人工智能背景下的財(cái)務(wù)管理變革

摘要：人工智能技術(shù)的發(fā)展正在對(duì)財(cái)務(wù)管理產(chǎn)生深刻的影響，對(duì)企事業(yè)單位和財(cái)務(wù)管理從業(yè)者來說既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，企事業(yè)單位應(yīng)當(dāng)推動(dòng)人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理實(shí)踐中的研究應(yīng)用。本文從人工智能在會(huì)計(jì)核算和財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用談起，分析了人工智能對(duì)財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全以及財(cái)務(wù)從業(yè)者素質(zhì)的挑戰(zhàn)，進(jìn)而提出應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的思路，以期企事業(yè)單位更好地適應(yīng)人工智能帶來的財(cái)務(wù)管理變革。關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)務(wù)管理；挑戰(zhàn)；策略隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)逐漸成為各行各業(yè)的重要發(fā)展方向。在人們社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域中，人工智能的應(yīng)用也越來越多樣化和深入。其中，人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的越來越深入和日益廣泛，而備受關(guān)注。本文將從人工智能對(duì)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域造成的沖擊入手，嘗試找到些許方法，應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)財(cái)務(wù)管理引起的變革，進(jìn)而能順應(yīng)科學(xué)技術(shù)大勢，獲得更好的發(fā)展。一、人工智能概述人工智能技術(shù)是指讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠像人一樣進(jìn)行推理、學(xué)習(xí)、感知和判斷的一樣進(jìn)行推理、學(xué)習(xí)、感知和判斷的一種技術(shù)。在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于財(cái)務(wù)預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)控制、投資決策等方面。在當(dāng)前信息化和數(shù)字化時(shí)代，人工智能已經(jīng)成為了各行各業(yè)的重要發(fā)展方向。其中，財(cái)務(wù)管理是人工智能應(yīng)用最為廣泛的一個(gè)領(lǐng)域之一，人工智能可以通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型建立，幫助經(jīng)濟(jì)組織更好地進(jìn)行會(huì)計(jì)核算行、預(yù)算規(guī)劃控制、財(cái)務(wù)分析、成本控制等方面的工作。同時(shí)，它還可以通過自動(dòng)化流程優(yōu)化和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等方式，提供更加全面的風(fēng)險(xiǎn)防范措施。二、人工智能在財(cái)務(wù)管理的應(yīng)用現(xiàn)狀財(cái)務(wù)管理是單位管理的重要組成部分，是指企業(yè)對(duì)自身財(cái)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行規(guī)劃、組織、指導(dǎo)和控制，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)的一系列活動(dòng)。財(cái)務(wù)管理主要包括財(cái)務(wù)規(guī)劃、預(yù)算管理、資金管理、投資決策、財(cái)務(wù)分析等方面。財(cái)務(wù)管理的重要性不需多言。從管理決策層面上講，財(cái)務(wù)管理是單位決策的重要基礎(chǔ)，為單位制定決策提供必要的數(shù)據(jù)和信息支撐。另一方面，財(cái)務(wù)管理也是單位提高經(jīng)運(yùn)營效益的重要保障，通過合理高效的財(cái)務(wù)管理，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的控制的低水平和運(yùn)營效益的顯著提升。（一）人工智能在會(huì)計(jì)核算方面的應(yīng)用隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，其在會(huì)計(jì)核算領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛，越來越多的財(cái)務(wù)實(shí)務(wù)被人工智能技術(shù)替代，比如，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表制作、賬目核算等工作，現(xiàn)在可以通過財(cái)務(wù)軟件、人工智能技術(shù)等自動(dòng)化工具完成，此外，一些簡單、重復(fù)的財(cái)務(wù)工作，如發(fā)票處理、報(bào)銷管理等也被逐漸自動(dòng)化。目前，人工智能主要被運(yùn)用于數(shù)據(jù)處理和分析，人工智能在會(huì)計(jì)核算中的數(shù)據(jù)處理和分析方面具有很大的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算需要大量的人力資源成本和時(shí)間成本，以往財(cái)務(wù)實(shí)務(wù)需要的大量的財(cái)務(wù)人員進(jìn)行原始憑證數(shù)據(jù)錄入，不但工作量巨大而且還可能數(shù)據(jù)誤錄，而人工智能可以快速地處理大量數(shù)據(jù)并提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。而且，人工智能可以通過自動(dòng)化流程優(yōu)化的方式提高效率和效益。例如，通過智能化的流程設(shè)計(jì)和實(shí)施，經(jīng)濟(jì)組織可以在減少人為錯(cuò)誤的同時(shí)實(shí)現(xiàn)更高效的工作方式，把財(cái)務(wù)從業(yè)者從大量繁瑣機(jī)械的工作中解放出來。（二）人工智能在財(cái)務(wù)分析方面的應(yīng)用隨著經(jīng)濟(jì)全球化和信息化的發(fā)展，財(cái)務(wù)管理面臨著越來越多的挑戰(zhàn)和問題，其中，最大的挑戰(zhàn)之一就是財(cái)務(wù)管理的復(fù)雜性。在現(xiàn)代信息社會(huì)中，財(cái)務(wù)管理的工作不僅僅是簡單的記錄、核算和報(bào)表，還包括各種風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測、預(yù)防和應(yīng)對(duì)高等級(jí)管理活動(dòng)。這些活動(dòng)需要深入了解單位的所處環(huán)境的各處因素情況，包括市場情況、財(cái)務(wù)狀況、法律法規(guī)、政策環(huán)境等多個(gè)方面。人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理的領(lǐng)域可以幫助人們實(shí)現(xiàn)更加迅捷的進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)管控、投融資決策分析等業(yè)務(wù)。例如，在財(cái)務(wù)預(yù)測方面，人工智能技術(shù)可以通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析和建模，對(duì)未來的市場趨勢、收益情況進(jìn)行預(yù)測。這對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)規(guī)劃和投資決策具有重要的參考價(jià)值。在風(fēng)險(xiǎn)控制方面，人工智能技術(shù)可以通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率，從而幫助管理層制定有效的風(fēng)險(xiǎn)控制策略。在投融資決策方面，人工智能技術(shù)可以通過對(duì)市場、行業(yè)、企業(yè)等多個(gè)方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為單位提供全面、準(zhǔn)確的投融資決策支持，獲得最佳投融資方案。人工智能在財(cái)務(wù)分析方面具有廣泛的應(yīng)用前景和優(yōu)勢。通過對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和算法優(yōu)化，人工智能可以實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確、高效的數(shù)據(jù)處理和分析，為經(jīng)濟(jì)組織提供更為精準(zhǔn)的決策支持。首先，人工智能可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面挖掘和分析。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和預(yù)測，可以幫助企業(yè)更好地了解市場趨勢和發(fā)展方向，并制定出更科學(xué)合理的發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃。其次，人工智能還可以輔助經(jīng)濟(jì)組織進(jìn)行預(yù)算成本控制和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提高組織的預(yù)算控制能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。降低人工財(cái)務(wù)分析人員的工作量和錯(cuò)誤率，人工智能還能夠協(xié)助組織進(jìn)行投融資方案優(yōu)化，提高資產(chǎn)配置效率和收益率。人工智能在財(cái)務(wù)分析方面的應(yīng)用將為財(cái)務(wù)管理方面帶來更多的便捷和更高的效率。三、人工智能背景下對(duì)財(cái)務(wù)管理的挑戰(zhàn)在人工智能的發(fā)展下，財(cái)務(wù)管理也面臨著巨大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以提高企業(yè)的效率和準(zhǔn)確性，降低成本并增加收益；另一方面，也會(huì)帶來新的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。因此，企事業(yè)單位需要全面考慮如何應(yīng)對(duì)這些變化和挑戰(zhàn)，以確保其財(cái)務(wù)管理能夠適應(yīng)未來的發(fā)展趨勢。（一）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)核算和財(cái)務(wù)分析的挑戰(zhàn)在人工智能技術(shù)不斷發(fā)展和應(yīng)用的過程中，會(huì)計(jì)核算也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。首先，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大量的數(shù)據(jù)被收集并存儲(chǔ)起來，而傳統(tǒng)的手工計(jì)算方法已經(jīng)無法滿足需求。因此，人工智能在會(huì)計(jì)核算方面的應(yīng)用成為了一種趨勢，但總體上來講應(yīng)用人工智能并不成熟和完善。在實(shí)際的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算過程中出現(xiàn)兩種情況，一個(gè)情況是，部分財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員在進(jìn)行會(huì)計(jì)核算時(shí)完全按照人工智能掃描結(jié)果進(jìn)行賬務(wù)處理，沒有人工檢查糾錯(cuò)，另一個(gè)情況是，部分財(cái)務(wù)人員還是按照以前方式進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行賬務(wù)處理?，F(xiàn)在，企事業(yè)單位在運(yùn)用人工智能技術(shù)來進(jìn)行財(cái)務(wù)分析運(yùn)用方面還有許多不足之處，一部分單位的財(cái)務(wù)管理人員在進(jìn)行企業(yè)運(yùn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的過程中，受傳統(tǒng)思想影響較重，對(duì)人工智能技術(shù)存在排斥心理，害怕人工智能在財(cái)務(wù)管理分析領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用會(huì)對(duì)其產(chǎn)生不利影響，降低其在管理者心目中的重視程度。許多單位的財(cái)務(wù)管理人員對(duì)于運(yùn)用人工智能技術(shù)積極性比較高，也愿意應(yīng)用其在財(cái)務(wù)分析管理中的運(yùn)用，但是其僅僅是生搬硬套式的使用，沒有結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理的實(shí)際情況來使用這些新技術(shù)的進(jìn)行定制化的模型應(yīng)用，許多企事業(yè)單位剛開始引進(jìn)人工智能時(shí)熱情較高，整個(gè)單位的重視也很高，但是缺乏持久的重視和關(guān)注，剛開引入人工智能的時(shí)候能夠給單位帶來效率的提升和把財(cái)務(wù)人員從繁重的機(jī)械化的數(shù)據(jù)錄入和處理的勞動(dòng)中釋放出來，但運(yùn)行一段時(shí)間后，雖然企事業(yè)單位業(yè)務(wù)在不斷發(fā)展進(jìn)步，對(duì)企事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理需求也在不斷的發(fā)展改變，然而并沒有及時(shí)對(duì)人工智能財(cái)務(wù)管理模塊進(jìn)行更新維護(hù)，這就帶來了一些新的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。同時(shí)由于人工智能系統(tǒng)的自主學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，可能會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤或失控的情況，在一定程度上影響了財(cái)務(wù)分析的準(zhǔn)確性，大多數(shù)企事業(yè)單位在人工智能財(cái)務(wù)分析方面還存在把控風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)管理人員人工糾錯(cuò)機(jī)制不成熟問題，影響企事業(yè)運(yùn)營決策，給企事業(yè)單位的運(yùn)行管理帶來了不確定性的影響。（二）人工智能對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全帶來沖擊在人工智能技術(shù)的發(fā)展下，可以幫助企事業(yè)單位提高的經(jīng)營管理水平，人工智能技術(shù)能夠提供更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力，從而為單位決策提供了更加科學(xué)的基礎(chǔ)。另一方面，人工智能也可能會(huì)帶來一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)和隱患?；诖髷?shù)據(jù)平臺(tái)的人工智能應(yīng)用增加了數(shù)據(jù)被濫用和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。例如財(cái)務(wù)處理云平臺(tái)的使用，云平臺(tái)掃描發(fā)票銀行單據(jù)形成財(cái)務(wù)記賬憑證的過程中就有可能出現(xiàn)客戶信息泄露，企事業(yè)單位的銀行資金賬戶等重要信息資料被人竊取等，不論是傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式，還是人工智能模式下的財(cái)務(wù)管理，財(cái)務(wù)信息的安全始終是企事業(yè)單位開展財(cái)務(wù)工作的重要前提條件，探索人工智能在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用都必須以確保財(cái)務(wù)信息安全為前提條件，這也需要加強(qiáng)對(duì)人工智能應(yīng)用的監(jiān)管與管控，完善財(cái)務(wù)信息安全，避免出現(xiàn)不必要的風(fēng)險(xiǎn)和損失。綜上所述，人工智能對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全的影響是多方面的，需要我們認(rèn)真思考和探索出最佳的解決問題方案。（三）財(cái)務(wù)從業(yè)者不能滿足復(fù)合型的職業(yè)素養(yǎng)要求隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，企事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理也面臨著巨大的變化和挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理人才往往缺乏創(chuàng)新能力和人工智能方面的專業(yè)技術(shù)知識(shí)，而隨著人工智能的應(yīng)用越來越廣泛，這種傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理思維方式已經(jīng)無法滿足新的發(fā)展需求了。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，對(duì)財(cái)務(wù)從業(yè)者在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析和處理能力方面的需求將越來越高，現(xiàn)階段財(cái)務(wù)從業(yè)人員往往在大數(shù)據(jù)和人工智能方面能力有所欠缺，然而有大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)背景的信息技術(shù)人員在財(cái)務(wù)管理方面知識(shí)和素養(yǎng)缺儲(chǔ)備不足，這就導(dǎo)致既懂財(cái)務(wù)又懂人工智能的復(fù)合型人才少之又少，不能滿足財(cái)務(wù)管理在人工智能背景下的變革，影響了人工智能在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的長足發(fā)展。例如財(cái)務(wù)分析人工智能算法的開發(fā)和實(shí)施、報(bào)表數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)和投融資方案模型建立，這都需要復(fù)合型人才來完成。人工智能技術(shù)在企事業(yè)單位內(nèi)部的應(yīng)用，使得單位內(nèi)部各個(gè)部門之間聯(lián)系將變得更加密切，生產(chǎn)、銷售、管理服務(wù)部門之間需要共享傳遞財(cái)務(wù)關(guān)聯(lián)信息數(shù)據(jù)，信息數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響到財(cái)務(wù)部門的會(huì)計(jì)核算信息質(zhì)量以及財(cái)務(wù)分析準(zhǔn)確性，然而，現(xiàn)階段很多單位非財(cái)務(wù)部門人員整體上對(duì)財(cái)務(wù)信息重要性認(rèn)識(shí)還不夠，不具備財(cái)務(wù)關(guān)聯(lián)信息提供素養(yǎng)，影響到財(cái)務(wù)管理提升。四、人工智能背景下財(cái)務(wù)管理變革的策略（一）完善財(cái)務(wù)管理制度隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域也越來越多。目前，人工智能已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)管理中，如自動(dòng)化賬務(wù)處理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)測、投資決策等方面。人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，從根本上改變了財(cái)務(wù)管理的格局，部分低程度的會(huì)計(jì)核算工作實(shí)現(xiàn)了人工智能替代，財(cái)務(wù)分析和管理在單位財(cái)務(wù)管理工作中變得更加重要。在人工智能背景下，企事業(yè)單位需要根據(jù)管理需要重新界定各個(gè)部門職責(zé)，統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能在財(cái)務(wù)管理應(yīng)用，制定完善的財(cái)務(wù)管理制度來保證會(huì)計(jì)信息質(zhì)量和財(cái)務(wù)分析準(zhǔn)確性。企事業(yè)單位完善和優(yōu)化財(cái)務(wù)處理流程，合理設(shè)置財(cái)務(wù)崗位職責(zé)分工，明確人工智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理崗位責(zé)任，設(shè)立人工糾錯(cuò)復(fù)核機(jī)制等一系列質(zhì)量把控體系，來確保會(huì)計(jì)處理信息質(zhì)量。企事業(yè)單位應(yīng)重新進(jìn)行人力資源整合，對(duì)人工智能替代節(jié)省下來的財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)崗到財(cái)務(wù)分析和管理工作方面，充實(shí)企事業(yè)單位在投融資決策、風(fēng)險(xiǎn)管控、預(yù)算成本控制等方面能力。（二）完善財(cái)務(wù)信息安全管理機(jī)制適應(yīng)人工智能應(yīng)用在人工智能的發(fā)展下，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)信息安全管理模式已經(jīng)無法滿足財(cái)務(wù)管理日益發(fā)展的需求。因此，企事業(yè)單位需要采取一系列措施來滿足這一變化來帶來的財(cái)務(wù)信息安全需求。首先，改變單位整體對(duì)于人工智能下的財(cái)務(wù)管理傳統(tǒng)觀念是至關(guān)重要的一步，提升全體管理人員的財(cái)務(wù)信息的安全意識(shí)，單位定期組織專題講座，宣講人工智能下的財(cái)務(wù)信息安全知識(shí)和其重要性，潛移默化地培養(yǎng)職工信息安全意識(shí)。其次，企事業(yè)單位根據(jù)自身實(shí)際情況梳理已有的財(cái)務(wù)信息安全管理制度，結(jié)合人工智能在自己單位的財(cái)務(wù)管理應(yīng)用場景特點(diǎn)，制定一套新的滿足現(xiàn)在財(cái)務(wù)信息安全管理需求的財(cái)務(wù)信息安全管理機(jī)制，明確企事業(yè)單位各個(gè)部門在財(cái)務(wù)信息安全管理上的責(zé)任義務(wù)，財(cái)務(wù)信息安全管理納入人事績效考核，獎(jiǎng)優(yōu)懲劣，從制度層面保障財(cái)務(wù)信息安全。最后，采取多樣化的財(cái)務(wù)信息安全保障備份措施，企事業(yè)單位定期對(duì)財(cái)務(wù)檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行打印裝訂成冊并保存，對(duì)于人工智能下的財(cái)務(wù)電子數(shù)據(jù)信息進(jìn)行復(fù)制備份存儲(chǔ)，備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在安全級(jí)別較高的專用電腦設(shè)備上，對(duì)于重要電子財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可采取多重備份以確保財(cái)務(wù)信息安全。（三）強(qiáng)化人工智能復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人才隊(duì)伍塑造在當(dāng)前的人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)管理面臨著前所未有的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。為了更好地適應(yīng)這一時(shí)代的需求，企事業(yè)單位需要加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)管理人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，注重鍛造出一支具備人工智能復(fù)合型的財(cái)務(wù)管理人員隊(duì)伍。單位應(yīng)該重視對(duì)財(cái)務(wù)管理人才的選拔與培訓(xùn)。企事業(yè)單位應(yīng)積極引進(jìn)具有人工智能背景的專業(yè)人員，同時(shí)通過不斷提升員工的信息技術(shù)素質(zhì)和財(cái)務(wù)專業(yè)素養(yǎng)，提高其綜合素質(zhì)。具體來說，可以加強(qiáng)人工智能專業(yè)素養(yǎng)培訓(xùn)，培養(yǎng)財(cái)務(wù)管理工作者掌握人工智能相關(guān)技能，如財(cái)務(wù)軟件、數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等，從而更好地應(yīng)對(duì)工作中的挑戰(zhàn)。企事業(yè)還需要建立完善的人力資源管理制度和激勵(lì)機(jī)制。這包括制定合理的薪酬體系、優(yōu)化職業(yè)晉升通道、營造良好的工作氛圍等方面，引導(dǎo)財(cái)務(wù)管理從業(yè)者轉(zhuǎn)型到人工智能相關(guān)的領(lǐng)域，如人工智能財(cái)務(wù)分析算法開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能等。確保塑造一支滿足企事業(yè)發(fā)展的人工智能背景下的復(fù)合型人才隊(duì)伍。五、結(jié)束語在人工智能大背景下，財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域也在不