國(guó)內(nèi)旅游收入的影響因素模型及應(yīng)用

目錄中文摘要 1英文摘要 1一、引言 2二、文獻(xiàn)綜述及研究方法 2三、國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展的影響因素 3（一）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民收入穩(wěn)步增加 3（二）居民可自由支配時(shí)間增加——休假制度的改變 4（三）社會(huì)進(jìn)步與居民消費(fèi)觀念的變化 5四、變量選取和數(shù)據(jù)收集 5（一）變量的確定 5（二）數(shù)據(jù)的來(lái)源及處理 7五、模型建立 8（一）模型設(shè)定 8（二）模型評(píng)估 8六、模型的修正 9（一）用逐步回歸法修正多重共線性 9(二)用主成分分析處理多重共線性 11（三）模型評(píng)價(jià) 1七、模型的應(yīng)用——基于該模型分析08年休假政策變動(dòng)的影響 1八、結(jié)論及意見(jiàn) 1（一）我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展是國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展的主要推動(dòng)力量 1（二）城市和農(nóng)村居民旅游市場(chǎng)差異性明顯，但農(nóng)村市場(chǎng)潛力巨大 1（三）加強(qiáng)對(duì)旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支持力度 1（四）不可忽視休假政策的影響 1參考文獻(xiàn) 1

國(guó)內(nèi)旅游收入的影響因素模型及應(yīng)用摘要：本文以我國(guó)居民國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入的實(shí)際數(shù)據(jù)為依據(jù)，選取了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、人均旅游支出、交通運(yùn)輸狀況、假日政策等七個(gè)因素。用統(tǒng)計(jì)回歸的分析方法，建立回歸模型，對(duì)以上影響因素對(duì)國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展的影響程度進(jìn)行定量評(píng)估。運(yùn)用逐步回歸法和主成分分析法消除了模型中的多重共線性，進(jìn)行模型的修正。文章最后對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行了分析,結(jié)合國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展的實(shí)際情況得出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展是國(guó)內(nèi)旅游迅速發(fā)展的最主要推動(dòng)力量，并認(rèn)為08年休假制度的調(diào)整對(duì)于旅游收入存在正向作用。文章期望為中國(guó)旅游管理部門和旅游企業(yè)的決策提供依據(jù)。關(guān)鍵詞：旅游收入，休假制度，多元線性回歸，主成分分析Abstract:Basedontherealdomestictourismincome,sevenfactorssuchasGDP,touristexpenditurepercapita,transportconditions,theholidaypolicyoffactors,areselectedinthispapertoestablisharegressionmodel.Itmakesalinearregressionandanalyzestheinfluenceofthesefactorsondomestictourismincomewiththestatisticalmethods,thentakesthemethodsofstepwiseregressionandprincipalcomponentanalysisonthemodeltoeliminatetheMulti-collinear.FinallyIanalysistheresultsoftheregressionaccordingtotheactualsituationandgetthefactthatthefastdevelopmentofsocietyisthemostimportantfactortotheincreaseofdomestictourismincome.Besidesthis,thetextconcludesthatthepolicechangedin2008hasgreateffecttotheincomeandIhopetogivehelptotheChinesetourismauthoritiesandtourismenterprisesindecision-making.KeyWords:domestictourismincome,vacationsystem,multiplelinearregressionprincipalcomponentanalysis，holidaypolice.一、引言20世紀(jì)30年代以來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和居民收入水平的提高，全球旅游業(yè)急劇擴(kuò)張。目前，已經(jīng)逐步發(fā)展成為世界上發(fā)展前景廣闊、產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大的新興產(chǎn)業(yè)之一，旅游業(yè)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)不可忽視。而我國(guó)旅游業(yè)的發(fā)展，最初是由外需拉動(dòng)的。長(zhǎng)期重視入境旅游，而輕視國(guó)內(nèi)旅游。但到20世紀(jì)末,國(guó)內(nèi)旅游迅速發(fā)展，國(guó)內(nèi)旅游收入大大超過(guò)入境旅游收入，國(guó)內(nèi)旅游開(kāi)始日漸受到重視。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，旅游業(yè)在整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用日益顯現(xiàn)。為了進(jìn)一步發(fā)揮國(guó)內(nèi)旅游對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的積極作用,政府不斷努力促進(jìn)其發(fā)展，1999年實(shí)施的黃金周制度就是一個(gè)嘗試。2008年的休假制度改革則是基于假日旅游的一些弊端所做出的新的嘗試。旅游業(yè)是高度敏感型產(chǎn)業(yè)，要受到包括政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各方面因素的影響。通過(guò)調(diào)整上述因素，可以為發(fā)展旅游業(yè)提供更好的環(huán)境，從而更好地促進(jìn)我國(guó)旅游業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。因此，有必要對(duì)影響國(guó)內(nèi)旅游業(yè)收入增長(zhǎng)的因素進(jìn)行實(shí)證研究。本文依據(jù)文獻(xiàn)資料，選取一定的指標(biāo)，定量分析各因素對(duì)于旅游收入的影響。運(yùn)用94至07年的數(shù)據(jù)建模，特別的，在此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)2008年、2009年旅游收入。分析08年休假制度改革對(duì)旅游收入的影響，為政策的制定提供依據(jù)。二、文獻(xiàn)綜述及研究方法通過(guò)整理現(xiàn)有的相關(guān)研究文獻(xiàn)可知，對(duì)于國(guó)內(nèi)旅游收入的影響因素，學(xué)者們認(rèn)為主要有三個(gè)方面:(1)居民收入水平。徐春堂認(rèn)為，居民收入達(dá)到一定購(gòu)買水平是實(shí)現(xiàn)外出旅游的主要前提之一，也是實(shí)現(xiàn)旅游活動(dòng)的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。此外，劉德謙、張立生和鄭媛媛等也強(qiáng)調(diào)了收入水平是重要因素，而且將其重要性置于首位[2-4]。(2)公共假日制度。劉德謙指出，我國(guó)居民可自由支配時(shí)間的增多有三次十分鮮明的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。（分別是1978年我國(guó)確立國(guó)家工作重心的轉(zhuǎn)移、1995年我國(guó)職工開(kāi)始享受每周二日休息制、1999年全國(guó)年節(jié)及紀(jì)念日放假實(shí)行新法以及2007年的假日制度再次變革，年公休日達(dá)115天。）每一次的轉(zhuǎn)折都帶動(dòng)一次旅游大發(fā)展[2]。(3)交通狀況。翁鋼民和彭程甸都以定量研究的方法證明了國(guó)內(nèi)旅游需求最主要的影響因素之一是交通設(shè)施狀況[6,7]。在研究方法上，大部分的研究人員都是采用最小二乘估計(jì)的方法，對(duì)于所選的解釋變量做線性回歸。文獻(xiàn)中，通過(guò)采用定量、定性的分析方法，得出研究的各解釋變量與國(guó)內(nèi)旅游收入顯著相關(guān)，但在定量檢驗(yàn)過(guò)程中卻沒(méi)有考慮到時(shí)間序列的非平穩(wěn)性。雖然相關(guān)系數(shù)很高，但我們無(wú)法排除存在偽回歸的可能。同時(shí)，應(yīng)該考慮消除選取的解釋變量之間存在多重共線性。國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展的影響因素是多方面的。下文將在理論分析的基礎(chǔ)上，選取適當(dāng)?shù)挠绊懸蛩?。然后從定量分析的角度出發(fā)，收集現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用多元回歸的方法，建立回歸方程模型來(lái)評(píng)估這些因素對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入的影響程度。其中涉及到收支方面的數(shù)據(jù)都采用了實(shí)際量(目前，國(guó)內(nèi)許多文獻(xiàn)采用的是名義量)來(lái)進(jìn)行衡量，并考慮了時(shí)間序列的非平穩(wěn)性。最后，根據(jù)所建立的模型，結(jié)合國(guó)內(nèi)旅游最近幾年的實(shí)際發(fā)展情況，對(duì)影響因素進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。三、國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展的影響因素旅游業(yè)是一個(gè)關(guān)聯(lián)性、依賴性均較強(qiáng)的行業(yè)。由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況和經(jīng)濟(jì)關(guān)系等多種因素不同程度的影響，使得某一國(guó)家在一定時(shí)期內(nèi)的旅游收入出現(xiàn)不同程度的高低變化?？梢哉f(shuō)，旅游收入是多種因素的函數(shù)。（一）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民收入穩(wěn)步增加眾所周知，在改革開(kāi)放的20余年中，居民收入不斷增長(zhǎng)。城鎮(zhèn)居民收入增加則主要體現(xiàn)在工資的增加。根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)資料數(shù)據(jù)表明，從1994年到2008年的15年間，城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入已經(jīng)從3496.2元，提高到15780.8元；農(nóng)村的則從1233.5元人民幣，提高到5737元。同時(shí)，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值從4044元，提高到22698元。依據(jù)馬斯洛人類需求五層次理論，當(dāng)居民收入的穩(wěn)步增加時(shí)，居民在滿足了基本消費(fèi)需求后，有能力支付更高層次的消費(fèi)需求；當(dāng)人們的基本生活滿足后，才會(huì)有外出旅游休假的消費(fèi)欲望和消費(fèi)能力。人們希望，通過(guò)旅游的方式，舒緩工作壓力，提高生活情趣。收入越高，人們外出旅游的可能性越大，旅游花費(fèi)越大。旅游人群包括了城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民兩類，目前看來(lái)，城鎮(zhèn)居民是主要消費(fèi)群體。這是因?yàn)椋r(nóng)村居民收入遠(yuǎn)低于城鎮(zhèn)居民，他們的實(shí)際消費(fèi)量受到較大的限制。（二）居民可自由支配時(shí)間增加——休假制度的改變外出旅游，除了有剩余的金錢，還要有足夠的時(shí)間。從1994年至2008年，休假制度一共發(fā)生三次調(diào)整。自1995年5月起我國(guó)開(kāi)始在全國(guó)職工中實(shí)行一周五日工作制，每周休息周六周日二天?？勺杂芍鋾r(shí)間的增多，使得國(guó)內(nèi)刮起了“周末旅游”熱。1999年9月，國(guó)家出臺(tái)了新的全國(guó)年節(jié)及紀(jì)念日放假辦法。根據(jù)休假制度，形成了“春節(jié)”、“五一”、“十一”三大旅游“黃金周”。由于放假時(shí)間的調(diào)整，職工可以自由支配時(shí)間，做出各種活動(dòng)安排。假日的集中，使得旅游者的中長(zhǎng)距離外出旅游有了時(shí)間的保證。人們有機(jī)會(huì)去更遠(yuǎn)、更多的旅游景點(diǎn)，逗留更久，當(dāng)然也就意味著支出更多的費(fèi)用。正是因?yàn)椤包S金周”這樣的一個(gè)機(jī)遇，使得旅游出行呈現(xiàn)出了整體的活躍性?！包S金周”制度——代表著居民可自由支配時(shí)間的增加，在我國(guó)的國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展方面起著十分良好的作用。2007年，我國(guó)假日制度再次發(fā)生變革。國(guó)務(wù)院通過(guò)的《全國(guó)年節(jié)及紀(jì)念日放假辦法》，宣告了持續(xù)8年的三大黃金周長(zhǎng)假制度的結(jié)束。也就是將“五一”黃金周由七天轉(zhuǎn)變?yōu)槿?，同時(shí)增加清明，端午等其他小假期。“大長(zhǎng)假”變“小長(zhǎng)假”，假期總時(shí)間增加，全年公休日達(dá)115天，同時(shí)實(shí)行帶薪休假制度。這次休假制度的變革，取消了五一長(zhǎng)假，在一定程度上可能會(huì)將減少長(zhǎng)途出行的人數(shù)和支出。增加的假日是放在清明、端午、中秋這種傳統(tǒng)佳節(jié)，人們大都選擇和家人團(tuán)聚而放棄外出。但休假總時(shí)間是增加的，可支配時(shí)間增多，人們可以選擇短途旅游，同樣可能會(huì)對(duì)旅游收入的增加有積極的正向作用。所以具體的政策性影響通過(guò)定性分析不得而知。下文，將通過(guò)模型的建立和預(yù)測(cè)，定量分析，以期為政策的制定提供意見(jiàn)和建議。（三）社會(huì)進(jìn)步與居民消費(fèi)觀念的變化從總體上來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)旅游的發(fā)展是和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展息息相關(guān)。社會(huì)生產(chǎn)力水平的提高，強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)使得國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)逐步走向繁榮。國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，不僅會(huì)改善人們的生活，提高人民的收入，增加其可支配收入；同時(shí)也帶來(lái)了整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活環(huán)境的改善，使得交通運(yùn)輸、郵電通訊、餐飲等服務(wù)業(yè)得以快速發(fā)展。而交通條件的改善、基礎(chǔ)設(shè)備的完善、服務(wù)水平的提升、旅游項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)都對(duì)人們的出游具有新的吸引力。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步，良好的社會(huì)環(huán)境在一定程度上激發(fā)了人們外出旅游和消費(fèi)的興趣。當(dāng)然，居民是否選擇旅游消費(fèi)，還要取決于本人的消費(fèi)意識(shí)，取決于旅游消費(fèi)支出的系數(shù)。旅游消費(fèi)能否被更多的中國(guó)居民接受,還在于社會(huì)消費(fèi)潮流和消費(fèi)意識(shí)的變化。四、變量選取和數(shù)據(jù)收集（一）變量的確定1．指標(biāo)的選取結(jié)合文獻(xiàn)綜述和上述分析，筆者以此形成本文研究假設(shè)：國(guó)內(nèi)旅游收入主要影響因素有收入水平、休假政策、交通狀況三方面。在下文中，將篩選出能衡量這三方面影響因素的變量。2．變量選取要分析收入水平、休假政策、交通狀況各因素對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系，首先需要確定解釋變量。變量的選取既要考慮其代表性和可度量性,同時(shí)又要考慮數(shù)據(jù)的可獲得性。具體變量選取如下:(1)國(guó)內(nèi)旅游收入的變量選擇各年的國(guó)內(nèi)旅游收入。(2)國(guó)民收入水平的變量選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。這一指標(biāo)的衡量，可以選取居民的工資、人均可支配收入等其它收入性變量。本文采用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP這個(gè)綜合性指標(biāo)。這是因?yàn)镚DP是衡量社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的指標(biāo)，它既能衡量外界提供的旅游消費(fèi)所需環(huán)境的完善程度，又能衡量居民的旅游需求量，具有綜合評(píng)價(jià)的特質(zhì)。(3)旅游消費(fèi)傾向的變量選取旅游人均花費(fèi)。為了進(jìn)一步分析城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民的旅游消費(fèi)情況對(duì)于旅游收入的影響，特別增加城鎮(zhèn)居民旅游花費(fèi)、農(nóng)村居民旅游花費(fèi)二個(gè)解釋變量。(4)交通設(shè)施的變量選取公路線路里程和鐵路線路里程。有關(guān)交通方面的指標(biāo)很多,包括公路里程、鐵路里程、航空里程、水運(yùn)歷程、港口數(shù)量、機(jī)場(chǎng)數(shù)量等等。但是鑒于這些指標(biāo)之間會(huì)存在相關(guān)性而導(dǎo)致的多重共線，故未將所有指標(biāo)都選入模型。選取鐵路線路里數(shù)是考慮，目前鐵路仍作為客運(yùn)的最主要運(yùn)輸工具；而選取公路線路里程為解釋變量，一方面是由于汽車是除鐵路外的第二大運(yùn)輸方式，另一方面則是源于現(xiàn)代社會(huì)自駕游旅行的日益興起。(5)公共假日制度的變量則采用0-1虛擬變量來(lái)表示。目前看來(lái)，所能收集到的數(shù)據(jù)截至到2008年全部數(shù)據(jù)，09年的部分?jǐn)?shù)據(jù)。因本文所選用的建模數(shù)據(jù)是1994年至2007旅游數(shù)據(jù)，08年、09年的數(shù)據(jù)是進(jìn)行預(yù)測(cè)、對(duì)比和評(píng)價(jià)所需的。而在94年至07年間，假日制度的改變經(jīng)歷了兩次，分別是95年的雙休制和99年的長(zhǎng)假制。為了簡(jiǎn)化模型，本文將忽略95年“雙休制”的影響，僅考慮99年的長(zhǎng)假制，設(shè)置一個(gè)虛擬變量。綜上所述，變量選取如下:國(guó)內(nèi)旅游收入——Y 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值——GDP；旅游人均花費(fèi)——； 城鎮(zhèn)居民旅游花費(fèi)——；農(nóng)村居民旅游花費(fèi)——；公路線路里程——；鐵路線路里程——；=01999年之前=11999年之后=01999年之前=11999年之后虛擬變量——（二）數(shù)據(jù)的來(lái)源及處理依據(jù)上述選定的解釋變量，從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上獲取1994年至2007年相關(guān)數(shù)據(jù)。為避免通貨膨脹因素的影響，從而真實(shí)的反映各經(jīng)濟(jì)變量之間的相關(guān)關(guān)系，本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理（以GDP為例）。首先，根據(jù)貨架統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，整理出我國(guó)從1994年到2009年的消費(fèi)物價(jià)指數(shù)，原始數(shù)據(jù)都是以上一年為基期。然后利用公式（1）其中，為時(shí)間t的價(jià)格水平指數(shù)，并且以94年為100，即94年作為基期，為時(shí)間t的商品價(jià)格零售指數(shù)。計(jì)算相應(yīng)的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。最后，用名義GDP除以調(diào)整后的當(dāng)期CPI指數(shù)。同樣地，對(duì)于旅游收入Y、人均旅游花費(fèi)、城鎮(zhèn)居民旅游花費(fèi)、農(nóng)村居民旅游花費(fèi),都進(jìn)行類似處理，得到了他們的實(shí)際值。為了消除數(shù)據(jù)中可能存在的異方差，我們對(duì)平減過(guò)的國(guó)民生產(chǎn)總值GDP，國(guó)內(nèi)旅游收入兩個(gè)主要變量取自然對(duì)數(shù)，得到了LnGDP，LnY。所需數(shù)據(jù)見(jiàn)表1，表2。表1各變量的原始數(shù)據(jù)年份收入(億元)GDP（億元）人均花費(fèi)（元）城市（元）農(nóng)村（元）公路里數(shù)（萬(wàn)千米）鐵路里數(shù)（萬(wàn)千米）制度19941023.548197.86195.3414.6754.88111.785.9019951375.760793.73218.7464.0261.47115.76.2389019961638.471176.59256.2534.170.45118.586.49019972112.778973.03328.1599.8145.68122.646.6019982391.284402.28345.0607197127.856.64019992831.989677.05394.0614.8249.5135.176.74120003175.599214.55426.6678.6226.6140.276.87120013522.4109655.17499.5708.3212.7169.87.0058120023878.4120332.69441.8739.7209.1176.527.19120033442.3135822.76395.7684.9200180.987.3120044710.7159878.34427.5731.8210.2187.077.44120055285.9183217.4436.1737.1227.6334.527.54376120066229.7211923.5446.9766.4221.9345.77.7084120077770.6257305.6482.6906.9222.5358.377.796591表2消費(fèi)價(jià)格指數(shù)年份94年95年96年97年98年99年00年01年CPI124.1117.1108.3102.899.298.6100.4100.7處理后100117.1126.82130.371129.52127.51128.03128.92年份02年03年04年05年06年07年08年09年CPI99.2101.2103.9101.8101.5104.8105.9102.72處理后127.89129.43134.48136.89138.94145.62154.22158.41注：所有數(shù)據(jù)均來(lái)自中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，統(tǒng)計(jì)年鑒。五、模型建立本文采用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入情況進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。經(jīng)濟(jì)計(jì)量法是一種將經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)公式和概率統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)合起來(lái)的經(jīng)濟(jì)測(cè)度方法。它用來(lái)考察實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)學(xué)規(guī)律，預(yù)測(cè)未來(lái)及政策的規(guī)劃。模型設(shè)定依據(jù)參考文獻(xiàn)所采用的方法，均為線性回歸模型。在此，我們也采用該方法。以LnY為自變量，相應(yīng)的LnGDP、、、、、、為自變量。用最小二乘法進(jìn)行回歸，分析各解釋變量的影響。利用Eviews軟件,用OLS法估計(jì)得到模型（2）(0.0417)(1.0932)(0.5342)(1.1722)(2.237)(1.0300)(1.0213)(-0.2689)=0.99448，0.9884，DW=2.873407，F(xiàn)=154.6393模型評(píng)估從上面EVIEWS的結(jié)果中可以看到，模型的擬合度很高，所以可以選擇這個(gè)模型進(jìn)行模型修正。當(dāng)然，有可能會(huì)存在更好的其他形式的擬合模型，在此不做考慮。本文在模型的選擇方面有待改進(jìn)。該線性模型，雖然擬合度較大，接近于1，說(shuō)明國(guó)內(nèi)旅游收入與上述變量間總體線性關(guān)系顯著。但幾個(gè)變量中只有極少的因變量的P值可以通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，其它的都不能通過(guò)。這表明變量之間可能存在多重共線性，或其他不足。這就需要對(duì)該估計(jì)方程進(jìn)行修正。六、模型的修正由上述分析可知，該模型可能存在多重共線，需要修正。一般來(lái)說(shuō)，消除多重共線性的常用方法有逐步回歸法、差分法、嶺回歸法等，本文選擇逐步回歸和主成分分析兩種方法。（一）用逐步回歸法修正多重共線性1.數(shù)據(jù)分析從實(shí)際GDP(單位：億元人民幣)與旅游收入Y（單位：億元人民幣）的關(guān)系圖中，我們可以很直觀的看到隨著GDP的增長(zhǎng)，旅游收入呈現(xiàn)不斷的上升趨勢(shì)。（見(jiàn)圖一）圖一并且，利用EVIEWS統(tǒng)計(jì)軟件檢驗(yàn)變量GDP與旅游收入Y，LnY與LnGDP的相關(guān)關(guān)系，見(jiàn)表3及表4表3GDP與Y相關(guān)關(guān)系分析表4LnY與LnGDP的相關(guān)關(guān)系分析YGDPY1.000000O.984225GDP0.9842251.000000LnYLnGDPLnY1.00000.973878LnGDP0.9738781.00000從表中可以得到LnY與LnGDP的相關(guān)系數(shù)為0.984225，初步判斷可能存在較強(qiáng)的相關(guān)性。2.模型建立基于上述分析，以LnY與LnGDP的模型為基本模型，再逐個(gè)引入、、、、、。建立多個(gè)模型加以比較。最終以y=f(lnGDP,)為最優(yōu)，確定模型為：（3）==0.988，=0.95893，DW=1.87247，F(xiàn)=455.2507。這說(shuō)明，在其他因素不變的情況下，當(dāng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)LnGDP增加1億元和居民人均旅游支出增長(zhǎng)1元時(shí)，國(guó)內(nèi)旅游收入的對(duì)數(shù)LnY將分別增長(zhǎng)0.949億元和0.002億元?？梢?jiàn)，剩余的解釋變量，存在較強(qiáng)的相關(guān)性。在模型中引入相關(guān)性較強(qiáng)的解釋變量，會(huì)影響參數(shù)的估計(jì)值和t檢驗(yàn)值，這正是由于多重共線性而產(chǎn)生。對(duì)于最后確定的模型，由于考慮到一般的時(shí)間序列都會(huì)受到某種趨勢(shì)的干擾，而存在虛假的回歸現(xiàn)象。這時(shí)，即使相關(guān)系數(shù)或可決系數(shù)很高，也可能實(shí)際上不存在任何的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，回歸方程也就失去了意義。模型的估計(jì)結(jié)果可能并不可靠，過(guò)高的擬合優(yōu)度可能提供的是虛假信息。因此有必要進(jìn)一步分析。所以下面先對(duì)時(shí)間序列LnY，LnGDP進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。3.單位根檢驗(yàn)(Unitroottext）檢驗(yàn)結(jié)果如下表(表5)，其中滯后階數(shù)依據(jù)AIC最小法則進(jìn)行確定的。表5變量的單位根檢驗(yàn)變量（c,t,k）ADF檢驗(yàn)P值檢驗(yàn)結(jié)果LnY(c,t,2)-2.2509490.4275不平穩(wěn)LnY(c,t,2)-4.3844120.0240平穩(wěn)LnGDP(c,t,3)1.3062430.9997不平穩(wěn)LnGDP(c,t,3)-7.7586640.0012平穩(wěn)人均花費(fèi)X2(c,0,2)-1.5275770.4887不平穩(wěn)X2(0,0,2)-2.4863130.0180平穩(wěn)注：△表示一階差分；檢驗(yàn)形式（C，T，K）中的C，T，K分別表示單位根檢驗(yàn)方程中包括的常數(shù)項(xiàng)、時(shí)間趨勢(shì)和滯后階數(shù)。經(jīng)檢驗(yàn)，△實(shí)際是純隨機(jī)序列，即白噪聲序列。從上表可知LnY、LnGDP和人均花費(fèi)均是非平穩(wěn)變量，不能直接進(jìn)行線性回歸，但他們的線性組合有可能是平穩(wěn)的。由于LnY與LnGDP、都是1階單整的，因此，有可能是協(xié)整的。因此接下來(lái)需要對(duì)這三個(gè)序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。4.協(xié)整檢驗(yàn)(CointegrationTest）檢驗(yàn)殘差的單整性，其結(jié)果如下表：變量（c,t,k）ADF檢驗(yàn)P值A(chǔ)DF檢驗(yàn)（0，0，2）-3.1855720.0046平穩(wěn)表6協(xié)整檢驗(yàn)由檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出，殘差序列是平穩(wěn)序列，所以LnY、LnGDP和QUOTELnMdP，lnGDPP，lnre*之間存在協(xié)整關(guān)系，它們之間具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系，說(shuō)明之前建立的回歸模型（圖二模型的擬合圖(二)用主成分分析處理多重共線性模型因子分析方法是指用較少個(gè)數(shù)的公共因子的線性函數(shù)與特定因子之和來(lái)表達(dá)原解釋變量的分量，以達(dá)到降低維數(shù)并能合理地解釋原解釋變量。本文中，利用因子分析法中的主成分分析法消除經(jīng)濟(jì)因素變量的多重共線性問(wèn)題，使得經(jīng)濟(jì)因素的解釋變量在降低維度的同時(shí)消除多重共線性。在利用SPSS做因子分析時(shí)，選擇使方差最大的正交旋轉(zhuǎn)法和主成分分析法。1.各個(gè)相關(guān)解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系由各變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣，可以得出模型中存在多重共線性。這和文章之前的檢驗(yàn)結(jié)果是一致的。表7相關(guān)系數(shù)矩陣LnGDP人均城市農(nóng)村公路鐵路LnGDP1.0000.7080.8940.6290.9150.982人均0.7081.0000.8930.8950.4950.756城市0.8940.8931.0000.7630.7200.901農(nóng)村0.6290.8950.7631.0000.4150.688公路0.9150.4950.7200.4151.0000.855鐵路0.9820.7560.9010.6880.8551.0002.主成分回歸λ1、λ2、λ3所對(duì)應(yīng)的主成分的累計(jì)概率已達(dá)到97.896%。表8旋轉(zhuǎn)后的主成分矩陣LnGDP人均城市農(nóng)村公路鐵路10.8740.3160.5990.2680.9670.81520.3920.8240.5850.9600.1600.47330.2660.4420.5320.0630.0850.274所以：=0.874LnGDP+0.316+0.599+0.268+0.967+0.815（4）=0.392LnGDP+0.824+0.585+0.960+0.160+0.473（5）=0.266LnGDP+0.442+0.532+0.063+0.085+0.274（6）將SPSS軟件中自動(dòng)生成的主成分、、的樣本得分值轉(zhuǎn)入Eviews軟件，加入政策性因素，重新建立回歸模型。由Eviews分析得，系數(shù)不顯著，即99年的黃金周政策性因素對(duì)于旅游收入影響不大，刪去。再建立Y、、、的模型，得優(yōu)化模型：（26.8082）（5.3108）（2.0899）（7）其中，=0.9522,0.9436，DW=1.62。可以看出,、的t檢驗(yàn)值都很顯著，模型擬合優(yōu)度達(dá)到95.22%.。（3）最終模型的建立最后將(4)(5)(6)式代入主成分回歸方程（7），得（8）將擬合預(yù)測(cè)值與實(shí)際值比較后得知，模型有很高的擬合優(yōu)度，并且模型中各變量系數(shù)符號(hào)的經(jīng)濟(jì)意義合理。各項(xiàng)影響因素的增長(zhǎng)，對(duì)旅游收入均存在正向作用。同時(shí)，政策性因素不顯著。該模型說(shuō)明，在其他因素不變的情況下，當(dāng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)增加1億元、人均旅游消費(fèi)增加1元、城鎮(zhèn)居民人均旅游支出增長(zhǎng)1元、農(nóng)村居民人均旅游支出增長(zhǎng)1元、公路里程增加1萬(wàn)km和鐵路里程分別增加1萬(wàn)km時(shí)，國(guó)內(nèi)旅游收入的對(duì)數(shù)將分別增長(zhǎng)0.00304、0.00191、0.00246、0.00193、0.00304和0.00296億元。由方程可知，GDP的增長(zhǎng)和公路里數(shù)的增加對(duì)于國(guó)內(nèi)旅游收入的影響，相比較于其它影響因素最為顯著。（三）模型評(píng)價(jià)通過(guò)以上兩種消除多重共線性的方法的實(shí)證比較，可以發(fā)現(xiàn)在研究國(guó)內(nèi)旅游收入的影響因素時(shí)，主成分分析法能在避免了序列相關(guān)的同時(shí)，能夠較好消除多重共線。比較模型的擬合值與真實(shí)值，可以發(fā)現(xiàn)99年和03年的殘差值較大。這是由于99年第一次實(shí)行長(zhǎng)假制度，旅游行業(yè)出現(xiàn)噴井式增長(zhǎng)；而03年的SARS則限制了人們的出游，減少了旅游收入。在模型的改進(jìn)中，可以將這些奇異點(diǎn)進(jìn)行處理，以期得到更好的預(yù)測(cè)模型。但是由于模型本身是動(dòng)態(tài)的，國(guó)內(nèi)旅游興起的時(shí)間又不長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)旅游收入發(fā)展趨勢(shì)并沒(méi)有形成固定模式。所以在不同時(shí)間周期內(nèi)，旅游收入的主要影響因素不一定是相同的，因此該模型只能有效地預(yù)測(cè)近幾年的情況。如果預(yù)測(cè)更長(zhǎng)時(shí)期的數(shù)據(jù)，應(yīng)該選取預(yù)測(cè)年份相近幾年的數(shù)據(jù)重新建模。七、模型的應(yīng)用——基于該模型分析08年休假政策變動(dòng)的影響2007年，我國(guó)假日制度的變革引發(fā)了社會(huì)各界對(duì)于假日經(jīng)濟(jì)的討論。部分學(xué)者認(rèn)為“五一”和“十一”長(zhǎng)假的設(shè)立，促進(jìn)了旅游和其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，拉動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)；部分學(xué)者則認(rèn)為這是消費(fèi)在時(shí)間上的轉(zhuǎn)移，并不能增加消費(fèi)總量?！按箝L(zhǎng)假”變“小長(zhǎng)假”的政策調(diào)整，對(duì)于旅游收入的影響，究竟是正向的刺激還是反向的消減？是否需要將“小長(zhǎng)假”再次調(diào)回“大長(zhǎng)假”？基于上文所建立的第一個(gè)模型的擬合度和可信度都較高，而GDP與旅游政策變動(dòng)相關(guān)性很低。與此同時(shí)，人均旅游花費(fèi)是一個(gè)白噪聲，對(duì)于旅游收入影響不大。故我們可以利用該模型預(yù)測(cè)，在原有的“大長(zhǎng)假”制度下08年的旅游收入。08年的名義GDP為314045.0億元，人均旅游消費(fèi)為511.0元。數(shù)據(jù)處理后代入方程（3），計(jì)算得08年的名義國(guó)內(nèi)旅游收入預(yù)測(cè)值為9186.004億元。然而，依據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2008年可查得，08年國(guó)內(nèi)旅游收入名義值為8749.3億元。對(duì)比可知，08年的實(shí)際收入相比較預(yù)測(cè)值減少了400多億元。這種減少，一方面，可能是因?yàn)?8年休假制度的改變，引起了人們出游行為的改變。另一方面，可能是08年的金融危機(jī)，影響了人們的收入，進(jìn)而影響外出旅游支出。同時(shí)也需要考慮流感疫情的爆發(fā)。2008年的突發(fā)事件較多、影響力較大，該結(jié)果不具有充分的說(shuō)服力。因此需要對(duì)09年旅游收入的進(jìn)行預(yù)測(cè)。以同樣的方法，測(cè)算2009年的旅游收入。09年的名義GDP為335353億元。因人均旅游消費(fèi)是隨機(jī)變量，且變化不大，故文章假定09年的該項(xiàng)數(shù)據(jù)和08年相同。代入方程（3），得名義旅游收入的預(yù)測(cè)值為9789.8億元。而09年實(shí)際國(guó)內(nèi)旅游收入名義值為12600億元。對(duì)比可知，09年的實(shí)際收入相較在原有“大長(zhǎng)假”制度下的預(yù)測(cè)值增加了近300億元。至此，可以得出，08年的休假制度改革在一定程度上刺激了旅游業(yè)發(fā)展，增加了國(guó)內(nèi)旅游收入，具有積極的正面效應(yīng)。八、結(jié)論及意見(jiàn)根據(jù)以上兩個(gè)模型的建立、分析及預(yù)測(cè)，結(jié)合國(guó)內(nèi)游的實(shí)際情況可以得到一些結(jié)論。（一）我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展是國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展的主要推動(dòng)力量我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使居民逐步走向富裕，產(chǎn)生了旅游的強(qiáng)烈愿望。兩個(gè)模型的系數(shù)都表明GDP的增長(zhǎng)對(duì)于旅游收入有顯著的促進(jìn)作用。應(yīng)加快社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)旅游收入增長(zhǎng)。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，會(huì)使得居民在過(guò)上小康生活的前提下，有富余的資金用于旅游消費(fèi)。同時(shí)，也帶動(dòng)了其他各行業(yè)的發(fā)展，改善旅游消費(fèi)所需的外界環(huán)境。交通運(yùn)輸、郵電通訊、餐飲等服務(wù)業(yè)的發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施的改善，都提高了居民的旅游消費(fèi)傾向,使人們更多的參與旅游活動(dòng)，刺激國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)。（二）城市和農(nóng)村居民旅游市場(chǎng)差異性明顯，但農(nóng)村市場(chǎng)潛力巨大國(guó)內(nèi)旅游業(yè)在發(fā)展過(guò)程中，城市旅游市場(chǎng)和農(nóng)村旅游市場(chǎng)的差異性明顯。城鎮(zhèn)居民仍然是旅游花費(fèi)的主力軍，且對(duì)旅游收入影響較大。農(nóng)村居民對(duì)我國(guó)旅游收入的貢獻(xiàn)還是相對(duì)較少。同時(shí)，城鎮(zhèn)居民人均旅游花費(fèi)對(duì)于旅游收入的影響高于農(nóng)村。由收集的數(shù)據(jù)可知，城市居民人均旅游消費(fèi)水平和增長(zhǎng)速度明顯高于農(nóng)村居民。近年來(lái)農(nóng)民出游呈現(xiàn)裹足不前的現(xiàn)象，其主要原因是受農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的制約。另外還受到農(nóng)村居民消費(fèi)觀念和農(nóng)村服務(wù)供給條件水平低等因素的制約。隨著農(nóng)村居民收入開(kāi)始恢復(fù)性的增長(zhǎng)，農(nóng)民生活的改善、消費(fèi)水平的提高，農(nóng)村旅游市場(chǎng)具有巨大的開(kāi)拓潛力。（三）加強(qiáng)對(duì)旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支持力度在公路里數(shù)和鐵路里數(shù)兩個(gè)代表交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的變量中，公路里程對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入的影響系數(shù)最大，這意味著要發(fā)展國(guó)內(nèi)旅游應(yīng)注重發(fā)展國(guó)內(nèi)的交通運(yùn)輸業(yè)尤其是要增加公路里程。雖然鐵路運(yùn)輸量相對(duì)較大，但成本較高，修建條件較為苛刻。公路運(yùn)輸則在整個(gè)交通運(yùn)輸中的作用最為關(guān)鍵，對(duì)其他運(yùn)輸方式和其他旅游基礎(chǔ)設(shè)施具有帶動(dòng)作用。許多景區(qū)地處老少邊窮地區(qū)，交通、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施的缺乏限制了這些地區(qū)的旅游業(yè)和整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。加快建設(shè)交通不發(fā)達(dá)地區(qū)的公路對(duì)于拉動(dòng)該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和旅游收入有著巨大作用。同時(shí)，日益興起的自駕游也對(duì)于公路建設(shè)提出了更高的要求。（四）不可忽視休假政策的影響由方程（3）和方程（8）可以看出，99年的長(zhǎng)假制度對(duì)旅游收入并沒(méi)有顯著的作用，進(jìn)而在模型建立的過(guò)程中被刪除。公共假日政策并不像大部分學(xué)者所認(rèn)為那樣具有影響力。所以，99年的假期制度只是順應(yīng)了國(guó)內(nèi)居民已經(jīng)具備的外出旅游的經(jīng)濟(jì)條件，和外出旅游的強(qiáng)烈需求這一發(fā)展趨勢(shì)。但是,不能因?yàn)槠鋵?duì)國(guó)內(nèi)旅游促進(jìn)作用不大就忽視它。而08年休假制度的改革則在一定程度上刺激了國(guó)內(nèi)旅游，增加了旅游收入。從這點(diǎn)上看，“小長(zhǎng)假”無(wú)需再次調(diào)回“大長(zhǎng)假”。我們不能否認(rèn)前三次改革以及2007年實(shí)行的休假制度改革對(duì)于旅游行業(yè)發(fā)展的積極作用?！靶￠L(zhǎng)假”休假制度應(yīng)該得到重視并繼續(xù)積極推動(dòng)帶薪休假的全面實(shí)施。參考文獻(xiàn)[1]徐春堂.中國(guó)國(guó)內(nèi)旅游的發(fā)展現(xiàn)狀與前景預(yù)測(cè)[J].山東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2003(6).[2]劉德謙.我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游的需求現(xiàn)狀與前景[J].社會(huì)科學(xué)家,2002(1):11-22.[3]張立生.我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)規(guī)模分析與預(yù)測(cè)[J].地域研究與開(kāi)發(fā),2004(1):59-61.[4]鄭媛媛.國(guó)內(nèi)旅游影響因素分析與模型評(píng)估[J].成都電子機(jī)械高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào),2005(5):63-68[5]高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建?！狤views應(yīng)用及實(shí)例[M]北京:清華大學(xué)出版社,2006,249-258.[6]翁鋼民,徐曉娜,尚雪梅.我國(guó)城市居民國(guó)內(nèi)旅游需求影響因素分析[J].城市問(wèn)題,2007(4):31-35.[7]彭程甸,成鳳明.交通設(shè)施、收入水平、假日政策與國(guó)內(nèi)旅游收入增長(zhǎng)——基于VAR模型的研究[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)2009(5):78-82.[8]李仕柯,許建國(guó).對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入影響因素的實(shí)證分析[J].江西農(nóng)業(yè),2009(6):172-174.[9]汪莉.我國(guó)旅游外匯收入與實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].消費(fèi)導(dǎo)刊,2009:50-54[10]郭麗君.基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的國(guó)內(nèi)旅游收入研究[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì),2007(10):16-17.[11]關(guān)勇,麻永建,朱城.我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游需求影響因素分析及預(yù)測(cè)[J].河南科學(xué),2007(6):513-516.[12]陳俊金,陳月娜.基于多元線性回歸模型的旅游消費(fèi)實(shí)證分析[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì),2009(8):149-150.[13]王占祥.我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游收入的影響因素分析[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2008(12):239.[14]賀振.旅游收入影響因素研究——以河南為例[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2009(8):121-122.[15]張瑋.影響我國(guó)旅游收入因素的實(shí)證分析[J].太原城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院報(bào),2007(5).[16]郭顯光.如何用SPSS軟件進(jìn)行主成分分析[J].統(tǒng)計(jì)信息論壇.1998(2):60-64.[17]W.J.McKibbinandP.J.Wilcoxen.ThetheoreticalandempiricalstructureoftheCubedModel[J].EconomicModeling16(1998)(1),pp.123-148.[18]SimsCA.MacroeconomicsandReality[J].Econometric,1980(48):1-48.[19]PoonA.Thenewtour