資產(chǎn)評估統(tǒng)計及預測

目錄（上冊）TOC\o"1-3"第一章導言 1第一節(jié)資產(chǎn)評估與統(tǒng)計 1第二節(jié)資產(chǎn)評估預測 6第二章資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)的搜集 15第一節(jié)資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)概述 15第二節(jié)原始數(shù)據(jù)的搜集 21第三節(jié)次級數(shù)據(jù)的搜集 25第三章資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)整理 30第一節(jié)資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)整理的意義和步驟 30第二節(jié)品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理 32第三節(jié)數(shù)量數(shù)據(jù)的整理 37第四節(jié)統(tǒng)計表 44第五節(jié)資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式 46第六節(jié)EXCEL的基本統(tǒng)計功能 63第四章抽樣推斷 74第一節(jié)抽樣推斷的基本概念 74第二節(jié)簡單隨機抽樣 78第三節(jié)區(qū)間估計 90第四節(jié)假設檢驗 100第五節(jié)EXCEL區(qū)間估計與假設檢驗 109第五章相關與回歸分析 113第一節(jié)相關分析 113第二節(jié)一元線性回歸分析 121第三節(jié)回歸方程的顯著性檢驗 128第四節(jié)可線性化的曲線回歸 135第五節(jié) 142第六章時間數(shù)列分析 150第一節(jié)時間數(shù)列及分析方法概述 150第二節(jié)時間數(shù)列指標分析法 155第三節(jié)長期趨勢分析 165第四節(jié)季節(jié)變動分析 178第五節(jié)EXCEL時間數(shù)列分析 186第七章統(tǒng)計指數(shù) 197第一節(jié)統(tǒng)計指數(shù)概述 197第二節(jié)加權指數(shù) 202第三節(jié)指數(shù)體系分析 210第四節(jié)指數(shù)在資產(chǎn)評估中的應用 219附錄 228參考文獻 237第一章導言第一節(jié)資產(chǎn)評估與統(tǒng)計一、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的處理是資產(chǎn)評估的基礎資產(chǎn)評估是市場經(jīng)濟發(fā)展到一定歷史階段的產(chǎn)物，隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展，要素市場和產(chǎn)權交易市場迅速發(fā)展。資產(chǎn)評估，作為一種促進生產(chǎn)要素優(yōu)化配置的經(jīng)濟行為在現(xiàn)代市場經(jīng)濟中正在起著不可或缺的作用。目前，市場機制正逐步滲透到社會經(jīng)濟發(fā)展的各個方面，資產(chǎn)流動完全社會化了，在這種情況下為資產(chǎn)評估提出了更高的要求，資產(chǎn)評估必須適應目前的形勢要求，采用更新的科學合理的方法，保證評估值更準確、公平、科學。資產(chǎn)評估方法有很多種，尤其是涉及到專項資產(chǎn)的評估，如房地產(chǎn)、土地、資源性資產(chǎn)的評估等。但不論是資產(chǎn)評估三個基本評估方法還是其它方法，最基本的仍是數(shù)據(jù)的搜集、整理和計算，評估值就是評估數(shù)據(jù)的計算結果，沒有數(shù)據(jù)的計算資產(chǎn)評估也就只能是紙上談兵?？梢钥闯?，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計計算分析是資產(chǎn)評估的基礎。首先，資產(chǎn)評估指標、系數(shù)的確定應遵循統(tǒng)計學規(guī)律。不論何種資產(chǎn)的評估，確定評估方案以后就要著手搜集評估數(shù)據(jù)資料，而很多情況下會出現(xiàn)評估需要的適用的數(shù)據(jù)難以收集，或根本沒有辦法取得。在這種情況下，就可依統(tǒng)計指標原理進行指標替代，也可用同類同期的系數(shù)替代原系數(shù)，在替代后又要保證數(shù)據(jù)計算結果的科學、合理性。實際上，很多資產(chǎn)評估實踐工作者，在無意識地應用這種方法。其次，評估數(shù)據(jù)計算要采用統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學是研究各種各樣的統(tǒng)計方法的，這些方法是分析認識客觀現(xiàn)象的有力工具，幫助人們在各種不確定或復雜的情況下作出明智的判斷和決策。統(tǒng)計計算有最基本的原則，違反原則就可能造成人們判斷的失誤。比如：一般平均數(shù)的計算，幾個數(shù)直接相加求平均是很簡單的，但在實際工作中很多人將加權平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)或幾何平均數(shù)也直接計算就會出現(xiàn)重大失誤。還比如，時期數(shù)與時點數(shù)求平均、求比例的問題，如銷售收入利潤率與資金利潤率公式的分母就有原則上的區(qū)別。第三，評估系數(shù)的計算和計算方法的選取也要遵循統(tǒng)計原則。統(tǒng)計學是研究數(shù)據(jù)計算方法的，而每一種計算方法和系數(shù)的確定均有應用前提。如，回歸分析在實踐中大多數(shù)人從未注意過它的使用前提，也就是回歸分析的假設，如果違背了前提假設再理想的計算結果也是沒有意義的。資產(chǎn)評估統(tǒng)計方法是循著一定評估思路，完成資產(chǎn)評估任務的統(tǒng)計技術手段。任何一種方法都是在一定的思維標準下，按照一定的思維途徑來探索發(fā)掘的，資產(chǎn)評估統(tǒng)計方法也不例外。當前各種書籍關于統(tǒng)計的方法有很多，如何能夠有效地了解、掌握、歸納這些具體的方法，使統(tǒng)計方法靈活運用在資產(chǎn)評估中，從根本上說應當借助于對這些方法思維的理解和掌握。只有這樣才不會使我們隱入到公式的迷宮中失去自我，避免脫離實際地去一味生搬硬套一些方法，同時也只有這樣才能使評估人員根據(jù)理論和實踐的需要，按照正確的思維途徑，去開辟更加廣闊的評估方法領域。二、資產(chǎn)評估統(tǒng)計方法基本內(nèi)容評估統(tǒng)計從評估所需統(tǒng)計資料的搜集、數(shù)據(jù)的整理匯總，以至統(tǒng)計分析檢驗，運用著各種專門的方法。在資料搜集時，對于無法從科學試驗取得資料的現(xiàn)象，特別如社會經(jīng)濟現(xiàn)象，應用大量觀察法。對于可以通過科學試驗取得資料，則應建立在合理的實驗設計基礎上。在數(shù)據(jù)的整理匯總時，運用統(tǒng)計描述法，而統(tǒng)計分析與檢驗主要運用統(tǒng)計推斷法等等。（一）實驗設計統(tǒng)計是要分析數(shù)據(jù)的，但首先需要考察的是，數(shù)據(jù)的來源是否合適，實驗采集的數(shù)據(jù)是否符合分析的目的要求。由于安排不科學，使實驗數(shù)據(jù)不能反映現(xiàn)象的真實情況，或不能用以估計總體的數(shù)量特征，那么接著一系列分析工作也就白費工夫了。所謂實驗的統(tǒng)計設計就是指設計實驗的合理程序，使得收集得到的數(shù)據(jù)符合統(tǒng)計分析方法的要求，以得出有效的客觀的結論。它主要適用于自然科學研究和工程技術領域的統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集。實驗的統(tǒng)計設計要遵循三個基本原則。1．重復性原則。即允許在相同條件下重復多次實驗。如果只能一次實驗所得的數(shù)據(jù)作為總體的估計量精度就很差，這時實驗的誤差等于觀察的誤差：觀察誤差可能是實驗誤差的結果，很難用觀察的數(shù)據(jù)來代表總體情況；多次重復實驗的好處是顯然的，其一可以獲得更加精確的效應估計量，其二，可以獲得實驗誤差的估計量。這些都是提高估計精度或縮小誤差范圍所需要的。2．隨機化原則。隨機化是指在實驗設計中，對實驗對象的分配和實驗次序都是按隨機安排的。這種安排可以使可控的影響因素作用均勻化，突出不可控影響因素的作用。隨機化原則是實驗設計的重要原則。3．區(qū)組化原則。即利用類型分組技術，對實驗對象按有關標志順序排隊，然后依次將各單位隨機地分配到各處理組，使各處理組組內(nèi)標志值的差異相對擴大，而處理組組間的差異相對縮小，這種實驗設計安排稱為隨機區(qū)組設計。這樣就可以提高處理組的估計精度。（二）大量觀察許多統(tǒng)計對象，特別是社會經(jīng)濟現(xiàn)象是已經(jīng)發(fā)生的事件，并且無法進行重復實驗的，這是因為社會經(jīng)濟現(xiàn)象本質(zhì)上是反映人與人之間的關系，這種關系客觀地存在于現(xiàn)實生活中，要研究這種關系就不能用實驗的方法或推理的方法，而必須到社會中去做調(diào)查研究，即采用大量觀察的方法就總體中的全部或足夠多數(shù)單位進行調(diào)查觀察，并加以綜合研究。復雜的社會經(jīng)濟現(xiàn)象是在諸多因素錯綜作用下形成的，個別現(xiàn)象往往受各種偶然因素的影響，使各單位的特征和數(shù)量表現(xiàn)有很大差別，所以不能任意抽取個別或少數(shù)單位進行觀察。必須在對所研究對象的定性分析的基礎上，確定調(diào)查對象和總體范圍，并對總體中的所有單位或足夠多數(shù)單位的變量進行登記和計算，然后把觀察得來的個別數(shù)量加以整理匯總，計算相應的綜合指標，來反映總體現(xiàn)象的數(shù)量特征，這就是現(xiàn)象規(guī)律性的表現(xiàn)形式。普查、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計報表調(diào)查、重點調(diào)查等則是大量觀察的組織形式。（三）統(tǒng)計描述統(tǒng)計描述是指對由實驗或調(diào)查而得到的數(shù)據(jù)進行登記、審核、整理、歸類、計算出各種能反映總體數(shù)量特征的綜合指標，并加以分析從中抽出有用的信息，用表格或圖象把它表示出來。統(tǒng)計描述是統(tǒng)計研究的基礎，它為統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計咨詢、統(tǒng)計決策提供必要的事實依據(jù)。統(tǒng)計描述也是對客觀事物認識的不斷深化過程。它通過對分散無序的原始資料的整理歸納，運用分組法和綜合指標法得到現(xiàn)象總體的數(shù)量特征，揭露客觀事物內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，達到認識的目的。分組法是研究總體內(nèi)部差異的重要方法，通過分組可以研究總體中不同類型的性質(zhì)以及它們的分布情況，如產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟類型及其行業(yè)分布情況?？梢匝芯靠傮w中的構成和比例關系，如三次產(chǎn)業(yè)的構成，生產(chǎn)要素的比例等?？梢匝芯靠傮w中現(xiàn)象之間的相關依存關系，如企業(yè)經(jīng)營規(guī)模和利潤率之間的關系等等。綜合指標法是指運用各種統(tǒng)計指標來反映和研究客觀總體現(xiàn)象的一般數(shù)量特征和數(shù)量關系的方法。通過綜合指標的計算可以顯示出現(xiàn)象在具體時間、地點條件下的總量規(guī)模、相對水平、集中趨勢、變異程度，并進一步從動態(tài)上研究現(xiàn)象的發(fā)展趨勢和變化規(guī)律。統(tǒng)計模型法則是綜合指標法的擴展。它是根據(jù)一定的理論和假定條件，用數(shù)學方程去模擬現(xiàn)實客觀現(xiàn)象相互關系的一種研究方法。利用這種方法可以對客觀現(xiàn)象和過程中存在的數(shù)量關系進行比較完整和近似的描述，凸顯所研究的綜合指標之間的關系，從而簡化了客觀存在的復雜的其他關系，以便利用模型對所關心的現(xiàn)象變化進行數(shù)量上的評估和預測。（四）統(tǒng)計推斷常常存在這種情況，我們所掌握的數(shù)據(jù)只是部分單位的數(shù)據(jù)或有限單位的數(shù)據(jù)，而我們所關心的卻是整個總體甚至是無限總體的數(shù)量特征。這時只靠部分數(shù)據(jù)的描述是無法獲得總體特征的知識。我們利用統(tǒng)計推斷的方法來解決。所謂統(tǒng)計推斷就是以一定的置信標準要求，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)來判斷總體數(shù)量特征的歸納推理的方法。統(tǒng)計推斷是邏輯歸納法在統(tǒng)計推理的應用，所以稱為歸納推理的方法。統(tǒng)計推斷可以用于總體數(shù)量特征的估計，也可以用于對總體某些假設的檢驗，所以又有不同的推斷方法。1．參數(shù)估計法。當總體的限界已經(jīng)劃定，總體某一數(shù)量特征(如總體平均數(shù)、方差等)的數(shù)值就是唯一確定的，所以把總體的數(shù)量特征稱為總體參數(shù)。但是總體參數(shù)通常不知道，這就需要通過樣本數(shù)據(jù)計算樣本統(tǒng)計量，并以此作為總體參數(shù)的估計量來估計總體參數(shù)的取值或取值區(qū)間，這種方法稱之為參數(shù)估計法。由于統(tǒng)計分析中經(jīng)常需要對總體的各項綜合指標作出客觀的評價，因此參數(shù)估計方法在實際工作被廣泛地采用。2．假設檢驗法。假設檢驗的特點是，由于對總體的變化情況不了解，不妨先對總體的狀況作某種假設，然后根據(jù)樣本實際觀察的資料對所作假設進行檢驗，來判斷這種假設的真?zhèn)危詻Q定行動的取舍。例如工廠生產(chǎn)某種產(chǎn)品，經(jīng)過工藝改革，不知道產(chǎn)品質(zhì)量是否有所提高，我們不妨假設工藝改革沒有效果，產(chǎn)品質(zhì)量和以往正常生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量沒有顯著性的差異，所有差異僅僅由隨機性的原因引起的。我們從假設為真的前提出發(fā)，比較樣本指標的實際值和假設的總體參數(shù)之間的差異是否超過給定的顯著性標準。如果超過這標準，我們就有理由否定原來的假設，而采納其對立的假設，即工藝改革是有效的，提高了產(chǎn)品質(zhì)量，如果差異沒有超過顯著性標準，則接受原來的假設，即認為工藝改革是無效的，產(chǎn)品質(zhì)量沒有顯著性提高，假設檢驗的方法也是統(tǒng)計推斷常用的方法。第二節(jié)資產(chǎn)評估預測一般地說，資產(chǎn)評估的方法可分為三種：市場法、收益法和成本法。其中收益法是最常用的評估方法之一，是企業(yè)整體資產(chǎn)評估、各項無形資產(chǎn)評估的主要方法，有時甚至是唯一方法。其運用的前提就是資產(chǎn)具有獨立的能夠連續(xù)獲得預期收益的能力，強調(diào)評估對象的預期的收益能力。而資產(chǎn)評估應用收益現(xiàn)值法，至今有一個至關重要的問題尚未得到解決，那就是走一條什么樣的途徑，采取一種什么樣的方法才能得到確切的未來收益值。這在有關資產(chǎn)評估書籍中并未有所論述或提供一個可操作的范例，大多數(shù)一般地提到要考慮已占有的歷史資料、生產(chǎn)形勢的發(fā)展和產(chǎn)品銷售中的市場競爭等因素。這種綜合分析方法有它的優(yōu)點，但也畢竟具有一定的主觀隨意性、致使預測誤差大，結果不準確，資產(chǎn)評估值失真。在市場法和成本法中也會遇到很多數(shù)據(jù)預測問題，預測技術和方法直接決定了評估值的準確性和合理性。選擇適宜的預測方法、科學的預測是資產(chǎn)評估的基礎。一、資產(chǎn)評估預測的基本原則（一）延續(xù)原則(連貫性原則)事物的發(fā)展都具有一定的延續(xù)性，社會經(jīng)濟發(fā)展也不例外。未來的經(jīng)濟規(guī)模和狀況是從今天的現(xiàn)狀發(fā)展起來的，是今天的延續(xù)和發(fā)展。延續(xù)原則認為，過去和現(xiàn)在的經(jīng)濟活動中存在的某種規(guī)律，在將來的一段時期內(nèi)將繼續(xù)存在。延續(xù)性的內(nèi)容包括兩個方面：一是時間的延續(xù)性，即預測對象在較長的時間內(nèi)所呈現(xiàn)的基本數(shù)量特征保持相對穩(wěn)定。二是結構的延續(xù)性，即預測對象系統(tǒng)的結構基本上不隨時間而變，模型中各變量的相互影響遵循歷史資料分析所確定的規(guī)則。延續(xù)性原則為人們根據(jù)樣本資料進行外推提供了理論依據(jù)。以時間序列為代表的趨勢外推預測方法是利用了時間延續(xù)性的假定，而因果關系預測方法和投入產(chǎn)出預測法等則利用了結構延續(xù)性這一假定。（二）類推原則許多事物在變化規(guī)律上常有類似的地方。類推原則是指：利用預測對象與其它事物的發(fā)展變化在時間上、在表現(xiàn)形式上有相似之處的特點，從而把事物發(fā)展的表現(xiàn)過程類推到預測對象上，對預測對象的前景進行預測。在經(jīng)濟發(fā)展過程中，不同的經(jīng)濟變量所遵循的發(fā)展規(guī)律有時是相似的，利用這種相似性，可以根據(jù)已知某一經(jīng)濟變量的發(fā)展規(guī)律類推出另一未知的經(jīng)濟變量的未來發(fā)展。（三）相關原則在經(jīng)濟發(fā)展過程中，某些經(jīng)濟變量之間往往存在一定的相互聯(lián)系和相互影響，即經(jīng)濟變量之間存在著一定的相關性。相關性有多種表現(xiàn)形式，其中最重要的是因果關系。因果關系的特點是原因在前，后果在后，并且原因和結果之間常常有類似函數(shù)關系的密切聯(lián)系。通過對一組經(jīng)濟變量的分析研究，確定出原因和結果后，就可以利用這些變量的實際統(tǒng)計資料建立數(shù)學模型，進行預測。（四）統(tǒng)計規(guī)律原則任何事物的發(fā)展都不是孤立的，它要受到很多因素的影響。在這眾多的影響因素中，有的因素還沒有為人們所認識，自然就不可能了解它們對評估預測對象的影響作用。這些未知的影響因素的作用之和具有不確定性，這就使預測對象的未來表現(xiàn)呈現(xiàn)隨機變化的形式。不可能找出預測對象的確定性變化規(guī)律，只能利用觀測數(shù)據(jù)得出其統(tǒng)計規(guī)律，以一定的概率對預測對象的未來變化作出預測。（五）反饋原則預測實際上就是利用預測對象過去和現(xiàn)在的信息對其未來的結果作出估計。所搜集的可資利用的信息越多，據(jù)以作出的預測就越準確。一般說來，預測對象的預測值不可能正好等于實際觀測值。二者之差就是預測誤差。誤差是很重要的信息，其大小和符號說明了數(shù)學模型和客觀實際相符合的程度。預測人員應當利用預測誤差對預測模型或參數(shù)進行修正，盡量使模型符合實際情況，從而減小新的預測誤差。二、資產(chǎn)評估預測的步驟（一）確定評估預測目標和影響評估預測目標的主要因素要預測哪個經(jīng)濟變量，哪個經(jīng)濟變量就稱為預測目標。在實際工作中，預測目標要根據(jù)需要來定。預測目標要制定得具體。分析影響預測目標的各個因素時，要注意有關的經(jīng)濟理論、資產(chǎn)評估理論和實際經(jīng)驗。只有根據(jù)正確的經(jīng)濟理論確定的各經(jīng)濟變量間符合實際情況的關系才是可靠的，才能使預測立于不敗之地。當然，在缺乏適當?shù)慕?jīng)濟理論的情況下，也不妨先用統(tǒng)計方法對歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律進行分析，但這只能算是經(jīng)驗的。這樣的經(jīng)驗可以引導我們深入研究經(jīng)濟理論，評估理論，認識我們過去不曾認識的事物。但是，只有當經(jīng)驗上升為理論時，它才是真正可靠的。影響預測目標的因素往往很多，我們只能抓住其中主要的，而把次要的揚棄。為此必須對各因素分清主次，才能決定取舍。預測工作者必須對所承擔的項目及其所涉及的諸多方面有充分的了解。否則，主要因素的確定就會出現(xiàn)誤差。（二）選擇預測方法建立預測模型選擇預測方法的原則是：1．準確度原則預測誤差盡可能地小。預測越準確越好。2．經(jīng)濟原則花錢少，預測成本低。3．時間原則預測不要占用很多時間，越快越好。在不同的場合，對上述原則的重視程度不一樣。例如，對上市公司的大型評估預測項目，應強調(diào)準確度原則，我們寧可多花點錢，多用些時間，也要盡可能地得到較為準確的預測結果。相反，對小型的評估預測項目，更應強調(diào)經(jīng)濟性與時間性，對準確度的要求可能不是那么高。一般情況下，銷售預測多屬于這種情況。要想在實際評估預測工作中選擇出合適的方法，除了對所評估項目有充分的了解外，也要對各種預測方法的特點和適用場合了如指掌。例如，在經(jīng)濟現(xiàn)象不易定量描述或缺乏歷史數(shù)據(jù)的情況下，只能用定性預測法；在大批的短朗評估預測項目中，簡單但精度不太高的指數(shù)平滑法大概是唯一可接受的方法；除非是特別重要的評估項目，否則不宜使用占用耗時多、預測成本昂貴的博克斯一詹金斯方法；如對影響預測目標的因素很清楚并且數(shù)據(jù)齊備，可以用因果關系預測法，特別是回歸預測法。所謂模型，就是由一類現(xiàn)象或問題中，抽象出其共同的、重要的、本質(zhì)的屬性，把各自的、次要的、非本質(zhì)的屬性拋棄而建立起來的一種分析結構。它是實際問題的近似描述。用數(shù)學的語言來說，就是對所研究的問題作一定的假設。與實際問題相比較，模型已理論化、簡單化，故研究起來較為方便。對模型的研究取得一定成果后，再把這些成果應用到實際問題中去，便可得到實際問題的近似解答。由于模型概括了一類事物的共同本質(zhì)屬性，它對這類事物均適用，因此，模型相似性有較高的理論價值。每一門學科都要建立自己的模型。例如，在力學中，研究物體在重力場中運動，就假定這個物體除地球引力外不受其它任何外力的作用。這其實就是建立一個模型，因為在實際中并沒有除地球引力外不受其它任何外力作用的物體。對這一模型進行研究，得出自由落體運動的加速度g＝W／m的結論(W，m分別為物體的重力、質(zhì)量)。這一結論在很多場合下可近似地應用。在概率論中，所謂古典概型，對隨機試驗作了一定的假設，構成了一種特定的分析結構，其意義眾所周知。在經(jīng)濟學中，純粹競爭的市場模型，假定每一個賣主和買主都可以自由地出入市場，沒有幾個賣主，也沒幾個買主聯(lián)合抬高或降低物價……。這顯然是對某一類實際市場的抽象化和理論化。由此得出的結論對研究該類實際市場有一定的指導意義。（三）收集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)反映了經(jīng)濟發(fā)展的歷史狀況，評估預測既然從研究實際出發(fā)，它就離不開數(shù)據(jù)，定量預測更是如此。事實上，預測模型還是只反映一種相當抽象的關系，其中還含有未知參數(shù)。只有當這些參數(shù)的值確定之后，它才可以被應用。用這些參數(shù)已知的模型預測變量的未來值時，也要用到預測變量的歷史數(shù)據(jù)或其它相關變量的數(shù)據(jù)。有兩種類型的數(shù)據(jù)在評估預測中經(jīng)常遇到。一類是所謂時間序列數(shù)據(jù)，它是指從同一經(jīng)濟單元中在不同的時間取得的數(shù)據(jù)。在一般情況下，取得相鄰兩個數(shù)據(jù)的時間間隔應是相等的。這樣的數(shù)據(jù)可以是瞬時的，也可以是在某一段時間內(nèi)累積的或平均的。例如，某家商場在1991－2000十年間各年年底的庫存物資總額(單位：億元)：2.11.51.33.22.21.70.51.82.72.0就構成一組時間序列數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)都具有瞬時的性質(zhì)。如果上面的數(shù)據(jù)表示的不是各年年底的庫存總額，而是各年的平均庫存額，則它們也是時間序列數(shù)據(jù)，只不過它們不再具有瞬時的而是具有平均的性質(zhì)。如果考慮的是各年的銷售總額，則這個時間序列中的數(shù)據(jù)具有累積的性質(zhì)。這里，不管數(shù)據(jù)是瞬時的、平均的、還是累積的，間隔時間都是一年。如果我們把一年定為一個時期，那么這里共有10個時期，我們不妨分別稱之為第1期，第2期，…，第10期。時間序列數(shù)據(jù)可以被認為是同一經(jīng)濟變量(例如，年底時的庫存總額，各年的平均庫存額，各年的銷售總額)在不同時期所取的值。至于一個時期規(guī)定為多長，應根據(jù)所研究的實際問題的需要來確定，它也可以是一個季度、一個月、一周或一天等。還有一類數(shù)據(jù)是橫斷面數(shù)據(jù)，它是指在同一時間由不同的經(jīng)濟單元中取得的數(shù)據(jù)。與上面一樣，這里的同一時間，可以指同一瞬間，也可以指同一時間間隔，所取得的數(shù)據(jù)也可以是瞬時的、累積的或平均的。例如，調(diào)查了10個家庭，他們在1999年的年收入和年消費如下(單位：元)，這里的年收入及年消費的數(shù)據(jù)就是橫斷面數(shù)據(jù)。與時間序列數(shù)據(jù)類似，同一性質(zhì)的橫斷面數(shù)據(jù)(如這里的年收入或年消費)亦可被認為是同一經(jīng)濟變量在不同的經(jīng)濟單元中所取的值。家庭編號12345年收入年消費4200350048003900520043004600400050003700家庭編號678910年收入年消費5100380045003200380037006300500086006400

顯然，時間序列預測使用的是時間序列數(shù)據(jù)。因果關系預測可以使用橫斷面數(shù)據(jù)(如利用上面的數(shù)據(jù)預測1999年年收入為9000元的家庭的消費水平)，也可以使用時間序列數(shù)據(jù)(如果認為上面的數(shù)據(jù)是同一個家庭在1990－1999年間各年的年收入及年消費，已知該家庭2000年的收人為9000元，預測2000年該家庭的消費，則使用的就是時間序列數(shù)據(jù))。收集數(shù)據(jù)要根據(jù)所建立的評估預測模型的需要進行。數(shù)據(jù)當然是越準確、越系統(tǒng)、越完整越好。顯然，任何預測結果都不可能有比它所應用的原始數(shù)據(jù)更高的精確度。數(shù)據(jù)的收集和初步整理應按一定的統(tǒng)計方法進行。大型評估預測往往需要大量的數(shù)據(jù)。對這些數(shù)據(jù)的存放和管理，可依靠電子計算機的數(shù)據(jù)庫技術。（四）估計模型參數(shù)在所建立的模型中，一般含有未知參數(shù)。對于不同的具體問題，雖然模型相同，但所含參數(shù)可以取不同的值，這樣可以使模型具有更好的適應性。在應用模型進行評估預測之前，必須把模型參數(shù)的取值估計出來，否則模型無法用于評估預測。估計模型參數(shù)，一般要使用歷史數(shù)據(jù)，用數(shù)學或統(tǒng)計學的方法。（五）計算預測值討論預測誤差模型參數(shù)被估計出來之后，就可以利用模型計算預測變量在預測期(或預測單元)的預測值了。

如有可能，在計算預測量的未來值之前，也要利用歷史數(shù)據(jù)對模型進行檢驗，即考察一下模型中所作的諸假設是否合理，也就是說，考察一下選擇該模型是否合適。在計算預測變量的未來值之后，如能計算出未來值的置信區(qū)間(即未來值以一定的概率保證落入此區(qū)間)，那就更加理想了。一般地說，對未來值作預測，要討論預測誤差問題。否則，對于所得到的預測結果，人們應用起來，效果如何，心中無數(shù)。上面所說的置信區(qū)間，實質(zhì)上也是誤差估計問題。不過，對于很多預測方法，計算置信區(qū)間是非常困難的。在這種情況下，只能計算反映預測誤差的某些指標。（六）信息反饋與預測結果的修正對經(jīng)濟變量的未來值進行預測，自然是近期的數(shù)據(jù)比早期的數(shù)據(jù)具有更大的重要性。因此，當已獲得更新的數(shù)據(jù)時，有必要根據(jù)這些最新信息修改預測結果。正如大家都很熟悉的天氣預報那樣，今天預報三天后的天氣只能是個大概情況，明天根據(jù)新的天氣資料可能對原來預報作出修改或補充。上面講到的各步驟，只是評估預測，特別是定量預測的一般步驟，不是說每次預測時都不可缺少，更不是說必須嚴格按這些步驟順序進行。例如，定性預測就沒有建立模型估計參數(shù)這類事情，數(shù)據(jù)也不一定收集得那么完整、系統(tǒng)。對于時間序列預測，分析影響預測量有哪些因素不必那樣細致，只要了解大概情況也就可以了。因此，上述步驟需靈活掌握。

第二章資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)的搜集第一節(jié)資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)概述一、數(shù)據(jù)資料對資產(chǎn)評估的意義（一）收集和占有數(shù)據(jù)資料是進行資產(chǎn)評估的前提條件資產(chǎn)評估存在的前提是：（1）客觀上存在需要進行評估判斷的對象；（2）評估專業(yè)人員必須掌握與判斷對象有關的數(shù)據(jù)。收集和占有相關數(shù)據(jù)資料是資產(chǎn)評估得以進行的前提條件。（二）完整準確的數(shù)據(jù)資料是資產(chǎn)評估的基本依據(jù)資產(chǎn)評估的目的是要客觀地估算出被評估資產(chǎn)的價格。在市場經(jīng)濟條件下，商品的價格受多種因素的影響和制約，包括商品的內(nèi)在價值、市場因素、技術條件、勞動生產(chǎn)率，以及時間和地點等自然因素等等。欲對資產(chǎn)的價格做出客觀的判斷，沒有完整的數(shù)據(jù)資料是不可能的。（三）數(shù)據(jù)資料收集處理的現(xiàn)代化以及數(shù)據(jù)資料的貯存和積累是資產(chǎn)評估職業(yè)化的重要基礎資產(chǎn)評估工作在其發(fā)展過程中大致分為三個階段：（1）起步階段；（2）發(fā)展階段；（3）成熟階段。由第一階段步入第二階段必須具備兩個條件：一是評估人員素質(zhì)的提高；二是收集處理與資產(chǎn)評估有關的數(shù)據(jù)資料手段的現(xiàn)代化。由第二階段進入第三階段的前提條件是，評估機構及其人員的評估經(jīng)驗積累到了一定程度，以及與資產(chǎn)評估有關的數(shù)據(jù)資料的積累達到了相當?shù)某潭?。從這個意義上講，數(shù)據(jù)資料收集、處理的現(xiàn)代化以及數(shù)據(jù)資料的貯存、積累，是資產(chǎn)評估工作進一步發(fā)展并逐步規(guī)范化、職業(yè)化的重要基礎。二、評估數(shù)據(jù)資料的分類與資產(chǎn)評估有關的數(shù)據(jù)資料的內(nèi)容是極為廣泛的，為了便于搜集和掌握資產(chǎn)評估所需的數(shù)據(jù)資料，我們可按一定標準把資產(chǎn)評估所需要的主要數(shù)據(jù)資料做如下分類：（一）按數(shù)據(jù)資料的內(nèi)容劃分按數(shù)據(jù)資料的內(nèi)容劃分，資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)資料可以分為以下三類：1．事實性數(shù)據(jù)。事實性數(shù)據(jù)是反映與被評估資產(chǎn)有關的客觀事物及其屬性，包括歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)實數(shù)據(jù)等。事實性數(shù)據(jù)是資產(chǎn)評估的基本依據(jù)。事實性數(shù)據(jù)可分為：（1）描述型數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是對客觀事物實況的描述。例如，被評估資產(chǎn)目錄、某類資產(chǎn)不同時期價格水平的記錄等。（2）加工型數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是在描述型數(shù)據(jù)的基礎上，利用科學的分析、類比、綜合、歸納等邏輯推理方法而得到的信息。例如某類資產(chǎn)某類商品的特定物價變動指數(shù)等。2．預測性數(shù)據(jù)。預測性數(shù)據(jù)是指建立在事實性數(shù)據(jù)基礎上的，用來說明尚未發(fā)生事物的狀況及其屬性的數(shù)據(jù)。如被評估企業(yè)的預期收益等屬于預測性數(shù)據(jù)。3．控制決策數(shù)據(jù)?？刂茮Q策數(shù)據(jù)是指客觀事物發(fā)展具有指揮、控制作用的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)主要有黨和國家的方針政策、計劃、法規(guī)、條例等。如不同時期國家的產(chǎn)業(yè)政策、財政政策、價格政策、貨幣政策等。（二）按數(shù)據(jù)資料的作用及適用范圍劃分按數(shù)據(jù)資料在資產(chǎn)評估中的作用及適用范圍劃分，可分為以下兩類：1．基礎性數(shù)據(jù)資料?；A性數(shù)據(jù)資料是指那些與資產(chǎn)評估相關的通用性或共用性程度較高的數(shù)據(jù)資料，在一般情況下，大部分的資產(chǎn)評估業(yè)務都需要依據(jù)這些數(shù)據(jù)資料，因此，把這類數(shù)據(jù)資料稱之為基礎性資料。主要有以下幾種：（1）與資產(chǎn)評估有關的法規(guī)、條例等。從目前看，與資產(chǎn)評估有關的法規(guī)條例有：《國有資產(chǎn)評估暫行辦法》、《國有資產(chǎn)產(chǎn)權變動時必須進行資產(chǎn)評估的若干暫行規(guī)定》、《資產(chǎn)評估機構管理暫行辦法》等。（2）與資產(chǎn)評估有關的國民經(jīng)濟綜合性指標。資產(chǎn)評估作為一種價值判斷不可能脫離社會而進行，尤其是把企業(yè)整體作為評估對象時，企業(yè)的預期收益與國民經(jīng)濟的發(fā)展息息相關。因此，許多國民經(jīng)濟綜合性指標對資產(chǎn)評估具有重要的參考價值。這些綜合性指標主要有：①國民經(jīng)濟發(fā)展速度和規(guī)模等指標。②國民經(jīng)濟各部門的發(fā)展速度和規(guī)模指標。③地區(qū)國民經(jīng)濟發(fā)展速度和規(guī)模指標。④行業(yè)國民經(jīng)濟發(fā)展速度和規(guī)模指標。（3）價格資料。資產(chǎn)評估中的資產(chǎn)價格是按現(xiàn)行價格計算的。價格資料是資產(chǎn)評估中最重要的依據(jù)之一，在價格資料中包括各類資產(chǎn)的現(xiàn)行市場交易價格、不同時期各類資產(chǎn)的交易價格、價格變動指數(shù)、通貨膨脹率、地區(qū)差價、地區(qū)差價調(diào)整系數(shù)等。（4）利率資料。在資產(chǎn)評估中，利率資料是確定折現(xiàn)率最主要的參照數(shù)據(jù)之一。在利率中包括一般儲蓄利率、貼現(xiàn)率等。（5）匯率資料。在資產(chǎn)評估中如果涉及到引進設備、專有技術等就需要考慮人民幣與外幣的匯率及其變化情況，以便準確地確定評估對象的價格。（6）稅收資料。在資產(chǎn)評估中涉及到的主要稅收資料包括各種流轉稅和所得稅，以及各種稅收優(yōu)惠政策等。（7）折舊資料。在資產(chǎn)評估中，折舊有兩重含義：其一是有形損耗，其二是功能性損耗貶值。與上述兩方面相關的基礎性數(shù)據(jù)和資料有：國家法定折舊年限、國家的技術政策、折舊策略、資金利用率、設備開工率、技術更新?lián)Q代的時間要求等。2．專項數(shù)據(jù)資料資產(chǎn)評估中的專項數(shù)據(jù)資料是指主要滿足于某一部門或行業(yè)資產(chǎn)評估所需要的主要數(shù)據(jù)、參數(shù)等。專項資料主要有：（1）反映待評資產(chǎn)狀況方面的數(shù)據(jù)資料。在資產(chǎn)評估中評估對象自身的狀況，反映待評估資產(chǎn)狀況方面的數(shù)據(jù)資料主要有：①反映待評資產(chǎn)技術狀況方面的數(shù)據(jù)和系數(shù)。如資產(chǎn)的完好程度、產(chǎn)品等級率、資產(chǎn)的成新率、資產(chǎn)的技術性能、設備生產(chǎn)能力等。②反映待評資產(chǎn)價值方面的數(shù)據(jù)和系數(shù)。如資產(chǎn)原始價值、已提折舊、資產(chǎn)凈值、單位產(chǎn)品成本構成、單位產(chǎn)品銷售價格等。③待評資產(chǎn)的利用情況及其他數(shù)據(jù)資料。如設備利用率、資產(chǎn)購建時間、房產(chǎn)所在地點和地段等。（2）反映部門或行業(yè)的主要財務指標及數(shù)據(jù)。行業(yè)平均資金利潤率、行業(yè)平均資金收益率、各種費用定額、付費標準等。（3）反映部門或行業(yè)的主要技術定額指標。單位產(chǎn)品原材料消耗量、工時定額、能耗定額、小時產(chǎn)量、勞動生產(chǎn)率、規(guī)模效益等。（4）反映待評企業(yè)的數(shù)據(jù)資料。當評估對象是一個企業(yè)整體時，那么所有有關企業(yè)的技術經(jīng)濟指標，包括現(xiàn)時的、過去的和將來的，都將成為企業(yè)評估的重要依據(jù)。反映企業(yè)狀況的各種數(shù)據(jù)資料主要分為：反映企業(yè)生產(chǎn)能力方面的數(shù)據(jù)，反映企業(yè)獲利能力方面的數(shù)據(jù)，反映企業(yè)技術構成方面的數(shù)據(jù)等等。如，企業(yè)的設計生產(chǎn)能力、企業(yè)現(xiàn)時生產(chǎn)能力、企業(yè)的人員構成、企業(yè)的設備構成、企業(yè)的地理位置、企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品新技術的能力、企業(yè)在同行業(yè)中的競爭地位、企業(yè)的銷售收入、銷售成本、收益額、企業(yè)享有的特殊權力、企業(yè)的預期能力、企業(yè)的稅收負擔、企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃等等。（三）按數(shù)據(jù)資料的來源劃分數(shù)據(jù)資料按其來源劃分可以分為內(nèi)源數(shù)據(jù)資料和外源數(shù)據(jù)資料。1．內(nèi)源數(shù)據(jù)資料。內(nèi)源數(shù)據(jù)資料特指可以從被評估單位內(nèi)部獲取的與資產(chǎn)評估有關的數(shù)據(jù)資料。如，反映待評企業(yè)及反映待評資產(chǎn)方面的資料。2．外源數(shù)據(jù)資料。外源數(shù)據(jù)資料是指需從被評估單位以外的地方獲取的有關資料。如，基礎性數(shù)據(jù)資料和某些專項性數(shù)據(jù)資料。（四）按數(shù)據(jù)資料的類型劃分數(shù)據(jù)資料按照類型可分為品質(zhì)數(shù)據(jù)和數(shù)量數(shù)據(jù)。品質(zhì)數(shù)據(jù)是用于鑒別每一個體品質(zhì)的標記或名稱。例如，產(chǎn)品等級、房產(chǎn)所在地段等級等。數(shù)量數(shù)據(jù)表示多少。例如，企業(yè)的應收帳款、年銷售額、每股收益等。數(shù)量數(shù)據(jù)總是數(shù)值型的，但品質(zhì)數(shù)據(jù)可能是數(shù)值型的或是非數(shù)值型的。例如，評估企業(yè)整體價值時，為了便于數(shù)據(jù)收集以及數(shù)據(jù)的準備易于錄入計算機數(shù)據(jù)庫，對產(chǎn)品等級使用數(shù)值代碼，0代表優(yōu)等品，1代表一等品，2代表合格品。這種情況下，數(shù)值型數(shù)值是用于鑒別產(chǎn)品質(zhì)量等級，盡管數(shù)據(jù)以數(shù)值表示，但這一數(shù)據(jù)是品質(zhì)數(shù)據(jù)。品質(zhì)數(shù)據(jù)和數(shù)量數(shù)據(jù)間最重要的區(qū)別是，普通的算術運算只有對數(shù)量數(shù)據(jù)才有意義。例如，對數(shù)量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)值可以加到一起，然后被數(shù)據(jù)值個數(shù)相除來計算數(shù)據(jù)的平均值，這一平均數(shù)是有意義的并通常易于解釋。然而，當品質(zhì)數(shù)據(jù)被記作數(shù)量型數(shù)據(jù)時，這種算術運算是無意義的。（五）按數(shù)據(jù)資料反映的時間劃分評估數(shù)據(jù)資料可以按所反映的時間狀況，劃分為截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)。截面數(shù)據(jù)是在相同的時間點上收集的不同個體單位數(shù)據(jù)。時間序列數(shù)據(jù)是在幾個時期內(nèi)收集的數(shù)據(jù)。例如，同一行業(yè)不同上市公司2000年12月31日總資產(chǎn)數(shù)額，是截面數(shù)據(jù)。而深發(fā)展從1991年～2000年間各年總資產(chǎn)數(shù)額則是時間序列數(shù)據(jù)。在評估過程中，區(qū)分和運用截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)是十分必要的。三、搜集評估數(shù)據(jù)資料的要求搜集數(shù)據(jù)資料的目的是為特定評估對象、特定評估目的服務，所以必須滿足下列要求：1．數(shù)據(jù)資料的完整性。數(shù)據(jù)資料的完整性是指搜集到的數(shù)據(jù)資料能夠滿足資產(chǎn)評估的需要。資產(chǎn)評估本身需要的數(shù)據(jù)資料是多方面的，只有在全面占有數(shù)據(jù)資料的前提下，才能準確地確定資產(chǎn)的評估價值。2．搜集數(shù)據(jù)資料的針對性。搜集數(shù)據(jù)資料的針對性概括地講，就叫“有的放矢”，只有針對性的數(shù)據(jù)資料才能轉化為資產(chǎn)評估的有用信息。對于某一具體的評估項目來說，所需要的數(shù)據(jù)資料是有特定范圍的，有針對性地搜集數(shù)據(jù)資料才能保證資產(chǎn)評估高效、準確。對于特定的資產(chǎn)評估機構說，也有一個擅長的評估領域，有針對性地搜集和貯存本機構擅長評估領域中的有關數(shù)據(jù)，也有利于評估機構揚長避短，提高效率。但是過分強調(diào)針對性可能會與完整性要求相矛盾，這是需要注意的。3．搜集數(shù)據(jù)資料的時間性。搜集數(shù)據(jù)資料的時間性，是指應盡可能在短時間內(nèi)取得資產(chǎn)評估所需要的各類數(shù)據(jù)資料。資產(chǎn)評估本身就是一項對時間要求很強的工作，評估工作的時間長短，在很大程度上取決于搜集數(shù)據(jù)資料的速度。4．搜集數(shù)據(jù)資料的經(jīng)濟性。搜集數(shù)據(jù)資料的經(jīng)濟性是指獲取評估需要的數(shù)據(jù)資料所花費的代價或費用要盡可能地少。獲取評估數(shù)據(jù)資料概括地講主要有兩種途徑：一是通過統(tǒng)計調(diào)查獲取第一手資料，即原始評估資料的搜集；二是利用年鑒、報刊、雜志、廣播、電視網(wǎng)絡等發(fā)表的數(shù)據(jù)，即次級評估數(shù)據(jù)資料的搜集。因此首先要研究獲取既能符合評估需要、又能真實反映客觀實際的評估數(shù)據(jù)的方法。第二節(jié)原始數(shù)據(jù)的搜集一、數(shù)據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)調(diào)查，就是根據(jù)資產(chǎn)評估的目的和任務，采用科學的方法，有計劃地搜集大量原始數(shù)據(jù)資料的過程。數(shù)據(jù)調(diào)查是原始評估數(shù)據(jù)的來源。所謂原始評估數(shù)據(jù)資料，是指直接從不同單位、不同渠道搜集的，尚待加工整理而過渡到綜合數(shù)據(jù)的個體資料，亦稱初級資料。數(shù)據(jù)調(diào)查的任務，就是要取得準確、及時、全面、系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)資料，為反映評估對象總體特征及其發(fā)展變化規(guī)律提供必要的信息。如果在統(tǒng)計調(diào)查階段，在搜集原始資料時出現(xiàn)較大差錯，或者資料零碎不全，以后的資料整理無論怎樣認真，評估方法無論怎樣先進，都不會得到正確的認識。數(shù)據(jù)調(diào)查主要著眼于數(shù)據(jù)資料的搜集，并且搜集的數(shù)字資料不是個別的，而是能夠匯總計算形成綜合數(shù)據(jù)的大量數(shù)據(jù)資料。數(shù)據(jù)調(diào)查有時候也包括搜集經(jīng)過加工整理的次級資料。二、數(shù)據(jù)調(diào)查的組織方式（一）重點調(diào)查重點調(diào)查是在所要調(diào)查的總體中選擇一部分重點單位進行調(diào)查，用以反映總體基本情況的一種非全面調(diào)查。所選擇的重點單位雖然只是全部單位中的一小部分，但從調(diào)查所關心的標志來看，這些單位的標志值在總體標志總量中占有較大的比重，能起到反映總體基本情況的作用。例如要評估鋼鐵行業(yè)某大型企業(yè)的企業(yè)價值，只需以幾家大型鋼鐵企業(yè)作為參照進行調(diào)查就可以達到目的。從企業(yè)個數(shù)來看，它們只占全國鋼鐵企業(yè)總數(shù)的極少數(shù)，而產(chǎn)量卻占了全國產(chǎn)量的很大部分，能反映全國鋼鐵生產(chǎn)的基本情況；在評估工作中，可以把被評估資產(chǎn)根據(jù)其對資產(chǎn)評估的影響程度分為重點和一般兩類。對重點資產(chǎn)進行重點調(diào)查，對一般資產(chǎn)作簡單的了解。重點調(diào)查能以較少的投入、較快的速度取得某些社會經(jīng)濟現(xiàn)象以及被評估對象的主要標志的基本情況和變動趨勢，并做為評估依據(jù)。（二）典型調(diào)查典型調(diào)查是在對調(diào)查對象有一定了解的基礎上，有意識地選擇少數(shù)典型單位進行的調(diào)查。所謂典型單位，是它的某種數(shù)量表現(xiàn)最具普遍意義，最有代表性，可以用于對總體數(shù)量的推斷。為了進一步提高這些典型單位的代表性，往往還需要先對總體進行分類，突出各類之間的差異，減少類內(nèi)各單位之間的差異，即所謂的“劃類選典”，以提高對總體數(shù)量進行推斷的準確性。在評估時，可根據(jù)評估資產(chǎn)各種不同種類進行典型調(diào)查。當然，這種推斷不能指出推斷的把握程度，也無法計算和控制推斷誤差，是一種不嚴格的推斷。（三）抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查是以概率論和數(shù)理統(tǒng)計為基礎，按照隨機原則從調(diào)查對象中抽出一部分樣本單位進行調(diào)查，再用樣本資料推算總體數(shù)值的一種非全面調(diào)查方式。所謂隨機原則，是指樣本單位的抽取不受任何主觀因素及其他系統(tǒng)性因素的影響，每個總體單位都有相等的被抽中的機會。在市場經(jīng)濟條件下，調(diào)查對象復雜多變，抽樣調(diào)查具有十分顯著的優(yōu)越性，已成為世界上大多數(shù)國家普遍采用的方法。評估時，可在同類資產(chǎn)中抽出具有代表性的資產(chǎn)進行調(diào)查，并以此調(diào)查結果來推斷其他同類資產(chǎn)的相應的情況。抽樣調(diào)查與其他非全面調(diào)查相比有以下特點：第一，按隨機原則抽取樣本單位；第二，目的是對總體數(shù)量特征進行推斷；第三，抽樣誤差可以事先計算并加以控制。因此，為了保證評估工作在規(guī)定時間內(nèi)完成，又考慮到數(shù)據(jù)資料的準確性、科學性可采用抽樣調(diào)查方法。三、數(shù)據(jù)調(diào)查的技術方法由于社會經(jīng)濟現(xiàn)象十分復雜，調(diào)查條件又各不相同，在數(shù)據(jù)調(diào)查過程中需要采用多種技術方法。數(shù)據(jù)調(diào)查的技術方法主要有以下幾種：（一）直接觀察法這是由調(diào)查人員到現(xiàn)場對調(diào)查對象親自進行觀察和計量以取得原始資料的一種調(diào)查方法。對工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量或設備性能進行現(xiàn)場檢測等。這種方法的優(yōu)點是所取得的數(shù)據(jù)準確性較高，只是需要較多的人力和時間。（二）問卷調(diào)查法這是以發(fā)放問卷調(diào)查表的方式提問，由被調(diào)查者自愿回答而取得原始資料的一種調(diào)查方法。問卷調(diào)查表指有問題和備選答案的調(diào)查表。其設計的基本要求是問題提得簡明扼要，且大多數(shù)問題是選擇題，填寫答案不需要很多時間，備選答案既要考慮到使被調(diào)查者容易和樂于回答問題，又要便于匯總整理。這種方法多用于對無形資產(chǎn)評估的調(diào)查。例如要評估×品牌洗衣機品牌的價值，可以進行如下的問題設計。根據(jù)你對×品牌洗衣機的了解，下列評價是否合適很合適比較合適難說不太合適不合適質(zhì)量可靠外型壯觀噪音低洗凈率高脫水率高磨損小價格合理功能齊全技術先進售后服務網(wǎng)點多維修率低維修質(zhì)量好維修費用合理維修及時維修態(tài)度好廠家信譽好其主要優(yōu)點是：①問卷易于操作；②可以自由選擇樣本，容易控制；③收集的數(shù)據(jù)較可靠，由于問題大都是封閉式的，這就大大地減少了可能由調(diào)查員的差異所引起的變差；④數(shù)據(jù)的編碼、分析和解釋都比較簡單，因為樣本是有代表性的，對總體的情況可以作較為合理的推斷。缺點是：①耗時，調(diào)查員訓練、抽取樣本和訪問都耗時；②成本較高，而且隨著地區(qū)及規(guī)模的擴大，相對增加費用；③被調(diào)查者可能不愿意或不能提供有關的信息，比如關于態(tài)度或動機的問題；④封閉式問題限制被調(diào)查者選擇答案的范圍，有可能使某些類型的數(shù)據(jù)的有效性受損失；⑤問題的措辭不易，使問卷設計的工作難度加大。盡管如此，問卷調(diào)查仍然是收集原始數(shù)據(jù)常用的方法。（三）采訪法這是由調(diào)查人員根據(jù)擬定的調(diào)查項目，通過面對面的詢問，或者通過電話、互聯(lián)網(wǎng)等方式對被調(diào)查進行采訪，從而取得原始資料的一種調(diào)查方法。采訪法可以是對每個調(diào)查單位的訪問登記，也可以是對集體的訪問登記。這種方法取得的資料也比較準確，往往還可以了解到一些生動具體的情況；缺點是花費的人力和時間較多。在已往的取得評估原始數(shù)據(jù)資料的工作中，一般以直接觀察法為主。今后我們應多借鑒國外的一些做法，輔之以其他的方法，以取得更為準確、及時、客觀的數(shù)據(jù)資料。第三節(jié)次級數(shù)據(jù)的搜集次級數(shù)據(jù)也稱為二手數(shù)據(jù)，是指因為其他目的已經(jīng)被收集好了的資料。與原始數(shù)據(jù)相比，二手數(shù)據(jù)收集起來更快更容易，所需的費用和時間也相對節(jié)約得多。一、數(shù)據(jù)的來源次級數(shù)據(jù)有兩個基本來源：內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。（一）內(nèi)部數(shù)據(jù)內(nèi)部二手數(shù)據(jù)是從被評估單位內(nèi)部直接獲取的與資產(chǎn)評估有關的數(shù)據(jù)資料，如資產(chǎn)負債表、現(xiàn)金流量表、各種統(tǒng)計臺帳、統(tǒng)計報表等等。另外，對于今天的企業(yè)來說，面對著21世紀的挑戰(zhàn)，尤其是計算機網(wǎng)絡的發(fā)展，一些企業(yè)已經(jīng)或正在著手建立現(xiàn)在的和潛在的消費者以及內(nèi)部生產(chǎn)、銷售管理的數(shù)據(jù)庫，利用已有的企業(yè)數(shù)據(jù)庫，優(yōu)秀的評估人員可以評估現(xiàn)有的市場營銷活動和預測未來評估銷售狀況等。（二）外部數(shù)據(jù)1．傳統(tǒng)的二手數(shù)據(jù)傳統(tǒng)的外部的次級數(shù)據(jù)來源非常廣泛，有各級政府、非營利機構、貿(mào)易組織和行業(yè)機構、商業(yè)性出版物等等。其中政府機構所編輯出版的統(tǒng)計資料是宏觀、微觀數(shù)據(jù)的主要來源。在我國，國家統(tǒng)計局出版的統(tǒng)計資料匯編刊物主要有：《中國統(tǒng)計年鑒》、《國民收入統(tǒng)計資料匯編》、《中國物價統(tǒng)計年鑒》、《全國城鎮(zhèn)居民家庭收支調(diào)查》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動工資統(tǒng)計年鑒》、《中國證券期貨統(tǒng)計摘要》、《世界經(jīng)濟年鑒》、《中國金融年鑒》、《中國證券期貨統(tǒng)計年鑒》、《中國經(jīng)濟年鑒》等等。除了國內(nèi)出版的刊物外，也可以利用國際和外國組織機構公開發(fā)表的資料匯編，如：《聯(lián)合國統(tǒng)計年鑒》、《世界發(fā)展報告》、《世界經(jīng)濟展望》、《美國統(tǒng)計摘要》、《日本統(tǒng)計月報》等。隨著信息技術的飛速發(fā)展，可以獲得資料的渠道越來越多，各種年鑒、資料匯編也越來越多，內(nèi)容越來越豐富，不過，任何已有的資料都是為了某種目的而收集并通過一定的方法整理匯編出來的，不是親自收集的數(shù)據(jù)，有時難以滿足某些特定研究的需要，特別是在所搜集到的次級數(shù)據(jù)資料不配套、不完整、不合要求時，仍然需要進行調(diào)整和估算，所以為了得到高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，親自收集數(shù)據(jù)仍然是十分必要的。2．二手數(shù)據(jù)的新紀元–––在線數(shù)據(jù)庫收集傳統(tǒng)的二手數(shù)據(jù)往往是一項艱苦的工作，它意味著政府部門、行業(yè)協(xié)會和其他部門聯(lián)絡，然后等待回音；數(shù)次往返圖書館尋找有關報告……今天，計算機基礎上發(fā)展而來的在線數(shù)據(jù)庫（On–LineDatabase），就可以解決這個難題。如果具備了一定的設備，任何人都可以及時地獲取在線數(shù)據(jù)（On–LineData）。（1）計算機數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點與傳統(tǒng)的印刷出版的數(shù)據(jù)相比，計算機數(shù)據(jù)庫具有如下的優(yōu)點：①數(shù)據(jù)是最近的或是最新的，因為出版商和數(shù)據(jù)收集編輯者現(xiàn)在都已將使用計算機作為最基本的生產(chǎn)技術。②搜集過程更具綜合性、更快、更簡單。聯(lián)網(wǎng)的計算機可以提供幾百個數(shù)據(jù)庫的信息，使用起來又快又方便。③費用也相對較低，因為查詢的時間很短。④只要個人計算機與某種通訊設備相連接。例如與Moderm或網(wǎng)絡相連，就可以容易地得到所需數(shù)據(jù)。（2）計算機數(shù)據(jù)庫的分類計算機數(shù)據(jù)庫可以分成聯(lián)網(wǎng)與不聯(lián)網(wǎng)的兩大類。隨著高級網(wǎng)絡技術的發(fā)展，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫的比重越來越大。聯(lián)網(wǎng)的和不聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫都可以進一步分成參考文獻、統(tǒng)計數(shù)字、全文、名錄和其他數(shù)據(jù)庫。參考文獻數(shù)據(jù)庫由刊物、雜志、報紙、市場研究、技術報告、政府文件等方面的引文組成，還常?？梢蕴峁┵Y料的摘要或小結。統(tǒng)計數(shù)字數(shù)據(jù)庫包括各種數(shù)字的統(tǒng)計資料。全文數(shù)據(jù)庫包括一些文獻的全文，如報紙的全文搜索服務。名錄數(shù)據(jù)庫提供關于個人、機構和服務單位的名單、地址和聯(lián)系電話等等，如著名的Yahoo。毫無疑問，國際互聯(lián)網(wǎng)（Internet）和萬維網(wǎng)（W.W.W）的革命正在席卷全球，其運用的范圍也越來越廣和越來越深入，尤其在營銷、管理、公共關系、產(chǎn)品銷售、客戶支持和電子交換方面，將有無限的潛能。做為資產(chǎn)評估人員，當然可借助這些現(xiàn)代技術搜集與評估有關的數(shù)據(jù)資料。二、二手數(shù)據(jù)資料的特點（一）二手數(shù)據(jù)的優(yōu)點二手數(shù)據(jù)可以彌補收集原始數(shù)據(jù)成本高、時間長和不方便的缺點，因此資產(chǎn)評估人員可以廣泛地使用二手數(shù)據(jù)。使用二手數(shù)據(jù)還有如下優(yōu)點：1．二手數(shù)據(jù)可以提供必要的背景信息和評估報告的創(chuàng)意。二手數(shù)據(jù)可以為評估人員提供豐富的背景資料，如潛在購買者和非潛在購買者的特征、產(chǎn)業(yè)資料、新產(chǎn)品受歡迎的特點、現(xiàn)有產(chǎn)品的優(yōu)點和缺陷……2．二手數(shù)據(jù)有可能提供原始數(shù)據(jù)收集的方法。有的項目的原始數(shù)據(jù)調(diào)查可以在評估過程中為解決手邊的問題而應用，如公開發(fā)表的同類調(diào)查報告和調(diào)查方法、問卷設計方法等，就可以征得有關方面許可，而采用。3．二手數(shù)據(jù)可以警示評估人員注意潛在的問題和困難。二手數(shù)據(jù)可以幫助評估人員辨明在評估過程中可能遇到的問題，如數(shù)據(jù)收集方法問題、樣本確定問題或被訪者的敵意等。（二）二手數(shù)據(jù)的缺陷雖然二手數(shù)據(jù)具有顯著的優(yōu)點，但是它也存在一些缺陷，比如說難以獲得、相關性差和不準確等等。1．難以獲得。對一些評估項目來說，其二手數(shù)據(jù)無法提供。如果評估某組織在各地區(qū)的形象，那么它只能通過原始數(shù)據(jù)的調(diào)查而完成。同樣的例子還有對新產(chǎn)品的概念和性能的測試。2．相關性差。二手數(shù)據(jù)不是為當前的問題所收集的，因此在現(xiàn)實中，評估人員往往因為數(shù)據(jù)抽樣單元或測量方法不符，而無法使用該數(shù)據(jù)。而類似統(tǒng)計年鑒的發(fā)表往往在時間上也要滯后許多。一般是1～2年左右，數(shù)據(jù)已經(jīng)過時。3．不準確。二手數(shù)據(jù)的使用者應該經(jīng)常質(zhì)疑數(shù)據(jù)的準確性，在研究者收集、編碼、分析和表現(xiàn)數(shù)據(jù)時往往可能潛藏許多錯誤。沒有提及誤差和誤差范圍的報告是值得懷疑的。應該提出以下幾個問題：①誰收集的？數(shù)據(jù)的來源是關系到數(shù)據(jù)準確程度的最關鍵因素。政府、大的市場調(diào)查機構等權威性較高的部門較為值得信賴。②研究的目的是什么？弄清研究的動機，有助于判斷數(shù)據(jù)的質(zhì)量。為了某一團體的利益而收集的數(shù)據(jù)是令人懷疑的，例如企業(yè)自身所作的媒體調(diào)查、廣告公司對廣告效果的自我測量等等。③什么內(nèi)容？研究者一定要時時注意辨明數(shù)據(jù)的內(nèi)容，即使二手數(shù)據(jù)的質(zhì)量可以讓人接受，但也可能難于使用或不能適應需要。④何時收集的？過時的數(shù)據(jù)是沒有什么用處的，在收集二手數(shù)據(jù)時，一方面注意其發(fā)表的時間，更重要的是要注意其實施調(diào)查時間，因為調(diào)查結果發(fā)表和數(shù)據(jù)收集的真正時間常常是相隔很長的。

第三章資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)整理第一節(jié)資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)整理的意義和步驟一、資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)整理的意義數(shù)據(jù)整理是指根據(jù)資產(chǎn)評估的需要，將資產(chǎn)評估搜集到的大量個體資料進行科學的分類匯總、加工處理，或對已經(jīng)加工過的次級資料再加工，使之系統(tǒng)化、條理化，成為能夠反映評估對象總體特征的綜合資料的過程。調(diào)查和搜集的原始資料是反映個體特征的，是分散的、零碎的資料。這些數(shù)據(jù)資料不通過整理就不能從總體上揭示評估對象的數(shù)量特征。而所搜集的次級資料，則往往因為其總體范圍、分組界限、指標含義、計算口徑和計算方法等方面不能滿足資產(chǎn)評估的要求，也需要再整理。數(shù)據(jù)整理在整個評估工作過程中占有重要地位，數(shù)據(jù)資料整理是否合理，直接決定著整個評估工作能否順利完成。不恰當?shù)募庸ふ?、不完善的整理方法，會使搜集來的豐富而完備的評估資料失去價值，而得不到正確的結果。二、資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)整理的步驟在不同的技術條件下，數(shù)據(jù)整理的具體步驟不完全相同，但其基本步驟是一致的。也就是說，各種各樣的數(shù)據(jù)整理都應經(jīng)過以下幾個步驟：1．數(shù)據(jù)資料的審核數(shù)據(jù)資料的審核是指對數(shù)據(jù)資料的真?zhèn)渭按硇缘淖R別。由于搜集資料的方法多種多樣，搜集得來的資料難免有失真情況。對于失真的數(shù)據(jù)資料要及時鑒別并剔除出去。另外，對搜集上來的數(shù)據(jù)是否具有代表性也需要有一個識別和鑒定的過程，以保證評估所依據(jù)的數(shù)據(jù)準確無誤。數(shù)據(jù)資料的鑒定或識別通常采用探索性分析、專家鑒定和實地調(diào)查等方法來完成。2．數(shù)據(jù)的篩選與調(diào)整在數(shù)據(jù)資料審核的基礎上，要對數(shù)據(jù)資料進行篩選、整理和分類。一般可將審核后的數(shù)據(jù)資料按兩種標準進行分類：（1）按可用性原則劃分。①可用性數(shù)據(jù)資料。是指在某一具體評估項目中可以作為評估依據(jù)的數(shù)據(jù)資料。②有參考價值的數(shù)據(jù)資料。是指數(shù)據(jù)資料的一部分與評估項目有聯(lián)系，是評估時需注意或考慮的一個因素。③不可用資料。是指在某一具體的評估項目中，與此項評估業(yè)務沒有直接聯(lián)系或根本無用的數(shù)據(jù)資料。（2）按使用時間原則劃分。①臨時性數(shù)據(jù)資料。這類數(shù)據(jù)資料大都是那些起證明作用的數(shù)據(jù)資料。如產(chǎn)權證明資料以及有關產(chǎn)權變動或產(chǎn)權交易的合同、協(xié)議等。對于這類數(shù)據(jù)資料，評估機構應閱畢即還。②需長期貯存的數(shù)據(jù)資料。這類數(shù)據(jù)資料大都是具有指導性和規(guī)范性的法律規(guī)定、政策性文件、條例等。如，土地使用費取費標準、建筑預算定額等。對于這類數(shù)據(jù)資料評估機構需長期貯存以供參照使用。（二）數(shù)據(jù)處理手工整理時通常是將原始數(shù)據(jù)過錄到事先制定好的一系列調(diào)查資料整理的明細匯總表和總匯總表上，再經(jīng)過記數(shù)和計算，求出單位數(shù)、合計數(shù)以及綜合表所需求的統(tǒng)計指標。匯總表是資料整理工作的結晶，是進一步分析判斷的有力工具。電子計算機處理時需要先通過鍵盤、掃描儀、磁帶機等錄入設備，將數(shù)據(jù)記載到磁介質(zhì)上，然后再用統(tǒng)計分析軟件進行處理。常用統(tǒng)計軟件包括Excel、TSP、SAS、SPSS等。（三）編制統(tǒng)計表或繪制統(tǒng)計圖編制統(tǒng)計表即是把匯總整理得到的綜合數(shù)據(jù)填寫到正式提供的綜合表上，使用電子計算機時叫作制表打印。這是表現(xiàn)資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)整理結果的主要形式。繪制統(tǒng)計圖則是把資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)整來。第二節(jié)品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理對資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)進行整理時，首先要弄清數(shù)據(jù)的類型，因為對于不同類型的數(shù)據(jù)所采取的處理方式和所用的處理方法是不同的。對品質(zhì)數(shù)據(jù)主要是做分類整理，對數(shù)值型數(shù)據(jù)則主要是做分組整理。一、品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理對品質(zhì)數(shù)據(jù)整理時除了要列出所分的類別外，還要計算出每一類別的頻數(shù)、相對頻數(shù)、百分數(shù)頻數(shù)、比率。下面舉一例說明對品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理。例3–1一家評估機構為調(diào)查不同品牌飲料的市場占有率，對隨機抽取的一家超市進行了調(diào)查。調(diào)查員在某天對照50名顧客購買飲料的品牌進行了記錄，如果一個顧客購買某一品牌的飲料，就將這一飲料的品牌名字記錄一次。下面的表3–1是記錄的原始數(shù)據(jù)。表3–1顧客購買飲料的品牌名稱旭日升冰茶露露旭日升冰茶可口可樂百事可樂可口可樂匯源果汁可口可樂露露可口可樂可口可樂旭日升冰茶可口可樂百事可樂露露旭日升冰茶旭日升冰茶百事可樂可口可樂旭日升冰茶旭日升冰茶可口可樂可口可樂旭日升冰茶露露旭日升冰茶可口可樂露露百事可樂百事可樂匯源果汁露露百事可樂可口可樂百事可樂匯源果汁可口可樂匯源果汁可口可樂匯源果汁露露可口可樂旭日升冰茶百事可樂露露匯源果汁可口可樂百事可樂露露旭日升冰茶（一）頻數(shù)（Frequency）與頻數(shù)分布頻數(shù)也稱次數(shù)，是落在各類別中的數(shù)據(jù)個數(shù)。把各個類別及其相應的頻數(shù)全部列出來就是頻數(shù)分布或次數(shù)分布（Frequencydistribution）。將頻數(shù)分布用表格的形式表現(xiàn)出來就是頻數(shù)分布表。為了根據(jù)例3–1中數(shù)據(jù)編制頻數(shù)分布表，我們數(shù)一數(shù)數(shù)據(jù)在每個品牌中出現(xiàn)的次數(shù)?？煽诳蓸烦霈F(xiàn)15次，旭日升冰茶出現(xiàn)11次，百事可樂和露露出現(xiàn)9次，匯源果汁出現(xiàn)6次。這些頻數(shù)概括起來就是表3–2的頻數(shù)分布表。很顯然，如果不做分類整理，觀察顧客對飲料的偏好，既不便于理解，也不便于分析，如果觀察樣本再多，那么將會更為繁瑣。經(jīng)分類整理后，可以大大簡化數(shù)據(jù)，表3–2中的數(shù)據(jù)比表3–1所列示的原始數(shù)據(jù)更易于理解。觀看頻數(shù)分布，我們看到消費者對飲料的偏好是可口可樂領先，旭日升冰茶第二，百事可樂和露露同居第三，匯源果汁列第五位。表3–2購買飲料的頻數(shù)分布飲料名稱頻數(shù)可口可樂旭日升冰茶百事可樂露露匯源果汁其他15119960合計50（二）相對頻數(shù)分布和百分比頻數(shù)分布頻數(shù)分布列示了幾個互不重疊分組中每組數(shù)據(jù)值出現(xiàn)的次數(shù)。但我們常常感興趣的是每組數(shù)據(jù)所占的比例或百分比。每組的相對頻數(shù)是每組數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)在數(shù)據(jù)總數(shù)中所占的比例。如一個數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)值的個數(shù)是n，則每組相對頻數(shù)的計算公式如下：（3–1）顯然，各組的相對頻數(shù)之和為１。每組的百分比頻數(shù)是相對頻數(shù)乘以100。相對數(shù)頻數(shù)分布是用概略性表格數(shù)據(jù)的形式顯示每組的相對頻數(shù)。百分數(shù)頻數(shù)分布是用概略性表格數(shù)據(jù)的形式顯示每組的百分比頻數(shù)即頻率。利用公式3–1，我們可以制成該超市飲料購買次數(shù)的相對數(shù)頻數(shù)和頻率分布表3–3。從分布表中，我們可以看到，可口可樂的相對頻數(shù)是0.3，30％的人購買的是可口可樂，我們還能注意到購買人數(shù)的30％＋22％＝52％的是前兩種飲料，即可口可樂和旭日升冰茶。表3–3飲料購買次數(shù)的相對頻數(shù)和頻率分布表飲料名稱相對頻數(shù)頻率（％）可口可樂旭日升冰茶百事可樂露露匯源果汁0.3080.123022181812合計1.00100（三）比率比率是各不同類別的數(shù)量的比值。它可以是一個總體中各不同部分的數(shù)量對比。如在上面的例子中，偏好可口可樂與偏好百事可樂的顧客比率是15:9。為便于理解，通常將分母化為1。比如，可口可樂與百事可樂的偏好比率是1.67:1。二、品質(zhì)數(shù)據(jù)的圖示上面我們用頻數(shù)分布表來反映品質(zhì)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布。如果用圖形來顯示頻數(shù)分布，就會更加形象和直觀。一張好的統(tǒng)計圖，往往勝過冗長的文字表述。統(tǒng)計圖的類型很多，多數(shù)統(tǒng)計圖除了可以繪制平面圖外，還可以繪制立體圖。圖形的制作均可用計算機來完成。反映品質(zhì)數(shù)據(jù)的圖形可以是條形圖和餅圖。（一）條形圖條形圖是用寬度相同的條形的高度或長短來描述已概括成頻數(shù)、相對頻數(shù)或百分比頻數(shù)分布的品質(zhì)數(shù)據(jù)。條形圖可以橫置或縱置，縱置時也稱為柱形圖。圖3–1是50名顧客購買飲料的頻數(shù)分布的條形圖（柱形圖），圖形非常直觀地顯示了可口可樂和旭日升冰茶是顧客的偏好。（二）餅圖餅圖也稱圓形圖，是用圓形及圓內(nèi)扇形的面積來表示數(shù)值大小的圖形。圓形圖主要用于表示總體中各組成部分所占的比例，對于研究結構性問題十分有用。繪制一個餅圖，首先畫一個圓圈，然后利用相對頻數(shù)將圓圈劃分成幾個部分，每一部分對應一個組的相對頻數(shù)。例如：可口可樂的相對頻數(shù)是0.30，餅圖中表示可口可樂的部分應該是0.30×360＝108度。類似可以計算出其它組別的部分，就產(chǎn)生了圖3–2中的餅形圖。圖3–1購買飲料數(shù)據(jù)的條形圖圖3–2購買飲料數(shù)據(jù)餅圖第三節(jié)數(shù)量數(shù)據(jù)的整理上節(jié)中介紹的品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與圖示方法，有時也適用于數(shù)量數(shù)據(jù)的整理與顯示，但數(shù)量數(shù)據(jù)還有一些特定的整理和圖示方法。一、數(shù)量數(shù)據(jù)分組與整理數(shù)量數(shù)據(jù)在整理時通常要進行數(shù)據(jù)分組，就是根據(jù)統(tǒng)計研究的需要，將數(shù)據(jù)按照某種標準化分成不同的組別。分組后再計算出各組中出現(xiàn)的次數(shù)或頻數(shù)，形成一張頻數(shù)分布表，分組的方法有單變量值分組和組距分組兩種。（一）單變量值分組單變量值分組是把相同的變量值作為一組，這種分組方法通常只適合于離散變量且變量值較少的情況。下面結合具體的例子說明分組的過程和頻數(shù)分布表的編制過程。例3–2為鑒定某企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量，評估人員抽查了該企業(yè)50名工人日加工零件的情況，得到數(shù)據(jù)（單位：個）如下。試采用單變量值對數(shù)據(jù)進行分組。117108110112137122131118134114124125123127120129117126123128139122133119124107133134113115117126127120139130122123123128122118118127124125108112135121為便于分組，可先對上面的數(shù)據(jù)進行排序，結果如下：107117122125130108117122125131108118122126133110118123126133112118123127134112119123127134113120123127135114120124128137115121124128139117122124129139采用單變量值分組形成的頻數(shù)分布表如表3–4所示。表3－4某車間50名工人日加工零件數(shù)分組表零件數(shù)(個)頻數(shù)(人)零件數(shù)(個)頻數(shù)(人)零件數(shù)(個)頻數(shù)(人)107108110112113114115117118121211133119120121122123124125126127121443223128129130131133134135137139211122112從表3–4可以看出，在不同的變量值較多的情況下，單變量值分組由于組數(shù)較多，不便于觀察數(shù)據(jù)分布的特征和規(guī)律，而且對于連續(xù)變量無法采用這種分組方法。（二）組距分組在連續(xù)變量或不同的變量值較多的情況下，可采用組距分組，它是將全部變量值依次劃分為若干個區(qū)間，并將這一區(qū)間的變量值作為一組。在組距分組中，一個組的最小值稱為下限，最大值稱為上限。采用組距分組需要經(jīng)過以下幾個步驟：第一步：確定組數(shù)。一組數(shù)據(jù)分多少個組合適呢？按照常規(guī)，我們使用5–20組。若集中數(shù)據(jù)個數(shù)少，則通常需要較多的組；相反，若集中數(shù)據(jù)個數(shù)較多時，則只需要較少的組，常常使用5–6個組。若組數(shù)太少，數(shù)據(jù)的分布就會過于集中，而組數(shù)太多，數(shù)據(jù)的分布就會過于分散，這都不便于觀察數(shù)據(jù)分布的特征和規(guī)律。在實際分組時，還可以按下列經(jīng)驗公式來確定組數(shù)K：（3–2）式中，n為數(shù)據(jù)的個數(shù)，對結果用四舍五入的辦法取整數(shù)。例如，對例3–2的數(shù)據(jù)有：，即應分為7個組。當然，這只是一個經(jīng)驗公式，實際應用時需靈活確定組。第二步：確定各組的組距。組距（Classwidth）是一個組的上限與下限之差，作為一般原則，我們建議各組之間組距相等?？筛鶕?jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及分的組數(shù)來確定，即全距（最大值–最小值）÷組數(shù)。例如，對于例3–2的數(shù)據(jù)，最大值為139，最小值為107，則組距＝（139-107）÷7＝4.6。為便于計算，組距宜取5或10的倍數(shù)，而且第一組的下限應低于最小變量值，最后一組的上限應高于最大變量值，因此組距可取5。第三步：根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表。比如對上面的數(shù)據(jù)進行分組，得到下面的頻數(shù)分布表，見表3–5。該表只列出了頻數(shù)、頻率和累積頻率。還可以計算出頻數(shù)、相對頻數(shù)（方法同上節(jié)）。表3–5某企業(yè)50名工人加工零件數(shù)分組表按零件數(shù)分組（個）頻數(shù)（人）頻率（％）累計頻率(％)105～110110～115115～120120～125125～130130～135135～14035814106461016282012861632608092100采用組距分組時，一定要遵循“不重不漏”的原則。“不重”是指一項數(shù)據(jù)只能分在其中的某一組，不能在其他組中重復出現(xiàn)；“不漏”是指在所分的全部組別中每項數(shù)據(jù)都能分在其中的某一組，不能遺漏。為解決“不重”的問題，統(tǒng)計分組時習慣上規(guī)定“上限不在內(nèi)”。例如，在表3–5的分組中，120這一數(shù)值不計算在“115～120”這一組內(nèi)，而計算在“120～125”組中，其余類推。當然，對于離散變量可以采用相鄰兩組組限間斷的辦法解決“不重”問題。例如，可對例3–2的數(shù)據(jù)做如下的分組，105～109，110～114，115～119，120～124，125～129，130～134，135～139。對于連續(xù)變量，可以采取相鄰兩組組限重疊的方法，根據(jù)“上限不在內(nèi)”的規(guī)定解決“不重”的問題，也可以對一個組的上限值采用小數(shù)點的形式，小數(shù)點的位數(shù)根據(jù)所要求的精度具體確定。例如，對零件尺寸可以分組為10～11.99，12～13.99，14～15.99，等等。在組距分組中，如果全部數(shù)據(jù)中的最大值和最小值與其他數(shù)據(jù)相差懸殊很難概括在每一具體數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，為避免出現(xiàn)空白組（即沒有變量值的組）或個別極端值，可采用開口組。例如，在例3–2的50個數(shù)據(jù)中，假定將最小值改為90，最大值改為152，3–6。在組距分組時，如果各組的組距相等則稱為等距分組，如表3–5的分組就是等距分組。有時，對于某些特殊現(xiàn)象或為了特定研究的需要，各組的組距也可以是不相等的，稱為不等距分組。比如，對各工業(yè)企業(yè)按總資產(chǎn)的規(guī)模進行劃分。表3–6某車間50名工人日加工零件數(shù)分組表按零件數(shù)分組（個）頻數(shù)（人）頻率（％）110以下110～115115～120120～125125～130130～135135以上358141064610162820128合計50100此外，組距分組掩蓋了各組內(nèi)的數(shù)據(jù)分布狀況，為反映各組數(shù)據(jù)的一般水平，我們通常用組中值作為該組數(shù)據(jù)的一個代表值。其計算方法如下：閉口組組中值＝（下限＋上限）÷2缺下限開口組組中值＝上限－（3–3）缺上限開口組組中值＝下限＋但以組中值作為代表值有一個必要的假定條件，即各組數(shù)據(jù)在本組內(nèi)呈均勻分布或在組中值兩側呈對稱分布。如果實際數(shù)據(jù)的分布不符合這一假定，用組中值作為一組數(shù)據(jù)的代表值有一定的誤差。二、數(shù)量數(shù)據(jù)的圖示直方圖和折線圖是顯示數(shù)量數(shù)據(jù)的常見圖形。此外，顯示品質(zhì)數(shù)據(jù)的條形圖、圓形圖也適用于數(shù)量數(shù)據(jù)。（一）直方圖（Histogram）10511010511011512012513013514015301224918612360%頻數(shù)(人)日加工零件數(shù)(個)圖3–3某企業(yè)工人日加工零件數(shù)的直方圖如圖3–3所示，直方圖相鄰的長方形是緊靠在一起的。不同于品質(zhì)數(shù)據(jù)的條形圖，直方圖相鄰組的長方形之間沒有自然分開。這是繪制直方圖的常規(guī)做法。（二）折線圖折線圖也稱頻數(shù)多邊形圖（Frequencypolygon）。在直方圖的基礎上，把直方圖頂部的中點（即組中值）用直線連接起來，再把原來的直方圖抹掉就是折線圖。需要注意，折線圖的兩個終點要與橫軸相交，具體的做法是將第一個矩形的頂部中點通過豎邊中點（即該組頻數(shù)一半的位置）連接到橫軸，最后一個矩形頂部中點與其豎邊中點連接到橫軸。這樣才會使折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等，從而使二者所表示的頻數(shù)分布一致。例如，在圖3–3的基礎上繪制的折線圖如圖3–4所示。當對數(shù)據(jù)所分的組數(shù)很多時，組距會越來越小，這時所繪制的折線圖就會越來越光滑，逐漸形成一條平滑的曲線。10510511011512012513013514015301224918612360%頻數(shù)(人)日加工零件數(shù)(個)圖3－4某企業(yè)工人日加工零件數(shù)的折線圖直方圖和折線圖適用于分組的數(shù)據(jù)，而對于未分組數(shù)據(jù)，可繪制莖葉圖和箱線圖。第四節(jié)統(tǒng)計表統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖是顯示統(tǒng)計數(shù)據(jù)的兩種方式。在日常生活中，閱讀報刊雜志，或者有看電視、查閱計算機網(wǎng)絡時，都能看到大量的統(tǒng)計表格和統(tǒng)計圖形。統(tǒng)計表把雜亂的數(shù)據(jù)有條理地組織在一張簡明的表格內(nèi)，統(tǒng)計圖把數(shù)據(jù)形象地顯示出來。顯然，看統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖要比看一堆枯燥的數(shù)字更有趣。當我們自己對某些實際問題進行研究時，也經(jīng)常要使用統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖。正確地使用統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖是做好統(tǒng)計分析的最基本技能。一、統(tǒng)計表的構成從統(tǒng)計表的形式上看，是由總標題、橫行標題、縱欄標題、指標數(shù)值四個部分所構成。如表3–7所示。表3–7流動資產(chǎn)–––應收帳款明細表←（總標題）←(指標數(shù)值)←←(指標數(shù)值)←(縱欄標題)橫行橫行標→題發(fā)生時間賬面值徐娟1995.148226.23包頭銀河商場1992年以前16194.03西安天云商場1990.91186.81西安百貨大夏1990.91186.81河北黃驊市印刷廠93年以前2637.50主詞賓詞二、統(tǒng)計表的種類1．統(tǒng)計表按主詞是否分組和分組的程度為分為簡單表、分組表和復合表。簡單表是主詞未經(jīng)過任何分組的統(tǒng)計表。分組表是主詞按某一標志進行分組的統(tǒng)計表。復合表是主詞按兩個或兩個以上標志進行復合分組的統(tǒng)計表。復合表可以把更多的標志結合起來，更深入地分析社會經(jīng)濟現(xiàn)象的特征和規(guī)律性。2．統(tǒng)計表按數(shù)列的性質(zhì)不同可以分為空間數(shù)列表、時間數(shù)列表和時空數(shù)列結合表。空間數(shù)列表是反映在同一時間條件下不同空間范圍內(nèi)的統(tǒng)計數(shù)列的表格；時間數(shù)列表是反映在同一空間條件下不同時間階段上的統(tǒng)計數(shù)列的表格；時間空間結合表是同時反映上述兩個方面內(nèi)容的統(tǒng)計表。三、統(tǒng)計表的設計由于使用者的目的以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)的特點不同，統(tǒng)計表的設計在形式和結構上會有較大差異，但設計上的基本要求則是一致的?？傮w上看，統(tǒng)計表的設計應符合科學、實用、簡練、美觀的要求。具體來說，設計統(tǒng)計表時要注意以下幾點。1．統(tǒng)計表的總標題應該十分簡明地概括所要反映的內(nèi)容，以及資料所屬的空間、時間范圍，即標題內(nèi)容應符合3W（When,Where,What）原則。2．表中主詞各行和賓詞各欄的次序，一般應當根據(jù)自然順序合理編制，如時間順序、數(shù)量大小等。若各項目之間存在著一定客觀聯(lián)系，應根據(jù)事物之間的客觀聯(lián)系合理編排，通?？傆嬃性诟黜椖恐?。3．表中必須注明數(shù)字資料的計量單位。全表只有一種單位，就寫在表的右上角；有多種計量單位，或專設計量單位一欄，或在每個指標后用小字加以注明。4．統(tǒng)計表數(shù)字上下位置要對齊。相同數(shù)字應全部寫上，不能用“同上”等方法表示。無數(shù)字的空格一般用“–––”表示，以免漏填。5．統(tǒng)計表的實際材料，應注明出處。資料不齊或另行推算的，應在表下注明。6．統(tǒng)計表縱欄一般用細線劃分，左右兩端不必劃線；橫行和縱欄標題之間、橫行與合計欄之間，均用細線劃分，其他橫行之間一般不予劃線。7．統(tǒng)計表縱欄較多時，為便于閱讀，可編欄號。習慣上對非填寫數(shù)量數(shù)據(jù)的各欄分別以（甲）、（乙）、（丙）、（?。拇涡蚓帣?，對填寫數(shù)量數(shù)據(jù)的各欄分別以（1）、（2）、（3）、（4）……的次序編欄。對各欄數(shù)字之間有一定計算關系的，也可用數(shù)學等號表示，如（3）＝（2）÷（1）。第五節(jié)資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式一、總量指標（一）總量指標的概念總量指標是反映評估對象總體規(guī)?；蚪^對水平的綜合指標，也稱為絕對數(shù)。如企業(yè)的負債總額、利潤總額、資產(chǎn)總額等，都是總量指標。（二）總量指標的種類1．總體單位總量和總體標志總量。這是按反映總體內(nèi)容不同所作的分類?？傮w單位總量是反映總體單位數(shù)多少的總量指標，通過對總體各單位計數(shù)直接得到；總體標志總量是反映總體各單位某一數(shù)量標志值總和的總量指標，需要加總計算得到。例如，將某企業(yè)的所有從業(yè)人員作為一個總體，該企業(yè)的從業(yè)人員人數(shù)就是總體單位總量，全部從業(yè)人員的工資總額就是總體標志總量?？傮w單位總量與總體標志總量的劃分是相對的，會隨著研究目的和研究對象的不同而變化。2．時期指標和時點指標。這是按其反映的時間狀況不同而形成的分類。時期指標反映評估對象在一段時間內(nèi)發(fā)生的總量，如產(chǎn)品產(chǎn)量、利潤、成本。時點指標反映評估對象在某一時刻的狀態(tài)總量，如職工人數(shù)、設備臺數(shù)、商品庫存量、資金占用量、資產(chǎn)總量、流動資金占用額等。時期指標和時點指標各有不同特點。時期指標的數(shù)值大小與時間的長短有直接關系，不同時間范圍的同一時期指標可以直接相加；時點指標的數(shù)值大小與時點間的間隔長短沒有直接關系，不同時間的時點指標直接相加沒有實際意義。（三）總量指標的計量單位總量指標的計量形式有三種：1．實物單位。這是根據(jù)事物的外部特征和物理屬性采用的計量單位。具體包括自然單位、度量衡單位、雙重或多重單位、復合單位、標準實物單位。自然單位是離散型數(shù)據(jù)的計算單位，是人們長期以來習慣形成的。如機器以“臺”為單位，汽車以“輛”為單位等等。度量衡單位是連續(xù)型數(shù)據(jù)的計量單位，需要一定的計量器具或儀表來反映。如糧食重量以“噸”為單位，棉布長度以“米”為單位等等。雙重、多重單位實際上是以兩個或多個單位并列在一起，表示現(xiàn)象總量的一種形式，通常用在統(tǒng)計報表中，其數(shù)值也是兩個或多個并列在一起的。如發(fā)電機產(chǎn)量以“臺/千瓦”為單位，船舶產(chǎn)量以“艘/噸/千瓦”為單位等等。復合單位是兩個單位以乘積形式構成的，其數(shù)值只有一個。如貨物周轉量以“噸公里”為單位，電的度數(shù)用“千瓦時”計量等。標準實物單位是為了將用途相同、但規(guī)格或含量不同的物品數(shù)量匯總而形成的計量單位。如將不同能源折合成發(fā)熱量為7000大卡/公斤的標準煤，將不同含氮量的化肥折合成100％含氮量的標準化肥等等。2．勞動時間單位。這是以勞動人數(shù)