抽樣方案設(shè)計

姓名：陳學安

班級：廣告0701

學號：U200716726

時間：2009-12-19調(diào)查目的：華中科技大學校園內(nèi)所有居發(fā)對H1N1的認知調(diào)查問題：如何區(qū)分病癥；如何預防；對H1N1的嚴重后果的估計請設(shè)計一個在華中科技大學校園范圍內(nèi)所有消費者為總體〔約10萬人〕的120人的樣本的抽樣方案?！擦斜砘虍媹D〕

表1注：由于數(shù)據(jù)來源有限，下劃線的數(shù)字為估計數(shù)字。：·第一步：先把這人數(shù)為111805的總體劃分為教職工與學生兩大類，這兩個群體之間的差異性比擬大，利用的方法可以把整個異質(zhì)性較強的總體分成兩個同質(zhì)性較強的子總體。根據(jù)教職工和學生各自占總體的比例分配120的樣本人數(shù)。教職工的樣本量為13000/112194*120=14，學生的樣本量為99194/112194*120=106。·第二步：在第二級分層中，可以把教職工分為教師和職工兩大類。這兩類群體也采用的方式分配名額，最終教師獲得了人數(shù)為10的樣本，而職工獲得了人數(shù)為4的樣本。在學生這一層，同樣根據(jù)的方法，按照比例進行分配，最終獲得了一下樣本量：本科生38，碩士研究生13，博士研究生6，留學生及港澳臺學生2，附屬教育機構(gòu)30，繼續(xù)教育生12。·第三步：如表2所示，在職工這一樣本容量為4的樣本中，我們再次采用的方法，根據(jù)行政人員和后勤人員各自的群體人數(shù)所占職工總體的百分比確定樣本量，最后確定抽取行政人員的樣本為1人，后勤人員為3人。行政人員的抽樣可以依據(jù)全校行政人員的名單進行1人，構(gòu)成“行政人員”這一樣本。

表2·第四步：在表2中我們可以看到“后勤人員”是包含了飲食集團人員、環(huán)衛(wèi)人員、保衛(wèi)科人員等人員的比擬大的群體，而這個群體中的各個子群體之間的同質(zhì)性比擬高〔后勤人員的學歷水平和認知水平比擬相似〕，所以在這個層次可以采用的方法：獲取一份后勤集團各個下屬單位的名單，隨機抽取數(shù)個子群體——即數(shù)個后勤集團子單位。例如抽取了東四食堂、東九、西十二這三個單位，那就把這三個單位的所有后勤人員——包括保安、廚師、保潔員在內(nèi)——作為一個“后勤人員”這個樣本。再利用或是，抽取出3個元素構(gòu)成該樣本?！さ谖宀剑?/p>

表3在教師這個群體中，各個教室子群體的規(guī)模大小是有很大區(qū)別的，大學部教師的規(guī)模明顯比附屬教育機構(gòu)的規(guī)模要大很多。為了平衡由于群的規(guī)模帶來的概率差異，在這里使用。操作步驟如下：

表4如表4所示的步驟，我們在選擇了號碼范圍后，從000到999用得到10個號碼，并對應到相應的號碼范圍內(nèi)，可以發(fā)現(xiàn)規(guī)模大的群體落進去的號碼數(shù)量也可能較多，這就保證了第一階段抽樣時規(guī)模大的教師群體被抽中的概率大于規(guī)模小的教師群體〔也就是說大學部教室群體被抽到的概率大于附屬幼兒園教師群體〕。由此我們可以得到容量為10的教師群體樣本，該樣本也就是：〔元素1：大學部教師；元素2：大學部教師；元素3：大學部教師；元素4：大學部教師；元素5：大學部教師；元素6：附屬高中教師；元素7：附屬高中教師；元素8：附屬初中教師；元素8：附屬初中教師；元素10：附屬小學教師。〕然后再從所選樣本中進行第二階段抽樣，即從每個被抽中的元素中抽取1名教師，這個過程可以利用教師名單采用簡單隨機抽樣的方法，這樣就可以抽取出10個教師作為“教師”這個樣本的元素?！さ诹剑和瓿闪私搪毠さ某闃雍髮⑦M行學生這個群體的抽樣。從表1中可以看出我們已經(jīng)為不同類別的學生群體分配了抽樣人數(shù)，接著要做的就是各個學生子群體下面要如何抽樣。首先，在本科生這一層，依然采用，抽樣方式類似于表4所示的教師群體抽樣，不同的是根據(jù)本科生院系來進行PPS抽樣，規(guī)模那么是按照學院本科生人數(shù)來計算。如表5所示，我們可以得到一個由19個入樣元素〔由于院系過多，所以數(shù)據(jù)不具體展開贅述，操作步驟與表4所示相同?！?。在第二階段的抽樣中，根據(jù)入樣元素即院系的各自的全體學生名單，每個入樣元素或抽取2個個體作為樣本，這樣就可以得到19*2=38個學生作為“本科生”這個樣本。

表5

·第七步：碩士研究生也按照院系采用類似于第六步的方法得到樣本容量為13的“碩士研究生”樣本?！さ诎瞬剑翰┦垦芯可舶凑赵合挡捎妙愃朴诘诹降姆椒ǖ玫綐颖救萘繛?的“博士研究生”樣本?！さ诰挪剑和鈬魧W生的抽樣時可根據(jù)住所來。由于外國留學生主要居住在友誼公寓內(nèi)，故可以根據(jù)門牌房號采用的方法抽樣。友誼公寓假設(shè)有戶數(shù)N，那么抽樣間距=總體大小/樣本容量=N/2。在[1,N]的范圍內(nèi)隨機抽取一個數(shù)字作為抽樣起點，再依據(jù)抽樣間距抽取第二個門牌房號，這樣就抽取出了兩戶留學生住戶，假設(shè)這兩戶住戶的居住者=1人，那么選取這1人作為樣本，假設(shè)≥1人，那么繼續(xù)采用的方法在每戶內(nèi)各獲得1人，然后將這2人匯總作為“留學生”的樣本?！さ谑剑焊礁摺⒏街?、附小等附屬教育機構(gòu)的抽樣可以先采用，再采用的方法。首先，由于受教育程度在很大程度上影響著青少年對熱點問題(在此處即為對H1N1病毒的認識)，所以附高、附中、附小這三個群體之間的異質(zhì)性比擬高，而其群體內(nèi)部的同質(zhì)性很高，故先將這三個群體進行法，依據(jù)各自的人數(shù)比例分配樣本量。這樣一來我們就得到了一個由“附高A人、附中B人、附小C人”為組成的樣本。第二步就是要從這三個群體中去分別抽取這A、B、C人。由于每所學校各個班級之間同質(zhì)性比擬強〔受教育水平類似〕，而某個班級內(nèi)部的學生異質(zhì)性比擬強〔各個學生由于自身的背景、學識程度會對同一個問題形成差異性的認知〕，故在這一步可以采用的方法。以附中為例，可以先從全校所有班級中用樣或的方法抽取出M個班級，將這M個班級中的所有N個學生構(gòu)成樣本，再利用或的方法從這容量為N的樣本中抽取出B個元素，這樣就得到了樣本量為B的“附中學生”樣本。同理可以得到樣本量為A的“附高”樣本和樣本量為C的“附小”樣本?！さ谑徊剑簩τ诶^續(xù)教育生〔函授、夜大生等〕的抽樣，也可以采用類似于第十步的——先從這個人群所處的專業(yè)班級中抽取出G個班級，將這G個班級的所有學生作為樣本，然后再從這G個班級的所有H個學生中利用簡單隨機抽樣或系統(tǒng)抽樣的方法抽取出所需要的12個學生，這就構(gòu)成了樣本量為12的“繼續(xù)教育生”的樣本。3.區(qū)別PPS與分層抽樣的；分層抽樣是先將總體中的所有單位按某種特征或標志劃分成假設(shè)干類型或?qū)哟?，然后再在各個類型或?qū)哟沃胁捎煤唵坞S機抽樣或系統(tǒng)抽樣的方法抽取一個子樣本，最后，將這些子樣本合起來構(gòu)成總體的樣本。它的根本目的是將異質(zhì)性強的總體分成幾個同質(zhì)性較強的子總體加以抽樣，各層內(nèi)元素之間的變異程度變小，提高抽樣效率。而PPS抽樣是“概率與元素的規(guī)模大小成比例的抽樣”，其做法是在抽樣的第一階段，每個群按照其規(guī)模被給予大小不等的抽樣概率，大的群比小的群獲得更大一些的概率。但到了抽樣的第二階段，從每個抽中的群中都抽取同樣多的元素。其實質(zhì)是：第一階段中，大的群被抽中的概率大，