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文檔簡介
目錄1文檔建設(shè)目標(biāo) 51.1讀者對象 51.2參考文檔 51.3業(yè)務(wù)分析工具 61.4術(shù)語和縮寫詞 62業(yè)務(wù)分析方案概要 73業(yè)務(wù)分析方案背景 73.1市場情況分析 73.1.1飲食健康 73.1.2飲食健康app 113.1.3健康飲食消費(fèi) 123.2市場調(diào)研結(jié)果 133.2.1目標(biāo)市場 143.2.2目標(biāo)用戶 143.2.3用戶居住地 144業(yè)務(wù)分析和需求方案 154.1.量化需求方法 154.1.1挖掘業(yè)務(wù)需求 154.1.2挖掘用戶需求 154.1.3挖掘功效需求 174.2確定優(yōu)先級-KANO模型 174.2.1KANO模型介紹 174.2.2確定優(yōu)先級 184.3繪制項目業(yè)務(wù)步驟層次圖 214.4步驟工作開展 214.5原型開發(fā) 221文檔建設(shè)目標(biāo)1.1讀者對象本文關(guān)鍵讀者為用戶。其它讀者軟件需求分析人員,市場分析人員。1.2參考文檔編號作者文件名稱版本號1中國計算機(jī)軟件開發(fā)規(guī)范GB/85662周金根業(yè)務(wù)分析和需求無3SamSam幫助文檔V5.14不詳CompetentUsersandsoftwarerequirements無5不詳Defendingperpetualintermediacy無6不詳Modelingusercompetency無7MikeCohn
靈敏估量和計劃V1.11.3業(yè)務(wù)分析工具序號企業(yè)工具名稱介紹1SamsamV5.0(業(yè)務(wù)步驟梳理工具)為梳理和分析企業(yè)當(dāng)今As-Is階段步驟業(yè)務(wù)提供了便捷、標(biāo)準(zhǔn)化建模工具,不再為因Visio多變符號和復(fù)雜多變表示形式造成溝通障礙。2騰訊UIdesigner2.0一款進(jìn)行軟件界面原型設(shè)計工具3MicrosoftMicrosoftvisio一個軟件工程中快速原型建立軟件,能夠作為和用戶交互一個界面草圖,一旦用戶確定即能夠作為美工開發(fā)HTML原型使用4XMindLtdXmind一款思維導(dǎo)圖應(yīng)用軟件,幫助愈加好整理思維。1.4術(shù)語和縮寫詞Sam:專業(yè)業(yè)務(wù)步驟梳理工具軟件2業(yè)務(wù)分析方案概要關(guān)鍵經(jīng)過前期市場調(diào)研,需求挖掘,反復(fù)驗證用戶需求,舉行頭腦風(fēng)暴,,采取業(yè)務(wù)分析專業(yè)工具,整理出業(yè)務(wù)步驟,制訂原型開發(fā)計劃,便于UI設(shè)計人員快速開發(fā)項目原型。3業(yè)務(wù)分析方案背景3.1市場情況分析3.1.1飲食健康飲食行業(yè)發(fā)展現(xiàn)實狀況及背景 伴隨人民生活水平不停提升,社會消費(fèi)需求隨之發(fā)生了重大改變,尤其是在“吃”方面,要求越來越高,期望常吃常新,吃出品位,吃出文化,最關(guān)鍵是吃出健康。大家對飲食健康問題也越來越重視,包含營養(yǎng)過盛、營養(yǎng)不均衡及飲食禁忌等。圖3-1展示了大家對食物營養(yǎng)成份重視趨勢圖31大家對食物營養(yǎng)成份重視趨勢圖 健康發(fā)展肯定跟飲食有著不可分割關(guān)系,下圖3-2展示了食物中營養(yǎng)成份和健康關(guān)系。包含:肉類,蔬菜水果類……圖32人類所需營養(yǎng)圖相關(guān)疾病和飲食 據(jù)統(tǒng)計,人類80%以上疾病全部和“吃”相關(guān)。過去大家知道吃不潔凈食物會引發(fā)慢性食物中毒和胃腸道疾病,而對飲食營養(yǎng)不合理造成其它疾病就不一定十分了解了。越來越多事實證實,飲食習(xí)慣不科學(xué)和膳食結(jié)構(gòu)不合理會造成很多疾病,尤其是和部分慢性病發(fā)病及死亡關(guān)系親密,為此,醫(yī)學(xué)教授把不良飲食習(xí)慣和不合理膳食結(jié)構(gòu)稱為疾病危險原因。近些年來,伴隨部分國家和地域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和食品逐步豐富,大家生活方法和飲食習(xí)慣全部發(fā)生了很大改變,膳食中單一營養(yǎng)素過剩問題已經(jīng)開始由發(fā)達(dá)國家波及到發(fā)展中國家,引發(fā)了一系列營養(yǎng)過剩性障礙癥。如膳食中總熱量過高,脂類過多,糖、鹽吃得過量等,可造成肥胖、高血壓、心血管病、糖尿病等等,有些疾病又是造成死亡關(guān)鍵原因。健康和飲食習(xí)慣 調(diào)查中79%受訪者保持著“一日三餐”良好飲食習(xí)慣,早餐、午餐、晚餐全部會享用,還有7%受訪者在早、午、晚餐基礎(chǔ)上又給自己增加了一頓“小灶”吃夜宵,僅有6%受訪者有不吃早餐習(xí)慣,她們天天只吃午餐和晚餐。而在受訪者群體更為年輕化新浪網(wǎng)調(diào)查平臺中,保持著“一日三餐”良好飲食習(xí)慣受訪者百分比降到了74.5%,不吃早餐受訪者百分比則提升到了9.6%。調(diào)查中,“90后”占比10.2%,“80后”占比30%;而在新浪網(wǎng)調(diào)查中,“90后”占比24.8%,“80后”占比34.8%。59.4%受訪者吃一頓飯所花費(fèi)時間是20分鐘左右,26.1%受訪者會在10分鐘之內(nèi)吃完,10.7%受訪者吃飯速度較慢,在30分鐘左右,只有3.8%受訪者能夠真正享受“慢生活”,她們基礎(chǔ)不考慮用餐時間,而是細(xì)嚼慢咽。3.1.2飲食健康app圖32app類別結(jié)構(gòu)分布圖 上圖3-2顯示,伴隨大家越來越關(guān)注健康,對于飲食健康類APP需求越來越大。在國外,這類app十分受寵,19%用戶最少安裝一個。皮尤蘇珊娜·??怂贡硎荆絹碓蕉嘀悄苁謾C(jī)用戶下載安裝并使用健康類應(yīng)用,用戶數(shù)量呈顯著上升趨勢。這項相關(guān)移動健康類應(yīng)用調(diào)查還顯示,三分之一智能手機(jī)用戶在用她們手中手機(jī)來搜索健康信息,而在兩年前調(diào)查中,這個數(shù)字只有17%。也就是說,在兩年時間內(nèi),使用手機(jī)來搜索健康類信息用戶增加了16%左右,這是近翻倍增加。 調(diào)查結(jié)果還顯示,部分智能手機(jī)用戶利用她們手機(jī)中健康類應(yīng)用程序來為她們生活帶來有意義轉(zhuǎn)變,正是因為大家對于健康生活期望,也促進(jìn)了健康類應(yīng)用在APP市場搜索排名中越來越靠前。其中,運(yùn)動、飲食、體重類應(yīng)用幾乎占據(jù)了應(yīng)用程序列表頂部。著名博客Mashable也發(fā)表過部分文章來表述這類應(yīng)用在APP市場中關(guān)鍵性,和這類應(yīng)用為何會如此流行,并表示健康類應(yīng)用還有很大發(fā)展空間。皮尤調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,在被調(diào)查3014位美國成年人中,有31%用戶安裝了飲食監(jiān)管類應(yīng)用,12%用戶則安裝了監(jiān)控體重類軟件應(yīng)用。3.1.3健康飲食消費(fèi) 依據(jù)前期背景調(diào)研,伴隨國民經(jīng)濟(jì)提升,人民生活日益改善,更多開始關(guān)注飲食健康。關(guān)注飲食健康用戶,關(guān)鍵消費(fèi)傾向在健康食品,比如系統(tǒng)推薦糖尿病人專食餅干、飲料,還有部分低脂肪視頻,適合肥胖或想保持身材人,還有部分利于青少年發(fā)育健康飲食方案推薦,用戶經(jīng)過購置形式取得。除此之外還有在線營養(yǎng)師咨詢服務(wù),專業(yè)人員給出意見和提議全部是經(jīng)過用戶注冊成為貴賓才能夠享用權(quán)力。白領(lǐng)階級,據(jù)iResearch《中國白領(lǐng)健康調(diào)查研究匯報》顯示靠近8層白領(lǐng)用戶對于自己現(xiàn)在健康情況不滿意或通常,關(guān)鍵和白領(lǐng)族高強(qiáng)度,高速度,高壓力工作環(huán)境有著緊密聯(lián)絡(luò);僅有3.1%白領(lǐng)對于現(xiàn)在健康情況表示很滿意,對于本身健康持樂觀態(tài)度。圖33白領(lǐng)健康情況總體滿意度經(jīng)過圖33白領(lǐng)健康問題所表示中,我們能夠經(jīng)過數(shù)據(jù)對比,顯示白領(lǐng)健康普遍低于大眾。白領(lǐng)即使是收入高,不過她們不重視飲食健康,包含每餐營養(yǎng)成份,天天用餐習(xí)慣和總熱量攝入。3.2市場調(diào)研結(jié)果依據(jù)市場情況,我們發(fā)覺伴隨物質(zhì)生活提升,大家越來越關(guān)注健康,但快節(jié)奏生活造成大多數(shù)人運(yùn)動機(jī)會越來越少。為增加大家運(yùn)動時間,我們提出運(yùn)動社交化、游戲化和科學(xué)化理念(即多彩運(yùn)動)。它是以多彩運(yùn)動服務(wù)中心,移動終端及運(yùn)行網(wǎng)站組成基于運(yùn)動社交服務(wù)平臺。用戶使用移動終端采集運(yùn)動數(shù)據(jù)并使用社交和游戲服務(wù),多彩運(yùn)動服務(wù)中心提供定制化科學(xué)運(yùn)動指導(dǎo)和運(yùn)行支撐。其目標(biāo)是促進(jìn)用戶運(yùn)動體驗,并引導(dǎo)大家更健康生活。3.2.1目標(biāo)市場關(guān)鍵以白領(lǐng)階層和運(yùn)動愛好者為主。為用戶提供運(yùn)動數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)分析,運(yùn)動健康指導(dǎo),和運(yùn)動社交服務(wù),意在為激發(fā)用戶運(yùn)動愛好,促進(jìn)用戶運(yùn)動。經(jīng)過針對不一樣用戶推送不一樣服務(wù)實現(xiàn)平臺盈利。3.2.2目標(biāo)用戶經(jīng)濟(jì)水平:中、高收入階層基礎(chǔ)條件:擁有智能手機(jī)心理特征:接收新事物能力較強(qiáng),熱愛生活,樂于享受生活,有良好競技心理,擁有健康理念。年紀(jì):18歲-45歲性別:男性/女性家庭人均收入水平:元/月以上愛好:重視飲食健康,常常關(guān)注跟飲食健康相關(guān)信息,對食物有一定研究,喜愛交友分享,向往健康生活方法。工作:營養(yǎng)師,企業(yè)業(yè)主,企業(yè)職員,中層管理這,IT從業(yè)人員,設(shè)計師等。3.2.3用戶居住地中國大陸地域,香港,澳門,臺灣等地域。4業(yè)務(wù)分析和需求方案4.1.量化需求方法4.1.1挖掘業(yè)務(wù)需求第一步,設(shè)定工作目標(biāo),是包含關(guān)鍵目標(biāo),簡單清楚。我們工作目標(biāo)是最大程度挖掘業(yè)務(wù)需求,我們要求是以用戶最好體驗為中心,進(jìn)行業(yè)務(wù)需求挖掘。第二步,了解工作步驟和對自己工作方法說明。從內(nèi)容,步驟,方法三個要素中得出結(jié)論,其中使用部分科學(xué)驗證手段,其中包含實現(xiàn)設(shè)計原理,統(tǒng)計設(shè)計,問卷設(shè)計依據(jù)等來構(gòu)建這么一個模型,來進(jìn)行業(yè)務(wù)需求挖掘。第三步,經(jīng)過數(shù)據(jù)分析,對不一樣層面數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀。從不一樣維度來分析數(shù)據(jù),得出我們結(jié)論。4.1.2挖掘用戶需求用戶需求是每個產(chǎn)品根本。挖掘用戶需求方法分為兩種,一個顯式挖掘,另一個是隱式挖掘。第一步,我們首先選擇是顯式挖掘關(guān)鍵經(jīng)過調(diào)查問卷,用戶訪談,網(wǎng)上問卷等方法,對用戶關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集,整理。第二步,基于系統(tǒng)完成后,我們能夠經(jīng)過用戶日常交互行為產(chǎn)生數(shù)據(jù),鼠標(biāo)移動軌跡、鏈接點擊分布、頁面瀏覽流、頁面停留時間。經(jīng)過用戶行為能反應(yīng)用戶見解,同時利用訪問網(wǎng)頁次序能夠找出網(wǎng)頁之間隱性關(guān)系。我們依據(jù)以下步驟實施過程:1.搜集數(shù)據(jù)a.Web服務(wù)器日志(用戶會話統(tǒng)計)b.Webtrends或類似第三方共享軟件(用戶端分析,流量分析,可用性分析)c.自己開發(fā)第三方軟件/插件(需求自定義)d.給進(jìn)入網(wǎng)站用戶給予身份識別,每次產(chǎn)生交互動作就向服務(wù)器發(fā)回請求,經(jīng)過時間和頁面判定連接各個請求點而且統(tǒng)計下來。(算法不討論2.過濾數(shù)據(jù)a.明確目標(biāo),定義關(guān)鍵數(shù)據(jù)。b.界定用戶行為,利用多數(shù)人行為來消除個人行為主觀性。c.對用戶進(jìn)行歸類,確定數(shù)據(jù)類別。3.習(xí)慣分析a.對用戶瀏覽過或使用頁面進(jìn)行內(nèi)容分析,依據(jù)信息專題對頁面進(jìn)行聚類。b.聚類過程中除了考慮頁面內(nèi)容相近程度,還應(yīng)該考慮頁面路徑。c.把用戶瀏覽行為對其愛好作用列入聚類結(jié)果,得到綜合評定模型。d.用戶愛好分偶然和穩(wěn)定兩種情況,其中偶然能夠認(rèn)為是隨機(jī)改變,穩(wěn)定挖掘又有基于內(nèi)容和行為兩種方法,在內(nèi)容上表現(xiàn)有反復(fù)度、相同度等,在行為上表現(xiàn)有停留時長、點擊次數(shù)、拉動滾動條次數(shù)等。4.1.3挖掘功效需求第一步,提煉業(yè)務(wù)需求,理清邏輯關(guān)系,尋求最好切入點第二步,提煉用戶需求,滿足用戶基礎(chǔ)需求同時發(fā)明型挖掘出能夠令用戶興奮需求。第三步,更具前兩步結(jié)果分析和數(shù)據(jù)分析,團(tuán)體在一起進(jìn)行功效梳理,首先確定基礎(chǔ)功效和特殊功效。4.2確定優(yōu)先級-KANO模型4.2.1KANO模型介紹受行為科學(xué)家赫茲伯格雙原因理論啟發(fā),東京理工大學(xué)教授狩野紀(jì)昭(NoriakiKano)和她同事FumioTakahashi于1979年10月發(fā)表了《質(zhì)量保健原因和激勵原因》(MotivatorandHygieneFactorinQuality)一文,第一次將滿意和不滿意標(biāo)準(zhǔn)引人質(zhì)量管理領(lǐng)域,并于1982年日本質(zhì)量管理大會第12屆年會上宣讀了《魅力質(zhì)量和必備質(zhì)量》﹙AttractiveQualityandMust-beQuality﹚研究匯報。該論文于1984年1月18日正式發(fā)表在日本質(zhì)量管理學(xué)會(JSQC)雜志《質(zhì)量》總第l4期上,標(biāo)志著狩野模式(Kanomode1)確實立和魅力質(zhì)量理論成熟。該模型能夠?qū)Σ灰粯有枨筮M(jìn)行區(qū)分,幫助我們找到用戶滿意度切入點,幫助我們了解不一樣層次用戶需求,識別用戶滿意至關(guān)關(guān)鍵原因。4.2.2確定優(yōu)先級量化需求后,整理出大量需求,我們需要整理清楚,哪些是我們應(yīng)該最先滿足用戶需求,哪些是最能給用戶最好體驗功效和業(yè)務(wù),所以,我們參考《靈敏估量和計劃》,在確定優(yōu)先級中介紹這個模型,KANO模型定義三個層次用戶需求,基礎(chǔ)型需求,期望型需求和興奮型需求,這三種需求依據(jù)績效指標(biāo)分類就是基礎(chǔ)原因,績效原因和激勵原因。A基礎(chǔ)型需求用戶任務(wù)產(chǎn)品“必需有”屬性或功效。當(dāng)其特征不充足時候,用戶不滿意;當(dāng)其特征充足時,對用戶滿意沒有多少影響B(tài)期望型需求要求提供產(chǎn)品功效比較優(yōu)異,但并不是“必需”產(chǎn)品屬性,當(dāng)用戶不滿意這些需求時候,,用戶就不會滿意C興奮型需求提供給用戶部分完全出乎意料產(chǎn)品屬性,使用戶產(chǎn)生驚喜。從而提升用戶忠誠度。能夠為產(chǎn)品增加額外價格。圖4-1kano模型圖由圖4-1我們能夠知道:右下方箭頭,一旦實現(xiàn)了一定數(shù)量必需功效,就無法再經(jīng)過增加這類功效提升用戶滿意度,不管增加多少必需功效,用戶滿意度不會超出中點以上。左下方箭頭:只是實現(xiàn)一部分興奮點就能夠顯著提升用戶滿意度,這也是為何企業(yè)把追求卓越作為企業(yè)價值觀之一。中間箭頭:增加用戶滿意度展現(xiàn)線性增加,這類需求越多越好依據(jù)靈敏估量和計劃中對優(yōu)先級進(jìn)行了描述,優(yōu)先級由以下四點原因來確定1.取得這功效帶來經(jīng)濟(jì)價值2.開發(fā)(可能包含支持)新功效所需成本3.開發(fā)新功效所產(chǎn)生學(xué)習(xí)和知識量及關(guān)鍵性經(jīng)過上訴分析,我們準(zhǔn)備對必需完成功效,在產(chǎn)品公布時需要完成,但并不是要求在第一次迭代時就開發(fā)完成。然后完成盡可能多線性需求。最終,假如時間許可,最少會在確定興奮點優(yōu)先級中選擇,把它們包含進(jìn)公布計劃。4.3繪制項目業(yè)務(wù)步驟層次圖 圖
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