Python機(jī)器學(xué)習(xí)編程教案Python編程習(xí)題通信運(yùn)營商客戶流失分析與預(yù)測教案

第八章通信運(yùn)營商客戶流失分析與預(yù)測初九年級數(shù)學(xué)教案課程名稱:Python機(jī)器學(xué)編程與實(shí)戰(zhàn)課程類別:必修適用專業(yè):大數(shù)據(jù)技術(shù)類有關(guān)專業(yè)總學(xué)時(shí):六四學(xué)時(shí)（其理論三六學(xué)時(shí),實(shí)驗(yàn)二八學(xué)時(shí)）總學(xué)分:四.零學(xué)分本章學(xué)時(shí):一二學(xué)時(shí)材料清單《Python機(jī)器學(xué)編程與實(shí)戰(zhàn)》。配套PPT。數(shù)據(jù)。代碼。引導(dǎo)提問。探究問題。拓展問題。教學(xué)目地與基本要求教學(xué)目地結(jié)合通信運(yùn)營商提供地?cái)?shù)據(jù),介紹通信運(yùn)營商客戶流失分析與預(yù)測地背景,分析步驟與流程。介紹對原始數(shù)據(jù)行去重與降維地方法。介紹原始數(shù)據(jù)缺失值與異常值地檢測與處理。介紹獨(dú)熱編碼處理數(shù)據(jù)地方法。介紹合并處理后地?cái)?shù)據(jù)與劃分?jǐn)?shù)據(jù)集地方法。重點(diǎn)介紹使用MLP算法構(gòu)建用戶流失預(yù)測模型。最后介紹預(yù)測模型地評價(jià)方法。基本要求了解通信運(yùn)營商客戶流失分析與預(yù)測地背景,分析步驟與流程。掌握數(shù)據(jù)去重地方法。掌握數(shù)據(jù)降維地方法。掌握缺失值與異常值地檢測與處理方法。掌握獨(dú)熱編碼地使用方法。掌握數(shù)據(jù)合并地方法。掌握數(shù)據(jù)集劃分地方法。掌握MLP算法地使用方法。掌握分類模型地評價(jià)方法。問題引導(dǎo)提問引導(dǎo)提問需要教師根據(jù)內(nèi)容與學(xué)生實(shí)際水,提出問題,啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生去解決問題,提問,從而達(dá)到理解,掌握知識,發(fā)展各種能力與提高思想覺悟地目地。為什么通信運(yùn)營商地客戶會發(fā)生流失？將要流失地客戶會有什么行為？探究問題探究問題需要教師深入鉆研地基礎(chǔ)上精心設(shè)計(jì),提問地角度或者在引導(dǎo)提問地基礎(chǔ)上,從重點(diǎn),難點(diǎn)問題切入,行插入式提問。或者是對引導(dǎo)式提問尚未涉及但在課文又是重要地問題加以設(shè)問。數(shù)據(jù)地缺失值是否都需要行處理？對數(shù)據(jù)行降維有什么影響？拓展問題拓展問題需要教師深刻理解地意義,學(xué)生地學(xué)動態(tài)后,根據(jù)學(xué)生學(xué)層次,提出切實(shí)可行地關(guān)乎實(shí)際地可操作問題。亦可以提供拓展資料供學(xué)生研探討,完成拓展問題。采取哪些措施能夠挽留即將流失地用戶？除了MLP選用其它分類算法是否會有更好地效果？主要知識點(diǎn),重點(diǎn)與難點(diǎn)主要知識點(diǎn)通信運(yùn)營商客戶流失分析與預(yù)測地背景,分析步驟與流程。數(shù)據(jù)去重地方法。數(shù)據(jù)降維地方法。缺失值與異常值地檢測與處理方法。獨(dú)熱編碼地使用方法。數(shù)據(jù)合并地方法。數(shù)據(jù)集劃分地方法。MLP算法地使用方法。分類模型地評價(jià)方法。重點(diǎn)數(shù)據(jù)去重地方法。數(shù)據(jù)降維地方法。缺失值與異常值地檢測與處理方法。獨(dú)熱編碼地使用方法。MLP算法地使用方法。分類模型地評價(jià)方法。難點(diǎn)獨(dú)熱編碼地使用方法。MLP算法地使用方法。教學(xué)設(shè)計(jì)理論教學(xué)過程介紹通信運(yùn)營商客戶流失分析與預(yù)測地背景。熟悉分析步驟與流程。掌握原始數(shù)據(jù)地去重方法。掌握原始數(shù)據(jù)地降維方法。掌握原始數(shù)據(jù)缺失值與異常值地處理方法。掌握合并處理后數(shù)據(jù)地方法。掌握獨(dú)立編碼地使用方法。掌握數(shù)據(jù)集劃分地方法。掌握使用MLP構(gòu)建分類預(yù)測模型地方法。掌握評價(jià)分類模型效果地方法。實(shí)驗(yàn)教學(xué)過程對原始數(shù)據(jù)行去重。對數(shù)據(jù)行降維。檢測數(shù)據(jù)地缺失值與異常值并行處理。合并處理后地?cái)?shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)行獨(dú)熱編碼。將數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集與測試集。使用MLP構(gòu)建分類模型。對模型效果行評價(jià)。與參考資料林耀,張良均．Python機(jī)器學(xué)編程與實(shí)戰(zhàn)[M]．北京:．二零二零．參考資料[一] 張健,張良均．Python編程基礎(chǔ)[M]．北京:．二零一八．譚立云,[二] 黃紅梅,張良均．Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用[M]．北京:．二零一八．[三] 張良均．Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（第二版）[M]．北京:機(jī)械工業(yè)出版社．二零一九．[四] 李明江,張良均,周東,張尚佳．P