2024人工智能行業(yè)應(yīng)用圖譜

人工智能AI行業(yè)應(yīng)用圖譜202401人工智能進(jìn)入生成式階段，推動(dòng)企業(yè)從數(shù)字化向智能化升級(jí)持續(xù)關(guān)注AI產(chǎn)業(yè)價(jià)值落地持續(xù)關(guān)注AI產(chǎn)業(yè)價(jià)值落地激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE3未來已來：技術(shù)變革來臨人工智能發(fā)展進(jìn)入生成式人工智能時(shí)代，大語言模型所呈現(xiàn)的“涌現(xiàn)”能力，正在推動(dòng)人類社會(huì)向AGI的方向持續(xù)探索，這將貫穿科技公司與研究機(jī)構(gòu)相當(dāng)長周期的關(guān)注焦點(diǎn) 未來已來：技術(shù)變革來臨人工智能發(fā)展進(jìn)入生成式人工智能時(shí)代，大語言模型所呈現(xiàn)的“涌現(xiàn)”能力，正在推動(dòng)人類社會(huì)向AGI的方向持續(xù)探索，這將貫穿科技公司與研究機(jī)構(gòu)相當(dāng)長周期的關(guān)注焦點(diǎn)聚焦當(dāng)下：商業(yè)價(jià)值深化探索企業(yè)經(jīng)營與發(fā)展是當(dāng)下的核心命題，人工智能，尤其是LLM開啟的人工智能，對(duì)于AI商業(yè)價(jià)值的探索與實(shí)踐帶來哪些變化，是本次研究的重點(diǎn)分析式人工智能→生成式人工智能交互革命人機(jī)交互方式：分析式人工智能→生成式人工智能交互革命人機(jī)交互方式：AGI1.0GUI DUI/HUIPrompt工程價(jià)值凸顯AGI0.1知識(shí)革命擴(kuò)展思維革命AI輯判斷的能力基生命與碳基生命共存AGI2.001以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的方式擁抱AI人工智能從未如ChatGPT這般普及，超過1億用戶主動(dòng)體驗(yàn)的背后，是業(yè)務(wù)發(fā)展需求驅(qū)動(dòng)AI應(yīng)用場景探索與實(shí)踐的重大轉(zhuǎn)變02降低AI開發(fā)門檻傳統(tǒng)的AI開發(fā)模式需要針對(duì)不同的任務(wù)和場景進(jìn)行定制化開發(fā)，大模型顯著降低開發(fā)復(fù)雜度，提升部署與應(yīng)用的便捷度03增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，碾平企業(yè)數(shù)智化洼地大模型對(duì)于人機(jī)交互方式的變革顯著增強(qiáng)客戶/用戶體驗(yàn)與員工體驗(yàn)，有利于中后臺(tái)賦能升級(jí)，以及員工原生數(shù)智動(dòng)能發(fā)展大模型應(yīng)用尚未跨越鴻溝，嘗鮮者重心在于技術(shù)突破與場景探索大模型應(yīng)用尚未跨越鴻溝，嘗鮮者重心在于技術(shù)突破與場景探索激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE411技術(shù)局限尚需突破方能釋放更大價(jià)值PluginsAIagent等多種方式探索突破2巨大的模型訓(xùn)練與推理算力等成本拉低效益比2巨大的模型訓(xùn)練與推理算力等成本拉低效益比安全合規(guī)可信應(yīng)用底線尚需剛性保障3注的AI不受控制的風(fēng)險(xiǎn)之一，目前在通過RLHF與RLAIF不同方式來實(shí)現(xiàn)大模型所加速的生成式人工智能已經(jīng)滲透到多個(gè)場景大模型所加速的生成式人工智能已經(jīng)滲透到多個(gè)場景激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE5文本 代碼 圖像 音視頻 3D 分子發(fā)現(xiàn)對(duì)話/問答文檔/文本/內(nèi)容/會(huì)議摘要等語言翻譯文學(xué)/劇本創(chuàng)作等

代碼補(bǔ)齊生成SQL合成數(shù)據(jù)等

圖像分類/分割工業(yè)設(shè)計(jì)果構(gòu)建藝術(shù)/商業(yè)作品創(chuàng)作圖像修復(fù)測(cè)等

信息播報(bào)語音編輯/翻譯影視內(nèi)容分析編輯/音樂/視頻生成

電影/游戲/建筑/家居設(shè)計(jì)工業(yè)制造工業(yè)/藝術(shù)設(shè)計(jì)醫(yī)療健康虛擬現(xiàn)實(shí)等

藥物設(shè)計(jì)材料科學(xué)食品與農(nóng)業(yè)能源個(gè)人護(hù)理等01 02 03 04 05 06行業(yè)應(yīng)用場景導(dǎo)向，落地為先，倒逼基礎(chǔ)能力升級(jí)行業(yè)應(yīng)用場景導(dǎo)向，落地為先，倒逼基礎(chǔ)能力升級(jí)激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE6中國生成式人工智能行業(yè)AMC應(yīng)用曲線穩(wěn)中求進(jìn)效率為先關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)穩(wěn)中求進(jìn)效率為先關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)應(yīng) 探索期用價(jià)值仍然處于加強(qiáng)基礎(chǔ)能力建設(shè)階段，同時(shí)需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源沉淀以及相關(guān)數(shù)智技術(shù)能力建設(shè)等，方能發(fā)揮人工智能在其中的關(guān)鍵價(jià)值

市場啟動(dòng)期數(shù)字化基礎(chǔ)能力初步搭建，出于行業(yè)特點(diǎn)與實(shí)際場景要求，需要進(jìn)一步完善人工智能應(yīng)用的可信與合規(guī)等保障，才能進(jìn)一步在點(diǎn)狀探索的基礎(chǔ)上全面鋪開

高速發(fā)展期數(shù)字化基礎(chǔ)能力大體完善，本身也是對(duì)于內(nèi)容資產(chǎn)與互動(dòng)體驗(yàn)要求相對(duì)比較高的行業(yè)，相應(yīng)地，生成式人工智能滲透速度更快

應(yīng)用成熟期

進(jìn)入生成式人工智能階段過程中，各個(gè)行業(yè)AI應(yīng)用發(fā)展成熟度不一，關(guān)鍵要素在于：行業(yè)特征與企業(yè)經(jīng)營進(jìn)入生成式人工智能階段過程中，各個(gè)行業(yè)AI應(yīng)用發(fā)展成熟度不一，關(guān)鍵要素在于：行業(yè)特征與企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)導(dǎo)向數(shù)字化基礎(chǔ)能力建設(shè)數(shù)據(jù)資源沉淀，特別是行業(yè)Know-how向數(shù)據(jù)資源動(dòng)VIII基礎(chǔ)科研農(nóng)業(yè)

自動(dòng)駕駛能源醫(yī)療政府與公共服務(wù)

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制造 教育 交通02案例激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE15AI驅(qū)動(dòng)千行百業(yè)效率升級(jí)，大量行業(yè)場景應(yīng)用價(jià)值仍待深挖深入行業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的AI價(jià)值滲透度行業(yè) 環(huán)節(jié)產(chǎn)品研發(fā)/設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造供應(yīng)鏈/資源管理市場/營銷用戶/客戶運(yùn)營組織協(xié)同軟件工程農(nóng)業(yè)能源化工/機(jī)械先進(jìn)制造食品飲料服裝/服飾家電汽車建筑與房地產(chǎn)交通運(yùn)輸金融教育醫(yī)療健康零售商貿(mào)文化娛樂餐飲旅游政府?易觀分析

0AI賦能效率升級(jí)程度 100激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE9差距，面臨高端制造回流、中低端制造轉(zhuǎn)移等多重壓力2017-2022年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模及增速情況6050%504030201050.2 45.5 39.2 40% 27.2 31.335.8 2017-2022年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模及增速情況6050%504030201050.2 45.5 39.2 40% 27.2 31.335.8 30%20.4%15.1%14.4%16.1%20% 9.5%10.3%10%00%2017 20182019規(guī)模（萬億元）20202021增速2022數(shù)據(jù)來源：國家網(wǎng)信辦、信通院，由易觀分析整理?易觀分析業(yè) 經(jīng)濟(jì)的根基，當(dāng)前我國造業(yè)模已躍居界第位，立起類齊、獨(dú)完整制造系。全球濟(jì)下背景，我制造產(chǎn)業(yè)鏈制 韌性和產(chǎn)品競爭力有顯提升近年我國字經(jīng)與制業(yè)融發(fā)展度不深化，2022年制造業(yè)數(shù)字濟(jì)滲率提至24%，但與達(dá)造 國家相比仍存在差距，當(dāng)前臨著端制回流中低制造移等重壓。2012-2022年中國規(guī)模以上制造業(yè)增加值情況1402012-2022年中國規(guī)模以上制造業(yè)增加值情況14012010080604020031.5% 30.7%30.4%29.3%28.2%28.1%91.927.9%98.7114.4121101.4 74.6 83.2 26.7%26.2%27.4%27.7%68.953.959.364.435%30%25%20% 15%201721.122.822.924.527.5 18.2 19.620.2 2123.4 30.125.6 31.226.4 31.326.6 37.540.231.4 33.510%5%0%20122013201420152016國內(nèi)生產(chǎn)總值））數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，由易觀分析整理?易觀分析201720182019202020212022工業(yè)增加值（萬億元）制造業(yè)增加值占GDP比重（%）金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE10合網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化與智能化手段進(jìn)行升級(jí)工業(yè)制工業(yè)2.0、工業(yè)3.0與工業(yè)4.0造 中國制造業(yè)升級(jí)基本范式，需“并行推進(jìn)，融合發(fā)零 展”，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字售 化、智能化技術(shù)手段，深度融合制造機(jī)理，構(gòu)建具金 有深度自感知、智慧優(yōu)化融 自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行的高柔性化及自適應(yīng)功能醫(yī) 的制造體系。療健康娛樂數(shù)字政府激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE11的精準(zhǔn)對(duì)接，推動(dòng)形成全新的生產(chǎn)制造與供給服務(wù)體系工業(yè)制

全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值總體發(fā)展情況4.15 4.46 4.69

2023年的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出要以科技創(chuàng)新引領(lǐng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，廣泛應(yīng)用數(shù)智技術(shù)加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)和個(gè)性化定制深度融合，而制零售造4 3.19 3.55 零售造

3.69%

3.72%4%

造業(yè)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的核心領(lǐng)域，在智能制造架構(gòu)模型下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為智能制造的3.51%2 3.23%3.51%0

3.61%

關(guān)鍵基礎(chǔ)，為智能工廠的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了必要的共性基礎(chǔ)設(shè)施和能力，能夠加速創(chuàng)新成果2% 轉(zhuǎn)化，有效提升制造業(yè)供給水平。0%2019 2020 2021 2022 2023E金 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模（萬億） 產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（%）融 全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)、滲透產(chǎn)業(yè)增加值發(fā)展情況醫(yī)

16.14%2.55

..%16.57%

3.2

20%9.70%療 2..7 .19.70%

4% 1.18

1.26

.78%76.976.9

1.35

10%健 0康 2019

2020

2021

2022

4.33%0%2023E娛核心產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模（萬億） 滲透產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模（萬億）娛樂 核心產(chǎn)業(yè)名義增速（%） 滲透產(chǎn)業(yè)名義增速（%）數(shù)據(jù)來源：中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院，由易觀分析整理?易觀分析數(shù)近年來我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)建設(shè)體系不斷完善，帶動(dòng)核心產(chǎn)業(yè)、滲透?易觀分析字產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。2017-2022年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值年均復(fù)合增政速達(dá)13.66%，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值貢獻(xiàn)在GDP中的比重逐年提升。府預(yù)計(jì)2023年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)一、二、三產(chǎn)業(yè)的增加值規(guī)模將分別達(dá)到0.06萬億元、2.29萬億元、2.34萬億元，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)將達(dá)1.35萬億元。激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE12制造行業(yè)AI應(yīng)用概述：提升研發(fā)生產(chǎn)與運(yùn)營效率，提升產(chǎn)品核心競爭力與質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府通過自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)制造行業(yè)常規(guī)流程和任務(wù)，提高生產(chǎn)和運(yùn)營效率工藝和生產(chǎn)參數(shù)來提高生產(chǎn)質(zhì)量降低廢品率，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展周期消費(fèi)驅(qū)動(dòng)力不足帶來供需不平衡，供大于求導(dǎo)致行業(yè)競爭加劇高端制造業(yè)向發(fā)達(dá)國家回流，低端制造業(yè)向低成本國家轉(zhuǎn)移受制于人高能耗、高污染，碳排放壓力巨大國際貿(mào)易爭端愈演愈烈，制造業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)顯著增加制造行業(yè)當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀人工智能在推動(dòng)制造行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的核心價(jià)值制造行業(yè)當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀人工智能在推動(dòng)制造行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的核心價(jià)值激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE13制造行業(yè)AI應(yīng)用價(jià)值與場景 產(chǎn)品設(shè)計(jì) 產(chǎn)品設(shè)計(jì) 提升工程仿真精度，提升設(shè)計(jì)與研發(fā)效率與零售行業(yè)相對(duì)應(yīng)，該部分為制造行業(yè)AI應(yīng)用重點(diǎn)研究部分倉儲(chǔ)配送質(zhì)量管控/生產(chǎn)工藝優(yōu)化事故預(yù)警設(shè)備管理/預(yù)測(cè)性設(shè)備維護(hù)生產(chǎn)計(jì)劃/智能排產(chǎn)代碼輔助賦能工業(yè)軟件升級(jí)數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程智能評(píng)審與反饋產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì) 生產(chǎn)制造 運(yùn)營管理 提升工業(yè)企業(yè)經(jīng)營管理工作效率，探索用戶中心經(jīng)營模式強(qiáng)化工業(yè)機(jī)器人信息處理、感知執(zhí)行等能力，提升智能化生產(chǎn)能力與質(zhì)量以零售行業(yè)AI應(yīng)用研究為主客戶服務(wù)物流管理銷售管理需求預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈管理市場營銷工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府應(yīng)用場景激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE14AI生命周期以及全價(jià)值鏈的互聯(lián)互通與高效決策工業(yè)工業(yè)制造金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府零售全要素全流程

關(guān)鍵變量 傳統(tǒng)制造 智能賦能人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)缺乏自動(dòng)化連動(dòng)與優(yōu)化機(jī)制，依賴于人的決策實(shí)現(xiàn)精益管理機(jī)料人 法環(huán)測(cè) 人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)缺乏自動(dòng)化連動(dòng)與優(yōu)化機(jī)制，依賴于人的決策實(shí)現(xiàn)精益管理機(jī)料人 法環(huán)測(cè)測(cè)以數(shù)據(jù)相連接，融合AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與智能決策，數(shù)智驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)精益管理人 機(jī)測(cè)料環(huán)法全生命周期傳統(tǒng)制造業(yè)生命周期線性轉(zhuǎn)換，以商品為核心，但是對(duì)用戶需求失焦生產(chǎn)過程工藝過程儲(chǔ)運(yùn)過程研發(fā)設(shè)計(jì)運(yùn)維服務(wù)需求管理重構(gòu)制造生命周期，以用戶為中心，環(huán)環(huán)聯(lián)動(dòng)智慧服務(wù)用戶模塊采購柔性生產(chǎn)智慧物流迭代研發(fā)用戶交互各參與方間僅生產(chǎn)方與用戶方存在單向買賣關(guān)系，缺乏有效的信息溝通反饋監(jiān)管方生產(chǎn)方用戶方各參與方間構(gòu)建信息流動(dòng)有效渠道，可進(jìn)行持續(xù)互動(dòng)、建立正反饋循環(huán)，助力制造系統(tǒng)迭代各參與方間僅生產(chǎn)方與用戶方存在單向買賣關(guān)系，缺乏有效的信息溝通反饋監(jiān)管方生產(chǎn)方用戶方各參與方間構(gòu)建信息流動(dòng)有效渠道，可進(jìn)行持續(xù)互動(dòng)、建立正反饋循環(huán)，助力制造系統(tǒng)迭代監(jiān)管方生產(chǎn)方用戶方全價(jià)值鏈傳統(tǒng)制造以企業(yè)為核心，工廠、客戶、供應(yīng)商、渠道商單向封閉下游重構(gòu)制造與經(jīng)營生態(tài)，以生態(tài)為主陣地，打破封閉協(xié)同經(jīng)營，從而重構(gòu)生產(chǎn)體系中信息流、產(chǎn)品流與資金流的運(yùn)行模式企業(yè)上游下游激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE15平 依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，匯聚人員、算法、模型、任平 依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，匯聚人員、算法、模型、任臺(tái) 務(wù)等設(shè)計(jì)資源，實(shí)現(xiàn)高水平高效率的輕量化設(shè)計(jì)、化 并行設(shè)計(jì)、敏捷設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)和基于模型的設(shè)計(jì)設(shè) 計(jì) ，變革傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方式，提升研發(fā)質(zhì)量和效率能化代表制造業(yè)未來發(fā)展的趨勢(shì)智 能 化 制 造 工 工廠重點(diǎn)領(lǐng)域與場景，加速協(xié)同與創(chuàng)新。制業(yè) 另一方面，由于智能工廠環(huán)節(jié)多，系統(tǒng)復(fù)雜度高，工業(yè)AI的開發(fā)與應(yīng)用須依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方可實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新在效率的期目標(biāo)。目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)形成六大類典型應(yīng)用模式，各模式中均深度融合AI技術(shù)，能夠拓展智能工廠各項(xiàng)能制 建設(shè)，在推動(dòng)模式創(chuàng)新的同時(shí)將核心業(yè)務(wù)鏈條中的創(chuàng)新進(jìn)行集成，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性創(chuàng)新。造零 圖：AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能數(shù)智化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)領(lǐng)域和場景流程效率提升與重點(diǎn)業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘售流程效率提升與重點(diǎn)業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)泛在連接能力，金 結(jié)合AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備資產(chǎn)產(chǎn)品訂單網(wǎng) 通過跨部門、跨層級(jí)、跨企業(yè)的數(shù)據(jù)互通和業(yè)務(wù)互產(chǎn)品訂單網(wǎng) 通過跨部門、跨層級(jí)、跨企業(yè)的數(shù)據(jù)互通和業(yè)務(wù)互絡(luò) 化 聯(lián)，推動(dòng)供應(yīng)鏈各類信息資源實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的協(xié)同設(shè)協(xié) 計(jì)、協(xié)同生產(chǎn)、協(xié)同服務(wù)，進(jìn)而促進(jìn)資源共享、能同 力交易以及業(yè)務(wù)優(yōu)化配置個(gè)性化定制服務(wù)化延伸伸，從以加工組裝為主向“制造+服務(wù)”轉(zhuǎn)型，從單純出售產(chǎn)品向出售“產(chǎn)品+服務(wù)”轉(zhuǎn)變通過打通核心數(shù)據(jù)鏈，貫通生產(chǎn)制造全場景、全過 數(shù) 程，基于數(shù)據(jù)的廣泛匯聚、集成優(yōu)化和價(jià)值挖掘， 字 化 優(yōu)化、創(chuàng)新乃至重塑從企業(yè)戰(zhàn)略決策到市場服務(wù)的 管 各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng) 理 預(yù)測(cè)性維護(hù)等。生產(chǎn)計(jì)劃設(shè)備資產(chǎn)全面運(yùn)維保障與高質(zhì)量服務(wù)產(chǎn)品整體優(yōu)化與深度協(xié)同醫(yī)生產(chǎn)計(jì)劃設(shè)備資產(chǎn)全面運(yùn)維保障與高質(zhì)量服務(wù)產(chǎn)品整體優(yōu)化與深度協(xié)同材料與供應(yīng)制造交付與分銷客戶支持產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程規(guī)劃材料與供應(yīng)制造交付與分銷客戶支持產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程規(guī)劃生產(chǎn)工程系統(tǒng)設(shè)計(jì)康系統(tǒng)設(shè)計(jì)建造娛建造投產(chǎn)樂投產(chǎn)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)產(chǎn)品全生命運(yùn)維數(shù) 行貫通連接，融合AI技運(yùn)維字 術(shù)強(qiáng)化在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、流程規(guī)劃、

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用模式報(bào)廢與回收退役報(bào)廢與回收退役政 共享與協(xié)同設(shè)計(jì)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)府 智能分析等。信息來源：工信部，由易觀分析整理

將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)采集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)疊加AI協(xié)同制造，降本增效，提升生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)價(jià)值。人工智能與制造機(jī)理深度融合，驅(qū)動(dòng)智能工廠多層次創(chuàng)新人工智能與制造機(jī)理深度融合，驅(qū)動(dòng)智能工廠多層次創(chuàng)新激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE16在制造業(yè)迎來“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”為發(fā)展方向的變革中，以人工智能為代表的數(shù)智技術(shù)與制造機(jī)理深度融合，構(gòu)建智能制造發(fā)展范式，工 已經(jīng)成為加快制造業(yè)高量發(fā)和建新型業(yè)化重要手。過AI在關(guān)鍵節(jié)的能作，智工廠現(xiàn)了產(chǎn)、理、務(wù)的能化，業(yè) 推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)模式向服務(wù)制造變，力制業(yè)實(shí)數(shù)字端到集成促進(jìn)作與源共，為來制業(yè)發(fā)注入的動(dòng)。從“以產(chǎn)品為中心”向“以用戶為中心”的轉(zhuǎn)變是產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新的內(nèi)核，主要是從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造的轉(zhuǎn)變。通過深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，人工智能提供更全面、精準(zhǔn)的用戶洞察，使智能工廠能夠構(gòu)建更智能化、自適應(yīng)的生產(chǎn)體系，同時(shí)也為用戶提供了更加可靠和高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)。產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新產(chǎn)品創(chuàng)新制從“以產(chǎn)品為中心”向“以用戶為中心”的轉(zhuǎn)變是產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新的內(nèi)核，主要是從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造的轉(zhuǎn)變。通過深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，人工智能提供更全面、精準(zhǔn)的用戶洞察，使智能工廠能夠構(gòu)建更智能化、自適應(yīng)的生產(chǎn)體系，同時(shí)也為用戶提供了更加可靠和高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)。產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新產(chǎn)品創(chuàng)新造零售 智能化產(chǎn)品是制造業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的核心。隨著人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，將使品發(fā)生革命性變化，產(chǎn)品的創(chuàng)新與升級(jí)換代將極大提升各種產(chǎn)品的性能與市金 競爭力，以及提高智能工廠的生產(chǎn)效率和質(zhì)量水。在日常消費(fèi)方面，將現(xiàn)出醫(yī)融 一大批先進(jìn)的智能生活產(chǎn)品：如智能終端、智能家電、智能玩具等。在工業(yè)造方面，設(shè)備將全面智能升，如信息制造裝備、農(nóng)業(yè)裝備、醫(yī)療裝備、智醫(yī) 機(jī)床、智能機(jī)器人等。療AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)智能高效集成產(chǎn)品、生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)模式三大模塊，通過系統(tǒng)的集成優(yōu)化實(shí)現(xiàn)新的價(jià)值創(chuàng)造。其中，在“端到端集成”方面智能化協(xié)調(diào)產(chǎn)品制造的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、服務(wù)等全生命周期內(nèi)的各項(xiàng)工程活動(dòng)，并集成價(jià)值鏈上鏈主企業(yè)和相關(guān)合作企業(yè)的所有終端和用戶端，以此在價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)不同主體之間的合作、協(xié)同與共享。系統(tǒng)集成創(chuàng)新健AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)智能高效集成產(chǎn)品、生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)模式三大模塊，通過系統(tǒng)的集成優(yōu)化實(shí)現(xiàn)新的價(jià)值創(chuàng)造。其中，在“端到端集成”方面智能化協(xié)調(diào)產(chǎn)品制造的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、服務(wù)等全生命周期內(nèi)的各項(xiàng)工程活動(dòng)，并集成價(jià)值鏈上鏈主企業(yè)和相關(guān)合作企業(yè)的所有終端和用戶端，以此在價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)不同主體之間的合作、協(xié)同與共享。系統(tǒng)集成創(chuàng)新生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新康生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新娛樂先進(jìn)技術(shù)與制造機(jī)理的融合主要在生產(chǎn)流程的自動(dòng)化和生產(chǎn)管理的信息化方面數(shù) 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新型應(yīng)用。人工智能賦能生產(chǎn)過程實(shí)現(xiàn)智能工廠更高程度的字 自主決策和智能控制，從而推動(dòng)了生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新型應(yīng)用，推進(jìn)從產(chǎn)線到工廠政 發(fā)生革命性的智能化升級(jí)。府制造行業(yè)AI應(yīng)用圖譜制造行業(yè)AI應(yīng)用圖譜激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE17工業(yè)質(zhì)檢設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化柔性制造工業(yè)質(zhì)檢設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化柔性制造機(jī)器人制造智能倉儲(chǔ)管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)虛擬工廠工 產(chǎn)品設(shè)計(jì)產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)虛擬工廠業(yè)制造零售金融 醫(yī) 療健康娛 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 樂數(shù)字工業(yè)云平臺(tái)政工業(yè)云平臺(tái)府注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當(dāng)之處請(qǐng)指正?易觀分析案例：海爾卡奧斯AI工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場景案例：海爾卡奧斯AI工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場景信息來源：企業(yè)專家訪談、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE信息來源：企業(yè)專家訪談、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE18海爾卡奧斯以“大連接、大數(shù)據(jù)、大模型”為主線構(gòu)建的卡奧斯COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，深度賦能工業(yè)場景，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的群體智能決策。其中“卡奧斯工BaaS工業(yè)大腦”、“天智工業(yè)大模型”致力于降低人工智能作為生產(chǎn)要素的使用門檻及成本，實(shí)現(xiàn)人工智能以自動(dòng)化、自適應(yīng)的方式在工業(yè)企業(yè)中落地。在工信部發(fā)業(yè)布2023年度智能制造示范工廠揭榜單位和優(yōu)秀場景名單中，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠、卡奧斯COSMOPlat賦能打造的青島海爾特種冰箱智能制造示范工廠、海企業(yè)賦能層紡織服裝行業(yè)汽車型材通用裝備石材化工電子模具企業(yè)賦能層紡織服裝行業(yè)汽車型材通用裝備石材化工電子模具智能裝備能源工賦個(gè)性化定制平臺(tái)化設(shè)計(jì)智能化制造網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同服務(wù)化延伸數(shù)字化管理產(chǎn)品場景層QMSMOMAPS WMSHRMS 政企服務(wù)MESOASCADABISPCOMSEMSFMSSCMe-BizSRMERPEAMCRMPSS……低代碼開發(fā)平臺(tái)（APP開發(fā)平臺(tái)--APP交易平臺(tái)--APP運(yùn)行平臺(tái)) 標(biāo) 安準(zhǔn)標(biāo)識(shí)平臺(tái)體卡奧斯BaaS引擎（COSMOBusinessBestPractice）能力層系工業(yè)機(jī)理模型InduMachiModelDigitalTwin天智工業(yè)大模型TianzhiIndustrialLarge數(shù)字空間DigitalSpace全防護(hù)體知識(shí)圖譜系KnowledgeGraph工藝仿真，機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能，機(jī)器視覺 數(shù)據(jù)洞察，數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)分析，預(yù)測(cè)算法數(shù)據(jù)庫服務(wù)虛擬機(jī)服務(wù)容器服務(wù)搜索引擎消息隊(duì)列文件存儲(chǔ)對(duì)象存儲(chǔ)日志服務(wù)容災(zāi)備份監(jiān)控預(yù)警 設(shè)備物聯(lián)層網(wǎng)器工業(yè)機(jī)器人AGV傳感器工業(yè)交換機(jī)攝像頭工業(yè)內(nèi)窺鏡其他蕪湖德陽長三角青島入口B-企業(yè)C-消費(fèi)者D-開發(fā)者G-政府E-員工造大連接零售 通過建設(shè)面向工業(yè)的現(xiàn)物聯(lián)，支多種式全連接業(yè)設(shè)及企業(yè)數(shù)據(jù)源，暢通企協(xié)作。金融 大數(shù)據(jù)療醫(yī) 基于現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧將數(shù)持續(xù)聚、業(yè)知持續(xù)淀，整合業(yè)數(shù)據(jù)算法分析優(yōu)化，用AI掘數(shù)隱含系、性知療健 應(yīng)用于供應(yīng)鏈優(yōu)化、工控制產(chǎn)能析等景。康 大模型娛 建設(shè)面向工業(yè)的現(xiàn)模型，在開源礎(chǔ)大型基礎(chǔ)上自主樂 多個(gè)專算數(shù) 發(fā)、柔性裝配與數(shù)字孿等細(xì)場景地應(yīng)。字 目前，基于天智工業(yè)大型形的企智能臺(tái)已成至奧斯政 BaaS工業(yè)大腦，工業(yè)企業(yè)過部工業(yè)腦即構(gòu)建套智化府 型所需的平臺(tái)底座。

圖：海爾卡奧斯工業(yè)大腦平臺(tái)架構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)協(xié)議解析邊緣計(jì)算規(guī)則引擎反向控制MQTT工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中深度融合AI技術(shù)，包括視覺監(jiān)控檢測(cè)、質(zhì)量缺陷檢測(cè)、智能安防、智能物流等，廣泛應(yīng)用于工業(yè)設(shè)計(jì)與研發(fā)、機(jī)理仿真及數(shù)字孿生，具備高度的可遷移和可復(fù)制性，多年來已合作打造多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域標(biāo)桿案例?？▕W斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠作為國內(nèi)智能控制器行業(yè)首家全球燈塔工廠，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠通過應(yīng)用AI卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠作為國內(nèi)智能控制器行業(yè)首家全球燈塔工廠，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠通過應(yīng)用AI實(shí)現(xiàn)對(duì)100余家客戶、500余家供應(yīng)商及6家自有工廠的端到端鏈接，完成訂單100%準(zhǔn)時(shí)交付的同時(shí)，將交付周期縮短一半，原材料庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)降低56%。平臺(tái)采用自研的光學(xué)檢測(cè)設(shè)備和算法，在對(duì)工廠每年數(shù)億片檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，融入歷史人工經(jīng)驗(yàn)，在數(shù)秒內(nèi)完成對(duì)數(shù)千個(gè)檢查點(diǎn)的快速“閱判”，并充分兼容非質(zhì)量原因造成的顏色、形狀差異，誤判率由原來的10%降低至0.3%，檢出率達(dá)99.99%。中德冰箱互聯(lián)工廠中德冰箱互聯(lián)工廠是行業(yè)首家智能+5G互聯(lián)工廠應(yīng)用標(biāo)桿。通過AI+5G的技術(shù)組合，工廠實(shí)現(xiàn)全流程信息自動(dòng)感知、全要素事件自動(dòng)決策、全周期場景自動(dòng)更新迭代。實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)模式、生產(chǎn)技術(shù)以及組織模式的升級(jí)。其中，海爾冰箱制造核心工藝——超薄真空節(jié)能發(fā)泡是基于卡奧斯COSMOPlat平臺(tái)所研發(fā)的發(fā)泡設(shè)備數(shù)字孿生模型，通過實(shí)時(shí)采集發(fā)泡200多項(xiàng)工藝、環(huán)境等參數(shù)，實(shí)現(xiàn)發(fā)泡環(huán)境壓力動(dòng)態(tài)控制，使泡孔更小更均勻，提升保溫性能。同時(shí)還節(jié)省了材料用量，解決了行業(yè)溢料等難題，最終實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率提升50%，產(chǎn)品節(jié)能提升12%，支撐了海爾冰箱在低碳環(huán)保方面的全球引領(lǐng)。案例：中國移動(dòng)依托云智融合能力，推動(dòng)5Gx云xAI向智能工案例：中國移動(dòng)依托云智融合能力，推動(dòng)5Gx云xAI向智能工信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理2024/2/22激發(fā)科技與創(chuàng)新活力信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理2024/2/22激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE20工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府作為5G技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)的重要推動(dòng)者，中國移動(dòng)云平臺(tái)結(jié)合資源優(yōu)勢(shì)在邊緣、AI、生態(tài)等訂單發(fā)貨和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的全流程信息化管控。中國移動(dòng)發(fā)布的“九天”人工智能平臺(tái)打造從智算基礎(chǔ)設(shè)施、核心算法能力到智能化應(yīng)用的全棧人工智能服務(wù)，與移動(dòng)云深度融合，能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)提供泛在的智能云服務(wù)能力。

洛陽工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)案例洛陽工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)案例洛陽區(qū)域云承載當(dāng)?shù)毓I(yè)設(shè)備、系統(tǒng)、工藝參數(shù)、軟件工具、企業(yè)業(yè)務(wù)需求和制造能力等工業(yè)資源的互聯(lián)網(wǎng)匯聚共享平臺(tái)，中移動(dòng)工業(yè)云平臺(tái)優(yōu)勢(shì)云網(wǎng)一體分布式云架構(gòu)、N種接絡(luò)各場景連接需求邊緣智能服務(wù)平臺(tái)EISP協(xié)同EIC+邊緣智能小站EIS云形成一朵分布式云，實(shí)現(xiàn)全域業(yè)務(wù)覆蓋

圖：中移動(dòng)九天人工智能平臺(tái)體系云智融合AIoT物聯(lián)、智能工廠和工業(yè)大腦等支持企業(yè)生產(chǎn)智能化云智融合AIoT物聯(lián)、智能工廠和工業(yè)大腦等支持企業(yè)生產(chǎn)智能化

承載工業(yè)經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)模型，對(duì)接工業(yè)優(yōu)化應(yīng)用，在企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)間形成網(wǎng)絡(luò)協(xié)同優(yōu)化，助力工業(yè)企業(yè)上云，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。華菱湘鋼數(shù)智工廠云平臺(tái)案例華菱湘鋼數(shù)智工廠云平臺(tái)案例面向鋼企制造場景，滿足華菱湘鋼“讓設(shè)備‘開口說話’、讓機(jī)器自主運(yùn)行、讓職工更有尊嚴(yán)地工作、讓企業(yè)更有效率”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景，打造統(tǒng)一云底座，整合資源、整合應(yīng)用、整合數(shù)據(jù)。案例：思謀科技基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，打造從生產(chǎn)到運(yùn)營管理案例：思謀科技基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，打造從生產(chǎn)到運(yùn)營管理信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理2024/2/22激發(fā)科技與創(chuàng)新活力信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理2024/2/22激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE21一站式數(shù)智化服務(wù)體系數(shù)字孿生平臺(tái)SMoreLight3D平臺(tái)組件智能分析平臺(tái)SMoreBI可視化平臺(tái)數(shù)字孿生平臺(tái)SMoreLight3D平臺(tái)組件智能分析平臺(tái)SMoreBI可視化平臺(tái)SMoreChart業(yè)制 持續(xù)打造更具拓展性和普惠價(jià)值的智能工業(yè)和數(shù)智創(chuàng)新平臺(tái)。

2021年 2022

2023年6月 2023年11月思謀SMoreAIoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，基于思謀AI、CV造 等核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)由層向IT層延伸打造，為工業(yè)智能生產(chǎn)、運(yùn)營、管理和可視化零 決策帶來一站式數(shù)字化服務(wù)，助力制造企業(yè)打造新一代數(shù)智工廠。企業(yè)級(jí)應(yīng)用數(shù)據(jù)湖企業(yè)經(jīng)營管理駕駛艙售 圖：思謀SMore企業(yè)級(jí)應(yīng)用數(shù)據(jù)湖企業(yè)經(jīng)營管理駕駛艙

推出多個(gè)具備光機(jī)電算軟全鏈路能力的行業(yè)綜合解決方案

自研3C行業(yè)“智慧工人”通用柔性五軸檢測(cè)裝備

發(fā)布工業(yè)大模型開發(fā)與應(yīng)用底座SMoreLrMo

正式推出工業(yè)大模型IndustryGPTV1.0思謀助力某國際精密光學(xué)頭部企業(yè)數(shù)智工廠建設(shè)案例思謀為企業(yè)提供了涵蓋設(shè)備層工藝參數(shù)推優(yōu)、產(chǎn)線及工廠層數(shù)字孿生、企業(yè)層數(shù)據(jù)湖的一站式應(yīng)用服務(wù)，優(yōu)化工藝數(shù)據(jù)生命周期管理，降低設(shè)備監(jiān)管與生產(chǎn)實(shí)施成本，提升客戶數(shù)據(jù)挖掘分析、智能應(yīng)用構(gòu)建和數(shù)字化資產(chǎn)的管理能力。鍍膜調(diào)整時(shí)間縮短35%物料損失減少25%總產(chǎn)能提升20%維護(hù)成本降低20%應(yīng)用層SaaS物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)SMoreIOT思謀助力某國際精密光學(xué)頭部企業(yè)數(shù)智工廠建設(shè)案例思謀為企業(yè)提供了涵蓋設(shè)備層工藝參數(shù)推優(yōu)、產(chǎn)線及工廠層數(shù)字孿生、企業(yè)層數(shù)據(jù)湖的一站式應(yīng)用服務(wù)，優(yōu)化工藝數(shù)據(jù)生命周期管理，降低設(shè)備監(jiān)管與生產(chǎn)實(shí)施成本，提升客戶數(shù)據(jù)挖掘分析、智能應(yīng)用構(gòu)建和數(shù)字化資產(chǎn)的管理能力。鍍膜調(diào)整時(shí)間縮短35%物料損失減少25%總產(chǎn)能提升20%維護(hù)成本降低20%應(yīng)用層SaaS物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)SMoreIOT感測(cè)器 邊緣計(jì)算 工藝參數(shù)推優(yōu) 數(shù)字孿生透明工廠智慧倉儲(chǔ)物流管理設(shè)備預(yù)測(cè)性運(yùn)維管理能耗分析優(yōu)化6S安全生產(chǎn)管理數(shù)字孿生透明工廠智慧倉儲(chǔ)物流管理設(shè)備預(yù)測(cè)性運(yùn)維管理能耗分析優(yōu)化6S安全生產(chǎn)管理可視化精益運(yùn)營管理AI-ADC質(zhì)量管理能耗分析優(yōu)化醫(yī)療健數(shù)據(jù)中臺(tái)SMoreData平臺(tái)層PaaS數(shù)據(jù)中臺(tái)SMoreData平臺(tái)層PaaS娛SMoreAIoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)樂SMoreAIoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)云基礎(chǔ)設(shè)施5G網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)設(shè)備服務(wù)器資源層IaaS云基礎(chǔ)設(shè)施5G網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)設(shè)備服務(wù)器資源層IaaS字政SaaS自動(dòng)化設(shè)計(jì)與集成 物料SaaS自動(dòng)化設(shè)計(jì)與集成 物料 工藝 設(shè)備

目前，思謀已通過自研的智能工業(yè)平臺(tái)、智能傳感器產(chǎn)品以及智能一體化設(shè)備，服務(wù)了卡爾蔡司、空客、博世、佳能、大陸集團(tuán)、舍弗勒等來自全球超過200家行業(yè)頭部企業(yè)，以技術(shù)促進(jìn)更高效、更靈活、更先進(jìn)智造的發(fā)展；此外，思謀還不斷拓寬智造外延，基于“智造+”平臺(tái)與數(shù)智化解決方案，自主研發(fā)了數(shù)字化制造管理系統(tǒng)，覆蓋了從產(chǎn)線到工廠的應(yīng)用場景，為客戶在全球范圍內(nèi)提供全面而優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與方案服務(wù)。案例：華為工業(yè)AI質(zhì)檢實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控智能化案例：華為工業(yè)AI質(zhì)檢實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控智能化激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE22AI質(zhì)檢聯(lián)合華為在智能光伏控制器產(chǎn)線打造了昇騰智造AI質(zhì)檢示范產(chǎn)線，通過人工智能算力加算法，檢測(cè)智能光伏控制器涂刷硅脂顏色是否正確，硅脂是否少涂、漏涂，以及銘牌是否漏貼、倒貼和錯(cuò)貼，產(chǎn)線月檢測(cè)6000+臺(tái)，總體準(zhǔn)確率＞99美的冰箱冷柜工廠AI質(zhì)檢環(huán)保安全標(biāo)簽檢測(cè)、品牌商標(biāo)檢測(cè)和冷凝管貼敷檢測(cè)，檢測(cè)準(zhǔn)確率提高了10%，并大大提升了效率。寶德計(jì)算機(jī)生產(chǎn)線AI質(zhì)檢寶德計(jì)算機(jī)引入昇騰智造解決方案，將AI質(zhì)檢貫穿于來料檢驗(yàn)、生產(chǎn)制造過程檢驗(yàn)以及包裝檢驗(yàn)等環(huán)節(jié)，方案上線以來，檢測(cè)準(zhǔn)確率超過99%，不僅提高了產(chǎn)品質(zhì)量，還大大降低了生產(chǎn)成本和人力成本。華為工業(yè)AI質(zhì)檢行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐AI質(zhì)檢聯(lián)合華為在智能光伏控制器產(chǎn)線打造了昇騰智造AI質(zhì)檢示范產(chǎn)線，通過人工智能算力加算法，檢測(cè)智能光伏控制器涂刷硅脂顏色是否正確，硅脂是否少涂、漏涂，以及銘牌是否漏貼、倒貼和錯(cuò)貼，產(chǎn)線月檢測(cè)6000+臺(tái)，總體準(zhǔn)確率＞99美的冰箱冷柜工廠AI質(zhì)檢環(huán)保安全標(biāo)簽檢測(cè)、品牌商標(biāo)檢測(cè)和冷凝管貼敷檢測(cè)，檢測(cè)準(zhǔn)確率提高了10%，并大大提升了效率。寶德計(jì)算機(jī)生產(chǎn)線AI質(zhì)檢寶德計(jì)算機(jī)引入昇騰智造解決方案，將AI質(zhì)檢貫穿于來料檢驗(yàn)、生產(chǎn)制造過程檢驗(yàn)以及包裝檢驗(yàn)等環(huán)節(jié)，方案上線以來，檢測(cè)準(zhǔn)確率超過99%，不僅提高了產(chǎn)品質(zhì)量，還大大降低了生產(chǎn)成本和人力成本。華為工業(yè)AI質(zhì)檢行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐業(yè)制 質(zhì)檢平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控的自動(dòng)化、智能化，助力持續(xù)提質(zhì)降本增效。全面覆蓋工業(yè)質(zhì)檢場景，準(zhǔn)確度98.5%以上造全面覆蓋工業(yè)質(zhì)檢場景，準(zhǔn)確度98.5%以上 零 零售

快速上線需求圖：華為工業(yè)AI質(zhì)檢方案架構(gòu)金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理案例：創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術(shù)平臺(tái)助力汽車裝備智能管控案例：創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術(shù)平臺(tái)助力汽車裝備智能管控激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE23工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府?dāng)?shù)字化預(yù)防性維護(hù)預(yù)防性維護(hù)系統(tǒng)為企業(yè)快速定制實(shí)施汽車焊裝車間、機(jī)器人裝配線體、智能化高精度傳送系統(tǒng)，并接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，解決了客戶智能產(chǎn)線自動(dòng)化的系統(tǒng)需求。制造質(zhì)量管理產(chǎn)品出廠檢查的全流程閉環(huán)管理，實(shí)時(shí)獲取現(xiàn)場質(zhì)量狀況、識(shí)別質(zhì)量問題、快速定位改善，實(shí)現(xiàn)各部門質(zhì)量數(shù)據(jù)共享，產(chǎn)品質(zhì)量全面追溯。全方位提升整車出廠質(zhì)量。智能配裝控制基于視覺+智慧傳感器+程控系統(tǒng)的貫穿式解決方案，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)防性維護(hù)與原生設(shè)備廠家進(jìn)行融合。創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術(shù)平臺(tái)在汽車裝備場景的典型應(yīng)用奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺(tái)奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺(tái)應(yīng)用層AInnoGC應(yīng)用中間層AInnoGC引擎模型層AInnoGC工業(yè)大模型連接工業(yè)大模型和生成式AI精調(diào)、大模型服務(wù)、提示工程等全生命周期服務(wù)。面向制造業(yè)細(xì)分場景提供生成式AI應(yīng)用，包括企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析、工業(yè)機(jī)器人任務(wù)編排、企業(yè)私域知識(shí)問答應(yīng)用等。MMOC人工智能技術(shù)平臺(tái)Cloud云平臺(tái)MMOC人工智能技術(shù)平臺(tái)Cloud云平臺(tái)Orion分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)MatrixVision邊緣視頻智能平臺(tái)ManuVision機(jī)器視覺智能平臺(tái)信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理案例：美云智數(shù)AI算法服務(wù)+工藝仿真快速構(gòu)建最優(yōu)工藝參數(shù)案例：美云智數(shù)AI算法服務(wù)+工藝仿真快速構(gòu)建最優(yōu)工藝參數(shù)信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理2024/2/22激發(fā)科技與創(chuàng)新活力信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理2024/2/22激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE24模型，助力智能工廠釋放效能工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府圖：美云智數(shù)“美擎”平臺(tái)業(yè)務(wù)架構(gòu)??????

云智數(shù)AI算法服務(wù)平臺(tái) 一站式建模、組件化建模、配置化開發(fā)建模平臺(tái)自然語言處理、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、聲音處理開放能力工業(yè)、商業(yè)、辦公、供應(yīng)鏈、零一站式建模、組件化建模、配置化開發(fā)建模平臺(tái)自然語言處理、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、聲音處理開放能力工業(yè)、商業(yè)、辦公、供應(yīng)鏈、零安防解決方案標(biāo)注工具、NLP分析工具AI工具通過云計(jì)算和人工智能技術(shù)，擔(dān)負(fù)起智能設(shè)備故障預(yù)測(cè)、工藝參數(shù)優(yōu)化、能耗優(yōu)化，圖像質(zhì)檢、聲紋質(zhì)檢等重要職責(zé)，讓工廠擺脫傳統(tǒng)模式下對(duì)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的依賴，并在減少人為誤判損失的同時(shí)，避免對(duì)工人的生理損害。美的廚電順德工廠美的廚電順德工廠實(shí)現(xiàn)研發(fā)、制造、采購等全價(jià)值鏈數(shù)字化運(yùn)營，內(nèi)部綜合效率提高28%、產(chǎn)品品質(zhì)指標(biāo)提升15%、訂單交付期縮短53%、端到端渠道庫存占比下降40%、參數(shù)調(diào)整時(shí)間減少34%、調(diào)模不良率減少28%。美的空調(diào)南沙工廠于一體，快速構(gòu)建應(yīng)用產(chǎn)模，縮開發(fā)期和本，力制業(yè)全值鏈越運(yùn)。 美擎仿真：集3D美擎數(shù)字孿生：實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線、設(shè)備狀態(tài)、工廠生產(chǎn)要素的可視化以及設(shè)備生命周期管理、故障追蹤、物料追蹤，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素和管理要素的可視可控、虛實(shí)同步。

將AI算法服務(wù)平臺(tái)廣泛應(yīng)用于工藝參數(shù)推薦、圖像質(zhì)檢、動(dòng)作識(shí)別等業(yè)務(wù)場景，拉通研發(fā)、供應(yīng)鏈、制造、品質(zhì)、售后業(yè)務(wù)價(jià)值鏈，兩期項(xiàng)目上線以來，T+3流程效率提升，訂單下達(dá)周期速度、設(shè)備異常響應(yīng)時(shí)間、數(shù)據(jù)采集效率、模板切換速度等均有大幅改善。案例：格創(chuàng)東智打造工業(yè)設(shè)備健康管理體系，實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)性案例：格創(chuàng)東智打造工業(yè)設(shè)備健康管理體系，實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)性信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理2024/2/22激發(fā)科技與創(chuàng)新活力信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理2024/2/22激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE25維護(hù)和精密診斷工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府某面板廠導(dǎo)入東智設(shè)備健康管理產(chǎn)品，通過對(duì)現(xiàn)場PUMP、機(jī)械臂、氯氣數(shù)據(jù)多因子分析工具等，工程師可以對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)自助分析和建模。通過設(shè)備的自動(dòng)監(jiān)控、趨勢(shì)監(jiān)控、預(yù)測(cè)建模等，實(shí)現(xiàn)異常停機(jī)減少，工藝穩(wěn)定性提升，備件成本降低的效果。案例：為半導(dǎo)體企業(yè)提升設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)能力運(yùn)維成本高、效率低某面板廠導(dǎo)入東智設(shè)備健康管理產(chǎn)品，通過對(duì)現(xiàn)場PUMP、機(jī)械臂、氯氣數(shù)據(jù)多因子分析工具等，工程師可以對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)自助分析和建模。通過設(shè)備的自動(dòng)監(jiān)控、趨勢(shì)監(jiān)控、預(yù)測(cè)建模等，實(shí)現(xiàn)異常停機(jī)減少，工藝穩(wěn)定性提升，備件成本降低的效果。案例：為半導(dǎo)體企業(yè)提升設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)能力運(yùn)維成本高、效率低作業(yè)方式以事后及預(yù)防性維修為主，無法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)設(shè)備自動(dòng)化及精密控制程度提高，設(shè)備維保代價(jià)大設(shè)備資產(chǎn)分散，運(yùn)行和健康狀況不透明

格創(chuàng)東智智慧設(shè)備健康管理產(chǎn)品體系設(shè)備健康管理EHM 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）平臺(tái) 多因子分析建模工具M(jìn)FA 設(shè)備健康管理EHM物聯(lián)網(wǎng)（IoT）平臺(tái)多因子分析建模工具M(jìn)FA設(shè)備故障偵測(cè)與分類系統(tǒng)FDC某電子廠導(dǎo)入東智設(shè)備健康管理產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)300多臺(tái)關(guān)鍵設(shè)備數(shù)采、環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、設(shè)備健康維護(hù)管理。通過自助預(yù)警、輔助維修，提高了維護(hù)響應(yīng)效率，異常停機(jī)降低約40%，設(shè)備平均修復(fù)時(shí)間（MTTR）降低約25%，線體換產(chǎn)換型時(shí)間加快約30%。案例：幫助精密電子制造企業(yè)夯實(shí)設(shè)備管理能力圖：東智設(shè)備健康管理解決方案應(yīng)用平臺(tái)感知智能視頻流式數(shù)據(jù)某電子廠導(dǎo)入東智設(shè)備健康管理產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)300多臺(tái)關(guān)鍵設(shè)備數(shù)采、環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、設(shè)備健康維護(hù)管理。通過自助預(yù)警、輔助維修，提高了維護(hù)響應(yīng)效率，異常停機(jī)降低約40%，設(shè)備平均修復(fù)時(shí)間（MTTR）降低約25%，線體換產(chǎn)換型時(shí)間加快約30%。案例：幫助精密電子制造企業(yè)夯實(shí)設(shè)備管理能力圖：東智設(shè)備健康管理解決方案應(yīng)用平臺(tái)感知智能視頻流式數(shù)據(jù)東智數(shù)采網(wǎng)關(guān)手持點(diǎn)檢離線數(shù)據(jù)降本增效AI智能監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)全面感知打造智能應(yīng)用動(dòng)力設(shè)備、復(fù)雜設(shè)備、關(guān)鍵設(shè)備、核心機(jī)組、傳感器/PLC、SCADA/DCS、MES、第三方狀態(tài)監(jiān)測(cè)設(shè)備健康指數(shù)設(shè)備可視化智能分析與優(yōu)化APIHuberMES設(shè)備管理維護(hù)維修備品備件狀態(tài)監(jiān)測(cè)專家系統(tǒng)EMS機(jī)理模型時(shí)序數(shù)據(jù)東智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)算法模型開發(fā)工具

實(shí)時(shí)感知

以工業(yè)機(jī)理融合AI的方式實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康預(yù)警、診斷、預(yù)測(cè)及優(yōu)化等相關(guān)應(yīng)用

提高設(shè)備管理效率與可靠性，有效控制和降低成本制造行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)制造行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE26工業(yè)工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府工業(yè)領(lǐng)域，尤其是生產(chǎn)制造流程，最重視安全、可靠和穩(wěn)定，相應(yīng)地，工業(yè)制造領(lǐng)域最核心需要保障應(yīng)用的可靠性，這就對(duì)人工智能模型，包括大模型提出了更高的要求。模型應(yīng)用可靠性挑戰(zhàn)從大模型驅(qū)動(dòng)的AI未來考慮到未來LLM配，此外，模型蒸餾壓縮、采用MoE架低成本，加速落地。應(yīng)用成本挑戰(zhàn)與其他行業(yè)不同，工業(yè)場景相對(duì)來說數(shù)據(jù)樣本量較小，AI訓(xùn)練相對(duì)困難，相應(yīng)地，工業(yè)數(shù)字孿生也仍然需要制造企業(yè)強(qiáng)化自身數(shù)據(jù)積累與沉淀，從而提升AI應(yīng)用現(xiàn)實(shí)可行性。行業(yè)Knowhow與數(shù)據(jù)資源挑戰(zhàn)趨勢(shì)1：工業(yè)級(jí)場景需求升級(jí)，帶動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺、工業(yè)知識(shí)圖譜、趨勢(shì)1：工業(yè)級(jí)場景需求升級(jí)，帶動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺、工業(yè)知識(shí)圖譜、激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE27工業(yè)數(shù)字孿生、群體智能等關(guān)鍵技術(shù)向多元化場景縱深發(fā)展工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)群體智能成為字AI在工業(yè)領(lǐng)域政應(yīng)用的下一個(gè)府突破性方向AI將加速驅(qū)動(dòng)工業(yè)知識(shí)圖譜全生命周期融合應(yīng)用工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)推動(dòng)數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)規(guī)模化應(yīng)用群體智能技術(shù)將更多被業(yè)界討論，并開始融入制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)攻堅(jiān)進(jìn)程。多個(gè)智能設(shè)備群體智能技術(shù)將更多被業(yè)界討論，并開始融入制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)攻堅(jiān)進(jìn)程。多個(gè)智能設(shè)備說明：部分研究成果節(jié)選自易觀&海爾卡奧斯《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展年度趨勢(shì)》

AI驅(qū)動(dòng)加速企業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建，包括各類文獻(xiàn)、專利信息、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等專業(yè)知AI驅(qū)動(dòng)加速企業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建，包括各類文獻(xiàn)、專利信息、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等專業(yè)知設(shè)備數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等專業(yè)知識(shí)，提供生產(chǎn)優(yōu)化和質(zhì)量控制決策支持。企業(yè)基于工業(yè)數(shù)字孿生底座得以有效構(gòu)建起工業(yè)仿真系統(tǒng)，進(jìn)而在系統(tǒng)中規(guī)?；囼?yàn)諸多數(shù)字技術(shù)，提升工業(yè)數(shù)字孿生系統(tǒng)面的復(fù)雜經(jīng)營環(huán)境的可用性，從而規(guī)模化當(dāng)前制造業(yè)數(shù)字孿生處于市場啟動(dòng)期，易觀分析預(yù)測(cè)到2025年，體的工業(yè)軟件能滿足一半的國內(nèi)市場需求，且競爭力顯著提升。企業(yè)基于工業(yè)數(shù)字孿生底座得以有效構(gòu)建起工業(yè)仿真系統(tǒng)，進(jìn)而在系統(tǒng)中規(guī)?；囼?yàn)諸多數(shù)字技術(shù)，提升工業(yè)數(shù)字孿生系統(tǒng)面的復(fù)雜經(jīng)營環(huán)境的可用性，從而規(guī)?；厔?shì)2：大模型為工業(yè)智能注入認(rèn)知理解能力，將柔性融入制造趨勢(shì)2：大模型為工業(yè)智能注入認(rèn)知理解能力，將柔性融入制造激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE28流程，成為工廠智能中樞工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府收益維度揭榜掛帥任務(wù)目標(biāo)直接貢獻(xiàn)度度

圖：中國智能制造典型場景要求-收益矩陣AVG

基于成本與收益維度的因素考量，大模型的落地應(yīng)用應(yīng)結(jié)合智能制造典型場景收益矩陣，合理規(guī)劃實(shí)施路徑。支撐建設(shè)場景優(yōu)先建設(shè)場景精益生產(chǎn)管理產(chǎn)線柔性配置虛擬實(shí)驗(yàn)與調(diào)試設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化支撐建設(shè)場景優(yōu)先建設(shè)場景精益生產(chǎn)管理產(chǎn)線柔性配置虛擬實(shí)驗(yàn)與調(diào)試設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化 工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)車間智能排產(chǎn)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù) 智能協(xié)同作業(yè)可制造性設(shè)計(jì) 人機(jī)協(xié)同制網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造工業(yè)知識(shí)軟… 在線運(yùn)行監(jiān)測(cè) 工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化 資源動(dòng)態(tài)配置數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化先進(jìn)過程控制大規(guī)模個(gè)性化定制 數(shù)字孿生工廠建設(shè)物流實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與優(yōu)化 精準(zhǔn)配送數(shù)據(jù)治理與流通 危險(xiǎn)作業(yè)自智能倉儲(chǔ)采購策略優(yōu)化 設(shè)備故障診斷與預(yù)工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)碳資產(chǎn)管理智能在線檢測(cè)質(zhì)量精準(zhǔn)追溯產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化 主動(dòng)客戶服務(wù)市場快速分析預(yù)測(cè) 污染監(jiān)測(cè)與管廢棄物處置與再利用化 能效平衡優(yōu)化測(cè)能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè) 銷售驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與應(yīng)急處置 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與彈性管產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計(jì) 控?cái)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施集成供應(yīng)鏈可視化致性。AVG 重點(diǎn)建設(shè)場景以生產(chǎn)與端到端場景為主，對(duì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化要求均較高，需要其他場景的深度沉淀與反饋方可實(shí)現(xiàn)有效提高整體生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)可觀的收益增長。重點(diǎn)建設(shè)場景長期建設(shè)場景供戰(zhàn)略性支持。長期建設(shè)場景數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化最低要求來源：易觀分析&海爾卡奧斯聯(lián)合分析整理

成本維度趨勢(shì)3：AI與工業(yè)大數(shù)據(jù)雙向驅(qū)動(dòng)將全面釋放價(jià)值，成為智能制趨勢(shì)3：AI與工業(yè)大數(shù)據(jù)雙向驅(qū)動(dòng)將全面釋放價(jià)值，成為智能制激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE29工業(yè)制造零售金融醫(yī)工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府供給側(cè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將用戶、員工、設(shè)備、環(huán)境以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游等元素緊密聯(lián)系起來，使得數(shù)據(jù)生產(chǎn)量指數(shù)級(jí)增加，為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了豐富的數(shù)據(jù)資源。這些數(shù)據(jù)亟待被有效沉淀、處理和應(yīng)用。

研發(fā)數(shù)據(jù)域生產(chǎn)數(shù)據(jù)域研發(fā)數(shù)據(jù)域生產(chǎn)數(shù)據(jù)域運(yùn)維數(shù)據(jù)域管理數(shù)據(jù)域外部數(shù)據(jù)域研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)控制信息物流數(shù)據(jù)開發(fā)測(cè)試數(shù)據(jù)工況狀態(tài)產(chǎn)品售后服務(wù)數(shù)據(jù)信息信息業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)日志產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)工藝參數(shù)與其他主體共享的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與決策支持需求實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與決策支持需求構(gòu)建智能決策的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)構(gòu)建智能決策的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)智能化生產(chǎn)應(yīng)用與資源優(yōu)化智能化生產(chǎn)應(yīng)用與資源優(yōu)化構(gòu)建形成AI可用的數(shù)據(jù)體系構(gòu)建形成AI可用的數(shù)據(jù)體系需求側(cè)AIGC為代表的新一代人工智能技術(shù)處于爆發(fā)期，但其在工業(yè)的落地和價(jià)值創(chuàng)造，亟需高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)支撐。這些都讓工業(yè)大數(shù)據(jù)的意義超越以往任何時(shí)期。靈活的產(chǎn)能與庫存管理需求質(zhì)量管理與安全性需求個(gè)性化與定制需求需求側(cè)AIGC為代表的新一代人工智能技術(shù)處于爆發(fā)期，但其在工業(yè)的落地和價(jià)值創(chuàng)造，亟需高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)支撐。這些都讓工業(yè)大數(shù)據(jù)的意義超越以往任何時(shí)期。靈活的產(chǎn)能與庫存管理需求質(zhì)量管理與安全性需求個(gè)性化與定制需求AI來了新機(jī)遇。AIAI工業(yè)大模型的關(guān)鍵支撐。趨勢(shì)4：生成式AI的應(yīng)用將為工業(yè)知識(shí)沉淀和傳承提供有力支持趨勢(shì)4：生成式AI的應(yīng)用將為工業(yè)知識(shí)沉淀和傳承提供有力支持激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE30工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府AIAIAIAI智能化知識(shí)沉淀 實(shí)時(shí)指導(dǎo)與支持 工業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)傳承可續(xù) 可視化與協(xié)同工作提煉、整合并歸納核心領(lǐng)域知識(shí)。使企業(yè)能夠更迅速、更全面地將實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化智能知識(shí)庫。

通過生成式AI構(gòu)建的智能知識(shí)體系，優(yōu)化知識(shí)管理與迭代，可實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和指導(dǎo)，根據(jù)當(dāng)前生產(chǎn)狀況提供實(shí)時(shí)建議與支持。

的傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)向通過智能系統(tǒng)持續(xù)穩(wěn)定地獲取專業(yè)指導(dǎo)，保持業(yè)務(wù)連續(xù)性，降低人才流失和知識(shí)斷層對(duì)生產(chǎn)過程的不利影響。

支持知識(shí)可視化呈現(xiàn)，使得復(fù)雜的能夠推動(dòng)生產(chǎn)協(xié)同，促進(jìn)知識(shí)的共享和協(xié)同決策。我國居民消費(fèi)潛力仍然具備發(fā)展空間，但是短期來看，消費(fèi)驅(qū)動(dòng)我國居民消費(fèi)潛力仍然具備發(fā)展空間，但是短期來看，消費(fèi)驅(qū)動(dòng)激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE31工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府2016年-2022年中國社零總額及網(wǎng)上零售滲透率500,0002016年-2022年中國社零總額及網(wǎng)上零售滲透率500,000408,017.2391,980.630.0%35%440,823.2 439,732.5450,00029.7%31.3%30%50,0000377,783.1347,326.7315,806.226.1%23.8%25%20.7%20%16.3%15%10%5%0%2016年 2017年 2018年 2019年 2020年 2021年 2022年社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）網(wǎng)上零售滲透率數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，商務(wù)部，易觀分析測(cè)算所得?易觀分析2016年-2022年中國網(wǎng)上零售交易規(guī)模160,00045%137,853.0140,00039.2%130,884.040%117,601.0120,00035%106,324.030%100,00090,065.025.5%25%80,000 71,751.020%60,00051,556.018.1%15%40,00010.6%11.3%10%20,0005.3%5%00%2016年 2017年 2018年 2019年 2020年 2021年 2022年網(wǎng)上零售交易規(guī)模（億元）增長率數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，商務(wù)部，易觀分析測(cè)算所得?易觀分析后疫情時(shí)代，線下消費(fèi)正在逐步恢復(fù)，消費(fèi)場景具備多元化發(fā)后疫情時(shí)代，線下消費(fèi)正在逐步恢復(fù)，消費(fèi)場景具備多元化發(fā)展空間，但是傳統(tǒng)線下零售業(yè)態(tài)，以及門店模式等面臨升級(jí)困工 境，線上紅利消弭，同樣面臨增長挑戰(zhàn)制業(yè) 電商高速增長，遷移線消費(fèi)量 電商平穩(wěn)，尋求全渠道制模式迭代個(gè)人賣家造 直播電商產(chǎn)業(yè)圖譜 即時(shí)零售產(chǎn)業(yè)圖譜模式迭代個(gè)人賣家金融零售 買家金融零售

買家 企業(yè)賣家

社交電商平臺(tái)用戶分享 用戶分享 用戶分享 用戶分享

直播服務(wù)商直播服務(wù)商生產(chǎn)商/原產(chǎn)地經(jīng)銷商/代理商MCN機(jī)構(gòu)品牌商生產(chǎn)商/原產(chǎn)地經(jīng)銷商/代理商MCN機(jī)構(gòu)品牌商商品供應(yīng)鏈直播平臺(tái)淘寶京東拼多多抖音快手

即時(shí)零售用戶第三方支付平臺(tái)

電商平臺(tái)第三方支付平臺(tái)電商平臺(tái)

內(nèi)容 社交門店商家自播平臺(tái) 平臺(tái)門店商家自播

電商平臺(tái)即時(shí)配送運(yùn)力即時(shí)零售基礎(chǔ)設(shè)施電商平臺(tái)即時(shí)配送運(yùn)力社交電商直播電商即時(shí)零售社交電商直播電商即時(shí)零售療C2C模式健 2003C2C模式

2009

2015

互動(dòng)擴(kuò)散 互動(dòng)擴(kuò)散 互動(dòng)擴(kuò)散 互動(dòng)擴(kuò)

2019

2023

倉配物流

智能設(shè)備康平臺(tái)主導(dǎo)，流量驅(qū)動(dòng)平臺(tái)賦能，與品牌/零售企業(yè)協(xié)同品類變遷圖書、服裝、食品等相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化、單價(jià)較低、易運(yùn)輸?shù)漠a(chǎn)品3C數(shù)碼、家電等價(jià)格高、物流有一定難度，但標(biāo)準(zhǔn)化程度高的品類珠寶、家具、衛(wèi)浴、農(nóng)產(chǎn)品等非標(biāo)程度平臺(tái)主導(dǎo)，流量驅(qū)動(dòng)平臺(tái)賦能，與品牌/零售企業(yè)協(xié)同品類變遷圖書、服裝、食品等相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化、單價(jià)較低、易運(yùn)輸?shù)漠a(chǎn)品3C數(shù)碼、家電等價(jià)格高、物流有一定難度，但標(biāo)準(zhǔn)化程度高的品類珠寶、家具、衛(wèi)浴、農(nóng)產(chǎn)品等非標(biāo)程度較高的品類如美妝、小家電、生鮮等向全品類擴(kuò)張，包括3C數(shù)碼、戶外運(yùn)動(dòng)、酒水、美妝、母嬰等人群變遷70后為主追求低價(jià)，簡單的購物需求80后為主對(duì)質(zhì)量、物流等有了更高要求下沉市場小鎮(zhèn)青年等為主更強(qiáng)調(diào)性價(jià)比95后為主、銀發(fā)人群等對(duì)內(nèi)容專業(yè)性、趣味性等有了更高需求覆蓋家庭場景，主力消費(fèi)群體在25-45之間，普遍更加注重生活品質(zhì)生態(tài)變遷PC時(shí)代，淘寶成為網(wǎng)購入口從PC到移動(dòng)購物的全新生態(tài)微信及微信支付的全面普及抖音、快手等內(nèi)容平臺(tái)崛起點(diǎn)聯(lián)動(dòng)設(shè)施升級(jí)固定通信投資，寬帶入戶率提高；支付和物流初形成寬帶中國的開啟；智能手機(jī)、3G技術(shù)普及，移動(dòng)購物爆發(fā)；物流快速發(fā)展4G開始商用，LBS技術(shù)成熟；微信生態(tài)推動(dòng)社交電商發(fā)展熱潮；冷鏈物流加速發(fā)展政策推動(dòng)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)重塑產(chǎn)業(yè)格局力升級(jí)，可以支撐高效短鏈路履約樂數(shù)字政府2024/2/22

模式 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力32激發(fā)科技與創(chuàng)新活力32公域流量獲客成本逐年增高，品牌與零售企業(yè)普遍認(rèn)識(shí)到存量客戶公域流量獲客成本逐年增高，品牌與零售企業(yè)普遍認(rèn)識(shí)到存量客戶價(jià)值的重要性，但仍然缺乏有效抓手實(shí)現(xiàn)客戶沉淀與價(jià)值運(yùn)營工工業(yè)制造零售金融14001200醫(yī)1000療健康娛樂數(shù)字政府80060040020002017 2018京東2019阿里20202021美團(tuán)2022數(shù)據(jù)來源：上市公司財(cái)報(bào)，易觀分析測(cè)算所得?易觀分析（單位：元）16002017-2022電商公域平臺(tái)獲客成本時(shí)間成本低所見非實(shí)物

沉淀用戶線上觸點(diǎn)反哺公域

私域多渠道流量承接

引流線下線下渠道引流線下

時(shí)間成本高所見即所得合規(guī)數(shù)據(jù)&內(nèi)容資產(chǎn)多數(shù)品牌早期以超低折扣作為引流及轉(zhuǎn)化法寶，但隨之而來的價(jià)格敏感度升高問題促使品牌重視多元化運(yùn)營手段及用戶情感維護(hù)，內(nèi)容運(yùn)營重要性愈發(fā)凸顯重視促銷與轉(zhuǎn)化 重視長效經(jīng)營與品牌長遠(yuǎn)發(fā)展2024/2/22

私域經(jīng)營發(fā)展早期，品牌的核心目標(biāo)是量池、培育消費(fèi)者在私域產(chǎn)生消費(fèi)行為的習(xí)慣運(yùn)營手段上，通常以超出常規(guī)渠道的折扣福利（中高端品牌、大眾品牌為主）價(jià)格帶相對(duì)較低的產(chǎn)品（以高奢品牌為主）轉(zhuǎn)化門檻。域流量池蓄水的同時(shí)，也使得私域用戶形成了的價(jià)格敏感度。激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

從早期的蓄水開始轉(zhuǎn)向如何積累優(yōu)質(zhì)私域用戶成長效經(jīng)營以及賦能品牌的長期發(fā)展。運(yùn)營手段上，越來越多的品牌開始擺脫單一的讓利和促銷策略，引入更多元的玩法與內(nèi)容策略來調(diào)動(dòng)和培養(yǎng)消費(fèi)者對(duì)品牌的認(rèn)同度，如蘭蔻開發(fā)了小程序游戲玫瑰莊園，消費(fèi)者可通過澆灌玫瑰或邀請(qǐng)好友協(xié)助澆灌玫瑰來領(lǐng)取蘭蔻產(chǎn)品小樣，這種類似養(yǎng)也可起到不錯(cuò)的裂變效果。33消費(fèi)者進(jìn)入“理性消費(fèi)”時(shí)代，產(chǎn)品核心價(jià)值與獨(dú)特賣點(diǎn)愈發(fā)重消費(fèi)者進(jìn)入“理性消費(fèi)”時(shí)代，產(chǎn)品核心價(jià)值與獨(dú)特賣點(diǎn)愈發(fā)重激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE34要，從營銷與服務(wù)環(huán)節(jié)深化洞察消費(fèi)者，到向研發(fā)生產(chǎn)端倒逼，13%年輕人消費(fèi)態(tài)度趨于理性9%-1%理性消費(fèi)，只買需要的13%年輕人消費(fèi)態(tài)度趨于理性9%-1%理性消費(fèi)，只買需要的5000元以內(nèi)19% 59%沒有上限，清空購物車其他商品品質(zhì)為消費(fèi)者所重視11%商品品質(zhì)21% 40%使用體驗(yàn)外觀設(shè)計(jì)其他28%數(shù)據(jù)來源：京東研究院《2021中國品牌消費(fèi)趨勢(shì)報(bào)告》，易觀分析整理?易觀分析業(yè)制品牌運(yùn)營長效ROI造 圍繞全域用戶運(yùn)營，真正意義建立核心品牌運(yùn)營長效ROI零 長期目售 C2B金融醫(yī) 中期目療 健康娛 短期目樂 GMV數(shù)字政 實(shí)時(shí)目府 用戶增

用戶的個(gè)性化需求洞察，并作用于品牌實(shí)現(xiàn)長效的價(jià)值經(jīng)營提升用戶對(duì)品牌的認(rèn)可度與轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)GMV的中短期轉(zhuǎn)化更廣泛且有效的觸達(dá)用戶，提高用戶沉淀質(zhì)量和效率零售行業(yè)AI應(yīng)用概述：激發(fā)創(chuàng)造力，智能供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)長零售行業(yè)AI應(yīng)用概述：激發(fā)創(chuàng)造力，智能供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)長激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE35工工業(yè)制造醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府金融零售人工智能重塑零售行業(yè)，將以“商品”為核心的“研→產(chǎn)→供→銷→服”的直線式價(jià)值鏈，向以“用戶”為中心的閉環(huán)式價(jià)值鏈升級(jí)，通過實(shí)時(shí)、場景化的用戶旅程互動(dòng)，深度洞察消費(fèi)者需求，并以數(shù)據(jù)為依歸，聯(lián)動(dòng)線上與線下多個(gè)觸點(diǎn)，形成智能全渠道生態(tài)，實(shí)現(xiàn)用戶需求導(dǎo)線的業(yè)務(wù)ROI分析以及智能決策，從而實(shí)現(xiàn)長期客戶價(jià)值的提升。01提升用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)長期價(jià)值01建立企業(yè)與用戶之間更加友好與體貼的互動(dòng)，從而提升用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)商品應(yīng)用價(jià)值+情緒價(jià)值的雙重滿足，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)存量用戶價(jià)值的不斷提升02智能供應(yīng)鏈管理，降本增效02提升供應(yīng)鏈周轉(zhuǎn)效率，實(shí)現(xiàn)降本增效，通過鏈接用戶與上下游，乃至整個(gè)消費(fèi)與供應(yīng)生態(tài)，形成整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條的良性發(fā)展03以用戶需求為導(dǎo)向激發(fā)產(chǎn)品創(chuàng)新，可持續(xù)發(fā)展03通過建立從需求到研發(fā)生產(chǎn)之間的傳導(dǎo)，優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、材料以及能源使用等，提高能源使用效率，降低廢品率，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展零售行業(yè)AI應(yīng)用價(jià)值與場景零售行業(yè)AI應(yīng)用價(jià)值與場景激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE36工業(yè)工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府提升用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)長期價(jià)值智能供應(yīng)鏈管理，降本增效激發(fā)創(chuàng)造力，提升產(chǎn)品創(chuàng)新主要環(huán)節(jié)

產(chǎn)品設(shè)計(jì) 生產(chǎn)制造

供應(yīng)鏈管理 市場營銷 用戶運(yùn)營①智能設(shè)計(jì)/產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)②數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程⑤倉儲(chǔ)與商品庫存管理⑦AI輔助營銷/廣告⑩智能客服/AI外呼①智能設(shè)計(jì)/產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)②數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程⑤倉儲(chǔ)與商品庫存管理⑦AI輔助營銷/廣告⑩智能客服/AI外呼?個(gè)性化營銷/智能導(dǎo)購⑧智能選址⑥物流規(guī)劃③生產(chǎn)計(jì)劃/智能排產(chǎn)重要場景?個(gè)性化營銷/智能導(dǎo)購⑧智能選址⑥物流規(guī)劃③生產(chǎn)計(jì)劃/智能排產(chǎn)?數(shù)字人直播⑨無人零售/智能門店等?數(shù)字人直播⑨無人零售/智能門店等（包含智能商品識(shí)別等）研究范圍

在品牌企業(yè)逐步建立D2C通道，并形成全渠道運(yùn)營與增長戰(zhàn)略的背景下，AI賦能也進(jìn)一步向上延伸，從需求端向供給端倒逼，形成產(chǎn)品設(shè)計(jì)的升級(jí)與生產(chǎn)流程的優(yōu)化等，更多制造環(huán)節(jié)未來也將在C2B趨勢(shì)之下納入用戶旅程當(dāng)中一并考慮，研→產(chǎn)→供→銷→服未來都將圍繞用戶這一中心挖掘價(jià)值。

狹義零售范圍內(nèi)，包括百貨、超市、便利店、電商等零售業(yè)態(tài)，在這個(gè)范圍內(nèi)，AI應(yīng)用場景主要覆蓋上述環(huán)節(jié)，核心價(jià)值在于提升用戶體驗(yàn)，并以用戶為中心鏈接品牌企業(yè)與用戶，實(shí)施供應(yīng)鏈管理優(yōu)化等舉措。本次分析，將側(cè)重這幾個(gè)環(huán)節(jié)，聚焦供應(yīng)鏈管理、市場營銷與用戶運(yùn)營部分，并針對(duì)其中主要場景進(jìn)行分析。零售行業(yè)AI應(yīng)用圖譜零售行業(yè)AI應(yīng)用圖譜激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE37中國零售行業(yè)AI應(yīng)用圖譜工業(yè)制工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府倉儲(chǔ)與商品庫存管理物流規(guī)劃與應(yīng)用AI輔助營銷/廣告無人零售/門店管理AI商拍倉儲(chǔ)與商品庫存管理物流規(guī)劃與應(yīng)用AI輔助營銷/廣告無人零售/門店管理AI商拍智能客服用戶運(yùn)營數(shù)字人/直播零售行業(yè)數(shù)智化解決方案注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當(dāng)之處請(qǐng)指正?易觀分析案例：京東云基于零售產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，全面升級(jí)零售行業(yè)全價(jià)值鏈案例：京東云基于零售產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，全面升級(jí)零售行業(yè)全價(jià)值鏈激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE38工工業(yè)制造醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府金融零售 零售行業(yè)數(shù)智化 線下零售場景線上（電商）場景營銷數(shù)智化京東憑借自身大數(shù)據(jù)資源沉淀和對(duì)零售行業(yè)的認(rèn)知，不斷提升算法效果，提高品牌投放CTR，同時(shí)，進(jìn)行數(shù)字化用戶運(yùn)營能力輸出，賦能用戶私域增長運(yùn)營供應(yīng)鏈數(shù)智化京東智能供應(yīng)鏈通過智能運(yùn)營、倉網(wǎng)優(yōu)化、全渠道履約、C2M等智能決策技術(shù)助力零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)周轉(zhuǎn)天數(shù)的減少。企業(yè)通過和京東的合作，可以借助其倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化供應(yīng)鏈管理。營銷數(shù)智化京東憑借自身大數(shù)據(jù)資源沉淀和對(duì)零售行業(yè)的認(rèn)知，不斷提升算法效果，提高品牌投放CTR，同時(shí)，進(jìn)行數(shù)字化用戶運(yùn)營能力輸出，賦能用戶私域增長運(yùn)營供應(yīng)鏈數(shù)智化京東智能供應(yīng)鏈通過智能運(yùn)營、倉網(wǎng)優(yōu)化、全渠道履約、C2M等智能決策技術(shù)助力零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)周轉(zhuǎn)天數(shù)的減少。企業(yè)通過和京東的合作，可以借助其倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化供應(yīng)鏈管理。全渠道數(shù)智化京東擁有5.5億線上用戶，同時(shí)京東還具備龐大的線下實(shí)體規(guī)模，涵蓋數(shù)碼3C、服裝飾品、母嬰、家居家裝、健康等等零售全品類，從而實(shí)現(xiàn)了全鏈路、全用戶、全場景、全品類的數(shù)字化沉淀，從而能夠賦能企業(yè)構(gòu)建自身的全渠道數(shù)智化策略。核心特點(diǎn)京東云零售行業(yè)數(shù)智化解決方案架構(gòu)圖信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理案例：營銷/服務(wù)是零售行業(yè)AI應(yīng)用重要場景，藍(lán)色光標(biāo)基于AI案例：營銷/服務(wù)是零售行業(yè)AI應(yīng)用重要場景，藍(lán)色光標(biāo)基于AI激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/2/22PAGE39能力構(gòu)建營銷服務(wù)新范式 零售行業(yè)數(shù)智化 零售行業(yè)數(shù)智化 內(nèi)容范式線下零售場景線上（電商）場景工業(yè)制造醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府金融零售

AI驅(qū)動(dòng)創(chuàng)意新玩法的爆發(fā)與更迭，提升內(nèi)容創(chuàng)作效率、降低素材制作成本。BlueAI三大垂直場景內(nèi)容生成體驗(yàn)創(chuàng)新BlueAI三大垂直場景內(nèi)容生成體驗(yàn)創(chuàng)新思維助手三大融合AI融入大模型四大模塊創(chuàng)意內(nèi)容生成營銷策略消費(fèi)者洞察數(shù)據(jù)分析互動(dòng)范式內(nèi)容中臺(tái)利用LLM進(jìn)行全量碎片化數(shù)據(jù)蒸餾，快速完成更精準(zhǔn)貼切的內(nèi)容偏好和用戶洞察，結(jié)合BlueAI模化生產(chǎn)并管理多模態(tài)內(nèi)容。內(nèi)容中臺(tái)數(shù)據(jù) 內(nèi)容洞察 生產(chǎn)

流量平臺(tái)分發(fā)

效果 用戶管理 轉(zhuǎn)化信息來源：網(wǎng)絡(luò)公開信息，由易觀分析收集整理

在創(chuàng)意內(nèi)容生成場景下，BlueAI可作為創(chuàng)作助手，通過模型和過程的專業(yè)沉淀，提供更符合營銷領(lǐng)域的高品質(zhì)AI創(chuàng)意衍生內(nèi)容，覆蓋多任務(wù)、多場景、多變功能需求,避免重復(fù)“抽卡”式的生產(chǎn)，大幅提升內(nèi)容創(chuàng)作有效性。藍(lán)色光標(biāo)與京東共同打造的首支以AIGC為核心的代言人TVC，創(chuàng)新產(chǎn)出了由AIGC衍生的創(chuàng)新營銷范式OPENAD，有效放大AI賦能效果。案例：京東言犀智能服務(wù)平臺(tái)以AI外呼為切口，賦能品牌零售行案例：京東言犀智能服務(wù)平臺(tái)以AI外呼為切口，賦能品牌零售行業(yè)全渠道策略落地工業(yè)工業(yè)制造醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府金融零售線下零售場景線上（電商）場景“3+1”核心能力與特點(diǎn)：生命周期多場景下的個(gè)性化溝通礎(chǔ)建設(shè)“3+1”核心能力與特點(diǎn)：生命周期多場景下的個(gè)性化溝通礎(chǔ)建設(shè)智能化策略閉環(huán)：來自產(chǎn)業(yè)實(shí)踐打磨的高可用AI即用資源加持賦能，輔助營銷策略執(zhí)行案例總結(jié)：以京東云言犀智能外呼為切口，搭載京東“3+1”關(guān)鍵能力，開啟全域智能營銷。一方面，品牌全域營銷陣地需要重整，在營銷-銷售-服務(wù)一體化的趨勢(shì)之下，智能外呼是品牌企業(yè)聯(lián)動(dòng)全域觸點(diǎn)的關(guān)鍵一環(huán)；另一方面，在營銷驅(qū)動(dòng)力重構(gòu)的背景下，言犀智能外呼搭載京東全域智能營銷“3+1”關(guān)鍵能力，能夠成為品牌企業(yè)加速全域智能營銷的重要切入點(diǎn)，助力品牌企業(yè)提升觸點(diǎn)交互聯(lián)動(dòng)能力、數(shù)據(jù)洞察能力以及智能化策略閉環(huán)能力，激活品牌用戶資產(chǎn)，加速增長。40案例分析智能客服全鏈跟單運(yùn)營管理智能質(zhì)檢咨詢洞察提升服務(wù)質(zhì)量，輔助經(jīng)驗(yàn)決策智能機(jī)器人智能客服全鏈跟單運(yùn)營管理智能質(zhì)檢咨詢洞察提升服務(wù)質(zhì)量，輔助經(jīng)驗(yàn)決策智能機(jī)器人智能知識(shí)庫主動(dòng) 售中 售后營銷 跟單 關(guān)懷降低人力成本，提升服務(wù)效率促進(jìn)營銷轉(zhuǎn)化，提升店鋪GMV在線咨詢機(jī)器人/語音導(dǎo)航與應(yīng)答/語音外呼智能工作臺(tái)多輪對(duì)話 情感識(shí)別 知識(shí)庫 前文摘要 解決方案推薦個(gè)性化服務(wù) 語音交互 智能營銷導(dǎo)購 咨詢預(yù)判 一站式服務(wù)直意圖澄清 調(diào)優(yōu)服務(wù) 智能RPA 工單自動(dòng)創(chuàng)建 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別生命周期業(yè)務(wù)目標(biāo)業(yè)務(wù)場景策略執(zhí)行 新用戶 活躍用戶 成熟用戶 沉睡用戶 私域?qū)Я饔脩袅髁砍靥嵘讍?復(fù)購轉(zhuǎn)化 價(jià)值挖掘引導(dǎo)注冊(cè)用戶完成首次單，續(xù) 持續(xù)挖用戶值復(fù)購且快速轉(zhuǎn)化為成熟戶 延長成熟期預(yù)防流失回歸成熟期企微加粉復(fù)購折扣首單特價(jià)邀約到店節(jié)點(diǎn)福利新會(huì)員特惠明星互動(dòng)分享好禮節(jié)日大促生日關(guān)懷通知積分兌換通知節(jié)日問候通知優(yōu)惠推送會(huì)員權(quán)益提醒物流提醒 引流到店 用戶回訪產(chǎn)品功能資源體系流失會(huì)員挽回老客優(yōu)惠技術(shù)支撐多模態(tài)聯(lián)合生成技術(shù)支撐多模態(tài)聯(lián)合生成生成能力決策能力認(rèn)知能力語言生成語音生成感知能力語音識(shí)別情感識(shí)別業(yè)務(wù)決策自動(dòng)化用戶標(biāo)簽與場景管理會(huì)話管理（大）知識(shí)搜索會(huì)話調(diào)度多模態(tài)聯(lián)合識(shí)別信息比對(duì)策略與決策智能調(diào)優(yōu)用戶精細(xì)化分層對(duì)話策略模型動(dòng)態(tài)輪動(dòng)域知識(shí)庫全域數(shù)據(jù)安全與保障體系基礎(chǔ)能力高性能計(jì)算彈性計(jì)算資源分配彈性存儲(chǔ)資源分配高效數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)沉淀反哺營銷策略 每天1000萬智能客戶服務(wù) 數(shù)據(jù)沉淀反哺營銷策略 每天1000萬智能客戶服務(wù) 萬小時(shí)通話錄音 3000萬個(gè)高質(zhì)量的問答知識(shí)點(diǎn) 自動(dòng)回流7萬+知識(shí)點(diǎn) 話術(shù)管理任務(wù)管理客戶管理效果 調(diào)優(yōu) 權(quán)益 異業(yè)權(quán)益合資源虛擬商品權(quán)益 增值服實(shí)物商品權(quán)益數(shù)據(jù)資源多源數(shù)據(jù)打通融合多個(gè)行業(yè)模版/模型沉淀京東平臺(tái)數(shù)據(jù)沉淀2024/2/22

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力案例：騰訊企點(diǎn)基于企點(diǎn)營銷與分析，貫穿品牌零售企業(yè)全生案例：騰訊企點(diǎn)基于企點(diǎn)營銷與分析，貫穿品牌零售企業(yè)全生命周期運(yùn)營與價(jià)值提升工業(yè)工業(yè)制造醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府金融零售線下零售場景線上（電商）場景案例：海爾數(shù)字化運(yùn)營服務(wù)提升項(xiàng)目QQSaaS服務(wù)，2023年9AI大?！I案例：海爾數(shù)字化運(yùn)營服務(wù)提升項(xiàng)目React行動(dòng)Relate興趣Remember記住Reach觸達(dá)圖騰訊企點(diǎn)智能用戶運(yùn)營解決方案React行動(dòng)Relate興趣Remember記住Reach觸達(dá)精準(zhǔn)獲客精準(zhǔn)獲客用戶觸點(diǎn)用戶生命周期公域流量搜索 廣告用戶觸點(diǎn)用戶生命周期公域流量

私域運(yùn)營個(gè)性化互動(dòng)視頻 流媒私域運(yùn)營個(gè)性化互動(dòng)……網(wǎng)站 體……

營銷轉(zhuǎn)化營銷轉(zhuǎn)化官網(wǎng)/APP私域流量官網(wǎng)/APP私域流量

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