QC七大手法培訓(xùn)課件

QC七大手法培訓(xùn)課件2024/3/28QC七大手法培訓(xùn)課件一、分層法二、直方圖三、散布圖QC七大手法培訓(xùn)課件一、分層法

概述：

1、人們所搜集的數(shù)據(jù)中，因各種不同的特征而對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的影響，而以各別特征加以分類、統(tǒng)計(jì)，此類統(tǒng)計(jì)分析的方法的方法稱為層別法（或分層法）。2、在實(shí)務(wù)工作中，經(jīng)常可發(fā)現(xiàn)有產(chǎn)品品質(zhì)因人、時(shí)、料、機(jī)臺(tái)……等不同時(shí)，即會(huì)有其差異性存在。而如能針對(duì)上述各種可以明顯區(qū)分的因素，在數(shù)據(jù)搜集時(shí)，加以適當(dāng)注記分類;如有不良品發(fā)生時(shí)，很可能只其中一種因素（原料或人或機(jī)臺(tái)）有問(wèn)題，便可以快速尋得結(jié)癥的所在。同樣有品質(zhì)較優(yōu)者，也可從層別后的數(shù)據(jù)，獲得其狀況而尋求其他因素或條件的改善。QC七大手法培訓(xùn)課件1.人員：可按年齡、工級(jí)和性別等分層2.機(jī)器：可按設(shè)備類型、新舊程度、不同的生產(chǎn)線和工夾 具類型等分層3.材料：可按產(chǎn)地、批號(hào)、制造廠、規(guī)格成分等分層4.方法：可按不同的工藝要求、操作參數(shù)、操作方法、生產(chǎn)速度等 分層5.測(cè)量：可按測(cè)量設(shè)備、測(cè)量方法、測(cè)量人員、測(cè)量 取樣方法和環(huán)境條件等分層6.時(shí)間：可按不同的班次、日期等分層7.環(huán)境：可按照明度、清潔度、溫度、濕度等分層8.其它：可按地區(qū)、使用條件、缺陷部位、缺陷內(nèi)容等分層分層原則QC七大手法培訓(xùn)課件層別法使用的注意事項(xiàng)：1、實(shí)施前，首先確定層別的目的——不良率分析？效率的提升?作業(yè)條件確認(rèn)？2、查驗(yàn)表的設(shè)計(jì)應(yīng)針對(duì)所懷疑的對(duì)象設(shè)計(jì)。3、數(shù)據(jù)的性質(zhì)分類應(yīng)清晰詳細(xì)載明。4、依各種可能原因加以層別，至尋出真因所在。QC七大手法培訓(xùn)課件案例一：汽缸裝配

裝配廠的汽缸與氣缸蓋的間經(jīng)常發(fā)生漏油經(jīng)調(diào)查50套產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn)，一是三個(gè)操作工人在涂粘合劑的時(shí)候，采用的技術(shù)手法不同；二是他們所使用的汽缸墊來(lái)自兩個(gè)不同的配套制造廠。操作者漏油不漏油漏油率（%）王師傅61332李師傅3925張師傅10953共計(jì)193138供應(yīng)商漏油不漏油漏油率一廠91439二廠101737共計(jì)193138按操作者分類按供應(yīng)商分類QC七大手法培訓(xùn)課件案例二、散布圖的層別：X°×××××××××××××××××°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°×××××××××Y×XYXY×××××××××××××××××××××××××××××××°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°予以層別（作為曲線散布）（負(fù)相關(guān)）（正相關(guān)）QC七大手法培訓(xùn)課件二、直方圖概述： 1、現(xiàn)場(chǎng)工作人員經(jīng)常都要面對(duì)許多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)均來(lái)自于制程中抽驗(yàn)或查檢所得的某項(xiàng)產(chǎn)品的品質(zhì)特性。如果我們應(yīng)用統(tǒng)計(jì)繪圖的方法，將這些數(shù)據(jù)加以整理，則制程中的品質(zhì)散布的情形及問(wèn)題點(diǎn)所在及制程、能力等，均可呈現(xiàn)在我們的眼前;我們即可利用這些情報(bào)來(lái)掌握問(wèn)題點(diǎn)以進(jìn)行改善對(duì)策。通常在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)最常利用的圖表即為直方圖。 2、為要容易的看出如長(zhǎng)度、重量、硬度、時(shí)間等計(jì)量值的數(shù)據(jù)分配情形，所用來(lái)表示的圖形。直方圖是將所收集的測(cè)定值特性值或結(jié)果值，分為幾個(gè)相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)所測(cè)定值依所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的積，用柱子排起來(lái)的圖形。因此，也叫柱狀圖。

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注：（1）一般可用數(shù)字家史特吉斯提出的公式根據(jù)測(cè)定次數(shù)n來(lái)計(jì)算組數(shù)k，其公式為：k＝1＋3.32logn即約可分為6組或7組（2）一般對(duì)數(shù)據(jù)的分組可參照下表：數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)～505～751～1006～10102～2507～12250～10～20QC七大手法培訓(xùn)課件使用直方圖的目的：

測(cè)知制程能力。測(cè)知數(shù)據(jù)的真?zhèn)巍Ｓ?jì)算產(chǎn)品的不良率。借以訂定規(guī)格界限。與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較。調(diào)查是否混入兩個(gè)以上的不同群體。QC七大手法培訓(xùn)課件一、測(cè)知制程能力

作為改善制程的依據(jù)自制程中所收集的數(shù)據(jù)，經(jīng)整理成為次數(shù)分配表，再繪成直方圖后，即可由其集中與分散的情形來(lái)看出制程的好壞。良好的制程，平均數(shù)應(yīng)接近規(guī)格中心，標(biāo)準(zhǔn)差則愈小愈佳。

QC七大手法培訓(xùn)課件二、測(cè)知數(shù)據(jù)的真?zhèn)?/p>

對(duì)于一些異常的直方圖，主要是凹凸不平型，可以斷定：稽查員對(duì)測(cè)定值有偏好現(xiàn)象，如對(duì)5，10的數(shù)字偏好；或是假造數(shù)據(jù)。測(cè)量?jī)x器不精密或組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時(shí)，亦有此情況。

QC七大手法培訓(xùn)課件三、借以訂定規(guī)格界限在未訂出規(guī)格界限的前，可依據(jù)所收集編成的次數(shù)分配表，測(cè)知次數(shù)分配是否為常態(tài)分配；如為常態(tài)分配時(shí)，則可根據(jù)計(jì)算得知的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)訂出規(guī)格界限。一般而言，平均數(shù)減去3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差得規(guī)格下限，平均數(shù)加上3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差則得規(guī)格上限；或按實(shí)際需要而訂出。

QC七大手法培訓(xùn)課件四、調(diào)查是否混入兩個(gè)以上的不同群體

如果直方圖呈現(xiàn)雙峰形態(tài)，可能混合了兩個(gè)不同群體，亦即制程為兩種不同群體，諸如兩個(gè)不同班別、不同生產(chǎn)線、不同的材料、不同操作員、不同機(jī)臺(tái)等。生產(chǎn)出來(lái)的制品混在一起。此時(shí)，需將其層別，將不同班別、生產(chǎn)線、材料、操作員、機(jī)臺(tái)、制造出來(lái)的制品不擺在一起，以便趁早找出造成不良的原因。

QC七大手法培訓(xùn)課件五、與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較

規(guī)格制品范圍下限上限（1）合乎規(guī)格型（a)理想型：制程能力在規(guī)格界限內(nèi)，且平均值與規(guī)格中心一致，平均數(shù)加減4倍標(biāo)準(zhǔn)差為規(guī)格界限。制程稍有變大或變小都不會(huì)超過(guò)規(guī)格值，是一種最理想的直方圖。表示制品良好，能力足夠。

QC七大手法培訓(xùn)課件（b)一側(cè)無(wú)余裕型：制品偏一邊，而另一邊還有余裕很多，若制程再變大（或變?。┖芸赡軙?huì)有不良發(fā)生，必須設(shè)法使制品中心值與規(guī)格中心值吻合才好。

規(guī)格制品范圍下限上限QC七大手法培訓(xùn)課件（c)兩側(cè)無(wú)余型：制品的最大值與最小值均在規(guī)格內(nèi)，但都在規(guī)格上下限兩端，也表示其中心值與規(guī)格中心值吻合，雖沒(méi)有不良品發(fā)生，但若制程稍有變動(dòng)，就會(huì)有不良品產(chǎn)生的危險(xiǎn)，要設(shè)法提高制品的精度才好。

制品范圍規(guī)格下限上限QC七大手法培訓(xùn)課件（d)余裕太多型：實(shí)際制程在規(guī)格界限內(nèi)，但雙尾距規(guī)格界限遠(yuǎn)。亦即產(chǎn)品品質(zhì)均勻，變異小。如果此種情形是因增加成本而得到，對(duì)公司而言并非好現(xiàn)象，故可考慮縮小規(guī)格界限或放松品質(zhì)變異，以降低成本，減少浪費(fèi)。

制品范圍規(guī)格上限下限QC七大手法培訓(xùn)課件

規(guī)格制品范圍下限上限（1）不合乎規(guī)格型（a)平均值偏左（或偏右）型：如果平均值偏向規(guī)格下限并伸展至規(guī)格下限左邊，或偏向規(guī)格上限并伸展至規(guī)格上限的右邊，但制品呈常態(tài)分配，此即表示平均位置的偏差，應(yīng)針對(duì)固定的設(shè)備機(jī)器、原料等方向追查。QC七大手法培訓(xùn)課件（b)分散度過(guò)大型：實(shí)際制品的最大值與最小值均超過(guò)規(guī)格值，有不良品發(fā)生（斜線部分），表示標(biāo)準(zhǔn)太大，制程能力不足，應(yīng)針對(duì)變動(dòng)的人員、方法等方向去追查，要設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮小；或是規(guī)格訂得太嚴(yán)，應(yīng)放寬規(guī)格。

制品范圍規(guī)格上限下限QC七大手法培訓(xùn)課件（c)完全在規(guī)格外型：表示制品的生產(chǎn)完全沒(méi)有依照規(guī)格去考慮;或規(guī)格計(jì)得不合理，根本無(wú)法達(dá)到規(guī)格。

規(guī)格制品范圍QC七大手法培訓(xùn)課件常見的直方圖型態(tài)（1）正常型 說(shuō)明：中間高，兩邊低，有集中趨勢(shì)。結(jié)論：左右對(duì)稱分配（常態(tài)分配），顯示制程在正常運(yùn)轉(zhuǎn)下。

QC七大手法培訓(xùn)課件（2）缺齒型（凹凸不平型） 說(shuō)明：高低不一，有缺齒情形。不正常的分配，系因測(cè)定值或 換算方法有誤。結(jié)論：稽查員對(duì)測(cè)定值有偏好現(xiàn)象，如偏差，次數(shù)分配不妥當(dāng) 所形成對(duì)5，10的數(shù)字偏好;或是假造數(shù)據(jù)。測(cè)量?jī)x器不 精密或組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時(shí)，亦有此情況。

QC七大手法培訓(xùn)課件（3）切邊型（斷裂型） 說(shuō)明：有一端被切斷。 結(jié)論：原因?yàn)閿?shù)據(jù)經(jīng)過(guò)全檢過(guò)，或制程本身有經(jīng)過(guò)全檢過(guò)，會(huì)出現(xiàn)的形狀。若 剔除某規(guī)格以上時(shí)，則切邊在靠近右邊形成。

QC七大手法培訓(xùn)課件（4）雙峰型 說(shuō)明：有兩個(gè)高峰出現(xiàn)。 結(jié)論：有兩種分配相混合，例如兩部機(jī)械或兩家不同供應(yīng)商，有差異時(shí)，會(huì)出 現(xiàn)此種形狀，因測(cè)定值受不同的原因影響，應(yīng)予層別后再作直方圖。

QC七大手法培訓(xùn)課件（5）離島型 說(shuō)明：在右端或左端形成小島。 結(jié)論：測(cè)定有錯(cuò)誤，工程調(diào)節(jié)錯(cuò)誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存 在，只要去除，即可合乎制程要求，制出合格規(guī)格的制品。

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三、散布圖

散布圖的定義

特性要因圖（魚骨圖）大概可以了解工程上的要因會(huì)影響產(chǎn)品的品質(zhì)特性，散布圖也是以這種因果關(guān)系的方式來(lái)表示其關(guān)連性。并將因果關(guān)系所對(duì)應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別點(diǎn)繪在x-y軸座標(biāo)的象限上，以觀察其中的相關(guān)性是否存在。

QC七大手法培訓(xùn)課件散布圖的制作方法1、收集成對(duì)的數(shù)據(jù)（x1,y1),(x2,y2),…整理成數(shù)據(jù)表。

No.XY1X1Y12X2Y23X3Y34X4Y4………QC七大手法培訓(xùn)課件2、找出x，y的最大值及最小值。3、以x，y的最大值及最小值建立x-y座標(biāo)，并決定適當(dāng)刻度便于繪點(diǎn)。4、將數(shù)據(jù)依次點(diǎn)于x-y座標(biāo)中，兩組數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)以◎表示。YX∷∷∷∷∷∷∷∷∷∷∷∷∷∷∷∷QC七大手法培訓(xùn)課件5、添加趨勢(shì)線，計(jì)算相關(guān)系數(shù)r，得出線性關(guān)系。 r=1，完全相關(guān)； r=-1，完全不相關(guān)； r=0，無(wú)線性相關(guān)關(guān)系，但可能有非線性相關(guān)關(guān)系；一般地， 1＞︱r︱≥0.8，強(qiáng)相關(guān) 0.8＞︱r︱≥0.5，相關(guān) 0.5＞︱r︱≥0.3，弱相關(guān) 0.3＞︱r︱，不相關(guān)具體例子如下