基于句法分析的產(chǎn)品評(píng)論挖掘研究的開題報(bào)告

基于句法分析的產(chǎn)品評(píng)論挖掘研究的開題報(bào)告一、研究背景隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展，越來越多的人選擇在網(wǎng)上購買產(chǎn)品，而在網(wǎng)上購物時(shí)選擇靠譜的產(chǎn)品需要商品評(píng)論來進(jìn)行判斷。然而，商品評(píng)論數(shù)量龐大，僅靠人工篩選很難有效地挖掘有用的信息，因此需要借助自然語言處理技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化分析。當(dāng)前，很多商品評(píng)論分析方法主要基于情感分析，較少考慮到句法結(jié)構(gòu)對(duì)評(píng)論所表達(dá)的含義的影響。因此，本研究旨在基于句法分析來挖掘商品評(píng)論中的有用信息，提高商品評(píng)論的分析效率和精度。二、研究目的本研究的主要目的是提出一種基于句法分析的商品評(píng)論挖掘方法，旨在有效地分析商品評(píng)論，挖掘有用信息，提高商品評(píng)論的分析效率和精度。具體來說，本研究的目標(biāo)包括：1.探究基于句法分析的商品評(píng)論挖掘技術(shù)的可行性。2.設(shè)計(jì)適合商品評(píng)論挖掘的句法分析模型，對(duì)商品評(píng)論進(jìn)行分析。3.驗(yàn)證基于句法分析的商品評(píng)論挖掘方法的有效性和精度。三、研究內(nèi)容1.研究基于句法分析的商品評(píng)論挖掘技術(shù)的可行性和優(yōu)越性。2.分析商品評(píng)論的句法結(jié)構(gòu)和語義規(guī)律，確定商品評(píng)論的分析模型。3.選取適合商品評(píng)論挖掘的語料庫，構(gòu)建訓(xùn)練集和測(cè)試集。4.設(shè)計(jì)基于句法分析的商品評(píng)論挖掘方法，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選取、分類模型等步驟。5.進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，比較基于句法分析的商品評(píng)論挖掘方法與傳統(tǒng)方法的效果差異。四、研究意義本研究主要意義如下：1.提高商品評(píng)論的分析效率和精度。傳統(tǒng)方法主要基于情感分析，未考慮句法結(jié)構(gòu)對(duì)評(píng)論的影響，而本研究提出的基于句法分析的方法可以更全面地挖掘商品評(píng)論的信息，提高分析效率和分析精度。2.拓展商品評(píng)論挖掘研究的方法和思路。本研究通過引入句法分析的方法，為商品評(píng)論挖掘研究提供了新的思路和方法。3.為企業(yè)提供更精準(zhǔn)的商品評(píng)論分析服務(wù)。對(duì)于電商企業(yè)來說，通過對(duì)商品評(píng)論的分析可以更好地了解消費(fèi)者的需求和反饋，進(jìn)而提升產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平。本研究提出的基于句法分析的商品評(píng)論挖掘方法可以為企業(yè)提供更精準(zhǔn)的商品評(píng)論分析服務(wù)，助力企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。五、研究方法與步驟本研究采用如下方法和步驟：1.調(diào)研相關(guān)文獻(xiàn)，了解商品評(píng)論挖掘的研究現(xiàn)狀和主要方法。2.分析商品評(píng)論的句法結(jié)構(gòu)和語義規(guī)律，確定商品評(píng)論的分析模型。3.選取適合商品評(píng)論挖掘的語料庫，構(gòu)建訓(xùn)練集和測(cè)試集。4.設(shè)計(jì)基于句法分析的商品評(píng)論挖掘方法，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選取、分類模型等步驟。具體來說，本研究將采用詞向量和句法特征相結(jié)合的方法進(jìn)行商品評(píng)論的分類。5.進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，比較基于句法分析的商品評(píng)論挖掘方法與傳統(tǒng)方法的效果差異。6.分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，總結(jié)研究結(jié)論，撰寫論文。六、預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果包括：1.提出一種基于句法分析的商品評(píng)論挖掘方法，驗(yàn)證其有效性和優(yōu)越性。2.構(gòu)建商品評(píng)論的句法結(jié)構(gòu)和語義規(guī)律模型，為商品評(píng)論挖掘研究提供新的思路和方法。3.比較基于句法分析和傳統(tǒng)方法的商品評(píng)論挖掘效果，進(jìn)而提高商品評(píng)論的分析效率和精度。4.為企業(yè)提供更精準(zhǔn)的商品評(píng)論分析服務(wù)，促進(jìn)企業(yè)的優(yōu)化和發(fā)展。七、進(jìn)度計(jì)劃本研究計(jì)劃分為以下幾個(gè)階段：1.確定研究目標(biāo)和研究內(nèi)容，撰寫開題報(bào)告。2.調(diào)研商品評(píng)論挖掘的研究現(xiàn)狀和主要方法，分析商品評(píng)論的句法結(jié)構(gòu)和語義規(guī)律，確定商品評(píng)論的分析模型。完成文獻(xiàn)綜述和提綱。3.選取適合商品評(píng)論挖掘的語料庫，構(gòu)建訓(xùn)練集和測(cè)試集。設(shè)計(jì)基于句法分析的商品評(píng)論挖掘方法。4.進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，比較基于句法分析和傳統(tǒng)方法的商品評(píng)論挖掘效果。5.分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，總結(jié)研究結(jié)論，撰寫論文。八、參考文獻(xiàn)[1]LiY,LiX,LiW,etal.Sentimentclassificationforonlinereviewsusinganunsupervisedbasedfeatureselectionmethod[J].Knowledge-BasedSystems,2015,81(2):50-60.[2]MihalceaR,TarauP.TextRank:BringingOrderintoTexts[J].AssociationforComputationalLinguistics,2004,32(3):404-415.[3]PangB,LeeL.Opinionminingandsentimentanalysis[J].FoundationsandTrendsRinInformationRetrieval,2008,2(1):1-135.[4]HuM,LiuB.Miningandsummarizingcustomerreviews[C]//Proceedingsofthe10thACMSIGKDDInternationalConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining,2004:168-177.[5]BaccianellaS,EsuliA,SebastianiF.SentiWordNet3.0:Anenhancedlexicalresourceforsentimentanalysisandopinionmin