數(shù)據(jù)采集處理項(xiàng)目技術(shù)方案樣本

xxx大數(shù)據(jù)庫(kù)中心數(shù)據(jù)庫(kù)投資商和公司數(shù)據(jù)采集解決項(xiàng)目項(xiàng)目編號(hào)：I7001206技術(shù)方案xxx有限公司二○一七年六月

目錄1引言 3項(xiàng)目背景 3項(xiàng)目目的 3建設(shè)原則 3參照規(guī)范 4名詞解釋 52云數(shù)據(jù)采集中心 7需求概述 7總體設(shè)計(jì) 7 103大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái) 34需求概述 34總體設(shè)計(jì) 34數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì) 354數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng) 384.1數(shù)據(jù)挖掘分析 384.2數(shù)據(jù)分析解決重要工作 384.3數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)組織和管理 395安全設(shè)計(jì) 426風(fēng)險(xiǎn)分析 467布置方案 478實(shí)行籌劃 489技術(shù)規(guī)格偏離表 4910售后服務(wù)承諾 5211關(guān)于運(yùn)營(yíng)維護(hù)承諾 5512保密辦法及承諾 5613培訓(xùn)籌劃 58

1引言項(xiàng)目背景XXX大數(shù)據(jù)中心建設(shè)出發(fā)點(diǎn)考慮從投資者角度涵蓋招商全流程，盡量為投資者解決項(xiàng)目實(shí)行過(guò)程中困難和問(wèn)題，便于招商部門(mén)精確掌握全省招商數(shù)據(jù)，達(dá)到全省招商項(xiàng)目數(shù)據(jù)共享，形成全省招商工作“一盤(pán)棋、一張網(wǎng)、一體化”格局。大數(shù)據(jù)中心將充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)對(duì)公司投資項(xiàng)目、投資軌跡分析，評(píng)估出其到XX投資可行性，為招商過(guò)程留下痕跡、找到規(guī)律、明辨方向、提供“糧食”、提高效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)尋商、數(shù)據(jù)引商、數(shù)據(jù)助商，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源實(shí)時(shí)共享、集中管理、隨時(shí)查詢(xún)，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目可記錄、可監(jiān)管、可協(xié)調(diào)、可管理、可配對(duì)、可跟蹤、可考核。本次數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)重要是為大數(shù)據(jù)平臺(tái)制定數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)范及管理辦法，同步為“公司數(shù)據(jù)庫(kù)”提供數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)與分析服務(wù)，并依照運(yùn)營(yíng)規(guī)范規(guī)定持續(xù)開(kāi)展數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)。項(xiàng)目目的 制定招商大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)范及管理辦法。 制定招商大數(shù)據(jù)有關(guān)元數(shù)據(jù)原則，完畢有關(guān)數(shù)據(jù)采集、整頓與存儲(chǔ)。 依照業(yè)務(wù)需求，研發(fā)招商大數(shù)據(jù)招商業(yè)務(wù)分析模型，并投入應(yīng)用。 依照運(yùn)營(yíng)規(guī)范及管理辦法規(guī)定持續(xù)開(kāi)展數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工作。建設(shè)原則基于本項(xiàng)目建設(shè)規(guī)定，本項(xiàng)目將遵循如下建設(shè)原則： 前瞻性 經(jīng)濟(jì)性和用軟件應(yīng)提供完備整合方案。 先進(jìn)性和成熟性務(wù)需求。 高性能和安全性襲擊或崩潰時(shí)能迅速恢復(fù)，保證重要數(shù)據(jù)機(jī)密性和完整性。參照規(guī)范 GB/T信息安全技術(shù)—信息系統(tǒng)安全管理規(guī)定 GB/T信息安全技術(shù)—信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)范 GB/T信息安全技術(shù)—信息系統(tǒng)安全級(jí)別保護(hù)基本規(guī)定 GB/T信息安全技術(shù)—信息系統(tǒng)安全級(jí)別保護(hù)定級(jí)指南 GA/T計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)安全級(jí)別保護(hù)管理規(guī)定 GB/T計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)文獻(xiàn)編制指 GB/T軟件工程術(shù)語(yǔ) GB/T信息技術(shù)軟件工程術(shù)語(yǔ) GB/T軟件工程產(chǎn)品質(zhì)量第1 GB/T軟件工程產(chǎn)品質(zhì)量第2 GB/T軟件工程產(chǎn)品質(zhì)量第3 GB/T軟件工程產(chǎn)品質(zhì)量第4 GB/T計(jì)算機(jī)軟件可靠性和可維護(hù)性管理 GB/T信息技術(shù)軟件包質(zhì)量規(guī)定和測(cè)試名詞解釋DF簡(jiǎn)樸存儲(chǔ)分布式文獻(xiàn)系（metrageDstrutedFeystem）Database）DCS：數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)（DataMPS：消息解決服務(wù)（MessageDataDMQ：分布式消息隊(duì)列（DistributedQueue）HTTP：超文本傳播協(xié)定（HyperTextTransferMessage

2云數(shù)據(jù)采集中心需求概述依照1至2年內(nèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算規(guī)模，需要滿(mǎn)足：數(shù)據(jù)采集范疇涉及但不限于世界500強(qiáng)、全國(guó)500強(qiáng)、行業(yè)20強(qiáng)公司有關(guān)數(shù)據(jù)。總數(shù)據(jù)容量至少達(dá)到30T。總體設(shè)計(jì)整個(gè)云數(shù)據(jù)采集中心分為三某些：硬件資源層、軟件平臺(tái)層、軟件應(yīng)用層。硬件資源層重要指實(shí)體硬件設(shè)備涉及用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)光纖陣列柜和存儲(chǔ)服務(wù)器用來(lái)作記錄分析以及搜索用計(jì)算服務(wù)器用來(lái)布置分布式消（DMQ）/WEB/APP軟件及消息服務(wù)器，用來(lái)布置用PostgreSQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)軟件應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器用來(lái)布置作業(yè)調(diào)度服務(wù)進(jìn)（J作業(yè)調(diào)度服務(wù)器。作為數(shù)據(jù)通信用全千兆三層互換機(jī)等等其中光纖陣列柜重要用來(lái)存儲(chǔ)記錄分析后粗顆粒度數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器用來(lái)布置分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)同存儲(chǔ)非構(gòu)造化和構(gòu)造（臺(tái)標(biāo)圖片電商圖片等等和構(gòu)造化數(shù)（行為數(shù)據(jù)，索引數(shù)據(jù)g數(shù)據(jù)清理后細(xì)顆粒度數(shù)據(jù)等等計(jì)算服務(wù)器重要用來(lái)完畢數(shù)務(wù)器和計(jì)算服務(wù)器合二為一因此該服務(wù)器同步具備計(jì)算和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)功能前云數(shù)據(jù)采集中心需要面對(duì)各種寬帶顧客（電信、移動(dòng)、聯(lián)通，因此，數(shù)據(jù)中心對(duì)外網(wǎng)絡(luò)需要直連上電信移動(dòng)聯(lián)通三家公司網(wǎng)絡(luò)保證以上三家公司間通信性能高速和可靠。軟件平臺(tái)層是云數(shù)據(jù)采集中心核心支撐層，也是咱們這次方案設(shè)計(jì)和實(shí)行主體某些，在核心技術(shù)章節(jié)會(huì)對(duì)“分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)（S2DFS）”、“分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（D2B）”、“分布式消息服務(wù)（DMQ）”“作業(yè)調(diào)度服務(wù)進(jìn)程（JSS）、數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)進(jìn)程（DCS）”重要某些加以詳細(xì)描述。軟件平臺(tái)層所有服務(wù)器都統(tǒng)一布置64位操作系統(tǒng)CentOS6.5（也可以選取RHEL6.5x64）；其核心軟件或者進(jìn)程有：分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)（S2DFS）、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（D2B）、作業(yè)調(diào)度服務(wù)進(jìn)程（JSS）、數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)進(jìn)程（DCS）、作業(yè)生成服務(wù)進(jìn)程（JGS）、消息處理服務(wù)進(jìn)程（MPS）、流數(shù)據(jù)解決進(jìn)程（SDS）等等。WEB及應(yīng)用服務(wù)器軟件Apache&Tomcat，消息隊(duì)列軟件分布式消息（DMQ）。還要實(shí)現(xiàn)整個(gè)云數(shù)據(jù)采集中心資源管理及監(jiān)控管理系統(tǒng)。軟件應(yīng)用層是云數(shù)據(jù)采集中心功能實(shí)現(xiàn)及UI表達(dá)層，功能實(shí)現(xiàn)需要基于軟件平臺(tái)層支撐后期設(shè)計(jì)和實(shí)行主體該層重要功能應(yīng)用有數(shù)據(jù)采集。HTTP本圖片數(shù)據(jù)以及顧客行為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云數(shù)據(jù)采集中心里以供后期分析計(jì)算用。云數(shù)據(jù)采集中心整體架構(gòu)圖云數(shù)據(jù)采集中心網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造圖2.3.1分布式文獻(xiàn)存儲(chǔ)技術(shù)老式存儲(chǔ)技術(shù)面臨問(wèn)題： 構(gòu)建成本高：大容量及高網(wǎng)絡(luò)帶寬高品位存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)昂貴。 文獻(xiàn)系統(tǒng)功能和性能差強(qiáng)人意：難以實(shí)現(xiàn)全局命名空間文獻(xiàn)共享、文獻(xiàn)系統(tǒng)難以擴(kuò)展，容易形成瓶頸。 擴(kuò)展性困難：技術(shù)存在瓶頸（cae-up架構(gòu)決定、擴(kuò)展成本無(wú)法控制。 應(yīng)用目的差別：重要面臨運(yùn)營(yíng)商、金融行業(yè)OLTP應(yīng)用、很少針對(duì)海量流數(shù)據(jù)，或者非構(gòu)造化數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化。 異構(gòu)設(shè)備繁雜：不同步期、不同公司、不同操作系統(tǒng)異構(gòu)設(shè)備紛繁復(fù)雜，無(wú)法整合，資源運(yùn)用率極低。分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)重要為解決以上問(wèn)題而浮現(xiàn)一種新型大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)重要為非構(gòu)造化數(shù)（視頻/文獻(xiàn)/文檔圖像/音頻等非構(gòu)造化數(shù)據(jù)提供海量存儲(chǔ)平臺(tái)，以集群方式提供線(xiàn)性橫向擴(kuò)展能力。分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)是一種構(gòu)建于通用x6部件之上高可用高可靠高可擴(kuò)展新型分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)應(yīng)用分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)顧客可以采用便宜可靠通用硬盤(pán)以及以太網(wǎng)絡(luò)來(lái)構(gòu)建媲美公司級(jí)存儲(chǔ)產(chǎn)品存儲(chǔ)系統(tǒng)。分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)特性和訪(fǎng)問(wèn)特性： 數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)百TB或PB級(jí)，增長(zhǎng)迅速； 類(lèi)型多樣化，涉及圖像、文本、語(yǔ)音、視頻等文獻(xiàn)數(shù)據(jù)； 準(zhǔn)時(shí)間有序生成，數(shù)據(jù)均帶有時(shí)間標(biāo)志；前端數(shù)據(jù)寫(xiě)入速度很高，每秒鐘寫(xiě)入數(shù)據(jù)可達(dá)幾萬(wàn)甚至幾十萬(wàn)條記錄或者上GB量數(shù)據(jù)；更新操作很少：追加方式寫(xiě)入，一旦寫(xiě)入，幾乎沒(méi)有數(shù)據(jù)修改，查詢(xún)涉及大量磁盤(pán)讀操作，查詢(xún)解決產(chǎn)生大量暫時(shí)成果，不同類(lèi)型數(shù)據(jù)存在聯(lián)合分析查詢(xún)；分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)基本原理是采用集群方式來(lái)整合物理上獨(dú)立各種存儲(chǔ)資源以軟件方式提供單一名字空間采用多副本方式保證數(shù)據(jù)高可用性，任意單一節(jié)點(diǎn)失效均不會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失和數(shù)據(jù)服務(wù)正常運(yùn)營(yíng)同步分布式文件系統(tǒng)通過(guò)良好設(shè)計(jì)系統(tǒng)構(gòu)造和數(shù)據(jù)分布方略可保證系統(tǒng)性能高可擴(kuò)展性，并支持存儲(chǔ)容量/性能在線(xiàn)擴(kuò)展。相比較于D（直連存儲(chǔ)、N（存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)）和N（網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)，應(yīng)用分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)更像是一種N提供類(lèi)似于老式NS文獻(xiàn)級(jí)訪(fǎng)問(wèn)接口（N和DS都是塊設(shè)備級(jí)別訪(fǎng)問(wèn)接口。分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)與老式設(shè)備比較：比較項(xiàng)高品位分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)性能普通雙端口，性能受機(jī)頭影響，難以擴(kuò)展，出口帶寬是瓶頸普通雙端口，性能受機(jī)頭影響難以擴(kuò)展，較好性能隨節(jié)點(diǎn)數(shù)增長(zhǎng)成線(xiàn)性增長(zhǎng)擴(kuò)展能力性能及容量無(wú)法擴(kuò)展，或者有限擴(kuò)展能較好擴(kuò)展，但成本高昂性能及容量按需擴(kuò)展，動(dòng)態(tài)均衡可用性方式保護(hù)，雙機(jī)保護(hù)停機(jī)Debi時(shí)D方式保護(hù)雙機(jī)保護(hù)，停機(jī)基于靈活多副本機(jī)制，自動(dòng)檢測(cè)自動(dòng)故障恢復(fù)，無(wú)需停機(jī)數(shù)據(jù)管理公司級(jí)功能需要單獨(dú)購(gòu)買(mǎi)公司級(jí)功能需要單獨(dú)購(gòu)買(mǎi)（還需要單獨(dú)文獻(xiàn)系統(tǒng)100多萬(wàn)一套）內(nèi)嵌各種公司級(jí)應(yīng)用：快照、鏡像、回收站成本專(zhuān)有硬件平臺(tái)，軟件擁有成本高，擴(kuò)展成本高專(zhuān)有硬件平臺(tái)，軟件擁有成本高，擴(kuò)展成本高開(kāi)發(fā)通用硬件平臺(tái)，一體化軟件，成本低，擴(kuò)展成本低可維護(hù)性專(zhuān)門(mén)技術(shù)支持服務(wù)，需要培訓(xùn)構(gòu)造異常復(fù)雜，需要大量培訓(xùn)，廠(chǎng)商服務(wù)昂貴內(nèi)嵌各種自動(dòng)化故障檢測(cè)和恢復(fù)功能?chē)?guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)，技術(shù)支持迅速顧客使用分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)猶如使用本地文獻(xiàn)系統(tǒng)。所不同是，老式NAS普通以單一節(jié)點(diǎn)方式實(shí)現(xiàn)容量和性能擴(kuò)展能力有限易于成為性能瓶頸和單一故障點(diǎn)而分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)則有各種節(jié)點(diǎn)集合地提供服務(wù)由于其構(gòu)造特性，分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)性能和容量均可在線(xiàn)線(xiàn)性擴(kuò)展并且系統(tǒng)內(nèi)不存在單一故障點(diǎn)。對(duì)比參看下面兩幅示意圖：老式存儲(chǔ)架構(gòu)圖分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)架構(gòu)圖分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)用特別適合海量非構(gòu)造化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)大量客戶(hù)端并發(fā)密集型應(yīng)用。當(dāng)前，分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)已經(jīng)被應(yīng)用于政府、醫(yī)療影像、勘查數(shù)據(jù)計(jì)算、視頻服務(wù)以及動(dòng)畫(huà)制作等領(lǐng)域。這些領(lǐng)域數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)特性均為：實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境使用，分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)已被證明是該類(lèi)型應(yīng)用有效解決方案。布式文獻(xiàn)系統(tǒng)服務(wù)器端程序運(yùn)營(yíng)于Luxx4系統(tǒng)之上支持各種Lux位發(fā)行版，涉及Redhat、CentOS等。分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)客戶(hù)端則支持Linux和和NFS接口，可以兼容大多數(shù)應(yīng)用。分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)核心技術(shù)及特性：擴(kuò)展性和高性能：分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)用雙重特性來(lái)提供幾TB至數(shù)PB高擴(kuò)展存儲(chǔ)解決方案cae-Out架構(gòu)容許通過(guò)簡(jiǎn)樸地增長(zhǎng)資源來(lái)提高存儲(chǔ)容量和性能，磁盤(pán)、計(jì)算和資源都可以獨(dú)立增長(zhǎng)，支持和等高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)。分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)彈性哈Hash）解除了分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)對(duì)元數(shù)據(jù)服務(wù)器需求，消除了單點(diǎn)故障和性能瓶頸，真正實(shí)現(xiàn)了并行化數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)。高可用性：分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)可以對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行自動(dòng)復(fù)制，如鏡像或多次復(fù)制，從而保證數(shù)據(jù)總是可以訪(fǎng)問(wèn)，甚至是在硬件故障狀況下也能正常訪(fǎng)問(wèn)。自我修復(fù)功能可以把數(shù)據(jù)恢復(fù)到對(duì)的狀態(tài)，并且修復(fù)是以增量方式在后臺(tái)執(zhí)行，幾乎不會(huì)產(chǎn)生性能負(fù)載。分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)沒(méi)有設(shè)計(jì)自己私有數(shù)據(jù)文獻(xiàn)格式，而是采用操作系統(tǒng)中主流原則磁盤(pán)文獻(xiàn)系統(tǒng)（如數(shù)據(jù)可以使用各種原則工具進(jìn)行復(fù)制和訪(fǎng)問(wèn)。全局統(tǒng)一命名空間：全局統(tǒng)一命名空間將磁盤(pán)和內(nèi)存資源匯集成一個(gè)單一虛擬存儲(chǔ)池，對(duì)上層顧客和應(yīng)用屏蔽了底層物理硬件。存儲(chǔ)資源可以依照需要在虛擬存儲(chǔ)池中進(jìn)行彈性擴(kuò)展，例如擴(kuò)容或收縮。當(dāng)存儲(chǔ)虛擬機(jī)映像時(shí)，存儲(chǔ)虛擬映像文獻(xiàn)沒(méi)有數(shù)量限制，成千虛擬機(jī)均通過(guò)單一掛載點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享。虛擬機(jī)可在命名環(huán)境中經(jīng)常發(fā)生訪(fǎng)問(wèn)熱點(diǎn)和性能瓶頸問(wèn)題。彈性哈希算法：分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)采用彈性哈希算法在存儲(chǔ)池中定位數(shù)據(jù)，而不是采用集中式或分布式元數(shù)據(jù)服務(wù)器索引。在其她存儲(chǔ)系統(tǒng)中，元數(shù)據(jù)服務(wù)器普通會(huì)導(dǎo)致性能瓶頸和單點(diǎn)故障問(wèn)題。分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)中，所有在存儲(chǔ)配備中存儲(chǔ)系統(tǒng)都可以智能地定位任意數(shù)據(jù)分片，不需要查看索引或者向其她服務(wù)器查詢(xún)。這種設(shè)計(jì)機(jī)制完全并行化了數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)，實(shí)現(xiàn)了真正線(xiàn)性性能擴(kuò)展。 彈性卷管理：數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在邏輯卷中，邏輯卷可以從虛擬化物理存，不會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用中斷。邏輯卷可以在所有配備服務(wù)器中增長(zhǎng)和縮減，可以在不同服務(wù)器遷移進(jìn)行容量均衡，或者增長(zhǎng)和移除系統(tǒng)，這些操作都可在線(xiàn)進(jìn)行。文獻(xiàn)系統(tǒng)配備更改也可以實(shí)時(shí)在線(xiàn)進(jìn)行并應(yīng)用，從而可以適應(yīng)工作負(fù)載條件變化或在線(xiàn)性能調(diào)優(yōu)。完全軟件實(shí)現(xiàn)（ftwareOy：分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)以為存儲(chǔ)是軟件問(wèn)題，不可以把顧客局限于使用特定供應(yīng)商或硬件配備來(lái)解決。分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)采用開(kāi)放式設(shè)計(jì)，廣泛支持工業(yè)原則存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)設(shè)備，而非與定制化專(zhuān)用硬件設(shè)備捆綁。對(duì)于商業(yè)客戶(hù)，分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)可以以虛擬裝置形式交付，也可以與虛擬機(jī)容器打包，或者是公有云中布置映像。開(kāi)源社區(qū)中，分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)被大量布置在基于便宜閑置硬件各種操作系統(tǒng)上，構(gòu)成集中統(tǒng)一虛擬存儲(chǔ)資源池。簡(jiǎn)而言之，分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)是開(kāi)放全軟件實(shí)現(xiàn)，完全獨(dú)立于硬件和操作系統(tǒng)。布式文獻(xiàn)系統(tǒng)不但提供了一種分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)，并且還提供了許多RAID和自我修復(fù)等。分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)汲取了微內(nèi)核架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，借鑒了GNU/Hurd操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想，在顧客空間實(shí)現(xiàn)了完整存儲(chǔ)操作系統(tǒng)棧。顧客空間實(shí)（Userace與老式文獻(xiàn)系統(tǒng)不同分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)在顧客空間實(shí)現(xiàn)，這使得其安裝和升級(jí)特別簡(jiǎn)便。模塊化堆棧式架（Mduartacaberchtecture分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)采用模塊化、堆棧式架構(gòu)，可通過(guò)靈活配備支持高度定制化應(yīng)用環(huán)境，例如大文獻(xiàn)存儲(chǔ)、海量小文獻(xiàn)存儲(chǔ)、分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)、多傳播合同應(yīng)用等。每個(gè)功能以模塊形式實(shí)現(xiàn)，然后以積木方式進(jìn)行簡(jiǎn)樸組合，即可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜功能。例如，Replicate模塊可實(shí)現(xiàn)模塊可實(shí)現(xiàn)和原始數(shù)據(jù)格式存（DatatrednNateFrmats分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)各種數(shù)據(jù)自動(dòng)修復(fù)機(jī)制。因而，系統(tǒng)極具彈性，雖然離線(xiàn)情形下文件也可以通過(guò)其她原則工具進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)。如果顧客需要從分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)中遷移數(shù)據(jù)，不需要作任何修改依然可以完全使用這些數(shù)據(jù)。無(wú)元數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)（NoMetadatawthteEastcashgrtm：對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)而言，最大挑戰(zhàn)之一就是記錄數(shù)據(jù)邏輯與物理位置映像關(guān)系，即數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)，也許還涉及諸如屬性和訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限等信息。老式分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)使用集中式或分布式元數(shù)據(jù)服務(wù)來(lái)維護(hù)元數(shù)據(jù)，集中式元數(shù)據(jù)服務(wù)會(huì)導(dǎo)致單點(diǎn)故障和性能瓶頸問(wèn)題，而分布式元數(shù)據(jù)服務(wù)存在性能負(fù)載和元數(shù)據(jù)同步一致性問(wèn)題。特別是對(duì)于海量小文獻(xiàn)應(yīng)用，元數(shù)據(jù)問(wèn)題是個(gè)非常大挑戰(zhàn)。分布式文件系統(tǒng)獨(dú)特地采用無(wú)元數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)，取而代之使用算法來(lái)定位，服務(wù)器都可以智能地對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)分片進(jìn)行定位，僅僅依照文獻(xiàn)名和途徑并運(yùn)用算法即可，而不需要查詢(xún)索引或者其她服務(wù)器。這使得數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)完全并行化，從而實(shí)現(xiàn)真正線(xiàn)性性能擴(kuò)展。無(wú)元數(shù)據(jù)服務(wù)器極大提高了分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)性能、可靠性和穩(wěn)定性。 基于原則合同分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)存儲(chǔ)服務(wù)支持NF，F(xiàn)，TTP，F(xiàn)TP以及分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)原生合同，完全與原則兼容。分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)技術(shù)及性能指標(biāo)： 支持設(shè)備數(shù)量：最大百萬(wàn)臺(tái)以上 支持存儲(chǔ)容量：最大以上 客戶(hù)端數(shù)量：最大支持上億并發(fā)網(wǎng)絡(luò)支持以太網(wǎng)GsGs/NFNBNDGsGs 文獻(xiàn)副本數(shù)量：任意(缺省1份)合同：原則 支持文獻(xiàn)數(shù)量：最大上億個(gè)文獻(xiàn) 與HDFS比較對(duì)比項(xiàng)架構(gòu)類(lèi)型帶元數(shù)據(jù)庫(kù)中心架構(gòu)全分布式去中心架構(gòu)存在方式分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)軟件，基于x86平臺(tái)使用方式原則合同（應(yīng)用代碼與平臺(tái)無(wú)關(guān)性便于移植和維護(hù)）系統(tǒng)可用性低高數(shù)據(jù)可用性復(fù)制類(lèi)數(shù)據(jù)定位方式Hash同步方式異步同步負(fù)載均衡自動(dòng)自動(dòng)支持網(wǎng)絡(luò)千兆以太網(wǎng)網(wǎng)約約讀（1*20GB）（萬(wàn)兆）約125s約25s寫(xiě)（1*20GB）（萬(wàn)兆）約200s約20s差距不大2.3.2分布式并行計(jì)算技術(shù)概述并行計(jì)算技術(shù)真正將老式運(yùn)算轉(zhuǎn)化為并行運(yùn)算從而更加充分運(yùn)用廣泛布置普通計(jì)算資源實(shí)現(xiàn)大規(guī)模運(yùn)算和應(yīng)用目在此基本上為第三方開(kāi)發(fā)者提供通用平臺(tái)，為客戶(hù)提供并行服務(wù)。這里重要為門(mén)戶(hù)網(wǎng)站提供作業(yè)調(diào)度平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)日記分析，性能優(yōu)化，全文檢索，視頻解決，用為分析等等支撐平臺(tái)。顧客通過(guò)統(tǒng)一計(jì)算平臺(tái)把任務(wù)分派給系統(tǒng)內(nèi)各種節(jié)點(diǎn)調(diào)度節(jié)點(diǎn)資源執(zhí)行任務(wù)發(fā)揮多核并行解決優(yōu)勢(shì)提高運(yùn)算效率充分運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)內(nèi)計(jì)算資源達(dá)到解決大規(guī)模計(jì)算問(wèn)題目。分布式并行計(jì)算架構(gòu)圖分布式并行計(jì)算架構(gòu)圖作業(yè)調(diào)度及計(jì)算過(guò)程分布式并行計(jì)算技術(shù)特點(diǎn) 池化資源管理運(yùn)用池化技術(shù)，任何一臺(tái)聯(lián)在互聯(lián)網(wǎng)上普通PC機(jī)從硬件到軟件，可通過(guò)池化技術(shù)加入服務(wù)器池中，等待任務(wù)分派,系統(tǒng)能充分運(yùn)用現(xiàn)有服務(wù)器資源，將所有運(yùn)算子任務(wù)分派給節(jié)點(diǎn)服務(wù)器，有效避免計(jì)算資源閑置現(xiàn)象發(fā)生。 無(wú)中心系統(tǒng)架構(gòu)在平臺(tái)管理下單節(jié)點(diǎn)能力一致，使節(jié)點(diǎn)在布置上和使用上具備無(wú)差別性，任一節(jié)點(diǎn)功能可由其她節(jié)點(diǎn)代替或強(qiáng)化，可以最大限度確保平臺(tái)資源使用靈活性以及在災(zāi)備環(huán)境下可靠性系統(tǒng)架構(gòu)。 通道式工作機(jī)制平臺(tái)為顧客提供一種并行任務(wù)解決通道，解決過(guò)程對(duì)顧客來(lái)說(shuō)完全透明，由平臺(tái)自動(dòng)進(jìn)行負(fù)載均衡、資源匹配、任務(wù)傳播等，使顧客專(zhuān)注于自身任務(wù)管理，將執(zhí)行過(guò)程交由平臺(tái)完畢。2.3.3D2B是一種具備高性能高性能，可擴(kuò)展，無(wú)模式，面向文檔(dcumet-reted)數(shù)據(jù)庫(kù)其內(nèi)存儲(chǔ)是一種JON-e構(gòu)造化數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)軟件特別具備高擴(kuò)展性和高可靠性支持大表水平折分以及分區(qū)鏡像。提供內(nèi)存緩存數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)存取速度非常快，重要是由于它解決寫(xiě)入方式：它們存儲(chǔ)在內(nèi)存中，然后通過(guò)后臺(tái)線(xiàn)程寫(xiě)入磁盤(pán)。bjson比較復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型DB此外最大特點(diǎn)是她支持查詢(xún)語(yǔ)言非常強(qiáng)大其語(yǔ)法有點(diǎn)類(lèi)似于面向?qū)ο蟛樵?xún)語(yǔ)言幾乎可以實(shí)現(xiàn)類(lèi)似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢(xún)用，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)非常以便。重要功能特性： 面向集合存儲(chǔ)，易存儲(chǔ)對(duì)象類(lèi)型數(shù)據(jù)“面向集合（oecto-Oreted意思是數(shù)據(jù)被分組存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中被稱(chēng)為一種集（ecti)每個(gè)集合在數(shù)據(jù)庫(kù)中均有一種唯一（RDBM里（tae不同是它不需要定義任何模（scema)。 模式自由模式自（scema-free)意味著對(duì)于存儲(chǔ)在DB數(shù)據(jù)庫(kù)中文獻(xiàn)咱們文獻(xiàn)存儲(chǔ)在同一種數(shù)據(jù)庫(kù)里。 自動(dòng)分片以支持云級(jí)別伸縮性：自動(dòng)分片功能支持水平數(shù)據(jù)庫(kù)集群，可動(dòng)態(tài)添加額外機(jī)器。 支持動(dòng)態(tài)查詢(xún) 支持完全索引，包括內(nèi)部對(duì)象。 自動(dòng)解決碎片，以支持云計(jì)算層次擴(kuò)展性。 可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)可用于OSX、Linux?和官方二進(jìn)制版本?？捎糜贑、C#、C++、Haskell、Java?、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby和Scala官方驅(qū)動(dòng)程序，以及廣泛可用于其她語(yǔ)言社區(qū)支持驅(qū)動(dòng)程序。Ad-hocJavaScript查詢(xún)讓您可以使用基于任何文檔屬性任何條件來(lái)查找數(shù)據(jù)。這些查詢(xún)相應(yīng)于SQL查詢(xún)功能，使SQL開(kāi)發(fā)人員可以很直觀(guān)地編寫(xiě)D2B查詢(xún)。 支持查詢(xún)中正則表達(dá)式。 D2B查詢(xún)成果存儲(chǔ)在提供過(guò)濾、聚合和排序等一系列功能游標(biāo)中，包括limit()、skip()、sort()、count()、distinct()和group()等等高檔特性。高檔聚合map/reduce實(shí)現(xiàn)。 類(lèi)似于RDBMS屬性索引支持，可以直接在文檔選定屬性上創(chuàng)立索引。 使用提示、解釋籌劃和分析查詢(xún)優(yōu)化特性。 類(lèi)似于主/從復(fù)制，支持復(fù)制和故障恢復(fù)。 基于集合對(duì)象存儲(chǔ)，在需要規(guī)范化數(shù)據(jù)時(shí)容許參照查詢(xún)。 通過(guò)自動(dòng)分片功能水平擴(kuò)展。 高性能無(wú)爭(zhēng)用并發(fā)機(jī)制即時(shí)更新。D2B服務(wù)端可運(yùn)營(yíng)在或OSX平臺(tái)，支持位應(yīng)用。推薦運(yùn)營(yíng)在位平臺(tái)，由于在位模式運(yùn)營(yíng)時(shí)支持最大文獻(xiàn)尺寸為2GB。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（D2B）集群示例圖D2B與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯構(gòu)造對(duì)比:D2B關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)(database)數(shù)據(jù)庫(kù)(database)文檔(document)D2B性能指標(biāo)：10億約600GB以上（與每條記錄大小關(guān)于系，這里數(shù)據(jù)：1Kb/條）寫(xiě)（1億,無(wú)索引）約15000-0寫(xiě)（1億,有索引）約10000寫(xiě)（1億：Replica+Sharding模式）約6000-8000讀（1億）約讀（1億）8000-10000記錄一種值（10億）<3s（復(fù)雜查詢(xún)）最大節(jié)點(diǎn)數(shù)量>1024（理論上）Xeon2路16核心,256GB內(nèi)存，15k12架構(gòu)模式：Replica+Sharding。2.3.4負(fù)載均衡1)開(kāi)源負(fù)載均衡軟件比較Server）可以實(shí)提供虛擬服務(wù)器軟件S基于內(nèi)容請(qǐng)求分發(fā)內(nèi)核yer-互換機(jī)We服務(wù)軟件及反向代理軟件于HTTP（第七層）應(yīng)用代理服務(wù)器在國(guó)內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)公司均有使用。HAProxy是一款提供高可用性七層應(yīng)用代理軟件在國(guó)內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)公司均有使用。抗負(fù)載能力強(qiáng)是工作在網(wǎng)絡(luò)4層之上僅作分發(fā)之用沒(méi)有流量產(chǎn)生這個(gè)特點(diǎn)也決定了它在負(fù)載均衡軟件里性能最強(qiáng)；也是一種長(zhǎng)處由于沒(méi)有可太多配置東西，因此并不需要太多接觸，大大減少了人為出錯(cuò)幾率；能不會(huì)收到大流量影響；能做動(dòng)靜分離；工作在網(wǎng)絡(luò)層之上可以針如針對(duì)域名目錄構(gòu)造它正則N對(duì)網(wǎng)絡(luò)依賴(lài)非常小理能；單；可以承擔(dān)高負(fù)載壓力且穩(wěn)定，普通能支撐超過(guò)幾萬(wàn)次并發(fā)量；N可以通過(guò)端口檢測(cè)到服務(wù)器內(nèi)部故障，不支持url來(lái)檢測(cè)；存器；可以補(bǔ)充N(xiāo)某些缺陷例如作；功能；是一款負(fù)載均衡軟件單純從效率出眾，在并發(fā)解決上也是優(yōu)于較簡(jiǎn)樸；可以承擔(dān)高負(fù)載壓力且穩(wěn)定，普通能支撐超過(guò)幾萬(wàn)次并發(fā)量；建議用載均衡使用。究竟選取Nginx還是HAProxy要看團(tuán)隊(duì)對(duì)這兩種軟件熟悉限度，越熟悉，就能容易掌控，減少風(fēng)險(xiǎn)，咱們團(tuán)隊(duì)對(duì)Nginx非常熟悉，因此，這里咱們推薦用Nginx作為軟件反向代理工具。2.3.5數(shù)據(jù)采集概述數(shù)據(jù)采集功能重要完畢海量數(shù)采集上傳。數(shù)據(jù)采集來(lái)源有：、公司網(wǎng)站、百度、google等。依照特定數(shù)據(jù)源，不同應(yīng)用，不同類(lèi)型數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，并提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集方式，以便后臺(tái)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)采集構(gòu)造圖：數(shù)據(jù)采集重要是由采集服務(wù)器，通過(guò)HTTP合同和技術(shù)把數(shù)據(jù)上傳并緩存在EB及消息服務(wù)器上EB及消息服務(wù)器可以緩存一周數(shù)據(jù)上傳式并最后入庫(kù)存儲(chǔ)臺(tái)標(biāo)等非構(gòu)造化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式文獻(xiàn)系（DF中，或者行為等構(gòu)造化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（MongonDB）中。參見(jiàn)如下數(shù)據(jù)采集/存儲(chǔ)流程圖：DMQ是一種分布式消息服務(wù)平臺(tái)，提供功能涉及：配備維護(hù)、名字服務(wù)分布式同步組服務(wù)等能提供一種高性能可靠可擴(kuò)展分布式、可配備核心特性，DMQ核心技術(shù)特點(diǎn)：大容量堆內(nèi)存和高可用性：假設(shè)你有臺(tái)服務(wù)器，并且每個(gè)節(jié)點(diǎn)有2GB某臺(tái)服務(wù)器崩潰了，網(wǎng)格只需要簡(jiǎn)樸地創(chuàng)立一份丟失數(shù)據(jù)新副本，并將它們放到另一臺(tái)服務(wù)器上應(yīng)用也無(wú)需再借助于一種巨大獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)獲取數(shù)據(jù)以追求最大性能-這是80%以上公司應(yīng)用中瓶頸所在! 擴(kuò)展性：由于數(shù)據(jù)是均勻分布，因此除了考慮到網(wǎng)絡(luò)上組通訊，主線(xiàn)就沒(méi)有必要來(lái)限制網(wǎng)格大小網(wǎng)絡(luò)上組通訊只要可以發(fā)現(xiàn)一種新節(jié)點(diǎn)即可.所有數(shù)據(jù)獲取方式都是通過(guò)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信，即節(jié)點(diǎn)之間直接進(jìn)行通信非常容易控制。DMQ增長(zhǎng)或者減少不需要關(guān)閉整個(gè)服務(wù)。簡(jiǎn)樸添加刪除集群中機(jī)器不會(huì)引起任何服務(wù)中斷。 數(shù)據(jù)分布DMQ使用一致性哈希算法來(lái)決定集群中鍵值存儲(chǔ)位置。一致性哈希算法成本低速度快并且最重要是不需要額外元數(shù)據(jù)或者網(wǎng)絡(luò)通信就能擬定鍵值位置。數(shù)據(jù)分布目是為了在集群環(huán)境下保持足夠狀態(tài)副本以使其具備可持續(xù)性和容錯(cuò)性但是又不會(huì)有過(guò)多副本而阻礙DMQ可擴(kuò)展性。 原子性一種Udate操作不是成功就是失敗不會(huì)有第三種狀態(tài)浮現(xiàn)。順序性：在一種DMQ服務(wù)器上消息a在消息b之前發(fā)布，那么在所有DMQ服務(wù)器上消息a都會(huì)在消息b之前被發(fā)布，DMQ會(huì)保持一致順序。 實(shí)時(shí)性對(duì)于每個(gè)etDMQ集群中所有服務(wù)器都會(huì)保持實(shí)時(shí)更新制度，使得所有服務(wù)視圖都會(huì)是最新。 無(wú)論連接到集群中哪一種DMQ集群節(jié)點(diǎn)服務(wù)，都是得到同樣鏡像視圖。 可靠性：數(shù)據(jù)在內(nèi)存中緩存了2成數(shù)據(jù)丟失。分布式消息管理架構(gòu)圖：MPSMPS2MPS4MPS6MPS8MPS10統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖心跳/同步Server1【備】（數(shù)據(jù)）Server2【主】（數(shù)據(jù)）Server3【備】（數(shù)據(jù)）Server4【備】（數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)網(wǎng)（電信、移動(dòng)、聯(lián)通）智能終端智能終端智能終端智能終端智能終端智能終端智能終端智能終端DMQ有如下幾種核心較色，每類(lèi)較色職責(zé)如下表格描述？角色名稱(chēng)職責(zé)就是DMQ集群老大，它不接受Client祈求，是管理其她DMQ服務(wù)，只負(fù)責(zé)進(jìn)行投票發(fā)起和決策，最后更新?tīng)顟B(tài).追隨者(Follower)發(fā)起投票，向下是面向客戶(hù)端交互，用于接受客戶(hù)端祈求和反饋客戶(hù)端成果。參加領(lǐng)導(dǎo)者（Leader）發(fā)起投票。觀(guān)測(cè)者(Observer)觀(guān)測(cè)者可以接受客戶(hù)端連接，將寫(xiě)祈求轉(zhuǎn)發(fā)給領(lǐng)導(dǎo)者（Leader）節(jié)點(diǎn)。但是Observer不參加投票過(guò)程，只是同步領(lǐng)導(dǎo)者（Leader）狀態(tài)。Observer為系統(tǒng)擴(kuò)展提供了一種辦法。DMQ核心是原子廣播這個(gè)機(jī)制保證了各個(gè)erer之間同步有兩種模式，它們分別是恢復(fù)模式和廣播模式。恢復(fù)模式：普通是在服務(wù)剛啟動(dòng)或者在領(lǐng)導(dǎo)者（Leader）崩潰后，開(kāi)始進(jìn)入恢復(fù)模式此時(shí)先就會(huì)開(kāi)始選舉領(lǐng)導(dǎo)（Leader當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)（Leader被選舉出后，恢復(fù)模式就結(jié)束了。進(jìn)行了狀態(tài)同步后來(lái)，她就可以開(kāi)始廣播消息了，即進(jìn)入廣播狀態(tài)。分布式消息數(shù)據(jù)架構(gòu)圖：上圖M（Messagesaager消息數(shù)據(jù)管理者通過(guò)嵌入式sql內(nèi)核完成上百萬(wàn)并發(fā)量緩存數(shù)據(jù)來(lái)提供異步發(fā)布和訂閱。應(yīng)用程序通過(guò)JDBC/REST/Memcached等符合業(yè)界原則接口完畢集群中消息緩存數(shù)據(jù)操作，集群成員之間也通過(guò)該接口完畢成員之間數(shù)據(jù)同步，狀探測(cè)步。典型分布式消息平臺(tái)比較：由于常用RabbitMQ、ActiveMQ和ZeroMQ消息中間件不具備分布式功能，因此不在比較之列。數(shù)據(jù)采集中心面對(duì)是高并發(fā)海量數(shù)據(jù)上傳，因此分布式消息平臺(tái)必要在‘?dāng)?shù)據(jù)接受數(shù)據(jù)緩存數(shù)據(jù)發(fā)布’整個(gè)過(guò)程保證數(shù)據(jù)高性能吞吐、高可靠性、高擴(kuò)展性、可維護(hù)性等屬性。

3大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)需求概述依照應(yīng)用，這個(gè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)量30T，公司數(shù)據(jù)量非常大，需要大量并發(fā)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)爬取公司數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心此數(shù)據(jù)量跟公司記錄有關(guān)。同步需要對(duì)清洗后記錄和計(jì)算好推薦成果進(jìn)行存儲(chǔ)但是這些數(shù)據(jù)不放在數(shù)據(jù)中心此項(xiàng)目之后會(huì)做成實(shí)時(shí)計(jì)算需要用到流式計(jì)算有關(guān)計(jì)算和調(diào)度。計(jì)算量很大，可以多布置DCS進(jìn)程，提高計(jì)算并發(fā)度，作業(yè)調(diào)度也要采用分布置調(diào)度架構(gòu)?？傮w設(shè)計(jì)云數(shù)據(jù)采集中心與大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)關(guān)系是云數(shù)據(jù)采集中心提供存儲(chǔ)和計(jì)算資源通過(guò)PI方式訪(fǎng)問(wèn)資源大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)重要實(shí)現(xiàn)核心算法涉及圖像匹配算法，挖掘算法，智能推薦算法，知識(shí)學(xué)習(xí)算法等等，也可以通過(guò)API方式建立記錄應(yīng)用智能推薦應(yīng)用等等大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)需要數(shù)據(jù)涉及網(wǎng)上實(shí)時(shí)爬獲得二次計(jì)算分析而獲取等等都通過(guò)通用接口存儲(chǔ)在云數(shù)據(jù)采集中心分布式存儲(chǔ)平臺(tái)（分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)（DF、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（DB計(jì)算時(shí)候，通過(guò)接口發(fā)起作業(yè)，由云數(shù)據(jù)采集中心作業(yè)調(diào)度服務(wù)進(jìn)（J負(fù)責(zé)調(diào)度由數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)進(jìn)（D）負(fù)責(zé)計(jì)算解決并把成果反饋給大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)各個(gè)應(yīng)用依照2小節(jié)對(duì)DFS分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)詳細(xì)簡(jiǎn)介本章節(jié)就不重復(fù)論述，由于要增長(zhǎng)新存儲(chǔ)設(shè)備，對(duì)于新設(shè)備上安裝分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)與否繼續(xù)選用還是HDFS，咱們需要回答如下幾種問(wèn)題：第一，預(yù)算增長(zhǎng)及擴(kuò)展問(wèn)題要布置DF還得單獨(dú)購(gòu)買(mǎi)兩臺(tái)高性能設(shè)備作為DFS元數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)（注兩臺(tái)設(shè)備構(gòu)成主備配備不能比咱們當(dāng)前選取設(shè)備配備差，否則就會(huì)成為瓶頸，如果差了，數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)就擴(kuò)展不了幾臺(tái)第二，學(xué)習(xí)成本及進(jìn)度問(wèn)題：要使用HDFS，必要熟悉它帶來(lái)整個(gè)DFS集群布置維護(hù)等工作這個(gè)與可運(yùn)用團(tuán)隊(duì)資源相提供原則合同接口，應(yīng)用程序代碼不需作任么統(tǒng)一接口底層必要要寫(xiě)兩種代碼第一是對(duì)面DF第二是面對(duì)HDFS。新增長(zhǎng)了開(kāi)發(fā)、維護(hù)、測(cè)試時(shí)間。第三，空間揮霍及孤島問(wèn)題：S2DFS與HDFS是兩套不同體系文獻(xiàn)系統(tǒng)，她們之間設(shè)備及存儲(chǔ)空間是不能共用背面增長(zhǎng)6臺(tái)，設(shè)備存儲(chǔ)與前面布置0臺(tái)設(shè)備通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)解決壓縮后，存儲(chǔ)空間尚有多余。兩者構(gòu)成了孤島，同步導(dǎo)致空間揮霍。第四，應(yīng)用場(chǎng)景問(wèn)題DFS對(duì)存儲(chǔ)網(wǎng)頁(yè)等文獻(xiàn)比較和諧畢竟它基因就。數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型重要主公司數(shù)據(jù)模型與投資商數(shù)據(jù)模型兩個(gè)某些。3.3.1公司數(shù)據(jù)模型字段名備注name公司名稱(chēng)econ_kind公司類(lèi)型regist_capi注冊(cè)資本scope經(jīng)營(yíng)范疇term_start營(yíng)業(yè)開(kāi)始日期term_end營(yíng)業(yè)結(jié)束日期belong_org所屬工商局oper_name法人start_date成立日期status在業(yè)employees.job_title重要人員職位employees.sex重要人員性別重要人員姓名分支機(jī)構(gòu)名稱(chēng)changerecords.change_item變更項(xiàng)目changerecords.change_date變更日期changerecords.before_content變更前內(nèi)容changerecords.after_content變更后內(nèi)容partners.stock_name股東姓名partners.stock_type股東類(lèi)型partners.identify_type證照/證件類(lèi)型partners.identify_no證照/證件號(hào)碼partners.should_capi_items.shoud_capi認(rèn)繳出資額partners.should_capi_items.invest_type出資方式partners.should_capi_items.should_capi_date出資時(shí)間partners.real_capi_items.real_capi實(shí)繳出資額partners.real_capi_items.invest_type出資方式partners.real_capi_items.real_capi_date實(shí)繳時(shí)間3.3.2投資商數(shù)據(jù)模型字段名備注name投資商名稱(chēng)econ_kind公司類(lèi)型regist_capi注冊(cè)資本scope經(jīng)營(yíng)范疇term_start營(yíng)業(yè)開(kāi)始日期term_end營(yíng)業(yè)結(jié)束日期belong_org所屬工商局oper_name法人start_date成立日期status在業(yè)employees.job_title重要人員職位employees.sex重要人員性別重要人員姓名分支機(jī)構(gòu)名稱(chēng)changerecords.change_item變更項(xiàng)目changerecords.change_date變更日期changerecords.before_content變更前內(nèi)容changerecords.after_content變更后內(nèi)容partners.stock_name股東姓名partners.stock_type股東類(lèi)型partners.identify_type證照/證件類(lèi)型partners.identify_no證照/證件號(hào)碼partners.should_capi_items.shoud_capi認(rèn)繳出資額partners.should_capi_items.invest_type出資方式partners.should_capi_items.should_capi_date出資時(shí)間partners.real_capi_items.real_capi實(shí)繳出資額partners.real_capi_items.invest_type出資方式partners.real_capi_items.real_capi_date實(shí)繳時(shí)間Investment_industry投資行業(yè)investment投資金額

4數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)4.1數(shù)據(jù)挖掘分析行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析普遍采用CRISP-DM辦法論。CRISP-DM將一種數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目生命周期定義為六個(gè)階段：業(yè)務(wù)理解（也稱(chēng)為商業(yè)理解）、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、模型評(píng)估、模型發(fā)布。1.業(yè)務(wù)理解：從業(yè)務(wù)角度理解項(xiàng)目目的和需求，然后將這種需求轉(zhuǎn)換成一種數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題定義，并設(shè)計(jì)出達(dá)到目的一種初步籌劃。2.數(shù)據(jù)理解：收集初始數(shù)據(jù)，辨認(rèn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，找到對(duì)數(shù)據(jù)基本觀(guān)測(cè)、或假設(shè)隱含信息來(lái)監(jiān)測(cè)出感興趣數(shù)據(jù)子集。3.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：對(duì)可用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列組織以及清洗,使之達(dá)到建模需求。4.建立模型：選取各種建模技術(shù)，并將其參數(shù)校正到優(yōu)化值。經(jīng)常要退回到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段。5.模型評(píng)估：對(duì)建立模型進(jìn)行評(píng)估，重點(diǎn)詳細(xì)考慮得出成果與否符合第一步商業(yè)目。6.模型發(fā)布：將發(fā)現(xiàn)成果進(jìn)行總結(jié)與應(yīng)用。4.2數(shù)據(jù)分析解決重要工作一方面，是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市建立，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)解決。數(shù)據(jù)分析解決以公司經(jīng)營(yíng)管理需求為基本，依照不同分析主題，從公司許多來(lái)自不同運(yùn)作系統(tǒng)數(shù)據(jù)中提取出有用數(shù)據(jù)，以保證數(shù)據(jù)對(duì)的性，然后通過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，即ETL過(guò)程，合并到一種公司級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，得到公司數(shù)據(jù)一種全局視圖。另一方面，是聯(lián)機(jī)分析解決和數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)。聯(lián)機(jī)分析解決是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本上，對(duì)商業(yè)問(wèn)題進(jìn)行建模和數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析。而數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)度析每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律技術(shù)。雖然用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則歸納等技術(shù)，用來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間聯(lián)系，做出基于數(shù)據(jù)推斷。通過(guò)聯(lián)機(jī)分析解決和數(shù)據(jù)挖掘，決策人員和高層管理能從多維角度精確掌控公司經(jīng)營(yíng)狀況和理解不同數(shù)據(jù)之間有關(guān)關(guān)系，以便制定對(duì)的決策。最后，是知識(shí)結(jié)論可視化展示，實(shí)現(xiàn)知識(shí)向智慧轉(zhuǎn)變。通過(guò)借助信息化系統(tǒng)，以簡(jiǎn)樸、豐富和直觀(guān)形式，將查詢(xún)報(bào)表、記錄分析、多維聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)發(fā)掘結(jié)論呈現(xiàn)公司管理者和決策者面前。而隨著管理者對(duì)知識(shí)不斷積累和更新，會(huì)進(jìn)一步將知識(shí)轉(zhuǎn)化為公司管理者智慧。最后成果為：依照招商大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)范有關(guān)規(guī)定至少進(jìn)行三個(gè)月數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)，并提供數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)報(bào)告。驗(yàn)證數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)范流程、優(yōu)化數(shù)據(jù)模板，并形成特定數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)操作指南。4.3數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)組織和管理 數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)開(kāi)展數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)解決、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)綜合分析等工作。分析專(zhuān)家做是預(yù)測(cè)建模、數(shù)據(jù)挖掘以及其她某些高檔分析工作，而不是像定制報(bào)表和電子表格這樣程序化工作。她們解決問(wèn)題環(huán)境，用法，甚至需要參加各類(lèi)培訓(xùn)均有很大不同。因而在數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)建設(shè)和組織管理上有其非常特殊規(guī)定。1、數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)建設(shè)（一）合理組建數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。整合客服中心人才資源，組建數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)開(kāi)展數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)解決、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)綜合分析等工作。（二）強(qiáng)調(diào)共同價(jià)值體現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)成員在目的、達(dá)到這些目的途徑和所需合伙上要努力達(dá)到一致，這樣可以增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)認(rèn)同感。強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)整體利益，擬定共同目的，勉勵(lì)分析團(tuán)隊(duì)共享信息和思想，互相協(xié)助實(shí)現(xiàn)共同目的。（三）引入過(guò)程分析會(huì)議。過(guò)程分析會(huì)議是數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)內(nèi)部充分討論平臺(tái)，通過(guò)過(guò)程分析會(huì)議，增強(qiáng)彼此溝通，規(guī)定每個(gè)數(shù)據(jù)分析人員都提出實(shí)現(xiàn)共同目的辦法、思路。（四）勉勵(lì)和增進(jìn)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部互相交流。提供數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)定期交流機(jī)會(huì)，勉勵(lì)每個(gè)數(shù)據(jù)分析人員在完畢某個(gè)大數(shù)據(jù)挖掘分析課題后，進(jìn)行充分交流與總結(jié)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)能力與水平，提煉數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。（五）公開(kāi)數(shù)據(jù)挖掘分析成果形成勉勵(lì)。及時(shí)將數(shù)據(jù)分析分析團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用狀況向辦內(nèi)發(fā)布，使數(shù)據(jù)分析分析團(tuán)隊(duì)成員增強(qiáng)使感。2、團(tuán)隊(duì)組織建設(shè)（一）為分析團(tuán)隊(duì)樹(shù)立榜樣。要讓數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)發(fā)揮作用，一方面是要在團(tuán)隊(duì)中突出一種或各種先進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員，成為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)成員表率，將優(yōu)良工作作風(fēng)帶入團(tuán)隊(duì)中，影響團(tuán)隊(duì)中每一位成員。（二）傳授經(jīng)驗(yàn)培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)精英。要在數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)中做好培訓(xùn)、培養(yǎng)工作，把數(shù)據(jù)分析思路形成辦法傳授給團(tuán)隊(duì)成員，團(tuán)隊(duì)組織要培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)精英，發(fā)揮團(tuán)隊(duì)精英作用，成為團(tuán)隊(duì)主力。（三）靈活授權(quán)。隨著數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)逐漸形成與發(fā)展，團(tuán)隊(duì)組織要通過(guò)合理授權(quán)讓團(tuán)隊(duì)成員分擔(dān)責(zé)任，使團(tuán)隊(duì)成員更多參加團(tuán)隊(duì)工作中，容許團(tuán)隊(duì)成員靈活開(kāi)展工作，予以團(tuán)隊(duì)成員信任，讓她們更積極為開(kāi)展挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值服務(wù)，也予以團(tuán)隊(duì)成員學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)空間，實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)成員自我價(jià)值體現(xiàn)。（四）發(fā)揮團(tuán)隊(duì)凝聚力。數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)凝聚力是團(tuán)隊(duì)精神體現(xiàn)，高凝聚力會(huì)帶來(lái)高績(jī)效。團(tuán)隊(duì)組織要讓團(tuán)隊(duì)成員形成共同目的，并且增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)融合度，形成高昂團(tuán)隊(duì)士氣，提高團(tuán)隊(duì)績(jī)效。（五）形成有效團(tuán)隊(duì)指揮。數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)成員在工作不可避免會(huì)浮現(xiàn)各種無(wú)法應(yīng)付問(wèn)題，團(tuán)隊(duì)組織管理者，最重要職責(zé)就是做好指揮工作，要和團(tuán)隊(duì)成員形成良好溝通，及時(shí)理解團(tuán)隊(duì)成員面臨問(wèn)題，團(tuán)隊(duì)管理者通過(guò)個(gè)人工作經(jīng)驗(yàn)、閱歷，以及與有關(guān)部門(mén)或上級(jí)溝通給出良好解決方案，解決好團(tuán)隊(duì)工作問(wèn)題。

5安全設(shè)計(jì)云數(shù)據(jù)采集中心安全分為兩大某些一種是應(yīng)用數(shù)據(jù)安全一種是平臺(tái)運(yùn)營(yíng)安全。如果租用成熟DC機(jī)房那么機(jī)房自身安全就可以不論防火安防，門(mén)禁等統(tǒng)統(tǒng)可以忽視，外接路由器和防火墻也可以不采購(gòu)。平臺(tái)安全平臺(tái)自身運(yùn)營(yíng)安全咱們采用分布式集群技術(shù)完畢每個(gè)業(yè)務(wù)解決群都是以集群方式存在，保證冗余度，每個(gè)集群中服務(wù)進(jìn)程都是主/主、主/備方式運(yùn)營(yíng)，承載設(shè)備都保證在2臺(tái)以上。按照此設(shè)計(jì)思路，方案劃分了存儲(chǔ)/計(jì)算服務(wù)器集群（共8臺(tái)設(shè)備、EB/消息服務(wù)器集群（共4臺(tái)設(shè)備、應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)器集群（共兩臺(tái)設(shè)備負(fù)載均衡服務(wù)器集（共2臺(tái)設(shè)備專(zhuān)門(mén)數(shù)據(jù)備份服務(wù)器設(shè)備。數(shù)據(jù)安全應(yīng)用數(shù)據(jù)安全采用實(shí)時(shí)或者定期備份方式完畢備份設(shè)備可以在一定期期內(nèi)把數(shù)據(jù)備份到專(zhuān)門(mén)數(shù)據(jù)備份服務(wù)器上試實(shí)際狀況而定也可以采用己構(gòu)建平臺(tái)，把數(shù)據(jù)同步到綿陽(yáng)或者其她地方數(shù)據(jù)中心中同樣以分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)先期方案咱們建議把數(shù)據(jù)備份到數(shù)據(jù)備份服務(wù)器上，存儲(chǔ)在分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)（S2DFS）由于數(shù)據(jù)量大，容量大，不建議再做備份，由于分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)（S2DFS）可以建立RAID1架構(gòu)模式。咱們會(huì)把分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（D2B）除了架構(gòu)構(gòu)建為Master-Slave、ReplicaSets模式外，此外通過(guò)BackUp/Restore工具完畢數(shù)據(jù)備份及恢復(fù)，第一次完畢冷備份，背面咱們就可以通過(guò)增量備份方式完畢。參照下面?zhèn)浞菁盎謴?fù)架構(gòu)：備份方略一種好備份恢復(fù)系統(tǒng)除了配備有好軟硬件之外更需要有良好備份方略進(jìn)行保證對(duì)于備份系統(tǒng)必要依照各種應(yīng)用和業(yè)務(wù)解決類(lèi)型來(lái)分別制定詳細(xì)備份方略。對(duì)于備份系統(tǒng)備份方略規(guī)劃，建議按照如下流程進(jìn)行：備份任務(wù)指定專(zhuān)用介質(zhì)集；劃定可以進(jìn)行數(shù)據(jù)備份時(shí)段。份方式時(shí)要在業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能需求允許狀況下最大限度減少數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)復(fù)雜限度。建議：對(duì)于數(shù)據(jù)量較大系統(tǒng)為減少數(shù)據(jù)備份對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)影響減少對(duì)備份介質(zhì)需求，可采用全備份＋增量備份方式進(jìn)行，建議每周進(jìn)行一次全備，一周內(nèi)其她時(shí)間每天進(jìn)行一次增量備份；對(duì)于數(shù)據(jù)量較小備份任務(wù)或較為核心業(yè)務(wù)則建議每天進(jìn)行一次全備份，以減少恢復(fù)時(shí)復(fù)雜限度；在每次業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做大調(diào)節(jié)后應(yīng)及時(shí)做一次全備份；對(duì)于有關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)為保證數(shù)據(jù)一致性盡量安排在同一天進(jìn)行備份；一方面保證核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)備份；盡量使備份數(shù)量在一周內(nèi)每天平均分布，可以采用大小數(shù)據(jù)量相搭配，或核心業(yè)務(wù)與非核心業(yè)務(wù)相搭配等方式進(jìn)行；應(yīng)以保證每一次全備份完畢此前，均有可用介質(zhì)供數(shù)據(jù)恢復(fù)使用為準(zhǔn)。下表給出了一種備份方略定制示例：星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日備份任務(wù)組一FIIIIII備份任務(wù)組二IFIIIII備份任務(wù)組三IIFIIII備份任務(wù)組四IIIFIII備份任務(wù)組五IIIIFII備份任務(wù)組六IIIIIFI備份任務(wù)組七IIIIIIF……體方略依照顧客規(guī)定來(lái)定。

6風(fēng)險(xiǎn)分析序號(hào)風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容嚴(yán)重限度應(yīng)對(duì)辦法1.能否在公司規(guī)定較短時(shí)間內(nèi)完畢公司這次規(guī)定建設(shè)內(nèi)容aaS平臺(tái)建設(shè)涉及軟件硬件平臺(tái)構(gòu)建？高采用成熟通過(guò)驗(yàn)證方案，涉及在生產(chǎn)環(huán)境中已經(jīng)驗(yàn)證核心軟件平臺(tái)。2.負(fù)責(zé)該項(xiàng)目設(shè)計(jì)和實(shí)行團(tuán)隊(duì)與否可以很快掌握涉及到核心技術(shù)（分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、作業(yè)調(diào)度及并行計(jì)算等等）？高與熟悉這些核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)合伙，保證在公司規(guī)定期限內(nèi)完成該項(xiàng)目。

7布置方案1. 軟件配備表序號(hào)名稱(chēng)配備描述布置硬件服務(wù)器數(shù)量用途分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)存儲(chǔ)及計(jì)算服務(wù)器用來(lái)存儲(chǔ)非構(gòu)造化和構(gòu)造化數(shù)據(jù)，文檔等富媒體文獻(xiàn)JSS作業(yè)調(diào)度服務(wù)進(jìn)程存儲(chǔ)及計(jì)算服務(wù)器2作（任務(wù)調(diào)度程序是計(jì)算任務(wù)發(fā)起者和調(diào)度者數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)進(jìn)程存儲(chǔ)及計(jì)算服務(wù)器作業(yè)（任務(wù)）具體負(fù)責(zé)計(jì)算程序，接受JSS分配任務(wù)，解決任務(wù)，例如：圖片特性批評(píng)，視頻分析等等JGS作業(yè)自動(dòng)生成進(jìn)程存儲(chǔ)及計(jì)算服務(wù)器2作（任務(wù)自動(dòng)生成重要用來(lái)生成固定規(guī)則任務(wù)例如臺(tái)標(biāo)數(shù)據(jù)清理任務(wù)自動(dòng)清理服務(wù)進(jìn)程存儲(chǔ)及計(jì)算服務(wù)器2自動(dòng)定期清除沒(méi)有運(yùn)用價(jià)值歷史數(shù)據(jù)垃圾數(shù)據(jù)消息解決服務(wù)進(jìn)程WEB及消息服務(wù)器6獲取分布式消息隊(duì)列中數(shù)據(jù)并對(duì)獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行既定規(guī)則業(yè)務(wù)解決最后把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在或者中SDS實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)解決服務(wù)進(jìn)程WEB及消息服務(wù)器6可以實(shí)時(shí)持續(xù)完畢流式數(shù)據(jù)計(jì)算解決具備實(shí)時(shí)性，低延遲特點(diǎn)與批計(jì)算相相應(yīng)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（開(kāi)源）分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器分布式noSQL數(shù)據(jù)庫(kù)完畢海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，具備容量大分布式易擴(kuò)展性能好特點(diǎn)8實(shí)行籌劃序號(hào)工作內(nèi)容完畢時(shí)間1.實(shí)行啟動(dòng)－7－25前2.布置并聯(lián)調(diào)硬件（安裝操作系統(tǒng)）及局域網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，涉及外接三線(xiàn)光纖網(wǎng)絡(luò)－8－10前3.部署并聯(lián)調(diào)9.3x64forLinuxApache&Tomcat7.0－9－15前4.布置并聯(lián)調(diào)分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)（S2DFS）、布置分布－9－30前5.公司數(shù)據(jù)采集服務(wù)、投資商數(shù)據(jù)采集服務(wù)、采集任務(wù)管理、云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、云中心監(jiān)控功能開(kāi)發(fā)-10-31前6.公司數(shù)據(jù)采購(gòu)、投資商數(shù)據(jù)采購(gòu)-10-31前7.試運(yùn)營(yíng)完畢，項(xiàng)目驗(yàn)收-12-31前

9技術(shù)規(guī)格偏離表名稱(chēng)序號(hào)磋商文獻(xiàn)技術(shù)規(guī)范、規(guī)定響應(yīng)文獻(xiàn)中相應(yīng)條款內(nèi)容偏離技術(shù)支持資料索引xx大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)范制定4.1結(jié)合x(chóng)xx業(yè)務(wù)需要，依照招商大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容及招商業(yè)務(wù)應(yīng)用目的，參照業(yè)界大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)成功案例，制定招商大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)范及有關(guān)管理規(guī)定，并詳細(xì)提供規(guī)范所涉及業(yè)務(wù)表單、報(bào)告模板等資料。4.數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)無(wú)偏離有關(guān)元數(shù)據(jù)原則制定及數(shù)據(jù)采集、整頓與存儲(chǔ)4.2依照招商局大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析需要，制定有關(guān)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)原則，并完畢與當(dāng)前大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)接。依照所定義元數(shù)據(jù)原則，完畢數(shù)據(jù)源定義與數(shù)據(jù)采集，并整頓形成原則數(shù)據(jù)。同步，結(jié)合招商大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析特點(diǎn)，提出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案并實(shí)行。供應(yīng)商需要對(duì)所采集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源進(jìn)行可信度驗(yàn)證。數(shù)據(jù)采集范疇涉及但不限于世界500強(qiáng)、全國(guó)500強(qiáng)、行業(yè)20強(qiáng)公司有關(guān)數(shù)據(jù)。規(guī)定總數(shù)據(jù)容量至少達(dá)到30個(gè)T。其數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)必要滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)解決規(guī)定，其架構(gòu)需要可以依照數(shù)據(jù)規(guī)模增大而迅速擴(kuò)展。并依照數(shù)據(jù)采集、整頓與存儲(chǔ)管理特點(diǎn)，提取形成數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)要點(diǎn)。2.云數(shù)據(jù)采集中心3.大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)無(wú)偏離招商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型4.3依照招商業(yè)務(wù)需要，設(shè)計(jì)招商數(shù)據(jù)分析模型，并完畢系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。該模型需要在招商大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測(cè)試與驗(yàn)證。3.3.1公司數(shù)據(jù)模型3.3.2投資商數(shù)據(jù)模型無(wú)偏離數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)4.4依照招商大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)范有關(guān)規(guī)定至少進(jìn)行三個(gè)月數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)，并提供數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)報(bào)告。驗(yàn)證數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)范流程、優(yōu)化數(shù)據(jù)模板，并形成特定數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)操作指南。4.2數(shù)據(jù)分析解決重要工作無(wú)偏離項(xiàng)目運(yùn)維規(guī)定4.5提供系統(tǒng)運(yùn)維整體方案，涉及運(yùn)維服務(wù)支持籌劃、針對(duì)不同問(wèn)題運(yùn)維管理過(guò)程及運(yùn)維支持人員信息。10售后服務(wù)承諾11關(guān)于運(yùn)營(yíng)維護(hù)承諾無(wú)偏離

10售后服務(wù)承諾（1）本項(xiàng)目應(yīng)用系統(tǒng)從項(xiàng)目總體驗(yàn)收合格之日（從雙方代表終驗(yàn)簽字之日起計(jì)算）起，我公司提供所開(kāi)發(fā)系統(tǒng)免費(fèi)維護(hù)12個(gè)月。（2）在質(zhì)量保證期內(nèi)，我方提供技術(shù)服務(wù)、升級(jí)服務(wù)并負(fù)責(zé)對(duì)運(yùn)營(yíng)中浮現(xiàn)軟件故障進(jìn)行解決，依照實(shí)際故障狀況我方派員負(fù)責(zé)查找故障因素并將系統(tǒng)恢復(fù)到正常運(yùn)營(yíng)狀態(tài)。在質(zhì)量保證期內(nèi)，我方向業(yè)主方提供7*24小時(shí)服務(wù)響應(yīng)，保證業(yè)主方可以隨時(shí)找到相應(yīng)技術(shù)人員，我方在接到顧客電話(huà)、傳真告知后，30分鐘內(nèi)響應(yīng)，普通問(wèn)題一天內(nèi)解決，重大問(wèn)題三天內(nèi)解決。特殊狀況無(wú)法修復(fù)，質(zhì)保期內(nèi)我方無(wú)條件更換新軟件；或采用使系統(tǒng)可正常運(yùn)轉(zhuǎn)辦法。（3）我方將長(zhǎng)期提供優(yōu)良技術(shù)支持，保修期間維護(hù)服務(wù)不收取任何額外費(fèi)用，保證期后，我方承諾仍依照合同規(guī)定向業(yè)主方提供技術(shù)服務(wù)，并以合理價(jià)格提供軟件功能改系統(tǒng)維護(hù)與支持詳細(xì)內(nèi)容如下：電話(huà)支持我公司提供相應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)、維護(hù)提供24小時(shí)實(shí)時(shí)技術(shù)支持。我公司提供熱線(xiàn)電話(huà)或Email、傳真等方式隨時(shí)回答顧客各種技術(shù)問(wèn)題并在24小時(shí)內(nèi)提出解決方案。故障響應(yīng)7X24小時(shí)實(shí)時(shí)故障響應(yīng)。我公司在浮現(xiàn)系統(tǒng)軟件及應(yīng)用軟件等系統(tǒng)故障2小時(shí)內(nèi)予以響應(yīng)，12小時(shí)內(nèi)恢復(fù)運(yùn)營(yíng)。遠(yuǎn)程技術(shù)支持當(dāng)系統(tǒng)浮現(xiàn)故障，經(jīng)顧客允許后，我公司遠(yuǎn)程登錄顧客系統(tǒng)，進(jìn)行故障分析、問(wèn)題定位并提供解決方案。對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行任何配備、數(shù)據(jù)改動(dòng)及其他也許對(duì)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)導(dǎo)致不良影響操作，保證經(jīng)顧客確認(rèn)后進(jìn)行。定期跟蹤項(xiàng)目驗(yàn)收完畢后，我公司將定期電話(huà)、現(xiàn)場(chǎng)跟蹤系統(tǒng)使用狀況，聽(tīng)取意見(jiàn)和建議，及時(shí)分析系統(tǒng)存在問(wèn)題，并隨時(shí)予以解決。必要時(shí)，我公司將派遣技術(shù)人員去現(xiàn)場(chǎng)解決存在問(wèn)題。系統(tǒng)軟件升級(jí)我公司將及時(shí)向顧客通報(bào)系統(tǒng)軟件升級(jí)狀況，若顧客需要對(duì)系統(tǒng)軟件升級(jí)，我公司會(huì)提供升級(jí)版本和相應(yīng)支持服務(wù)?，F(xiàn)場(chǎng)服務(wù)當(dāng)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)環(huán)境浮現(xiàn)嚴(yán)重故障，或因更換服務(wù)器等因素需要重新搭建系統(tǒng)時(shí)，我公司將及時(shí)提供切實(shí)可行建議，通過(guò)遠(yuǎn)程支持不能及時(shí)解決問(wèn)題時(shí)，派技術(shù)支持人員趕赴現(xiàn)場(chǎng)，協(xié)助顧客完畢故障排除、升級(jí)或遷移操作，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行完整性檢查并跟蹤運(yùn)營(yíng)。

11關(guān)于運(yùn)營(yíng)維護(hù)承諾我公司承諾如若我公司為成交供應(yīng)商，在項(xiàng)目驗(yàn)收合格交付采購(gòu)人使用后，1、為采購(gòu)人免費(fèi)提供運(yùn)營(yíng)維護(hù)期