時(shí)頻信號(hào)的數(shù)字化測(cè)量方法研究及硬件設(shè)計(jì)的開題報(bào)告

時(shí)頻信號(hào)的數(shù)字化測(cè)量方法研究及硬件設(shè)計(jì)的開題報(bào)告一、選題背景時(shí)頻分析是信號(hào)處理領(lǐng)域的重要研究方向，也是數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)中常用的基本分析手段之一。時(shí)頻分析方法能夠?qū)π盘?hào)的時(shí)域和頻域特性進(jìn)行聯(lián)合分析，對(duì)于不同頻率和時(shí)域分布的信號(hào)有效地提取出其局部結(jié)構(gòu)信息和全局變化特征，成為研究各類信號(hào)的理想手段。目前，時(shí)頻信號(hào)的數(shù)字化測(cè)量方法研究及硬件設(shè)計(jì)已成為數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域中的一個(gè)熱點(diǎn)問題。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)于時(shí)間-頻率信號(hào)越來越重視，因此需要發(fā)展出一種高效快速的時(shí)頻分析技術(shù)，同時(shí)要結(jié)合嵌入式技術(shù)進(jìn)行硬件設(shè)計(jì)。二、研究?jī)?nèi)容本課題旨在開發(fā)一種時(shí)頻信號(hào)數(shù)字化測(cè)量的方法，重點(diǎn)研究以下內(nèi)容：1.時(shí)頻分析的基本原理：介紹時(shí)頻分析的基本概念、算法原理及其優(yōu)缺點(diǎn)；2.數(shù)字化測(cè)量方法設(shè)計(jì)：通過MATLAB等軟件平臺(tái)，設(shè)計(jì)出時(shí)頻信號(hào)的數(shù)字化測(cè)量方法，并對(duì)其進(jìn)行仿真測(cè)試，優(yōu)化算法；3.硬件設(shè)計(jì)：基于FPGA和DSP平臺(tái)，完成時(shí)頻信號(hào)的實(shí)時(shí)數(shù)字化測(cè)量硬件設(shè)計(jì)，并進(jìn)行性能測(cè)試；4.硬件實(shí)現(xiàn)：基于硬件設(shè)計(jì)結(jié)果，編寫相應(yīng)的軟件程序，實(shí)現(xiàn)時(shí)頻信號(hào)數(shù)字化測(cè)量。三、研究意義本課題的研究?jī)?nèi)容涉及到數(shù)字信號(hào)處理、嵌入式技術(shù)、時(shí)頻分析等領(lǐng)域，在實(shí)際應(yīng)用中具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。時(shí)頻信號(hào)的數(shù)字化測(cè)量方法有助于對(duì)各類信號(hào)的特性全面分析，為實(shí)際研究提供了有力的工具和手段。同時(shí)，針對(duì)性能優(yōu)良、應(yīng)用范圍廣的數(shù)字化測(cè)量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，對(duì)于提高數(shù)字信號(hào)處理和嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的技術(shù)水平具有重要意義。四、論文結(jié)構(gòu)本論文主要分為以下幾個(gè)部分：1.緒論：概述時(shí)頻信號(hào)的數(shù)字化測(cè)量技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及意義；2.時(shí)頻分析的基本原理：詳細(xì)介紹時(shí)頻分析的基本概念、算法原理及其分類；3.數(shù)字化測(cè)量方法設(shè)計(jì)：提出基于MATLAB等軟件平臺(tái)設(shè)計(jì)時(shí)頻信號(hào)數(shù)字化測(cè)量方法的方案，進(jìn)行仿真測(cè)試，優(yōu)化算法；4.硬件設(shè)計(jì)：基于FPGA和DSP平臺(tái)，進(jìn)行時(shí)頻信號(hào)數(shù)字化測(cè)量的實(shí)時(shí)硬件設(shè)計(jì)；5.系統(tǒng)測(cè)試：完成硬件設(shè)計(jì)后，對(duì)時(shí)頻信號(hào)的數(shù)字化測(cè)量性能進(jìn)行測(cè)試；6.結(jié)論：對(duì)本文的研究?jī)?nèi)容和結(jié)果進(jìn)行總結(jié)并對(duì)進(jìn)一步研究進(jìn)行展望。五、預(yù)計(jì)達(dá)成的目標(biāo)本文的研究目標(biāo)是設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種高效快速的時(shí)頻信號(hào)數(shù)字化測(cè)量方法及其相應(yīng)的硬件系統(tǒng)，主要預(yù)期達(dá)成以下目標(biāo)：1.掌握時(shí)頻分析的基本原理和分類方法，設(shè)計(jì)出高效準(zhǔn)確的數(shù)字化測(cè)量方法；2.基于FPGA和DSP平臺(tái)，完成時(shí)頻信號(hào)的實(shí)時(shí)數(shù)字化測(cè)量硬件設(shè)計(jì)，并進(jìn)行性能測(cè)試；3.利用所設(shè)計(jì)的數(shù)字化測(cè)量系統(tǒng)對(duì)不同類型的時(shí)頻信號(hào)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試，驗(yàn)證其有效性和可靠性。六、參考文獻(xiàn)[1]J.A.Bucklew,IntroductiontoRareEventSimulation,Springer,2004.[2]G.R.GrimmettandD.R.Stirzaker,ProbabilityandRandomProcesses,OxfordUniversityPress,2011.[3]P.Glasserman,MonteCarloMethodsinFinancialEngineering,Springer,2004.[4]J.C.Hull,Options,Futures,andOtherDerivatives,PrenticeHall,2012.[5]R.C.Merton,Continuous-TimeFinance,Blackwell,1990.[6]N.L.Johnson,S.Kotz,andN.Balakrishnan,ContinuousUnivariateDistributions,Vol.2,2ndedition,JohnWiley&Sons,1995.[7]R.J.ElliottandP.E.Kopp,MathematicsofFinancialMar