YK-PD-AII-三化融合指導(dǎo)方案（智慧礦山）-20181220-V10.6

兗礦集團(tuán)大數(shù)據(jù)工程項(xiàng)目三化融合-智慧礦山雖有智慧不如乘勢---孟子兗礦本期項(xiàng)目項(xiàng)目目標(biāo)及范圍一支撐：以IT規(guī)劃（IT治理、應(yīng)用/技術(shù)架構(gòu)）為支撐一面：產(chǎn)業(yè)協(xié)同平臺一立體：生態(tài)體系平臺一點(diǎn)：三化融合規(guī)劃一線：價(jià)值鏈協(xié)同總體規(guī)劃：明確大數(shù)據(jù)工程戰(zhàn)略的建設(shè)藍(lán)圖和實(shí)施路徑一燈塔：全集團(tuán)戰(zhàn)略為指導(dǎo)一管控：以企業(yè)管控體系為牽引領(lǐng)域口號內(nèi)容戰(zhàn)略管控一燈塔解讀集團(tuán)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，IT戰(zhàn)略一管控高階設(shè)計(jì)：切分職能邊界高階設(shè)計(jì)：梳理各級公司的管控深度高階設(shè)計(jì)：戰(zhàn)略KPI業(yè)務(wù)層面一點(diǎn)梳理生產(chǎn)領(lǐng)域的核心痛點(diǎn)+價(jià)值提升點(diǎn)高階設(shè)計(jì)：規(guī)劃未來實(shí)施的核心技術(shù)、方式方法及路線一線梳理流程框架（三級流程）一面高階設(shè)計(jì)：產(chǎn)業(yè)協(xié)同，共享商業(yè)高階設(shè)計(jì)：市場化一立體高階設(shè)計(jì)：暢想未來生態(tài)的合作及拓展模式高階設(shè)計(jì)：兗礦云谷及創(chuàng)新工坊的發(fā)展路徑IT落地一支撐應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)IT治理總體規(guī)劃：π字型的設(shè)計(jì)深度及規(guī)劃路線高階設(shè)計(jì)核心命題：干什么？詳細(xì)設(shè)計(jì)系統(tǒng)運(yùn)營系統(tǒng)實(shí)施核心命題：怎么干？核心命題：卓越優(yōu)化業(yè)務(wù)診斷方案初步設(shè)計(jì)實(shí)施成本評估實(shí)施路線設(shè)計(jì)模式設(shè)計(jì)模型設(shè)計(jì)界面設(shè)計(jì)邏輯設(shè)計(jì)項(xiàng)目開發(fā)系統(tǒng)測試系統(tǒng)調(diào)整系統(tǒng)上線業(yè)務(wù)優(yōu)化數(shù)據(jù)管理信息安全…設(shè)備管理數(shù)字化創(chuàng)新與營銷指導(dǎo)方案與原型設(shè)計(jì)三化融合指導(dǎo)方案與原型設(shè)計(jì)項(xiàng)目管理｜轉(zhuǎn)變管理（溝通、培訓(xùn)、宣傳）3.路徑規(guī)劃2.探索設(shè)計(jì)（13周）現(xiàn)狀理解0.項(xiàng)目準(zhǔn)備項(xiàng)目章程制定項(xiàng)目環(huán)境準(zhǔn)備人員到位召開啟動會可行性及變革依賴條件分析管理配套改善建議及規(guī)劃實(shí)施策略、路徑規(guī)劃、難點(diǎn)、措施、詳細(xì)計(jì)劃兗礦云/眾創(chuàng)空間智慧營銷方案智能制造IT規(guī)劃技術(shù)架構(gòu)規(guī)劃應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)信息（數(shù)據(jù)）架構(gòu)規(guī)劃現(xiàn)有系統(tǒng)替換／整合方案信息化安全體系架構(gòu)IT治理規(guī)劃智能化工智能礦山投資估算與收益分析戰(zhàn)略理解與管控流程調(diào)研國內(nèi)外參觀交流戰(zhàn)略理解信息化調(diào)研與評估集團(tuán)管控需求總結(jié)專題分享——最佳實(shí)踐引入需求整合、差距分析與改進(jìn)建議流程問題總結(jié)管控模式設(shè)計(jì)三級流程優(yōu)化（管控）（4周）高階業(yè)務(wù)框架設(shè)計(jì)（4周）專題分析與討論內(nèi)部市場化規(guī)劃（13周）大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析規(guī)劃（13周）0.5月1.5月3月1月大數(shù)據(jù)工程總體規(guī)劃將在6個月完成：三個階段、四大主題煤炭三化融合方案規(guī)劃路徑–圍繞政策綱要、地域傾向和集團(tuán)戰(zhàn)略梳理指導(dǎo)思想和建設(shè)方向國務(wù)院批示以知識、技術(shù)、信息、數(shù)據(jù)等新生產(chǎn)要素為支撐，積極探索新舊動能轉(zhuǎn)換模式，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，提高全要素生產(chǎn)率，著力加快建設(shè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系。集團(tuán)戰(zhàn)略規(guī)劃以實(shí)體產(chǎn)業(yè)為著力點(diǎn)，以三化融合為發(fā)展動力，著眼集團(tuán)產(chǎn)業(yè)全局長遠(yuǎn)發(fā)展需求，聚焦重點(diǎn)領(lǐng)域，突出高端環(huán)節(jié)，堅(jiān)持短期長期規(guī)劃結(jié)合，有序有效布局，以點(diǎn)帶面，高效推進(jìn)智能礦山、智能化工、智能制造建設(shè)，為實(shí)現(xiàn)集團(tuán)公司實(shí)體產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效和轉(zhuǎn)型升級奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。省委省政府部署堅(jiān)持新發(fā)展理念，堅(jiān)持質(zhì)量第一、效益優(yōu)先，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式為核心，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智慧化、智慧產(chǎn)業(yè)化、跨界融合化、品牌高端化，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)效、新興產(chǎn)業(yè)提規(guī)模、跨界融合提潛能、品牌高端提價(jià)值。方案建設(shè)思路框架數(shù)字化管理驅(qū)動自動化、信息化、智能化能力提升智慧決策支撐提升效率效能加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新建設(shè)基礎(chǔ)做大做優(yōu)做強(qiáng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)安全保證增加收入降低成本新舊動能轉(zhuǎn)換重大工程集團(tuán)競爭力運(yùn)營支撐分析畫布：業(yè)務(wù)流程梳理與對標(biāo)——勘探、礦井設(shè)計(jì)價(jià)值鏈分析業(yè)務(wù)流程對標(biāo)與思路梳理營運(yùn)支持活動（安全、調(diào)度、設(shè)備、環(huán)境管理等）開拓、采區(qū)及工作面設(shè)計(jì)

礦井設(shè)計(jì)資源建模地質(zhì)勘探勘探、礦井設(shè)計(jì)開采與生產(chǎn)計(jì)劃煤炭生產(chǎn)洗選加工1233業(yè)務(wù)流程不足——潛在價(jià)值挖掘行業(yè)領(lǐng)先實(shí)踐與啟示無法及時(shí)獲取勘探數(shù)據(jù)勘探相關(guān)資料等多為離線硬盤資料或紙質(zhì)文檔，由檔案室存放。規(guī)程措施等方案也未形成結(jié)構(gòu)化的標(biāo)準(zhǔn)化的管理。資料紙質(zhì)化且獲取流程長采掘區(qū)隊(duì)對于地質(zhì)資料的查閱和獲取需要審批單進(jìn)行逐層審批，流程周期長。方案審查多為物理集中的專家研討會形式，專家協(xié)調(diào)工作困難。缺少模型設(shè)計(jì)工具在礦井開采設(shè)計(jì)過程中，仍采用較為原始的CAD制圖，沒有可視化工具，以及進(jìn)行虛擬場景模擬演練231兗煤澳洲公司兗煤澳洲通過信息化系統(tǒng)的推廣和應(yīng)用，將煤礦資源及生產(chǎn)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的收集、分析和應(yīng)用，是支撐業(yè)務(wù)發(fā)展、驅(qū)動效率、保障安全環(huán)保的關(guān)鍵地質(zhì)數(shù)據(jù)容易被驗(yàn)證和修改，同時(shí)可以獲得經(jīng)驗(yàn)性數(shù)據(jù)及準(zhǔn)確數(shù)據(jù)可快速加入新的勘探數(shù)據(jù)可以獲取更多規(guī)劃的輔助信息礦井勘探、設(shè)計(jì)和規(guī)劃的靈活性大大增加減少人力和財(cái)務(wù)成本提高工作效率地質(zhì)數(shù)據(jù)采集/儲存

(Geobank）地質(zhì)建模(Minex)礦井布局和設(shè)計(jì)(ProgeCad/DeswikCad)井工礦井規(guī)劃建模

(Xpac/Deswik）關(guān)鍵應(yīng)用應(yīng)用效果分析畫布：業(yè)務(wù)流程梳理與對標(biāo)——開采與生產(chǎn)計(jì)劃業(yè)務(wù)流程挖掘業(yè)務(wù)流程對標(biāo)與思路梳理勘探、礦井設(shè)計(jì)開采與生產(chǎn)計(jì)劃煤炭生產(chǎn)洗選加工作業(yè)計(jì)劃

短期計(jì)劃中期計(jì)劃長期計(jì)劃營運(yùn)支持活動（安全、調(diào)度、設(shè)備、環(huán)境管理等）46755業(yè)務(wù)流程不足——潛在價(jià)值挖掘行業(yè)領(lǐng)先實(shí)踐與啟示計(jì)劃制定與調(diào)整缺少依據(jù)目前計(jì)劃的執(zhí)行需要集中各個相關(guān)專業(yè)集中討論，排定生產(chǎn)計(jì)劃，再通過任務(wù)的逐層分解，制定作業(yè)計(jì)劃。缺少有效的計(jì)劃與實(shí)際生產(chǎn)對比分析，用于快速指導(dǎo)計(jì)劃的調(diào)整。如機(jī)電設(shè)備情況（檢修維保），生產(chǎn)能力，生產(chǎn)任務(wù)完成情況，生產(chǎn)區(qū)隊(duì)在崗人員數(shù)量，存煤情況，采場地質(zhì)情況，它礦生產(chǎn)情況，銷售市場情況，交通運(yùn)輸情況（季節(jié)性因素）等。過程管理較難跟蹤對于生產(chǎn)掘進(jìn)進(jìn)尺，割煤刀數(shù)，以及產(chǎn)量計(jì)量部分，由于系統(tǒng)數(shù)據(jù)未做到信息化對接，還存在手工錄入的情況。也存在數(shù)據(jù)篡改，或抄錄錯誤等情況，不能保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量。計(jì)劃執(zhí)行不易考核中長期生產(chǎn)計(jì)劃的制定以產(chǎn)量為核心目標(biāo)。而與之配套的物資、財(cái)務(wù)、營銷等配套無法做到最優(yōu)化的資源匹配。缺少統(tǒng)一的以數(shù)據(jù)為支撐的決策評估體系與模型。4576西澳日出壩金礦關(guān)鍵應(yīng)用應(yīng)用效果為生產(chǎn)調(diào)度管理人員、地質(zhì)測量采礦技術(shù)人員以及第一線作業(yè)人員提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和決策支持的統(tǒng)一管理平臺，對生產(chǎn)任務(wù)進(jìn)行規(guī)劃、監(jiān)督、調(diào)度和控制；完成生產(chǎn)任務(wù)規(guī)劃、設(shè)備調(diào)度以及作業(yè)監(jiān)督，可以隨時(shí)根據(jù)情況變化調(diào)整生產(chǎn)調(diào)度計(jì)劃；進(jìn)行井下物流跟蹤、人員及物料定位、運(yùn)輸管理；通風(fēng)等機(jī)電設(shè)備動態(tài)控制。完成生產(chǎn)任務(wù)計(jì)劃與實(shí)際現(xiàn)場作業(yè)之間的無障礙溝通，使得礦山企業(yè)運(yùn)營價(jià)值鏈中的各個環(huán)節(jié)完整地連接起來。智能礦山管理系統(tǒng)MineSuite定制化的模塊管理分析畫布：業(yè)務(wù)流程梳理與對標(biāo)——煤炭生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程挖掘業(yè)務(wù)流程對標(biāo)與思路梳理勘探、礦井設(shè)計(jì)開采與生產(chǎn)計(jì)劃煤炭生產(chǎn)洗選加工營運(yùn)支持活動（安全、調(diào)度、設(shè)備、環(huán)境管理等）采煤掘進(jìn)主運(yùn)輸輔助運(yùn)輸111289101415131617181516業(yè)務(wù)流程不足——潛在價(jià)值挖掘行業(yè)領(lǐng)先實(shí)踐與啟示久益環(huán)球公司（JoyGlobal）關(guān)鍵應(yīng)用應(yīng)用效果借助大數(shù)據(jù)、云和移動技術(shù)構(gòu)建礦山智能服務(wù)平臺JoySmart?Solutions，通過數(shù)據(jù)互聯(lián)實(shí)時(shí)傳輸生產(chǎn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能分析，提供生產(chǎn)安全和運(yùn)營效率提升建議實(shí)時(shí)分析：實(shí)時(shí)攝取機(jī)器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理操作分析實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵運(yùn)作績效指標(biāo)預(yù)測分析：預(yù)測部件的壽命早期發(fā)現(xiàn)機(jī)器故障以提高生產(chǎn)率規(guī)范分析：為自動化工作訂單提供優(yōu)化建議學(xué)習(xí)系統(tǒng)優(yōu)化可靠性中心維護(hù)流程描述性分析：

提供標(biāo)準(zhǔn)的BI報(bào)表/儀表盤機(jī)械、礦山、地區(qū)多維度隨機(jī)數(shù)據(jù)分析采掘核心工藝有待提升智能采掘工作面核心技術(shù)研發(fā)，如記憶截割、高精度定位截割和向?qū)?、煤巖識別、工作面取直等采掘/運(yùn)輸設(shè)備老化、自動化程度低掘采設(shè)備能力提升是實(shí)現(xiàn)采掘智能化、利用機(jī)械化減人的核心因素管理數(shù)據(jù)不實(shí)時(shí)在未來智能化建設(shè)中，應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)分析價(jià)值，結(jié)合計(jì)劃，結(jié)合歷史采購，物流，備件倉儲等信息過程數(shù)據(jù)未打通生產(chǎn)系統(tǒng)眾多，存在部分自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)的需求未能與管理信息化系統(tǒng)打通的情況，部分需手工錄入缺少生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)在設(shè)備運(yùn)維過程中，對于設(shè)備健康相關(guān)狀態(tài)的信息收集不足，缺乏多樣性，不足以支撐高級智能分析。未與運(yùn)銷存數(shù)據(jù)交互生產(chǎn)活動與物流運(yùn)輸、存儲、銷售的數(shù)據(jù)尚未達(dá)成聯(lián)動，運(yùn)營模式為“以銷定產(chǎn)”巷道信息不直觀存在建設(shè)數(shù)字化巷道的必要性而當(dāng)前巷道信息的數(shù)字化程度較低過程狀態(tài)監(jiān)測不完備生產(chǎn)過程的輔助檢測手段，如皮帶轉(zhuǎn)載點(diǎn)可視化無人監(jiān)控，檢測是否卡矸堵塞等，均可進(jìn)行提升生產(chǎn)決策缺少數(shù)據(jù)支撐存在大量數(shù)據(jù)不能被有效沉淀，如班組工作量統(tǒng)計(jì)，如割煤量統(tǒng)計(jì)，掘進(jìn)進(jìn)尺統(tǒng)計(jì)，產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)等生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析利用率低對沉淀的生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)不能有效利用，尚未能充分提取相關(guān)信息指導(dǎo)管理運(yùn)營決策89101112131516171814分析畫布：業(yè)務(wù)流程梳理與對標(biāo)——洗選加工業(yè)務(wù)流程挖掘業(yè)務(wù)流程對標(biāo)與思路梳理勘探、礦井設(shè)計(jì)開采與生產(chǎn)計(jì)劃煤炭生產(chǎn)洗選加工營運(yùn)支持活動（安全、調(diào)度、設(shè)備、環(huán)境管理等）毛煤倉除雜破碎篩分原煤倉除雜跳汰/重介質(zhì)/浮游選煤產(chǎn)品倉192021192021業(yè)務(wù)流程不足——潛在價(jià)值挖掘行業(yè)領(lǐng)先實(shí)踐與啟示參數(shù)計(jì)量確實(shí)或不精確如懸浮液密度監(jiān)測不準(zhǔn)，濃縮機(jī)煤泥水密度監(jiān)測缺失，而人員測量的實(shí)時(shí)性不夠，容易造成質(zhì)量偏差。洗選設(shè)備自動化程度低洗選工藝流程基本為集中控制，部分工藝參數(shù)可以遠(yuǎn)程控制和調(diào)節(jié)。目前僅能實(shí)現(xiàn)單工藝環(huán)節(jié)自動化，沒有實(shí)現(xiàn)信息網(wǎng)絡(luò)化實(shí)現(xiàn)基于狀態(tài)的聯(lián)動控制。依賴大量人工監(jiān)測和故障排除無法獲取產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)時(shí)波動情況，影響組織生產(chǎn)，影響配煤質(zhì)量，容易造成質(zhì)量事故。另外，存在在線監(jiān)視和現(xiàn)場巡檢兩種方式。監(jiān)控不可能做到工藝環(huán)節(jié)全覆蓋。192021兗煤澳洲公司關(guān)鍵應(yīng)用應(yīng)用效果洗選集中監(jiān)控系統(tǒng)CiTect兗煤澳洲公司使用了洗選集中監(jiān)控系統(tǒng)，借助，通過數(shù)據(jù)互聯(lián)實(shí)時(shí)傳輸洗選活動中的相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能分析，提供生產(chǎn)安全和運(yùn)營效率提升建議。兗煤澳洲公司通過該系統(tǒng)的使用，實(shí)現(xiàn)了洗選廠的集中控制，極大減少了洗選廠占用的人力，通過數(shù)名員工即可完成廠區(qū)監(jiān)測工作。分析畫布：業(yè)務(wù)流程梳理與對標(biāo)——營運(yùn)支持活動流程挖掘業(yè)務(wù)流程對標(biāo)與思路梳理勘探、礦井設(shè)計(jì)開采與生產(chǎn)計(jì)劃煤炭生產(chǎn)洗選加工營運(yùn)支持活動（安全、調(diào)度、設(shè)備、環(huán)境管理等）24252223262728293233303134業(yè)務(wù)流程不足——潛在價(jià)值挖掘行業(yè)領(lǐng)先實(shí)踐與啟示力拓集團(tuán)（RioTinto）關(guān)鍵應(yīng)用力拓集團(tuán)建設(shè)了卓越中心（PEC），PEC由12位采礦業(yè)專家對集團(tuán)在全球范圍內(nèi)的5個煤礦進(jìn)行監(jiān)控，并對其運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷試驗(yàn)。該中心極大的提升了控制系統(tǒng)、儀表系統(tǒng)、人機(jī)交互、自動反應(yīng)計(jì)劃和操作員決策支持工具，其對礦物加工流程的優(yōu)化提高了銅礦和煤礦的生產(chǎn)質(zhì)量和加工設(shè)備的效率應(yīng)用效果卓越中心（PEC）由六個組織相互協(xié)作：施耐德電氣：提供常規(guī)控制、儀表和接口昆士蘭大學(xué)：開發(fā)高級模型iGATE創(chuàng)新中心：提供協(xié)作工具和軟件開發(fā)MetsoCISA協(xié)會：提供基于控制和高級儀表化的高級模型JKTech公司：提供采礦學(xué)、冶金學(xué)和處理模型銅業(yè)與能源部門：提供運(yùn)營的專業(yè)知識缺少數(shù)字化輔助運(yùn)輸工具人員、車輛位置信息難跟蹤維修缺少診斷依據(jù)車輛、人員、物資管理未結(jié)合人員考勤考核缺少數(shù)據(jù)支撐設(shè)施設(shè)備防護(hù)可更及時(shí)井下安全監(jiān)測仍存盲點(diǎn)運(yùn)輸安全監(jiān)督需更全面除計(jì)劃維保外存在應(yīng)急性維修調(diào)度手段單一，缺少閉環(huán)管理調(diào)度缺少數(shù)據(jù)支撐和標(biāo)準(zhǔn)工具運(yùn)輸車輛維保不到位人員培訓(xùn)效率需提升22232425262728293031323433理論框架分析指導(dǎo)–組織智能演化模型與三化建設(shè)的映射關(guān)系DIKW組織智能演化模型中的四個層次之間的三次演化關(guān)系可以基本對應(yīng)自動化、信息化、智能化的三化融合思路。來源于生產(chǎn)執(zhí)行的數(shù)據(jù)匯總概括形成信息，數(shù)據(jù)和信息經(jīng)過整合分析、邏輯抽象即成為知識用于指導(dǎo)經(jīng)營管理，最終形成智慧指導(dǎo)集團(tuán)頂層管控。智能化信息化自動化數(shù)據(jù)信息知識智慧指導(dǎo)決策整合分析數(shù)據(jù)基礎(chǔ)集團(tuán)管控層經(jīng)營管理層生產(chǎn)執(zhí)行層三化建設(shè)分析畫布總結(jié)歸納演化模型組織層級關(guān)系安全管控結(jié)合三化建設(shè)的四項(xiàng)基本原則“因地制宜，統(tǒng)籌規(guī)劃”–煤炭三化融合方案應(yīng)用架構(gòu)生產(chǎn)執(zhí)行層經(jīng)營管理層自動化生產(chǎn)運(yùn)營分析安全生產(chǎn)管理綜合知識管理企業(yè)資源管理供應(yīng)鏈管理洗選加工通訊體系工業(yè)電視調(diào)度通訊煤炭生產(chǎn)采煤作業(yè)掘進(jìn)作業(yè)通風(fēng)管理供電管理主排水壓風(fēng)皮帶運(yùn)輸主副井提升生產(chǎn)作業(yè)機(jī)電管理輔助運(yùn)輸移動通訊參數(shù)監(jiān)測水文監(jiān)測地質(zhì)監(jiān)測動態(tài)監(jiān)控智能導(dǎo)航語音調(diào)度精準(zhǔn)定位一通三防井下緊急避險(xiǎn)壓風(fēng)自救供水自救礦井通訊礦壓監(jiān)視微震監(jiān)視人員定位去除雜質(zhì)重介質(zhì)選煤跳汰選煤浮游選煤破碎篩分煤質(zhì)管理設(shè)備共享管理智能統(tǒng)籌調(diào)度輔助運(yùn)輸綜合管理培訓(xùn)管理計(jì)劃管理接續(xù)計(jì)劃管理資金計(jì)劃管理排產(chǎn)管理計(jì)劃跟蹤管理計(jì)劃生成引擎生產(chǎn)管理采掘管理工作面管理生產(chǎn)報(bào)表管理采煤工藝管理作業(yè)計(jì)劃管理機(jī)電管理設(shè)備臺賬電力系統(tǒng)管理巡檢維修管理能耗分析管理故障預(yù)期模型地質(zhì)信息技術(shù)文檔管理規(guī)章流程管理礦井布局地質(zhì)建模地質(zhì)算法引擎規(guī)劃設(shè)計(jì)模型人員管理人員信息管理排班考勤管理人員績效管理人員培訓(xùn)管理人力資源方案物資管理出入庫管理檢驗(yàn)管理需求管理庫存盤點(diǎn)管理需求預(yù)測管理輔助運(yùn)輸車輛管理車輛調(diào)度車輛維保車輛年檢保險(xiǎn)運(yùn)力調(diào)配模型綜合調(diào)度管理調(diào)度指令管理調(diào)度臺賬管理安全監(jiān)測應(yīng)急管理市場預(yù)期模型看板管理廠礦運(yùn)行看板產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)看板異常分析看板銷售統(tǒng)計(jì)看板其他算法模型HSE綜合管理通防管理安全生產(chǎn)管理職業(yè)健康管理環(huán)境管理其他算法模型洗選管理原煤、商品煤沒管理作業(yè)管理洗煤工藝管理質(zhì)量管理智能洗選模型安全監(jiān)測因地制宜，統(tǒng)籌規(guī)劃–煤炭三化融合方案系統(tǒng)架構(gòu)生產(chǎn)執(zhí)行層經(jīng)營管理層自動化生產(chǎn)運(yùn)營分析洗選加工煤炭生產(chǎn)采煤作業(yè)掘進(jìn)作業(yè)通風(fēng)管理供電管理主排水壓風(fēng)皮帶運(yùn)輸主副井提升生產(chǎn)作業(yè)機(jī)電管理輔助運(yùn)輸動態(tài)監(jiān)控智能導(dǎo)航語音調(diào)度精準(zhǔn)定位去除雜質(zhì)重介質(zhì)選煤跳汰選煤浮游選煤破碎篩分無人化采掘系統(tǒng)自動化無人值守機(jī)電運(yùn)行系統(tǒng)數(shù)字化輔助運(yùn)輸系統(tǒng)智能控制與分析選煤系統(tǒng)安全生產(chǎn)管理綜合知識管理企業(yè)資源管理供應(yīng)鏈管理ERPSRM安全生產(chǎn)一體化平臺集團(tuán)知識共享平臺煤質(zhì)管理設(shè)備共享管理智能統(tǒng)籌調(diào)度輔助運(yùn)輸綜合管理智能調(diào)度一體化平臺設(shè)備共享平臺輔助運(yùn)輸一體化管理平臺煤質(zhì)共享平臺培訓(xùn)管理人員培訓(xùn)平臺計(jì)劃管理接續(xù)計(jì)劃管理資金計(jì)劃管理排產(chǎn)管理計(jì)劃跟蹤管理計(jì)劃生成引擎生產(chǎn)管理采掘管理工作面管理生產(chǎn)報(bào)表管理采煤工藝管理作業(yè)計(jì)劃管理機(jī)電管理設(shè)備臺賬電力系統(tǒng)管理巡檢維修管理能耗分析管理故障預(yù)期模型地質(zhì)信息技術(shù)文檔管理規(guī)章流程管理礦井布局地質(zhì)建模地質(zhì)算法引擎規(guī)劃設(shè)計(jì)模型人員管理人員信息管理排班考勤管理人員績效管理人員培訓(xùn)管理人力資源方案物資管理出入庫管理檢驗(yàn)管理需求管理庫存盤點(diǎn)管理需求預(yù)測管理輔助運(yùn)輸車輛管理車輛調(diào)度車輛維保車輛年檢保險(xiǎn)運(yùn)力調(diào)配模型綜合調(diào)度管理調(diào)度指令管理調(diào)度臺賬管理安全監(jiān)測應(yīng)急管理市場預(yù)期模型看板管理廠礦運(yùn)行看板產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)看板異常分析看板銷售統(tǒng)計(jì)看板其他算法模型HSE綜合管理通防管理安全生產(chǎn)管理職業(yè)健康管理環(huán)境管理其他算法模型洗選管理原煤、商品煤沒管理作業(yè)管理洗煤工藝管理質(zhì)量管理智能洗選模型智能控制與分析選煤卓越運(yùn)營平臺精準(zhǔn)管控平臺智慧數(shù)字引擎安全管控通訊體系工業(yè)電視調(diào)度通訊移動通訊參數(shù)監(jiān)測水文監(jiān)測地質(zhì)監(jiān)測一通三防井下緊急避險(xiǎn)壓風(fēng)自救供水自救礦井通訊礦壓監(jiān)視微震監(jiān)視人員定位安全監(jiān)測煤礦重大災(zāi)害預(yù)警綜合分析平臺規(guī)劃設(shè)計(jì)（水平/采取/工作面）毛煤篩分破碎分選洗選除雜生產(chǎn)計(jì)劃接續(xù)計(jì)劃采掘執(zhí)行煤流運(yùn)輸煤質(zhì)檢測地質(zhì)勘探規(guī)劃設(shè)計(jì)煤炭生產(chǎn)洗選加工客戶與市場資源協(xié)同調(diào)配物流運(yùn)輸智能調(diào)度市場信息內(nèi)部市場煤層賦存狀態(tài)探測煤層三維化研發(fā)創(chuàng)新倉儲分配設(shè)備調(diào)配……支持性活動主價(jià)值活動采購供應(yīng)基于應(yīng)用架構(gòu)，結(jié)合價(jià)值鏈尋求供產(chǎn)運(yùn)銷存等價(jià)值活動聯(lián)動–確認(rèn)并設(shè)計(jì)三化融合場景基于地質(zhì)模型的全過程管理設(shè)備全生命周期管理基于地質(zhì)模型的生產(chǎn)計(jì)劃管理場景一基于市場信息的生產(chǎn)執(zhí)行調(diào)整場景二場景三煤炭場景設(shè)計(jì)——以地質(zhì)模型為基礎(chǔ)的生產(chǎn)計(jì)劃管理生產(chǎn)計(jì)劃模型高級計(jì)劃、調(diào)度、仿真與優(yōu)化資產(chǎn)生命周期計(jì)劃→長期計(jì)劃（礦山采掘周期）→中期計(jì)劃（年度計(jì)劃、季度計(jì)劃）→短期計(jì)劃（月度、日作業(yè)計(jì)劃）產(chǎn)量計(jì)劃業(yè)務(wù)計(jì)劃作業(yè)計(jì)劃采掘執(zhí)行洗選加工生產(chǎn)計(jì)劃和預(yù)測產(chǎn)能匹配備件、材料需求與計(jì)劃設(shè)備配套計(jì)劃工作執(zhí)行調(diào)度人力資源儲備、需求與計(jì)劃搬家倒面需求與計(jì)劃維修需求與計(jì)劃資金計(jì)劃采購計(jì)劃銷售需求與計(jì)劃運(yùn)輸計(jì)劃各項(xiàng)計(jì)劃的執(zhí)行與反饋信息承載地質(zhì)信息模型動態(tài)信息輸入靜態(tài)信息搭建設(shè)計(jì)、建設(shè)與仿真標(biāo)準(zhǔn)化工程設(shè)計(jì)集成管理地理資源及礦井建設(shè)信息收集可視化的地質(zhì)模型多源數(shù)據(jù)分析，如煤質(zhì)、硫分、瓦斯含量等數(shù)據(jù)的集中對比和分析開采相關(guān)的方式/計(jì)劃知識庫/經(jīng)驗(yàn)庫為開采活動提供標(biāo)準(zhǔn)化的資源建模信信息及井下GIS信息分析及可視化能力數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)庫支撐多樣化的數(shù)據(jù)采集鉆探數(shù)據(jù)地球物理勘探數(shù)據(jù)井下物探數(shù)據(jù)震波探測地磁探測數(shù)據(jù)...地形及礦山測繪其他數(shù)據(jù):礦山邊界、地籍信息等巷道、硐室等設(shè)計(jì)采礦生產(chǎn)系統(tǒng)等的設(shè)計(jì)工作面設(shè)計(jì)...更新方式多樣化：PC端，移動端自動化且快速的設(shè)計(jì)工具CAD知識庫建立綜合考慮經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評估煤炭資源規(guī)劃及礦山壽命計(jì)劃模型及設(shè)計(jì)指導(dǎo)后續(xù)的開采方式、洗選方式。經(jīng)濟(jì)性評估及開采規(guī)劃指導(dǎo)--礦山全生命周期管理--工程設(shè)計(jì)文檔，礦井3D模型，...系統(tǒng)性結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)收集信息化的數(shù)據(jù)管理精準(zhǔn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)指導(dǎo)價(jià)值數(shù)據(jù)的多源有機(jī)融合能力強(qiáng)大的地質(zhì)建模及礦井工程設(shè)計(jì)工具預(yù)測模擬仿真能力提供開采活動規(guī)劃的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源支撐煤炭場景設(shè)計(jì)——以地質(zhì)模型為基礎(chǔ)的生產(chǎn)計(jì)劃管理進(jìn)行地質(zhì)模型建設(shè)，使其具備多樣化數(shù)據(jù)整合能力、分析及可視化能力、快速輔助設(shè)計(jì)能力及輔助生產(chǎn)計(jì)劃制定能力以金雞灘為地質(zhì)模型試點(diǎn)逐步深入應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用能力搭建路徑——建立地質(zhì)信息數(shù)據(jù)庫，優(yōu)先保障現(xiàn)有地質(zhì)信息錄入，同時(shí)構(gòu)建其他錄入終端1.建立地質(zhì)信息數(shù)據(jù)庫2.基于地質(zhì)數(shù)據(jù)庫精準(zhǔn)建模3.礦井規(guī)劃設(shè)計(jì)及計(jì)劃制定數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)存儲第1步：現(xiàn)有數(shù)據(jù)報(bào)告錄入第2步：未來多樣化終端錄入人工錄入+OCR信息智能掃描，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有地質(zhì)信息的錄入，初步完善地質(zhì)信息數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)。逐步引入現(xiàn)場終端設(shè)備，地質(zhì)師于勘探鉆孔現(xiàn)場實(shí)現(xiàn)信息的即時(shí)錄入，遠(yuǎn)傳數(shù)據(jù)中心。隨著開發(fā)生產(chǎn)進(jìn)程不斷更新地質(zhì)信息。推進(jìn)關(guān)鍵交互錄入界面設(shè)計(jì)OCR識別功能終端設(shè)備投入及培訓(xùn)提升其他采集方式數(shù)據(jù)應(yīng)用1.建立地質(zhì)信息數(shù)據(jù)庫2.基于地質(zhì)數(shù)據(jù)庫精準(zhǔn)建模3.礦井規(guī)劃設(shè)計(jì)及計(jì)劃制定數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)存儲規(guī)范規(guī)則自定義推進(jìn)關(guān)鍵梳理全部報(bào)表內(nèi)容數(shù)據(jù)整合及結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)原始及整合信息存儲（1）

煤層綜合成果表（2）

鉆孔見煤綜合臺帳（3）

地質(zhì)構(gòu)造綜合成果表（4）

煤質(zhì)化驗(yàn)成果表（5）

歷年來礦井涌水量統(tǒng)計(jì)表（6）

含水層突水點(diǎn)及處理統(tǒng)計(jì)表（7）

水質(zhì)分析綜合成果表（8）

各含水層抽（放）水實(shí)驗(yàn)綜合成果表（9）

封閉不良鉆孔統(tǒng)計(jì)表（10）老窯和小煤礦調(diào)查表（11）地表水和地下水動態(tài)觀測成果表（12）儲量計(jì)算基礎(chǔ)表和匯總統(tǒng)計(jì)表（13）歷年來儲量動態(tài)和損失量統(tǒng)計(jì)表（14）礦井歷年來瓦斯鑒定情況表（15）鉆孔坐標(biāo)成果表（16）其它重要表格示例整合設(shè)計(jì)能力搭建路徑——分析研究不同報(bào)告報(bào)表中核心地質(zhì)數(shù)據(jù)類型，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫存儲規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力搭建路徑——具備數(shù)據(jù)初步可視化展示方式，并為建模工具等預(yù)留數(shù)據(jù)傳輸對接方式1.建立地質(zhì)信息數(shù)據(jù)庫2.基于地質(zhì)數(shù)據(jù)庫精準(zhǔn)建模3.礦井規(guī)劃設(shè)計(jì)及計(jì)劃制定數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)初步可視化及校核推進(jìn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)導(dǎo)出與對接剖面信息平面信息鉆孔等位置以及煤層深度、煤質(zhì)等信息，通過平面圖、剖面圖等形式將數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀展示，同時(shí)也可以結(jié)合物探等不同數(shù)據(jù)源對數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)，異常時(shí)反饋現(xiàn)場或結(jié)合原始資料檢查修正。GeobankMineXDeswikVulcan兼容模型軟件，可實(shí)現(xiàn)快速地質(zhì)信息導(dǎo)入，作為地質(zhì)建模的基礎(chǔ)。也可通過其他方式將數(shù)據(jù)文本形式導(dǎo)出。數(shù)據(jù)校核與質(zhì)量控制數(shù)據(jù)權(quán)限管理數(shù)據(jù)接口及兼容性能力搭建路徑——基于地質(zhì)數(shù)據(jù)構(gòu)建快速精準(zhǔn)建模工具，并兼容CAD等傳統(tǒng)設(shè)計(jì)工具1.建立地質(zhì)信息數(shù)據(jù)庫2.基于地質(zhì)數(shù)據(jù)庫精準(zhǔn)建模3.礦井規(guī)劃設(shè)計(jì)及計(jì)劃制定地質(zhì)數(shù)據(jù)管理連接到第三方數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)庫中的鉆孔、巖性和分析數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和驗(yàn)證鉆孔數(shù)據(jù)的三維展示與分析三維的地質(zhì)解析對層狀礦體以及非層狀礦體進(jìn)行鉆孔樣品組合建立特定品位以上的礦體模型和地質(zhì)區(qū)域模型用戶能夠自定義層狀礦體的塊體模型（HARP模型）變量，從而計(jì)算剝采比，確定最大的經(jīng)濟(jì)開采深度統(tǒng)計(jì)分析對Vulcan數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)格和塊體模型的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析自動輸出分析結(jié)果至Excel表格地下礦山設(shè)計(jì)充填采礦法，分段采礦法和房柱式采礦法中礦塊的優(yōu)化設(shè)計(jì)預(yù)覽設(shè)計(jì)效果利用自動坡道設(shè)計(jì)工具，根據(jù)中段接入點(diǎn)來設(shè)計(jì)斜坡道交互式坡道編輯工具允許用戶僅對坡道斷面進(jìn)行調(diào)整可以在坡道的起點(diǎn)、中點(diǎn)或末端定義坡度CAD設(shè)計(jì)工具內(nèi)嵌CAD工具設(shè)計(jì)并數(shù)字化點(diǎn)、線、多邊形和文本數(shù)據(jù)查看、分析、交互式地編輯三維數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)可以在Vulcan和其他軟件中導(dǎo)入、導(dǎo)出通過開放式數(shù)據(jù)庫連接（ODBC）與SQLServer?,Oracle?和MSAccess?數(shù)據(jù)庫軟件之間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)出圖工具自定義帶有標(biāo)題欄和用戶提示的出圖樣式表編輯與重新生成出圖文件通過向?qū)Ы缑嬖O(shè)置并生成單個出圖文件利用已有的數(shù)據(jù)規(guī)格文件，通過批量處理界面生成多個出圖文件能力搭建路徑——依據(jù)模型進(jìn)行礦井規(guī)劃設(shè)計(jì)及分析評估，并做開采計(jì)劃制定1.建立地質(zhì)信息數(shù)據(jù)庫2.基于地質(zhì)數(shù)據(jù)庫精準(zhǔn)建模3.礦井規(guī)劃設(shè)計(jì)及計(jì)劃制定礦井規(guī)劃價(jià)值分析：評估項(xiàng)目潛在生產(chǎn)價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評估：分析財(cái)務(wù)/品位不確定性優(yōu)化設(shè)計(jì)：利用大量數(shù)據(jù)信息輔助工程師快速迭代設(shè)計(jì)方案對比：煤價(jià)、回收率、成本和品位等多個關(guān)鍵因素對方案KPI指標(biāo)和凈現(xiàn)值影響vs計(jì)劃模型執(zhí)行策略洗選策略異常及突發(fā)事件...市場需求煤炭賦存裝備配套產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)煤質(zhì)信息...生產(chǎn)自動排成模型智能模擬模型模擬結(jié)果排成結(jié)果調(diào)用成本分析模型調(diào)用分析結(jié)果執(zhí)行計(jì)劃集合與拆解輸出計(jì)劃執(zhí)行結(jié)果反饋決策更新*生產(chǎn)計(jì)劃智能決策分析及模擬引擎*推進(jìn)關(guān)鍵基礎(chǔ)信息錄入動態(tài)信息監(jiān)測業(yè)務(wù)梳理及算法優(yōu)化核心KPI設(shè)定能力搭建路徑——軟件工具建議1.建立地質(zhì)信息數(shù)據(jù)庫2.基于地質(zhì)數(shù)據(jù)庫精準(zhǔn)建模3.礦井規(guī)劃設(shè)計(jì)及計(jì)劃制定GeobankVulcan/MineX/DeswikXPAC/DeswikXACT/3D-Dig/Spry數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)自校驗(yàn)數(shù)據(jù)云存儲建模軟件接口地質(zhì)模型開采模型生產(chǎn)計(jì)劃模型兼容CAD軟件地質(zhì)數(shù)據(jù)導(dǎo)入長中短期生產(chǎn)計(jì)劃成本預(yù)估經(jīng)濟(jì)性評價(jià)煤質(zhì)和市場預(yù)測計(jì)劃快速生成修正目標(biāo)全景數(shù)據(jù)圖——基于地質(zhì)模型的生產(chǎn)計(jì)劃管理多樣化數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)地質(zhì)模型：煤炭賦存、煤層、煤質(zhì)情況掘進(jìn)開采情況：巷道硐室，工作面進(jìn)尺，地理/GIS...內(nèi)部約束數(shù)據(jù)裝備配套：設(shè)備參數(shù)，設(shè)備可用狀態(tài)人員配套：人力資源，輪班信息開采效率假設(shè)：核定產(chǎn)能，設(shè)備產(chǎn)能...執(zhí)行策略：開采方法維修維保計(jì)劃...外部約束數(shù)據(jù)煤炭市場需求及價(jià)格環(huán)保要求及其他突發(fā)或異常事件...相關(guān)業(yè)務(wù)管理模塊資源管理模塊接續(xù)計(jì)劃管理模塊設(shè)備配套管理模塊...大數(shù)據(jù)融合MESERP...生產(chǎn)自動排成模型生產(chǎn)計(jì)劃模型開發(fā)：基于規(guī)則的自動化計(jì)劃和詳細(xì)序列，用于制作短、中、長期計(jì)劃計(jì)劃自動生成：生產(chǎn)接續(xù)計(jì)劃、設(shè)備配套計(jì)劃、搬家倒面加護(hù)...智能模擬動畫模擬：生產(chǎn)接續(xù)計(jì)劃、設(shè)備配套計(jì)劃、搬家倒面加護(hù)...用于設(shè)計(jì)師進(jìn)行開采活動全流程模擬分析詳細(xì)指導(dǎo)開采運(yùn)營，以可視化方式將礦山計(jì)劃與生產(chǎn)相關(guān)人員溝通落實(shí)計(jì)劃集合、拆解與執(zhí)行評估分析儲量和財(cái)務(wù)評估：計(jì)算任何時(shí)段的設(shè)備、材料、人力計(jì)劃，并制作導(dǎo)入財(cái)務(wù)模型...對比分析反饋調(diào)整V.S.智能決策數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步反饋【生產(chǎn)執(zhí)行】【經(jīng)營管理】【決策支持】數(shù)據(jù)流向設(shè)備全生命周期管理基于市場信息的生產(chǎn)執(zhí)行調(diào)整場景二基于地質(zhì)模型的生產(chǎn)計(jì)劃管理場景一場景三煤炭場景設(shè)計(jì)——基于市場信息的生產(chǎn)執(zhí)行調(diào)整智能生產(chǎn)在線數(shù)據(jù)、生產(chǎn)巡檢數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集成、融合與統(tǒng)計(jì)分析體系生產(chǎn)效能單體與綜合實(shí)際生產(chǎn)效果快速評價(jià)體系營銷數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格體系個單元生產(chǎn)成本測算體系各生產(chǎn)單元入料性質(zhì)數(shù)學(xué)模擬與預(yù)測模型各生產(chǎn)單元生產(chǎn)過程模擬與性能預(yù)測模型破碎篩分單元入料預(yù)測模型；重介質(zhì)單元入料預(yù)測模型；浮選單元入料預(yù)測模型；...排矸過程預(yù)測與優(yōu)化；重選過程預(yù)測與優(yōu)化；浮選過程模擬與優(yōu)化；脫水過程測算模型...各生產(chǎn)單元過程模擬、預(yù)測與優(yōu)化算法按最大產(chǎn)率原則配合模型按最大經(jīng)濟(jì)效益配合模型各生產(chǎn)單元優(yōu)化配合算法模型各生產(chǎn)單元效果預(yù)測模型市場因素智能生產(chǎn)決策算法最佳生產(chǎn)工藝；最佳產(chǎn)品方案；最佳經(jīng)濟(jì)效益；最佳生產(chǎn)操作參數(shù)生產(chǎn)任務(wù)計(jì)劃編制與下達(dá)數(shù)據(jù)集成與統(tǒng)計(jì)分析決策指令分析與分解模型智能生產(chǎn)計(jì)劃編制模型生產(chǎn)任務(wù)、生產(chǎn)指標(biāo)、成本計(jì)劃、消耗計(jì)劃、價(jià)格指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)效益生產(chǎn)任務(wù)盛飯能力測算模型生產(chǎn)任務(wù)分解與計(jì)劃模型最佳生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)指標(biāo)預(yù)測與效益規(guī)劃模型生產(chǎn)組織、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益、銷售方案上報(bào)快速測算決策支持智能執(zhí)行生產(chǎn)任務(wù)決策智能決策生產(chǎn)執(zhí)行對比根據(jù)市場變化快速測算指標(biāo)根據(jù)生產(chǎn)執(zhí)行快速調(diào)整生產(chǎn)策略市場信息洗選控制計(jì)劃調(diào)整決策支持煤炭場景設(shè)計(jì)——基于市場信息的生產(chǎn)執(zhí)行調(diào)整生產(chǎn)過程控制智能化關(guān)鍵工序的智能控制智能選矸重介分選智能控制浮選智能控制煤泥水智能控制跳汰系統(tǒng)智能控制全場優(yōu)化配合協(xié)同控制實(shí)現(xiàn)在無人或少人干預(yù)情況下的自主地驅(qū)動機(jī)器實(shí)現(xiàn)控制目標(biāo)。在洗選加工過程中，實(shí)現(xiàn)在少人或無人干預(yù)的情況下，根據(jù)生產(chǎn)原料的性質(zhì)和硬件條件，自主地調(diào)節(jié)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)控制目的。...生產(chǎn)過程管理智能化日常生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析歷史數(shù)據(jù)的知識挖掘在線數(shù)據(jù)分析與挖掘井下毛煤、原煤的質(zhì)量分析與動態(tài)預(yù)測產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化、預(yù)測與決策分析實(shí)現(xiàn)管理部分決策智能化。...灰分曲線；分選密度曲線、介質(zhì)密度曲線；帶煤損失與入料壓力;...生產(chǎn)效率實(shí)時(shí)計(jì)算；介質(zhì)回收率技術(shù);重介精煤產(chǎn)率；分選效率；設(shè)備可靠性評估；...煤層、采面的采樣化驗(yàn)數(shù)據(jù)分析預(yù)測煤質(zhì)數(shù)據(jù)；入選原煤密度組成預(yù)測與分析;...生產(chǎn)計(jì)劃智能決策；市場變化快速測算；...煤炭場景設(shè)計(jì)——基于市場信息的生產(chǎn)執(zhí)行調(diào)整產(chǎn)品質(zhì)量要求人工設(shè)定介質(zhì)密度系統(tǒng)跟蹤調(diào)節(jié)密度產(chǎn)品質(zhì)量檢測對比產(chǎn)品質(zhì)量遠(yuǎn)程控制，人工選擇閥門開度現(xiàn)狀人工設(shè)定介質(zhì)密度介質(zhì)系統(tǒng)人工遠(yuǎn)程調(diào)節(jié)人工設(shè)定介質(zhì)密度介質(zhì)密度智能設(shè)定介質(zhì)系統(tǒng)智能調(diào)節(jié)現(xiàn)狀智能化提升解決調(diào)控滯后解決人工干預(yù)穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最大化智能分選提高在線灰分測量儀精度關(guān)鍵點(diǎn)重介質(zhì)分選過程參數(shù)在線智能給定與優(yōu)化創(chuàng)新點(diǎn)重介質(zhì)分選過程參數(shù)高精度自動控制落腳點(diǎn)煤炭場景設(shè)計(jì)——智能洗選管理入料性質(zhì)礦物特征、浮選行為灰分、含泥量濃度、流量加藥規(guī)律根據(jù)入料性質(zhì)自動計(jì)算加藥量、智能調(diào)節(jié)基于自學(xué)習(xí)的智能調(diào)節(jié)加藥效果在線檢測泡沫等圖像分析智能設(shè)備智能決策反饋控制產(chǎn)品質(zhì)量要求人工調(diào)節(jié)加藥量系統(tǒng)跟蹤調(diào)節(jié)產(chǎn)品質(zhì)量檢測反饋入料性質(zhì)泥化特性、沉降特性導(dǎo)電率、含泥量濃度、流量、粒度加藥規(guī)律加藥量數(shù)學(xué)模型、智能調(diào)節(jié)基于自學(xué)習(xí)的智能調(diào)節(jié)加藥效果在線檢測沉降速度自動分析智能決策反饋控制浮選過程智能控制解決方案示例智能化調(diào)控煤泥水系統(tǒng)智能控制解決方案示例智能設(shè)備基于地質(zhì)模型的生產(chǎn)計(jì)劃管理場景一設(shè)備全生命周期管理場景三基于市場信息的生產(chǎn)執(zhí)行調(diào)整場景二煤炭場景設(shè)計(jì)——設(shè)備全生命周期管理設(shè)備停機(jī)后被迫進(jìn)行，設(shè)備往往已經(jīng)嚴(yán)重?fù)p壞，停機(jī)周期也最長。定期停產(chǎn)維修保養(yǎng)根據(jù)生產(chǎn)運(yùn)營保養(yǎng)計(jì)劃以及設(shè)備使用狀態(tài)進(jìn)行維護(hù)。但不可避免帶來維修保養(yǎng)過度的情況，帶來更高的維護(hù)成本；或維護(hù)不夠頻繁，不能及時(shí)預(yù)防故障的發(fā)生。

被動維修

預(yù)測式維護(hù)

根據(jù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和故障歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測設(shè)備未來即將的故障。提前維護(hù)任務(wù)的準(zhǔn)備期，尤其是外協(xié)備件，縮短停機(jī)時(shí)間；通過預(yù)警，提前介入，極大的減小設(shè)備嚴(yán)重?fù)p壞的機(jī)會；高性能的故障預(yù)測模型對故障診斷，維修決策同樣很有幫助。根據(jù)設(shè)施設(shè)備傳感器，實(shí)時(shí)采集及分析設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，觸發(fā)報(bào)警，同時(shí)結(jié)合巡檢，進(jìn)行維護(hù)作業(yè)。監(jiān)控式預(yù)警

兗礦目前以定期停機(jī)檢修為主。不可避免仍會發(fā)生被動維修情況。針對部分場景可以做到監(jiān)控式預(yù)警，主要觸發(fā)機(jī)理為參數(shù)閾值超限判斷；或者通過視頻監(jiān)測，進(jìn)行人工輔助判斷。基本沒有預(yù)測性維護(hù)機(jī)制。維護(hù)維保工作的發(fā)展煤炭場景設(shè)計(jì)——設(shè)備全生命周期管理停機(jī)檢修風(fēng)險(xiǎn)分析失效分析日常維保密切關(guān)注系統(tǒng)、微信或短信提醒如果消失異常尋源定位問題發(fā)生的位置和原因如果持續(xù)下次巡檢或定期檢查時(shí)維修定制體檢機(jī)器人巡檢如果更換部件如果潛在損失較大如果需要針對性檢查方案問題較輕問題較輕高損失高風(fēng)險(xiǎn)評估狀態(tài)評估性能評估趨勢分析監(jiān)測狀態(tài)監(jiān)測狀態(tài)分析派送工單知識庫定向推送系統(tǒng)自動通過移動端推送給相關(guān)部門維修計(jì)劃備件人員工具維修維修工程師到指定地點(diǎn)領(lǐng)取備品備件，完成維修，通過移動端提交確認(rèn)維修計(jì)劃完成維修信息反饋維修準(zhǔn)備狀態(tài)分析、備件申請生產(chǎn)計(jì)劃、環(huán)境因素等約束限制條件反饋實(shí)際結(jié)果/模型再訓(xùn)練預(yù)測異常檢測故障預(yù)測歷史維修記錄失效案例庫風(fēng)險(xiǎn)案例庫兩種路徑相結(jié)合：監(jiān)測評估+預(yù)測性維保煤炭場景設(shè)計(jì)——設(shè)備全生命周期管理參數(shù)狀態(tài)異常狀態(tài)可靠性評估性能評估狀態(tài)綜述狀態(tài)監(jiān)測設(shè)施設(shè)備/零部件運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)監(jiān)測狀態(tài)對比和趨勢分析狀態(tài)預(yù)警清單規(guī)則和閾值管理狀態(tài)評估設(shè)施設(shè)備/零部件狀態(tài)評估設(shè)備性能評估狀態(tài)/性能趨勢分析狀態(tài)預(yù)測與診斷異常檢測故障預(yù)測狀態(tài)趨勢預(yù)測維護(hù)計(jì)劃和維修過程管理潛在故障描述故障影響故障定位

維護(hù)建議預(yù)診報(bào)告參數(shù)或狀態(tài)異常預(yù)測故障等推送模型/算法管理實(shí)驗(yàn)室管理模型實(shí)驗(yàn)臺故障診斷知識庫/監(jiān)測預(yù)測模型知識發(fā)現(xiàn)和提煉參數(shù)預(yù)警異常預(yù)警故障預(yù)警預(yù)警報(bào)告*單參數(shù)*多參數(shù)*多參數(shù)異常/故障診斷健康評估視頻圖像分析生產(chǎn)經(jīng)營計(jì)劃可以選取部分關(guān)鍵設(shè)備，進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測積累數(shù)據(jù)并為預(yù)測性維保做鋪墊煤炭場景設(shè)計(jì)——設(shè)備全生命周期管理異常報(bào)警除了單指標(biāo)閾值監(jiān)測外，多指標(biāo)綜合監(jiān)測及預(yù)警考慮指標(biāo)之間的相關(guān)性和依賴性，綜合考慮得出異常。彌補(bǔ)了單一指標(biāo)閾值報(bào)警的不足。降低報(bào)警頻次，降低誤報(bào)警率、漏報(bào)警率。②定義異常報(bào)警優(yōu)先級(降低報(bào)警數(shù)量和頻次，減少報(bào)警泛濫)具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)排序關(guān)聯(lián)度相似度奇異分解特征值信息熵...異常分類按關(guān)聯(lián)關(guān)系按發(fā)生部件位置...排序按造成后果的嚴(yán)重性程度按異常發(fā)生概率...③多指標(biāo)綜合異常檢測算法機(jī)制①確定數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)F(x)關(guān)聯(lián)函數(shù)分類、聚類算法類1類2類3...相關(guān)性矩陣相似度矩陣高維核函數(shù)映射→關(guān)聯(lián)函數(shù)...KM,FCM...專家知識庫數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹線性模型其他變量對目標(biāo)變量的重要性程度ABC從基于專家經(jīng)驗(yàn)到利用分析模型或人工智能手段從單參數(shù)閾值預(yù)警到參數(shù)模式異常預(yù)警從靜態(tài)閾值設(shè)置到動態(tài)自適應(yīng)閾值設(shè)置注重征兆及趨勢分析、在故障發(fā)生前采取行動評估誤報(bào)率漏報(bào)率并對預(yù)警規(guī)則再優(yōu)化分析方法推薦狀態(tài)監(jiān)測模型應(yīng)用示例煤炭場景設(shè)計(jì)——設(shè)備全生命周期管理連續(xù)隨機(jī)過程方法：概率分布模型動態(tài)貝葉斯模型比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型離散老化過程方法：馬爾科夫退化模型狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣模型人工智能方法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型支持向量機(jī)模型隨機(jī)森林模型決策樹模型…不同方法在指標(biāo)的使用上差異較大。根據(jù)實(shí)際情況和具體要求選擇合適的指標(biāo)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析中可以有目的的選擇一種或幾種分析方式。設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)歷史正常監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)歷史故障記錄（故障嚴(yán)重程度、故障頻率、故障平均時(shí)間等）維修診斷情況（時(shí)間代價(jià)、經(jīng)濟(jì)代價(jià)、部件更換記錄等）歷史數(shù)據(jù)為參考實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作分析失效分析、剩余壽命分析等（失效概率、剩余生命）參數(shù)預(yù)警情況（偏離正常程度）異常情況（偏離正常程度）故障預(yù)測情況（故障類型、故障預(yù)計(jì)發(fā)生時(shí)間、故障發(fā)生概率等）推薦方法故障圖風(fēng)險(xiǎn)圖

劣化圖性能雷達(dá)圖狀態(tài)評估模型應(yīng)用示例煤炭場景設(shè)計(jì)——設(shè)備全生命周期管理正常運(yùn)行數(shù)據(jù)設(shè)備管理數(shù)據(jù)異常檢測模型正常數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)比較統(tǒng)計(jì)分析聚類算法關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜專家系統(tǒng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)擬合物理機(jī)理完全采用正常運(yùn)行狀態(tài)下的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模多用統(tǒng)計(jì)分析、聚類算法或關(guān)聯(lián)分析等常用且簡單的建模方法算法流程IBM設(shè)備運(yùn)行異常檢測模型-AACDAnomalyAnalyzerforCorrelationalData基于關(guān)聯(lián)性依賴性的異常檢測推薦方法示例大數(shù)據(jù)驅(qū)動的異常檢測1.根據(jù)歷史的正常運(yùn)行數(shù)據(jù)建立監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)間依賴關(guān)系圖譜；2.一旦實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)間的依賴關(guān)系與正常狀態(tài)時(shí)的不符就會很據(jù)不相符的程度大小計(jì)算異常得分。算法內(nèi)包含數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析，能夠自動獲取各個指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)大小。異常得分是歸一化處理后的評價(jià)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)異常程度的指標(biāo)。異常檢測模型應(yīng)用示例煤炭場景設(shè)計(jì)——設(shè)備全生命周期管理歷史監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)清洗無效值、異常值分離分析工況鎖定數(shù)據(jù)映射數(shù)據(jù)變換，如非平穩(wěn)時(shí)間序列→平穩(wěn)時(shí)間序列高維核空間映射數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

——數(shù)據(jù)融合與分離特征提取或選擇特征提取SVDPCA特征選擇信息熵特征值P-Value...實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)振動信號時(shí)頻域特征氣體含量、溫度等零部件溫度、壓力、電流、電壓等KPI指標(biāo)設(shè)計(jì)及提取時(shí)域統(tǒng)計(jì)指標(biāo)頻域指標(biāo)數(shù)據(jù)匯總模型建立決策樹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊邏輯...故障報(bào)告檢修報(bào)告資產(chǎn)管理臺賬故障預(yù)測報(bào)告時(shí)間錯位（設(shè)置征兆提前量）定義目標(biāo)數(shù)據(jù)合并模型時(shí)間窗截取正常數(shù)據(jù)故障征兆數(shù)據(jù)故障數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備故障診斷模型實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)擬合參數(shù)預(yù)測模型建立時(shí)間序列回歸分析...參數(shù)預(yù)測模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備故障預(yù)測報(bào)告故障預(yù)測模型應(yīng)用示例從戰(zhàn)略重要性、基礎(chǔ)條件現(xiàn)狀和價(jià)值量提升三個維度對核心路徑進(jìn)行評估路徑規(guī)劃核心評價(jià)體系價(jià)值量提升價(jià)值鏈范圍痛點(diǎn)程度技術(shù)手段/方案解決問題對應(yīng)的價(jià)值鏈范圍依據(jù)覆蓋范圍高階量化價(jià)值層級解決痛點(diǎn)數(shù)量、需求數(shù)量和提升數(shù)量解決程度加和評估及高階量化從技術(shù)解決痛點(diǎn)程度/數(shù)量，以及覆蓋核心價(jià)值鏈范圍等方面，對技術(shù)手段和解決方案進(jìn)行高階量化評估排序，以輔助判別實(shí)踐效果和核心路徑篩選的規(guī)劃。從技術(shù)成熟度、基礎(chǔ)設(shè)施、系統(tǒng)及數(shù)據(jù)現(xiàn)狀等基礎(chǔ)條件對解決方案路徑進(jìn)行分析評估，從可實(shí)施難易程度進(jìn)行甄別，作為核心路徑篩選的重要參考?；A(chǔ)條件現(xiàn)狀戰(zhàn)略重要性從國家和集團(tuán)戰(zhàn)略方向與指導(dǎo)意見出發(fā)，對重點(diǎn)技術(shù)、解決方案和研究課題進(jìn)行評估，以保障大數(shù)據(jù)項(xiàng)目與國家和集團(tuán)要求方向一致，核心路徑的規(guī)劃實(shí)施符合資源最優(yōu)化配置的目標(biāo)。國家戰(zhàn)略國家戰(zhàn)略中明確提出的核心概念及要求國家戰(zhàn)略方向高度一致的技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用集團(tuán)戰(zhàn)略集團(tuán)戰(zhàn)略發(fā)展方向明確要求集團(tuán)92號指導(dǎo)意見明確重點(diǎn)（時(shí)間點(diǎn)）集團(tuán)戰(zhàn)略發(fā)展有效支撐