心理統(tǒng)計(jì)學(xué)課件

第一章概述中小學(xué)教育科學(xué)研究的現(xiàn)狀何謂心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容要克服的幾個(gè)錯(cuò)誤觀念幾個(gè)基本概念隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)事件總體與樣本參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量誤差數(shù)據(jù)的種類*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院幾個(gè)典型例子*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院幾個(gè)典型例子*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院心理與教育統(tǒng)計(jì)的性質(zhì)心理與教育統(tǒng)計(jì)→應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)：主要是以概率論為基礎(chǔ)，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)量關(guān)系的模式加以解釋，對(duì)統(tǒng)計(jì)原理和方法給予數(shù)學(xué)的證明。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)：是數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理和方法在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。基本任務(wù)：研究如何搜集、整理與分析由心理與教育研究所獲得的數(shù)字資料，并以此為依據(jù)，進(jìn)行科學(xué)推斷，揭示其內(nèi)在客觀規(guī)律。*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院心理與教育統(tǒng)計(jì)的性質(zhì)例如：有關(guān)小學(xué)兒童算術(shù)能力的研究研究對(duì)象：所有的小學(xué)生地理概念：學(xué)校－縣－市－省－全國時(shí)間概念：未來3~５年全域研究——不可能；不必要：對(duì)全域進(jìn)行觀測在人力、物力、財(cái)力、時(shí)間上都是不經(jīng)濟(jì)的；根據(jù)適當(dāng)?shù)某闃臃椒S機(jī)抽選一小部分個(gè)體所作的觀察，其結(jié)果在假設(shè)創(chuàng)立上、在誤差估計(jì)上都不會(huì)離全域的真相太遠(yuǎn)。*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院統(tǒng)計(jì)推斷的基本思想*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院總體樣本隨機(jī)取樣統(tǒng)計(jì)推斷（研究對(duì)象）（觀測對(duì)象）心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容描述統(tǒng)計(jì)

對(duì)已獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、概括，顯現(xiàn)其分布特征的統(tǒng)計(jì)方法，稱為描述統(tǒng)計(jì)。

兩種方法：統(tǒng)計(jì)圖表、數(shù)字特征量推斷統(tǒng)計(jì)

根據(jù)樣本所提供的信息，運(yùn)用概率論進(jìn)行分析、論證，在一定可靠程度上，對(duì)總體分布特征進(jìn)行估計(jì)、推測，稱為推斷統(tǒng)計(jì)；包括總體參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

為了揭示實(shí)驗(yàn)中自變量與因變量的關(guān)系，在實(shí)驗(yàn)之前所制訂的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃，稱為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。 *溫州大學(xué)教師教育學(xué)院要克服的幾個(gè)錯(cuò)誤觀念克服“統(tǒng)計(jì)無用論”（例子）

有人認(rèn)為只憑常識(shí)或數(shù)字的表面值就可以看出實(shí)驗(yàn)研究各組之間的差別，不需要什么統(tǒng)計(jì)處理。這是十分錯(cuò)誤的。克服“統(tǒng)計(jì)萬能論”

統(tǒng)計(jì)方法只能幫助闡明規(guī)律，而不能“創(chuàng)造規(guī)律”。*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院克服“統(tǒng)計(jì)無用論”*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院

從甲、乙兩校初中一年級(jí)隨機(jī)地抽取學(xué)生各80名進(jìn)行數(shù)學(xué)測驗(yàn)，甲校的平均成績78分，標(biāo)準(zhǔn)差7分；乙校的平均成績75分，標(biāo)準(zhǔn)差6.5分，試問兩校學(xué)生的數(shù)學(xué)平均成績有無顯著差異？隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)事件隨機(jī)現(xiàn)象——三個(gè)特征：一次試驗(yàn)有多種已知的可能結(jié)果；試驗(yàn)之前不能預(yù)料哪一種結(jié)果會(huì)出現(xiàn)；在相同條件下可以重復(fù)試驗(yàn)。隨機(jī)事件——隨機(jī)現(xiàn)象的某種可能結(jié)果，稱為隨機(jī)事件（randomevent）。在大量的重復(fù)試驗(yàn)中，某一隨機(jī)事件發(fā)生的頻率（W=f／N）會(huì)逐漸穩(wěn)定地逼近某一恒定值（概率）。*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院總體與樣本總體——是所研究的具有某種共同特征的個(gè)體的總和。樣本——是從總體中抽取的作為觀測對(duì)象的一部分個(gè)體。樣本容量*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量參數(shù)：──描述總體分布特征的量數(shù)?？傮w平均數(shù)（μ）——反映總體的集中趨勢總體標(biāo)準(zhǔn)差（σ）——反映總體的離中趨勢總體相關(guān)系數(shù)（ρ）——反映在總體內(nèi)某兩種特征之間的變化關(guān)系統(tǒng)計(jì)量：──描述樣本分布特征的量數(shù)。樣本平均數(shù)（）——

描述某一樣本數(shù)據(jù)的集中趨勢樣本標(biāo)準(zhǔn)差（σX）——描述該樣本數(shù)據(jù)的分散程度樣本相關(guān)系數(shù)（r）——描述兩個(gè)樣本之間的相關(guān)關(guān)系……*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院誤差系統(tǒng)誤差：在收集數(shù)據(jù)過程中，由于儀器不準(zhǔn)確，指導(dǎo)語有暗示性，或?qū)δ承?biāo)準(zhǔn)掌握過寬、過嚴(yán)等原因，導(dǎo)致數(shù)據(jù)成傾向性地偏大或偏小而引起的誤差叫系統(tǒng)誤差。系統(tǒng)誤差的特點(diǎn)：恒定性：指多次測試，觀測值若比真值偏高就都普通偏高，比真值偏低就都普遍偏低。累增性：用同一方式多次測定事物時(shí)，誤差越來越大。周期性：測試系統(tǒng)的某部分發(fā)生故障，使每到測試這部分時(shí)都發(fā)生恒定性誤差。*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院誤差隨機(jī)誤差：在收集數(shù)據(jù)的過程中，由于一些人們不易發(fā)現(xiàn)或無法控制的偶然因素存在，致使同一對(duì)象經(jīng)同一方式測試多次，其結(jié)果都不一樣，這樣產(chǎn)生的誤差叫隨機(jī)誤差。隨機(jī)誤差的特點(diǎn)：隨機(jī)誤差不恒定，有時(shí)為正，有時(shí)為負(fù)；正負(fù)誤差出現(xiàn)的可能性大致相等；小誤差出現(xiàn)的可能性大于大誤差出觀的可能性，特別大的誤差一般不會(huì)出現(xiàn)；同一對(duì)象被測試多次，隨著測試次數(shù)的增加，誤差的算術(shù)平均數(shù)逐漸接近于零。

*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院誤差抽樣誤差：隨機(jī)樣本的統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之差，稱為抽樣誤差。抽樣誤差的影響因素：樣本容量（反比）總體標(biāo)準(zhǔn)差（正比）抽樣方法：分層隨機(jī)抽樣優(yōu)于簡單隨機(jī)抽樣*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院數(shù)據(jù)的種類數(shù)據(jù)的內(nèi)涵：按數(shù)據(jù)的來源：點(diǎn)計(jì)數(shù)據(jù)——計(jì)算個(gè)數(shù)所得到的數(shù)據(jù)度量數(shù)據(jù)——用一定的測量工具對(duì)事物進(jìn)行測量，或者按照一定的測量標(biāo)準(zhǔn)給對(duì)象賦值而得到的數(shù)據(jù)。按數(shù)據(jù)的取值：離散數(shù)據(jù)——取值個(gè)數(shù)有限的數(shù)據(jù)連續(xù)數(shù)據(jù)——取值個(gè)數(shù)無限的數(shù)據(jù)按數(shù)據(jù)的測量水平：稱名數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、等距數(shù)據(jù)與比率數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的關(guān)系、轉(zhuǎn)換*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院四種不同測量水平的數(shù)據(jù)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院稱名數(shù)據(jù)

名稱

順序數(shù)據(jù)

名稱

排序

等距數(shù)據(jù)

名稱

排序

相等單位

(+-)

比率數(shù)據(jù)

名稱

排序

相等單位

絕對(duì)零點(diǎn)

(+-*/

)例子問題：如果今天外面的氣溫是零攝氏度，明天要比今天冷兩倍，那明天會(huì)有多冷？*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院數(shù)據(jù)的關(guān)系*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院點(diǎn)計(jì)數(shù)據(jù)度量數(shù)據(jù)離散數(shù)據(jù)連續(xù)數(shù)據(jù)稱名數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)等距數(shù)據(jù)比率數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的單向性：連續(xù)數(shù)據(jù)（等距數(shù)據(jù)、比率數(shù)據(jù)）

↓離散數(shù)據(jù)（順序數(shù)據(jù)）轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)所包含信息量將發(fā)生損耗*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院概述中小學(xué)教育科學(xué)研究的現(xiàn)狀何謂心理統(tǒng)計(jì)學(xué)心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容要克服的幾個(gè)錯(cuò)誤觀念幾個(gè)基本概念隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)事件總體與樣本參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量誤差數(shù)據(jù)的種類概率及概率分布*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院典型例子（民族樂器葫蘆絲進(jìn)校園的實(shí)踐研究）*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院典型例子*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院典型例子*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)心理統(tǒng)計(jì)學(xué)→應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)：主要是以概率論為基礎(chǔ)，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)量關(guān)系的模式加以解釋，對(duì)統(tǒng)計(jì)原理和方法給予數(shù)學(xué)的證明。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)：是數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理和方法在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用?；救蝿?wù)：研究如何搜集、整理與分析由心理與教育研究所獲得的數(shù)字資料，并以此為依據(jù)，進(jìn)行科學(xué)推斷，揭示其內(nèi)在客觀規(guī)律。*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)例如：有關(guān)小學(xué)兒童算術(shù)能力的研究研究對(duì)象：所有的小學(xué)生地理概念：學(xué)校－縣－市－省－全國時(shí)間概念：未來3~５年全域研究——不可能；不必要：對(duì)全域進(jìn)行觀測在人力、物力、財(cái)力、時(shí)間上都是不經(jīng)濟(jì)的；根據(jù)適當(dāng)?shù)某闃臃椒S機(jī)抽選一小部分個(gè)體所作的觀察，其結(jié)果在假設(shè)創(chuàng)立上、在誤差估計(jì)上都不會(huì)離全域的真相太遠(yuǎn)。*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院定性研究與定量研究定量研究定性研究文獻(xiàn)分析研究比較研究準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)研究調(diào)查研究統(tǒng)計(jì)推斷的基本思想*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院總體樣本隨機(jī)取樣統(tǒng)計(jì)推斷（研究對(duì)象）（觀測對(duì)象）心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容描述統(tǒng)計(jì)

對(duì)已獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、概括，顯現(xiàn)其分布特征的統(tǒng)計(jì)方法，稱為描述統(tǒng)計(jì)。

兩種方法：統(tǒng)計(jì)圖表、數(shù)字特征量推斷統(tǒng)計(jì)

根據(jù)樣本所提供的信息，運(yùn)用概率論進(jìn)行分析、論證，在一定可靠程度上，對(duì)總體分布特征進(jìn)行估計(jì)、推測，稱為推斷統(tǒng)計(jì)；包括總體參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

為了揭示實(shí)驗(yàn)中自變量與因變量的關(guān)系，在實(shí)驗(yàn)之前所制訂的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃，稱為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。 *溫州大學(xué)教師教育學(xué)院要克服的幾個(gè)錯(cuò)誤觀念克服“統(tǒng)計(jì)無用論”（例子）

有人認(rèn)為只憑常識(shí)或數(shù)字的表面值就可以看出實(shí)驗(yàn)研究各組之間的差別，不需要什么統(tǒng)計(jì)處理。這是十分錯(cuò)誤的?？朔敖y(tǒng)計(jì)萬能論”

統(tǒng)計(jì)方法只能幫助闡明規(guī)律，而不能“創(chuàng)造規(guī)律”。*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院克服“統(tǒng)計(jì)無用論”*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院

從甲、乙兩校初中一年級(jí)隨機(jī)地抽取學(xué)生各80名進(jìn)行數(shù)學(xué)測驗(yàn)，甲校的平均成績78分，標(biāo)準(zhǔn)差7分；乙校的平均成績75分，標(biāo)準(zhǔn)差6.5分，試問兩校學(xué)生的數(shù)學(xué)平均成績有無顯著差異？隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)事件隨機(jī)現(xiàn)象——三個(gè)特征：一次試驗(yàn)有多種已知的可能結(jié)果；試驗(yàn)之前不能預(yù)料哪一種結(jié)果會(huì)出現(xiàn)；在相同條件下可以重復(fù)試驗(yàn)。隨機(jī)事件——隨機(jī)現(xiàn)象的某種可能結(jié)果，稱為隨機(jī)事件（randomevent）。在大量的重復(fù)試驗(yàn)中，某一隨機(jī)事件發(fā)生的頻率（W=f／N）會(huì)逐漸穩(wěn)定地逼近某一恒定值（概率）。*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院總體與樣本總體——是所研究的具有某種共同特征的個(gè)體的總和。樣本——是從總體中抽取的作為觀測對(duì)象的一部分個(gè)體。樣本容量*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量參數(shù)：──描述總體分布特征的量數(shù)。總體平均數(shù)（μ）——反映總體的集中趨勢總體標(biāo)準(zhǔn)差（σ）——反映總體的離中趨勢總體相關(guān)系數(shù)（ρ）——反映在總體內(nèi)某兩種特征之間的變化關(guān)系統(tǒng)計(jì)量：──描述樣本分布特征的量數(shù)。樣本平均數(shù)（）——

描述某一樣本數(shù)據(jù)的集中趨勢樣本標(biāo)準(zhǔn)差（σX）——描述該樣本數(shù)據(jù)的分散程度樣本相關(guān)系數(shù)（r）——描述兩個(gè)樣本之間的相關(guān)關(guān)系……*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院誤差系統(tǒng)誤差：在收集數(shù)據(jù)過程中，由于儀器不準(zhǔn)確，指導(dǎo)語有暗示性，或?qū)δ承?biāo)準(zhǔn)掌握過寬、過嚴(yán)等原因，導(dǎo)致數(shù)據(jù)成傾向性地偏大或偏小而引起的誤差叫系統(tǒng)誤差。系統(tǒng)誤差的特點(diǎn)：恒定性：指多次測試，觀測值若比真值偏高就都普通偏高，比真值偏低就都普遍偏低。累增性：用同一方式多次測定事物時(shí)，誤差越來越大。周期性：測試系統(tǒng)的某部分發(fā)生故障，使每到測試這部分時(shí)都發(fā)生恒定性誤差。*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院誤差隨機(jī)誤差：在收集數(shù)據(jù)的過程中，由于一些人們不易發(fā)現(xiàn)或無法控制的偶然因素存在，致使同一對(duì)象經(jīng)同一方式測試多次，其結(jié)果都不一樣，這樣產(chǎn)生的誤差叫隨機(jī)誤差。隨機(jī)誤差的特點(diǎn)：隨機(jī)誤差不恒定，有時(shí)為正，有時(shí)為負(fù)；正負(fù)誤差出現(xiàn)的可能性大致相等；小誤差出現(xiàn)的可能性大于大誤差出觀的可能性，特別大的誤差一般不會(huì)出現(xiàn)；同一對(duì)象被測試多次，隨著測試次數(shù)的增加，誤差的算術(shù)平均數(shù)逐漸接近于零。

*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院誤差抽樣誤差：隨機(jī)樣本的統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之差，稱為抽樣誤差。抽樣誤差的影響因素：樣本容量（反比）總體標(biāo)準(zhǔn)差（正比）抽樣方法：分層隨機(jī)抽樣優(yōu)于簡單隨機(jī)抽樣*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院數(shù)據(jù)的種類數(shù)據(jù)的內(nèi)涵：按數(shù)據(jù)的來源：點(diǎn)計(jì)數(shù)據(jù)——計(jì)算個(gè)數(shù)所得到的數(shù)據(jù)度量數(shù)據(jù)——用一定的測量工具對(duì)事物進(jìn)行測量，或者按照一定的測量標(biāo)準(zhǔn)給對(duì)象賦值而得到的數(shù)據(jù)。按數(shù)據(jù)的取值：離散數(shù)據(jù)——取值個(gè)數(shù)有限的數(shù)據(jù)連續(xù)數(shù)據(jù)——取值個(gè)數(shù)無限的數(shù)據(jù)按數(shù)據(jù)的測量水平：稱名數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、等距數(shù)據(jù)與比率數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的關(guān)系、轉(zhuǎn)換*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院四種不同測量水平的數(shù)據(jù)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院稱名數(shù)據(jù)

名稱

順序數(shù)據(jù)

名稱

排序

等距數(shù)據(jù)

名稱

排序

相等單位

(+-)

比率數(shù)據(jù)

名稱

排序

相等單位

絕對(duì)零點(diǎn)

(+-*/

)例子問題：如果今天外面的氣溫是零攝氏度，明天要比今天冷兩倍，那明天會(huì)有多冷？*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院數(shù)據(jù)的關(guān)系*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院點(diǎn)計(jì)數(shù)據(jù)度量數(shù)據(jù)離散數(shù)據(jù)連續(xù)數(shù)據(jù)稱名數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)等距數(shù)據(jù)比率數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的單向性：連續(xù)數(shù)據(jù)（等距數(shù)據(jù)、比率數(shù)據(jù)）

↓離散數(shù)據(jù)（順序數(shù)據(jù)）轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)所包含信息量將發(fā)生損耗*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院概率及概率分布概率的一般概念正態(tài)分布二項(xiàng)分布*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院概率的一般概念后驗(yàn)概率：（例子）先驗(yàn)概率：*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院n無限增大概率的一般概念*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院后驗(yàn)概率（1）通過大量重復(fù)隨機(jī)試驗(yàn)求得（2）近似值先驗(yàn)概率（1）通過古典概率模型推算而得（2）精確值概率的一般概念概率的性質(zhì)：0≤P(A)≤1P(V)=0P(U)=1*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院例子*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院拋擲硬幣試驗(yàn)中正面朝上的頻率試驗(yàn)者拋硬幣次數(shù)(n)正面朝上次數(shù)(m)正面朝上頻率(WA)德摩根204810610.5181薄豐404020480.5069費(fèi)希爾1000049790.4979皮爾遜24000120120.5005二項(xiàng)分布二項(xiàng)試驗(yàn)（貝努里試驗(yàn)）：一次試驗(yàn)只有兩種可能結(jié)果，即成功和失敗各次試驗(yàn)相互獨(dú)立各次試驗(yàn)中成功的概率相等二項(xiàng)分布：用n次方的二項(xiàng)展開式來表達(dá)在n次二項(xiàng)試驗(yàn)中成功事件出現(xiàn)不同次數(shù)（X=0，1，……，n）的概率分布*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院二項(xiàng)分布的例子一個(gè)學(xué)生做10道正誤題，假設(shè)做對(duì)每題的概率p=1/2，做錯(cuò)的概率q=1/2，則：做對(duì)0題的概率P：做對(duì)2題的概率P：做對(duì)不同題數(shù)的概率分布表、概率分布圖：*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院概率分布表*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院表

10個(gè)正誤題做對(duì)不同題數(shù)的概率分布做對(duì)題數(shù)可能結(jié)果的數(shù)目概率累積概率010.0010.0011100.0100.0112450.0440.05531200.1170.17242100.2050.37752520.2460.62362100.2050.82871200.1170.9458450.0440.9899100.0100.9991010.0011.000總和10241.000概率分布圖*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院正態(tài)分布正態(tài)分布曲線：——用N(μ,σ2)表示。μ決定正態(tài)曲線的水平位置σ決定正態(tài)曲線的形態(tài)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：——用N(0,1)表示*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院正態(tài)分布正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化：X～N(μ,σ2)---→Z～N(0,1)正態(tài)分布的特點(diǎn)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院正態(tài)分布的應(yīng)用將原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)（Z分?jǐn)?shù)）將等級(jí)評(píng)定轉(zhuǎn)換為測量數(shù)據(jù)確定等級(jí)評(píng)定的人數(shù)確定測量題目的難度*溫州大學(xué)教育學(xué)院將原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院考試科目原始分?jǐn)?shù)團(tuán)體的平均數(shù)團(tuán)體的標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)在團(tuán)體中的位置（在該分?jǐn)?shù)之下的人數(shù)比率）甲乙甲乙甲乙語文59515042.250.250.9880.599數(shù)學(xué)757974100.100.500.5400.691英語6372679-0.440.560.3300.712總和1972021.911.31總平均0.640.440.7390.670抽樣設(shè)計(jì)概述抽樣設(shè)計(jì)的原則概率抽樣方法非概率抽樣方法結(jié)束概述抽樣（Sampling）：從一個(gè)總體（population）中抽取部分具有代表性的個(gè)體作為樣本（sample），然后根據(jù)對(duì)樣本的觀測結(jié)果去推斷總體。總體樣本隨機(jī)取樣統(tǒng)計(jì)推斷（研究對(duì)象）（觀測對(duì)象）概述抽樣的基本要求是：確定研究總體范圍“研究者打算將來把結(jié)果推廣到哪一范圍，就應(yīng)該在那個(gè)范圍（總體）內(nèi)抽樣”抽樣的隨機(jī)化是指總體中的每個(gè)個(gè)體被選入樣本的概率相等樣本的代表性是指樣本應(yīng)具備總體的性質(zhì)或特征，樣本能在較大程度上代表總體概述合理的樣本容量研究的類型、范圍統(tǒng)計(jì)分析的精確程度允許誤差的大小總體的同質(zhì)性程度抽樣的方法研究成本，包括時(shí)間、精力、財(cái)力分析類別的多少調(diào)查研究：樣本數(shù)量最好不要少于100相關(guān)研究：樣本數(shù)量最好不要少于50實(shí)驗(yàn)研究：樣本數(shù)量最好不要少于30例子1936年，美國《文摘》雜志上的一項(xiàng)有關(guān)總統(tǒng)大選的民意調(diào)查，調(diào)查結(jié)果預(yù)測蘭登將在總統(tǒng)選舉中獲勝，羅斯福落選。但事實(shí)正好相反，選舉結(jié)果是羅斯福當(dāng)選總統(tǒng)。雖然民意調(diào)查是隨機(jī)抽樣的，而且樣本數(shù)也不少，但調(diào)查者的樣本主要是從電話號(hào)簿和汽車登記冊(cè)中抽取的。1936年有電話和汽車的人僅代表了美國選民中的某個(gè)特定階層，對(duì)于選民總體來說不具有代表性。這次民意調(diào)查的失敗在于抽樣偏差，樣本沒有代表性，抽取的樣本在質(zhì)上與總體特征不吻合。抽樣設(shè)計(jì)的原則隨機(jī)性原則代表性原則方向性原則指決定采用抽樣方法時(shí)要以研究目的為依據(jù)，從研究課題的實(shí)際情況出發(fā)，整體上綜合考慮哪種抽樣方法最符合研究目標(biāo)。可測性原則指選擇抽樣方法時(shí)要考慮為統(tǒng)計(jì)分析提供必要的數(shù)據(jù)。可行性原則經(jīng)濟(jì)性原則概率抽樣方法概率抽樣的原則：——隨機(jī)性原則具體抽樣方法：簡單隨機(jī)抽樣抽簽隨機(jī)數(shù)字表計(jì)算器軟件編程系統(tǒng)隨機(jī)抽樣K（抽樣距離）=N（總體規(guī)模）/n（樣本規(guī)模）分層隨機(jī)抽樣整群隨機(jī)抽樣隨機(jī)數(shù)字表非概率抽樣方法非概率抽樣：指不是按照等概率原則，而是根據(jù)人們的主觀經(jīng)驗(yàn)或其他條件來抽取樣本。常用于探索性研究。常用方法：偶遇抽樣判斷抽樣配額抽樣滾雪球抽樣偶遇抽樣內(nèi)涵：是指研究者根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作為調(diào)查對(duì)象，或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為調(diào)查對(duì)象。與隨機(jī)抽樣比較：相似點(diǎn)：都排除了主觀因素的影響，純粹依靠客觀機(jī)遇來抽取對(duì)象。不同點(diǎn)：偶遇抽樣沒有保證使總體中的每一個(gè)成員都具有同等的被抽中的概率。優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：方便省力；缺點(diǎn)：樣本的代表性差，有很大的偶然性，不能依賴偶遇抽樣得到的樣本來推論總體。判斷抽樣內(nèi)涵：研究者根據(jù)研究的目標(biāo)和自己主觀的分析，來選擇和確定研究對(duì)象的方法。它是“有目的”地選擇樣本多用于無法確定總體邊界、或總體規(guī)模小、調(diào)查所涉及的范圍較窄，或調(diào)查時(shí)間、人力等條件有限而難以進(jìn)行大規(guī)模抽樣的情況。優(yōu)缺點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)：可以充分發(fā)揮研究人員的主觀能動(dòng)作用，特別是當(dāng)研究者對(duì)研究的總體情況比較熟悉，研究者的分析判斷能力較強(qiáng)、研究方法與技術(shù)十分熟練、研究的經(jīng)驗(yàn)比較豐富時(shí)，采用這種方法往往十分方便。缺點(diǎn)：樣本的代表性難以判斷，不能推論。配額抽樣內(nèi)涵：按調(diào)查對(duì)象的某種屬性或特征將總體中所有個(gè)體分成若干類或?qū)樱缓笤诟鲗又谐闃?，樣本中各層（類）所占比例與他們?cè)诳傮w中所占比例一樣。（例子）配額抽樣和分層抽樣的區(qū)別：目的不同配額抽樣：要抽選出一個(gè)總體的“模擬物”分層抽樣：使得所抽樣本的代表性進(jìn)一步提高，誤差進(jìn)一步減小。抽樣方法不同配額抽樣：按事先規(guī)定地條件，有目的地尋找分層抽樣：完全根據(jù)概率原則，排除主觀因素，客觀地、等概率地到各層中進(jìn)行抽樣滾雪球抽樣內(nèi)涵：當(dāng)無法了解總體情況時(shí)，可以從總體中的少數(shù)成員入手，對(duì)他們進(jìn)行調(diào)查，向他們?cè)儐栠€知道哪些符合條件的人；再去找那些人并詢問他們知道的人。這樣，如同滾雪球一樣，就可以找到越來越多具有相同性質(zhì)的群體成員?？赡艿钠`：可能有許多個(gè)體無法找到有些個(gè)體因某些原因被提供者故意漏掉不提滾雪球抽樣是在特定總體的成員難以找的時(shí)最適合的一種抽樣方法。譬如對(duì)獲得無家可歸者、流動(dòng)勞工及非法移民等例子假設(shè)某高校有2000名學(xué)生，其中男生占60％，女生占40％；文科學(xué)生和理科學(xué)生各占50％；一年級(jí)學(xué)生占40％，二年級(jí)、三年級(jí)、四年級(jí)學(xué)生分別占30％、20％和10％?，F(xiàn)要用定額抽樣方法依上述三個(gè)變量抽取一個(gè)規(guī)模為100人的樣本。依據(jù)總體的構(gòu)成和樣本規(guī)模，可得到下列定額表：男生（60）女生（40）文科（30）理科（30）文科（20）理科（20）年級(jí)一

二

三

四一

二

三

四一

二

三

四一

二

三

四人數(shù)129631296386428642第二章數(shù)據(jù)的特征量集中量與差異量相關(guān)量*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院集中量是代表一組數(shù)據(jù)的典型水平或集中趨勢，反映頻數(shù)分布中大量數(shù)據(jù)向某一點(diǎn)集中的情況。常用的集中量：算術(shù)平均數(shù)：中位數(shù)：位于按一定順序排列的一組數(shù)據(jù)中央位置的數(shù)值。眾數(shù)：一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。特點(diǎn)比較：*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院主要優(yōu)點(diǎn)主要缺點(diǎn)平均數(shù)靈敏易受極端值影響中位數(shù)、眾數(shù)不易受極端值影響不靈敏集中量不同測量水平的數(shù)據(jù)－集中量*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院可用統(tǒng)計(jì)量建議統(tǒng)計(jì)量稱名變量眾數(shù)眾數(shù)順序變量眾數(shù)、中位數(shù)中位數(shù)等距變量眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)平均數(shù)比率變量眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)平均數(shù)差異量是表示一組數(shù)據(jù)離散程度的量。常用的差異量：全距四分位距平均差方差與標(biāo)準(zhǔn)差差異系數(shù)例子*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院該組數(shù)據(jù)中的最大值減去最小值將一組數(shù)據(jù)按升序（或降序）排序后取中間部位50％個(gè)頻數(shù)距離的一半作為差異量指標(biāo)離差絕對(duì)值的均值方差：離差平方的均值標(biāo)準(zhǔn)差與算術(shù)平均數(shù)的百分比例子甲組：45，52，58，65，77，83，85，92，94，99乙組：58，63，67，72，74，79，81，83，84，89全距：R甲=99-45=54；R乙=89-58=31四分位距：Q甲=18；Q乙=8.625平均差：MD甲=16.0；MD乙=8.2標(biāo)準(zhǔn)差：σ甲=17.92；σ乙=9.49差異系數(shù)：CV甲=23.89%；CV乙=12.65%*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院相關(guān)量相關(guān)：指事物之間的非確定性關(guān)系因果關(guān)系的三要素：［因果→相關(guān)］共變關(guān)系時(shí)序關(guān)系控制無關(guān)變量相關(guān)的種類：簡相關(guān)與復(fù)相關(guān)線性相關(guān)與曲線相關(guān)（相關(guān)圖）正相關(guān)與負(fù)相關(guān)完全相關(guān)、高度相關(guān)、低度相關(guān)和零相關(guān)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院相關(guān)量相關(guān)系數(shù)：是指反映兩個(gè)變量之間線性相關(guān)的方向和密切程度的系數(shù)，一般用r表示。數(shù)值范圍：0≤|r|≤1符號(hào)：表示兩個(gè)變量的變化方向

“＋”——正相關(guān)，“－”——負(fù)相關(guān)絕對(duì)值：表示兩個(gè)變量之間的密切程度（正比）相關(guān)系數(shù)不能直接作加、減、乘、除運(yùn)算。*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院相關(guān)圖*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院概率及概率分布概率的一般概念正態(tài)分布二項(xiàng)分布*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院概率的一般概念后驗(yàn)概率：（例子）先驗(yàn)概率：*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院n無限增大概率的一般概念*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院后驗(yàn)概率（1）通過大量重復(fù)隨機(jī)試驗(yàn)求得（2）近似值先驗(yàn)概率（1）通過古典概率模型推算而得（2）精確值概率的一般概念概率的性質(zhì)：0≤P(A)≤1P(V)=0P(U)=1*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院例子*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院拋擲硬幣試驗(yàn)中正面朝上的頻率試驗(yàn)者拋硬幣次數(shù)(n)正面朝上次數(shù)(m)正面朝上頻率(WA)德摩根204810610.5181薄豐404020480.5069費(fèi)希爾1000049790.4979皮爾遜24000120120.5005二項(xiàng)分布二項(xiàng)試驗(yàn)（貝努里試驗(yàn)）：一次試驗(yàn)只有兩種可能結(jié)果，即成功和失敗各次試驗(yàn)相互獨(dú)立各次試驗(yàn)中成功的概率相等二項(xiàng)分布：用n次方的二項(xiàng)展開式來表達(dá)在n次二項(xiàng)試驗(yàn)中成功事件出現(xiàn)不同次數(shù)（X=0，1，……，n）的概率分布*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院二項(xiàng)分布的例子一個(gè)學(xué)生做10道正誤題，假設(shè)做對(duì)每題的概率p=1/2，做錯(cuò)的概率q=1/2，則：做對(duì)0題的概率P：做對(duì)2題的概率P：做對(duì)不同題數(shù)的概率分布表、概率分布圖：*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院概率分布表*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院表

10個(gè)正誤題做對(duì)不同題數(shù)的概率分布做對(duì)題數(shù)可能結(jié)果的數(shù)目概率累積概率010.0010.0011100.0100.0112450.0440.05531200.1170.17242100.2050.37752520.2460.62362100.2050.82871200.1170.9458450.0440.9899100.0100.9991010.0011.000總和10241.000概率分布圖*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院正態(tài)分布正態(tài)分布曲線：——用N(μ,σ2)表示。μ決定正態(tài)曲線的水平位置σ決定正態(tài)曲線的形態(tài)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：——用N(0,1)表示*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院正態(tài)分布正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化：X～N(μ,σ2)---→Z～N(0,1)正態(tài)分布的特點(diǎn)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院正態(tài)分布的應(yīng)用*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院考試科目原始分?jǐn)?shù)團(tuán)體的平均數(shù)團(tuán)體的標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)在團(tuán)體中的位置（在該分?jǐn)?shù)之下的人數(shù)比率）甲乙甲乙甲乙語文59515042.250.250.9880.599數(shù)學(xué)757974100.100.500.5400.691英語6372679-0.440.560.3300.712總和1972021.911.31總平均0.640.440.7390.670描述統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的特征量集中量與差異量相關(guān)量統(tǒng)計(jì)圖表*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院集中量是代表一組數(shù)據(jù)的典型水平或集中趨勢，反映頻數(shù)分布中大量數(shù)據(jù)向某一點(diǎn)集中的情況。常用的集中量：算術(shù)平均數(shù)：中位數(shù)：位于按一定順序排列的一組數(shù)據(jù)中央位置的數(shù)值。眾數(shù)：一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。特點(diǎn)比較：*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院主要優(yōu)點(diǎn)主要缺點(diǎn)平均數(shù)靈敏易受極端值影響中位數(shù)、眾數(shù)不易受極端值影響不靈敏集中量不同測量水平的數(shù)據(jù)－集中量*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院可用統(tǒng)計(jì)量建議統(tǒng)計(jì)量稱名變量眾數(shù)眾數(shù)順序變量眾數(shù)、中位數(shù)中位數(shù)等距變量眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)平均數(shù)比率變量眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)平均數(shù)差異量是表示一組數(shù)據(jù)離散程度的量。常用的差異量：全距四分位距平均差方差與標(biāo)準(zhǔn)差差異系數(shù)例子*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院該組數(shù)據(jù)中的最大值減去最小值將一組數(shù)據(jù)按升序（或降序）排序后取中間部位50％個(gè)頻數(shù)距離的一半作為差異量指標(biāo)離差絕對(duì)值的均值方差：離差平方的均值標(biāo)準(zhǔn)差與算術(shù)平均數(shù)的百分比例子甲組：45，52，58，65，77，83，85，92，94，99乙組：58，63，67，72，74，79，81，83，84，89全距：R甲=99-45=54；R乙=89-58=31四分位距：Q甲=18；Q乙=8.625平均差：MD甲=16.0；MD乙=8.2標(biāo)準(zhǔn)差：σ甲=17.92；σ乙=9.49差異系數(shù)：CV甲=23.89%；CV乙=12.65%*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院相關(guān)量相關(guān)：指事物之間的非確定性關(guān)系因果關(guān)系的三要素：［因果→相關(guān)］共變關(guān)系時(shí)序關(guān)系控制無關(guān)變量相關(guān)的種類：簡相關(guān)與復(fù)相關(guān)線性相關(guān)與曲線相關(guān)（相關(guān)圖）正相關(guān)與負(fù)相關(guān)完全相關(guān)、高度相關(guān)、低度相關(guān)和零相關(guān)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院相關(guān)量相關(guān)系數(shù)：是指反映兩個(gè)變量之間線性相關(guān)的方向和密切程度的系數(shù)，一般用r表示。數(shù)值范圍：0≤|r|≤1符號(hào)：表示兩個(gè)變量的變化方向

“＋”——正相關(guān)，“－”——負(fù)相關(guān)絕對(duì)值：表示兩個(gè)變量之間的密切程度（正比）相關(guān)系數(shù)不能直接作加、減、乘、除運(yùn)算。*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院相關(guān)圖*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院統(tǒng)計(jì)推斷的基本原理統(tǒng)計(jì)推斷概述抽樣分布總體平均數(shù)的估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院統(tǒng)計(jì)推斷概述*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院1．統(tǒng)計(jì)推斷的意義

——對(duì)不可能獲得的總體，能對(duì)其各種分布性質(zhì)作出一定可靠程度的估計(jì)和推測(1)總體不能直接觀測，通過統(tǒng)計(jì)推斷可對(duì)其進(jìn)行估計(jì)和推測(2)統(tǒng)計(jì)推斷與演繹推理的區(qū)別(3)統(tǒng)計(jì)推斷的可靠性程度非常高2．統(tǒng)計(jì)推斷的前提：

——隨機(jī)取樣抽樣范圍抽樣方法（簡單隨機(jī)取樣、分層隨機(jī)取樣等）樣本容量

——確保樣本的代表性（間接指標(biāo)：樣本的標(biāo)準(zhǔn)誤）統(tǒng)計(jì)推斷概述*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院3．統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容

(1)參數(shù)估計(jì)：根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量去估計(jì)總體參數(shù)

1)點(diǎn)估計(jì)：直接用樣本統(tǒng)計(jì)量的值作為總體參數(shù)的估計(jì)值

2)區(qū)間估計(jì)：在一定的可靠性程度上估計(jì)總體參數(shù)所在的范圍

(2)假設(shè)檢驗(yàn)——利用樣本統(tǒng)計(jì)量或樣本分布，在一定的可靠性程度上，對(duì)關(guān)于總體參數(shù)或總體分布的某一假設(shè)做出拒絕或保留的決斷。

1)參數(shù)檢驗(yàn)：總體參數(shù)、連續(xù)變量、正態(tài)分布；靈敏度高

2)非參數(shù)檢驗(yàn)：總體參數(shù)或分布、任意變量、任意分布；靈敏度低統(tǒng)計(jì)推斷的基本思想*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院總體樣本隨機(jī)取樣統(tǒng)計(jì)推斷（研究對(duì)象）（觀測對(duì)象）點(diǎn)估計(jì)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院1．點(diǎn)估計(jì)：

——直接用樣本統(tǒng)計(jì)量的值作為總體參數(shù)的估計(jì)值其中：自由度（df）：總體參數(shù)估計(jì)量中變量值獨(dú)立自由變化的個(gè)數(shù)。抽樣分布*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院1．抽樣分布：——指某種統(tǒng)計(jì)量的概率分布

（例子：實(shí)驗(yàn)性抽樣分布）2．關(guān)于平均數(shù)抽樣分布的定理

從正態(tài)總體N(μ,σ2)中隨機(jī)抽取容量為n

的樣本，其樣本平均數(shù)服從：

標(biāo)準(zhǔn)誤：某種統(tǒng)計(jì)量在抽樣分布上的標(biāo)準(zhǔn)差。（樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤）抽樣分布*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院3．樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)離差統(tǒng)計(jì)量的形態(tài)抽樣分布*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院4．當(dāng)用S

去估計(jì)σ時(shí)，樣本平均數(shù)的抽樣分布服從t分布：樣本平均數(shù)的抽樣分布t分布*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院實(shí)驗(yàn)性的抽樣分布*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院樣本1：X11、X12、X13、……、X1n──、σX1樣本2：X21、X22、X23、……、X2n──、σX2樣本3：X31、X32、X33、……、X3n──、σX3||||樣本k：Xk1、Xk2、Xk3、……、Xkn──、σXk||||從正態(tài)總體N(μ,σ2)中隨機(jī)抽取容量為n的樣本，得到：樣本平均數(shù)的抽樣分布總體平均數(shù)的估計(jì)參數(shù)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院1．假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理2．假設(shè)檢驗(yàn)的幾個(gè)核心概念

(1)顯著性水平，用α表示——決定某一隨機(jī)事件是不是小概率事件

(2)小概率原理——小概率事件在一次隨機(jī)抽樣中是幾乎不可能發(fā)生的

(3)統(tǒng)計(jì)決斷的兩類錯(cuò)誤及其控制

1)Ⅰ型錯(cuò)誤——拒絕了屬于真實(shí)的零假設(shè)

2)Ⅱ型錯(cuò)誤——保留了屬于不真實(shí)的零假設(shè)控制方法：

1)選擇適當(dāng)?shù)娘@著性水平

2)增大樣本容量

(4)雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理反證法用統(tǒng)計(jì)術(shù)語表述大概率事件科學(xué)假設(shè)統(tǒng)計(jì)假設(shè)H1（備擇假設(shè)）虛無假設(shè)H0（零假設(shè)）1．先假定H0成立，然后進(jìn)行一次隨機(jī)試驗(yàn)，得到一個(gè)隨機(jī)事件

2．根據(jù)該隨機(jī)事件的抽樣分布計(jì)算出其發(fā)生的先驗(yàn)概率P

根據(jù)事先確定的標(biāo)準(zhǔn)來判斷該隨機(jī)事件出現(xiàn)的概率是大概率，還是小概率。（標(biāo)準(zhǔn)→顯著性水平α）認(rèn)為大概率的隨機(jī)事件在一次隨機(jī)取樣中極有可能發(fā)生小概率事件認(rèn)為小概率的隨機(jī)事件在一次隨機(jī)取樣中幾乎不可能發(fā)生接受H0拒絕H09.19.5拒絕H1接受H1*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院科學(xué)假設(shè)：該縣新英語教學(xué)法教學(xué)效果與全市的有顯著差異統(tǒng)計(jì)假設(shè)：H1：μ≠μ0零假設(shè)：H0：μ=μ0先假定H0成立，然后進(jìn)行一次隨機(jī)試驗(yàn)，得到一個(gè)隨機(jī)事件根據(jù)該隨機(jī)事件的抽樣分布計(jì)算出其發(fā)生的先驗(yàn)概率PP>0.05→大概率事件→接受H0→拒絕H1→科學(xué)假設(shè)不成立（研究失?。㏄<0.05→小概率事件→拒絕H0→接受H1→科學(xué)假設(shè)成立<μ0>μ0μ<μ0（研究失敗）μ>μ0（研究成功）反證法例9.1的一個(gè)問題H0：μ=μ0∵μ的點(diǎn)估計(jì)量為，且=84.39∴μ>μ0*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院提示：如果沒有抽樣誤差，是可以這樣進(jìn)行推論的，即：∵μ=，且=84.39∴μ>μ0問題：可以這樣推論嗎？為什么？分析知識(shí)準(zhǔn)備：從正態(tài)總體N(μ,σ2)中隨機(jī)抽取容量為n的樣本，其樣本平均數(shù)服從：*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院分析則其樣本平均數(shù)將服從如圖所示的抽樣分布：*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院經(jīng)一次隨機(jī)取樣，得到一個(gè)隨機(jī)樣本（）；假如沒有抽樣誤差，即：分析但抽樣誤差總是難以避免的，因此，該樣本平均數(shù)可能服從的抽樣分布如圖所示：*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院分析*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院μ0=82=84.39一個(gè)例子一個(gè)袋子：里面有100只黑色和白色的球。問題：黑、白各幾只？（袋子不能打開→無法全域研究）提出一個(gè)假設(shè)H0：黑：3只——白：97只先假定H0成立，然后從袋中隨機(jī)摸出一只球（一次隨機(jī)取樣）實(shí)際結(jié)果先驗(yàn)概率判斷標(biāo)準(zhǔn)（0.05）在一次隨機(jī)試驗(yàn)中實(shí)際－理論結(jié)論黑0.03

小概率事件幾乎不會(huì)發(fā)生兩者矛盾拒絕H0白0.97大概率事件極有可能發(fā)生兩者一致接受H0*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院科學(xué)假設(shè)：啟發(fā)探究法的教學(xué)效果與傳統(tǒng)講授法有顯著差異統(tǒng)計(jì)假設(shè)：H1：μ1≠μ2零假設(shè)：H0：μ1＝μ2先假定H0成立，然后進(jìn)行一次隨機(jī)試驗(yàn)，得到一個(gè)隨機(jī)事件根據(jù)該隨機(jī)事件的抽樣分布計(jì)算出其發(fā)生的先驗(yàn)概率PP>0.05→大概率事件→接受H0→拒絕H1→科學(xué)假設(shè)不成立（研究失敗）P<0.05→小概率事件→拒絕H0→接受H1→科學(xué)假設(shè)成立M1<M2M1>M2μ1<μ2（研究失?。│?>μ2（研究成功）例9.5的一個(gè)問題H0：μ1=μ2∵μ的點(diǎn)估計(jì)量為，且1=83.45，2=73.89∴μ1>μ2問題：可以這樣推論嗎？為什么？*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院應(yīng)注意的是，如果沒有抽樣誤差，是可以這樣進(jìn)行推論的，即：∵μ=，且1=83.45，2=73.89∴μ1>μ

2兩類不同類型錯(cuò)誤的概率*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院樣本容量對(duì)Ⅱ型錯(cuò)誤的影響*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院雙側(cè)檢驗(yàn)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院檢驗(yàn)假設(shè)：單側(cè)檢驗(yàn)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院檢驗(yàn)假設(shè)≥≤統(tǒng)計(jì)推斷的基本原理統(tǒng)計(jì)推斷概述抽樣分布總體平均數(shù)的估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院統(tǒng)計(jì)推斷概述*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院1．統(tǒng)計(jì)推斷的意義

——對(duì)不可能獲得的總體，能對(duì)其各種分布性質(zhì)作出一定可靠程度的估計(jì)和推測(1)總體不能直接觀測，通過統(tǒng)計(jì)推斷可對(duì)其進(jìn)行估計(jì)和推測(2)統(tǒng)計(jì)推斷與演繹推理的區(qū)別(3)統(tǒng)計(jì)推斷的可靠性程度非常高2．統(tǒng)計(jì)推斷的前提：

——隨機(jī)取樣抽樣范圍抽樣方法（簡單隨機(jī)取樣、分層隨機(jī)取樣等）樣本容量

——確保樣本的代表性（間接指標(biāo)：樣本的標(biāo)準(zhǔn)誤）統(tǒng)計(jì)推斷概述*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院3．統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容

(1)參數(shù)估計(jì)：根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量去估計(jì)總體參數(shù)

1)點(diǎn)估計(jì)：直接用樣本統(tǒng)計(jì)量的值作為總體參數(shù)的估計(jì)值

2)區(qū)間估計(jì)：在一定的可靠性程度上估計(jì)總體參數(shù)所在的范圍

(2)假設(shè)檢驗(yàn)——利用樣本統(tǒng)計(jì)量或樣本分布，在一定的可靠性程度上，對(duì)關(guān)于總體參數(shù)或總體分布的某一假設(shè)做出拒絕或保留的決斷。

1)參數(shù)檢驗(yàn)：總體參數(shù)、連續(xù)變量、正態(tài)分布；靈敏度高

2)非參數(shù)檢驗(yàn)：總體參數(shù)或分布、任意變量、任意分布；靈敏度低統(tǒng)計(jì)推斷的基本思想*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院總體樣本隨機(jī)取樣統(tǒng)計(jì)推斷（研究對(duì)象）（觀測對(duì)象）點(diǎn)估計(jì)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院1．點(diǎn)估計(jì)：

——直接用樣本統(tǒng)計(jì)量的值作為總體參數(shù)的估計(jì)值其中：自由度（df）：總體參數(shù)估計(jì)量中變量值獨(dú)立自由變化的個(gè)數(shù)。抽樣分布*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院1．抽樣分布：——指某種統(tǒng)計(jì)量的概率分布

（例子：實(shí)驗(yàn)性抽樣分布）2．關(guān)于平均數(shù)抽樣分布的定理

從正態(tài)總體N(μ,σ2)中隨機(jī)抽取容量為n

的樣本，其樣本平均數(shù)服從：

標(biāo)準(zhǔn)誤：某種統(tǒng)計(jì)量在抽樣分布上的標(biāo)準(zhǔn)差。（樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤）抽樣分布*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院3．樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)離差統(tǒng)計(jì)量的形態(tài)抽樣分布*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院4．當(dāng)用S

去估計(jì)σ時(shí)，樣本平均數(shù)的抽樣分布服從t分布：樣本平均數(shù)的抽樣分布t分布*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院實(shí)驗(yàn)性的抽樣分布*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院樣本1：X11、X12、X13、……、X1n──、σX1樣本2：X21、X22、X23、……、X2n──、σX2樣本3：X31、X32、X33、……、X3n──、σX3||||樣本k：Xk1、Xk2、Xk3、……、Xkn──、σXk||||從正態(tài)總體N(μ,σ2)中隨機(jī)抽取容量為n的樣本，得到：樣本平均數(shù)的抽樣分布總體平均數(shù)的估計(jì)參數(shù)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院1．假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理2．假設(shè)檢驗(yàn)的幾個(gè)核心概念

(1)顯著性水平，用α表示——決定某一隨機(jī)事件是不是小概率事件

(2)小概率原理——小概率事件在一次隨機(jī)抽樣中是幾乎不可能發(fā)生的

(3)統(tǒng)計(jì)決斷的兩類錯(cuò)誤及其控制

1)Ⅰ型錯(cuò)誤——拒絕了屬于真實(shí)的零假設(shè)

2)Ⅱ型錯(cuò)誤——保留了屬于不真實(shí)的零假設(shè)控制方法：

1)選擇適當(dāng)?shù)娘@著性水平

2)增大樣本容量

(4)雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理反證法用統(tǒng)計(jì)術(shù)語表述大概率事件科學(xué)假設(shè)統(tǒng)計(jì)假設(shè)H1（備擇假設(shè)）虛無假設(shè)H0（零假設(shè)）1．先假定H0成立，然后進(jìn)行一次隨機(jī)試驗(yàn)，得到一個(gè)隨機(jī)事件

2．根據(jù)該隨機(jī)事件的抽樣分布計(jì)算出其發(fā)生的先驗(yàn)概率P

根據(jù)事先確定的標(biāo)準(zhǔn)來判斷該隨機(jī)事件出現(xiàn)的概率是大概率，還是小概率。（標(biāo)準(zhǔn)→顯著性水平α）認(rèn)為大概率的隨機(jī)事件在一次隨機(jī)取樣中極有可能發(fā)生小概率事件認(rèn)為小概率的隨機(jī)事件在一次隨機(jī)取樣中幾乎不可能發(fā)生接受H0拒絕H06.16.5拒絕H1接受H1*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院科學(xué)假設(shè)：該縣新英語教學(xué)法教學(xué)效果與全市的有顯著差異統(tǒng)計(jì)假設(shè)：H1：μ≠μ0零假設(shè)：H0：μ=μ0先假定H0成立，然后進(jìn)行一次隨機(jī)試驗(yàn)，得到一個(gè)隨機(jī)事件根據(jù)該隨機(jī)事件的抽樣分布計(jì)算出其發(fā)生的先驗(yàn)概率PP>0.05→大概率事件→接受H0→拒絕H1→科學(xué)假設(shè)不成立（研究失?。㏄<0.05→小概率事件→拒絕H0→接受H1→科學(xué)假設(shè)成立<μ0>μ0μ<μ0（研究失敗）μ>μ0（研究成功）反證法例6.1的一個(gè)問題H0：μ=μ0∵μ的點(diǎn)估計(jì)量為，且=84.39∴μ>μ0*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院提示：如果沒有抽樣誤差，是可以這樣進(jìn)行推論的，即：∵μ=，且=84.39∴μ>μ0問題：可以這樣推論嗎？為什么？分析知識(shí)準(zhǔn)備：從正態(tài)總體N(μ,σ2)中隨機(jī)抽取容量為n的樣本，其樣本平均數(shù)服從：*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院分析則其樣本平均數(shù)將服從如圖所示的抽樣分布：*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院經(jīng)一次隨機(jī)取樣，得到一個(gè)隨機(jī)樣本（）；假如沒有抽樣誤差，即：分析但抽樣誤差總是難以避免的，因此，該樣本平均數(shù)可能服從的抽樣分布如圖所示：*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院分析*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院μ0=82=84.39一個(gè)例子一個(gè)袋子：里面有100只黑色和白色的球。問題：黑、白各幾只？（袋子不能打開→無法全域研究）提出一個(gè)假設(shè)H0：黑：3只——白：97只先假定H0成立，然后從袋中隨機(jī)摸出一只球（一次隨機(jī)取樣）實(shí)際結(jié)果先驗(yàn)概率判斷標(biāo)準(zhǔn)（0.05）在一次隨機(jī)試驗(yàn)中實(shí)際－理論結(jié)論黑0.03

小概率事件幾乎不會(huì)發(fā)生兩者矛盾拒絕H0白0.97大概率事件極有可能發(fā)生兩者一致接受H0*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院科學(xué)假設(shè)：啟發(fā)探究法的教學(xué)效果與傳統(tǒng)講授法有顯著差異統(tǒng)計(jì)假設(shè)：H1：μ1≠μ2零假設(shè)：H0：μ1＝μ2先假定H0成立，然后進(jìn)行一次隨機(jī)試驗(yàn)，得到一個(gè)隨機(jī)事件根據(jù)該隨機(jī)事件的抽樣分布計(jì)算出其發(fā)生的先驗(yàn)概率PP>0.05→大概率事件→接受H0→拒絕H1→科學(xué)假設(shè)不成立（研究失?。㏄<0.05→小概率事件→拒絕H0→接受H1→科學(xué)假設(shè)成立M1<M2M1>M2μ1<μ2（研究失敗）μ1>μ2（研究成功）例6.5的一個(gè)問題H0：μ1=μ2∵μ的點(diǎn)估計(jì)量為，且1=83.45，2=73.89∴μ1>μ2問題：可以這樣推論嗎？為什么？*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院應(yīng)注意的是，如果沒有抽樣誤差，是可以這樣進(jìn)行推論的，即：∵μ=，且1=83.45，2=73.89∴μ1>μ

2兩類不同類型錯(cuò)誤的概率*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院樣本容量對(duì)Ⅱ型錯(cuò)誤的影響*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院雙側(cè)檢驗(yàn)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院檢驗(yàn)假設(shè)：單側(cè)檢驗(yàn)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院檢驗(yàn)假設(shè)≥≤SPSSforWindows概述為何選用SPSSforWindowsSPSSforWindows發(fā)展沿革SPSSforWindows的特點(diǎn)SPSSforWindows對(duì)工作環(huán)境的要求：硬件環(huán)境：硬盤：16~24MB內(nèi)存：4MB軟件環(huán)境：——中英文Windows9X/2000/MeSPSSforWindows的啟動(dòng)與退出*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院選用SPSSforWindows的理由學(xué)術(shù)界認(rèn)可操作簡單，使用簡便*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院SPSSforWindows發(fā)展沿革沿革：20世紀(jì)60年代末，美國斯坦福大學(xué)的三位研究生研制開發(fā)了最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS，同時(shí)成立了SPSS公司1975年：在芝加哥組建了SPSS總部1984年：SPSSforDOS/PC+1.01992年：SPSSforWindows4.01999年：SPSSforWindows10.0目前已開發(fā)15.0、中文版14.0SPSSforWindows發(fā)展沿革SPSS：StatisticalPackageforSocialScience（社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包）StatisticalProductandServiceSolutions（統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案）SPSSforDOS/PC+*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院SPSSforDOS/PC+*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院SPSSforWindows的特點(diǎn)特點(diǎn)：操作簡便，易于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能較強(qiáng)：可存取和轉(zhuǎn)換多種數(shù)據(jù)類型，如SPSS（*.sav）、Excel(*.xls)、Text(*.txt)、dBase(*.dbf)等統(tǒng)計(jì)分析方法豐富，較強(qiáng)的制圖功能可用SPSS命令編程，形成SPSS環(huán)境下的可執(zhí)行文件與著名統(tǒng)計(jì)軟件SAS相比，更適用于統(tǒng)計(jì)初學(xué)者或非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人員*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院SPSSforWindows啟動(dòng)界面*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院SPSSforWindows啟動(dòng)界面Runthetutorial：運(yùn)行操作指導(dǎo)Typeindata：在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)Runanexistingquery：運(yùn)行一個(gè)已經(jīng)存在的問題文件(*.spq)CreatenewqueryusingDatabaseWizard：使用數(shù)據(jù)庫向?qū)Ы⑿挛募﨩penanexistingdatasource：打開一個(gè)已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)文件(*.sav)Openanothertypeoffile：打開其他類型文件Don’tshowthisdialoginthefuture：下次啟動(dòng)不顯示本對(duì)話框*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院數(shù)據(jù)編輯窗口（DataEditor）變量格式設(shè)置窗口(VariableView)SPSSforWindows概述為何選用SPSSforWindowsSPSSforWindows發(fā)展沿革SPSSforWindows的特點(diǎn)SPSSforWindows對(duì)工作環(huán)境的要求：硬件環(huán)境：硬盤：16~24MB內(nèi)存：4MB軟件環(huán)境：——中英文Windows9X/2000/MeSPSSforWindows的啟動(dòng)與退出*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院選用SPSSforWindows的理由學(xué)術(shù)界認(rèn)可操作簡單，使用簡便*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院SPSSforWindows發(fā)展沿革沿革：20世紀(jì)60年代末，美國斯坦福大學(xué)的三位研究生研制開發(fā)了最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS，同時(shí)成立了SPSS公司1975年：在芝加哥組建了SPSS總部1984年：SPSSforDOS/PC+1.01992年：SPSSforWindows4.01999年：SPSSforWindows10.0目前已開發(fā)15.0、中文版14.0SPSSforWindows發(fā)展沿革SPSS：StatisticalPackageforSocialScience（社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包）StatisticalProductandServiceSolutions（統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案）SPSSforDOS/PC+*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院SPSSforDOS/PC+*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院SPSSforWindows的特點(diǎn)特點(diǎn)：操作簡便，易于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能較強(qiáng)：可存取和轉(zhuǎn)換多種數(shù)據(jù)類型，如SPSS（*.sav）、Excel(*.xls)、Text(*.txt)、dBase(*.dbf)等統(tǒng)計(jì)分析方法豐富，較強(qiáng)的制圖功能可用SPSS命令編程，形成SPSS環(huán)境下的可執(zhí)行文件與著名統(tǒng)計(jì)軟件SAS相比，更適用于統(tǒng)計(jì)初學(xué)者或非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人員*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院SPSSforWindows啟動(dòng)界面*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院SPSSforWindows啟動(dòng)界面Runthetutorial：運(yùn)行操作指導(dǎo)Typeindata：在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)Runanexistingquery：運(yùn)行一個(gè)已經(jīng)存在的問題文件(*.spq)CreatenewqueryusingDatabaseWizard：使用數(shù)據(jù)庫向?qū)Ы⑿挛募﨩penanexistingdatasource：打開一個(gè)已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)文件(*.sav)Openanothertypeoffile：打開其他類型文件Don’tshowthisdialoginthefuture：下次啟動(dòng)不顯示本對(duì)話框*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院數(shù)據(jù)編輯窗口（DataEditor）變量格式設(shè)置窗口(VariableView)SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與編輯SPSS數(shù)據(jù)文件的建立SPSS數(shù)據(jù)文件的編輯*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)編碼定義變量錄入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)文件的存儲(chǔ)其他類型數(shù)據(jù)文件的讀入*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院數(shù)據(jù)編碼定義變量名（Variable），取名規(guī)則：變量名的字符數(shù)不超過8個(gè)首字符應(yīng)為英文字母，后面可為字母或數(shù)字及除了“?”、“!”和“*”以外的其他字符；而且最后一個(gè)字符不能是下劃線“_”或圓點(diǎn)“.”變量名不能使用SPSS的保留字，如：ALL、AND、OR、NOT、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、TO、WITH等系統(tǒng)中不區(qū)分大小寫字符。例如，STUDENT、Student與student被認(rèn)為是同一變量定義變量的標(biāo)簽（VariableLabel）*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院定義變量定義變量的步驟：單擊的“VariableView”標(biāo)簽定義變量名（Name）定義變量類型（VariableType）定義變量標(biāo)簽（Label）

定義變量值標(biāo)簽（Values）定義變量缺失值（Missing）定義變量的顯示格式：變量顯示的寬度（Columns）變量的對(duì)齊方式（Align）定義變量的測度類型（Measure）*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院變量類型Numeric：數(shù)值型Comma：帶逗點(diǎn)的數(shù)值型

Dot：逗點(diǎn)做小數(shù)點(diǎn)的數(shù)值型

Scientificnotation：科學(xué)記數(shù)法

Date：日期型

Dollar：帶有美元符號(hào)的數(shù)值型

Customcurrency：用戶自定義型

String：字符型

*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院變量值標(biāo)簽*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院錄入數(shù)據(jù)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院1、輸入數(shù)據(jù)2、顯示值標(biāo)簽：數(shù)據(jù)文件的存儲(chǔ)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院SPSS(*.sav)SPSS10.0版數(shù)據(jù)文件SPSS7.0(*.sav)SPSS7.0版數(shù)據(jù)文件SPSS/PC+(*.sys)SPSS/PC版數(shù)據(jù)文件SPSSportable(*.por)ASCII碼文件，變量類型、標(biāo)簽、值標(biāo)簽、變量格式和用戶定義的缺失值會(huì)另加保存。Tab-delimited(*.dat)ASCII文件，但變量標(biāo)簽、值標(biāo)簽、缺失值定義都會(huì)丟失。FixedASCII(*.dat)ASCII碼文件Excel(*.xls)Excel文件數(shù)據(jù)文件的存儲(chǔ)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院1-2-3Rel3.0(*.wk3)Lotus1-2-3V3.0版的數(shù)據(jù)文件1-2-3Rel2.0(*.wk1)Lotus1-2-3V2.0版的數(shù)據(jù)文件1-2-3Rel1.0(*.wksLotus1-2-3V1.0版的數(shù)據(jù)文件SYLK(*.slk)表格文件，同時(shí)變量標(biāo)簽、值標(biāo)簽、缺失值定義都會(huì)丟失。dBASEⅣ(*.dbf)dBASEⅣ的數(shù)據(jù)庫文件，同時(shí)變量標(biāo)簽、值標(biāo)簽、缺失值定義都會(huì)丟失。dBASEⅢ(*.dbf)dBASEⅢ的數(shù)據(jù)庫文件，同時(shí)變量標(biāo)簽、值標(biāo)簽、缺失值定義都會(huì)丟失。dBASEⅡ(*.dbf)dBASEⅡ的數(shù)據(jù)庫文件，同時(shí)變量標(biāo)簽、值標(biāo)簽、缺失值定義都會(huì)丟失。其他類型的數(shù)據(jù)文件*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院SPSS(*.sav)SPSSforWindows建立的數(shù)據(jù)文件SPSS/PC+(*.sys)SPSS/PC或SPSS/PCPlus建立的語句文件Systat(*.syd、*.sys)SPSSforWindows建立的語句文件SPSSportable(*.por)準(zhǔn)備用于其他軟件的一種ASCII碼，變量碼類型、標(biāo)簽、值標(biāo)簽、缺失值定義都另外單獨(dú)保存著。Excel(*.xls)Excel建立的表格數(shù)據(jù)文件Lotus(*.w*)用Lotus1-2-3格式寫的數(shù)據(jù)文件SYLK(*.slk)表格數(shù)據(jù)文件dBase(*.dbf)dBASE數(shù)據(jù)庫格式文件Text(*.txt)文本文件Data(*.dat)用ASCII碼編寫的數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)文件的編輯數(shù)據(jù)的搜索變量的插入與刪除觀察量的插入和刪除數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼根據(jù)已存在的變量建立新變量Recode過程Compute過程*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院每種統(tǒng)計(jì)方法使用條件抽樣分布SPSS數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)SPSS菜單操作SPSS輸出結(jié)果的解讀*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)單一樣本t檢驗(yàn)總體平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)概述相關(guān)樣本t檢驗(yàn)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院單一樣本t檢驗(yàn)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院1、使用條件：（1）總體呈正態(tài)分布（2）因變量是連續(xù)的（等距變量或比率變量）（3）推斷一個(gè)未知總體平均數(shù)μ

2、檢驗(yàn)假設(shè)：單一樣本t檢驗(yàn)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院H0：已知總體未知總體樣本（）3、檢驗(yàn)方法：單一樣本t檢驗(yàn)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院5、假設(shè)H0成立（），且無抽樣誤差（）：4、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：接受H0拒絕H0拒絕H0單一樣本t檢驗(yàn)6、如果拒絕H0，接受H1，則要進(jìn)行點(diǎn)估計(jì)：*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院（1），則（2），則7、判斷規(guī)則：（1）P<0.01→有非常顯著差異（**）（2）P<0.05→有顯著差異（*）（3）P>0.05→無顯著差異總體平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院1、使用條件：（1）兩個(gè)總體均呈正態(tài)分布（2）因變量是連續(xù)的（等距變量或比率變量）（3）推斷兩個(gè)未知總體平均數(shù)μ1、μ2

2、檢驗(yàn)假設(shè)：總體平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院3、檢驗(yàn)方法：未知總體Ⅰ末知總體Ⅱ樣本Ⅱ（）樣本Ⅰ（）總體平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院4、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院科學(xué)假設(shè)：啟發(fā)探究法的教學(xué)效果與傳統(tǒng)講授法有顯著差異統(tǒng)計(jì)假設(shè)：H1：μ1≠μ2零假設(shè)：H0：μ1＝μ2先假定H0成立，然后進(jìn)行一次隨機(jī)試驗(yàn)，得到一個(gè)隨機(jī)事件根據(jù)該隨機(jī)事件的抽樣分布計(jì)算出其發(fā)生的先驗(yàn)概率PP>0.05→大概率事件→接受H0→拒絕H1→科學(xué)假設(shè)不成立（研究失?。㏄<0.05→小概率事件→拒絕H0→接受H1→科學(xué)假設(shè)成立M1<M2M1>M2μ1<μ2（研究失敗）μ1>μ2（研究成功）相關(guān)樣本t檢驗(yàn)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院1、相關(guān)樣本：兩個(gè)樣本內(nèi)的個(gè)體之間存在一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。用同一個(gè)測驗(yàn)對(duì)同一組被試前后進(jìn)行兩次測量，所獲得的兩組測量結(jié)果是相關(guān)樣本（同一被試組）。根據(jù)某些條件基本相同的原則，把被試一一匹配成對(duì)，然后將每對(duì)被試隨機(jī)地分入兩個(gè)組，對(duì)兩組被試施以不同的處理后，用同一個(gè)測驗(yàn)所獲得的兩組測量結(jié)果，也是相關(guān)樣本（匹配被試組）。2、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：相關(guān)樣本t檢驗(yàn)例6.4（1）SPSS數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)（2）SPSS菜單操作（3）SPSS輸出結(jié)果的解讀*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院3、實(shí)例：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院1、獨(dú)立樣本：

兩個(gè)樣本內(nèi)的個(gè)體是隨機(jī)抽取的，它們之間不存在一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。2、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：

(1)方差齊性：(2)方差不齊性：（舉例）總體平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院3、方差齊性檢驗(yàn)：

(1)檢驗(yàn)假設(shè)：——

F分布(2)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量總體平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院假設(shè)H0成立（），且無抽樣誤差（）：接受H0拒絕H0拒絕H0但由于抽樣誤差不可避免，且較小：總體平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)例6.5（1）SPSS數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)（2）SPSS菜單操作（3）SPSS輸出結(jié)果的解讀*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院4、實(shí)例：例6.4SPSS數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院一對(duì)因變量（連續(xù)型）例6.4SPSS菜單操作*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院例6.4SPSS菜單操作*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院例6.4SPSS菜單操作*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院例6.4SPSS菜單操作*溫州大學(xué)教育學(xué)院是例6.4SPSS菜單操作*溫州大學(xué)就是教育學(xué)院例6.4SPSS輸出結(jié)果的解讀*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院在抽樣分布為df=29的t分布下，發(fā)生t=-3.308這個(gè)隨機(jī)事件的先驗(yàn)概率為0.003。例6.5SPSS數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院

分組變量，可以是離散型的，也可以是連續(xù)型的；可以是數(shù)值型的，也可以是字符型的。因變量（連續(xù)型）例6.5SPSS菜單操作*溫州大學(xué)教師教育學(xué)院例6.5SPSS菜單操作*溫州大學(xué)教師教