基本圖像變換課件

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圖像變換概述?

圖像平移變換?

圖像旋轉(zhuǎn)變換?

圖像縮放變換?

圖像剪切變換目?

圖像仿射變換?

基本圖像變換的應(yīng)用場景錄contents01圖像變換的定義0102圖像變換的分類010203線性變換非線性變換仿射變換圖像變換的應(yīng)用圖像增強圖像恢復(fù)圖像分析計算機視覺通過圖像變換提高圖像的對比度、亮度等屬性，改善圖像質(zhì)量。通過圖像變換消除圖像中的噪聲、失真等，恢復(fù)原始圖像。通過圖像變換提取圖像中的特征信息，進行目標檢測、識別等任務(wù)。通過圖像變換實現(xiàn)三維重建、運動跟蹤等高級視覺任務(wù)。02平移變換的定義圖像平移數(shù)學(xué)描述平移變換的矩陣表示平移矩陣矩陣乘法平移矩陣與原圖像的像素坐標進行矩陣乘法運算，即可得到平移后的像素坐標。平移變換的算法實現(xiàn)01020304內(nèi)存分配坐標變換像素填充結(jié)果輸出03旋轉(zhuǎn)變換的定義旋轉(zhuǎn)角度旋轉(zhuǎn)中心旋轉(zhuǎn)矩陣旋轉(zhuǎn)變換的矩陣表示0102030405旋轉(zhuǎn)變換的算法實現(xiàn)圖像旋轉(zhuǎn)的算法圖像旋轉(zhuǎn)的步驟圖像旋轉(zhuǎn)的優(yōu)缺點04縮放變換的定義縮放變換可以用于改變圖像的視野范圍，或者用于調(diào)整圖像的尺寸以適應(yīng)不同的顯示或處理需求?？s放變換的矩陣表示縮放變換可以通過一個線性變換矩陣來表示。該矩陣包含了縮放因子和偏移量等信息，用于控制圖像在水平和垂直方向上的縮放比例和位置。通過將該矩陣與原始圖像的像素坐標進行矩陣乘法運算，可以得到縮放后的圖像坐標?？s放變換的算法實現(xiàn)常見的圖像縮放算法最近鄰插值是最簡單的插值方法，它直接將最近的像素值賦給目標像素。雙線性插值考慮了目標像素周圍四個像素的值，通過線性插值得到目標像素的值。雙三次插值則考慮了更多像素的值，通過三次插值得到目標像素的值，可以得到更好的圖像質(zhì)量。除了這些基本的插值方法外，還有一些更高級的方法，如基于邊緣的插值、基于區(qū)域的插值等，可以根據(jù)具體需求選擇適合的方法。包括最近鄰插值、雙線性插值、雙三次插值等。05剪切變換的定義剪切變換是一種線性變換，通過對圖像進行平移、縮放和旋轉(zhuǎn)等操作，實現(xiàn)圖像的剪切效果。在二維空間中，剪切變換可以表示為將圖像沿某一方向進行平移，同時在該方向上進行縮放。在三維空間中，剪切變換可以表示為將圖像沿某一方向進行平移，同時在該方向上進行縮放和旋轉(zhuǎn)。剪切變換的矩陣表示剪切變換的算法實現(xiàn)輸入02標題01030406仿射變換的定義仿射變換的矩陣表示仿射變換可以用一個線性變換矩陣來表示，該矩陣描述了圖像中每個像素點在變換前后的坐標關(guān)系。通過給定一個仿射變換矩陣，我們可以計算出變換后圖像中每個像素點的坐標位置。仿射變換的算法實現(xiàn)常用的實現(xiàn)方法包括基于OpenCV庫的函數(shù)調(diào)用和基于矩陣運算的自定義實現(xiàn)。2.將圖像中的每個像素點與仿射變換矩陣相乘，得到變換后的坐標位置。實現(xiàn)仿射變換的算法通010305常包括以下幾個步驟3.將變換后的坐標位置映射到新的像素位置，生成變換后的圖像。02041.確定仿射變換矩陣。07圖像處理領(lǐng)域圖像增強圖像編碼通過圖像變換技術(shù)，可以改善圖像的視覺效果，提高圖像的清晰度和對比度。通過圖像變換技術(shù)，可以將圖像轉(zhuǎn)換為更易于存儲和傳輸?shù)男问剑瑥亩?jié)省存儲空間和傳輸帶寬。圖像恢復(fù)對于受到噪聲、模糊等影響的圖像，可以通過圖像變換技術(shù)進行恢復(fù)，以得到更好的圖像質(zhì)量。計算機視覺領(lǐng)域目標檢測特征提取圖像分割通過圖像變換技術(shù)，可以提取出圖像中的目標特征，從而實現(xiàn)對目標的檢測和識別。圖像變換技術(shù)可以用于提取圖像中的特征，如邊緣、角點等，這些特征可以用于后續(xù)的圖像分析