數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)題_第1頁(yè)
數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)題_第2頁(yè)
數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)題_第3頁(yè)
數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)題_第4頁(yè)
數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)題_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩8頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

第一章緒論一.選擇題.一幅數(shù)字圖像是:(B)A、一個(gè)觀測(cè)系統(tǒng); B、一個(gè)有許多像素排列而成的實(shí)體;C、一個(gè)2-D數(shù)組中的元素D、一個(gè)3-D空間的場(chǎng)景。提示:考慮圖像和數(shù)字圖像的定義.半調(diào)輸出技術(shù)可以:(B)A、改善圖像的空間分辨率; B、改善圖像的幅度分辨率;C、利用抖動(dòng)技術(shù)實(shí)現(xiàn); D、消除虛假輪廓現(xiàn)象。提示:半調(diào)輸出技術(shù)犧牲空間分辨率以提高幅度分辨率.一幅256*256的圖像,若灰度級(jí)數(shù)為16,則存儲(chǔ)它所需的比特?cái)?shù)是:(A)A、256K B、512KC、1M C、2M提示:表達(dá)圖像所需的比特?cái)?shù)是圖像的長(zhǎng)乘寬再乘灰度級(jí)數(shù)對(duì)應(yīng)的比特?cái)?shù)。.圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于:(A)A、圖像的灰度級(jí)數(shù)不夠多造成的; B、圖像的空間分辨率不夠高造成;C、圖像的灰度級(jí)數(shù)過(guò)多造成的 D、圖像的空間分辨率過(guò)高造成。提示:平滑區(qū)域內(nèi)灰度應(yīng)緩慢變化,但當(dāng)圖像的灰度級(jí)數(shù)不夠多時(shí)會(huì)產(chǎn)生階躍,圖像中的虛假輪廓最易在平滑區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生。.數(shù)字圖像木刻畫效果的出現(xiàn)是由于下列原因所產(chǎn)生的:(A)A、圖像的幅度分辨率過(guò)??; B、圖像的幅度分辨率過(guò)大;C、圖像的空間分辨率過(guò)小; D、圖像的空間分辨率過(guò)大;提示:圖像中的木刻效果指圖像中的灰度級(jí)數(shù)很少.以下圖像技術(shù)中屬于圖像處理技術(shù)的是:(AC)(圖像合成輸入是數(shù)據(jù),圖像分類輸出是類別數(shù)據(jù))A、圖像編碼 B、圖像合成C、圖像增強(qiáng) D、圖像分類。提示:對(duì)比較狹義的圖像處理技術(shù),輸入輸出都是圖像。二.簡(jiǎn)答題數(shù)字圖像處理的主要研究?jī)?nèi)容包含很多方面,請(qǐng)列出并簡(jiǎn)述其中的4種。什么是圖像識(shí)別與理解?簡(jiǎn)述數(shù)字圖像處理的至少3種主要研究?jī)?nèi)容。簡(jiǎn)述數(shù)字圖像處理的至少4種應(yīng)用。簡(jiǎn)述圖像幾何變換與圖像變換的區(qū)別。解答:.①圖像數(shù)字化:將一幅圖像以數(shù)字的形式表示。主要包括采樣和量化兩個(gè)過(guò)程。②圖像增強(qiáng):將一幅圖像中的有用信息進(jìn)行增強(qiáng),同時(shí)對(duì)其無(wú)用信息進(jìn)行抑制,提高圖像的可觀察性。③圖像的幾何變換:改變圖像的大小或形狀。④圖像變換:通過(guò)數(shù)學(xué)映射的方法,將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時(shí)頻域等空間上進(jìn)行分析。⑤圖像識(shí)別與理解:通過(guò)對(duì)圖像中各種不同的物體特征進(jìn)行定量化描述后,將其所期望獲得的目標(biāo)物進(jìn)行提取,并且對(duì)所提取的目標(biāo)物進(jìn)行一定的定量分析。.圖像識(shí)別與理解是指通過(guò)對(duì)圖像中各種不同的物體特征進(jìn)行定量化描述后,將其所期望獲得的目標(biāo)物進(jìn)行提取,并且對(duì)所提取的目標(biāo)物進(jìn)行一定的定量分析。比如要從一幅照片上確定是否包含某個(gè)犯罪分子的人臉信息,就需要先將照片上的人臉檢測(cè)出來(lái),進(jìn)而將檢測(cè)出來(lái)的人臉區(qū)域進(jìn)行分析,確定其是否是該犯罪分子。.①圖像數(shù)字化:將一幅圖像以數(shù)字的形式表示。主要包括采樣和量化兩個(gè)過(guò)程。②圖像增強(qiáng):將一幅圖像中的有用信息進(jìn)行增強(qiáng),同時(shí)對(duì)其無(wú)用信息進(jìn)行抑制,提高圖像的可觀察性。③圖像的幾何變換:改變圖像的大小或形狀。④圖像變換:通過(guò)數(shù)學(xué)映射的方法,將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時(shí)頻域等空間上進(jìn)行分析。.①在遙感中,比如土地測(cè)繪、氣象監(jiān)測(cè)、資源調(diào)查、環(huán)境污染監(jiān)測(cè)等方面。②在醫(yī)學(xué)中,比如B超、CT機(jī)等方面。③在通信中,比如可視電話、會(huì)議電視、傳真等方面。④在工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量檢測(cè)中,比如對(duì)食品包裝出廠前的質(zhì)量檢查、對(duì)機(jī)械制品質(zhì)量的監(jiān)控和篩選等方面。⑤在安全保障、公安方面,比如出入口控制、指紋檔案、交通管理等。.①圖像的幾何變換:改變圖像的大小或形狀。比如圖像的平移、旋轉(zhuǎn)、放大、縮小等,這些方法在圖像配準(zhǔn)中使用較多。②圖像變換:通過(guò)數(shù)學(xué)映射的方法,將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時(shí)頻域等空間上進(jìn)行分析。比如傅里葉變換、小波變換等。第二章圖像的基本概念一、填空題量化可以分為均勻量化和 兩大類。 是指一秒鐘內(nèi)的采樣次數(shù)。圖像因其表現(xiàn)方式的不同,可以分為連續(xù)圖像和 兩大類。對(duì)應(yīng)于不同的場(chǎng)景內(nèi)容,一般數(shù)字圖像可以分為 、灰度圖像和彩色圖像三類。TOC\o"1-5"\h\z采樣所獲得的圖像總像素的多少,通常稱為 。解答:非均勻量化2.采樣頻率3.離散圖像4.二值圖像5.圖像分辨率二.選擇題一幅數(shù)字圖像是:( )A、一個(gè)觀測(cè)系統(tǒng)。 B、一個(gè)有許多像素排列而成的實(shí)體。C、一個(gè)2-D數(shù)組中的元素。 D、一個(gè)3-D空間的場(chǎng)景。一幅灰度級(jí)均勻分布的圖象,其灰度范圍在[0,255],則該圖象的信息量為:( )A、 0 B、255 C、6 D、8圖象與灰度直方圖間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是:( )A、一一對(duì)應(yīng) B、多對(duì)一 C、一對(duì)多 D、都不對(duì)下列算法中屬于局部處理的是:( )A、灰度線性變換B、二值化 C、傅立葉變換D、中值濾波一幅256*256的圖像,若灰度級(jí)數(shù)為16,則該圖像的大小是:()A、128KBB、32KBTOC\o"1-5"\h\zC、1MB C、2MB一幅512*512的圖像,若灰度級(jí)數(shù)為16,則該圖像的大小是:()A、128KB B、32KBC、1MB C、2MB一幅灰度級(jí)均勻分布的圖象,其灰度范圍在[0,127],則該圖象的信息量為:()A、 0 B、128 C、7 D、8.對(duì)一幅100*100像元的圖象,若每像元用8bit表示其灰度值,經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為20000bit,則圖象的壓縮比為:( )A、2:1 B、3:1 C、4:1 D、1:2.對(duì)一幅100*100像素的圖象,若每像元用8bit表示其灰度值,經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為10000bit,則圖象的壓縮比為:()A、2:1 B、8:1 C、4:1D、1:2.對(duì)一幅100*100像素的圖象,若每像元用8bit表示其灰度值,經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖像的數(shù)據(jù)量為40000bit,則圖象的壓縮比為:()A、2:1 B、3:1 C、4:1D、1:2解答:1.B2.D3.B4.D5.B6.A7.C8.C9.B10.A三.判斷題可以用f(x,y)來(lái)表示一幅2-D數(shù)字圖像。()可以用f(x,y)來(lái)表示一個(gè)在3-D空間中的客觀景物的投影。()數(shù)字圖像坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。()矩陣坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。()數(shù)字圖像坐標(biāo)系可以定義為矩陣坐標(biāo)系。()TOC\o"1-5"\h\z圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的灰度級(jí)數(shù)不夠多造成的。( )圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的空間分辨率不夠高造成。( )圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的灰度級(jí)數(shù)過(guò)多造成的。( )圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的空間分辨率過(guò)高造成。( )采樣是空間離散化的過(guò)程。()解答:T2.T3.F4.F5.T6.T7.F8.F9.F10.T四.簡(jiǎn)答題圖像的數(shù)字化包含哪些步驟?簡(jiǎn)述這些步驟。圖像量化時(shí),如果量化級(jí)比較小會(huì)出現(xiàn)什么現(xiàn)象?為什么?簡(jiǎn)述二值圖像、彩色圖像、灰度圖像的區(qū)別。解答:圖像的數(shù)字化主要包含采樣、量化兩個(gè)過(guò)程。采樣是將空域上連續(xù)的圖像變換成離散采樣點(diǎn)集合,是對(duì)空間的離散化。經(jīng)過(guò)采樣之后得到的二維離散信號(hào)的最小單位是像素。量化就是把采樣點(diǎn)上表示亮暗信息的連續(xù)量離散化后,用數(shù)值表示出來(lái),是對(duì)亮度大小的離散化。經(jīng)過(guò)采樣和量化后,數(shù)字圖像可以用整數(shù)陣列的形式來(lái)描述。如果量化級(jí)數(shù)過(guò)小,會(huì)出現(xiàn)偽輪廓現(xiàn)象。量化過(guò)程是將連續(xù)變化的顏色劃分到有限個(gè)級(jí)別中,必然會(huì)導(dǎo)致顏色信息損失。當(dāng)量化級(jí)別達(dá)到一定數(shù)量時(shí),人眼感覺(jué)不到顏色信息的丟失。當(dāng)量化級(jí)數(shù)過(guò)小時(shí),圖像灰度分辨率就會(huì)降低,顏色層次就會(huì)欠豐富,不同的顏色之間過(guò)度就會(huì)變得突然,可能會(huì)導(dǎo)致偽輪廓現(xiàn)象。二值圖像是指每個(gè)像素不是黑,就是白,其灰度值沒(méi)有中間過(guò)渡的圖像。這種圖像又稱為黑白圖像。二值圖像的矩陣取值非常簡(jiǎn)單,每個(gè)像素的值要么是1,要么是0,具有數(shù)據(jù)量小的特點(diǎn)。彩色圖像是根據(jù)三原色成像原理來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)自然界中的色彩描述的。紅、綠、藍(lán)這三種基色的的灰度分別用256級(jí)表示,三基色之間不同的灰度組合可以形成不同的顏色?;叶葓D像是指每個(gè)像素的信息由一個(gè)量化后的灰度級(jí)來(lái)描述的數(shù)字圖像,灰度圖像中不包含彩色信息。標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像中每個(gè)像素的灰度值是0-255之間的一個(gè)值,灰度級(jí)數(shù)為256級(jí)。第三章圖像幾何變換一.填空題圖像的基本位置變換包括了圖像的 、鏡像及旋轉(zhuǎn)。圖像的基本位置變換包括了圖像的平移、 及旋轉(zhuǎn)。最基本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、縮小和 。圖像經(jīng)過(guò)平移處理后,圖像的內(nèi)容 變化。(填“發(fā)生”或“不發(fā)生”)圖像放大是從小數(shù)據(jù)量到大數(shù)據(jù)量的處理過(guò)程, 對(duì)許多未知的數(shù)據(jù)的估計(jì)。(填“需要”或“不需要”)圖像縮小是從大數(shù)據(jù)量到小數(shù)據(jù)量的處理過(guò)程, 對(duì)許多未知的數(shù)據(jù)的估計(jì)。(填“需要”或“不需要”)我們將平面景物在投影平面上的非垂直投影稱為圖像的 ,該處理會(huì)是的圖像中的圖形產(chǎn)生扭變。解答:1.平移2.鏡像3、錯(cuò)切4.不發(fā)生5.需要6.不需要7.錯(cuò)切二.選擇題關(guān)于圖像縮小處理,下列說(shuō)法正確的是:( )A、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。B、利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí),不需要計(jì)算出采樣間隔。C、圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。D、圖像的縮小是從原始圖像中選擇合適的像素點(diǎn),使圖像縮小后可以盡量保持原有圖像的概貌特征不丟失關(guān)于圖像放大處理,下列說(shuō)法不正確的是( )A、從物理意義上講,圖像的放大是圖像縮小的逆操作。當(dāng)放大的倍數(shù)比較大時(shí),使用基于像素放大原理的圖像放大方法會(huì)導(dǎo)致馬賽克現(xiàn)象。對(duì)于因放大后的圖像子塊與子塊之間的過(guò)渡因不平緩而導(dǎo)致畫面效果不自然的問(wèn)題,可以采用雙線性插值方法可以用來(lái)解決。D、圖像的放大不會(huì)引起圖像的畸變。關(guān)于圖像放大處理,下列說(shuō)法正確的是()從物理意義上講,圖像的放大是圖像縮小的逆操作。B、圖像的放大處理不需要對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。圖像的放大只能按比例進(jìn)行。圖像的放大不會(huì)引起圖像的畸變。關(guān)于圖像縮小處理,下列說(shuō)法正確的是:( )A、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí),需要計(jì)算出采樣間隔。圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。從信息處理的角度看,圖像縮小與圖像放大的含義一樣,都需要對(duì)未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。關(guān)于圖像的插值,下列說(shuō)法不正確的是()A、對(duì)于因圖像放大后的圖像子塊與子塊之間的過(guò)渡因不平緩而導(dǎo)致畫面效果不自然的問(wèn)題,可以采用雙線性插值方法可以用來(lái)解決。B、在使用雙線性插值進(jìn)行圖像放大時(shí),所有的像素的計(jì)算都不會(huì)用到單線性插值法。C、對(duì)于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問(wèn)題,可以采用均值插值法來(lái)填充。D、對(duì)于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問(wèn)題,可以采用鄰近插值法來(lái)填充。.中值濾波器可以:()A、消除孤立噪聲;B、檢測(cè)出邊緣;C、進(jìn)行模糊圖像恢復(fù);D、模糊圖像細(xì)節(jié)。解答:1.D2.D3.A4.B5.B6.A三..簡(jiǎn)答題簡(jiǎn)述直角坐標(biāo)系中圖像旋轉(zhuǎn)的過(guò)程。如何解決直角坐標(biāo)系中圖像旋轉(zhuǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的圖像空穴問(wèn)題?舉例說(shuō)明使用鄰近行插值法進(jìn)行空穴填充的過(guò)程。舉例說(shuō)明使用均值插值法進(jìn)行空穴填充的過(guò)程。解答:(1)計(jì)算旋轉(zhuǎn)后行、列坐標(biāo)的最大值和最小值。(2)根據(jù)最大值和最小值,進(jìn)行畫布擴(kuò)大,原則是以最小的面積承載全部的圖像信息。(3)計(jì)算行、列坐標(biāo)的平移量。(4)利用圖像旋轉(zhuǎn)公式計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)旋轉(zhuǎn)后的位置。(5)對(duì)于空穴問(wèn)題,進(jìn)行填充。(1)對(duì)于空穴問(wèn)題,需要進(jìn)行填充??梢圆捎貌逯档姆椒▉?lái)解決填充問(wèn)題。(2)闡述一下鄰近行插值或者均值插值法進(jìn)行空穴填充的過(guò)程。(該點(diǎn)參見(jiàn)簡(jiǎn)答題3和簡(jiǎn)答題4)鄰近插值法就是將判斷為空穴位置上的像素值用其相鄰行(或列)的像素值來(lái)填充。例如對(duì)于下圖中的空穴點(diǎn)f23進(jìn)行填充時(shí),使用相鄰行的像素值來(lái)填充。即:f23=f22.均值插值法就是將判斷為空穴位置上的像素值用其上、下、左、右像素值的均值來(lái)填充。例如對(duì)于下圖中的空穴點(diǎn)f23進(jìn)行填充時(shí),使用相鄰行的像素值來(lái)填充。即:f23=(f22+f24+f13+f33)/4.五.應(yīng)用題1.已知某個(gè)圖像為,會(huì)寫出該圖像的水平鏡像結(jié)果、垂直鏡像結(jié)果。第四章圖像增強(qiáng)一.填空題所謂動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整,就是利用動(dòng)態(tài)范圍對(duì)人類視覺(jué)的影響的特性,將動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行 ,將所關(guān)心部分的灰度級(jí)的變化范圍擴(kuò)大,由此達(dá)到改善畫面效果的目的。動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整是利用動(dòng)態(tài)范圍對(duì)人類視覺(jué)的影響的特性,將動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行壓縮,將所關(guān)心部分的灰度級(jí)的變化范圍 ,由此達(dá)到改善畫面效果的目的。動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整分為線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整和 兩種。動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整分為 和非線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整和兩種。直方圖均衡化的基本思想是:對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行 ,而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸并,從而達(dá)到清晰圖像的目的。直方圖均衡化的基本思想是:對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行展寬,而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行 ,從而達(dá)到清晰圖像的目的。直方圖均衡化的基本思想是:對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行展寬,而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸并,從而達(dá)到 的目的。數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究?jī)?nèi)容。其中, 的目的是將一幅圖像中有用的信息進(jìn)行增強(qiáng),同時(shí)將無(wú)用的信息進(jìn)行抑制,提高圖像的可觀察性。我們將照相機(jī)拍攝到的某個(gè)瞬間場(chǎng)景中的亮度變化范圍,即一幅圖像中所描述的從最暗到最亮的變化范圍稱為 。灰級(jí)窗,是只將灰度值落在一定范圍內(nèi)的目標(biāo)進(jìn)行 ,就好像開(kāi)窗觀察只落在視野內(nèi)的目標(biāo)內(nèi)容一樣。解答:1.壓縮2.擴(kuò)大3.非線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整4.線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整5.展寬6.歸并7.清晰圖像8.圖像增強(qiáng)9.動(dòng)態(tài)范圍10.對(duì)比度增強(qiáng)二.選擇題下面說(shuō)法正確的是:()A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線性灰度變換;B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空間域的圖像增強(qiáng)方法的一種;C、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換,所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高;D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法比基于空域的圖像增強(qiáng)方法的增強(qiáng)效果好。偽彩色處理和假彩色處理是兩種不同的色彩增強(qiáng)處理方法,說(shuō)出下面屬于偽彩色增強(qiáng)的處理?( )A、將景象中的藍(lán)天邊為紅色,綠草變?yōu)樗{(lán)色。8、用自然色復(fù)制多光譜的景象。C、將灰度圖經(jīng)頻域高通/低通后的信號(hào)分別送入紅/藍(lán)顏色顯示控制通道。D、將紅、綠、藍(lán)彩色信號(hào)分別送入藍(lán)、紅、綠顏色顯示控制通道。指出下面正確的說(shuō)法:()A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種非線性灰度變換。B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于頻域的圖像增強(qiáng)方法的一種。C、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換,所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高。D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果。首先根據(jù)需要設(shè)計(jì)一個(gè)調(diào)色板,進(jìn)而將灰度值作為調(diào)色板的索引值完成從灰度到彩色的映射。這種偽方法稱為( )A、基于灰級(jí)窗的偽彩色方法 B、基于灰度調(diào)色板的偽彩色方法C、基于灰度變換的偽彩色方法 D、基于區(qū)域分割的偽彩色方法指出下面正確的說(shuō)法:()①基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種非線性灰度變換。②基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空域的圖像增強(qiáng)方法的一種。③基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換,所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高。④基于頻域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果。A、①②B、①③C、③④D、②④使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)時(shí),不包含以下哪個(gè)過(guò)程()A、通過(guò)對(duì)圖像取對(duì)數(shù),將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項(xiàng)分開(kāi)。B、將對(duì)數(shù)圖像通過(guò)傅里葉變換變到頻域,在頻域選擇合適的濾波函數(shù),進(jìn)行減弱低頻和加強(qiáng)高頻的濾波。C、計(jì)算圖像中各個(gè)灰度值的累計(jì)分布概率。D、對(duì)濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對(duì)數(shù)逆運(yùn)算。指出下面正確的說(shuō)法:()A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線性灰度變換。B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空間域的圖像增強(qiáng)方法的一種。C、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換,所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高。D、基于空域的圖像增強(qiáng)方法比基于頻域的圖像增強(qiáng)方法的增強(qiáng)效果好。使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)時(shí),以下處理順序正確的是()①通過(guò)對(duì)圖像取對(duì)數(shù),將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項(xiàng)分開(kāi)。②將對(duì)數(shù)圖像通過(guò)傅里葉變換變到頻域,在頻域選擇合適的濾波函數(shù),進(jìn)行減弱低頻和加強(qiáng)高頻的濾波。③計(jì)算圖像中各個(gè)灰度值的累計(jì)分布概率。④對(duì)濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對(duì)數(shù)逆運(yùn)算。A①②④B①④②C①②③D①③②解答:1.B2.C3.D4.B5.D6.C7.B8.A三.判斷題一幅圖像經(jīng)過(guò)直方圖均衡化處理后,其對(duì)比度一定比原始圖像的對(duì)比度提高。()TOC\o"1-5"\h\z一般來(lái)說(shuō),直方圖均衡化處理對(duì)于灰度分布比較集中的圖像的處理效果比較明顯。( )一般來(lái)說(shuō),直方圖均衡化處理對(duì)于灰度分布比較均衡的圖像的處理效果比較明顯。( )借助對(duì)數(shù)形式的變換曲線可以達(dá)到非線性灰度動(dòng)態(tài)范圍的目的。( )借助對(duì)數(shù)形式的變換曲線可以達(dá)到線性灰度動(dòng)態(tài)范圍的目的。( )解答:1.F2.T3.F4.T5.F.簡(jiǎn)答題解答:.應(yīng)用題1.設(shè)某個(gè)圖像,對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫出過(guò)程和結(jié)果。圖像的平滑處理一.填空題兩種典型的圖像噪聲是: 和高斯噪聲。兩種典型的圖像噪聲是:椒鹽噪聲和 。椒鹽噪聲的 基本相同,而噪聲出現(xiàn)的位置是隨機(jī)的。椒鹽噪聲的幅值基本相同,而噪聲出現(xiàn)的 是隨機(jī)的。圖像上每一點(diǎn)都存在噪聲,但是噪聲的 是隨機(jī)分布的,這類噪聲稱為高斯噪聲。均值濾波方法對(duì) 噪聲的抑制效果較好。(填“高斯”或“椒鹽”)中值濾波方法對(duì) 噪聲的抑制效果較好。(填“高斯”或“椒鹽”)頻譜均勻分布的噪聲被稱為 。圖像噪聲可以理解為妨礙人的視覺(jué)感知,或妨礙系統(tǒng)傳感器對(duì)所接收?qǐng)D像源信息進(jìn)行理解或分析的各種因素,也可以理解為真實(shí)信號(hào)與理想信號(hào)之間存在的 。 可以理解為妨礙人的視覺(jué)感知,或妨礙系統(tǒng)傳感器對(duì)所接收?qǐng)D像源信息進(jìn)行理解或分析的各種因素,也可以理解為真實(shí)信號(hào)與理想信號(hào)之間存在的偏差。解答:1.椒鹽噪聲2.高斯噪聲3.幅值4.位置5.幅值6.高斯7.椒鹽8.白噪聲9.偏差10.圖像噪聲二..簡(jiǎn)答題均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波效果如何?試分析其中的原因。簡(jiǎn)述均值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波原理,并進(jìn)行效果分析。中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果如何?試分析其中的原因。使用中值濾波器對(duì)高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波結(jié)果相同嗎?為什么會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象?使用均值濾波器對(duì)高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波結(jié)果相同嗎?為什么會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象?解答:均值濾波器的濾波原理是:在圖像上,對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板,該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來(lái)替代原來(lái)的像素值的方法。均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波結(jié)果較好。原因:高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布,但分布在每點(diǎn)像素上。因?yàn)檎龖B(tài)分布的均值為0,所以均值濾波可以消除噪聲。均值濾波器的濾波原理是:在圖像上,對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板,該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來(lái)替代原來(lái)的像素值的方法。均值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波結(jié)果不好。原因:椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上,圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。因?yàn)樵肼暤木挡粸?,所以均值濾波不能很好地去除噪聲點(diǎn)。中值濾波器的濾波原理是:在圖像上,對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板,該模板包括了其周圍的鄰近像素。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值,就可以達(dá)到濾除噪聲的目的。中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果較好。原因:椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上,圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。使用中值濾波時(shí),被污染的點(diǎn)一般不處于中值的位置,即選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)來(lái)替代污染點(diǎn)的值,所以處理效果好。4.中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果較好,對(duì)高斯噪聲的處理效果不好。中值濾波器的濾波原理是:在圖像上,對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板,該模板包括了其周圍的鄰近像素。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值,就可以達(dá)到濾除噪聲的目的。原因:椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上,圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。使用中值濾波時(shí),被污染的點(diǎn)一般不處于中值的位置,即選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)來(lái)替代污染點(diǎn)的值,所以處理效果好。高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布,但分布在每點(diǎn)像素上。找不到干凈的點(diǎn)來(lái)替代被污染的點(diǎn),故處理效果不好。5.均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波結(jié)果較好,對(duì)椒鹽噪聲的濾波結(jié)果不好。均值濾波器的濾波原理是:在圖像上,對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板,該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來(lái)替代原來(lái)的像素值的方法。原因:高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布,但分布在每點(diǎn)像素上。因?yàn)檎龖B(tài)分布的均值為0,所以均值濾波可以消除噪聲。椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上,圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。因?yàn)樵肼暤木挡粸?,所以均值濾波不能很好地去除噪聲點(diǎn)。三.應(yīng)用題1.設(shè)圖像為,使用3X3模板對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理、中值濾波處理,寫出處理過(guò)程和結(jié)果。圖像的銳化處理一.填空題在圖像的銳化處理中,通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。垂直方向的微分算子屬于 。(填“一階微分算子”或“二階微分算子”)在圖像的銳化處理中,通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。Roberts交叉微分算子屬于 。(填“一階微分算子”或“二階微分算子”)在圖像的銳化處理中,通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。Sobel微分算子屬于 。(填“一階微分算子”或“二階微分算子”)在圖像的銳化處理中,通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。Priwitt微分算子屬于 。(填“一階微分算子”或“二階微分算子”)在圖像的銳化處理中,通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。垂直方向的微分算子屬于Laplacian微分算子屬于。(填“一階微分算子”或“二階微分算子”)在圖像的銳化處理中,通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。Wallis微分算子屬于 。(填“一階微分算子”或“二階微分算子”)在圖像的銳化處理中,通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。水平方向的微分算子屬于 。(填“一階微分算子”或“二階微分算子”)圖像微分 了邊緣和其他突變的信息。(填“增強(qiáng)”或“削弱”)圖像微分 了灰度變化緩慢的信息。(填“增強(qiáng)”或“削弱”)圖像微分算子 用在邊緣檢測(cè)中。(填“能”或“不能”)解答:1.一階微分算子2.一階微分算子3.一階微分算子4.一階微分算子5.二階微分算子6.二階微分算子7.一階微分算子8.增強(qiáng)9.削弱10.能二.簡(jiǎn)答題圖像中的細(xì)節(jié)特征大致有哪些?一般細(xì)節(jié)反映在圖像中的什么地方?一階微分算子與二階微分算子在提取圖像的細(xì)節(jié)信息時(shí),有什么異同?解答:圖像的細(xì)節(jié)是指畫面中的灰度變化情況,包含了圖像的孤立點(diǎn)、細(xì)線、畫面突變等。孤立點(diǎn)大都是圖像的噪聲點(diǎn),畫面突變一般體現(xiàn)在目標(biāo)物的邊緣灰度部分。一階微分算子獲得的邊界是比較粗略的邊界,反映的邊界信息較少,但是所反映的邊界比較清晰;二階微分算子獲得的邊界是比較細(xì)致的邊界。反映的邊界信息包括了許多的細(xì)節(jié)信息,但是所反映的邊界不是太清晰。三.應(yīng)用題1.已知圖像,已知Roberts算子的作用模板為、Sobel算子的作用模板為、Laplacian算子的作用模板完成:①用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化,寫出銳化過(guò)程和結(jié)果。②用Sobel算子對(duì)其進(jìn)行銳化,寫出銳化過(guò)程和結(jié)果。③用Laplacian算子對(duì)其進(jìn)行銳化,寫出銳化過(guò)程和結(jié)果。第五章圖像恢復(fù)一、選擇題.圖像退化的原因可以是(ABC)A、透鏡色差B、噪聲疊加C、光照變化D、場(chǎng)景中目標(biāo)的快速運(yùn)動(dòng)提示:圖像退化指由場(chǎng)景得到的圖像沒(méi)有完全的反應(yīng)場(chǎng)景的真實(shí)內(nèi)容,產(chǎn)生了失真。.下面哪些說(shuō)法正確(D)A、線性退化系統(tǒng)一定具有相加性B、具有相加性的退化系統(tǒng)也具有一定的一致性C、具有一致性的退化系統(tǒng)也具有位置(空間)不變性D、具有位置(空間)不變性的退化系統(tǒng)是線性的。提示;注意四種性質(zhì)成立的充分性和必要性.模糊造成的退化(C)A、會(huì)將形成規(guī)則的圖案變得不太規(guī)則B、會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)圖案產(chǎn)生疊影C、會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)圖案變大D、會(huì)使圖像的空間分辨率下降提示:模糊會(huì)導(dǎo)致圖像的空間分辨率下降二、簡(jiǎn)答題1、什么是圖像恢復(fù)。2、圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)的主要區(qū)別是。3、試述圖像退化的基本模型,并畫出框圖且寫出數(shù)學(xué)表達(dá)式。解答:1、圖像恢復(fù),是一種使退化了的圖像去除退化因素,并以最大保真度恢復(fù)成原來(lái)圖像的技術(shù)。2、圖像增強(qiáng)主要是一個(gè)主觀過(guò)程,而圖像復(fù)原主要是一個(gè)客觀過(guò)程;圖像增強(qiáng)不考慮圖像是何退化的,而圖像復(fù)原需知道圖像退化的機(jī)制和過(guò)程等先驗(yàn)知識(shí)。3、圖像復(fù)原處理的關(guān)鍵是建立退化模型,原圖像f(x,y)是通過(guò)一個(gè)系統(tǒng)H及加入一來(lái)加性噪聲n(x,y)而退化成一幅圖像g(x,y)的,如下圖所示n(x,y)耳x1y) 人■H-? 這樣圖像的退化過(guò)程的數(shù)學(xué)表達(dá)式可寫為:g(x,y)=H[f(x,y)]+n(x,y)第六章圖像壓縮編碼.填空題圖像編碼是通過(guò)改變圖像的描述方式,將數(shù)據(jù)中的 去除,由此達(dá)到壓縮數(shù)據(jù)量的目的。 是通過(guò)改變圖像的描述方式,將數(shù)據(jù)中的冗余去除,由此達(dá)到壓縮數(shù)據(jù)量的目的。按照壓縮后的數(shù)據(jù)是否能夠完全重構(gòu)來(lái)分,圖像的壓縮算法分成無(wú)損壓縮算法和有損壓縮算法兩種。其中行程編碼屬于 算法。按照壓縮后的數(shù)據(jù)是否能夠完全重構(gòu)來(lái)分,圖像的壓縮算法分成無(wú)損壓縮算法和有損壓縮算法兩種。其中霍夫曼編碼屬于 算法。按照壓縮后的數(shù)據(jù)是否能夠完全重構(gòu)來(lái)分,圖像的壓縮算法分成無(wú)損壓縮算法和有損壓縮算法兩種。其中DCT變換編碼屬于算法。每種不同的壓縮編碼方法都有其不同的特點(diǎn)。將若干種編碼方法結(jié)合在一起,由此來(lái)達(dá)到更高的壓縮率,這種編碼方式稱為 。像素冗余是由像素之間的 所導(dǎo)致的冗余。我們將由像素之間的內(nèi)在相關(guān)性所導(dǎo)致的冗余稱為 。所謂的數(shù)據(jù)冗余,就是如果在減少一定數(shù)據(jù)量時(shí), 引起產(chǎn)生歧義的數(shù)據(jù)丟失,也就是說(shuō)描述信息的數(shù)據(jù)量中存在多余的部分。(填“會(huì)”或者“不會(huì)”)行程編碼也稱為游程編碼,是一種 的壓縮編碼方法。(填“失真”或“無(wú)失真”)解答:1.冗余2.圖像編碼3.無(wú)損壓縮算法4.無(wú)損壓縮算法5.有損壓縮算法6.混合壓縮編碼7.內(nèi)在相關(guān)性8.像素冗余9.不會(huì)10.無(wú)失真二.選擇題以下屬于無(wú)損壓縮編碼的是:()①一維行程編碼②二維行程編碼③霍夫曼編碼④DCT變換編碼A、①②B、①④ C、②④ D、③④如果一個(gè)圖像的灰度級(jí)編碼使用了多于實(shí)際需要的編碼符號(hào),就稱圖像中包含了:()A、編碼冗余B、像素間冗余C、心理視覺(jué)冗余D、計(jì)算冗余以下屬于無(wú)損壓縮編碼的是:()①一維行程編碼②二維行程編碼③LZW編碼④DCT變換編碼A、①④B、①③C、②④D、③④以下屬于有損壓縮編碼的是:()A、行程編碼B、LZW編碼C、霍夫曼編碼D、DCT變換編碼以下屬于無(wú)損壓縮編碼的是:()①LZW編碼②二維行程編碼③霍夫曼編碼④DCT變換編碼A、①④B、②④C、②③D、③④下列哪一個(gè)壓縮標(biāo)準(zhǔn)用于壓縮靜止圖像。()A、JPEGB、MPEG C、H.261D、以上均不能一個(gè)參數(shù)為2分鐘、25幀/秒、640*480分辨率、24位真彩色數(shù)字視頻的不壓縮的數(shù)據(jù)量約為()。A、2764.8MBB、21093.75MB C、351.56MB D、2636.72MB下列哪一項(xiàng)不是圖形圖像文件的擴(kuò)展名。( )A、wmfB、bmpC、mp3D、gif以下編碼方式中,屬于變換壓縮編碼的是:()①小波變換編

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論