打開、保存數(shù)據(jù)文件等操作，了解數(shù)據(jù)文件格式及管理方法。變量與數(shù)據(jù)錄入掌握變量定義、數(shù)據(jù)錄入等基本操作，熟悉數(shù)據(jù)類型及變量屬性設(shè)置。SPSS軟件基本操作數(shù)據(jù)清洗了解數(shù)據(jù)清洗的概念和重要性，學(xué)習(xí)識別和處理缺失值、異常值等方法。數(shù)據(jù)導(dǎo)入學(xué)習(xí)從Excel、CSV等常見格式導(dǎo)入數(shù)據(jù)到SPSS中的方法。數(shù)據(jù)預(yù)處理掌握數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、變量計(jì)算、數(shù)據(jù)排序等預(yù)處理操作，為后續(xù)分析奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)導(dǎo)入、清洗與預(yù)處理學(xué)習(xí)計(jì)算均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等描述性統(tǒng)計(jì)量，了解它們在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。描述性統(tǒng)計(jì)量計(jì)算掌握使用SPSS繪制直方圖、散點(diǎn)圖、箱線圖等常見統(tǒng)計(jì)圖形的方法，了解圖形解讀技巧。數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)描述性統(tǒng)計(jì)量計(jì)算及可視化呈現(xiàn)假設(shè)檢驗(yàn)基本概念了解假設(shè)檢驗(yàn)的原理、步驟及常見錯誤類型。方差分析（ANOVA）掌握單因素方差分析的基本原理及SPSS實(shí)現(xiàn)方法，了解多因素方差分析的概念及應(yīng)用。非參數(shù)檢驗(yàn)