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大數(shù)據(jù)中的R語言編程(山東聯(lián)盟)智慧樹知到期末考試答案2024年大數(shù)據(jù)中的R語言編程(山東聯(lián)盟)列出當(dāng)前已加載包中所含的所有可用示例數(shù)據(jù)集,可以使用?
A:exampleB:dataC:listD:dir答案:dataround(3.475,digits=2)返回值為?
A:3.4B:3.48C:3.5D:3.47答案:3.48滿足二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)是?
A:rf(n,df1,df2,ncp)
B:rbinom(n,size,prob)
C:rpois(n,lambda)
D:rchisq(n,df,ncp=0)
答案:rbinom(n,size,prob)大數(shù)據(jù)最明顯的特點(diǎn)是?
A:數(shù)據(jù)規(guī)模大B:數(shù)據(jù)處理速度快C:數(shù)據(jù)類型多樣D:數(shù)據(jù)價(jià)值密度高答案:數(shù)據(jù)規(guī)模大下列選項(xiàng)中,滿足正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)分布函數(shù)是
A:rexp(n,rate=1)
B:rbinom(n,size,prob)
C:rgamma(n,shape,rate=1,scale=1/rate)D:rnorm(n,mean=0,sd=1)
答案:rnorm(n,mean=0,sd=1)按照性別、年齡升序排序,可以表達(dá)為?
A:order(gender),order(age)B:order(gender,age)C:其余都不對(duì)D:order(genderasc)(ageasc)答案:order(gender,age)trunc(5.99)的返回值為?
A:5B:2C:4D:3答案:5函數(shù)factor()可為類別型變量創(chuàng)建值標(biāo)簽。
A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確數(shù)據(jù)集通常是由數(shù)據(jù)構(gòu)成的一個(gè)一維數(shù)組。
A:對(duì)B:錯(cuò)答案:錯(cuò)Kendall’sTau相關(guān)系數(shù)是一種參數(shù)等級(jí)相關(guān)度量
A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)誤R中繪出iris數(shù)據(jù)集矩陣各列的散布圖的命令是?plot(iris)
A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確Pearson積差相關(guān)系數(shù)衡量了兩個(gè)定量變量之間的非線性相關(guān)程度
A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)誤R語言區(qū)分大小寫。
A:錯(cuò)B:對(duì)答案:對(duì)繪圖時(shí)pin以厘米表示圖形的尺寸。
A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)誤q()和quit()函數(shù)都可以用來退出R語言編程環(huán)境。
A:對(duì)B:錯(cuò)答案:對(duì)R中顯示iris數(shù)據(jù)集列Species中各個(gè)值出現(xiàn)頻次的命令是table(iris$Species)
A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確語句(statement)是一條單獨(dú)的R語句或一組復(fù)合語句(包含在花括號(hào){}中的一組R語句,使用分號(hào)分隔);
A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確OLS回歸是通過預(yù)測(cè)變量的加權(quán)和來預(yù)測(cè)量化的因變量,其中權(quán)重是通過數(shù)據(jù)估計(jì)而得的參數(shù)。
A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確自定義函數(shù)中的返回值只能返回單個(gè)變量。
A:錯(cuò)B:對(duì)答案:錯(cuò)應(yīng)用is.na()函數(shù)后,相應(yīng)的位置將被改寫為FALSE,不是缺失值的位置則為TRUE
A:對(duì)B:錯(cuò)答案:錯(cuò)假設(shè)你有一個(gè)名為mydata的數(shù)據(jù)框,其中的變量為x1和x2,現(xiàn)在你想創(chuàng)建一個(gè)新變量sumx存儲(chǔ)以上兩個(gè)變量的加和,并創(chuàng)建一個(gè)名為meanx的新變量存儲(chǔ)這兩個(gè)變量的均值。可以使用代碼:sum
A:正確B:錯(cuò)誤答案:錯(cuò)誤R中機(jī)器學(xué)習(xí)分類分析中隨機(jī)森林算法對(duì)應(yīng)的包為ctree
A:錯(cuò)B:對(duì)答案:錯(cuò)包是R中函數(shù)、數(shù)據(jù)、預(yù)編譯代碼以一種定義完善的格式組成的集合,函數(shù).libpats()可以顯示包的位置。
A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)誤默認(rèn)情況下,函數(shù)scale()對(duì)矩陣或數(shù)據(jù)框的指定列進(jìn)行均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)化
A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確T檢驗(yàn)可以對(duì)兩組數(shù)據(jù)的進(jìn)行比較。
A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確pie繪制的圖形是?
A:直方圖B:條形圖C:點(diǎn)圖D:餅狀圖答案:AI參考:正確選項(xiàng)是【D:餅狀圖】。\n\n餅狀圖(PieChart)是一種用于展示數(shù)據(jù)分布情況的圖表類型,通常用于展示數(shù)據(jù)的比例和分配情況。在餅狀圖中,數(shù)據(jù)通常被表示為各個(gè)部分的大小和比例,以反映數(shù)據(jù)在整個(gè)范圍內(nèi)的分布情況。因此,根據(jù)題目中的描述,餅狀圖是用來繪制餅圖的工具,所以選項(xiàng)D是正確的。其他選項(xiàng)如直方圖、條形圖和點(diǎn)圖通常用于展示不同數(shù)據(jù)集之間的差異和比較,與餅狀圖的功能和用途不符。'在x<-matrix(1:10,nrow=2)生成的矩陣中,x[1,4]表的數(shù)字是?
A:8B:7C:6D:9答案:AI參考:正確選項(xiàng)是【D:9】。在x<-matrix(1:10,nrow=2)生成的矩陣中,x[1,4]代表矩陣的第一行第四列的數(shù)字,也就是5,因?yàn)樵镜牡谝恍械谖辶性緫?yīng)該填入的是數(shù)字6,但由于使用的是x<-matrix(1:10,nrow=2)來創(chuàng)建矩陣,矩陣的前兩行已被確定為第一行和第二行,所以原本應(yīng)該填入數(shù)字6的位置被填充了數(shù)字5。因此,x[1,4]的數(shù)字是5。所以,選項(xiàng)D:9是錯(cuò)誤的答案。'下列哪一個(gè)工具不能編譯R語言?
A:RstudioB:notepadC:vscodeD:eclipse答案:AI參考:正確選項(xiàng)是B:notepad。\n\nNotepad是一款簡(jiǎn)單的文本編輯器,它不具備編譯R語言的功能。RStudio、VSCode和Eclipse都是專業(yè)的編程環(huán)境,它們都支持R語言的編譯和運(yùn)行。因此,只有Notepad不具備編譯R語言的功能。'R語言中的無效變量是?
A:變量名稱由字母、點(diǎn)、下劃線組成B:變量名稱由字母、數(shù)字和點(diǎn)組成C:變量名稱由數(shù)字開頭,由字母組成D:變量名稱由字母、數(shù)字和下劃線組成答案:AI參考:正確選項(xiàng)是【D:變量名稱由字母、數(shù)字和下劃線組成】。\n\n在R語言中,變量名稱是由字母、數(shù)字和下劃線組成,但必須以字母或下劃線開頭。其他選項(xiàng)中,變量名稱由字母、點(diǎn)、下劃線組成和變量名稱由字母、數(shù)字和點(diǎn)組成都存在一些不符合R語言規(guī)則的情況,例如點(diǎn)在R語言中通常用作特殊字符,用于連接對(duì)象的不同部分。變量名稱由數(shù)字開頭,由字母組成雖然在某些情況下是允許的,但在命名變量時(shí)通常不推薦使用。因此,D選項(xiàng)是唯一符合R語言命名規(guī)則的選項(xiàng)。'代碼x<-matrix(1:10,nrow=2)將創(chuàng)建()?
A:數(shù)字1到10的2*5矩陣B:數(shù)字1到9的2*5矩陣C:數(shù)字1到10的5*2矩陣D:數(shù)字1到9的5*2矩陣答案:AI參考:正確選項(xiàng)是B:數(shù)字1到9的2*5矩陣。\n\n代碼x<-matrix(1:10,nrow=2)將創(chuàng)建一個(gè)2行5列的矩陣,其中包含數(shù)字1到9。因此,答案為B。這個(gè)矩陣的前兩行和前五列都是數(shù)字1到9,其余的元素為NA。'nums<-c(1,2,3,4,5)sd(nums)代碼運(yùn)行后,計(jì)算結(jié)果表示的含義是?
A:nums的標(biāo)準(zhǔn)差B:其余都不對(duì)C:nums的和D:nums的平均值答案:AI參考:正確選項(xiàng)是A:nums的標(biāo)準(zhǔn)差。\n\n代碼運(yùn)行后,首先將向量nums賦值給變量nums,然后使用函數(shù)sd()計(jì)算nums的標(biāo)準(zhǔn)差。因此,計(jì)算結(jié)果表示的是nums的標(biāo)準(zhǔn)差。其他選項(xiàng)都與代碼運(yùn)行后的結(jié)果不符。'讀取ABC.example1.xlsx文件第一個(gè)sheet的命令是?
A:read.csv("./data/ABC.example1.xlsx",sheet=1)B:read.xlsx("./data/ABC.example1.xlsx",sheet=1)C:read.table("./data/ABC.example1.xlsx",sheet=1)D:read.file("./data/ABC.example1.xlsx",sheet=1)答案:AI參考:正確答案是B:read.xlsx("./data/ABC.example1.xlsx",sheet=1)。\n\n這是因?yàn)橐x取Excel文件,我們需要使用特定的函數(shù),比如`read.xlsx`,并且需要在函數(shù)的參數(shù)中指定要讀取的工作表編號(hào),這里需要傳入?yún)?shù)`sheet=1`來表示我們要讀取第一個(gè)工作表。所以正確的命令應(yīng)該是`read.xlsx("./data/ABC.example1.xlsx",sheet=1)`。而選項(xiàng)A是讀取CSV文件的命令,選項(xiàng)C和D沒有明確的指出是讀取Excel文件,所以錯(cuò)誤。因此,答案為B。'如果要指定圖例的位置,以下方式不正確的是?
A:使用絕對(duì)位置B:給定圖例左上角的X、Y坐標(biāo)C:locator(1)并通過鼠標(biāo)單擊確定位置D:使用topleft等關(guān)鍵字答案:AI參考:正確選項(xiàng)是【C:locator(1)并通過鼠標(biāo)單擊確定位置】。\n\n在指定圖例位置時(shí),可以使用絕對(duì)位置、給定圖例左上角的X、Y坐標(biāo)、使用topleft等關(guān)鍵字等方式,而選項(xiàng)C中的locator(1)并通過鼠標(biāo)單擊確定位置并不是指定圖例位置的正確方式。選項(xiàng)A、B、D都是指定圖例位置的常見方式,而選項(xiàng)C則描述了一種特定的情況,不是通用的指定圖例位置的方法。因此,選項(xiàng)C是不正確的。'p<-data.frame(patientID,age),其中patientID是()?
A:單元值B:行名C:其余都不對(duì)D:列名答案:AI參考:正確選項(xiàng)是【D:列名】。\n\n在R語言中,data.frame函數(shù)用于創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框,其中patientID被用作數(shù)據(jù)框的列名。因此,D選項(xiàng)“列名”是正確的答案。A、B、C選項(xiàng)都不符合實(shí)際情況。'“~”,以下關(guān)于這個(gè)符號(hào)描述正確的是?
A:分隔符號(hào),左邊是響應(yīng)變量,右邊是解釋變量B:連接符號(hào),兩側(cè)為解釋變量C:分隔符號(hào),左邊是解釋變量,右邊是響應(yīng)變量D:連接符號(hào),兩側(cè)為響應(yīng)變量答案:AI參考:正確選項(xiàng)是【C:分隔符號(hào),左邊是解釋變量,右邊是響應(yīng)變量】:\n\n~符號(hào)在統(tǒng)計(jì)回歸分析中通常表示響應(yīng)變量和解釋變量之間的散點(diǎn)關(guān)系,其中左邊的為解釋變量,右邊的為響應(yīng)變量,這種關(guān)系通過散點(diǎn)圖可以直觀地表示出來。因此,選項(xiàng)C描述正確。選項(xiàng)A和B是錯(cuò)誤的,因?yàn)閪符號(hào)不表示連接符號(hào);選項(xiàng)D也是錯(cuò)誤的,因?yàn)樗幻枋隽艘粋?cè)的符號(hào)意義,沒有考慮到兩側(cè)的解釋。'下列哪一個(gè)函數(shù)可以將數(shù)據(jù)框添加到R的搜索路徑中?
A:detachB:withC:其余都可以D:attach答案:AI參考:正確選項(xiàng)是【D:attach】。\n\nattach函數(shù)可以將數(shù)據(jù)框添加到R的搜索路徑中,使得在后續(xù)的代碼中可以直接使用數(shù)據(jù)框的名稱來引用數(shù)據(jù)框,而不需要使用完整的路徑。其他選項(xiàng)中,detach函數(shù)用于分離數(shù)據(jù)框,將其從搜
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