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野生動(dòng)物影像數(shù)據(jù)AI清洗分類服務(wù)系統(tǒng)AI賦能野生動(dòng)物監(jiān)測(cè)保護(hù)堅(jiān)持做獨(dú)特的好產(chǎn)品背景01全面保護(hù)生物多樣性是自然保護(hù)地主要工作之一建立以國(guó)家公園為主體、自然保護(hù)區(qū)為基礎(chǔ)、各類自然公園為補(bǔ)充的自然保護(hù)地體系,是貫徹習(xí)近平生態(tài)文明思想的重大舉措,是黨的十九大提出的重大改革任務(wù)。“十四五”針對(duì)自然保護(hù)地做出《專項(xiàng)規(guī)劃》,以提升自然保護(hù)地內(nèi)自然生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性和服務(wù)功能、全面保護(hù)生物多樣性為主要目標(biāo),結(jié)合國(guó)家公園等自然保護(hù)地建設(shè)及野生動(dòng)植物保護(hù)工作的新形勢(shì)和現(xiàn)階段維護(hù)生物安全新需求,突出防控疫源疫病和外來(lái)入侵物種風(fēng)險(xiǎn)隱患,全面推進(jìn)實(shí)施國(guó)家公園建設(shè)、國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)建設(shè)、國(guó)家級(jí)自然公園建設(shè)、野生動(dòng)物保護(hù)、野生植物保護(hù)、野生動(dòng)物疫源疫病監(jiān)測(cè)防控、外來(lái)入侵物種防控等7項(xiàng)工程。自然保護(hù)地全面加強(qiáng)野生動(dòng)物綜合監(jiān)測(cè)《國(guó)家公園等自然保護(hù)地建設(shè)及野生動(dòng)植物保護(hù)重大工程建設(shè)規(guī)劃(2021—2035年)》亟待解決的主要問題某縣部署的50臺(tái)紅外抓拍相機(jī)4個(gè)月采集7350條影像數(shù)據(jù),約5%是有效數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)量極大,人工篩選困難野外環(huán)境復(fù)雜,部分動(dòng)物為適應(yīng)環(huán)境而有偽裝,依靠人工很難辨認(rèn)出來(lái)。環(huán)境復(fù)雜、人工識(shí)別難度高動(dòng)物相識(shí)度高,取證回傳的圖片/視頻依靠人工分類要求專業(yè)性極強(qiáng)、難度大。動(dòng)物相識(shí)度大,人工識(shí)別專業(yè)要求高針對(duì)區(qū)域內(nèi)的影像數(shù)據(jù)按照不同維度進(jìn)行歸集,工作極為繁瑣,耗時(shí)耗力。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作量極大影像數(shù)據(jù)AI清洗分類02解放人力、數(shù)據(jù)AI清洗歸集基于邊緣端AI高性能處理機(jī)(視覺人工智能模型算法),自動(dòng)對(duì)大量圖片或視頻進(jìn)行清洗分類出無(wú)效影像和有效影像(目標(biāo)物自動(dòng)標(biāo)注、動(dòng)物種類數(shù)量、人),并基于時(shí)間維度和空間維度以及目標(biāo)物種類進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。處理機(jī)及數(shù)據(jù)清洗分類算法紅外相機(jī)移動(dòng)端數(shù)據(jù)采集端邊緣端數(shù)據(jù)自動(dòng)清洗分類云端數(shù)據(jù)導(dǎo)入識(shí)別建立項(xiàng)目,人工批量導(dǎo)入或自動(dòng)導(dǎo)入(對(duì)接前端設(shè)備接入系統(tǒng))視頻/圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行AI清洗識(shí)別分析。影像數(shù)據(jù)清洗分類及導(dǎo)出自動(dòng)對(duì)圖片或視頻進(jìn)行清洗分類(無(wú)效數(shù)據(jù)、有效數(shù)據(jù)),檢索瀏覽結(jié)果數(shù)據(jù),支持識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)導(dǎo)出。清洗分析結(jié)果數(shù)據(jù)人工復(fù)核人工復(fù)核:目標(biāo)物種對(duì)照、新增圖框、物種編輯清洗分析結(jié)果數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)展示基于3DGIS地圖展示影像數(shù)據(jù)的分類結(jié)果,對(duì)野生動(dòng)物的物種種類、物種數(shù)量、物種分布等進(jìn)行分析展示。高新技術(shù)應(yīng)用節(jié)約人力成本提高識(shí)別效率時(shí)空維度分析加

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