江蘇大學(xué)京江學(xué)院《模式識(shí)別及其應(yīng)用》2021-2022學(xué)年期末試卷_第1頁
江蘇大學(xué)京江學(xué)院《模式識(shí)別及其應(yīng)用》2021-2022學(xué)年期末試卷_第2頁
江蘇大學(xué)京江學(xué)院《模式識(shí)別及其應(yīng)用》2021-2022學(xué)年期末試卷_第3頁
江蘇大學(xué)京江學(xué)院《模式識(shí)別及其應(yīng)用》2021-2022學(xué)年期末試卷_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁江蘇大學(xué)京江學(xué)院《模式識(shí)別及其應(yīng)用》

2021-2022學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下哪種技術(shù)可以用于提高人工智能模型的可解釋性?()A.增加模型復(fù)雜度B.特征選擇C.可視化D.減少數(shù)據(jù)量2、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,K-Means算法是一種?()A.分類算法B.聚類算法C.回歸算法D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法3、在自然語言處理中,詞性標(biāo)注屬于?A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析4、以下哪種技術(shù)常用于解決自然語言處理中的歧義問題?()A.上下文分析B.詞典查詢C.語法分析D.以上都是5、以下哪個(gè)不是人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用?()A.自動(dòng)駕駛B.交通流量預(yù)測(cè)C.航空航天D.智能導(dǎo)航6、以下哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法?()A.聚類B.決策樹C.支持向量機(jī)D.邏輯回歸7、人工智能中的蟻群算法常用于()A.路徑規(guī)劃B.圖像分類C.文本生成D.以上都不是8、人工智能中的模型壓縮技術(shù)的目的是?()A.減少模型參數(shù)和計(jì)算量B.提高模型準(zhǔn)確率C.增加模型的復(fù)雜度D.以上都不是9、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,K-Means算法是一種()A.分類算法B.聚類算法C.回歸算法D.降維算法10、自然語言生成任務(wù)不包括()A.文本摘要B.機(jī)器翻譯C.詩歌創(chuàng)作D.情感分析11、以下哪種自然語言處理模型可以處理多語言文本?A.多語言TransformerB.多語言循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.多語言卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都是12、在深度學(xué)習(xí)中,自編碼器的作用是()A.數(shù)據(jù)壓縮和特征提取B.圖像生成C.分類D.回歸13、以下哪個(gè)不是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用?()A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)院管理D.太空探索14、人工智能中的博弈論主要應(yīng)用于?A.決策制定B.資源分配C.游戲策略D.以上都是15、人工智能中的啟發(fā)式搜索是?()A.利用啟發(fā)信息引導(dǎo)搜索B.隨機(jī)搜索C.窮舉搜索D.以上都不是16、以下哪種技術(shù)可以用于提高自然語言處理模型的魯棒性?()A.對(duì)抗訓(xùn)練B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)C.模型壓縮D.以上都是17、以下哪種自然語言處理模型可以處理變長的輸入序列?A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.多層感知機(jī)18、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,“Q-learning”算法通過估計(jì)什么來進(jìn)行決策?A.狀態(tài)價(jià)值B.動(dòng)作價(jià)值C.策略D.獎(jiǎng)勵(lì)19、在計(jì)算機(jī)視覺中,圖像分割的算法不包括?()A.閾值分割B.區(qū)域生長C.形態(tài)學(xué)分割D.聚類分割20、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,“策略梯度算法”主要用于?A.估計(jì)狀態(tài)價(jià)值B.優(yōu)化策略C.估計(jì)動(dòng)作價(jià)值D.探索環(huán)境二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)解釋策略梯度算法的思想。2、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄艿姆韶?zé)任和監(jiān)管。3、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄苌a(chǎn)工藝改進(jìn)中的應(yīng)用。4、(本題10分)解釋生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的原理和用途。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)研究一個(gè)利用人工智能進(jìn)行游

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論