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文檔簡介

住宅小區(qū)選房模型研究本文應用離散選擇分析的方法對小區(qū)內住宅選擇行為進行建模,深入研究了購房者對住宅特征的支付意愿,量化了各種住宅特征對選房決策的影響程度,可為房地產開發(fā)商制定住宅價格提供依據。小區(qū)是中國城市居民最普遍的居住形式,但迄今尚無基于真實市場銷售數據的小區(qū)選房行為研究。本文所采用的數據是北京某小區(qū)的售房記錄,提取的住宅特征包括樓房位置、單元位置、樓層、朝向、飄窗、明衛(wèi)、面積和價格。本文分別構建了MultinomialLogit模型、MixedLogit模型、LatentClass模型,其中,MixedLogit模型采用層次貝葉斯(hierarchicalBayes)方法進行參數估計。MultinomialLogit模型和MixedLogit模型估計得到的支付意愿結果十分接近。但MixedLogit模型表明,住宅之間存在較為復雜的相關性,MultinomialLogit模型的ⅡA(IndependencefromIrrelevantAlternatives)特性與現(xiàn)實不符。同時,MixedLogit模型表明購房者在部分住宅特征上的支付意愿存在較為明顯的差異。LatentClass模型對此展開了進一步的探索,發(fā)現(xiàn)購房者可以被分為兩個類別。兩類購房者在樓房遠離主路

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