SPSS-16-生存分析詳解

SPSS生存分析詳解假設有一批宮頸癌患者的臨床資料，希望了解術(shù)前白蛋白水平及淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況與生存時間的關(guān)系住院號姓名104584邱任妹104838曾秀春105171黃添喜105261林鳳明105414宋淑玲105685袁香英106308方麗娟107796吳瑞平108457梁紅108755陳映蓮108902陳楚雁109000謝永珍109006胡翠改109050張秀紅109243葉惠英109357占道梅109605龍曉云109674余銀109884李偉珍初診白蛋白40.642.638.34145.642.251.84443.538.935.939.141.544.641.441.24843.945.8淋巴結(jié)是否轉(zhuǎn)移0000000100101011000生存時間月131.633333378.1333333349.76666667120.266666766.3117.8109.266666798.46666667111.2333333113.1112.9110.133333389.4666666774.43333333104.646.73333333108.433333382.36666667103.9666667在做SPSS統(tǒng)計前應該先賦值，因為KM曲線一次只能比較一個變量的變化情況：淋巴結(jié)未轉(zhuǎn)移為“0”，轉(zhuǎn)移為“1”；結(jié)局中存活為“0”，死亡為“1”；術(shù)中化療(0無1動脈2腹化3動脈+腹化)；白蛋白值也可以設置成低于30為“0”，大于30為“1”。結(jié)局0010100000000000000術(shù)后化療0000102211120210210打開SPSS首先設置每個Column中var的名字和屬性，雙擊設置。依次填入數(shù)據(jù)。選擇K-M圖分析。在彈出的K-M設置中將生存時間歸入“Time”,講結(jié)局歸入“Status”，將淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移歸入“Factor”(每次只能分析一個Factor)。左：在彈出的K-M設置中將生存時間歸入“Time”,講結(jié)局歸入“Status”，將淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移歸入“Factor”(每次只能分析一個Factor)。然后點擊“Status”下面的

右：在彈出的對話框中設置SingleValue為“1”。設置完成后可以看到Status中結(jié)局后的（？）變?yōu)椋?）。

當變量為二分類變量時，一般以死亡、復發(fā)、惡化等為終結(jié)事件，如本例就是以惡化為終結(jié)事件，標記值為1，所以在Singlevalue框中輸入1；如果生存狀態(tài)變量取值為連續(xù)變量時，則在Rangeofvalues框分別輸入下限值和上限值。Kaplan-meier過程點擊K-M圖設置框右上角的

在彈出的對話框中將“Plots”中的“Survival”打鉤，代表需要在結(jié)果中顯示生存曲線。

設置完成后點擊“Continue”

點擊K-M圖設置框右上角的

在彈出的對話框中將“Logrank”和“Breslow”打鉤。

全部設置完成后點擊“OK”

LogRank法和Breslow法較為常用Kaplan-meier過程對組間生存函數(shù)的差異進行檢驗的方法獲得生存曲線

LogRank、Br