生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)分析-來(lái)自285個(gè)城市面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)分析——來(lái)自285個(gè)城市面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)【摘要】對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)，其屬于中間品的范疇，并在經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)發(fā)展、全球產(chǎn)業(yè)分工當(dāng)中發(fā)揮著突出性的積極作用。中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的高速發(fā)展展示出了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)制造業(yè)逐步走向?qū)I(yè)化、高質(zhì)量的方向發(fā)展，并表明此產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的深度融合發(fā)展，進(jìn)一步提高了分工水平。總體而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，將可增強(qiáng)城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展動(dòng)力。因此，本文基于2010年-2019年全國(guó)285個(gè)地級(jí)市的城市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用回歸分析模型，分析了在城市規(guī)模、教育水平、財(cái)政支持、對(duì)外開(kāi)放水平和信息化水平等條件的約束下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。其次，本研究還從異質(zhì)性視角分析了涉及到交通倉(cāng)儲(chǔ)、房產(chǎn)租賃、信息傳輸、軟件、金融、科研技術(shù)、地質(zhì)勘查等行業(yè)的五種生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的實(shí)際情況，并對(duì)這五類(lèi)行業(yè)在城市中匯聚可能對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響差異進(jìn)行探究。研究結(jié)果表明：一、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以顯著促進(jìn)國(guó)內(nèi)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展；二、各類(lèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)匯聚對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度存在差異性，在這里面，信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)這類(lèi)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展和集聚，對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的助推作用更強(qiáng)。本課題當(dāng)中，利用對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在城市中的匯聚情況和改善產(chǎn)值增值情況進(jìn)行分析，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，在逐漸向服務(wù)型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換方面具有重要意義?！娟P(guān)鍵詞】生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚；產(chǎn)業(yè)聚集；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

ResearchontheAgglomerationofProducerServiceIndustryandUrbanEconomicGrowth——EmpiricalresearchbasedonPaneldatafrom285citiesAbstract:Forproductionservices,theybelongtothecategoryofintermediategoodsandplayaprominentandactiveroleinthedouble-cycledevelopmentoftheeconomyandtheglobalindustrialdivisionoflabor.TherapiddevelopmentofChina'sproductionserviceindustrydemonstratesthegradualdevelopmentofdomesticproductionandmanufacturingtowardsspecializationandhighquality,andshowsthedeepintegrationofthisindustrywithotherindustries,furtherimprovingthedivisionoflabor.Overall,thehigh-qualitydevelopmentoftheproductionserviceindustrywillenhancethedevelopmentmomentumofurbancirculareconomy.Therefore,basedontheurbanpaneldataof285prefecture-levelcitiesacrossChinafrom2010-2019,thispaperusesaregressionanalysismodeltoanalyzetheimpactofproductiveserviceindustryagglomerationonurbaneconomicgrowthundertheconstraintsofcitysize,educationlevel,financialsupport,opennesslevelandinformationizationlevel.Secondly,thisstudyalsoanalyzestheactualsituationoffivetypesofproductiveserviceindustriesinvolvingtransportationandstorage,propertyleasing,informationtransmission,software,finance,scientificresearchandtechnology,andgeologicalexplorationfromtheperspectiveofheterogeneity,andexploresthedifferencesinthepossibleeffectsoftheconvergenceofthesefivetypesofindustriesincitiesonurbaneconomicgrowth.Theresultsofthestudyshowthat:i)theconvergenceofproductiveserviceindustriescansignificantlycontributetotheeconomicdevelopmentofdomesticcities;ii)thereisvariabilityinthedegreeofimpactoftheconvergenceofdifferenttypesofproductiveserviceindustriesonurbaneconomicgrowth,withhigh-endindustriessuchascomputerservices,whicharerelatedtotheinformationtransmissionindustry,playingagreaterroleinpromotingurbaneconomicgrowth.Inthisstudy,byanalyzingtheconvergenceofproductiveserviceindustriesincitiesandimprovingthevalue-addedofoutput,theconvergenceofproductiveserviceindustriesisconducivetopromotingthetransformationofeconomicstructureandisimportantinthegradualconversiontoaservice-orientedeconomy.Keywords:ProducerservicesIndustryclusteringEconomicgrowth目錄一、引言 1（一）研究背景 1（二）研究意義 2（三）文獻(xiàn)綜述 21. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)涵 22. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外延分類(lèi) 33. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究 44. 文獻(xiàn)評(píng)述 5（四）創(chuàng)新點(diǎn) 6二、理論研究基礎(chǔ) 6（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的內(nèi)涵 6（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的模式 7（三）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的機(jī)理 8（四）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的測(cè)量 8三、現(xiàn)狀分析 9（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值變動(dòng)趨勢(shì) 9（二）生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用 10（三）我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚特征 11四、模型構(gòu)建 11（一）模型設(shè)定 11（二）變量選取 12（三）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理 13五、實(shí)證分析 13（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析 13（二）相關(guān)性分析 14（三）基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析 15（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn) 17（五）中介效應(yīng)分析 18（六）異質(zhì)性分析 201.高端和低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)異質(zhì)性分析 202. 五類(lèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)異質(zhì)性分析 21六、研究結(jié)論 221一、引言（一）研究背景中國(guó)共產(chǎn)黨在進(jìn)行“十四五”規(guī)劃時(shí)指出，為了實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展，就要促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化發(fā)展，將產(chǎn)業(yè)鏈上中下游供銷(xiāo)體系緊密銜接，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化和向高端行業(yè)方向發(fā)展，構(gòu)建集現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)與一體的綜合性產(chǎn)業(yè)。“十四五”規(guī)劃進(jìn)一步指明我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會(huì)在促進(jìn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)循環(huán)和提升價(jià)值鏈影響方面發(fā)揮重要作用。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)分析，到2019，我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率約為60%，這也說(shuō)明我國(guó)的第三產(chǎn)業(yè)是促進(jìn)我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)的關(guān)鍵力量；從2012年到2018年，我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)年均增加值增長(zhǎng)率約為8%，其增長(zhǎng)率比國(guó)民生產(chǎn)總值的年均增長(zhǎng)率高約1%。目前服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要能動(dòng)力。服務(wù)業(yè)的范圍十分廣泛，而里面給制造業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)提供中間服務(wù)支持的行業(yè)也就是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，從統(tǒng)計(jì)局所發(fā)布規(guī)定來(lái)看，對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，其涉及諸多行業(yè)，如，交通運(yùn)輸業(yè)、軟件行業(yè)、地產(chǎn)行業(yè)、科研行業(yè)等，這展示出了其多產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的特征。但是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為服務(wù)業(yè)中的一個(gè)類(lèi)別，其對(duì)生產(chǎn)性行業(yè)的支撐作用將對(duì)促進(jìn)我國(guó)制造行業(yè)的快速高效發(fā)展，可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展，持續(xù)增強(qiáng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力。分析來(lái)看，在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)給生產(chǎn)行業(yè)提供相關(guān)專(zhuān)業(yè)服務(wù)當(dāng)中，還會(huì)產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)、外部效應(yīng)等，這些也會(huì)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，加快城市內(nèi)人才技術(shù)等要素的流轉(zhuǎn)，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從行業(yè)內(nèi)部視角來(lái)看，隨著行業(yè)的擴(kuò)張，固定成本被攤薄，形成行業(yè)內(nèi)部的規(guī)模經(jīng)濟(jì)；對(duì)于行業(yè)間，當(dāng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)處于擴(kuò)張狀態(tài)時(shí)，獲得成本優(yōu)勢(shì),形成行業(yè)間的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。本文將基于2010年-2019年全國(guó)285個(gè)地級(jí)市的城市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用回歸分析模型，分析了在城市規(guī)模、教育水平、財(cái)政支持、對(duì)外開(kāi)放水平和信息化水平等條件的約束下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)際效應(yīng)。其次，文章還基于異質(zhì)性視角分析了涉及到交通倉(cāng)儲(chǔ)、房產(chǎn)租賃、信息傳輸、軟件、金融、科研技術(shù)、地質(zhì)勘查等行業(yè)的五種生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的實(shí)際情況，并對(duì)這五類(lèi)行業(yè)在城市中匯聚可能對(duì)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的的影響差異進(jìn)行探究，著重關(guān)注生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)律和影響效用，提出能夠提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的質(zhì)量水平和發(fā)展效率的可行性方案，實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)循環(huán)的優(yōu)化和暢通，從而促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)分工中的地位提升。（二）研究意義研究具有以下兩個(gè)方面的意義：理論意義利用搜集、閱讀相關(guān)專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)資料得知，從近期學(xué)術(shù)界的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)研究課題來(lái)看，多是選擇制造業(yè)為研究對(duì)象，鮮有學(xué)者對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制以及影響差異性進(jìn)行研究。在這種背景下，本研究在對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在城市中的匯聚情況進(jìn)行調(diào)查和研究后，采用實(shí)證分析的方法對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制和影響差異性進(jìn)行探究，本研究彌補(bǔ)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)理論研究在匯聚效應(yīng)方面的不足，希望能夠促進(jìn)我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)理論研究的發(fā)展?，F(xiàn)實(shí)意義對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，其是服務(wù)業(yè)中的一類(lèi)，同時(shí)與許多行業(yè)都存在著聯(lián)系，如農(nóng)業(yè)、工商業(yè)等，并且行業(yè)的發(fā)展會(huì)對(duì)其他關(guān)聯(lián)行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生積極的促進(jìn)作用。因此，可以說(shuō)，生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的發(fā)展對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和調(diào)整等方面發(fā)揮著關(guān)鍵的作用。本研究正是基于這樣的研究背景下開(kāi)展了對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制和影響差異性的研究，不僅可以提升城市中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的匯聚程度和改善產(chǎn)值增值，有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，逐漸向服務(wù)型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換，對(duì)促進(jìn)各行業(yè)發(fā)展方面具有重要意義。（三）文獻(xiàn)綜述在經(jīng)濟(jì)全球化，服務(wù)業(yè)全球化的大經(jīng)濟(jì)背景下，全球的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開(kāi)始迅速發(fā)展，城市中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的大量匯聚現(xiàn)象也陸續(xù)出現(xiàn)。本研究選擇生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為研究對(duì)象，在對(duì)其內(nèi)涵、分類(lèi)和對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)的影響通過(guò)參考中外文獻(xiàn)進(jìn)行簡(jiǎn)單梳理及評(píng)述后，通過(guò)整理比較中外的思想差異，以及歸納目前研究的不完善部分是非常有必要的，有助于對(duì)我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，制定相適宜的政策和規(guī)劃戰(zhàn)略。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)涵生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)一詞首次出現(xiàn)在上個(gè)世紀(jì)70年代的西方國(guó)家，隨后經(jīng)濟(jì)學(xué)家陸續(xù)開(kāi)展了關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的含義的研究，經(jīng)過(guò)一百多年的漫長(zhǎng)發(fā)展，目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究已經(jīng)十分深入。筆者在進(jìn)行相關(guān)研究文獻(xiàn)的查閱后發(fā)現(xiàn)，Machlup[1](1962)在很早就開(kāi)始了有關(guān)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的探析，并在研究后得出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，實(shí)際上是一種知識(shí)產(chǎn)出型行業(yè)，未來(lái)的發(fā)展?jié)摿薮?；Greenfield[2](1966)也十分關(guān)注生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，并開(kāi)展了多視角研究后發(fā)現(xiàn)，此行業(yè)的發(fā)展，對(duì)比其他服務(wù)業(yè)的差異在于它提供服務(wù)的對(duì)象是生產(chǎn)者，而不是終極消費(fèi)者；Browning&Singelman[3]（1975）從功能入手，做出了這一界定：在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)當(dāng)中，給市場(chǎng)客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)服務(wù)的行業(yè)，同時(shí)可服務(wù)行業(yè)很多；格魯伯，沃克[4](1993)在其研究中指出：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)屬于一種中間行業(yè)，主要是給生產(chǎn)行業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)活動(dòng)來(lái)提供相關(guān)專(zhuān)業(yè)服務(wù)。在上世紀(jì)末期，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)家就開(kāi)始進(jìn)行生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的相關(guān)理論研究。閻小培(1999)結(jié)合我國(guó)國(guó)情和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況后發(fā)現(xiàn)，我國(guó)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要會(huì)涉及到金融保險(xiǎn)行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)、信息咨詢(xún)行業(yè)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用服務(wù)行業(yè)、科研技術(shù)服務(wù)業(yè)等有關(guān)行業(yè)，具體分析看，這些行業(yè)存在一大共同特征，即為知識(shí)技術(shù)密集型行業(yè)，所以，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在發(fā)展當(dāng)中，核心是給這些行業(yè)提供相關(guān)的專(zhuān)業(yè)服務(wù)，屬于一種中間行業(yè)，并不會(huì)直接影響到這些行業(yè)的生產(chǎn)和研發(fā)進(jìn)度，但是會(huì)對(duì)這些行業(yè)的產(chǎn)出以及運(yùn)營(yíng)效率產(chǎn)生間接的影響[5]；吳智剛等[6](2003)指出是為社會(huì)的物質(zhì)生產(chǎn)業(yè)提供非物質(zhì)性服務(wù)的行業(yè)就是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，該行業(yè)的出現(xiàn)的意義在于作為一種中間工具對(duì)生產(chǎn)性行業(yè)提供信息知識(shí)和技術(shù)支持，該行業(yè)具備外部化特質(zhì)，是具備貿(mào)易性的信息知識(shí)技術(shù)密集型行業(yè)；馬龍龍[7](2011)在對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的本質(zhì)進(jìn)行探究時(shí)提出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就是為生產(chǎn)部門(mén)提供專(zhuān)業(yè)性的知識(shí)密集型服務(wù)的中間行業(yè)；隨后，劉曙華等人在查閱梳理了相關(guān)研究成果后發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是在制造業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)服務(wù)部門(mén)衍生出來(lái)的，與生產(chǎn)部門(mén)的上下游行業(yè)等多環(huán)節(jié)的銜接十分密切，為生產(chǎn)活動(dòng)提供相關(guān)的專(zhuān)業(yè)中間服務(wù)。綜合全球?qū)W術(shù)界在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的概念研究來(lái)看，學(xué)者做出界定的視角多樣，如，功能、服務(wù)對(duì)象等，而多視角的界定提出也加深了人們對(duì)于這一行業(yè)的認(rèn)識(shí)。通過(guò)對(duì)這些定義進(jìn)行研究后，本文給出界定為：給企業(yè)經(jīng)營(yíng)提供中間服務(wù)的產(chǎn)業(yè)，同時(shí)其是屬于知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，也是服務(wù)業(yè)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)深入發(fā)展下的新型產(chǎn)物。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外延分類(lèi)Katouzain(1970)基于服務(wù)業(yè)在各經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的特征，同時(shí)參考了羅斯托經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段理論知識(shí)，由此給出了新的服務(wù)業(yè)分類(lèi)方法，具體來(lái)看，此方法將服務(wù)業(yè)共劃分成三類(lèi)，其一為傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，這是大家所熟知的，其二為新興服務(wù)業(yè)，這是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)變化發(fā)展下所誕生的，其三為補(bǔ)充性服務(wù)業(yè)。對(duì)于里面的第三類(lèi)，即為生產(chǎn)線(xiàn)服務(wù)業(yè)，具體指的是可對(duì)生產(chǎn)行業(yè)提供涉及金融、商業(yè)、法律等多行業(yè)知識(shí)技術(shù)服務(wù)的行業(yè)；Singelman(1978)十分關(guān)注服務(wù)業(yè)的發(fā)展，并認(rèn)為在其持續(xù)發(fā)展當(dāng)中，此時(shí)需科學(xué)分類(lèi)，從而更加靈活的促進(jìn)各類(lèi)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，他在綜合各方因素后分成四類(lèi)，而其中一種是生產(chǎn)者服務(wù)，這也就是本文研究所涉及的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，其涉及銀行、金融、保險(xiǎn)、房地產(chǎn)、會(huì)計(jì)等。2002年在我國(guó)頒布的新《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)與代碼》文件中將服務(wù)業(yè)種類(lèi)按照功能進(jìn)行了劃分，分別包括生產(chǎn)性、分配性、消費(fèi)性、社會(huì)性四種類(lèi)別的服務(wù)業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包含涉及到金融保險(xiǎn)、房地產(chǎn)、信息咨詢(xún)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、科研技術(shù)等六種行業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究在研究城市中的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的匯聚情況時(shí)發(fā)現(xiàn)，不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)程度并不相同。一方面，與信息、金融、商務(wù)等行業(yè)有關(guān)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在城市中匯聚會(huì)極大促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和增長(zhǎng)，其中金融業(yè)行業(yè)的正向效應(yīng)最大，信息行業(yè)次之、商務(wù)行業(yè)最小。另一方面，與物流運(yùn)輸、科技等行業(yè)有關(guān)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在城市中匯聚會(huì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和增長(zhǎng)產(chǎn)生消極作用，其中物流運(yùn)輸業(yè)的逆向效應(yīng)要超過(guò)科技行業(yè)。當(dāng)前，全球?qū)W者紛紛開(kāi)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)匯聚對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制開(kāi)展多視角的分析。Beyers[8](2012)從經(jīng)濟(jì)危機(jī)視角開(kāi)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)效應(yīng)的研究，并得出，在經(jīng)濟(jì)危機(jī)環(huán)境下，此時(shí)促進(jìn)作用更加突出化。Greenfield[9](1996)在對(duì)上個(gè)世紀(jì)70年代到90年代期間20年美國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行研究時(shí)發(fā)現(xiàn)，這一時(shí)期美國(guó)的服務(wù)行業(yè)對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)的正向作用效果十分顯著。Illeris(1996)[10]在研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)時(shí)發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以對(duì)地方經(jīng)濟(jì)起到基礎(chǔ)性的支撐作用，貢獻(xiàn)就業(yè)、稅收和收入；同時(shí)可以激發(fā)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)活力，間接促進(jìn)地方市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。Hansen[11](1990)在對(duì)美國(guó)大都市區(qū)域的上產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，目前，在經(jīng)濟(jì)信息化發(fā)展的大背景下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的勞動(dòng)分工并提高生產(chǎn)率。將視角轉(zhuǎn)移到國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮了極大的推動(dòng)力。趙成柏[12](2008)在研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)地方GDP的影響效應(yīng)時(shí)選擇了江蘇省作為研究樣本，在對(duì)江蘇省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行調(diào)查分析后發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的確會(huì)對(duì)地方GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有著很大的助推作用。顧乃華(2005)[13]在對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的知識(shí)信息密集型特征進(jìn)行研究時(shí)選擇了新貿(mào)易理論作為研究基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)了該特性是造成生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)出規(guī)模報(bào)酬遞增特點(diǎn)的主要原因，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也因此會(huì)激活當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的內(nèi)生性?xún)?yōu)勢(shì)，從而激發(fā)當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)經(jīng)濟(jì)活力，促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。文豐安（2018）[14]在研究中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況受生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)后得出，對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，其具有多樣化、專(zhuān)業(yè)化的特征，由此也對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了差異性的影響，同時(shí)在區(qū)域、城市規(guī)模、行業(yè)等因素的變化產(chǎn)生不同的影響效果。本研究在進(jìn)行實(shí)證分析后發(fā)現(xiàn)，第一，中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)質(zhì)量和城市中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)匯聚情況都具有顯著的空間相關(guān)性；第二，中國(guó)城市中匯聚的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提高具有消極影響，但是再考慮到城市的實(shí)際發(fā)展情況、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政府、人力資源等多方面的影響后，這種消極作用會(huì)被緩解；第三，位于中西部地區(qū)的城市以及大中型規(guī)模的城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，特別是高端型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化和多樣化匯聚水平會(huì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提高產(chǎn)生顯著影響。國(guó)內(nèi)情況來(lái)看，學(xué)術(shù)界也十分關(guān)注城市經(jīng)濟(jì)的助推因素，并從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚層面開(kāi)展了多視角的分析。于斌斌(2016)[15]搜選取國(guó)內(nèi)285個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，日期是在2003年至2012年，同時(shí)還利用專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)的空間杜賓模型來(lái)幫助研究的開(kāi)展，核心內(nèi)容即為本課題研究?jī)?nèi)容，結(jié)果顯示有顯著影響。徐從才等(2008)[16]開(kāi)展了服務(wù)業(yè)對(duì)于制造業(yè)影響的探析，最后結(jié)果顯示，通過(guò)匯聚生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)銜接的上下游產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度越高，整體產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)能力越強(qiáng)。文獻(xiàn)評(píng)述從產(chǎn)業(yè)集聚的研究歷程中，可發(fā)現(xiàn)在各時(shí)期的研究當(dāng)中，產(chǎn)業(yè)集聚微觀理論均以制造業(yè)為研究案例，同時(shí)有關(guān)服務(wù)業(yè)集聚的理論研究數(shù)量顯得比較不足。在西方國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入后工業(yè)化時(shí)期后，此時(shí)服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，并且在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中的占比持續(xù)的提高，由此加速了服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展，并逐步獲得了經(jīng)濟(jì)學(xué)者的關(guān)注。但是，因?yàn)樯a(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚研究時(shí)間還不長(zhǎng)，并且對(duì)于服務(wù)業(yè)集聚的研究也是建立在日益成熟的制造業(yè)集聚的研究基礎(chǔ)上的，因此服務(wù)業(yè)集聚并沒(méi)有一個(gè)獨(dú)立的完整的理論體系。此外，在服務(wù)業(yè)的實(shí)證分析方面，也存在一些不足之處。大部分服務(wù)業(yè)無(wú)法實(shí)現(xiàn)分離，這與制造業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)存在著很大的差異性，所以，量化服務(wù)業(yè)產(chǎn)出成為了一大技術(shù)性難題。受制于數(shù)據(jù)的收集、處理技術(shù)水平，此時(shí)大部分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚實(shí)證分析多是現(xiàn)象性的簡(jiǎn)單描述，例如上述文獻(xiàn)中一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家提到的集聚程度的衡量指標(biāo)只是片面的描述集聚現(xiàn)象而已。（四）創(chuàng)新點(diǎn)通過(guò)梳理已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)：在針對(duì)樣本選取研究上，很少有專(zhuān)家從生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)空間匯聚這一角度進(jìn)行深度探究分析。對(duì)于所研究的內(nèi)容中，對(duì)于探究生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)集合情況是否對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一定影響的相關(guān)文獻(xiàn)還處于空白狀態(tài)。所以，本研究將在生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)匯聚概念研究之上,定量評(píng)估探究生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。研究構(gòu)建空間計(jì)量模型，將參考值量化開(kāi)展實(shí)證分析，探析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其他行業(yè)聚合對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)，并基于分析結(jié)果來(lái)制定出科學(xué)化的政策建議。二、理論研究基礎(chǔ)（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的內(nèi)涵對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)匯聚概念研究最早是在20世紀(jì)70年代，在這個(gè)時(shí)間段以前，西方國(guó)家普遍認(rèn)為工業(yè)發(fā)展是國(guó)家未來(lái)發(fā)展的重心，服務(wù)業(yè)為消費(fèi)者提供服務(wù)需要一定的環(huán)境空間。認(rèn)定其為工業(yè)的從屬產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不能起到?jīng)Q定性地位，一直被人所忽視該產(chǎn)業(yè)所獨(dú)有的潛力。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化，經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展帶動(dòng)著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，使其成為城市經(jīng)濟(jì)的主要產(chǎn)業(yè)。因?yàn)榉?wù)產(chǎn)業(yè)可以說(shuō)是涉及到城市的角角落落，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)影響逐漸增加，這使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的聚合問(wèn)題成為了未來(lái)研究的熱點(diǎn)。上述進(jìn)行總結(jié)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)其本質(zhì)就是生產(chǎn)者從價(jià)值鏈的角度考慮，將相關(guān)的企業(yè)布局集中分布從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)自身利益的最大化，減少交易成本，增加競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，減輕市場(chǎng)的不確定風(fēng)險(xiǎn)，最終也就導(dǎo)致了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)匯聚在一起的情況。（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的模式對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，其展示為各集聚區(qū)內(nèi)，各區(qū)存在差異性的集聚模式，即為集聚模式的存在著實(shí)際差異。Naresh&Gary(2003)十分關(guān)注生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚模式，并創(chuàng)新發(fā)展出了相應(yīng)分類(lèi)方法，詳細(xì)可從下表1中進(jìn)行觀察。表1生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚模式馬歇爾式新產(chǎn)業(yè)區(qū)模式中心輻射模式衛(wèi)星平臺(tái)模式政府主導(dǎo)模式內(nèi)部企業(yè)數(shù)量規(guī)模眾多小企業(yè)原子式的聚集大型核心企業(yè)和眾多小型企業(yè)大型企業(yè)的分支機(jī)構(gòu)大型國(guó)有企業(yè)和眾多小型企業(yè)內(nèi)部企業(yè)聯(lián)系程度聯(lián)系密切主要是核心企業(yè)和小型企業(yè)之間聯(lián)系密切集群內(nèi)部聯(lián)系較少主要是大型企業(yè)的分支機(jī)構(gòu)與外部母公司聯(lián)系密切大型國(guó)有企業(yè)和眾多小型企業(yè)之間以分包合同為基礎(chǔ)的聯(lián)系集聚效應(yīng)高集聚效應(yīng)高集聚效應(yīng)低集聚效應(yīng)低集聚效應(yīng)集群導(dǎo)向內(nèi)部導(dǎo)向外部導(dǎo)向外部導(dǎo)向外部導(dǎo)向制度密度高；提供專(zhuān)業(yè)化的教育和培訓(xùn)，強(qiáng)勢(shì)的貿(mào)易協(xié)會(huì)不重要政府可能對(duì)基礎(chǔ)方面建設(shè)有投資不重要?jiǎng)趧?dòng)力流動(dòng)性集群內(nèi)部流動(dòng)性強(qiáng)，對(duì)外流動(dòng)性弱流動(dòng)性弱流動(dòng)性弱在國(guó)有組織間勞動(dòng)力流動(dòng)性弱，但有可能有勞動(dòng)力從大學(xué)研究機(jī)構(gòu)流入資料來(lái)源：NareshRPandit,GaryCook,“ThebenefitsofIndustrialClustering:insightsfromthefinancialservicesindustryatthreelocations”,JournalofFinancialServicesMarketing,2003。由上表可知不同集聚模式所擁有的特征存在差異，所以，政府在設(shè)計(jì)具體化的產(chǎn)業(yè)集聚政策當(dāng)中，需關(guān)注本地區(qū)的適宜性方面，分析各種模式的差異所在，從各讓所制定出的政策措施可靈活的適應(yīng)各種模式，充分利用好匯聚所帶來(lái)的積極效應(yīng)，促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。（三）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的機(jī)理在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)匯聚規(guī)則理論層面，不少學(xué)者是基于馬歇爾(1920)、韋伯(1929)等的集聚理論，并提出，集聚的本質(zhì)層面動(dòng)因是為獲取到外部經(jīng)濟(jì)。對(duì)比制造業(yè)的發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在一些不同，前者主要為生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售的分銷(xiāo)活動(dòng)，將產(chǎn)品順利銷(xiāo)售給終端消費(fèi)者，而后者主要是給生產(chǎn)活動(dòng)提供相應(yīng)專(zhuān)業(yè)服務(wù)支持的中間服務(wù)行業(yè)。Moullaert&Gllouj學(xué)者將集聚原理和制造業(yè)兩者相關(guān)聯(lián)，其主張集聚原理于制造業(yè)中有一定共通之處。這兩位研究專(zhuān)家，僅對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的特性對(duì)集聚理論是否適用提出了懷疑，但并沒(méi)有提出新的理論依據(jù)。因此，目前為止仍然缺乏對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚機(jī)理的研究。眾多學(xué)者則是從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的原因入手分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的機(jī)理。綜上所述，集聚都能帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)盈利使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚合的產(chǎn)生和繁榮。（四）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的測(cè)量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)匯聚效應(yīng)于城市經(jīng)濟(jì)中有著不可替代的重要地位，這就意味著不僅要對(duì)它進(jìn)行定性的分析，還要通過(guò)一系列的測(cè)量方法進(jìn)行定量的分析，從而使其集聚效應(yīng)具體化有助于相關(guān)政策的制定實(shí)施。國(guó)外研究者對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚度有著以下的測(cè)量方法：1．統(tǒng)計(jì)聚類(lèi)分析方法(Statisticalclusteranalysisapproach)研究專(zhuān)家&()在進(jìn)行聚集度探討時(shí)，借助統(tǒng)計(jì)學(xué)的計(jì)算模式，使用產(chǎn)業(yè)間的直接需求系數(shù)，對(duì)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)情況進(jìn)行分析并用拓?fù)鋱D表示。這種圖表的形式，簡(jiǎn)潔明了地將服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)區(qū)分開(kāi)來(lái)，借助產(chǎn)業(yè)區(qū)位商及出口數(shù)據(jù)即可算出相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集中程度。2．地理性系統(tǒng)(GIS)部分的研究專(zhuān)家借助軟件對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)匯聚情況進(jìn)行探究。研究專(zhuān)家在年借助軟件并收集企業(yè)階層信息來(lái)開(kāi)展探析，并就華盛頓地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)分布情況開(kāi)展了全面、深入的探析。3．赫芬達(dá)爾指數(shù)（H）對(duì)于H指數(shù)，即為赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)，其是當(dāng)下全球通用的測(cè)量產(chǎn)業(yè)集中度的綜合性指數(shù)，獲得了大量的實(shí)踐應(yīng)用，其展示的是某一行業(yè)當(dāng)中，各市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)主體在該行業(yè)總經(jīng)營(yíng)營(yíng)收的占比的平方和，通過(guò)對(duì)該數(shù)據(jù)的計(jì)算可以將市場(chǎng)比例變動(dòng)情況量化，可以說(shuō)是市場(chǎng)中廠商規(guī)模的指標(biāo)偏離波動(dòng)的程度。公式如下：HHI=對(duì)于公式中的X，其代表的是市場(chǎng)總規(guī)模；對(duì)于公式中的Xi，其中i是企業(yè)規(guī)模；對(duì)于Si，其是=Xi/X，即為第i個(gè)企業(yè)的市占率；對(duì)于n,即為產(chǎn)業(yè)當(dāng)中的企業(yè)數(shù)量。分析來(lái)看，HHI指數(shù)具備這些特征：如果存在著獨(dú)家壟斷情況，此時(shí)HHI=1；如果全部企業(yè)規(guī)模均是一樣，那么此時(shí)HHI=1/n。所以這一指標(biāo)的波動(dòng)范圍是1/n~1,數(shù)值越大，表明該聚集區(qū)內(nèi)的企業(yè)分布不均勻程度越高。4．空間基尼系數(shù)(G)克魯格曼（1991）十分關(guān)注制造業(yè)集聚程度的測(cè)算，在綜合多方面知識(shí)后創(chuàng)立出了下面這一測(cè)算公式：G=對(duì)于其中的G,即為空間基尼系數(shù)，是地區(qū)i某一產(chǎn)業(yè)指標(biāo)在全國(guó)此產(chǎn)業(yè)中的比例。對(duì)于其中的N，即為全國(guó)地區(qū)數(shù)量。G值范圍在之間，若G的數(shù)值無(wú)限趨近于，這表明該地域內(nèi)產(chǎn)業(yè)分布狀態(tài)越均勻。若G的數(shù)值無(wú)限趨近于，這表明該地域內(nèi)產(chǎn)業(yè)分布狀態(tài)越聚合。三、現(xiàn)狀分析（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值變動(dòng)趨勢(shì)自從我國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)始轉(zhuǎn)型為“服務(wù)型經(jīng)濟(jì)”以來(lái)，在信息化、數(shù)字化、城市化、經(jīng)濟(jì)全球化的推動(dòng)下我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)一路增速發(fā)展。如圖3-1所示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中主要為滿(mǎn)足中間需求，自1978年以來(lái)在我國(guó)逐漸得到了發(fā)展。圖3-11978～1990年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的整體發(fā)展速度比較慢，此時(shí)整個(gè)行業(yè)處于發(fā)展的萌芽階段。從上圖觀察可知，在此時(shí)期當(dāng)中，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展側(cè)重于一二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，沒(méi)有關(guān)注到第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展導(dǎo)致投入資源少，發(fā)展被遏制。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)在這個(gè)階段對(duì)于我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展只是起到了補(bǔ)充或彌補(bǔ)不足的作用，并未占到了較大比重。于至，這10年內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)被人所關(guān)注，成為了該服務(wù)業(yè)的繁榮興盛進(jìn)程的啟端。自改革開(kāi)放以后，各行各業(yè)都呈空白待發(fā)展?fàn)顟B(tài)，中國(guó)開(kāi)始關(guān)注第三產(chǎn)業(yè)的生長(zhǎng)情況，政策扶持多次調(diào)整產(chǎn)業(yè)比例，把控經(jīng)濟(jì)發(fā)展走向。從這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，成為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的新里程碑，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供協(xié)助動(dòng)力。于年后，服務(wù)業(yè)正式崛起，中國(guó)從傳統(tǒng)工業(yè)型經(jīng)濟(jì)體系向“服務(wù)型”經(jīng)濟(jì)體系靠攏，開(kāi)始了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型之路，第三產(chǎn)業(yè)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力。下圖中（），我國(guó)現(xiàn)有的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各版塊之間發(fā)展還處于不對(duì)等狀態(tài)。其中2017年的增加值指數(shù)為9050.6，足足是其1978年的90多倍，成為了所有服務(wù)業(yè)中發(fā)展最快的行業(yè)。與此相對(duì)的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)發(fā)展較為迂緩，并沒(méi)有達(dá)到現(xiàn)有的平均發(fā)展水準(zhǔn)。這表明，當(dāng)前對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的需求比較集中于較高檔、科學(xué)、技術(shù)類(lèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，未來(lái)熱點(diǎn)也集中在這幾種高、精、尖產(chǎn)業(yè)上。（二）生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用圖3-2中，利用折線(xiàn)波動(dòng)表現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)于國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯推動(dòng)作用，圖像中數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)歷年公開(kāi)報(bào)告提煉而得。分析圖像可知，第三產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)。自1990年以后我國(guó)重點(diǎn)發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，1992年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于加快生產(chǎn)第三產(chǎn)業(yè)的決定》更是提出了加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的目標(biāo)、重點(diǎn)方向，以及相關(guān)政策和具體措施，其中包括：深化改革擴(kuò)大開(kāi)放加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的步伐；構(gòu)建一個(gè)充滿(mǎn)積極向上的第三產(chǎn)業(yè)自我優(yōu)化發(fā)展體系等。于年，我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)推動(dòng)助增長(zhǎng)率為，超越第二產(chǎn)業(yè)的比數(shù)，一躍成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要標(biāo)桿產(chǎn)業(yè)。于年后該數(shù)值一直在持續(xù)不斷的增長(zhǎng)，而第二產(chǎn)業(yè)逐步落后。我國(guó)頒布的十三五規(guī)劃文件中，也指明了我國(guó)將不斷向“服務(wù)型”經(jīng)濟(jì)體系靠攏，第三產(chǎn)業(yè)從此成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力。圖3-2（三）我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚特征整合相關(guān)信息，總結(jié)得出：我國(guó)東部地區(qū)靠近海岸線(xiàn)城市，近幾年較高檔次的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)匯聚情況呈穩(wěn)定增長(zhǎng)狀態(tài)。相對(duì)來(lái)說(shuō)匯聚區(qū)較少或未發(fā)展到一定產(chǎn)業(yè)匯聚狀態(tài)的區(qū)域，較為集中在西部欠發(fā)達(dá)省份。對(duì)于中部城市，發(fā)展水平較為穩(wěn)定無(wú)明顯波動(dòng)。根據(jù)上述情況可得，中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)匯聚情況呈西、中、東依次遞增的發(fā)展格局，而且從年份對(duì)發(fā)現(xiàn)來(lái)看，這種差距有不斷加劇的趨勢(shì)。四、模型構(gòu)建（一）模型設(shè)定此研究課題是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，為順利的完成研究，構(gòu)建出了下面這一固定效應(yīng)模型：Yi上述公式中，Y是被解釋變量，表示地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率%；x是核心解釋變量，表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間基尼系數(shù)；lnsize、edu、gov、ope和com是控制變量，分別表示城市規(guī)模的對(duì)數(shù)形式、教育水平、財(cái)政支持、對(duì)外開(kāi)放水平和信息化水平；下標(biāo)i表示地級(jí)市編號(hào)；ε是干擾項(xiàng)。（二）變量選取1.被解釋變量目前關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度大多可分為兩類(lèi)：一類(lèi)是以全要素生產(chǎn)率為代表的經(jīng)濟(jì)效率的單一指標(biāo)測(cè)度；二類(lèi)是以城市地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率為代表的測(cè)度。經(jīng)濟(jì)水平提升代表著國(guó)家或某一區(qū)域內(nèi)產(chǎn)出商品暢銷(xiāo)或服務(wù)行業(yè)增多。這說(shuō)明了該地域的生產(chǎn)水平提升以及產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步增長(zhǎng)，這一正向積極的改變昭示了國(guó)家或某一區(qū)域經(jīng)濟(jì)能力逐步提升。當(dāng)前中國(guó)采用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)商品總數(shù)的增長(zhǎng)比率來(lái)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況進(jìn)行衡量。因此，本研究主要采用了城市地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率作為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代理變量。2.核心解釋變量基于本文第二章中介紹的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集的測(cè)量方法，研究采用空間基尼系數(shù)計(jì)算方法，來(lái)估算城市生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)聚集度。具體的計(jì)算公式如下：G=G表示空間基尼系數(shù)，Si指i地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)在中國(guó)范圍內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)所就職工作人群比值，X3.控制變量鑒于已有學(xué)者研究，本文以下幾種控制變量：城市規(guī)模，采用城市年末常住人數(shù)進(jìn)行計(jì)算；受教育水平，通過(guò)每萬(wàn)人普通高等學(xué)校專(zhuān)任教師人數(shù)進(jìn)行表示；財(cái)政支持，通過(guò)地方財(cái)政每年支出金額占該地區(qū)生產(chǎn)總值表示；對(duì)外開(kāi)放水平，用當(dāng)年實(shí)際使用的外資金額表示；信息化水平，用城市人均互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)目表示。需要強(qiáng)調(diào)的是，研究對(duì)城市規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。（三）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理本文選取2010年-2019年全國(guó)285個(gè)地級(jí)市的城市面板數(shù)據(jù)。收集的數(shù)據(jù)主要包括城市地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率、城市年末常住人口、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、普通高等學(xué)校專(zhuān)任教師人數(shù)、政府每年的財(cái)政支出、以及五類(lèi)生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)入職工作人數(shù)等信息，本文信息數(shù)值均為《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》當(dāng)中獲取的信息。文中運(yùn)用了Stata16來(lái)開(kāi)展數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析工作。首先，通過(guò)Excel2016對(duì)收集到的3268條數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與初步分析，剔除缺失值。其次，通過(guò)Stata16對(duì)由Excel2016初步整理的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)和回歸分析。開(kāi)始開(kāi)展了Hausman檢驗(yàn)，從結(jié)果來(lái)看，選擇固定效應(yīng)更好，所以基于此來(lái)構(gòu)建固定效應(yīng)模式來(lái)具體分析本課題的研究?jī)?nèi)容。表1變量說(shuō)明表變量符號(hào)衡量指標(biāo)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)Y地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率%生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集x空間基尼系數(shù)城市規(guī)模lnsize城市年末常住人數(shù)受教育水平edu每萬(wàn)人普通高等學(xué)校專(zhuān)任教師人數(shù)財(cái)政支持gov財(cái)政每年支出金額/該地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)外開(kāi)放水平ope當(dāng)年實(shí)際使用的外資金額信息化水平com人均互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)目五、實(shí)證分析（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析對(duì)于描述性分析，此時(shí)需對(duì)調(diào)查總體全部變量的各類(lèi)數(shù)據(jù)開(kāi)展統(tǒng)計(jì)性分析，具體有數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布、以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形。而在描述數(shù)據(jù)集方面，運(yùn)用了四大指標(biāo)，具體為平均值四分位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)分，并基于這些指標(biāo)來(lái)開(kāi)展上述的具體分析活動(dòng)。如，均值。標(biāo)準(zhǔn)差則能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度，標(biāo)準(zhǔn)差越大，說(shuō)明數(shù)據(jù)波動(dòng)越大。描述性統(tǒng)計(jì)分析針對(duì)納入本文模型中的影響因素，如城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集、城市規(guī)模、受教育水平、財(cái)政支持、對(duì)外開(kāi)放水平、信息化水平，上述因素表示影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的部分因素。由表2可看出，城市規(guī)模、對(duì)外開(kāi)放水平和信息化水平的最小值和最大值相差較大，說(shuō)明這些因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的影響；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集、財(cái)政支持、對(duì)外開(kāi)放水平、信息化水平四個(gè)個(gè)變量的均值和中位數(shù)比較接近，說(shuō)明數(shù)據(jù)集中，離散程度低；同時(shí)，城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集、城市規(guī)模、財(cái)政支持、對(duì)外開(kāi)放水平、信息化水平的標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都非常小，說(shuō)明數(shù)值波動(dòng)小，比較穩(wěn)定。有上述分析可知，本模型中的影響因素都是較為穩(wěn)定的。表2描述性統(tǒng)計(jì)分析均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值中位數(shù)最大值Y9.354.43-19.388.8109x0.00040.00353.34e-087.17e-060.08787lnsize5.940.653.435.968.14edu10.7614.1205.4883.47gov0.080.030.020.070.23ope10.101.851.1010.1614.94com7.410.724.617.4110.51（二）相關(guān)性分析為了判斷本文中各個(gè)變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，這里借助Stata對(duì)相關(guān)系數(shù)輸出結(jié)果，得到如表3所示的相關(guān)系數(shù)矩陣圖。有學(xué)者對(duì)相關(guān)系數(shù)的強(qiáng)弱程度進(jìn)行了分級(jí)，認(rèn)為0-0.33之間是弱相關(guān)關(guān)系；處于0.34-0.66，即為中相關(guān)關(guān)系；處于0.67-0.99，即為強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，如果是1，那么此時(shí)即為完全相關(guān)關(guān)系。通過(guò)觀察表3可得，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間基尼系數(shù)與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)系數(shù)為0.023，具有正相關(guān)性，相關(guān)程度較弱；城市規(guī)模、政府財(cái)政支持與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)系數(shù)分別為0.045、0.027，也具有正相關(guān)性；而其他各個(gè)變量與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)系數(shù)為負(fù)。通過(guò)觀察自變量和控制變量之間的相關(guān)性發(fā)現(xiàn)，對(duì)外開(kāi)放水平與城市規(guī)模、城市居民受教育水平、政府財(cái)政支持之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.413、0.440和0.383，具有中度相關(guān)性；信息化水平與城市居民受教育水平、政府財(cái)政支持以及城市對(duì)外開(kāi)放水平之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.465、0.376和0.363，具有中度相關(guān)性；其他的變量之間相關(guān)性系數(shù)低于0.33，存在弱相關(guān)性。接下來(lái)，研究將關(guān)注核心變量對(duì)因變量的解釋程度，以及是否顯著、模型是否存在多重共線(xiàn)性等問(wèn)題。表3相關(guān)性分析結(jié)果YxsizeedugovopecomY1x0.0230(0.2386)1size0.045**(0.0219)0.156***(0.000)1edu-0.0110(0.5749)0.195***(0.000)0.120***(0.000)1gov-0.067***(0.0006)0.260***(0.000)-0.045**(0.0228)0.396***(0.000)1ope0.0270(0.1720)0.168***(0.000)0.413***(0.000)0.440***(0.000)0.383***(0.000)1com-0.363***(0.000)0.108***(0.000)-0.099***(0.000)0.465***(0.000)0.376***(0.000)0.363***(0.000)1注：括號(hào)內(nèi)為城市層面聚類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)差的t統(tǒng)計(jì)量；***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。（三）基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析基于上述章節(jié)對(duì)模型的描述，在Stata16統(tǒng)計(jì)分析軟件中，利用回歸統(tǒng)計(jì)方法，求得了各個(gè)回歸系數(shù)，并對(duì)回歸方程和回歸系數(shù)作了顯著性檢驗(yàn)（見(jiàn)表3）。第（1）-（6）列只是考慮到核心解釋變量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間基尼系數(shù)的回歸結(jié)果，觀察可發(fā)現(xiàn)，其空間基尼系數(shù)的估計(jì)系數(shù)顯著為正，也就表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚可促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；從第（2）列后逐步引入了相關(guān)的控制變量，觀察可發(fā)現(xiàn)，核心解釋變量的系數(shù)都是在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，可見(jiàn)在管控了許多因素后，此時(shí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚還是對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展擁有顯著的正向促進(jìn)作用。從上述結(jié)果來(lái)看，對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，可利用市場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)、創(chuàng)新能力的提高來(lái)增強(qiáng)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)。同時(shí)，回歸模型調(diào)整的R2為0.744，說(shuō)明自變量以及控制變量能對(duì)將近75%經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行解釋。最后，除了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集在一定程度上帶動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，來(lái)自政府的資金投入也能極大地促進(jìn)了城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，帶動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。表4回歸分析結(jié)果變量（1）（2）（3）（4）（5）（6）x0.054***(2.75)0.069***（3.28）0.085***（3.32）0.078***（2.88）0.064**（2.26）0.064**（1.98）size0.529***（2.89）0.327（1.59）0.237（1.05）0.108（0.48）0.034（0.14）edu-0.007（-0.09）-0.049（-0.60）-0.078（-0.91）-0.080（-0.88）gov0.140***(4.71)0.151***（5.05）0.141***（4.50）ope-0.031（0.92）0.029（0.82）com-0.11(-0.29)Constant1.525***（39.86）1.529***(38.79)1.541***（36.20）1.642***（33.19）1.650***（21.04）1.639***（22.30）年份控制控制控制控制控制控制N295727362589253224962448R20.7410.7460.7480.7470.7590.744注：括號(hào)內(nèi)為城市層面聚類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)差的t統(tǒng)計(jì)量；***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪遣皇谴嬖诙嘀毓簿€(xiàn)性，文中算出了方差膨脹因子VIF的數(shù)值。通常我們以10作為判斷邊界，當(dāng)VIF<10,即為不存在多重共線(xiàn)性:當(dāng)處于10<VIF<100,即為存在較強(qiáng)的多重共線(xiàn)性:當(dāng)VIF>100時(shí)，即為模型則存在重多重共線(xiàn)性。表5共線(xiàn)性診斷變量VIF1/VIFx1.2700.790size1.2800.781ope1.3700.729com1.2600.796edu1.2200.822gov1.1700.853均值VIF1.260（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)為了驗(yàn)證回歸模型結(jié)果是否穩(wěn)健和可靠，研究采取替換核心解釋變量的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在解釋變量選擇上，通過(guò)閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，最終選取以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)總?cè)藬?shù)在第三產(chǎn)業(yè)中的占比，表示城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度。模型的基本公式如下：x1=式中，li代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)總?cè)藬?shù)，而L表6穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果分析變量替換解釋變量（替換之前）替換解釋變量（替換之后）x10.064**（1.98）0.008*（1.78）size0.034（0.14）-0.015（-0.07）edu-0.080（-0.88）-0.071（-0.79）gov0.141***（4.50）0.137***（4.45）ope0.029（0.82）0.034(1.00)com-0.11(-0.29)-0.015(-0.37)Constant1.639***（22.30）1.656***(21.79)年份控制控制N24482446R20.7440.738注：括號(hào)內(nèi)為城市層面聚類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)差的t統(tǒng)計(jì)量；***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。（五）中介效應(yīng)分析若變量X與變量Y之間存在關(guān)系，考慮自變量X要受通過(guò)影響變量N來(lái)影響因變量Y，此時(shí)變量N即為中介變量。對(duì)于中介變量，其表示相應(yīng)機(jī)制，并且與自變量、因變量都存在顯著相關(guān)性，顯示出的是變量X利用中介變量來(lái)對(duì)變量Y產(chǎn)生相應(yīng)的影響。三者的具體關(guān)系，可從下圖4-1中進(jìn)行觀察。XXYXYN主效應(yīng)：中介效應(yīng)：圖4-1中介變量示意圖對(duì)于本文研究所用中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，參考的是Preacher等（2007）、Heyes（2013）研究成果。首先對(duì)自變量生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)開(kāi)展回歸分析同時(shí)檢驗(yàn)主效應(yīng)回歸系數(shù)的顯著性；第二步對(duì)自變量生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集與中介變量第三行業(yè)就業(yè)人數(shù)進(jìn)行回歸分析；第三步將生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集、中介變量第三行業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同時(shí)納入回歸模型，并檢驗(yàn)中介變量第三行業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)的回歸系數(shù)顯著性。同時(shí)，如果自變量的回歸系數(shù)不顯著，那么也就是完全中介效應(yīng)，如果自變量的回歸系數(shù)還是顯著同時(shí)回歸系數(shù)減小，那么也就是部分中介效應(yīng)。從表7結(jié)果來(lái)看，當(dāng)加入第三行業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)作為中介變量時(shí)，自變量（生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的聚集）的回歸系數(shù)顯著但呈減小的狀態(tài)，因此存在部分中介效應(yīng)。表7中介效應(yīng)分析變量模型一模型二模型三控制變量size0.034（0.14）0.431**（1.28）0.0275（0.11）edu-0.080（-0.88）-0.045（-0.03）-0.078（-0.84）gov0.141***（4.50）0.045**（0.94）0.124***（3.90）ope0.029（0.82）0.054**(1.04)0.134（3.32）com-0.11(-0.29)-0.046**(-0.72)-0.0172（-0.43）Constant1.639***（22.30）0.716*(19.64)1.633***（21.70）自變量x0.064**（1.98）0.056*（1.95）中介變量第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)0.011*（1.21）0.026**（1.41）年份控制控制控制N244824462446R20.7440.6970.740注：括號(hào)內(nèi)為城市層面聚類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)差的t統(tǒng)計(jì)量；***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。（六）異質(zhì)性分析1.高端和低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)異質(zhì)性分析本文將根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)與代碼(GB/T4754-2017)和《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(lèi)（2019）》，確定出了研究的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有5個(gè)行業(yè)，具體為：交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)和科學(xué)技術(shù)和技術(shù)服務(wù)業(yè)。因?yàn)槲闹幸_(kāi)展行業(yè)異質(zhì)性分析，所以將這5個(gè)行業(yè)劃分成兩類(lèi)，具體為：高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，有金融業(yè)、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)、科學(xué)技術(shù)和技術(shù)服務(wù)業(yè)；低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，有租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)。而對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平，可通過(guò)測(cè)算能夠反映某一地區(qū)產(chǎn)業(yè)集中度的空間基尼系數(shù)來(lái)進(jìn)行衡量。對(duì)于M1，即為高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間基尼系數(shù)。對(duì)于M2，即為低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間基尼系數(shù)。從下表8結(jié)果可知，高端、低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚均大于5%，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生著相應(yīng)影響。從高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集的回歸系數(shù)分析看，其數(shù)值是0.035>0.033。對(duì)比低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集更能帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但是，具體哪一類(lèi)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)效果更大，還需要在下一節(jié)進(jìn)一步分析。表8異質(zhì)性的結(jié)果分析變量高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)M0.035**(1.48)0.033**（1.25）size-0.047(-0.19)0.021（0.08）edu-0.087**(-0.95)-0.061（-0.660）gov0.134***(4.27)0.123***（3.82）ope0.029**(0.83)0.022(0.62)com-0.014(-0.37)-0.012(-0.31)Constant1.62***（22.01）1.618***(21.97)年份控制控制N24462446R20.7400.7440注：括號(hào)內(nèi)為城市層面聚類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)差的t統(tǒng)計(jì)量；***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。五類(lèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)異質(zhì)性分析前文回歸分析中解釋變量為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集程度。下文當(dāng)中，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為交通倉(cāng)儲(chǔ)郵電業(yè)（Z1）、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)（Z2）、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)(Z3)、金融業(yè)(Z4)、以及科學(xué)研發(fā)技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)探查業(yè)（Z5）5類(lèi)生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)。由于不同類(lèi)型服務(wù)業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響有一定的不同。針對(duì)其五種的影響區(qū)別，深度剖析其基本原理以及作用機(jī)制，探討其上述五種的空間基尼系數(shù)。所以接下來(lái)將重點(diǎn)關(guān)注5種不同類(lèi)型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響差異。通過(guò)觀察表10異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)，交通倉(cāng)儲(chǔ)郵電業(yè)（Z1）、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)（Z2）、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)(Z3)、金融業(yè)(Z4)、以及科研技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)（Z5）對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的顯著性影響方面存在差異。只有Z3對(duì)城市增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著性影響，并順利通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)。由此可見(jiàn)，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展和集聚，更能推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，帶動(dòng)更大效應(yīng)的城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，在政府制定城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的同時(shí)，更應(yīng)該注重信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件這類(lèi)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)群聚經(jīng)濟(jì)，確保專(zhuān)業(yè)精英、理論觀點(diǎn)、技術(shù)等諸多要素的流通性，達(dá)到外部環(huán)境作用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有機(jī)結(jié)合。表9異質(zhì)性的結(jié)果分析變量交通倉(cāng)儲(chǔ)郵電業(yè)（1）租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)（2）信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)（3）金融業(yè)（4）科研技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)（5）Z0.38(1.22)0.035（1.55）0.093***（3.44）0.009（0.39）0.038（1.22）size0.057(0.22)0.107（0.40）-0.035（-0.15）-0.067（-0.26）0.057（0.22）edu-0.084(-0.90)-0.057（-0.61）-0.013（-0.14）-0.129（-1.38）-0.084（-0.90）gov0.131***(4.09)0.107***（3.33）0.124***（3.90）0.14***(4.45)0.131***（4.09）ope0.032(0.90)0.051(1.45)0.046（1.32）0.025(0.72)-0.032（0.90）com-0.024(-0.59)-0.01(-0.25)-0.01（-0.24）-0.023（-0.58）-0.024（-0.59）Constant1.597***（21.04）1.632***(22.04)1.656***（21.77）1.587***（21.03）1.597***（21