二項分布 (教學(xué)設(shè)計)(人教A版2019選擇性必修第三冊)_第1頁
二項分布 (教學(xué)設(shè)計)(人教A版2019選擇性必修第三冊)_第2頁
二項分布 (教學(xué)設(shè)計)(人教A版2019選擇性必修第三冊)_第3頁
二項分布 (教學(xué)設(shè)計)(人教A版2019選擇性必修第三冊)_第4頁
二項分布 (教學(xué)設(shè)計)(人教A版2019選擇性必修第三冊)_第5頁
已閱讀5頁,還剩5頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

.4.1二項分布教學(xué)設(shè)計課時教學(xué)內(nèi)容本節(jié)的主要內(nèi)容是n重伯努利試驗這一概念性知識和二項分布的應(yīng)用這一程序性知識,它是在學(xué)習(xí)了古典概型,離散型隨機(jī)變量的分布列、均值與方差的基礎(chǔ)上進(jìn)行學(xué)習(xí)的重伯努利試驗是研究隨機(jī)現(xiàn)象的重要途徑之一,很多概率模型的建立都以n重伯努利試驗為背景,二項分布就是來自n重伯努利試驗的一個概率分布模型.二項分布是在“互斥事件”和“相互獨(dú)立事件”以及“二項式定理”的基礎(chǔ)上,對〃重伯努利試驗概率的深化研究.課時教學(xué)目標(biāo)1.理解n重伯努利試驗的概念.2.掌握二項分布.3.能利用n重伯努利試驗及二項分布解決一些簡單的實際問題.教學(xué)重點、難點1.重點:n重伯努利試驗、二項分布及其數(shù)字特征.2.難點:在實際問題中抽象出模型的特征,識別二項分布.教學(xué)過程設(shè)計環(huán)節(jié)一創(chuàng)設(shè)情境,引入課題劉備帳下的智囊團(tuán)除諸葛亮以外還有9名謀士,假定對某事進(jìn)行決策時,這9名謀士貢獻(xiàn)正確意見的概率均為0.7,諸葛亮貢獻(xiàn)正確意見的概率為0.85.現(xiàn)劉備為某事可

行與否征求智囊團(tuán)的意見.有以下兩種方案:

(1)征求每名謀士的意見,并按多數(shù)人的意見作出決策.(2)采納諸葛亮的意見.應(yīng)按哪種方案作出決定?學(xué)完本節(jié)課,你就能夠幫助劉備作出決定了.【設(shè)計意圖】通過具體的問題情境,引發(fā)學(xué)生思考,積極參與互動,說出自己的見解,從而引入伯努利試驗的概念.前面我們學(xué)習(xí)了離散型隨機(jī)變量的有關(guān)知識,本節(jié)將利用這些知識研究兩類重要的概率模型——二項分布和超幾何分布.在實際問題中,有許多隨機(jī)試驗與擲硬幣試驗具有相同的特征,它們只包含兩個可能結(jié)果.例如,檢驗一件產(chǎn)品結(jié)果為合格或不合格,飛碟射擊時中靶或脫靶,醫(yī)學(xué)檢驗結(jié)果為陽性或陰性等.我們把只包含兩個可能結(jié)果的試驗叫做伯努利試驗(Bernoullitrials).思考1:你能根據(jù)"重伯努利試驗的定義,歸納總結(jié)它的特征嗎?我們將一個伯努利試驗獨(dú)立地重復(fù)進(jìn)行n次所組成的隨機(jī)試驗稱為n重伯努利試驗.顯然,n重伯努利試驗具有如下共同特征:(1)同一個伯努利試驗重復(fù)做n次;(2)各次試驗的結(jié)果相互獨(dú)立.“重復(fù)”意味著各次試驗成功的概率相同.學(xué)生思考、討論、交流,得出n重伯努利試驗具有如下共同特征:(1)同一個伯努利試驗重復(fù)做n次;(2)各次試驗的結(jié)果相互獨(dú)立.【設(shè)計意圖】在具體實例的基礎(chǔ)上理解伯努利試驗和n重伯努利試驗的概念,并探究江重伯努利試驗的特征,提升數(shù)學(xué)抽象核心素養(yǎng).在歸納總結(jié)出n重伯努利試驗的特征后,教師提出以下問題讓學(xué)生思考:環(huán)節(jié)二觀察分析,感知概念思考:下面3個隨機(jī)試驗是否為n重伯努利試驗?如果是,那么其中的伯努利試驗是什么?對于每個試驗,定義“成功”的事件為A,那么A的概率是多大?重復(fù)試驗的次數(shù)是多少?(1)拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣10次.(2)某飛碟運(yùn)動員每次射擊中靶的概率為0.8,連續(xù)射擊3次.(3)一批產(chǎn)品的次品率為5%,有放回地隨機(jī)抽取20件.在伯努利試驗中,我們關(guān)注某個事件A是否發(fā)生,而在n重伯努利試驗中,我們關(guān)注事件A發(fā)生的次數(shù)X.進(jìn)一步地,因為X是一個離散型隨機(jī)變量,所以我們實際關(guān)心的是它的概率分布列.例如,對產(chǎn)品抽樣檢驗,隨機(jī)抽取n件,我們關(guān)心樣本中不合格品數(shù)的概率分布列.思考2:伯努利試驗和n重伯努利試驗有什么不同?【師生活動】教師展示問題,讓學(xué)生思考.在學(xué)生思考的同時,教師可以適當(dāng)引導(dǎo),讓學(xué)生在充分理解這兩個概念的基礎(chǔ)上進(jìn)行辨析.伯努利試驗是一個“只有兩個結(jié)果的試驗”,在試驗中,只關(guān)注某個事件發(fā)生或不發(fā)生;"重伯努利試驗是對一個“只有兩個結(jié)果的試驗”重復(fù)進(jìn)行了n次,試驗中的關(guān)注點是某個事件“發(fā)生”的次數(shù)X.進(jìn)一步地,因為X是一個離散型隨機(jī)變量,所以我們實際關(guān)心的是它的概率分布列.【設(shè)計意圖】通過辨析伯努利試驗和?重伯努利試驗,加深學(xué)生對這兩個概念的理解.探究:某飛碟運(yùn)動員每次射擊中靶的概率為0.8.連續(xù)3次射擊,中靶次數(shù)X的概率分布列是怎樣的?【師生活動】教師和學(xué)生共同完成這一問題的分析和解答過程,讓學(xué)生體驗二項分布模型的構(gòu)建過程.用A:表示“第i次射擊中靶”,用如圖7.4-1的樹狀圖表示試驗的可能結(jié)果.由分步乘法計數(shù)原理,3次獨(dú)立重復(fù)試驗共有種可能結(jié)果,它們兩兩互斥,每個結(jié)果都是3個相互獨(dú)立事件的積.由概率的加法公式和乘法公式得,,,.為了簡化表示,每次射擊用1表示中靶,用0表示脫靶,那么3次射擊恰好2次中靶的所有可能結(jié)果可表示為011,110,101,這三個結(jié)果發(fā)生的概率都相等,均為,并且與哪兩次中靶無關(guān).因此,3次射擊恰好2次中靶的概率為.同理可求中靶0次、1次、3次的概率.于是,中靶次數(shù)X的分布列為,.環(huán)節(jié)三抽象概括,形成概念思考:如果連續(xù)射擊4次,類比上面的分析,表示中靶次數(shù)X等于2的結(jié)果有哪些?寫出中靶次數(shù)X的分布列.【師生活動】學(xué)生類比上面的分析,自己獨(dú)立完成解答.3次射擊恰好2次中靶的所有可能結(jié)果可表示為0011,0110,0101,1001,1010,1100.中靶次數(shù)X的分布列為,.一般地,在n重伯努利試驗中,設(shè)每次試驗中事件A發(fā)生的概率為,用X表示事件A發(fā)生的次數(shù),則X的分布列為,如果隨機(jī)變量X的分布列具有上式的形式,則稱隨機(jī)變量X服從二項分布(binomialdistribution),記作.對比二項分布與二項式定理,你能看出它們之間的聯(lián)系嗎?由二項式定理,容易得到.【設(shè)計意圖】通過對具體問題的分析,讓學(xué)生掌握二項分布的概念及其特點,發(fā)展學(xué)生的數(shù)學(xué)抽象核心素養(yǎng).環(huán)節(jié)四辨析理解深化概念例1將一枚質(zhì)地均勻的硬幣重復(fù)拋擲10次,求:(1)恰好出現(xiàn)5次正面朝上的概率;(2)正面朝上出現(xiàn)的頻率在內(nèi)的概率.分析:拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣,出現(xiàn)“正面朝上”和“反面朝上”兩種結(jié)果且可能性相等,這是一個10重伯努利試驗.因此,正面朝上的次數(shù)服從二項分布.解:設(shè)“正面朝上”,則.用X表示事件A發(fā)生的次數(shù),則,(1)恰好出現(xiàn)5次正面朝上等價于,于是;(2)正面朝上出現(xiàn)的頻率在內(nèi)等價于,于是.【設(shè)計意圖】通過典例解析,在具體的問題情境中,深化學(xué)生對二項分布的理解.發(fā)展學(xué)生的數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)運(yùn)算核心素養(yǎng).例2圖7.4-2是一塊高爾頓板的示意圖.在一塊木板上釘著若干排相互平行但相互錯開的圓柱形小木釘,小木釘之間留有適當(dāng)?shù)目障蹲鳛橥ǖ溃懊鎿跤幸粔K玻璃.將小球從頂端放入,小球下落的過程中,每次碰到小木釘后都等可能地向左或向右落下,最后落入底部的格子中.格子從左到右分別編號為0,1,2,…,10,用X表示小球最后落入格子的號碼,求X的分布列.【師生活動】教師展示例題,設(shè)計以下問題引導(dǎo)學(xué)生分析.對于本例題來說:(1)伯努利試驗是什么?(2)“成功”的事件是什么?“成功”的概率是多少?(3)重復(fù)試驗的次數(shù)是多少?各次試驗結(jié)果之間是否相互獨(dú)立?(4)成功的次數(shù)與落入格子的號碼的對應(yīng)關(guān)系是什么?分析:小球落入哪個格子取決于在下落過程中與各小木釘碰撞的結(jié)果.設(shè)試驗為觀察小球碰到小木釘后下落的方向,有“向左下落”和“向右下落”兩種可能結(jié)果,且概率都是0.5.在下落的過程中,小球共碰撞小木釘10次,且每次碰撞后下落方向不受上一次下落方向的影響,因此這是一個10重伯努利試驗.小球最后落入格子的號碼等于向右落下的次數(shù),因此X服從二項分布.解:設(shè)“向右下落”,則“向左下落”,且.因為小球最后落入格子的號碼X等于事件A發(fā)生的次數(shù),而小球在下落的過程中共碰撞小木釘10次,所以.于是,X的分布列為.X的概率分布圖如圖7.4-3所示.【設(shè)計意圖】以問題引導(dǎo)學(xué)生分析,幫助他們逐步掌握抽象模型特征的一般步驟.釘板試驗可以使學(xué)生認(rèn)識到隨機(jī)現(xiàn)象的特點,即偶然中蘊(yùn)含著必然規(guī)律,提升學(xué)生的數(shù)學(xué)建模核心素養(yǎng).環(huán)節(jié)五概念應(yīng)用,鞏固內(nèi)化例3甲、乙兩選手進(jìn)行象棋比賽,如果每局比賽甲獲勝的概率為0.6,乙獲勝的概率為0.4,那么采用3局2勝制還是采用5局3勝制對甲更有利?分析:判斷哪個賽制對甲有利,就是看在哪個賽制中甲最終獲勝的概率大.可以把“甲最終獲勝”這個事件,按可能的比分情況表示為若干事件的和,再利用各局比賽結(jié)果的獨(dú)立性逐個求概率;也可以假定賽完所有n局,把n局比賽看成n重伯努利試驗,利用二項分布求“甲最終獲勝”的概率.解法1:采用3局2勝制,甲最終獲勝有兩種可能的比分2:0或2:1,前者是前兩局甲連勝,后者是前兩局甲、乙各勝一局且第3局甲勝.因為每局比賽的結(jié)果是獨(dú)立的,甲最終獲勝的概率為.類似地,采用5局3勝制,甲最終獲勝有3種比分3:0,3:1或3:2.因為每局比賽的結(jié)果是獨(dú)立的,所以甲最終獲勝的概率為.解法2:采用3局2勝制,不妨設(shè)賽滿3局,用X表示3局比賽中甲勝的局?jǐn)?shù),則,甲最終獲勝的概率為.采用5局3勝制,不妨設(shè)賽滿5局,用X表示5局比賽中甲勝的局?jǐn)?shù),則.甲最終獲勝的概率為.因為,所以5局3勝制對甲有利.實際上,比賽局?jǐn)?shù)越多,對實力較強(qiáng)者越有利.為什么假定賽滿3局或5局,不影響甲最終獲勝的概率?歸納一般地,確定一個二項分布模型的步驟如下:(1)明確伯努利試驗及事件A的意義,確定事件A發(fā)生的概率p;(2)確定重復(fù)試驗的次數(shù)n,并判斷各次試驗的獨(dú)立性;(3)設(shè)X為n次獨(dú)立重復(fù)試驗中事件A發(fā)生的次數(shù),則.對于一個離散型隨機(jī)變量,除了關(guān)心它的概率分布列外,我們還關(guān)心它的均值和方差等數(shù)字特征.因此,一個服從二項分布的隨機(jī)變量,其均值和方差也是我們關(guān)心的.【設(shè)計意圖】對于例3,給出了兩種解法.前一種解法符合比賽實際規(guī)則,比較容易理解,但不符合二項分布的特征.后一種解法用二項分布求解,解法較簡單,但不易理解.需要思考的問題是為什么假定賽滿3局或5局不影響甲最終獲勝的概率.利用不同方法解決問題,拓展學(xué)生的思維,提高學(xué)生解決問題的能力,同時培養(yǎng)他們的邏輯推理和數(shù)學(xué)建模核心素養(yǎng).探究假設(shè)隨機(jī)變量X服從二項分布,那么X的均值和方差各是什么?我們知道,拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣,“正面朝上”的概率為0.5,如果擲100次硬幣,期望有次正面朝上.根據(jù)均值的含義,對于服從二項分布的隨機(jī)變量X,我們猜想.我們不妨從簡單開始,先考察n較小的情況.(1)當(dāng)時,X服從兩點分布,分布列為,.均值和方差分別為,.(2)當(dāng)時,X的分布列為,,.均值和方差分別為,.一般地,可以證明:如果,那么,.下面我們對均值進(jìn)行證明.令,由,可得.令,則.由,可得(注意到)令,則.二項分布的應(yīng)用非常廣泛.例如,生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制和抽樣方案,都是以二項分布為基礎(chǔ)的;參加某保險人群中發(fā)生保險事故的人數(shù),試制藥品治愈某種疾病的人數(shù),感染某種病毒的家禽數(shù)等,都可以用二項分布來描述.環(huán)節(jié)六歸納總結(jié),反思提升1.本節(jié)課學(xué)習(xí)的概念有哪些?(1)n重伯努利試驗的概念及特征.(2)二項分布的概念及表示.一般地,在n重伯努利試驗中,設(shè)每次試驗中事件A發(fā)生的概率為,用X表示事件A發(fā)生的次數(shù),則X的分布列為,如果隨機(jī)變量X的分布列具有上式的形式,則稱隨機(jī)變量X服從二項分布(binomialdistribution),記作.2.在解決問題時,用到了哪些數(shù)學(xué)思想?(1)方法歸納:數(shù)學(xué)建模.(2)常見誤區(qū):二項分布的判斷錯誤.3.確定一個二項分布模型的步驟如下:(1)明確伯努利試驗及事件A的意義,確定事件A發(fā)生的概率p;(2)確定重復(fù)試驗的次數(shù)n,并判斷各次試驗的獨(dú)立性;(3)設(shè)X為n次獨(dú)立重復(fù)試驗中事件A發(fā)生的次數(shù),則.【設(shè)計意圖】通過總結(jié),進(jìn)一步鞏固本節(jié)所學(xué)內(nèi)容,提高概括總結(jié)的能力.環(huán)節(jié)七 目標(biāo)檢測,作業(yè)布置完成教材:教材第76?77頁練習(xí)第1,2,3題.練習(xí)(第76頁)1.將一枚質(zhì)地均勻的硬幣連續(xù)拋擲4次,X表示“正面朝上”出現(xiàn)的次數(shù).(1)求X的分布列;(2)________,________.1.【解析】(1)一枚質(zhì)地均勻的硬幣拋擲一次正面朝上的概率為,且每次是否正面朝上是相互獨(dú)立,所以,,所以X的分布列為:X01234P(2)根據(jù)(1),所以,.2.雞接種一種疫苗后,有80%不會感染某種病毒.如果5只雞接種了疫苗,求:(1)沒有雞感染病毒的概率;(2)恰好有1只雞感染病毒的概率.2.【答案】(1);(2).【解析】(1)由題意可得雞接種一種疫苗后,感染某種病毒的概率為20%,沒有雞感染病毒為事件A,則.(2)恰好有1只雞感染病毒為事件B,.3.判斷下列表述正確與否,并說明理由:(1)12道四選一的單選題,隨機(jī)猜結(jié)果,猜對答案的題目數(shù);(2)100件產(chǎn)品中包含10件次品,不放回地隨機(jī)抽取6件,其中的次品數(shù).

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論