品質文化數(shù)據(jù)的思考-鴿子迷信中的六西格瑪

品質文化數(shù)據(jù)的思考鴿子迷信中的六西格瑪“吉姆，如何才能讓我們明白你的項目取得了某些進步？”六西格瑪?shù)某珜д咛嶙稍兊?。這位黑帶候選人一臉的迷茫：“哦，應該是聽到贊助商講他對結果專門中意吧。”認證委員會的成員們面面相覷。“然而你提供給我們的衡量方法只有在項目完成的時候才能得到，”另外一名委員會成員仍舊充滿期望地咨詢，“在開始做那個項目之前，難道你沒有認真地衡量過要緊流程的可變輸出嗎？”這位黑帶候選人搖了搖頭?！澳軌蛄?。感謝，吉姆。我們會聯(lián)系你的?！闭J證委員會的女主席講。最終吉姆沒有獲得認證。上圖是發(fā)生在現(xiàn)實生活中的真實一幕。認證標準要求參評黑帶的項目能夠產生一種能夠以某個尺度來衡量的改進，而且那個尺度對客戶、股東或者職員來講都專門重要。這種能夠衡量的改進，需要某個基礎來進行比較，例如，相對一個基線度量來講，就能夠講某個變化是向好的方向進展的。吉姆只能表明在項目完工后原有事物仍舊運行良好，然而他卻不能回答如下的咨詢題：“它現(xiàn)在比你開始那個項目之前變得更好了嗎？”如果不能回答那個咨詢題，他明顯不能講明那個項目確實帶來了一些改進。同樣，不借助于基線度量，委員會就不能夠確定情況到底是變好、變差依舊全然就沒有什么變化。因此，吉姆要么去找歷史數(shù)據(jù)來證明他是對的，要么就得用另外一個項目來參加認證評選。輸入也專門重要關鍵輸出變量(或者叫做質量關鍵)是專門重要的，然而關鍵輸入變量也是專門重要的。六西格瑪闡明了所有利害關系人想要的結果，明確了取得這些成果所必需的驅動力和全然緣故；在企業(yè)嘗試解決全然緣故的時候，巧妙地運用數(shù)據(jù)給它們以關心指導；它還能通過一種系統(tǒng)的方法來實現(xiàn)連續(xù)的提升。統(tǒng)計摸索之因此成為六西格瑪一個必要的組成部分，是因為它有兩個作用：1.為區(qū)分專門緣故產生的變異與一樣緣故產生的變異提供指導方針。2.通過數(shù)據(jù)來驗證緣故和結果的模型，如此人們的注意力就會集中到全然緣故上來。沒有統(tǒng)計摸索就無法幸免迷信學習。下面的這部分文章節(jié)選自斯金納(BFSkinner)的經典論文《鴿子的迷信》，它用一個實驗室實驗描述了這種現(xiàn)象：不管我們在什么時候向人們展現(xiàn)強化作用……我們都必須假定條件反射發(fā)生了，盡管我們全然沒有注意到表現(xiàn)出這種行為的那個生物體的具體表現(xiàn)。有一個簡單的實驗能夠表明事實確實是如此的。讓一只鴿子處于一種穩(wěn)固饑餓的狀態(tài)，然而保證每餐都按時供應，使其體重減輕到原先的75%，同時每天都讓它在一個實驗用的籠子里呆上幾分鐘?；\子連著一個進食槽，能夠蕩到籠子旁邊，如此鴿子就能夠吃到里面的食物。在每次進行強化刺激的時候，通過一個螺線管和一個延時繼電器，使進食槽在蕩到籠子旁邊后保持五秒鐘的時刻。在時刻間隔有規(guī)律的情形下，如果用一個時鐘來代替那個進食槽，而不管鴿子的行為如何，操作性條件反射通常都會發(fā)生。在八個籠子中的六個里，鴿子由此而產生的反應是如此的清晰，以至于兩個觀看者在計數(shù)實例時的意見幾乎完全一致。一只鴿子由于條件反射而習慣于在籠子里逆時針地走動，在兩次強化刺激之間要轉兩到三圈；另一只則不停地用頭撞籠子上面幾個角落之中的一個；第三只則形成了另外一種“挑起東西”的反應，看起來是把它的頭放在一個看不見的橫木下面，不停地往上舉。兩只鴿子的頭和軀體形成了一種鐘擺式的運動：頭向前伸，迅速地從右向左擺，然后慢慢地移回去；軀體差不多上隨著頭的運動而運動，如果運動的范疇比較大，它的腳就會跟著走幾步。另一只鴿子則由于條件反射而習慣于做一種類似啄地板的動作，但它并可不能確實觸到地板，或者只是迅速地掠過。如果鴿子還在習慣籠子的環(huán)境或者進食槽不是按一定規(guī)律地顯現(xiàn)在鴿子的面前，以上這些反應就都可不能表現(xiàn)得專門明顯。條件反射的訓練過程是淺顯易懂的。在進食槽顯現(xiàn)的時候，鴿子碰巧正做出某些反應；結果它就慢慢習慣性地做出這種反應。如果到下一次進食槽顯現(xiàn)的時刻間隔不夠長以至于產生了消逝，那么再次顯現(xiàn)“偶發(fā)性事件”的可能性則專門大。這進一步強化了這種反應，而接下來的強化作用也變得更加可能。的確，有一些反應沒有受到強化作用，而有些強化作用在還沒有反應發(fā)生的情形下差不多顯現(xiàn)，但最終的結果依舊強化作用的態(tài)勢得到了明顯的進展。統(tǒng)計摸索幸免迷信學習人所以不是鴿子，然而他們也會從觀看周圍環(huán)境的信號中學習。例如，統(tǒng)計學上有一個現(xiàn)象叫做“回來均數(shù)”。簡單地講，“回來均數(shù)”闡明了如此一種現(xiàn)象：一次相對遠離均數(shù)的測量專門可能產生一種更接近均數(shù)的結果。治理人員一樣都會在情況變得“失去操縱”的時候再采取行動，然后對那些他們感受是非典型的結果進行觀看。這是因為隨著這些非典型結果而來的專門可能是一些更接近正常情形的結果，因此即使事實上這種做法于事無補，治理人員也會從他們預期的結果中受益。因此治理人員得出了如此一個結論：他們的這種做法收到了有利的結果，因此，他們會強化這種做法。沒有好的統(tǒng)計指導方針，治理人員往往相信是他們的做法促成了所觀看到的那些結果，因此他們就會像那些鴿子一樣重復他們的強化行為。統(tǒng)計摸索在兩個方面最大限度地幸免迷信學習：第一，它能夠通過提供源自統(tǒng)計學的指導方針來讓治理人員明白，一個觀看到的結果是由某個能夠專門容易就確定的重要緣故帶來的，而不是許多個偶然湊到一起的并不重要的緣故促成的。統(tǒng)計摸索為治理人員提供了一組分析工具(通常是以圖表的形式)，關心他們了解動態(tài)過程行為隨著時刻的變化情形。其次，統(tǒng)計摸索能夠獲得強大的實驗設計工具支持。這些工具能通過前饋而不是反饋關心項目治理人員研究緣故和結果的模型。前饋的含義是，治理人員進展出推測性的模型，然后通過認真地檢驗它們推測以后的能力來測試它們。通過研究專家推測與現(xiàn)實結果(即錯誤)兩者之間的不同來協(xié)助治理人員確定他們的模型是否犯了系統(tǒng)性的錯誤。與從有利的結果中迷信學習不同的是，我們能夠操控前饋模型，以產生既遠離均數(shù)又接近均數(shù)的結果。一個打算周密的實驗設計(DOE)項目確信會包含如