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文獻檢索實習報告(2014A-3)報告人：班級：學號：———————————————————————————————————————————檢索課題：檢索“水文預報模擬方法”方面的專利文獻檢索工具：國家知識產權局—專利檢索檢索步驟及結果：分析課題，確定檢索詞水文、模擬、預報編制檢索式名稱：水文；摘要/簡要說明：模擬and預報打開數(shù)據(jù)庫在圖書館主頁“電子資源”欄目中選擇免費數(shù)字資源，單擊打開國家知識產權局—專利檢索數(shù)據(jù)庫。輸入檢索策略，進行檢索根據(jù)以上各步確定的檢索策略，在檢索區(qū)作如下輸入：點擊“檢索”，得到 2條記錄。其中發(fā)明專利授權2條，實用新型專利0條。(按專利的不同類型分別寫明)。（如分多次輸入，請逐次寫明）報告檢索結果經過上述檢索過程，本次檢索最終得到2條記錄，現(xiàn)選擇其中第2條記錄，點擊“發(fā)明專利”查看文獻詳細信息，并抄錄如下：(10)授權公告號CN101604356B(45)授權公告日2011.01.12(21)申請?zhí)?00910033616.8(22)審查員覃婧嬋(22)申請日2009.06.24G06F(73)專利權人南京大學地址210093江蘇省南京市漢口路22號(72)發(fā)明人桑燕芳王棟吳吉春朱慶平王玲(74)專利代理機構南京蘇高專利商標事務所(普通合伙)32204代理人柏尚春(51)Int.Cl.G06F17/14(2006.01)G06N3/063(2006.01)G01C13/00(2006.01)(54)發(fā)明名稱一種不確定性中長期水文預報模型的建立方法(57)摘要本發(fā)明公開了一種不確定性中長期水文預報模型的建立方法，其將小波分析方法(WA)，人工神經網絡(ANN)和水文頻率分析法(HFA)聯(lián)合使用，建立了不確定性中長期水文預報模型：即在應用WA揭示水文序列多時間尺度變化特性的基礎上，將原序列分為主序列和隨機序列兩部分，然后利用ANN對主序列進行模擬預測，對隨機序列進行水文頻率分析，最后將兩部分結果疊加作為最終預測值。該模型用于黃河河口地區(qū)作中長期水文預報，并與傳統(tǒng)方法作對比，結果顯示：該模型能同時揭示序列的時、頻結構和變化特性；預報值結果精度高；且合格率高；能定量分析和描述水文不確定性因素對預報結果的影響，可得到不同頻率對應水文序列的模擬預測值。查看全文在最終記錄詳細摘要頁面點擊“下載”即可打開全文，其存檔格式為 PDF，共12頁，其中權

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