數(shù)據(jù)可視化在中醫(yī)用藥分析中的應用及改進策略研究

第1章前言1.1研究背景可視化的理論思想誕生于15至17世紀，自此人們對數(shù)據(jù)可視化的早期探索正式開始；18世紀，數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)了初期的發(fā)展，各類圖標在人們的視野中出現(xiàn)；19世紀前期，由于工業(yè)的迅速發(fā)展，人們開始發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)在經(jīng)濟發(fā)展中的作用，19世紀后期，隨著第一次工業(yè)革命，數(shù)據(jù)可視化收到了人們廣泛關注，它的發(fā)展迎來了首個黃金時期，圖表和圖形等被廣泛應用到人們的生產(chǎn)與生活中；20世紀前期；早期的數(shù)據(jù)可視化表達方式已經(jīng)滿足了當時的需求，因而對于圖表、圖形表達的研究沒有進一步發(fā)展下去；20世紀中后期直至今天；科技迅猛發(fā)展，以信息科學與技術為代表的第三產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化技術展現(xiàn)出新的生機與活力，開始進入高速發(fā)展階段，并取得了明顯進步，越來越多的應用到了生產(chǎn)與生活中來。目前，數(shù)據(jù)可視化的展示方式已超過30種，每一種特定的方式都有它的用處。正因為數(shù)據(jù)可視化的方法不斷發(fā)展進步，我們已經(jīng)不局限于柱狀圖和餅狀圖。數(shù)據(jù)可視化有很多好處，但他們往往因為缺乏理解而有所不足。需要我們進一步進行研究和探索。隨著醫(yī)學的不斷發(fā)展，我國傳統(tǒng)中醫(yī)得到了長足發(fā)展，不斷融入最新的科學技術，與時俱進。數(shù)據(jù)可視化技術在中醫(yī)用藥分析中起到了極大的作用，越來越多的中醫(yī)用藥數(shù)據(jù)分析通過數(shù)據(jù)可視化來實現(xiàn)，簡化步驟、提高效率，是促進中醫(yī)進步的重要動力。1.2研究意義隨著不斷增長的信息量，要求人們需要具備更加快捷的信息處理方式，所以人們對數(shù)據(jù)可視化的需求也大大增加。如今，有三十多種可視化數(shù)據(jù)的方式，每種特定方式都有其用途。隨著可視化方法的不斷發(fā)展，我們不再局限于條形圖和餅圖。數(shù)據(jù)可視化有很多好處，但是由于缺乏了解而常常受到限制。在某些情況下，同一張上的圖表上內(nèi)容過多可能會導致整個圖表紛繁紛雜，不便于人們直觀的去理解和使用。我們可以采取用的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的方式有很多，但在大多數(shù)情況下只有少數(shù)幾種適用。本文從數(shù)據(jù)可視化技術研究和發(fā)展的背景入手，對數(shù)據(jù)可視化技術的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了介紹，對數(shù)據(jù)可視化與中醫(yī)的相關性進行了分析，對近些年來所實現(xiàn)的成果做了介紹。通過R語言實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化技術在中藥分析中的靈活、適當?shù)膽?，以提高可視化技術在中藥分析中的使用率，為知識的傳播與交流提供新的途徑,增強知識密度，提高決策和解決問題的能力。探索中醫(yī)藥與可視化的相關性，分析其在中醫(yī)藥領域的應用，實現(xiàn)可視化技術與中醫(yī)藥分析的更好結合，為中醫(yī)藥的發(fā)展提供更多線索，研究多樣的數(shù)據(jù)可視化展示方式，為中醫(yī)可視化技術的發(fā)展提供技術支持。1.3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀數(shù)據(jù)可視化技術是為了改進科學計算和輔助處理大量數(shù)據(jù)而誕生的，隨之創(chuàng)建了第一個數(shù)據(jù)可視化視圖，伴隨著信息技術的快速發(fā)展，產(chǎn)生了大量的沒有經(jīng)過科學處理的數(shù)據(jù)，由于信息過于冗雜，數(shù)據(jù)大都沒有辦法獲得適當采用。1987年，美國科學基金協(xié)會在一次專題討論會上提出“科學計算可視化”理論，一門嶄新學科就此誕生，從此，國內(nèi)外掀起了數(shù)據(jù)可視化的熱潮，國內(nèi)也逐步把數(shù)據(jù)可視化技術與各行各業(yè)相聯(lián)系，中國傳統(tǒng)中醫(yī)也順應時代發(fā)展的潮流融入到了數(shù)據(jù)可視化的領域中來。諾維薩德大學（2019）進行了對Pacs設計中數(shù)據(jù)可視化技術的實證研究[1]。圣保羅大學（2018）在信息可視化領域的發(fā)現(xiàn):用于距離信息的用戶輔助投影技術[2]。俄勒岡大學（2018）的研究人員討論了數(shù)據(jù)分析用于模擬、可視化和數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)簡化技術方面的發(fā)現(xiàn)[3].紐約大學（2018）以圖書館為主導開創(chuàng)了“數(shù)據(jù)可視化診所”，開創(chuàng)了數(shù)據(jù)可視化技術中的新概念、新思路[4]。孟洪宇等人（2018）從數(shù)據(jù)可視化技術的發(fā)展歷程入手,對信息和知識可視化在本源、理論根本、目的、數(shù)據(jù)可視化目標、描述目標、方法、參與者類型和互補方法等方向進行對比[5]。單琪媛等人（2019）根據(jù)近年來國內(nèi)和國際中藥質(zhì)譜可視化分析技術的研究資料,對質(zhì)譜數(shù)據(jù)的可視化技術包括在中藥分析中的具體應用進行詳細介紹[6]。許茜等人（2019）基于當前大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀對醫(yī)學數(shù)據(jù)分析的可視化進行了進一步的探索。楊慧等人（2018）從醫(yī)學可視化圖像與可視化技術的專利目前的發(fā)展狀況入手對醫(yī)學圖像可視化技術進行介紹,并結合各階段專利申報量和重要申報人探究了該項技術的專利情況,并對專利的研究前景和研究趨勢做出總結[7]。

1.4論文主要研究內(nèi)容本文的主要研究內(nèi)容是對數(shù)據(jù)可視化的研究背景、研究意義和種類進行討論，對常用的展示方式進行討論，進一步探索在將數(shù)據(jù)可視化技術應用到中醫(yī)用藥分析過程中對可視化展示方式的選擇，在綜合先前的研究結果的基礎上，將調(diào)查研究法、學術研究法、信息研究法和實驗法等研究方法與文獻研究法相結合，通過對中醫(yī)用藥分析的數(shù)據(jù)可視化展示方式進行研究，使得人們掌握和分析中醫(yī)用藥數(shù)據(jù)更加直觀、便捷。1.5關鍵問題及解決方法本文關鍵問題是如何在實驗過程中選擇合適的數(shù)據(jù)可視化的展示方式和如何對選擇的可視化展示方式進行合理的處理，選擇合適的數(shù)據(jù)可視化展示方式并不容易，每個圖表都有其優(yōu)點和局限性，同一類圖表中也會有不同的分類，需要我們恰當?shù)膽?。例如，柱狀圖分為一般柱狀圖、分組柱狀圖、堆積柱狀圖、橫線柱狀圖、雙向柱狀圖等。通過對中醫(yī)用藥分析中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析，采用不同的數(shù)據(jù)可視化展示方式，比較不同數(shù)據(jù)可視化展示方式的優(yōu)缺點，著重注意圖表的細節(jié)部分，采用合理的處理方式，提出相應的改進的策略與方向。1.6論文組織結構本文總共分為6個章節(jié)，第1章是論文的前言，詳細的介紹了本文的研究意義和背景說明本文完成的意義在于探索中醫(yī)藥與可視化的相關性，并分析其在中醫(yī)用藥范圍內(nèi)的應用及思想理論成果，目的是為我國傳統(tǒng)中醫(yī)發(fā)展和進步探索更多的新思路、新技術、新方法；第2章是數(shù)據(jù)可視化與中醫(yī)的相關性分析，詳細介紹了數(shù)據(jù)可視化在中醫(yī)中的應用，進行數(shù)據(jù)可視化和中醫(yī)的相關性分析為下一章展示方式的分析做了理論準備；第3章進行了數(shù)據(jù)可視化分析中常用展示方式的優(yōu)缺點對比，通過舉例直觀的展示了不同展示方式的效果與優(yōu)缺點；第4章是基于R語言數(shù)據(jù)可視化技術的實現(xiàn)，通過R語言實現(xiàn)中醫(yī)用藥數(shù)據(jù)分析的可視化展示，對采用的可視化展示方式進行分析和總結。第5章是數(shù)據(jù)可視化展示方式的改進策略研究；最后是結語，總結全文并提出了未來的展望和可視化技術的展示方式在今后的發(fā)展方向。第2章數(shù)據(jù)可視化的介紹以及在中醫(yī)領域的應用2.1數(shù)據(jù)可視化技術2.1.1介紹數(shù)據(jù)可視化技術是指通過信息技術，以圖表的形式將數(shù)據(jù)簡明的呈現(xiàn)出來，并進行交互處理的理論、方法和技術[8]。它可以通過圖表對大量的數(shù)據(jù)進行分析和處理，體現(xiàn)信息模型、變量之間的關系和變化方向，方便人們對信息的獲取和利用，便于人們快速的進行決策，加強人和各類數(shù)據(jù)的聯(lián)系，探究包含在其中的客觀規(guī)律。數(shù)據(jù)可視化技術中最根本的觀念是把數(shù)據(jù)庫中的每一項拆分為單個變量，變量的總和組成一個可視化的圖表。2.1.2數(shù)據(jù)可視化技術的主要特點（1）人機交互，讀者可以更加便利地與數(shù)據(jù)進行交互和處理；（2）多維展示，可以從多個維度看到目標變量的屬性，并且可以根據(jù)他們各自的特點，對其歸類、排列、組合和展示[9]；（3）可視化展示，數(shù)據(jù)可以根據(jù)需求制作成不同樣式的圖表來進行展示[10]。2.2數(shù)據(jù)可視化技術和中醫(yī)的相關性分析數(shù)據(jù)可視化技術中的概念和方法與中醫(yī)有著密不可分的聯(lián)系:數(shù)據(jù)可視化技術能夠?qū)Ａ康闹嗅t(yī)信息進行分析，進而詳細的分類和整理，把醫(yī)學數(shù)據(jù)進行可視化展示，有利于更好的對醫(yī)學信息進行解讀和對未來將會產(chǎn)生的信息進行估計。同時中醫(yī)在我國發(fā)展歷史悠久，信息的體量也會十分龐大，體系之多，信息之雜，是人無法簡單的用肉眼去進行辨別分析的，給醫(yī)學者進行醫(yī)學研究和用藥分析等帶來了極大的困擾，但是通過采用數(shù)據(jù)可視化技術，為我們研究龐大信息中的內(nèi)在關聯(lián)和其所含的價值提供了便利，使中醫(yī)用藥更加合理和適當。數(shù)據(jù)可視化技術對研究對象知識類型的分類。第一類是顯性知識型，第二類是隱形知識型。他們在中醫(yī)研究中起到了不同的作用，第一類為中醫(yī)基本原理等的掌握，望、聞、問、切四種診察疾病方法后信息的收集與整理，用藥的判斷和采納，遣方用藥思路，經(jīng)絡治療配穴方法等，數(shù)據(jù)可視化技術可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為方便人們理解的圖形，便于醫(yī)者進行信息理解和新思路的開創(chuàng)。第二類為我國中醫(yī)的傳承起到了重要作用，中醫(yī)在歷史經(jīng)驗和思路中存在著大量的隱性知識信息，而這些寶貴的信息由于太過龐大不利于我國中醫(yī)的傳承、發(fā)揚與進步，數(shù)據(jù)可視化可以把第一類知識類型轉(zhuǎn)化為第二類知識類型，提高人們對中醫(yī)隱形知識的關注度，為中醫(yī)的傳承提供了新途徑、新方法,進一步方便了醫(yī)學研究者的對病情的分析與判斷。我國的傳統(tǒng)中醫(yī)在不斷的發(fā)展中形成了規(guī)模大、內(nèi)容完善的理論體系，包含了復雜且繁多的知識與信息。例如，傳統(tǒng)中醫(yī)基本原理所包含的數(shù)據(jù)可視化技術的對象以及與之相關聯(lián)的基本概念，存在著大量的一維信息；傳統(tǒng)中醫(yī)的陰陽調(diào)和中又蘊含著二維信息；臟腑位置以及體表投影的相關性展現(xiàn)的是統(tǒng)一體的觀念，同時也從另一方面展現(xiàn)了三維映射的關聯(lián)；中醫(yī)基礎原理中所涉及到的的精、氣、血、津液學說等都是多維信息的表現(xiàn)。2.3數(shù)據(jù)可視化技術在中醫(yī)中的應用Flash的使用使中醫(yī)藏象理論系統(tǒng)的可視化教學方式發(fā)生了改變[11]；中醫(yī)藏象理論歷史悠久，其理論淵源于我國傳統(tǒng)文化，具有非常豐富的歷史文化內(nèi)涵，內(nèi)容十分廣泛，嚴謹又復雜。Flash能夠生動形象的展示中醫(yī)理論內(nèi)涵；通過對教學方法的不斷研究與創(chuàng)新改革教學方法使中醫(yī)能夠生動、輕松地理解“藏象理論”的抽象性和含糊不清的知識，使它更具有準確性和系統(tǒng)性?；贑iteSpaces對中醫(yī)體質(zhì)學說知識圖譜進行可視化分析和展示[12]：它的目的是對“中醫(yī)體質(zhì)”進行系統(tǒng)的文獻計量學和視覺分析，探尋40多年來中醫(yī)體質(zhì)的發(fā)展變化情況，對需要我們?nèi)ブ攸c關注的方向和未來的發(fā)展趨勢進行研究與討論。采用的方法主要是以1975年至2017年CNKI收集的所有相關文獻為對象，進行定量分析。同時，使用CiteSpace5.1對文獻中的機構和關鍵字進行共現(xiàn)分析，并繪制相關的視覺圖。結果，總共查詢到了了5882篇文章，通過定量分析，訪問了一個高產(chǎn)機構和代表性研究人員及其團隊，通過視覺分析，“中醫(yī)體質(zhì)識別”，“糖尿病”和“危險因素”是其中出現(xiàn)次數(shù)最多。結論：圖譜引領了這一領域的發(fā)展趨勢，并找到了研究熱點，研究疾病的治療方法和危險因素是今后體質(zhì)研究的重要方向。中國古代中醫(yī)傳統(tǒng)針灸銅人的可視化探索[13]：3D激光掃描為解決針灸銅人等文化遺產(chǎn)單一的數(shù)字保護手段，經(jīng)驗不足，傳播力弱的問題提供了新手段新方法，這種方法又分為3D可視化和VR技術的數(shù)字化方法。以穴位青銅針灸舉例說明，它第一次將3D激光掃描技術用于數(shù)據(jù)采集和3D模型的建立。其次，XML語言被應用于中醫(yī)用藥知識的表現(xiàn)和儲存。同時，他們對二次誤差度量和漸進網(wǎng)格算法進行優(yōu)化用于自動生成針灸銅人多分辨率簡化模型。最后，使用Unity引擎研發(fā)了一套VR針灸青銅人互動顯示系統(tǒng)，可以實現(xiàn)3D場景中穴位，經(jīng)絡，常見病等中醫(yī)知識的快速可視化和互動查詢，為歷史文物和非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的數(shù)字保護和傳播提供參考?；诿}搏脈沖信息獲取的中醫(yī)脈診數(shù)字化與可視化研究[14]：脈診信息模糊不清，無法量化和主觀判斷，對保持中醫(yī)診斷的客觀性造成了困難。目前，中國傳統(tǒng)脈息診斷儀的類似特征是在一維記錄脈壓波動信號。因此，獲得的脈沖診斷信號的特征參數(shù)不足以完全體現(xiàn)傳統(tǒng)脈沖中包含的所有信息。在文獻綜述和脈搏診斷經(jīng)驗總結的基礎上，本研究運用現(xiàn)代科學技術手段，研究了中醫(yī)脈搏診斷信息采集的關鍵技術。本文突破了僅從“脈沖位置和脈沖數(shù)”分析單個信號特征參數(shù)的缺點。在理論和技術的指導和支持下，成功實現(xiàn)了多維脈沖信息的同步采集，并著重強調(diào)了“脈沖形狀和脈沖電位”的信息采集和表達。在數(shù)字仿真和重構四個脈沖診斷屬性的基礎上，觸覺信息可視化的階段性工作已經(jīng)初步完成。第3章數(shù)據(jù)可視化的主要展示方式和中醫(yī)藥特點分析3.1引言數(shù)據(jù)可視化展示是指通過借助抽象化的技術手段，將復雜的數(shù)據(jù)用圖表的方式呈現(xiàn)，有效的可視化背后的主要原則是能夠突出你要表現(xiàn)的核心問題，根據(jù)觀眾的需求和接受程度，對數(shù)據(jù)實現(xiàn)精確的呈現(xiàn)，并且傳造出能夠清晰傳達信息的而可視化結果，本章的主要工作是進行數(shù)據(jù)可視化分析中常用展示方式的對比和優(yōu)缺點分析。3.2基本圖形分析1.條形圖，又稱條形統(tǒng)計圖優(yōu)點：可以清楚的反映數(shù)量，便于比較。缺點：統(tǒng)計的類別比較少，比較單調(diào)。簡介：條形圖是長度的單位，代表著數(shù)量的多少，根據(jù)數(shù)量的多少繪制成不同長度的直條，然后按順序排列這些直條。從條形圖可以很容易地看到各種數(shù)字。條形圖通常稱為條形圖，也稱為條形圖或直條形圖。分類：條形統(tǒng)計圖分為：單式條形統(tǒng)計圖和復式條形統(tǒng)計圖，前者只表示1個項目的數(shù)據(jù)，后者可以同時表示多個項目的數(shù)據(jù)。頻數(shù)：頻數(shù)是數(shù)據(jù)分布在不同區(qū)域內(nèi)的個數(shù)。頻率：頻數(shù)與數(shù)據(jù)總和的比例為頻率，頻率×100%就是百分比。舉例：圖3-1條形圖2.餅圖優(yōu)點：能夠清楚的表示各個部分占總體的比例情況。缺點：肉眼對面積大小不敏感。簡介：餅圖是統(tǒng)計學中的常用圖表，往往只有一個數(shù)據(jù)系列，區(qū)域的大小代表了再綜合中的比率。分類：餅圖和三維餅圖；復合餅圖和復合條形圖；單獨的餅圖和單獨的三維餅圖:單獨的餅圖顯示每個值相對于總值的大小，同時強調(diào)每個值。分離的餅圖可以以三維格式顯示。這樣，扇面可以手動拉出。舉例：圖3-2年齡分布餅圖3.直方圖優(yōu)點:更直觀的傳遞過程質(zhì)量狀態(tài)信息；在對質(zhì)量的變化進行研究之后，我們可以控制過程的狀態(tài)，并決定將我們的精力更多的集中在提高質(zhì)量上。缺點：無法輕松的找到問題的重點現(xiàn)象。簡介：直方圖，又稱質(zhì)量分布圖，是一種統(tǒng)計報表圖形，其數(shù)據(jù)分布由一系列不同高度的垂直條紋或線段來表示。橫軸常用于表示數(shù)據(jù)的類型，縱軸常用于表示數(shù)據(jù)的分布。直方圖是對連續(xù)變量概率分布的估計，由卡爾·皮爾遜首次提出。這是一個條形圖。要建立直方圖，首先要分割數(shù)值范圍，簡單地說就是將整個數(shù)值范圍劃分不同的區(qū)間，然后計算每個區(qū)間中數(shù)值的多少。直方圖也可以被歸一化以顯示“相對”頻率。舉例：圖3-3直方圖4.樹狀圖優(yōu)點：比較直觀，易于理解。缺點：不適用于較大范圍的情況。介紹：樹形圖，也叫樹狀圖。樹圖是數(shù)據(jù)樹的圖形表示形式，它以父-子層次結構組織對象。分類：為根據(jù)分支，關系可以被表示，其具有二維和三維維度。數(shù)量分類學中用于表型分類的樹形圖稱為現(xiàn)象圖，與系統(tǒng)推理相混合的樹形圖稱為分支圖進行區(qū)分。表型樹圖是根據(jù)群體分析繪制的，而系統(tǒng)樹圖是由計算機根據(jù)模擬的假設字符進化方向繪制的。舉例：圖3-4聚類樹狀圖5.網(wǎng)狀圖優(yōu)點：明確表達事物之間的邏輯關系，選定關鍵工作和關鍵路徑。缺點：進度狀況不能一目了然，繪圖難度和修改工作量很大，應用要求高，繪圖識別困難。介紹：網(wǎng)狀圖是一種具有網(wǎng)絡形狀的圖形化模型，因此被稱為網(wǎng)狀圖。網(wǎng)狀圖通常用來表示事物之間的聯(lián)系程度。分類：雙代號網(wǎng)狀圖使用箭頭線表示一個活動，活動的名稱寫在箭頭線上。箭頭表示活動的結束。單代號網(wǎng)狀圖用圓圈表示單個網(wǎng)狀圖中的一個活動，并在圓圈中寫上該活動的名稱。箭頭線用于表示相關活動之間的前后次序，沒有其他含義。由于它的活動只能用一個符號表示，所以它被稱為單代碼網(wǎng)狀圖。舉例：圖3-5網(wǎng)狀圖3.3中醫(yī)藥信息特點分析我國中醫(yī)藥信息具備三大特點：1.傳統(tǒng)性我國傳統(tǒng)中醫(yī)發(fā)展歷史悠久，數(shù)量巨大，大量的中醫(yī)用藥數(shù)據(jù)在歷史的發(fā)展中得以保留，自戰(zhàn)國時期直至建國以前有記錄的中醫(yī)藥書籍就超過一萬多種，而在民間廣泛流傳的不同時期的不同版本更是接近四萬種，同時還存在著無法實際考證的書籍，如此龐大的數(shù)據(jù)體量帶來的是難以考證和無法處理。中藥藥方分析困難，對未來中醫(yī)發(fā)展的延續(xù)性造成了阻礙。2.民族性我國有56個民族，各個民族都在長期的歷史發(fā)展中形成了各自的文化，中醫(yī)藥也在各民族的努力中不斷發(fā)展，但恰恰由于各民族文化差異，中醫(yī)用藥方法也出現(xiàn)了差別，收集整理工作成為了極為重要的部分。3.世界性隨著世界醫(yī)療水平的發(fā)展，我國傳統(tǒng)中醫(yī)進入到了國際化的階段，中醫(yī)用藥數(shù)據(jù)需要經(jīng)過合理的處理和加工才能更便于國際化的發(fā)展。3.4小結上述展示的可視化展示方式中，最常用的是條形圖和餅圖，它們的結構都十分簡單，即使讀者不具備較高的知識水平也能夠輕松閱讀。結合我國傳統(tǒng)中醫(yī)目前的發(fā)展現(xiàn)狀，根據(jù)上述幾類數(shù)據(jù)可視化展示方式的優(yōu)缺點分析，大多數(shù)可視化方式都能夠應用到中醫(yī)用藥分析中，但是根據(jù)中醫(yī)用藥數(shù)據(jù)的特點，比較適合采用的有條形圖、網(wǎng)狀圖、樹狀圖等，它們既能對中醫(yī)用藥中的數(shù)據(jù)比例、使用頻次進行展示，又能明顯的展示出各類中藥材之間的聯(lián)系。第4章基于R語言數(shù)據(jù)可視化技術的實現(xiàn)4.1引言數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)是將大量的數(shù)據(jù)進行合理的規(guī)劃和處理，使數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式由復雜到簡單，其根本意義是利用數(shù)據(jù)做出決策。可視化的工具種類較多，本文是基于R語言進行數(shù)據(jù)可視化技術的實現(xiàn)，通過R語言實現(xiàn)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析的可視化展示。4.2可視化工具介紹R語言被使用于統(tǒng)計計算、繪制圖表、數(shù)據(jù)挖掘的軟件中，它的創(chuàng)始人是新西蘭奧克蘭大學。目前由R語言開發(fā)核心團隊開發(fā)，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、繪圖等領域的應用廣泛。R軟件的語言環(huán)境能夠為用戶的個性化設計提供極大的便利，并且是免費、開源的軟件，再國內(nèi)和國外廣受歡迎。R語言的三大繪圖系統(tǒng)：基本繪圖系統(tǒng)（BasePlottingSystem）：需要事先計劃；能夠直接地及時反映繪圖與分析數(shù)據(jù)的邏輯圖+修飾常用于繪制2D圖。Lattice繪圖系統(tǒng)(LatticePlottingSystem)：簡單的成圖方式適用于觀察變量之間的交互：ggplot2繪圖系統(tǒng)(ggplotwPlottingSystem)：能夠把圖和數(shù)據(jù)之間進行分離。4.3實驗數(shù)據(jù)本實驗數(shù)據(jù)來源于中藥抗病毒方藥數(shù)據(jù)平臺，包含726種中藥藥品，36種針對病毒性肺炎的方劑，本文選取其中15種藥品進行數(shù)據(jù)可視化展示，根據(jù)他們的藥物組合、關聯(lián)規(guī)則、藥物頻次，以柱狀圖、網(wǎng)狀圖、樹狀圖為例進行可視化分析。表4-1關聯(lián)規(guī)則No.中藥名稱置信度1桔梗，金銀花，杏仁->連翹12金銀花，杏仁，桔梗->連翹13石膏，杏仁->麻黃14麻黃，石膏->杏仁15石膏，甘草，杏仁->麻黃16石膏，杏仁，甘草->麻黃17麻黃，桔梗->杏仁18麻黃，甘草->杏仁0.93759甘草，麻黃->杏仁0.937510桔梗，甘草->杏仁0.90909111甘草，桔梗->杏仁0.90909112桔梗，金銀花->連翹0.913金銀花，桔梗->連翹0.914前胡->杏仁0.88888915石膏->麻黃0.88888916石膏->杏仁0.88888917生石膏，金銀花->杏仁0.88888918麻黃，生石膏->杏仁0.88888919陳皮->金銀花0.87520生石膏->杏仁0.85714321魚腥草，生石膏->杏仁0.85714322生石膏，魚腥草->金銀花0.85714323金銀花，大青葉->連翹0.85714324甘草，石膏->麻黃0.857143表4-2藥物頻次No.中藥名稱用藥頻次1杏仁352甘草283金銀花274麻黃255連翹246桔梗197魚腥草168生石膏149大青葉1010前胡911北沙參912板藍根913石膏914葶藶子915陳皮84.4實驗過程本文主要采用的工具包主要有tidyverse包、ggplot2包、networkD3包、stringr包、picante包、ape包。1.柱形圖：name2<-"pinci.txt"pinci2<-read.table(name2,sep="\t",header=1)view(pinci2)data_pinci2<-data.frame(pinci2)data_pinci2<-data_pinci2[c(1:15),]ggplot(data_pinci2,aes(data_pinci2$藥物名稱,data_pinci2$頻次))+geom_bar(stat="identity",aes(fill=data_pinci2$藥物名稱))+labs(x="藥物名稱",y="頻次",fill="藥物名稱")ggsave(file="藥物頻次.png")2.網(wǎng)狀圖：name_guize<-"guize.txt"guize1<-read.table(name_guize,sep="\t",header=1)#View(guize1)data_guize<-data.frame(guize1)data_guize1<-data_guize%>%mutate(長度=str_length(data_guize$藥物關聯(lián)規(guī)則),藥物1=str_sub(data_guize$藥物關聯(lián)規(guī)則,1,3),藥物2=str_sub(data_guize$藥物關聯(lián)規(guī)則,1,3),藥物3=str_sub(data_guize$藥物關聯(lián)規(guī)則,1,3),關聯(lián)藥物=str_sub(data_guize$藥物關聯(lián)規(guī)則,1,3))#view(data_guize1)data_guize1$藥物1[c(1)]<-c(str_sub(data_guize$藥物關聯(lián)規(guī)則,1,3)[c(1)])for(iin1:length(data_guize1$長度)){if(data_guize1$長度[i]==22){data_guize1$藥物1[c(i)]<-str_sub(data_guize$藥物關聯(lián)規(guī)則,1,3)[c(i)]data_guize1$藥物2[c(i)]<-str_sub(data_guize$藥物關聯(lián)規(guī)則,7,9)[c(i)]data_guize1$藥物3[c(i)]<-str_sub(data_guize$藥物關聯(lián)規(guī)則,13,15)[c(i)]data_guize1$關聯(lián)藥物[c(i)]=str_sub(data_guize$藥物關聯(lián)規(guī)則,19,22)[c(i)]}elseif(data_guize1$長度[i]==16){data_guize1$藥物1[c(i)]<-str_sub(data_guize$藥物關聯(lián)規(guī)則,1,3)[c(i)]data_guize1$藥物2[c(i)]<-str_sub(data_guize$藥物關聯(lián)規(guī)則,7,9)[c(i)]data_guize1$藥物3[c(i)]<-NAdata_guize1$關聯(lián)藥物[c(i)]<-str_sub(data_guize$藥物關聯(lián)規(guī)則,13,16)[c(i)]}elseif(data_guize1$長度[i]==10){data_guize1$藥物1[c(i)]<-str_sub(data_guize$藥物關聯(lián)規(guī)則,1,3)[c(i)]data_guize1$藥物2[c(i)]<-NAdata_guize1$藥物3[c(i)]<-NAdata_guize1$關聯(lián)藥物[c(i)]<-str_sub(data_guize$藥物關聯(lián)規(guī)則,7,10)[c(i)]}}#View(data_guize1)data_guize2<-tibble(藥物=list(c(data_guize1$藥物1,data_guize1$藥物2,data_guize1$藥物3)),關聯(lián)藥物=list(rep(data_guize1$關聯(lián)藥物,times=3)))#View(data_guize2)networkdata<-data.frame(data_guize2$藥物[[1]][!is.na(data_guize2$藥物[[1]])],data_guize2$關聯(lián)藥物[[1]][!is.na(data_guize2$藥物[[1]])])simpleNetwork(networkdata,zoom=T,fontFamily="黑體",fontSize=20,width=1200,height=500,linkColour="black",nodeColour="black",linkDistance=200)3.樹狀圖：data_shu<-data_pinci2view(data_shu)s(data_shu)<-data_shu$藥物名稱data_shu1<-hclust(dist(data_shu),method="median")plot(data_shu1,hang=0.3,cex=1,xlab="藥物名稱",ylab="頻次",main="聚類樹狀圖")plot(as.phylo(data_shu1),type="fan")4.5實驗效果柱形圖圖4-1柱形圖2.網(wǎng)狀圖圖4-2網(wǎng)狀圖樹狀圖圖4-3樹狀圖4.5實驗總結（1）柱狀圖：對這十五種藥品的使用頻次采用的是柱狀圖的表現(xiàn)形式，并采用了不同的色彩使它們之間的差異更加明顯，可以直觀的看出杏仁的使用頻次最多而陳皮的使用頻次最少。（2）網(wǎng)狀圖：對這十五種藥品的關聯(lián)規(guī)則采用的是網(wǎng)狀圖的表現(xiàn)形式，呈網(wǎng)狀表現(xiàn)出來，很容易讓人發(fā)現(xiàn)其中的焦點，可以直觀的看出與杏仁的相關的藥品最多而與陳皮、大青葉、前胡、黃麻相關藥品的使用頻次最少。（3）樹狀圖：對這十五種藥品的頻次采用的是聚類樹狀圖的表現(xiàn)形式，呈樹狀表現(xiàn)出來，很容易讓人對其進行分類，可以直觀的看出哪幾類能夠分為一組，同時可以根據(jù)自己的需求進行分群。柱狀圖和樹狀圖擅于展示各類藥品之間的數(shù)量關系，能夠十分簡潔明了的將藥品的頻次表現(xiàn)出來，通過不同的顏色加深視覺效果也進行了引導性的分類，柱狀圖由于自身的簡潔性也便于進行標注，方便對比，具有普適性。網(wǎng)狀圖則擅于表現(xiàn)各個藥品之間的關聯(lián)程度，但是較為復雜，需要具備一定的知識背景。實驗所展現(xiàn)的可視化展示方式，是十分基礎的展示方式，僅能夠滿足人們的正常使用，如果對數(shù)據(jù)可視化展示方式有更高的要求則需要進一步的優(yōu)化。數(shù)據(jù)可視化展示方式改進策略研究5.1引言可視化展示方式的選擇決定能否將數(shù)據(jù)良好的呈現(xiàn)，而一個好的可視化展示方式，在科技快速發(fā)展的今天也會逐漸暴露出缺陷，可視化視圖的改進就變得尤為重要，一個好的視圖能夠吸引人們的注意力，促進深入理解，快速幫助人們進行決策，本章從可視化視圖入手進行改進。5.2改進策略1.對比數(shù)據(jù)可視化使比較更容易，并使我們能夠直觀地看到兩個不同的數(shù)據(jù)集之間的差異。但是僅僅將兩張圖表并排放置進行比較并不一定能實現(xiàn)這個目標。在實際操作中，它可能會變得更加混亂。方法：（1）盡可能地包括零基線。從零基線開始雖然不是很折線圖的必備要素，但如果它提供了更多的比較背景，則應該包括在內(nèi)。如果數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)出的較小波動是有用的，可以通過截斷比率來凸顯差異。（2）選擇最優(yōu)的可視化展示方式。如果對視覺一致性有一定的需求，需要讓讀者更方便的進行比較。我們就需要從折線圖、條形圖等便于比較的圖表中進行選擇。我們要始終把便于讀者的比較和了解放在第一位。圖4-4餅圖和條形圖效果對比2.顏色在可視化展示中，顏色是突出視覺效果的良好工具。需要我們恰當?shù)氖褂?，避免分散注意力，誤導讀者的情況發(fā)生。我們要靈活的將顏色運用于可視化展示方式的設計之中。方法：（1）同一類型的數(shù)據(jù)盡量采用近似的色彩表示。如果您在條形圖上描述一年之中各個月份的銷售情況，應當使用相對單一顏色。但是如果你把去年的銷售和今年的銷售在分組表中進行比較，應該每年采用不同的顏色。同時還可以使用紅色等鮮艷顏色來突出重點。（2）要注意數(shù)字顏色的使用。紅色代表一般代表負數(shù)，綠色則一般代表正數(shù)，要注意此類顏色在日常中的使用場景。（3）確保顏色之間能夠形成鮮明對比。如果顏色太相似，例如：黑色與深褐色，藏藍色，則很難去做區(qū)分。反之，減少采用色彩形成鮮明對比的組合，如白色、黑色或綠色、紫色。（4）選擇適當?shù)念伾?。有些顏色的顯示效果比其他顏色更為突出，它們所展示的數(shù)據(jù)的重要程度就出現(xiàn)了差異。我們一般會將顏色的使用限制在六種以內(nèi)。圖4-5不同色彩餅圖效果對比3.復制數(shù)據(jù)要與副本相結合，為圖表的建立提供幫助，在大多數(shù)情況下可視化與復制的相互影響的。方法：不需要過多解釋。子標題、標注和圖表標題不要與副本中已經(jīng)出現(xiàn)的事實重復，圖表和圖標的標題要清晰簡明，便于閱讀。減少不必要的深刻和復雜。（2）正確使用標注。標注存在的意義不在意填補空白。應當正確利用標注突出相關信息或其他背景信息。避免使用分散注意力的字體或元素進行標注。需要強調(diào)的部分，采用粗體或斜體文本其中的一種達到著重強調(diào)的目的。圖4-6不同標注效果對比圖5.3小結可視化的展示不以復雜精美為目的，而是要以突出想要表現(xiàn)的主題為原則，以簡潔大方、清晰明了為目的，可視化展示方式的改進要具有針對性，要深入理解數(shù)據(jù)之間的關系，選擇合適的圖表，對圖表中字體顏色的選擇也要經(jīng)過考量，在正確的理解數(shù)據(jù)后，就可以決定那種可視化方式更加合適。結語隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，人們對數(shù)據(jù)的依賴程度越來越高，日常所接觸的數(shù)據(jù)量也越來越大，不論實在哪一個行業(yè)數(shù)據(jù)可視化技術將會尤為重要，中醫(yī)是我國的傳統(tǒng)醫(yī)學，是我們寶貴的財富，我們要采取更加先進的技術手段為中醫(yī)的發(fā)展提供便利。數(shù)據(jù)科學家面臨的最大問題是如何創(chuàng)造價值，并根據(jù)每天流入的大量數(shù)據(jù)做出決策[4]。數(shù)據(jù)可視化可以在中醫(yī)用藥數(shù)據(jù)挖掘中加深對中醫(yī)藥分析的理解，增加對中醫(yī)用藥組合和品讀分析的速度和深度。而R語言作為一個開源的軟件，容易獲得各種優(yōu)秀的包，具有強大的數(shù)據(jù)分析和繪圖功能，為人們對數(shù)據(jù)的處理和數(shù)據(jù)可視化展示提供了極大的便利。本文以在中國抗病毒方藥數(shù)據(jù)平臺上搜集的數(shù)據(jù)為例，做出了柱形圖、網(wǎng)狀圖、樹狀圖三種圖形，圖形簡潔明了，能讓人迅速抓住關鍵，做出判斷。同時在改進策略中提出了多種方式對可視化展示方式進一步優(yōu)化，人們根據(jù)自己不同的需求設計個性、簡潔的圖形。本文仍然存在著許多不足之處，例如：可視化的展示方式不夠美觀精細，存在著許多瑕疵，采用的可視化展示方式不夠全面，仍需要不斷地探索。同時，數(shù)據(jù)可視化展示方式受個人主觀因素影響較大，如需具有普適性，還需要進行廣泛而深入的調(diào)查和研究。

HYPERLINK電腦文件整理懶招從來都是不會經(jīng)常整理文件的，不過時間一長，眾多的文檔分布在硬盤的各個角落，用目錄進行整理保存，工作量大、查看起來也不方便且還會浪費不少的磁盤空聞；用壓縮工具打包，盡管可以節(jié)約空間但是卻無法直接編輯修改或查看壓縮包中的文件。這些招，懶人怎么會用，他們自有妙招!再多再亂的文件也能整理得井井有條，關鍵是不費力哦!

懶招1，自動提取亂中取勝

小張起初將照片、Office文檔、電影、音樂等文件一股腦地存放在某一個磁盤分區(qū)，剛開始文件少使用起來倒也方便，但隨著時間的推移，文件數(shù)量劇增，每次找所需的文件都要瞪大眼睛，不過有了MY文檔管理器(下載地址：)就不用擔心了。

第一步，下載MY文檔管理器，解壓到任意目錄，直接雙擊其中的可執(zhí)行性文件即可使用。依次單擊“節(jié)點操作→添加節(jié)點”，分別添加多個節(jié)點，如“辦公文檔”、“電影”等分類，這樣做的目的是方便歸類。

第二步，在小張的F盤中的TEST目錄下有眾多的RM、MP3、JPG、DOC、TXT格式的文件，現(xiàn)在他要把JPG格式的文件提取到“照片”類別中。依次單擊“系統(tǒng)配置→文件過濾”選項，打開Dialog對話框，輸入“*.doc”，單擊“添加”按鈕，意思是過濾掉所有類型為“.DOC”的文件。然后按照同樣的方法，將“*.txt”、“*.rm”、“*.MP3”一一添加進來。

第三步，雙擊左側(cè)窗格中的“照片”節(jié)點，然后依次單擊“記錄操作→導入記錄樹”命令，在打開的對話框中單擊瀏覽按鈕，打開“F:\test”目錄，單擊“確定”按鈕之后就可以將格式為JPG的文件提取出來并添加到“照片”節(jié)點中了。

懶招2，不同的電腦統(tǒng)一的管理

小張是電愛的Fans，工作之余常常為雜志寫稿，他寫完的和正在處理的稿件一般都存在一個稿件文件夾里。不過時間一長，家里的電腦(PC1)和單位的電腦(PC2)上都有這個文件夾。時常需要通過移動硬盤(U盤)在兩臺電腦之間傳遞，使用和管理都很不方便。不過他現(xiàn)在用優(yōu)盤就可以統(tǒng)一管理了。

第一步，將上文提到的那個MY文檔管理器解壓后直接拷貝到優(yōu)盤上。把優(yōu)盤插到PC1上，并運行軟件，依次單擊“記錄操作→導入記錄樹”命令，在隨后彈出的對話框中設置好“稿件”文件夾的根目錄，將“導入深度”設置為“5”，單擊“確定”后，稍等片刻，軟件就把PC1上的“稿件”導入到MY文檔管理器中。

小提示：通過這種方式導入到程序中的僅僅是文件的路徑、文件名等屬性信息，并不是文件本身。

第二步，把優(yōu)盤插到PC2上，按照同樣的方法導入PC2上的“稿件”文件。以后要編輯“稿件”里的文件，你自己根本不用記住哪臺電腦的哪個路徑，只要把優(yōu)盤插入到電腦，運行MY文檔管理器，就可以直接編輯了。

第三步，為方便在異地使用，小張決定為當前正在處理的稿件增加一個副本。在需要異地處理的稿件上右鍵單擊，選擇“復制文件到(自動添加副本)”命令，在彈出的對話框中將保存目錄設置為優(yōu)盤上的某個目錄即可。這樣，就可以在優(yōu)盤上編輯PC1或PC2的稿件了。

小提示：對于PC1、PC2上的同名文件，MY文檔管理器以不同的磁盤號+文件路徑來標識文件記錄，因此，對于不同電腦上的同名文件，甚至是路徑和文件名完全相同的文件，程序也可以準確識別哪個是哪個。

懶招3多種文件批量移動

要將文件管理得井然有序，就免不了要進行復制、刪除、移動等等操作，如果一個個進行操作，工作量是非常巨大的。這時我們就需要借助于BelvedereAutomated(下載地址：.com/assets/resources/2008/03/Belvedere%200.3.exe)進行批量操作了。例如我們想把“F:\test”目錄中的所有照片移動到F盤中的“北京游照片”目錄中，可以按以下方法進行。

第一步，建立“F:\test”目錄后在“rule”一欄中，單擊“+”按鈕，建立一個規(guī)則。在“Descriptior”文本框中為當前規(guī)則起一個名字如“批量整理移動”。單擊第一個下拉列表，在這里可以選擇Name(文件名)、Extension(擴展名)、Size(大小)等進行操作，這里選擇擴展名“Extension”。單擊第二個下拉列表，在這里設置的是操作條件，有is(是)、isnot(不是)、contains(包含)等操作可供選擇，這里選擇的是“is”。接下來，在最后的文本框中輸入圖片文件的擴展名，示例中是“JPG”。定義的規(guī)則合起來的意思就是“擴展名是JPG”。

第二步，在“Dothefollowing”區(qū)域設置操作動作，單擊第一個下拉列表進行操作動作的選擇，有“Movefile(移動)、Renamefile(重命名)、Deletefile(刪除)”等動作可供選擇，我們要批量移動，那就選擇重命名“Movefile(移動文件)”。接下來，單擊后面的按鈕選擇“F:\北京游照片”目錄。

第三步，規(guī)則設置完畢，單擊“Test”按鈕應用規(guī)則，程序即可一次性地將所有擴展名為“JPG”的圖片文件移動到“F:\北京游照片”目錄中了。

懶招4提綱挈領一點即得

在前面幾大懶招的幫助下，你電腦里的文件應該已經(jīng)有點類別了吧。如果從此想告別懶人的生活，那就要養(yǎng)成管理文件的好習慣了。

第一步，在你保存資料的電腦分區(qū)中，要接類別建立多個文件夾，可以按用途分為：學習、娛樂、暫存、工作、下載，在娛樂下又可以建立二級目錄：電影、歌曲、動畫等。也可以按照常見的文件性質(zhì)進行分類，例如分為：圖片、電影、電子書、安裝文件等，當然也可以按照你的需要再建立二級目錄，以后每有文件需要保存就按這個類別保存到相應的目錄。

第二步，雖然現(xiàn)在已經(jīng)把文件分門別類存放了，但時間長了，目錄太深，一層一層查找也很麻煩的，在EXCEL里建一個目錄就可以統(tǒng)一管理了。運行EXCEL后，新建一個表格，然后按照我們的分類方式隔行輸入：圖片、電影、電子書，在圖片分類下再建立二級目錄名，例如明星、汽車、壁紙等。

第三步，右鍵單擊“圖片文字”，選擇“超鏈接”，在彈出的對話框中選擇電腦里圖片目錄文件夾，單擊“確定”后EXCEL里的“圖片”文字就變成彩色。用同樣的方法為一級目錄的“電影、電子書”和二級目錄的“明星、汽車、壁紙”等添加超鏈接。然后將這個EXCEL文件命名為文件目錄，保存到桌面上，以后打開這個文檔，直接單擊相應的文字，比如單擊“壁紙”，就可以切換到壁紙文件夾了。

小提示：如果要更改某個超鏈接，直接右鍵單擊該文字，選擇“編輯超鏈接”就可以了。本人的電腦分類原則簡述如下。

硬盤的第一層(請在自己的件夾中右鍵“按組排列”查看)

第一位字母表示A生活娛樂B教學C工作D安裝程序

第二位字母表示只是流水號

AA影視

AB音樂

AC閱讀

AD圖片

AE相冊

生活娛樂

BA計算機

BB英語

BC運動

BD游戲攻略

BE衣食住行

BF文藝

教學

CA管理制度

CB流程圖

CC程序文件

工作

DA娛樂

DB其它

安裝程序

硬盤的第二層(進入“AA影視”的文件夾舉例)

第一位字母表示只是流水號

第二位字母表示只是流水號

AA電影

BA電視劇

CAMTV

硬盤的第三級(進入“AA電影”的文件夾舉例)

第一位字母表示A動作片B劇情片C動畫片

第二位字母表示A未看過B已看過

AA導火線

AB尖峰時刻

動作片

BA獨自等待

劇情片

CB機器貓

CB獅子王

動畫片

利用“字母排序”和“按組排列查看”可以使文件查看和存放簡潔明了，結合自己資料的特點和實際需求，給自己定一個分類原則并嚴格執(zhí)行。個人電腦資料的資源會得到高效而充分的利用。電腦文件管理八條小技巧

在電腦的內(nèi)部，在電腦的桌面上，在“資源管理器”中，充斥著無序與混亂,這種虛擬的混亂極大地影響了電腦的性能和我們辦公的效率，當大家面臨這個問題時，通常認為硬盤空間又不夠了，電腦性能又不跟不上了，需要再換一臺新的電腦了。事實上，我們真正需要的是坐下來，好好花時間將電腦里的文件真正管理起來，會為自己日后省下更多的時間。

文件管理的真諦在于方便保存和迅速提取，所有的文件將通過文件夾分類被很好地組織起來，放在你最能方便找到的地方。解決這個問題目前最理想的方法就是分類管理，從硬盤分區(qū)開始到每一個文件夾的建立，我們都要按照自己的工作和生活需要，分為大大小小、多個層級的文件夾，建立合理的文件保存架構。此外所有的文件、文件夾，都要規(guī)范化地命名，并放入最合適的文件夾中。這樣，當我們需要什么文件時，就知道到哪里去尋找。

這種方法，對于相當數(shù)量的人來說，并不是一件輕松的事，因為他們習慣了隨手存放文件和辛苦、茫無頭緒地查找文件。

下面，我們將幫你制訂一套分類管理的原則，并敦促您養(yǎng)成好的文件管理習慣。以下是我們總結出的一些基本技巧，這些技巧并不是教條，可能并不適合你，但無論如何你必須要有自己的規(guī)則，并堅持下來，形成習慣。

一、發(fā)揮我的文檔的作用

有很多理由讓我們好好地利用“我的文檔”，它能方便地在桌面上、開始菜單、資源管理器、保存/打開窗口中找到，有利于我們方便而快捷地打開、保存文件。我們可以利用“我的文檔”中已有的目錄，也可以創(chuàng)建自己的目錄，將經(jīng)常需要訪問的文件存儲在這里。至于“我的文檔”存儲在C盤，在重裝系統(tǒng)時可能會誤刪除的問題，可以在非系統(tǒng)盤建立一個目錄，然后右擊桌面上的“我的文檔”，選擇“屬性”。在彈出的“我的文檔屬性”窗口中，單擊目標文件夾下的“移動”按鈕，然后在新的窗口中指定我們剛創(chuàng)建的文件夾。重裝系統(tǒng)后再次執(zhí)行以上操作，再重新指向此文件夾即可，即安全又便捷。

小提示：如果你使用Windows2000/XP，則移動“我的文檔”文件夾時，其下的所有文件會自動移過去，但如果你使用Windows9x，則需要手工將C:MyDocuments下的所有文件手工移到新指定的文件夾中，否則可能會丟失數(shù)據(jù)。

二、建立最適合自己的文件夾結構

文件夾是文件管理系統(tǒng)的骨架，對文件管理來說至關重要。建立適合自己的文件夾結構，需