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導師:John老師講師簡介:中國科學院大學博士研究生,曾在騰訊和微軟亞洲研究院進行NLP相關的項目。在國際會議發(fā)表論文近20篇。5項專利,多次獲得國家獎學金,科研學術競賽top-3??蒲姓撐膶懽飨盗姓n程投稿前的準備NORTHWESTERNPOLYTECHNICALUNIVERSITY內容提要會議列表

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回顧總結目錄ContentsCCF列表計算機體系結構/并行與分布計算/存儲系統(tǒng)計算機網(wǎng)絡網(wǎng)絡與信息安全軟件工程/系統(tǒng)軟件/程序設計語言數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)挖掘/內容檢索計算機科學理論計算機圖形學與多媒體人工智能人機交互與普適計算交叉/綜合/新興CCF列表人工智能08/ccf/ccf-8.jspCCF列表數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)挖掘/內容檢索08/ccf/ccf-5.jsp近期的Deadline會議列表https://aideadlin.es/?sub=ML,CV,CG,NLP,RO,SP,DM,AP,KRNORTHWESTERNPOLYTECHNICALUNIVERSITY內容提要目錄Contents

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回顧總結計劃時間規(guī)劃1.24

摘要截止12.24

論文初稿寫完11.24

開始寫(邊做實驗)9.24-11.24

做實驗8.24-9.24

調研論文想ideasIDEAS論文想法多讀論文從論文的實驗+分析得出結論實例:ESConv數(shù)據(jù)集動手做實驗不親自做實驗永遠不知道有什么BUG實例:DureaderCase分析跑別人的代碼,分析預測的數(shù)據(jù)結果。直覺的(睡夢中想到也說不定)NORTHWESTERNPOLYTECHNICALUNIVERSITY內容提要目錄Contents

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回顧總結2023IJCAI為例Latex模板怎么找模板?會議期刊怎么用?——實踐Latex推薦我們以OVERLEF為例——一個好用的在線LATEX編輯器表格生成:/Latex推薦我們以OVERLEF為例——一個好用的在線LATEX編輯器NORTHWESTERNPOLYTECHNICALUNIVERSITY內容提要目錄Contents

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回顧總結投稿經(jīng)驗你為什么要投論文?你的目的是什么?保研?985,211普通一本其他碩士畢業(yè)?升學?考博?博士畢業(yè)?結合自身的能力,年級,碩士/博士。投稿經(jīng)驗EMNLP,CCFB,難度五星。有rebutral。接受率22%左右。在去年是5月份中旬截稿。但是因為今年加入了rolling的政策。按照ACL的時間,往年都是在1月低,今年的截稿時間提前到了11月15號。這么推算的話,EMNLP可能要在3月15號rolling.COLING,CCFB,難度3.5-4星,無rebuttal。兩年舉辦一次,接收率在36%左右。在2020年的時候是6月份截稿,但是當時也是因為疫情推遲了,所以今年的截稿時間應該不會晚于6月份。CIKM,CCFB,難度3.5-4星,無rebuttal。接收率在23%左右。去年是5月份左右結構,難度適中如果趕不上EMNLP的話,可以考慮這個和COLING。投稿經(jīng)驗KBS,SCI一區(qū),難度3-3.5星。影響因子8.03。這是一個期刊,任何時間都可以投,審稿周期大概在三個月左右,第1次的話會給出修改意見,如果是小修進入到第2輪,一個月的修改時間。修改完之后,再等兩個月左右的時間審稿,一般就會大概率accept。如果第一輪給的意見是majorrevision,大概率需要做兩次的修改。按照reviewer給的suggestions修改的話會accept。TKDE,難度3.5-4.5星。Neurocomputing,SCI二區(qū),難度2-3星。影響因子5.xxx同上。7.AAAI和WWW,CCFA,難度4-5星,有rebuttal。AAAI接收率2022年15%。往年也是20%左右。截稿時間在10月份左右,后面根據(jù)情況而定。投稿經(jīng)驗8.IJCAI,CCFA,難度4-5星,有rebuttal。IJCAI接收率今年15%。往年是13%左右。截稿時間在年初1月份左右,后面根據(jù)情況而定。投稿經(jīng)驗9.ACL,CCFA,難度4.5-5星,有rebuttal。ACL接收率今年25.2%(加上findings)。往年也是20%左右,去年2021年因為第一次findings,錄取率加上14.9%的論文。截稿時間在1月份左右,后面根據(jù)情況而定。投稿經(jīng)驗9.ACL,CCFA,難度4.5-5星,有rebuttal。ACL接收率今年25.2%(加上findings)。往年也是20%左右,去年2021年因為第一次findings,錄取率加上14.9%的論文。截稿時間在1月份左右,后面根據(jù)情況而定。NORTHWESTERNPOLYTECHNICALUNIVERSITY內容提要目錄Contents

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回顧總結總結回顧總結

1.會議列表

2.時間規(guī)劃根據(jù)截稿時間往前算

3.Latex模板期刊會議

4.投稿經(jīng)驗1.矩陣計算2.概率論、信息論神經(jīng)網(wǎng)絡基礎知識一、神經(jīng)網(wǎng)絡與多層感知器

1.1人工神經(jīng)元:MP模型1.2多層感知機1.3激活函數(shù)(sigmoid/tanh/relu)1.4反向傳播(BP):梯度下降,學習率1.5損失函數(shù):MSE/CE;Softmax函數(shù)1.6權值初始化1.7正則化:L1、L2和Dropout;提及BN/GN/IN/LN二、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡基礎2.1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡簡介2.2卷積層2.3池化層2.4Lenet5三、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡3.1rnn循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡3.2lstm長短記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡3.3gru門控循環(huán)單元NLP基礎知識基本概念預備知識形式語言與自動機語料庫與語言知識庫語言模型概率圖模型自動分詞、命名實體識別與詞性標注Python基礎1.編程基礎2.機器學習庫數(shù)學基礎PyTorch入門PyTorch簡介及安PyTorch人名幣分類PyTorch數(shù)據(jù)讀取模塊PyTorch數(shù)據(jù)增強PyTorchModule模塊PyTorch常用網(wǎng)絡層PyTorch損失函數(shù)PyTorch優(yōu)化器OptimizerPyTorch可視化TensorBoardPyTorch實用技巧GPU/Finetune/保存加載學習路徑NLPBaselineICLR2013,EfficientEstimationofWordRepresentationinVectorSpace,詞向量扛鼎之作EMNLP2014,GloVe:GlobalVectorsforWordRepresentation,最著名的詞向量訓練模型之一EMNLP2015,Compositionalcharactermodelsforopenvocabularywordrepresentation,第一篇介紹字符嵌入EMNLP2014,ConvolutionalNeuralNetworkforSentenceClassification,CNN文本分類扛鼎之作NIPS2015,Character-levelConvolutionalNetworksforTextClassification,第一篇字符級別的文本分類EACL2017,BagofTricksforEfficientTextClassification,細粒度文本分類模型NIPS2014,SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks,深度LSTM做神經(jīng)機器翻譯ICLR2015,NeuralMachineTranslationbyJointlyLearningtoAlignandTranslate,第一篇提出注意力機制的論文NAACL2016,HierarchicalAttentionNetworksforDocumentClassification,HanAttention用于文本分類Coling2018,SGM:SequenceGenerationModelforMulti-labelClassification,第一篇使用序列生成做多標簽文本分類學習路徑數(shù)學基礎Python基礎神經(jīng)網(wǎng)絡基礎知識Pytorch快速入門圖像基礎NLP基礎Step0:選修知識CV方向NLP方向10篇論文10篇論文Step1:BaselinePaperStep2:細分專題Paper語義分割;目標檢測;GAN;OCR;輕量化網(wǎng)絡信息抽??;預訓練模型;圖神經(jīng)網(wǎng)絡;句子匹配;機器翻譯;注:根據(jù)個人學習基礎,進入不

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