市場調(diào)查與預測（第3版）市場預測概述

美國未來學家約翰.彼得森說：“未來可能發(fā)生最大的意外就是沒有意外發(fā)生?！币馔馐侵杆腥擞捎谶^去的生活經(jīng)驗，在頭腦中都存在許多關于未來事件的潛意識預測。如果發(fā)生了不符合這些潛意識預測的事件，我們就會感到意外。未來事件可能會徹底擾亂我們的許多事情，并且使人們的思維發(fā)生急劇的變化。（例如，911事件）大多數(shù)意外事件太瑣碎了，以至于我們把它們看作是意外，而且它們幾乎沒有從任何方面改變我們的未來行為。

數(shù)不清的意外：（1）就戰(zhàn)爭而言（德國對蘇聯(lián)發(fā)起的戰(zhàn)爭）（2）就經(jīng)濟而言（1998年的東南亞金融危機）市場預測概述（3）就自然災害而言①1976年唐山大地震（7.8級）死亡10萬人。

②2004年12月26日在印泥、泰國、印度等國發(fā)生的海嘯死亡人數(shù)22萬人。③2005年3月28日半夜在印泥發(fā)生8.5級地震。未來學家的觀點：約翰.彼得森指出：“通過復雜有效的情報和分析工作，我們能確認初期的預竟警信號，了解未知因素的構成，從而擬訂可能的回應方式”。預測的三個基本原則：（1）未雨綢繆我們越是了解可能會發(fā)生的事件，解決的辦法就越行之有效，這一事件的威脅就越小，是顯而易見的。（2）獲取并理解情報確認初期的預警信號，了解未知因素的構成，從而擬訂可能的回應方式，其關鍵要從復雜、瑣碎中有效的收集、理解和分析情報。

通過以上的闡述和例子可知：如果人們注意收集各種信息，歸類分析掌握未來事物的基本發(fā)展規(guī)律，并描述事物的運動趨勢，有些事件就可以預測。因而也就不會對負面影響的事件驚慌失措、措手不及，就會避免或減少損失；對有正面影響的事件加以利用造福于人類。下面我們來學習市場預測的有關概念。（3）非常事件非常手段彼得森說：“我們進入了一個新時期，可能發(fā)生的事件也許會超出我們現(xiàn)有的理解和解決能力。這些事件看起來太重要了，太怪異了、太恐怖了，因為我們慣常的解決辦法不起作用，我們需要新手段?！钡谝还?jié)市場預測的概念與特點一、預測與市場預測的含義（一）預測的含義1、預測（forecast）是根據(jù)客觀事物的發(fā)展趨勢和變化規(guī)律，對特定對象未來發(fā)展趨勢或狀態(tài)作出科學的推測與判斷。2、預測是一門科學它綜合了哲學、社會學、經(jīng)濟學、統(tǒng)計學、數(shù)學以及工程技術等方面的方法，并根據(jù)它自身的邏輯性，對事物的過程及要素的變動趨勢作出客觀的描述。它與求神卜卦、測字算命等封建迷信有著本質(zhì)的區(qū)別。預測是根據(jù)事物發(fā)展過程的歷史和現(xiàn)實，綜合各方面的信息，應用定量和定性的科學分析方法，揭示事物的發(fā)展過程中的客觀規(guī)律，從而得出事物的未來發(fā)展趨勢及結果。3、預測的科學性（1）以客觀事實為依據(jù)

以實事求是的科學態(tài)度（2）上升到規(guī)律性的認識

透過現(xiàn)象看本質(zhì)（3）以科學理論為指導

揭示事物的規(guī)律性，必須要有科學理論作為指導。4、預測方法的科學性5、預測的結果科學性（二）市場預測概述1、市場預測（marketforecast）是對商品生產(chǎn)、流通、銷售的未來趨勢或狀態(tài)進行的科學推測與判斷。2、市場預測實質(zhì)

是對商品的供求關系和價格變動趨勢、以及由資源配置和商品流通引起的經(jīng)濟效益預測。3、市場預測的研究對象是市場體系中的所有要素。（商品的需求、價格、質(zhì)量、功能、顏色等）二、市場預測的要素（一）以經(jīng)濟理論為指導（二）以調(diào)查統(tǒng)計資料為分析的依據(jù)（三）采用科學的預測手段和預測方法三、市場預測的特點（一）超前性

將預測對象的發(fā)展及相應的預測工作劃分為三個時期，如圖4-1所示。過去

?t1t0?t3觀查期歷史考查預測期當期現(xiàn)狀分析預測分析歷史資料現(xiàn)實資料未來信息圖4-1預測示意圖未來（二）可測性

作為市場的過程和結果，市場信息必須是可測的、可量化的、可分解的。例如，冰箱銷售量的大小與冰箱的質(zhì)量、價格、款式、功能的多少、售后服務等因素有關。而這些因素都是可測的。（三）時空性

市場體系的對象是在一定的時空中發(fā)展的，因此，市場預測只有在一定時間與空間特征反映出來并加以測量。（四）近似性

導致預測結果的近似性有以下原因：1、復雜性和動態(tài)性2、局限性3、模型非精確性4、經(jīng)驗性第二節(jié)市場預測的發(fā)展與作用一、市場預測的發(fā)展過程

1、企業(yè)的需要

20世紀20年代，西方的資本市場出現(xiàn)了萎縮，經(jīng)濟危機的影響日益擴大，資本家為了減少盲目的生產(chǎn)，需要了解市場對商品的需求情況和未來的市場發(fā)展前景，需要市場預測,市場預測從簡單到復雜、從微觀→宏觀、從短期→長期，曾一度生機勃勃。

2、科學技術水平的限制

但由于科學技術水平的限制，尤其受到了資本主義的生產(chǎn)的影響，社會化和生產(chǎn)資本私人化的占有這一社會基本矛盾，盡管有很多經(jīng)濟學家的參與，但是，大部分經(jīng)濟學家沒有預測出1929年的經(jīng)濟大危機。于是市場預測又日漸冷落下來。3、科學技術的進步和經(jīng)濟理論的形成

在第二次世界大戰(zhàn)以后，由于西方國家資本主義的發(fā)展，政府干預經(jīng)濟的職能日益增大，凱恩斯的《國民收入理論》的形成，為市場預測提供了理論依據(jù)；同時，經(jīng)濟數(shù)學和計算技術的發(fā)展，為建立龐大經(jīng)濟計量模型提供了有利的條件，從而為市場預測提供了有效的工具，在這種情況下，市場預測又興旺起來，并經(jīng)常發(fā)布市場預測和經(jīng)濟預測的公告。

美國第一大預測公司是麥格勞-希爾公司，其公司每年為政府、工業(yè)、金融等方面的900多個客戶提供預測服務；再如蘭德公司是美國政府的經(jīng)濟智囊團。4、我國市場預測和經(jīng)濟預測的發(fā)展狀況

在我國，市場預測起步比較晚（20世紀80年代）。特別是在1993年，全國人大通過了憲法修正案，確立我國實行社會主義市場經(jīng)濟以后，市場預測發(fā)展很快。在一兩年內(nèi)成立的信息、咨詢、預測機構就達2萬家。例如，由中國科技情報所組建的萬方數(shù)據(jù)公司，自1992年成立一兩年以來，就向萬余客戶提供了10萬余條中國企業(yè)與產(chǎn)品的信息。在我國，無論政府還是企業(yè)、甚至個人都越來越重視市場預測和經(jīng)濟預測，更多地是依靠科學的預測來指導經(jīng)濟活動和企業(yè)經(jīng)營的決策。其實在春秋戰(zhàn)國后期，大政治家范蠡幫助越王勾踐打敗吳國后，放棄政治生涯經(jīng)商。他應用了“水則資車，旱則資舟。”以及“論其有余不足，則知貴賤，貴上極則反賤，賤下極則反貴”等富有哲理的經(jīng)營法則，進行市場預測取得了很好的經(jīng)濟效益，成為后世留名的大富商。二、市場預測的作用常言道：“管理的關鍵在決策，而決策的前提是預測?！边@句話也適合于市場預測。市場預測的目的是為經(jīng)濟決策提供服務的，為了提高經(jīng)濟管理水平，減少未來的不確定性，降低決策可能遇到的風險，使決策目標得以順利實現(xiàn)。在市場經(jīng)濟條件下，經(jīng)濟活動總是離不開市場預測。從微觀的角度來說，市場預測的作用為以下幾方面：（一）市場預測是企業(yè)經(jīng)營決策的基本前提

1、它能為企業(yè)經(jīng)營決策提供未來的相關的信息。

2、它能為企業(yè)經(jīng)營決策提供決策目標和必要的備選方案。

3、它能為企業(yè)經(jīng)營決策方案提供參照系，以利于調(diào)整經(jīng)營目標和措施，使決策目標得以順利實現(xiàn)。（二）市場預測是企業(yè)實現(xiàn)資源配置的基礎

由于，商品的生產(chǎn)、流通、銷售離不開市場，資源配置的是否合理，也只有以市場為導向（才能根據(jù)價格合理的配置。）因此市場預測可以幫助和指導企業(yè)的經(jīng)營決策。

（三）市場預測是提高管理水平的基本條件一個企業(yè)管理水平的高低，不僅表現(xiàn)在經(jīng)營決策上，而且表現(xiàn)在經(jīng)營決策的水平上。企業(yè)經(jīng)營決策離不開企業(yè)的過去和現(xiàn)狀，而且還必須把握企業(yè)的未來發(fā)展趨勢，這些都只有借助市場預測才能得以實現(xiàn)。

（四）市場預測是提高經(jīng)濟效益的重要措施在市場經(jīng)濟條件下，企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)、銷售都是要以顧客為中心，即要以市場為導向。企業(yè)只有通過市場預測才能把握好市場的供求關系和價格變動的趨勢才能提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。

第三節(jié)市場預測的內(nèi)容與分類一、市場預測的內(nèi)容（一）市場需求趨勢預測1、人口因素預測

主要是預測與市場相關的若干指標，例如，人口的結構、層次、就業(yè)的趨勢等。2、社會購買力預測

是指消費者用于消費的能力。3、商品需求結構預測

是指開發(fā)新產(chǎn)品、調(diào)節(jié)產(chǎn)品的供求比例等。商品需求結構預測的內(nèi)容有：新產(chǎn)品和替代品的預測、新性能的預測、對需求產(chǎn)品的比例及需求量的預測。4、商品價格預測

價格是商品供求關系的指示器。價格的變動直接影響商品的供求關系。5、消費者需求預測

是指消費者心理對市場影響預測。包括品牌、包裝、品名偏好預測及群體與個體偏好預測等。6、內(nèi)需與外需的預測

指國內(nèi)與國外市場需求預測，主要有三層含義：

第一，綜合考察國內(nèi)與國際市場對商品品種與品質(zhì)需求的現(xiàn)狀與未來變化，估計總的市場容量的變化，從而滿足兩個市場的不同需要。第二，預測國內(nèi)與國際市場兩者的關聯(lián)性變化趨勢及互動性影響因素，從而使兩個市場互補，達到合理調(diào)節(jié)商品供應量，以提高經(jīng)濟效益。第三，比較研究進出口額的變化同國內(nèi)貿(mào)易額的變化。（二）市場供應趨勢的預測1、生產(chǎn)能力的預測是指生產(chǎn)規(guī)模的擴張能力、生產(chǎn)要素供應、交通運輸與貨物調(diào)配能力及應變能力的預測等。2、商品競爭能力的預測

是指產(chǎn)品生命周期、產(chǎn)品成本與價格的趨勢、技術開發(fā)與產(chǎn)品開發(fā)趨勢、政策環(huán)境對競爭力影響趨勢等方面的預測。3、企業(yè)經(jīng)濟效益的預測

是指投入要小，產(chǎn)出要大。

4、企業(yè)社會生態(tài)效益的預測指綜合效益（經(jīng)濟、社會）二、市場預測的分類市場預測從本質(zhì)上來說，是對商品的需求量與銷售量的預測。其預測的方法有多種，主要是從方法、對象、時間、空間等分類。

（一）按空間分類1、宏觀市場預測

（國家、世界）

是對整個國民經(jīng)濟總量和整個社會經(jīng)濟活動發(fā)展前景的預測。宏觀市場預測的指標有國民生產(chǎn)總值及增長率、積累和消費結構、國際收支的變化等。2、中觀市場預測

（地區(qū)、行業(yè)）

是指地區(qū)性的。通常是產(chǎn)業(yè)結構、經(jīng)濟、規(guī)模、發(fā)展速度、資源開發(fā)、經(jīng)濟效益等。(It產(chǎn)業(yè)，)3、微觀市場預測是指以企業(yè)產(chǎn)品的市場需求量、銷售量、市場占有率、價格、成本等指標的預測。

微觀、中觀、宏觀三者之間是既有聯(lián)系又有區(qū)別，即可從微觀、中觀、推測到宏觀，形成歸納推理的過程。（二）按商品層次分類1、單項商品預測

是指某具體商品的市場狀態(tài)與趨勢預測。例如polo品牌汽車2、同類商品預測

整個行業(yè)的商品市場需求量或銷售量預測。例如汽車3、目標市場的預測

是指按不同的消費者與消費群體的需要劃分的目標市場預測。例如，高、中、低三個層次的消費者對私家車需求量的預測4、市場供求預測

是市場供給量與需求總量預測，包括商品的總量預測與總的商品資源量預測或市場總的商品銷售額預測。（三）按時間的長短分類市場預測是按某段時間內(nèi)而作預測的，由于主要對象、目的的不同，因而預測期也會有差異。因此，預測期可分為如下幾種：1、近期預測

一年以內(nèi)，可以是周、旬、月、季等。2、短期預測

1～2年以內(nèi)3、中期預測

2～5年4、長期預測

5年以上一般來說，預測期越長，預測的準確度就越低。由于市場是瞬息萬變的，企業(yè)為降低風險，應使市場預測要盡量準確。因此，企業(yè)側重于近期和短期。當企業(yè)在作中長期發(fā)展規(guī)劃或重大項目時就要做好中長期。（四）按方法的性質(zhì)分類

1、定性預測

(QualityForecast)

是根據(jù)一定的經(jīng)濟理論與實際經(jīng)驗，對市場未來的狀態(tài)與趨勢的預測。（不用數(shù)學計算，從大方向來預測）

2、定量預測

(QuantityForecast)

是根據(jù)一定的經(jīng)濟理論與系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)，建立相應的數(shù)學模型，對市場未來的狀態(tài)與趨勢作出定量的預測。（較準確）第四節(jié)市場預測的一般原理

一、系統(tǒng)性原理（一）以系統(tǒng)觀點為指導（例如，一個元拄）

1、全面的、整體的、而不是片面的、局部的看問題。

2、聯(lián)系的、連續(xù)的而不是孤立的看問題。（例如，收機）

3、發(fā)展的、動態(tài)的看問題。（例如，大型建筑）

（二）采用系統(tǒng)分析的方法

1、確定變量，建立邏輯模型及數(shù)學模型。

2、系統(tǒng)的提出問題，確定市場預測的目標體系。

3、正確的選擇預測方法。

4、對預測方案進行驗證和跟蹤研究。二、連貫性原理（一）連貫性的概念是指連續(xù)性即過去和現(xiàn)在將會持續(xù)至未來。（二）連貫性原理的含義（Continue

Principle）1、在時間上的連慣性即按其原有慣性運行一段時間。（如果過去一直受某種政策的支配，即使現(xiàn)在停止執(zhí)行，經(jīng)濟系統(tǒng)不能馬上消除這種影響，而會按其有的慣性運行一段時間）2、經(jīng)濟系統(tǒng)結構的連貫性即可以認為經(jīng)濟系統(tǒng)的結構在短期內(nèi)是不變的，存在著相對的穩(wěn)定性。

三、類推性原理

是指預測對象同參照對象之間存在某些相同的或相似的結構和發(fā)展模式，而推測預測對象的未來發(fā)展可能還存在與其他參照物對象相同或相似的結構和發(fā)展模式。無論是宏觀還是微觀經(jīng)濟系統(tǒng)，它的發(fā)展都具有這種延續(xù)性。未來是今天的延續(xù)和發(fā)展，過去和今天的決策，將會或多或少的影響到未來。過去和現(xiàn)在存在的某些經(jīng)濟規(guī)律，在為來某一段時間內(nèi)還會將繼續(xù)存在。四、因果性原理

1、因果概念：因果關系在時間上具有連續(xù)性，作為原因的某一現(xiàn)象發(fā)生，作為結果的另一現(xiàn)象必然出現(xiàn)，原因在前，結果在后。由此，可從已知的原因推測出未來的結果。（例如，美國的經(jīng)濟低迷，失業(yè)率就高。）

2、因果關系的形式有：一因一果、一因多果、多因一果、多因多果等等。

3、因果性原理應用在預測中，預測對象及其相關的經(jīng)濟現(xiàn)象的歷史資料數(shù)量的變動的因果關系，主要有兩種基本形式：（1）確定函數(shù)關系例如，（2）不確定的統(tǒng)計相關關系（用概率表示）五、統(tǒng)計性原理（一）概念必然性和偶然性是客觀事物之間普遍聯(lián)系的一種形式。偶然性隱藏著必然性，必然性通過偶然性表現(xiàn)出來。統(tǒng)計性原理就是通過從偶然性中揭示必然性所遵循的統(tǒng)計規(guī)律，并應用這種規(guī)律性的認識來推斷未來的發(fā)展趨勢。（二）應用為了預測市場在某時期的發(fā)展趨勢，通常需要對某時期的實際市場過程進行模擬，這種模擬與實際的過程相比較，會有偏差；而這種偏差帶有偶然性，統(tǒng)計性原理要求預測人員，對實際的市場過程作出區(qū)間估計，并且要認識這種區(qū)間估計的區(qū)域?qū)挾葘㈦S著時間的延長而越來越大。

六、可控性原理

是指有些事物的未來發(fā)展趨勢是可控制的。注意：1、在預測中，確定影響的各種因素中，應盡量可能地利用控制因素。

2、充分利用不確定性較小的經(jīng)濟變量。（天災人禍、宏觀的經(jīng)濟政策）

市場預測步驟應遵循以下幾點：

1、確定預測目標和預測期限（1）確定預測目標不論是宏觀還是微觀市場預測，確定預測目標和期限是進行預測的前提。例如，對手機的市場預測，需求量、款式品種這些都是預測目標。（2）預測的期限預測的期限則根據(jù)預測的要求可按月、季、半年、一年等期限進行預測。

2、確定影響因素

根據(jù)確定的預測目標，選擇可能與預測目標相關或有一定影響的因素。第五節(jié)市場預測的步驟例如，對手機的需求預測。影響因素有：人均收入、人均消費、手機的價格等。

3、收集、整理資料

進行市場調(diào)查，收集各因素的歷史數(shù)據(jù)。4、選擇合適的預測方法有的目標可以用多種方法進行預測。因此，要根據(jù)預測的目的、要求進行選擇。5、理論抽象或建立預測模型

根據(jù)經(jīng)濟理論及宏觀經(jīng)濟政策進行分析，尋找規(guī)律。6、在某些情況下，需要對預測因素作出假設

例如，下半年的人均可支配收入，這是一個未定的經(jīng)濟變量，在使用它去作預測時，必須對它作出假設。7、對預測的結果進行分析例如，對預測的結果進行市場分析和預測的精度進行分析。8、修正或調(diào)整原來的預測值

根據(jù)市場的最新發(fā)展動態(tài)和掌握的最新發(fā)展的經(jīng)濟信息，對原結果進行判斷，修正或調(diào)整原來的預測值。9、寫出預測報告。市場預測的步驟流程圖

確定預測目標和期限

確定預測因子

進行市場調(diào)查

選擇合適的預測方法理論抽象和建立模型

在一定條件下，進行基本假設條件結果分析（經(jīng)濟、精度）修改或調(diào)整原預測值

寫出預測報告（1）題目預測題目要簡單明了，要與所預測的內(nèi)容相符。(2)摘要對報告中的預測結論和對策意見提煉概括。(3)正文重點是資料過程分析。(4)結論與建議扼要地說明預測結果外，還要針對性地提出行動建議及對策。同時，對制約因素和控制條件要作說明。(5)附錄包括附表、資料來源、復雜的計算方法的說明及其他未寫入正文的有關資料。第六節(jié)市場預測方法的選擇一、預測方法的分類市場預測根據(jù)預測的目標和特征不同，可以劃分為不同的類別，如按預測的對象范圍、預測結果的屬性、預測期的長短、預測方法以及預測條件的不同進行分類。（一）預測方法的分類體系1、按預測技術差異性分類（定性、定量、定時、定比等）2、按預測方法的客觀性分類（主觀、客觀）3、按預測分析的途徑分類（直觀型預測、時間序列預測）4、按采用模型的特點分類（經(jīng)驗預測和正規(guī)預測模型等）（二）市場預測的常用方法1、主觀判斷分析預測（個人判斷、集體判斷）2、定量分析預測

（應用統(tǒng)計方法和數(shù)學模型）（1）時間序列（用連貫性原理，觀察歷史和現(xiàn)在的時間序列，對未來市場作出預測）（2）因果預測法（用因果原理，分析預測目標與其他相關事件及現(xiàn)象之間的因果關系，對未來市場作出預測）二、預測方法選擇的影響因素（一）預測的目標特征（戰(zhàn)略用長期、戰(zhàn)術用中期和近期、業(yè)務性用短期）（二）預測時間期限不同，選擇預測的方法不同1、近期與短期的預測方法：有移動平均法、指數(shù)平滑法、季節(jié)指數(shù)預測法、直觀判斷法等。2、中期預測方法：趨勢外推法、回歸分析法、計量模型分析法等。3、長期預測方法：經(jīng)驗判斷法、趨勢分析法等。

（三）預測的精度要求回歸分析法、計量模型法等的精度較高；而經(jīng)驗判斷法、移動平均法、趨勢外推法等的精度較低。（四）預測的費用預算

預測方法的選擇，既要達到精度的要求，滿足預測的目標需要，還要盡可能節(jié)省費用。（五）資料的完備程度與模型的難易程度⒈資料的完備程度⒉模型的難易程度(六)歷史數(shù)據(jù)的變動趨勢

在定量預測方法的選擇中，須以歷史數(shù)據(jù)的變動趨勢為依據(jù)。下表是商品的銷售狀況圖形，在預測可根據(jù)具體情況加以選擇。表歷史數(shù)據(jù)變動趨勢對預測方法選擇的影響

銷售極好①指數(shù)曲線(b＞1)②修正的指數(shù)曲線（k＞0,a＞0,b＞0）

銷售較好①線性模型（a＞0,b＞0）

銷售趨于平緩①修正的指數(shù)曲線(k＞0,a＜0,0＜b＜1)②拋物線(a＞0,b＜0,c＞0)③龔柏茲曲線(k＞0,0＜b＜1,0＜a＜1)

銷售不變①水平直線（a＞0,b＞0）y

銷售趨勢可選用預測模型曲線圖示意圖時間t

yyttytt

銷售趨于低落

銷售直線下降①線性模型(a＞0,b＜0)

銷售極壞①指數(shù)曲(a＞0,0＜b＜1)②修正的指數(shù)曲線(k＞0,a＞0,0＜b＜1)③拋物線(b＜0,c＜0)

銷售趨勢可選用預測模型曲線圖示意圖續(xù)表①修正的指數(shù)曲線(k＞0,a＞0,0＜b＜1)②拋物曲線(b＜1,c＞0)③龔柏茲曲線（a＞1,0＜b＜1）①②③ty第七節(jié)市場預測的誤差與有效性一、預測誤差的概念及產(chǎn)生的原因（一）預測誤差的概念是指預測模型的理論估計值同歷史觀察期的實際值之間產(chǎn)生的誤差（偏差）。（二）產(chǎn)生預測誤差的原因1、偶然因素例如，前后許多次收集或觀測的資料都較好，但有一次失誤2、市場規(guī)律的滯后例如，98年亞洲的金融危機的到來。3、資料失真

(1)觀測失真如，人為的原因（統(tǒng)計錯誤）或是設備的原因（達不到要求）

(2)抽樣失真例如，在抽樣的群體不具有代表性（中高檔的轎車）(3)計算誤差例如，其一，計算錯誤；其二，對統(tǒng)計資料加工處理尾數(shù)處理。（4）時間滯后的誤差例如，收集的資料應與時間對應，很難對應4、數(shù)學模型的近似性例如，在預測某一問題時，不可能將所有對這一問題的有影響的因素考慮進去，只能選取主要因素。5、預測方法不當例如，應選擇移動平均法但選擇的是趨勢外推法6、心理因素例如，從眾、個人偏好、價值觀、社會意識等二、預測誤差的分類與表征（一）絕對誤差（二）相對誤差（三）平均相對誤差（四）平均誤差（六）均方誤差（五）平均誤差絕對值

是指各種可能被抽中的樣本數(shù)的綜合指標（平均數(shù)），同總體相應綜合指標的平均離差。它表明了樣本指標同總體指標可能相差的范圍，而不是確切的誤差數(shù)值。標準差

是指各個實際的變量與預測值之間的離散程度，通常用σ表示，它描述了總體各個單位參數(shù)之間的變異程度。

具體一點說:σ↑→yi與↑(說明各個數(shù)值彼此之間的差異就越大，各個數(shù)值距離平均數(shù)這個中心的離散趨勢也越大)。

σ↓→yi與↑(說明各個數(shù)值彼此之間的差異就越小，各個數(shù)值距離平均數(shù)這個中心的離散趨勢也越小)。例如，要調(diào)查居民人均月購買副食品的狀況，從甲、乙兩個街道各抽選５戶調(diào)查，調(diào)查數(shù)據(jù)如下：甲街道：75元、80元、82元、85元、78元乙街道：90元、60元、100元、40元、110元

通過計算，這兩個街道的居民人均月購買副食品都是80元。我們再來計算它們的標準差：

甲街道的抽樣標準差為3.8，乙街道抽樣的標準差為29.2，乙街道抽樣標準差明顯高于甲街道抽樣標準差。這說明乙街道5戶居民之間購買副食品額差異大，它們與平均數(shù)這一中心差距大，即離散趨