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文檔簡介
金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值與交易研究本報告版權(quán)屬于北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,并受法律保護。轉(zhuǎn)載、編摘或利用其他方式使用本報告文字或觀點的,應(yīng)注明來源。違反上述聲明者,將被追究相關(guān)法律責(zé)任。主編單位:恒豐銀行股份有限公司參編單位:中國工商銀行有限公司中國銀行股份有限公司上海浦東發(fā)展銀行股份有限公司浙商銀行股份有限公司建信金融科技有限責(zé)任公司同盾科技有限公司中央國債登記結(jié)算有限責(zé)任公司神州數(shù)碼信息服務(wù)股份有限公司上海富數(shù)科技有限公司螞蟻科技集團股份有限公司一、研究背景 1(一)數(shù)據(jù)要素時代已來 1(二)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步進入“深水區(qū)” 2(三)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化難題待解 3二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬界定 5(一)數(shù)據(jù)權(quán)屬研究背景 5(二)數(shù)據(jù)權(quán)屬制度探索 10(三)金融機構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)機制 12三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估 14(一)估值綜述 14 19(三)估值原則 24(四)估值方案設(shè)計 25四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表 48(一)基礎(chǔ)條件 49(二)入表方式 52(三)存在的問題 56(四)數(shù)據(jù)資產(chǎn)表 58五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易 62(一)交易模式分類 62(二)發(fā)展現(xiàn)狀 67(三)發(fā)展趨勢 73六、技術(shù)支撐 75(一)數(shù)據(jù)去隱私化技術(shù) 75(二)數(shù)據(jù)協(xié)同計算技術(shù) 78(三)數(shù)據(jù)交易輔助技術(shù) 82七、發(fā)展建議 85(一)加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè) 86(二)健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表制度 87(三)促進數(shù)據(jù)交易市場融合發(fā)展 88創(chuàng)新動能,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢。財政部2023年8源納入會計報表核算,并對數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估提出了披露要求。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的科學(xué)評估是數(shù)據(jù)要素流通的重要前提,推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值計量,加速數(shù)據(jù)交易流通,成為數(shù)據(jù)價值釋放的進階之基。但數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值、入表核算處理以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易是需要持續(xù)探索的難題,如何從創(chuàng)新中尋求最優(yōu)解成為推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的重要議題。本課題圍繞金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值與交易主線,從數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、估值、入表和交易等方面展開系統(tǒng)研究,創(chuàng)新提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值與入表的新思路、新方法。根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的構(gòu)成邏輯,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值劃分數(shù)字化效益,為有效推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值釋放提供重要參考。1一、研究背景(一)數(shù)據(jù)要素時代已來數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)正成為驅(qū)動社會經(jīng)濟發(fā)展的新型生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)新動能。面對數(shù)字經(jīng)濟變革機遇,各個國家競相制定數(shù)字經(jīng)濟發(fā)動經(jīng)濟發(fā)展的數(shù)字化進程不斷走深走實。我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進程可以分為“醞釀-落地-深化”三個數(shù)據(jù)被首次寫入政府工作報告,這一年成為真正意義上的“大數(shù)第十三個五年規(guī)劃綱要》將大數(shù)據(jù)發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略高度,把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,全面實施促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動。二產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》成為重要的標(biāo)志性事件,將大數(shù)據(jù)進行發(fā)展和培育,逐漸重視數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟的深度融合。三是深2共中央、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》,將數(shù)據(jù)確立為繼土地、資本、勞動力以及技術(shù)之后的第“十四五”規(guī)劃政策指引,大數(shù)據(jù)正逐步融入經(jīng)濟發(fā)展的各個領(lǐng)整體布局規(guī)劃》明確了數(shù)字中國建設(shè)的整體路徑,指出數(shù)據(jù)要素快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會服務(wù)管理等各個環(huán)節(jié),深刻改變著生產(chǎn)方式、生活方式和社會治理方式。醞釀階段(2014-2015)醞釀階段(2014-2015)落地階段(2016-2019)深化階段(2020-至今)深化階段(2020-至今)2017年12017年12020年4月2020年4月2020年52020年52021年112021年112022年62022年62023年2月《大數(shù)月《大數(shù)《關(guān)于構(gòu)《關(guān)于構(gòu)月《關(guān)于月《關(guān)于月《關(guān)于月《關(guān)于月《數(shù)字十三五促進大促進大據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)數(shù)據(jù)作數(shù)據(jù)作建更加完建更加完新時代加新時代加四五”大四五”大構(gòu)建數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)”首次規(guī)劃綱數(shù)據(jù)發(fā)數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃(展規(guī)劃(為生產(chǎn)為生產(chǎn)善的要素善的要素快完善社快完善社數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)制度基礎(chǔ)制度整體布局寫入政要》實展行動展行動要素參要素參市場化配市場化配會主義市會主義市發(fā)展規(guī)劃發(fā)展規(guī)劃更好發(fā)揮更好發(fā)揮規(guī)劃》府工作施國家綱要》綱要》2020年)2020年)與分配與分配置體制機置體制機場經(jīng)濟體場經(jīng)濟體數(shù)據(jù)要素數(shù)據(jù)要素全面提升報告加快數(shù)加快數(shù)據(jù)強國建設(shè)》推動大》推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加快,加快培育數(shù)據(jù)要素制的意見制的意見》數(shù)據(jù)首次正式納入生產(chǎn)要素范圍制的意見制的意見培育發(fā)展數(shù)據(jù)要素業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作用的意作用的意見》加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系數(shù)字中國建設(shè)的整體性、系統(tǒng)性、協(xié)(二)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步進入“深水區(qū)”已實現(xiàn)快速發(fā)展,金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步進入“深水區(qū)”。以銀行到7.6,成為滿足客戶需求、打造自身品牌的重要依托。當(dāng)前,3金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的客戶服務(wù)能力不足、風(fēng)險管理能力不足等問題,已成為越來越多管理人員和專家學(xué)者的共識。相比轉(zhuǎn)型初期,“深水區(qū)”存在著更多的不確定性,金融高質(zhì)量發(fā)展也面臨更多挑戰(zhàn)。如果擁有在“深水區(qū)”自我提升的數(shù)字化能力,就意味著更廣闊的發(fā)展前景。數(shù)據(jù)要素到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的動金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型向縱深推進具有重要意義。一是對數(shù)據(jù)在企業(yè)發(fā)展過程中產(chǎn)生的成本和經(jīng)濟效益進行量化,增強企業(yè)數(shù)據(jù)意識。二是將在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估過程中形成的數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)價值等融入數(shù)據(jù)治理工作,提升數(shù)據(jù)治理質(zhì)效。三是推動數(shù)據(jù)的外部交總的來講,數(shù)字化轉(zhuǎn)型要不斷加強數(shù)據(jù)要素價值開發(fā),通過字能力轉(zhuǎn)化為價值創(chuàng)造能力,全面深化營銷體系、管理機制、服心競爭力。(三)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化難題待解為41.5%,已成為驅(qū)動經(jīng)濟增長的重要引擎。充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的“乘數(shù)效應(yīng)”是做強做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟、賦能實體經(jīng)濟的必然要求。無論是在國家層面還是在企業(yè)層面,數(shù)據(jù)資源的重要性都4不言而喻,尤其對金融機構(gòu)而言,大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用直接驅(qū)動著新商品形態(tài)、新價值體系、新交易生態(tài)的形成。加快數(shù)據(jù)要素市場培育才能有效激發(fā)數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化,而數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的科學(xué)計量是數(shù)據(jù)要素流通的重要前提。目前數(shù)據(jù)流通尚不暢通制約著數(shù)據(jù)要素價值潛能發(fā)揮,關(guān)鍵癥結(jié)之一在于缺乏系統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值與定價方法。根據(jù)信息通訊行業(yè)建立的“數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是將數(shù)據(jù)資源確認為經(jīng)濟意義上的資產(chǎn)的過程,對于企業(yè)具有重要的意義和必要性。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,企業(yè)能夠更好地了解和管理其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值,為決策和戰(zhàn)略制定提供可靠的信息基礎(chǔ)。這一過程涉及以下關(guān)鍵點:一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)認定,企業(yè)需要識別和劃分具有經(jīng)濟價值的數(shù)據(jù)資源,確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估范圍。二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán),企業(yè)需要明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的歸屬和資產(chǎn)估值,通過采用適當(dāng)?shù)墓乐捣椒ê陀嬃磕P?,對?shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟價值進行評估和量化。四是數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,將經(jīng)過評估的數(shù)本課題圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬界定、價值評估、入表探索、交易模式評估和交易流通的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),加速數(shù)據(jù)要素價值釋放。5二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬界定本節(jié)聚焦于數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬制度探索,數(shù)據(jù)確權(quán)是數(shù)據(jù)估值和交易的基石,首先闡述數(shù)據(jù)權(quán)屬的研究背景,并從國內(nèi)現(xiàn)行法權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)“三權(quán)分置”的制度框架,明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)運行所需的基礎(chǔ)設(shè)施支撐;最后對金融機構(gòu)資產(chǎn)確權(quán)路徑進行分析,以數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)進程。(一)數(shù)據(jù)權(quán)屬研究背景1.數(shù)據(jù)確權(quán)是數(shù)據(jù)估值和交易的基石載的經(jīng)濟價值和社會價值日益凸顯,數(shù)據(jù)需求也日漸強烈。與此數(shù)據(jù)交易不穩(wěn)定等相關(guān)問題迭出,亟需從數(shù)據(jù)權(quán)屬的角度切入問(1)數(shù)據(jù)權(quán)屬不明擾亂數(shù)據(jù)要素市場秩序數(shù)據(jù)的流通交易過程,往往涉及數(shù)據(jù)產(chǎn)生方、數(shù)據(jù)采集方、數(shù)據(jù)處理方、數(shù)據(jù)提供方和數(shù)據(jù)使用方等參與方,各參與方應(yīng)具備不同的權(quán)責(zé)。但由于數(shù)據(jù)具有獲得的非競爭性、使用的非排他性、源頭的非稀缺性等特征,導(dǎo)致多個參與方可能對同一份數(shù)據(jù)6(2)數(shù)據(jù)權(quán)屬不明導(dǎo)致數(shù)據(jù)交易動力不足一方面,由于數(shù)據(jù)具有價值難確定、非競爭性、非排他性、強場景化等復(fù)雜屬性,傳統(tǒng)的法律理論體系不完全適用于數(shù)據(jù)產(chǎn)尚未形成共識。另一方面,傳統(tǒng)的所有權(quán)并不適合作用于數(shù)據(jù)流而在于數(shù)據(jù)潛在價值的挖掘利用。從原始數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)會經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用等環(huán)節(jié),各環(huán)節(jié)均涉及一定程度的軟硬件技術(shù)投入和數(shù)據(jù)治理成本。若數(shù)據(jù)資產(chǎn)演變各環(huán)節(jié)的主體權(quán)屬不明,則各主體在數(shù)據(jù)要素市場或數(shù)字經(jīng)濟中的獲益份額也是缺乏折算標(biāo)準(zhǔn)的,從而對數(shù)據(jù)流通處理中的成本投入也缺乏積極性,造成數(shù)據(jù)交易的動力不足,制約(3)明確數(shù)據(jù)權(quán)屬為數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值和交易奠定基礎(chǔ)可量化的條件后可以轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn),后續(xù)通過進一步金融創(chuàng)新,演變?yōu)樯a(chǎn)性的數(shù)據(jù)資本,真正釋放其內(nèi)在價值。數(shù)據(jù)確權(quán)可以推動數(shù)據(jù)要素收益向數(shù)據(jù)價值和使用價值的歸屬者合理傾斜,確7保在開發(fā)挖掘數(shù)據(jù)價值各環(huán)節(jié)的投入有相應(yīng)回報。數(shù)據(jù)權(quán)屬的界定方式和實現(xiàn)機制,將決定數(shù)據(jù)產(chǎn)品的流通效率、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計量范圍。故而數(shù)據(jù)權(quán)屬不明或數(shù)據(jù)確權(quán)“無法可依”是阻礙數(shù)據(jù)據(jù)權(quán)益的無序追逐,促進穩(wěn)定和公平交易,強化數(shù)據(jù)要素市場有2.從國內(nèi)現(xiàn)行法律洞悉數(shù)據(jù)權(quán)屬問題按照一般法律邏輯,數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易得到保護的前提是數(shù)據(jù)資行法律僅是概括性地對數(shù)據(jù)保護進行了規(guī)定,并沒有明確數(shù)據(jù)的權(quán)屬性質(zhì)。數(shù)據(jù)的多重屬性導(dǎo)致既定法律難以為數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)提供恰當(dāng)?shù)亩ㄎ慌c保護,部分法律條款在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的背景下,略顯滯后。(1)個人數(shù)據(jù)權(quán)屬劃分對于個人數(shù)據(jù),一般來說區(qū)分人格權(quán)和財產(chǎn)權(quán),《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》對個人信息的概念進行界定,由此可知我國目前立法認可個人數(shù)據(jù)具有人格屬性。人格權(quán)歸屬個人數(shù)據(jù)保存(儲存)期限、個人信息保護影響評估等義務(wù)。8個人數(shù)據(jù)具有一定的商業(yè)價值,其本身也能夠作為財產(chǎn)加以夠作為財產(chǎn)權(quán)客體的爭論?,F(xiàn)行法律法規(guī)對數(shù)據(jù)所有權(quán)缺乏規(guī)定,個人數(shù)據(jù)尚未獲得如財產(chǎn)權(quán)一樣的絕對權(quán)保護,個人也未能獲得完整的個人數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán),數(shù)據(jù)主體與數(shù)據(jù)處理者之間財產(chǎn)權(quán)的具體分配方式,也大多由市場主體自主決定。然而,個人數(shù)據(jù)的財據(jù)采集商采集自己的數(shù)據(jù),以及是否允許服務(wù)提供商使用數(shù)據(jù),這在一定程度上反映了個人對數(shù)據(jù)的處置。(2)企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)屬劃分角度進行討論。大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)資產(chǎn)是許多企業(yè)賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ),對于不為公眾所知的非公開數(shù)據(jù),企業(yè)往往會采取一侵犯商業(yè)秘密民事案件適用法律若干問題的規(guī)定》第一條明確將數(shù)據(jù)列入經(jīng)營信息的一種,因此企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)的商業(yè)秘密保護路徑具有一定的正當(dāng)性、合理性。但是商業(yè)秘密保護規(guī)則的適用過于依賴數(shù)據(jù)的保密性,使得對于大量的公開數(shù)據(jù)或企業(yè)未采取保密措施的數(shù)據(jù)無法進行全面的覆蓋和保護。取、編排具有一定程度獨創(chuàng)性的,可以視為納入著作權(quán)法保護范圍的匯編作品。企業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品是在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行凝練、9加工、整合、分析計算形成,這雖然是數(shù)據(jù)處理者智慧的結(jié)晶,但很難通過獨創(chuàng)性水平來判斷版權(quán)保護路徑是否適用。如依托計算機模式化輸入輸出而產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,使得數(shù)據(jù)處理者對數(shù)據(jù)處理注入的獨創(chuàng)性有限,難以在結(jié)果上形成差異性。雖然現(xiàn)行法律沒有賦予數(shù)據(jù)明確的合法所有權(quán)身份,但在具體案件中,司法實踐賦予了數(shù)據(jù)個案化的保護路徑。從現(xiàn)有的司法觀點來看,大多以反不正當(dāng)競爭法作為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的兜底保護路徑。企業(yè)對其經(jīng)營的數(shù)據(jù)擁有競爭權(quán)幾乎是一種趨勢判斷,但現(xiàn)有裁判觀點在很大程度上回避了數(shù)據(jù)權(quán)益屬性這一問題。因此,盡管反不正當(dāng)競爭法能夠從競爭法的角度為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)提遍適用的局限性。隨著數(shù)據(jù)交易類型的多樣化,很難普遍使用競爭法解決此類爭議,例如投資或質(zhì)押數(shù)據(jù)使用權(quán)所產(chǎn)生的法律問綜合考慮個人數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)交叉情況。以銀行交易數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交叉增加了數(shù)據(jù)確權(quán)的難度。2022年12月中共中央、國務(wù)院正式發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的數(shù)據(jù)的使用分別做出了安排。企業(yè)數(shù)據(jù)方面強調(diào)要發(fā)揮國有企業(yè)帶頭作用,引導(dǎo)行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)發(fā)揮帶動作用,促進與中小微企業(yè)雙向公平授權(quán)。在此背景下,依托傳統(tǒng)的所有權(quán)理論對數(shù)據(jù)進行賦權(quán)反而會掣肘數(shù)據(jù)的利用,因此宜采取差異化的保護路徑,建立起科學(xué)、可行、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)權(quán)屬制度。(二)數(shù)據(jù)權(quán)屬制度探索數(shù)據(jù)權(quán)屬一直是影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值形成的最大因素之一,數(shù)的目的是厘清這些數(shù)據(jù)權(quán)利基礎(chǔ)屬性。數(shù)據(jù)權(quán)屬制度需要通過一系列的政策措施和創(chuàng)新性的基礎(chǔ)設(shè)施來進行探索推進。1.三權(quán)分置的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度框架企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)的分類分級確權(quán)授權(quán)制度。根據(jù)數(shù)據(jù)來源和享有的合法權(quán)利,建立數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)等分置的產(chǎn)權(quán)運行機制,建立健全數(shù)據(jù)要素各參與方合法權(quán)益保護制度。數(shù)據(jù)資源持有權(quán)應(yīng)至少涵蓋三方面內(nèi)容。一是自主處置權(quán),即某主體對具備持有權(quán)的數(shù)據(jù)進行保存、管理、維護和防止其他主體侵害的權(quán)利;二是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)讓權(quán),即某主體同意其他主體獲取或轉(zhuǎn)移其具備持有權(quán)的數(shù)據(jù)的權(quán)利,這一點是基于第一點的衍生是存在一定的時間期限,任何主體的數(shù)據(jù)持有權(quán)不得越過或低于相關(guān)條例設(shè)置的數(shù)據(jù)儲存時間期限。通常數(shù)據(jù)主體如個人、企業(yè)和公共數(shù)據(jù)部門可視作數(shù)據(jù)資源持有者。式對數(shù)據(jù)進行篩選、清洗、分類、排序、加密、標(biāo)記、計算等各類處理后,利用一系列分析工具對數(shù)據(jù)進行分析、利用。數(shù)據(jù)加工使用權(quán)所涉及的主體是數(shù)據(jù)處理者,一般是企使用權(quán)須在授權(quán)同意或合同約定的范圍內(nèi)進行,數(shù)據(jù)處理者對于加工使用的數(shù)據(jù)應(yīng)承擔(dān)數(shù)據(jù)安全保障義務(wù),應(yīng)采取加密、標(biāo)識去除、匿名化等技術(shù)措施保護個人隱私和防止數(shù)據(jù)泄露,數(shù)據(jù)使用時也應(yīng)遵守相關(guān)條款,如《個人信息保護法》第三條要求,利用個人信息進行自動化決策,應(yīng)當(dāng)保證決策的透明度和結(jié)果公平、公正,不得對個人在交易價格等不合理的差別待遇;通過自動化決策方式進行信息推送、商業(yè)營銷,應(yīng)當(dāng)向個人提供便捷的拒絕方式。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)指數(shù)據(jù)處理者對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一定程度的支配權(quán),具體是指數(shù)據(jù)處理者如互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)對投入了勞動、資金生產(chǎn)的具備價值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)持續(xù)開發(fā)、使用和支配并獲得收益的權(quán)利。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)可以有效保護數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)權(quán)人的量和數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)積極性。2.數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)運行的基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)分離的產(chǎn)權(quán)運行機制,需要基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐。建立以可信數(shù)字身份和可信數(shù)據(jù)流通技術(shù)為核心的數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)和交易流通基礎(chǔ)式數(shù)字身份、電子簽名、生物特征識別和區(qū)塊鏈等技數(shù)字身份和實體身份的映射對應(yīng),以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)登記和數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的安全存證等需求;可信數(shù)據(jù)流通的關(guān)鍵支撐技術(shù)包括數(shù)據(jù)治理、訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏和隱私計算等技術(shù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的開放共享,以及數(shù)據(jù)不動價值動的安全流通等需求?;谠摶A(chǔ)設(shè)施,可構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下的數(shù)字信任交互架構(gòu),全面實現(xiàn)數(shù)據(jù)權(quán)屬信息可登記、可查驗、可流轉(zhuǎn),數(shù)據(jù)可按需、按量、按用途授權(quán)使用,有效規(guī)避數(shù)據(jù)濫用、隱私險,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)和估值交易提供技術(shù)支持。(三)金融機構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)機制開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè),其中數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)機制主要涉及以下兩方面的活動:一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)認定,通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)認定幫助管經(jīng)營權(quán)等。1.編制數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是數(shù)據(jù)資產(chǎn)認定、確權(quán)的支撐。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄依據(jù)規(guī)范的元數(shù)據(jù)描述,按照一定分類方法對金融機構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行排序和編碼,為金融機構(gòu)提供了一個數(shù)據(jù)檢索、定位與獲取的入口。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是數(shù)據(jù)資產(chǎn)認定、確權(quán)、處置等管理活動資產(chǎn)盤點及資產(chǎn)掛載,形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景視圖等工作。2.開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點以數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點明晰數(shù)據(jù)權(quán)利相關(guān)方。金融機構(gòu)根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記模板,開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點,收集所屬機構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)來源、分布、權(quán)屬等屬性信息。數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點可采用自上而下梳理與自下而上盤點相結(jié)合的方法。自上而下梳理指從業(yè)務(wù)視角出發(fā),通產(chǎn)的業(yè)務(wù)管理部門、開發(fā)服務(wù)部門、所屬產(chǎn)品線、訪問控制范圍等,可依據(jù)管理屬性信息對應(yīng)劃分數(shù)據(jù)資產(chǎn)擁有、使用、處置的3.建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬登記機制金融行業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè),多方數(shù)據(jù)合作是數(shù)據(jù)要素發(fā)揮價值的重點。為促進金融機構(gòu)間的數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享流通,首先,可以嘗試培育專業(yè)化的金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄登記機構(gòu),在金融領(lǐng)域率先開展金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)認定和盤點登記工作,在實踐中逐漸形成金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬認定的推廣示范案例。其次,場建設(shè)的動態(tài)趨勢,完成對數(shù)據(jù)的資產(chǎn)身份化認同。三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估本節(jié)根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值構(gòu)成邏輯,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值從“投入價值”和“業(yè)務(wù)價值”兩方面展開。投入價值是形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的資源總投入,業(yè)務(wù)價值是數(shù)據(jù)資產(chǎn)支撐業(yè)務(wù)開展創(chuàng)造的收益提供測度標(biāo)準(zhǔn)。進一步,創(chuàng)新提出適用于數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)初期(一)估值綜述1.估值范疇疇,學(xué)術(shù)界和實務(wù)界為此進行了大量研究。學(xué)術(shù)上,Green(2012)提出評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的框架,明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠為企業(yè)帶來可持續(xù)的增量盈利,之后數(shù)據(jù)作為資將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為擁有數(shù)據(jù)權(quán)屬(勘探權(quán)、使用權(quán)、所有權(quán))、有價值、可計量、可讀取的網(wǎng)絡(luò)空間中的數(shù)據(jù)集,使數(shù)據(jù)資產(chǎn)的兩種模式均明確了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值創(chuàng)造屬性。例如文本、圖像、語音、視頻、網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)庫、傳感信號等結(jié)構(gòu)效益和社會效益”,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)屬、存在形式、經(jīng)濟效益進報表的數(shù)據(jù)資源適用范圍,在“企業(yè)合法擁有或控制的、預(yù)期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的數(shù)據(jù)資源”的基礎(chǔ)上,將口徑放寬至“不滿足資產(chǎn)確認條件而未予確認的數(shù)據(jù)資源”。綜上來看,雖然業(yè)內(nèi)尚未形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一概念,但一般將其界定為基于會計資2.估值方法根據(jù)估值結(jié)果形式,數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值方法可分為以貨幣度量的估值方法和以非貨幣度量的估值方法。以貨幣度量的估值方法又估值方法和以非貨幣度量的估值方法。以貨幣度量的估值方法又可細分為傳統(tǒng)資產(chǎn)評估方法和基于期權(quán)模型估值法。資產(chǎn)評估方法包括成本法、收益法、市場法三類經(jīng)典估值方法;基于期權(quán)的估值模型包括B-S模型法、最小二乘蒙特卡洛模擬法等衍生方法。非貨幣度量方法以Gartner提出的內(nèi)部價值(IVI最具代表性,如表1所示。絕對估值法數(shù)據(jù)資產(chǎn)在估值基準(zhǔn)日的重置成本中扣減價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)在估值基準(zhǔn)日的重置成本中扣減價值使用該方法要合理測算數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益期內(nèi)的預(yù)由于決策者可以在數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益到期前隨時對相對估值法衡量數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的價值(業(yè)務(wù)相關(guān)性、及時性),-數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》(以下簡稱“9號指引”供資產(chǎn)評估機構(gòu)及資產(chǎn)評估專業(yè)人員執(zhí)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估業(yè)務(wù)時參考,同時為金融業(yè)的但業(yè)務(wù)適配、指標(biāo)設(shè)計、參數(shù)計量等均需要在實踐中進行細化和動數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度建設(shè)、推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值探索具有重要引領(lǐng)作用,多家機構(gòu)已對數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值進行前瞻化需要克服三個重要且極具挑戰(zhàn)的命題,分別為法律角度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、市場角度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值與交易、會計角度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)是數(shù)據(jù)流通的前提,可充分保障數(shù)據(jù)流通各參與方的權(quán)益;數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值是數(shù)據(jù)流通的基礎(chǔ),通過搭建數(shù)據(jù)交易價格之錨促進高效交易;數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表則通過強化相關(guān)會計信息披露,奠定數(shù)據(jù)要素價值發(fā)揮的制度性基礎(chǔ)。浦發(fā)銀行2021年發(fā)布《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)實踐報告》,闡明數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的內(nèi)涵與外延、體系框架、光大銀行在數(shù)據(jù)要素探索上較為深入和系統(tǒng),2021年發(fā)布《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值白皮書》,聚焦數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值領(lǐng)域,建立了面向商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系和方法,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值實踐做出有益探索;2022年發(fā)布《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)會計核算研究報3.研究意義我國數(shù)字經(jīng)濟正處于數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的初期階段,支撐數(shù)據(jù)要素流通的必要條件尚不具備。如何有效衡量數(shù)據(jù)價值,構(gòu)建科學(xué)、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值機制,是健全數(shù)據(jù)交易市場的重要前提。數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值在學(xué)術(shù)界和實務(wù)界的研究推動下,已由理論層面邁向?qū)嵺`層面,但尚無統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估方式和定價標(biāo)準(zhǔn),需要持續(xù)推進實踐探索,逐步建立和統(tǒng)一金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估體系。本課題在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,創(chuàng)新提出金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的新思路、新方法、新實踐,研究價值主要體現(xiàn)在以下方面:一是“成本法-收益法-訂單法”的估值體系創(chuàng)新。根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值構(gòu)成,將其劃分為“投入價值”與“業(yè)務(wù)價值”進行評估。以成本法對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入價值進行評估,反映企業(yè)對數(shù)據(jù)資源的投入積淀;以收益法對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價值進行評估,反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)支撐業(yè)務(wù)開展的經(jīng)濟效益。并創(chuàng)新提出訂單法對數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛在外部價值評估,將訂單管理模式與市場法相結(jié)合,吸收借鑒市場法評估的外部價值優(yōu)勢,充分反映企業(yè)內(nèi)部相關(guān)部門對數(shù)據(jù)資源的調(diào)用需求。該估值體系在當(dāng)前數(shù)據(jù)交易市場不成熟,市場價格不可獲取的情況下,提供了可參考借鑒的估值模式。二是可公開計量和落地實踐的估值參數(shù)體系。數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值參數(shù)的可靠計量對整個估值體系至關(guān)重要,往往差之毫厘、謬以系,導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值參數(shù)呈現(xiàn)明顯差異,也使數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估價值的可信度和統(tǒng)一性存在質(zhì)疑。本課題對所涉及的重要參數(shù)進行估值提供參考借鑒。三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)重復(fù)估值的問題修正與估值公式的重新設(shè)計。了收益率因素,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)收益價值通過收益法進行評估,解決了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的重復(fù)計量問題。1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義清晰界定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念是數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的前提。將數(shù)據(jù)確認為資產(chǎn),首先需要滿足“資產(chǎn)”的定義。企業(yè)會計準(zhǔn)則將“資預(yù)期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的資源”。因此,數(shù)據(jù)資產(chǎn)在確認過程中,需要滿足資產(chǎn)概念的三要素:一是數(shù)據(jù)是由企業(yè)過去的交易或事項形成的。要求企業(yè)存在的數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要來源于過去外購、自主研發(fā)或日常運營產(chǎn)生,滿足由過去的交易或事項形成,而未來預(yù)期產(chǎn)生或獲取的數(shù)據(jù)不能確認為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。二是由企業(yè)合法擁有或控制的。當(dāng)企業(yè)擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)或者使用權(quán)時,可通過數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)于業(yè)務(wù)拓展和管理運都可認定為企業(yè)合法擁有或控制的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。而以不正當(dāng)手段非法獲取、有產(chǎn)權(quán)爭議、無法控制的數(shù)據(jù)資源則不能確認為數(shù)據(jù)資三是預(yù)期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益。數(shù)據(jù)資產(chǎn)預(yù)期在未來一段沒有經(jīng)濟價值或者在現(xiàn)有的技術(shù)條件下無法確定未來經(jīng)濟利益時,不能確認為數(shù)據(jù)資產(chǎn)?;跁嬞Y產(chǎn)的定義和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特有屬性,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為:由企業(yè)過去的交易或事項形成,為企業(yè)合法擁有使用權(quán),預(yù)期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益,并可進行確認據(jù)資源。2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有不同于傳統(tǒng)資產(chǎn)的一些特征,其兼具有形資產(chǎn)和無形資產(chǎn)屬性。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要存儲介質(zhì),其物理存在性屬于有形資產(chǎn)范疇;而數(shù)據(jù)資產(chǎn)所體現(xiàn)的信息價值,則屬于無形資(1)業(yè)務(wù)附著性對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行追根溯源,還原該數(shù)據(jù)源于什么業(yè)務(wù)、用于什么業(yè)務(wù),以此來適配不同數(shù)據(jù)資產(chǎn)類型的計量算法。(2)多次衍生性同一數(shù)據(jù)主體可以被多層次多維度加工,衍生出服務(wù)不同場的原始客戶數(shù)據(jù)經(jīng)過輕度匯總加工,形成數(shù)據(jù)平臺中可供各類應(yīng)用系統(tǒng)復(fù)用的數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)部門可在此基礎(chǔ)上衍生出客戶畫像與偏好,風(fēng)險管理部門可衍生出客戶風(fēng)險等級的判斷數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用場景越多時,其發(fā)揮的價值越高。(3)零成本復(fù)制性數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本主要發(fā)生在前期數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)階段,使得該階段數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本較高。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)可同的成本。因此,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行復(fù)制時,不能重復(fù)計量其投入(4)介質(zhì)依托性數(shù)據(jù)資產(chǎn)不能獨立存在,需要依托于介質(zhì)進行存儲和加工。(5)價值易變性價值易變性是數(shù)據(jù)資產(chǎn)最典型的特性。由于信息技術(shù)發(fā)展、相關(guān)政策變化、應(yīng)用場景豐富等因素影響,數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值可能會主題的數(shù)據(jù)資產(chǎn)是否具有價值。3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類依據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期價值實現(xiàn)方式及管理需求,構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估分類框架。將數(shù)據(jù)資產(chǎn)劃分為獲取類、存儲及傳輸類、管理類和應(yīng)用類四大類型進行估值,同類型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)通常具有類似的價值實現(xiàn)方式。(1)獲取類數(shù)據(jù)資產(chǎn)根據(jù)數(shù)據(jù)來源,將獲取類數(shù)據(jù)資產(chǎn)劃分為內(nèi)部采集類和外部獲取類兩大估值對象。通過內(nèi)部采集或外部獲取的底層探源數(shù)據(jù),可為后續(xù)數(shù)據(jù)加工應(yīng)用提供原始信息。其中,內(nèi)部采集類數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要包括金融機構(gòu)日常運營過程中形成的內(nèi)部數(shù)據(jù)資源投入,取類數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要包括外購數(shù)據(jù)資源的采購成本投入、外部數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)投入以及采購過程中發(fā)生的人工成本等。內(nèi)部采集數(shù)據(jù)和外部獲取數(shù)據(jù)共同構(gòu)成數(shù)據(jù)輸入源,是金融機構(gòu)管理和運營的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。(2)傳輸與存儲類數(shù)據(jù)資產(chǎn)伴隨數(shù)據(jù)規(guī)模快速擴張,數(shù)據(jù)傳輸和存儲成本成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的重要組成部分。該類型數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要處于獲取類和管理類數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間的過渡階段。其中,數(shù)據(jù)傳輸中的專線費、通信費以及接口開發(fā)費等均為數(shù)據(jù)資產(chǎn)正常使用所必須付出的成本。隨著金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展,“湖倉一體”數(shù)據(jù)技術(shù)借助數(shù)據(jù)湖倉承載著數(shù)據(jù)的存儲與基礎(chǔ)建模功能,在業(yè)務(wù)開展中發(fā)揮著重要作用,應(yīng)將其整體作為估值對象納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估。(3)管理類數(shù)據(jù)資產(chǎn)該類數(shù)據(jù)資產(chǎn)面向?qū)嶋H數(shù)據(jù)需求,以原始類和過程類的數(shù)據(jù)資產(chǎn)為基礎(chǔ),通過數(shù)據(jù)匯總、挖掘等加工方式得到個性化的統(tǒng)計數(shù)據(jù)或管理類工具,應(yīng)用于企業(yè)運營分析、管理決策和監(jiān)管報送等,全面、深入、準(zhǔn)確地呈現(xiàn)企業(yè)的運轉(zhuǎn)情況及發(fā)展趨勢,支持業(yè)務(wù)部門開展相關(guān)工作。此類數(shù)據(jù)資產(chǎn)可作為估值對象,具體從四個維度進行評估,包括數(shù)據(jù)運維、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)(4)應(yīng)用類數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用類數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要指在業(yè)務(wù)開展環(huán)節(jié),直接賦能業(yè)務(wù)產(chǎn)生收益的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。該類數(shù)據(jù)資產(chǎn)與業(yè)務(wù)收益的匹配性較強,根據(jù)業(yè)務(wù)價值的實現(xiàn)方式,劃分到不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和應(yīng)用場景進行估(三)估值原則1.整體性原則將不可分割、不能獨立提供有效信息的數(shù)據(jù)劃分為一個評估對象,通過評估整體價值進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值。單個字段不具備獨行經(jīng)營賦能的最小單元中進行評估。2.不重復(fù)估值原則產(chǎn)進行估值,并明確界定各類型的評估范圍,以避免重復(fù)計算。此外,應(yīng)注意與數(shù)據(jù)資產(chǎn)零成本復(fù)制性進行區(qū)分。零成本復(fù)制不會增加數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入價值,但可以通過增加業(yè)務(wù)場景來增加數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)價值的貢獻,數(shù)據(jù)資產(chǎn)賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)造的價值越大,則數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值越大。3.數(shù)據(jù)可取原則數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值過程中,會涉及大量數(shù)據(jù)收集時提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估結(jié)果和數(shù)據(jù)運營分析對業(yè)務(wù)的指導(dǎo)作用。4.成本效益原則對估值精確度和工作量之間進行權(quán)衡,避免成本投入過高,同時保證評估結(jié)果的合理性。1.估值創(chuàng)新體系根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值構(gòu)成邏輯,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值從“投入價值”和“業(yè)務(wù)價值”兩方面展開。投入價值為形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的資源總投入,業(yè)務(wù)價值為數(shù)據(jù)資產(chǎn)支撐業(yè)務(wù)開展創(chuàng)造的增量收益過公允價值進行計量時,便可進一步評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的外部價允價值。為評估數(shù)據(jù)產(chǎn)品的潛在外部價值,本課題創(chuàng)新提出“訂單法”,吸收借鑒市場法估值思路,充分反映企業(yè)不同部門的數(shù)據(jù)資源調(diào)用需求,將訂單管理模式與市場法相結(jié)合,依據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)本課題采用“成本法-收益法-訂單法”對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值進行以數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入成本為基礎(chǔ),通過成本重置因素、數(shù)據(jù)效用綜合調(diào)節(jié)系數(shù)進行價值修正。運用收益法對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“業(yè)務(wù)價值”進行評估,通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)支撐業(yè)務(wù)開展的增量收益折現(xiàn)估算數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值。運用訂單法對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“潛在外部價值”進行評估,通過參考同類型數(shù)據(jù)資產(chǎn)的行業(yè)代加工對價和訂單量進值,如圖2所示。資產(chǎn)所匹配的估值方法選擇如下,共分為三種情況:一是對于獲取類數(shù)據(jù)資產(chǎn)、傳輸與存儲類數(shù)據(jù)資產(chǎn)、管理類數(shù)據(jù)資產(chǎn),由于與最終業(yè)務(wù)收益之間難以有效追溯,難以掛鉤和測度各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)收益,但其投入成本可以較為客觀計量,對該部分數(shù)據(jù)資產(chǎn)采用“成本法”進行價值評估。二是對于應(yīng)用類數(shù)據(jù)資產(chǎn),由于與業(yè)務(wù)場景的匹配性較強,可以直接賦能業(yè)務(wù)提升收益表現(xiàn),業(yè)務(wù)增量收益能夠較為客觀、能業(yè)務(wù)拓展所創(chuàng)造的業(yè)務(wù)價值,采用“收益法”進行評估。三是各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)存在可參考的外部交易案例時,參照外部交易價格進行調(diào)整評估,即傳統(tǒng)的市場估值法。但目前數(shù)工價格作為“訂單法”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值對價,對可計量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛在外部價值進行評估。2.成本法估值設(shè)計(1)成本法的介紹成本法估值是以數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入成本為基礎(chǔ),充分考慮成本重置因素、數(shù)據(jù)效用綜合因素對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值進行修正,反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期中的獲取、存儲、加工、管理及應(yīng)用的相關(guān)成收益法對應(yīng)用類數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值中體現(xiàn),為避免數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重復(fù)收益率因素。具體估值公式為:P=HC×S×U成本法估值模型中歷史成本成本法估值模型中歷史成本HC,表示數(shù)據(jù)資產(chǎn)從統(tǒng)計周期起始時間到評估基準(zhǔn)日所發(fā)生的總成本。根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值類型入成本進行核算,將所涉及的各項成本支出納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入價值計量,所涉及的估值指標(biāo)統(tǒng)計范疇界定如表2所示。(2)歷史成本統(tǒng)計范疇成本內(nèi)容的組成部分之一主要包括為提升數(shù)據(jù)安全等級投入的人力物力成和外部數(shù)據(jù)獲取成本。內(nèi)部數(shù)據(jù)是金融機構(gòu)在經(jīng)營過程中涉及客戶信息或交易等與一線業(yè)務(wù)密切相關(guān)的采集數(shù)據(jù),外部數(shù)據(jù)是通過外部購買或公開渠道獲取的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)采集和獲取過程中,涉及的人力成本、設(shè)備購置成本、系統(tǒng)建設(shè)成本,以及使數(shù)據(jù)達到正常使用狀態(tài)所付出的相關(guān)成本均需要納入計量范疇,根據(jù)數(shù)據(jù)來源不同和成本投入方式差異分別統(tǒng)計核算。傳輸與存儲類數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入成本統(tǒng)計范疇包括數(shù)據(jù)傳輸成本和數(shù)據(jù)存儲成本,相關(guān)設(shè)備和系統(tǒng)建設(shè)成本分別計入數(shù)據(jù)成本合發(fā)展,湖倉一體架構(gòu)成為支持實時處理分析的重要數(shù)據(jù)底座,因此需將湖倉一體化的建設(shè)和運營成本納入存儲成本核算。管理類數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入成本統(tǒng)計范疇包括數(shù)據(jù)運維、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)安全相關(guān)成本。該類數(shù)據(jù)資產(chǎn)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以算法為支撐、以場景為導(dǎo)向,打通后臺數(shù)據(jù)支撐系統(tǒng)與前臺業(yè)務(wù)應(yīng)用及管理決策之間的信息斷層,提升數(shù)據(jù)供給的可用性、可靠性和安全性,這個過程中所涉及的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)產(chǎn)應(yīng)用類數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要指通過數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘以賦能業(yè)分為營銷類模型、運營類模型和風(fēng)險管理類模型。該類數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入成本統(tǒng)計范疇包括業(yè)務(wù)模型研發(fā)及投產(chǎn)過程中所發(fā)生的成本支出。(3)重置系數(shù)測算方法采用成本法進行估值,需要對不同年度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)歷史成本理等過程中產(chǎn)生的人工成本,按照人力成本重置系數(shù)進行重置測算。重置期限按照數(shù)據(jù)系統(tǒng)上線服務(wù)年份、數(shù)據(jù)成本發(fā)生年份進示。假設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入物價成本發(fā)生年份為i,本年CPI(上年=100)為CPIi,則本年度物力成本重置系數(shù)為1,第二年重置系數(shù)為1×[(CPIi+1-100)/100+1)],…,第N年重置系數(shù)為1×[(CPIi+1-100)/100+1]×…×[(CPIi+N-1-100)/100+1]。人力成本重置系數(shù)根據(jù)金融細分行業(yè)人均薪酬平均增長率進行計量。以銀行業(yè)為例,如表4所示,假設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入人工成本發(fā)生年份為i,本年度銀行業(yè)人均薪酬增幅為Gi,則本年度成本法中數(shù)據(jù)效用成本法中數(shù)據(jù)效用U的計量,需要引入對金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值具有重要影響的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)風(fēng)險、數(shù)據(jù)流通四個維度因素,如表5所示。采用層次分析法(AHP,AnalyticHierarchyProcess)進行數(shù)據(jù)效用U在不同維度的權(quán)重測算。進一步結(jié)合所評估企業(yè)和所屬金融行業(yè)在數(shù)據(jù)效用不同維度的評分比值,計算數(shù)據(jù)效用綜合調(diào)節(jié)系數(shù)U。具體步驟如下:第一,構(gòu)建數(shù)據(jù)效用U的層次結(jié)構(gòu)模型。分析數(shù)據(jù)效用各維化分解。U分解的最底層元素是可以評估各維度數(shù)據(jù)效用的重要單項指標(biāo)。(4)數(shù)據(jù)效用評估方法開發(fā)水平不足等原因造成數(shù)據(jù)資產(chǎn)無法達衡量數(shù)據(jù)公開程度,當(dāng)數(shù)據(jù)的公開性越低數(shù)據(jù)供需博弈,若某類數(shù)據(jù)資產(chǎn)供給方較第二,構(gòu)建判斷矩陣。將專家經(jīng)驗引入到數(shù)據(jù)效用的層次結(jié)不同的諸因素相互比較的困難,提高準(zhǔn)確度。如表6所示,按兩兩比較結(jié)果構(gòu)成的矩陣稱為判斷矩陣。表6:重要性等級及賦值比例九級標(biāo)度說明135792,4,6,8第三,層次單排序及一致性校驗。對于專家打斷矩陣,利用層次單排序確定各維度的權(quán)重,并借鑒Saaty等(2000)提出的一致矩陣法,對判斷矩陣的有效性進行校驗。對于判斷矩陣最大特征根的特征向量,經(jīng)歸一化(使向量中各元素之和等于1)后記為W。W的元素為同一層次因素對于上一層次因素相對重要性的排序權(quán)值,這一過程稱為層次單排序。能否確認層次單排序,則需要進行一致性檢驗,所謂一致性檢驗是指對A確定不一致的允許范圍。其中,n階一致陣的唯一非零特征根為n;n階正互反陣A的最大特征根由于λ連續(xù)地依賴于aij,則λ比n大的越多,A的不一致性越嚴(yán)重,一致性指標(biāo)用CI計算,CI越小,說明一致性越大。用最大特征值對應(yīng)的特征向量作為被比較因素對上層某因素影響程度的權(quán)向量,其不一致程度越大,引起的判斷誤差越大。因而可以用λ-n數(shù)值的大小來衡量A的不一致程度。定義一致性指標(biāo)為:CI=0,有完全的一致性;CI接近于0,有滿意的一致性;CI越大,不一致越嚴(yán)重。為衡量CI的大小,引入隨機一致性考慮到一致性的偏離可能是由于隨機原因造成的,因此考慮到一致性的偏離可能是由于隨機原因造成的,因此在檢驗判斷矩陣是否具有滿意的一致性時,還需將CI和隨機一致性指標(biāo)RI進行比較,得出檢驗系數(shù)CR,公式如下:一般,如果CR<0.1,則認為該判斷矩陣通過一致性檢驗,否則就不具有滿意一致性。各維度調(diào)整系數(shù)與層次分析法量化的權(quán)重系數(shù)加權(quán)平均,計算得指標(biāo)RI:n其中,隨機一致性指標(biāo)RI和判斷矩陣的階數(shù)有關(guān),一般情況下,矩陣階數(shù)越大,則出現(xiàn)一致性隨機偏離的可能性也越大,其對應(yīng)關(guān)系如表7所示。表7:平均隨機一致性指標(biāo)RI標(biāo)準(zhǔn)值123456789003.收益法估值設(shè)計(1)收益法的介紹未來收益,選擇適當(dāng)?shù)膱蟪曷驶蛸Y本化率、收益乘數(shù)將其折現(xiàn)到估價時點后累加,以此估算合理價值的方法。主要涉及的基本要素為:可計量的預(yù)期收益和風(fēng)險、可確定的收益年限。此外,采用收益法對應(yīng)用類數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價值進行評估,源,以合理設(shè)計估值的底層指標(biāo)體系。收益法所涉及的估值參數(shù)主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益、匹配的折現(xiàn)率、合理的收益期。該方法對價值不確定性較高的數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有較強的適用性,估值公式為:P=0其中,σCFt為第t年歸屬于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益,即數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)為適用的折現(xiàn)率,n為數(shù)據(jù)資產(chǎn)持續(xù)獲益年限。(2)業(yè)務(wù)模型與增量收益應(yīng)用類數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價值實現(xiàn)主要通過業(yè)務(wù)算法模型,具體分類為營銷類模型、運營類模型、風(fēng)險管理類模型。其中銷類模型以增加產(chǎn)品銷量為目的,將客戶與產(chǎn)品進行匹配,并進行購買預(yù)測和產(chǎn)品推薦。模型通過大數(shù)據(jù)分析,精準(zhǔn)定位客群,高產(chǎn)品營銷收入。運營類模型以提升客戶黏性、優(yōu)化客戶結(jié)構(gòu)為戶資產(chǎn)管理總規(guī)模,增加資產(chǎn)管理收益。風(fēng)險管理類模型是以風(fēng)險監(jiān)測和風(fēng)險規(guī)避為目的,對業(yè)務(wù)進行風(fēng)險管理的模型,用于銀行信貸風(fēng)險管控。通過貸款放款前信用審批和放款后風(fēng)險監(jiān)控壓降客戶違約損失,以提升銀行信貸質(zhì)量,維持穩(wěn)健發(fā)展。業(yè)務(wù)模型產(chǎn)生的增量收益包含支持客戶營銷、客戶運營、風(fēng)險管理等業(yè)務(wù)產(chǎn)生的收入增加、損失減少以及成本支出減少,業(yè)務(wù)模型使用帶來的增量收益即為數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益。為提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)條線歸口對不同模型進一步細分。營銷類和運營類模型涉及產(chǎn)品銷售收入和資產(chǎn)管理收益增加,主要應(yīng)用于零售條線、對公條線、同業(yè)及金市條線。各條線中,新客營銷、交叉營銷和向上營銷均會促進客戶數(shù)量或客均收益的增長。風(fēng)險管理類模型主要應(yīng)用于風(fēng)險條線,重點作用于貸款前后的風(fēng)險管控。對于貸款前有效拒絕高風(fēng)險貸款而降低的違約損失、貸款后監(jiān)控違約情況及成本,均納入風(fēng)控模型的增量收益測算。對各業(yè)務(wù)模型應(yīng)用情況……N-2N-1…123………N-2N-1…(3)增量收益測算-增量收益法對存在算法模型使用的業(yè)務(wù),可根據(jù)模型應(yīng)用前后增量收益后均可獲取一定時間跨度的經(jīng)營數(shù)據(jù)時,增量收益的預(yù)測模型可以較為準(zhǔn)確地建立,如圖3所示。投產(chǎn)日估值日預(yù)測期基于營銷類和運營類模型的增量收益測算。通過模型應(yīng)用前后客戶數(shù)量變化,結(jié)合客均收益計算增量收益。此處,引用Brinson模型2,對歸屬于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益進行定量測算和分解,并明確收益歸因,為優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)配置提供決策依據(jù)。根據(jù)Brinson歸因模型原理對數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益進行拆解,如圖4所示。和Num2表示第T年模型投產(chǎn)前后的客戶數(shù)量,則第T年數(shù)據(jù)資23兩者交互效應(yīng)的增量收益為:23兩者交互效應(yīng)的增量收益為:通過計算各部分增量收益與總增量收益比值,確定不同因素為客戶激活的增量收益貢獻。當(dāng)σCF1占比較高時,說明數(shù)據(jù)資產(chǎn)支持新客增長的效果高于客戶激活,應(yīng)關(guān)注促進客戶活躍的創(chuàng)效果較好,應(yīng)關(guān)注和改善拓客舉措。產(chǎn)賦能業(yè)務(wù)產(chǎn)生的收益為:由客戶量增長帶來的增量收益為:由客戶收益帶來的增量收益為:基于信用風(fēng)險管理類模型的增量收益測算。信用風(fēng)險管理模失減少和減少逾期貸款再貸出的收益增加。放貸前,信用風(fēng)險模型的價值主要體現(xiàn)在拒絕高風(fēng)險貸款產(chǎn)模型應(yīng)用后拒絕高風(fēng)險貸款所規(guī)避的經(jīng)濟損失值,可按拒貸金額和平均損失率計算;人工成本減少量可基于審批效率提高程度和信貸審批成本換算。則貸前增量收益σCF1的計算公式為:程度,RefLoan1和RefLoan2分別為模型應(yīng)用前后在第T年的拒放貸后,信用風(fēng)險模型的價值主要為貸后風(fēng)險規(guī)避或壓降導(dǎo)致的損失減少、減少的逾期貸款再貸出的收益增加。模型通過動態(tài)、持續(xù)識別貸后風(fēng)險來源、程度和范圍,進行相匹配的貸后管管控模型的增量收益σCF2的計算公式為:逾期貸款總額,PLoss2為逾期貸款平均損失率,△R為平(4)增量收益測算-收益提成法以收益法進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值時,需要通過對業(yè)務(wù)算法模型的增量收益折現(xiàn),來評估模型創(chuàng)造的價值。當(dāng)業(yè)務(wù)模型建設(shè)處于起建立預(yù)測模型。此時,適用收益提成法進行增量收益測算。收益提成法需要明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益貢獻率。對于傳統(tǒng)資產(chǎn)為認可的經(jīng)驗值,例如技術(shù)專利在石油化工行業(yè)的銷售收入分成尚未經(jīng)過實踐論證。由于不同金融機構(gòu)之間數(shù)字化水平參差不齊,本原理進行測算。根據(jù)業(yè)務(wù)部門開展業(yè)務(wù)活動時對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)資產(chǎn)支持業(yè)務(wù)開展的貢獻權(quán)重,進而結(jié)合總體收益計算歸屬于數(shù)一是構(gòu)建資產(chǎn)層次結(jié)構(gòu)模型。分析不同業(yè)務(wù)開展過程中涉及的主要資產(chǎn)類別,并進行細化分解,形成各項資產(chǎn)支持業(yè)務(wù)開展將專家經(jīng)驗引入不同層次中,如表11所示。員工專業(yè)知識技能、受教育水平,管理人員職業(yè)素二是構(gòu)建判斷矩陣。依據(jù)九級相對標(biāo)度法,確定各類資產(chǎn)之間的相對差異,形成支持業(yè)務(wù)開展的各類資產(chǎn)重要性判斷矩陣,判斷矩陣進行層次單排序和一致性校驗。三是測算數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益。計算各項資產(chǎn)支持業(yè)務(wù)開展的貢獻產(chǎn)的收益。(5)合理的收益期數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益年限取決于數(shù)據(jù)能夠賦能業(yè)務(wù)產(chǎn)生價值的約束等因素的影響,收益期限不可超出產(chǎn)品或服務(wù)的合理收益期。數(shù)據(jù)資產(chǎn)合理收益期限的確定,可借鑒無形資產(chǎn)收益年限的確定一是法定年限法。針對外部交易的數(shù)據(jù)資產(chǎn),如果合同對其應(yīng)用年限進行了明確,則該數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益年限可以隨之確定。二是更新周期法。根據(jù)同類數(shù)據(jù)資產(chǎn)被替代的時間確定收益體的業(yè)務(wù)模型應(yīng)用周期具體確定。三是剩余經(jīng)濟壽命預(yù)測法。綜合考量待評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生命周期、可替代性、更新趨勢等,參考專家打分法作出評估。更新周期法為主,按照不同業(yè)務(wù)場景中數(shù)據(jù)模型的使用期限扣減則按照剩余經(jīng)濟壽命預(yù)測法進行確定。(6)適用的折現(xiàn)率使用收益法對數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)價值評估時,需要確定合理的折現(xiàn)率。折現(xiàn)率指可以將未來有限期內(nèi)的收益折算成現(xiàn)值的比率,受到資金成本、期限長度及資產(chǎn)風(fēng)險等因素影響,是數(shù)據(jù)資產(chǎn)估專家指引第9號——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》第24條中指出,數(shù)據(jù)資產(chǎn)折現(xiàn)率可以采用無風(fēng)險報酬率加風(fēng)險報酬率的方式確定。風(fēng)險累加法比較直觀地反映了數(shù)據(jù)資產(chǎn)資本成本的組成內(nèi)容,但各項風(fēng)險報酬率的量化主要依賴經(jīng)驗判斷,其粗略性和主觀性明顯。二是加權(quán)平均資本成本法(WACC)。考慮到服務(wù)于企業(yè)運營且各類資產(chǎn)回報率之間相互牽制、相互影響,各類資產(chǎn)回報率存為整體進行折現(xiàn)率的確定。首先采用資本資產(chǎn)定價模型(CAPM)折現(xiàn)率的計算公式為:E(Re)=Rf+β×(Rm?Rf)其中,在第一個公式中,Rf為無風(fēng)險利率,通常選取與數(shù)據(jù)常選用10年期國債收益率作為Rf;β為系統(tǒng)性風(fēng)險系數(shù),在銀是行業(yè)期望收益率,此處為銀行業(yè)總體資本收益率。在第二個公三是回報率拆分法。將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一種特殊的無形資產(chǎn),將其折現(xiàn)率等同于無形資產(chǎn)折現(xiàn)率。首先要計算企業(yè)加權(quán)平均資本成本W(wǎng)ACC;其次,采用回報率拆分法計算無形資產(chǎn)回報率Ri作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)折現(xiàn)率。其公式如下所示:Ri=固定資產(chǎn)回報率;wl為流動資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重;wf為固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重。報率及價值權(quán)重占比可獲取時,采用回報率拆分法計算數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)和有形資產(chǎn)的特征,當(dāng)各部分回報率和價值權(quán)重數(shù)據(jù)不能準(zhǔn)確本成本法(WACC)進行計量。4.訂單法估值設(shè)計(1)訂單法的介紹金融業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè),數(shù)據(jù)的高效供給是洞察業(yè)務(wù)先機、敏捷響應(yīng)客戶需求的基礎(chǔ)支撐,也是數(shù)字化能力建設(shè)的重要保障。將企業(yè)部門之間數(shù)據(jù)供給采用訂單法管理,后臺數(shù)據(jù)部門將前臺業(yè)務(wù)部門作為客戶,依據(jù)業(yè)務(wù)部門提出的數(shù)據(jù)需求進行數(shù)據(jù)供給。以部門之間的數(shù)據(jù)訂單傳遞價值流、服務(wù)流、信息流,提高部門之間數(shù)據(jù)供給的質(zhì)量與效率,增強部門間的敏捷協(xié)同。為吸收借鑒市場法估值公允性優(yōu)勢,充分反映企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)資源的調(diào)用需求,采用訂單法對數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛在的外部價值部價值不計入數(shù)據(jù)資產(chǎn)總價值。隨著數(shù)據(jù)交易市場資產(chǎn)可以實現(xiàn)外部交易時,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的外部價值產(chǎn)總價值。訂單法將訂單管理模式與市場法相結(jié)合,依據(jù)數(shù)據(jù)資源的調(diào)用情況,評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在外部價值。具體公式如下所示:i為數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求開發(fā)量,Pi為單位數(shù)據(jù)產(chǎn)品代加品的市場價格將更具公允性。Fi為價格修正系數(shù),具體包括價值密度修正系數(shù)和日期修正系數(shù)。(2)數(shù)據(jù)產(chǎn)品訂單量各部門業(yè)務(wù)的開展均離不開數(shù)據(jù)支撐,業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的每次調(diào)用,能在一定程度上促進業(yè)務(wù)活動開展。在單位數(shù)據(jù)產(chǎn)大,兩者呈現(xiàn)出強正相關(guān)性。不同的業(yè)務(wù)場景均會產(chǎn)生數(shù)據(jù)產(chǎn)品挖掘模型、制度及標(biāo)準(zhǔn)等全量數(shù)據(jù),可以將不同數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)量作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品訂單量。(3)數(shù)據(jù)產(chǎn)品價格由于目前數(shù)據(jù)要素交易市場尚不健全,可參考的數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易價格短缺。因此,數(shù)據(jù)產(chǎn)品價格的選取依據(jù)業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)類過數(shù)據(jù)分析處理之后轉(zhuǎn)化為報表、模型等數(shù)據(jù)產(chǎn)品,參考行業(yè)內(nèi)代加工數(shù)據(jù)產(chǎn)品的工時與單位工時收費進行計價。其型、公共模型、固定報表有較為成熟的代開發(fā)價位數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作量為6人天/個,開發(fā)一個公共模型需要6人一接口開發(fā)22人天/個。銀行業(yè)單位工作量行業(yè)價格標(biāo)準(zhǔn)為22人一天3萬,即22人一天工作量計價為3萬元。進一步,結(jié)合數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)消耗工作量的評估,計算單位數(shù)據(jù)產(chǎn)品價格。(4)價格修正系數(shù)對可比數(shù)據(jù)產(chǎn)品代加工價格,需要根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量、評估日期等進行必要修正,具體包括價值密度修正系數(shù)和日期修正系數(shù)。價值密度修正系數(shù)主要修正數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)風(fēng)險等影響因素,系數(shù)評估方法可參照數(shù)據(jù)效用U的計量方法修正系數(shù),主要修正數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估基準(zhǔn)日與可比數(shù)據(jù)價格核算日期差異對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值影響。價格修正系數(shù)=價值密度修正系數(shù)×日期修正系數(shù)。四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表本章首先闡述數(shù)據(jù)資產(chǎn)以國際會計準(zhǔn)則和我國企業(yè)會計準(zhǔn)則為依據(jù)的入表基礎(chǔ),然后分析現(xiàn)有主流入表觀點和存在的問題,并針對性提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的創(chuàng)新路徑。基于上一章節(jié)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表方式與數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系相承接,探數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入價值與業(yè)務(wù)價值,強化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值釋放的內(nèi)生(一)基礎(chǔ)條件財務(wù)報告概念框架被稱為“準(zhǔn)則的準(zhǔn)則”,其對會計理論研究及供了原則上的指導(dǎo),準(zhǔn)則中未進行規(guī)定的事項可以參考框架進行主要基于IASB新框架,并結(jié)合我國會計準(zhǔn)則,對框架理論和準(zhǔn)則要求進行闡述和分析。1.以IASB新框架為基礎(chǔ)財務(wù)報告的目標(biāo)為“提供有助于使用者做出關(guān)于向主體提供資源決策的財務(wù)信息”。對于有用的財務(wù)信息,規(guī)定基本質(zhì)量特征映其意圖內(nèi)容。以前的財務(wù)報告概念框架等文件強調(diào)減少財務(wù)信息中的不確定性,但是隨著經(jīng)濟環(huán)境中不確定性日益增加,IASB新框架根據(jù)真實性要求,將不確定性納入會計核算與披露,肯定了計量不確定性亦可如實反映價值。當(dāng)對不確定性進行充分的審定義“資產(chǎn)是企業(yè)因過去的交易或事項而控制的資源,這種資源可以為企業(yè)帶來未來的經(jīng)濟利益”,不再提及預(yù)期經(jīng)濟利益流向。同時在資產(chǎn)確認標(biāo)準(zhǔn)中,刪除了對“經(jīng)濟利益很可能流入企業(yè)”和“成本可以被可靠計量”的表述。這種改變與“如實反映”和“不確定性”保持內(nèi)在一致,也將不滿足原定義要求而被排除在外的資產(chǎn)用新的定義囊括進來,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認為資產(chǎn)科目和納入會計報表進行核算奠定了基礎(chǔ)。IASB進一步強調(diào),這并不是為“真實性”和“不確定性”對數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露提出更高要求。IASB在2021年發(fā)布了《國際財務(wù)報告準(zhǔn)則披露要求——試要求的指引以及項目總結(jié)和反饋意見公告。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有不確定性和價值易變性,基于會計謹慎原則,勢必對數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露提出更高要求。總體披露目標(biāo)要求方面,主體應(yīng)當(dāng)披露單個準(zhǔn)則項目產(chǎn)生的不確定性信息,包括重要性、計量中的不確定性和變更影響等。具體披露要求方面,主體根據(jù)報表使用者的信息需求充分判斷重要性信息,對準(zhǔn)則項目的組成、使用的估計和假設(shè)發(fā)生變化的原因進行詳細說明。披露信息項目要求方面,包含使用規(guī)定性語言的強制性披露和使用弱規(guī)定性語言的非強制性2.以企業(yè)會計準(zhǔn)則為基礎(chǔ)企業(yè)會計準(zhǔn)則是數(shù)據(jù)資產(chǎn)范疇界定的依據(jù)。我國《企業(yè)會計準(zhǔn)則基本準(zhǔn)則》統(tǒng)馭具體會計準(zhǔn)則的制定,為會計實務(wù)中的具體準(zhǔn)則、尚未規(guī)范的新問題提供會計處理依據(jù)?;緶?zhǔn)則規(guī)范了包括財務(wù)報告、會計基本假設(shè)、會計信息質(zhì)量要求、會計要素的定產(chǎn),雖然在確認、計量和處置的處理上存在不同,但是都需要遵循基本準(zhǔn)則中對資產(chǎn)這一會計要素的定義和確認要求。數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入財務(wù)報表進行會計處理,概念界定、統(tǒng)計口徑等都需要以基計處理暫行規(guī)定》,將“不滿足企業(yè)會計準(zhǔn)則相關(guān)資產(chǎn)確認條件而未確認為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資源”也納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)的范疇,參照無形資產(chǎn)和存貨進行確認、計量和披露。企業(yè)會計準(zhǔn)則為數(shù)據(jù)資產(chǎn)計量與披露提供指引?;緶?zhǔn)則中對資產(chǎn)的計量,有歷史成本法、重置成本法、可允價值法等方法,實踐中通常采用歷史成本法,其他方法在保證可靠計量的情況下可以使用。當(dāng)相關(guān)資產(chǎn)或者負債不存在活躍市場時,需要采用估值技術(shù)確定公允價值。基于國中定義的公允價值應(yīng)用的三個級次,我國對部分會計要素提高了求只有在活躍市場、公允價值能夠取得并可靠計量的情況下,才計謹慎性原則,但僅能反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入成本,而忽略了數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)產(chǎn)生的增量收益,使數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值嚴(yán)重偏離經(jīng)濟價值。因此,數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估和披露仍需要以基本準(zhǔn)則為指引,開展3.企業(yè)會計準(zhǔn)則與國際財務(wù)報表框架趨同我國以IASB原概念框架為參考構(gòu)建了《企業(yè)會計準(zhǔn)則基本準(zhǔn)則》,并一直積極推進與國際財務(wù)報表框架趨同。概念框架對實性以及與企業(yè)經(jīng)營的高度相關(guān)性使數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表具有實踐意義。企業(yè)會計準(zhǔn)則在規(guī)范實務(wù)操作方面具有滯后性,雖然多種數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的思路已被研究和提出,但基礎(chǔ)路徑還未統(tǒng)一。已有數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表研究為指導(dǎo)實踐提供了有益探索,但也存在不容忽視的問題,深化研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表途徑仍是重要探索方向。(二)入表方式對以工業(yè)經(jīng)濟為基礎(chǔ)的國民經(jīng)濟核算和會計核算體系提出了新數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟時代的新型生產(chǎn)要素,不適合直接套用現(xiàn)行準(zhǔn)則,而是需要制定專門的數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)準(zhǔn)則。鑒于現(xiàn)行準(zhǔn)則體系關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表方式的研討主要分為以下三種觀點。1.確認為“無形資產(chǎn)”入表核算列入無形資產(chǎn)二級科目。無形資產(chǎn)是沒有實物形態(tài)的可辨認非貨幣性資產(chǎn),源自合同性權(quán)利或其他法定權(quán)獨劃分出來或者與相關(guān)資產(chǎn)合并以出售、轉(zhuǎn)移、授予許可、租賃或交換。對于能夠單獨劃分的數(shù)據(jù),能夠直接或間接為所在金融業(yè)會計準(zhǔn)則第6號——無形資產(chǎn)》規(guī)定的定以確認為無形資產(chǎn),列入資產(chǎn)負債表中無形資產(chǎn)二級科目進行會據(jù)研發(fā)形成的數(shù)據(jù)工具等?!镀髽I(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》中,將企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)資源、對外交易的數(shù)據(jù)資源主要參照無形資產(chǎn)和存貨進行會計確認、計量和報告資產(chǎn)歷史成本的會計處理。以成本法進行初始計量。將數(shù)據(jù)資產(chǎn)列入無形資產(chǎn)科目,按照形成方式可分為外購的無形資產(chǎn)和內(nèi)部研發(fā)的無形資產(chǎn)。其中,內(nèi)部研發(fā)的無形資產(chǎn)需要劃分研究階段和開發(fā)階段,研究階段的支出計入費用類科目,而開發(fā)階段的支出則計入無形資產(chǎn)成本。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值產(chǎn)生和消耗的方式不同于無形資產(chǎn)一般的研究和開發(fā),因此可以基于數(shù)據(jù)價值鏈框架,劃分生成、歸集、分析、資產(chǎn)的條件的,可進行資本化列支,計入數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本。以攤銷或減值進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的后續(xù)計量。將數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認為無形資產(chǎn)時,后續(xù)計量要求在使用壽命期限內(nèi)以系統(tǒng)合理的方法數(shù)據(jù)時效性和技術(shù)迭代等因素。如果無法確定進行攤銷核算,而是在每個會計年度進行減值測試和使用壽命復(fù)核。若減值測試表明已發(fā)生減值,則需要計提相應(yīng)的減值準(zhǔn)備;壽命期限內(nèi)進行累計攤銷。2.新設(shè)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”入表核算在資產(chǎn)類科目中新設(shè)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”科目。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特資產(chǎn)”科目,按照來源劃分為自行開發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、外購數(shù)據(jù)資產(chǎn)因網(wǎng)絡(luò)便捷、無需支付成本即可獲取的數(shù)據(jù)資產(chǎn),可通過“其他數(shù)據(jù)資產(chǎn)”進行確認。自行開發(fā)和其他數(shù)據(jù)資產(chǎn)參照無形資產(chǎn)的計量方式進行會數(shù)據(jù)交易市場,也難以在市場中取得類似產(chǎn)品的市場價格,不符合公允價值計量條件?;跁嬓畔⒖煽啃缘目紤],采用歷史成本法計量更為合適。需要注意的是,并非所有內(nèi)部經(jīng)營活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)均滿足資產(chǎn)確認條件,數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)該按照價值鏈劃分階段流入,所發(fā)生的人力、設(shè)備、技術(shù)等成本可進行資本化計量。外購數(shù)據(jù)資產(chǎn)按照公允價值進行確認和后續(xù)計量。隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)更緊密、更全面地與業(yè)務(wù)融合,不僅不會被消耗減值,而且會隨著業(yè)務(wù)和市場發(fā)展持續(xù)增加。采用公允價值進行確認和后續(xù)公允價值計量需要成熟的交易市場和可靠的交易價格,或者能保證可靠性的估值方式,相比于歷史成本計量實施起來更為困難。3.新增“第四張表”評估披露由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)濟價值受到數(shù)據(jù)規(guī)模、應(yīng)用技術(shù)、數(shù)據(jù)風(fēng)險等多維因素影響,僅通過現(xiàn)有財務(wù)報表提供的財務(wù)信息難以全面的評估。眾多咨詢機構(gòu)和企業(yè)開展了基于資產(chǎn)負債表、利潤表和現(xiàn)金流量表傳統(tǒng)報表之外的“第四張表”的探索。2016年德勤提出第四張表的概念,聯(lián)合多家專業(yè)機構(gòu)研究企業(yè)價值管理體系。以非財務(wù)數(shù)據(jù)為核心,搭建以企業(yè)績效為基礎(chǔ),從用戶、產(chǎn)品、渠道和財務(wù)四個視角論證數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。張俊瑞(2020)建議在據(jù)資源的規(guī)模、累計年數(shù)、數(shù)據(jù)潛力、數(shù)據(jù)規(guī)范性年,德勤進一步發(fā)布《第四張報表-銀行價值管理白皮書》,基于第四張報表價值管理體系,從業(yè)務(wù)維度出發(fā)對各大銀行年報進行分析,以證明第四張表的構(gòu)建價值。(三)存在的問題關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表方式的研究已有豐富成果,為推動數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化進程、加速數(shù)據(jù)要素入表實踐提供了重要借鑒。將數(shù)據(jù)字競爭優(yōu)勢。但現(xiàn)有研究中,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為無形資產(chǎn)或存貨、數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及“第四張表”進行核算與披露,均存在不容忽視的1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬界定模糊數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估和數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表核算三部分。數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬界定是數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認的初始步驟,但仍存在較大爭議。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值形成往往涉及多等,各參與方具有不同權(quán)責(zé)。且由于數(shù)據(jù)獲得的非競爭性、使用數(shù)據(jù)同時享有權(quán)利,使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)屬確認成為一項棘手難題。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)等分置的產(chǎn)權(quán)運行機制。2.與經(jīng)濟價值嚴(yán)重脫節(jié)在數(shù)據(jù)資源會計處理的暫行規(guī)定中,企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)資源、對外交易的數(shù)據(jù)資源主要參照無形資產(chǎn)和存貨進行會計確認、計量和報告,體現(xiàn)為企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入成本的會計處理。然而,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值更多地體現(xiàn)在賦能業(yè)務(wù)產(chǎn)生的經(jīng)濟效益上。將數(shù)據(jù)資源參照無形資產(chǎn)或者存貨的方式進行入表核算,僅對投入成本進行資產(chǎn)化計量,會使數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值嚴(yán)重偏離經(jīng)濟價值,限制數(shù)據(jù)要素價值的呈現(xiàn)和發(fā)揮,且與主流的估值都會存在重復(fù)使用和再次售賣的情形,成本結(jié)轉(zhuǎn)則面臨不匹配的3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值定價難解報表進行核算。通過放寬報表邊界,增加數(shù)據(jù)資產(chǎn)或者無形資產(chǎn)一定程度的主觀因素影響,會隨不同的估值主體、不同的參數(shù)選擇,出現(xiàn)估值結(jié)果的較大差異。4.第四張表處于概念階段關(guān)于第四張表的構(gòu)想和設(shè)計仍處于概念階段,遠不能實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的入表需求。傳統(tǒng)的企業(yè)“三張表”是企業(yè)財務(wù)管理和經(jīng)營動態(tài)的縮影,以無形資產(chǎn)或者數(shù)據(jù)資產(chǎn)科目對已發(fā)生成本進行不僅可以對財務(wù)信息進行披露,還可以通過非財務(wù)信息全面展示數(shù)據(jù)資產(chǎn)在經(jīng)濟活動中的價值實現(xiàn)。但第四張報表如何構(gòu)建,如何與數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系相匹配,如何設(shè)置列報財務(wù)和非財務(wù)信息,均是需要探索和解決的重要問題。(四)數(shù)據(jù)資產(chǎn)表針對現(xiàn)有主流入表方式存在的弊端,本課題將數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表方式與數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系相承接,創(chuàng)新搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)表架構(gòu)。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)表中納入成本法、收益法和訂單法的分析、比較與測算過程信息,結(jié)合非財務(wù)信息實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的入表核算與披露。1.架構(gòu)設(shè)計將數(shù)據(jù)資產(chǎn)表的架構(gòu)按照“投入價值欄”和“業(yè)務(wù)價值欄”進行設(shè)計。將成本法評估的投入價值納入“投入價值欄”進行計量和披露,反映企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入積淀??紤]到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本費用支出對傳統(tǒng)報表的切實影響,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入成本同步納入傳統(tǒng)財務(wù)報表,作為無形資產(chǎn)二級科目或者存貨進行初始計量、后續(xù)計量、處置和報廢等會計處理,如表12所示。將收益法評估的業(yè)務(wù)價值納入“業(yè)務(wù)價值欄”進行計量和披露,反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)賦能業(yè)務(wù)產(chǎn)生的價值?;跁嬛斏餍栽瓌t,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價值僅在數(shù)據(jù)資產(chǎn)表中進行反映,切表的關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)表可進一步披露數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在外部價值,在數(shù)據(jù)要素市場尚未成熟時期,以訂單法評估部門間的數(shù)據(jù)調(diào)用隨著數(shù)據(jù)要素市場的完善,數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場價格便于獲得時,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)以公允價值進行計量,反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)的外部交易價此時,數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易價值為真實存在價值,需要加入數(shù)據(jù)資產(chǎn)總產(chǎn)投入價值欄成本法核算業(yè)務(wù)價值欄收益法核算產(chǎn)外部價值欄訂單法核算產(chǎn)價值合計產(chǎn)總價值的核算;當(dāng)數(shù)據(jù)要素市場成熟時,以公允價值計量、2.信息披露加強對數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入價值和業(yè)務(wù)價值評估過程的信息披露。以成本法對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入價值進行評估,相應(yīng)披露歷史成本底層探源指標(biāo)、累計年數(shù)、重置系數(shù)、數(shù)據(jù)效用綜合系數(shù)等測算依據(jù)和測算過程等詳細信息。以收益法對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價值進行理類業(yè)務(wù)模型的增量收益預(yù)測過程,以及收益期限、折現(xiàn)率等重要參數(shù)進行具體說明。模、來源、權(quán)屬等信息;數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用情況、應(yīng)用場景、作價出資、流通交易以及對企業(yè)創(chuàng)造價值的影響方式、行業(yè)領(lǐng)域前景3.運用價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)表的設(shè)計不僅契合了數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值方法體系,而且以數(shù)據(jù)“投入價值”和“業(yè)務(wù)價值”為基礎(chǔ),搭建了涵蓋數(shù)據(jù)要素投入、數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造、數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易三大維度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值改善客戶體驗等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,開拓新的金融商業(yè)模式,深度價值開展投融資提供依據(jù),推動實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素資進一步加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的信息披露,促使企業(yè)在積極學(xué)習(xí)系,以實踐推動估值方法體系的共建和迭代優(yōu)化。五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易本章聚焦于數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易模式,首先給出數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易模式分類,通過多種分類方法討論不同交易模式的特征與適用場景;然后介紹當(dāng)前國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易發(fā)展現(xiàn)狀,包含數(shù)據(jù)交易所發(fā)展現(xiàn)狀以及數(shù)據(jù)交易第三方機構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀;最后給出數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易產(chǎn)業(yè)的前景展望,包含對于交易模式、關(guān)鍵技術(shù)、監(jiān)管體系等方面的方案建議與優(yōu)缺點分析。(一)交易模式分類數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易是指數(shù)據(jù)供方和數(shù)據(jù)需方之間以數(shù)據(jù)商品作為交易對象,按照共同遵守的交易規(guī)則和定價機制對數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)等進行的價值的交換。廣義的數(shù)據(jù)交易涵蓋了數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)流通與數(shù)據(jù)互聯(lián)等方面。此外,通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易場所、數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)力轉(zhuǎn)移類型、數(shù)據(jù)類型等不同維度,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易模式的不同類別進行深入分析,總結(jié)每類交易模式的優(yōu)劣勢和發(fā)展前景。1.按照交易場所劃分(1)場內(nèi)交易與證券交易相似,數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的場內(nèi)交易指的是:交易雙方在數(shù)據(jù)交易所內(nèi)進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)布與撮合,最終完成交易的交全面監(jiān)管的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場具有積極意義。隨著各地數(shù)據(jù)交易所的先后建立,數(shù)據(jù)供需雙方能夠有條件在所在省市的數(shù)據(jù)交易所進行數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)布、數(shù)據(jù)需求發(fā)布、撮合成場內(nèi)交易仍處于起步階段,面臨一定的困難和挑戰(zhàn),主要包含交易流程復(fù)雜、定價機制缺乏兩方面:向券商或交易所提交買賣申請,由交易所進行自動化撮合交易,交易雙方無需額外接觸?,F(xiàn)階段數(shù)據(jù)資產(chǎn)場內(nèi)交易突出的特征是仍需交易雙方充分溝通,數(shù)據(jù)供需雙方需要對數(shù)據(jù)類型、數(shù)段、數(shù)據(jù)規(guī)模進行探查與抽樣檢測,通過商務(wù)途徑對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價格進行溝通談判,最終在交易所的見證下完成交易,流程復(fù)雜,定價機制上,證券場內(nèi)交易通過完全博弈下的市場定價機制期。現(xiàn)階段,數(shù)據(jù)資產(chǎn)場內(nèi)交易成交量、成交金額、買賣參與機構(gòu)數(shù)量仍然較低,距離充分博弈的市場化定價仍有較大距離。目前主流的數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價仍通過成本法、收益法等估值模型進行價(2)場外交易所設(shè)立之前主流的交易模式,數(shù)據(jù)交易場外交易是指數(shù)據(jù)供需雙方按照協(xié)定的價格自行完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易。當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)場外交易面臨著合規(guī)性不足、價格不透明等潛在問題:合法性、交易資質(zhì)合規(guī)性等難以監(jiān)管審計的問題。對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易中的數(shù)據(jù)來源,其采集過程的合法性、主體授權(quán)的范圍和時效性、數(shù)據(jù)權(quán)屬關(guān)系的認定等方面均存在信息不透明、難以取證和監(jiān)管的特性,是數(shù)據(jù)資產(chǎn)場外交易的難點之一。據(jù)中國人民銀行頒布的《征信業(yè)務(wù)管理辦法》,從事涉及個人或企業(yè)征信的機構(gòu),應(yīng)獲取個人征信機構(gòu)許可或于企業(yè)征信機構(gòu)備售,應(yīng)滿足官方認定的資質(zhì)要求,不具備征信牌照的機構(gòu)不能夠?qū)ν怃N售征信相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)場外交易中,往往容易出現(xiàn)無資質(zhì)機構(gòu)越權(quán)進行數(shù)據(jù)銷售的情況,難以監(jiān)管,造成相關(guān)數(shù)據(jù)購買方違規(guī)的風(fēng)險,需要相關(guān)機構(gòu)在進行數(shù)據(jù)場外交易中嚴(yán)格審查其數(shù)據(jù)來源和資質(zhì)情況。三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)場外交易的交易方式、成交價格、支付途徑由交易雙方自行決定,無需在交易所或者管理部門進行備案,價格2.按照權(quán)利轉(zhuǎn)移劃分根據(jù)“數(shù)據(jù)二十條”關(guān)于建立數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)等分置的產(chǎn)權(quán)運行機制的要求,相關(guān)主體下面按照數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易中發(fā)生的權(quán)力轉(zhuǎn)移給出交易模式的劃分。(1)數(shù)據(jù)持有權(quán)轉(zhuǎn)移交易本類交易模式是指數(shù)據(jù)提供方直接出售其持有的數(shù)據(jù)資產(chǎn),交易結(jié)束后不再持有該數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)購買方獲得該數(shù)據(jù)資產(chǎn)的持有權(quán)。在數(shù)據(jù)持有權(quán)進行交易流轉(zhuǎn)中,須確保數(shù)據(jù)購買方如實獲取了全量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)提供方無法再次對該數(shù)據(jù)持有權(quán)進行二次銷售。接對應(yīng)交易雙方在資產(chǎn)負債表中該數(shù)據(jù)資產(chǎn)項的轉(zhuǎn)移。通過數(shù)據(jù)持有權(quán)交易獲取數(shù)據(jù)持有權(quán),購買方可基于其獲取的數(shù)據(jù)資產(chǎn)持有權(quán)進行入表、確權(quán)、抵押、銷售等后續(xù)操作。數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)可信刪除、數(shù)據(jù)交易監(jiān)管、數(shù)據(jù)持有權(quán)轉(zhuǎn)移后是否保留使用權(quán)等方面均沒有成熟的落地案例,在當(dāng)前技術(shù)和政策背景下存在較大的挑戰(zhàn)。(2)數(shù)據(jù)使用權(quán)交易本類交易模式是在數(shù)據(jù)資產(chǎn)持有權(quán)不發(fā)生轉(zhuǎn)移的前提下,僅的數(shù)據(jù)使用權(quán),但是不能再次進行銷售或者轉(zhuǎn)賣。數(shù)據(jù)使用權(quán)交易的賣方通常為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的持有方或者委托銷售方,其有權(quán)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用權(quán)出售給多個機構(gòu)獲利,因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用權(quán)天然平臺、運營商等對外提供數(shù)據(jù)輸出中,數(shù)據(jù)使用權(quán)交易模式占據(jù)主流位置。需要關(guān)注的是,在面向未來數(shù)據(jù)進入資產(chǎn)負債表的背景下,系到數(shù)據(jù)購買方能否基于資產(chǎn)增值,在未來進行數(shù)據(jù)抵押、貸款等后續(xù)金融操作,對企業(yè)參與數(shù)據(jù)交易的積極性有一定影響。3.按照數(shù)據(jù)類型劃分(1)原始數(shù)據(jù)交易集數(shù)據(jù)原始信息的數(shù)據(jù)表或數(shù)據(jù)庫進行轉(zhuǎn)移并完成交易,原始數(shù)據(jù)交易在醫(yī)藥、生物、制造業(yè)等行業(yè)應(yīng)用較多。原始數(shù)據(jù)交易的優(yōu)勢是數(shù)據(jù)購買方能夠充分利用原始數(shù)據(jù),在其應(yīng)用領(lǐng)域中進行深入、細致、多次重復(fù)地分析與開發(fā),自主靈活調(diào)整參數(shù),不斷調(diào)優(yōu)進而實現(xiàn)技術(shù)效果最大化。與此同時,原始數(shù)據(jù)交易的主要弊端則體現(xiàn)在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險較高,特別是關(guān)系到個人信息、生物特征、位置信息等敏感原始信息一旦向外公行為”,從制度層面給出了對待原始數(shù)據(jù)交易的指導(dǎo)性建議。(2)衍生數(shù)據(jù)交易據(jù)資產(chǎn)交易也從傳統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)交易,逐漸過渡到標(biāo)簽、評分、模型、預(yù)測值、數(shù)據(jù)報告等衍生數(shù)據(jù)的交易,一定程度上降低了原始數(shù)據(jù)交易中數(shù)據(jù)泄露的潛在風(fēng)險。此外,衍生數(shù)據(jù)交易一般為數(shù)據(jù)使用權(quán)的交易,通常不涉及原始數(shù)據(jù)的持有權(quán)變更。衍生數(shù)據(jù)交易的優(yōu)勢一方面在于降低原始數(shù)據(jù)外泄風(fēng)險;另用戶畫像、風(fēng)險預(yù)測等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。衍生數(shù)據(jù)交易的劣勢一方面在于衍生數(shù)據(jù)加工處理由原始數(shù)據(jù)持有方承擔(dān),指標(biāo)、模型的質(zhì)量受限于數(shù)據(jù)持有方的分析、加工能力,數(shù)據(jù)購買方難以根據(jù)自身需求定制、調(diào)整數(shù)據(jù)指標(biāo)和模型參數(shù),降低了數(shù)據(jù)加工的靈機構(gòu)購買數(shù)據(jù)進行后續(xù)金融行為的操作空間。(二)發(fā)展現(xiàn)狀1.國內(nèi)數(shù)據(jù)交易所的發(fā)展現(xiàn)狀(1)起步階段(2015-2016年)我國數(shù)據(jù)交易所起步于2015年,貴陽大數(shù)據(jù)交易所是國內(nèi)西咸新區(qū)大數(shù)據(jù)交易所、河北大數(shù)據(jù)交易中心、哈爾濱數(shù)據(jù)交易中心、江蘇大數(shù)據(jù)交易中心、上海大數(shù)據(jù)交易中心以及浙江大數(shù)據(jù)交易中心等數(shù)據(jù)交易機構(gòu)掛牌設(shè)立,標(biāo)志著數(shù)據(jù)交易從概念逐現(xiàn)在以下幾個方面:一是數(shù)據(jù)交易主要以單純的原始數(shù)據(jù)的交易尚未大規(guī)模展開。二是數(shù)據(jù)供需不對稱使得數(shù)據(jù)交易難以滿足社會有效需求,數(shù)據(jù)成交率和成交額不高。三是數(shù)據(jù)開放進程緩慢一定程度上制約了數(shù)據(jù)交易整體規(guī)模,影響數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力。四是數(shù)據(jù)交易過程中缺乏全國統(tǒng)一的規(guī)范體系和必要的法律保障,無法有效破解數(shù)據(jù)定價、數(shù)據(jù)確權(quán)等難題。(2)探索階段(2017-2020年)在本階段,各地建設(shè)數(shù)據(jù)交易機構(gòu)的步伐放緩,4年間有9家機構(gòu)成立。同時,早先成立的交易機構(gòu)也面臨交易量下滑的情向于搭建自己的數(shù)據(jù)交易渠道。數(shù)據(jù)交易的初步嘗試暴露了行業(yè)存在的問題,包括交易技術(shù)不成熟、缺少優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)源和制度法規(guī)(3)加速階段(2021-2023年)信業(yè)務(wù)管理辦法》《中共中央、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》等法律法規(guī)和多個地方性政策(包發(fā)展條例》等20多個省、市先后發(fā)布地區(qū)數(shù)據(jù)條例)的不斷落地,在《中共中央國務(wù)院關(guān)于加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場的意見》中已明確提出“加快培育統(tǒng)一的數(shù)據(jù)市場”背景下,深圳數(shù)據(jù)交目標(biāo)是打造國家級數(shù)據(jù)交易平臺。交易所設(shè)立的重點是聚焦確權(quán)難、定價難、互信難、入場難、監(jiān)管難等關(guān)鍵共性難題,形成系列創(chuàng)新安排。一是系,全新構(gòu)建“數(shù)商”新業(yè)態(tài),涵蓋數(shù)據(jù)交易主體、數(shù)詢、質(zhì)量評估、資產(chǎn)評估、交付等多領(lǐng)域,培育和規(guī)范新主體,構(gòu)筑更加繁榮的流通交易生態(tài)。二是全國首發(fā)數(shù)據(jù)交易配套制度,率先針對數(shù)據(jù)交易全過程提供一系列制度規(guī)范,涵蓋從數(shù)據(jù)交易所、數(shù)據(jù)交易主體到數(shù)據(jù)交易生態(tài)體系的各類辦法、規(guī)范、指引及標(biāo)準(zhǔn),確立了“不合規(guī)不掛牌,無場景不交易”的基本原則,讓數(shù)據(jù)流通交易有規(guī)可循、有章可依。三是全國首發(fā)全數(shù)字化數(shù)掛牌、全域交易、全程可溯。四是全國首發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品登記憑證,首次通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品登記憑證與數(shù)據(jù)交易憑證的發(fā)放,實現(xiàn)一數(shù)一碼,可登記、可統(tǒng)計、可普查。五是全國首發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品說明書,以數(shù)據(jù)產(chǎn)品說明書的形式使數(shù)據(jù)可閱讀,將抽象數(shù)據(jù)變?yōu)榫呦螽a(chǎn)據(jù)實現(xiàn)“可用不可見,用途可控可追溯”,使數(shù)據(jù)使用權(quán)與所有權(quán)分離,讓數(shù)據(jù)擁有方在擁有數(shù)據(jù)的同時,不影響提供服務(wù),不產(chǎn)生原始數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險,充分保障安全,有助于提高各方參與數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的積極性。截至2023年6月,國內(nèi)已設(shè)立的數(shù)據(jù)交易所數(shù)量已超過40為優(yōu)化數(shù)據(jù)要素配置的重要基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)據(jù)交易所建設(shè)也成為地方政府的“必爭之地”。2.數(shù)據(jù)交易第三方機構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)交易各環(huán)節(jié)所需第三方機構(gòu)也面臨著較大的發(fā)展空間,本節(jié)介紹數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)公證、數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記等機構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來的方向。(1)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估機構(gòu)資產(chǎn)評估機構(gòu)在維護多元化主體利益、維護公共利益、維護證券和金融市場穩(wěn)定、維護財政收入穩(wěn)定等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。
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