基于嵌入開發(fā)平臺的掌紋識別系統(tǒng)設(shè)計的開題報告

基于嵌入開發(fā)平臺的掌紋識別系統(tǒng)設(shè)計的開題報告一、選題的背景和意義隨著智能化的發(fā)展和科技的不斷進(jìn)步，很多人對于身份安全性的保障越來越重視。而掌紋作為一種身體特征識別技術(shù)的基礎(chǔ)，受到了越來越多的關(guān)注。掌紋具有可靠性高、安全性強(qiáng)、難以偽造等特點(diǎn)，因此掌紋識別技術(shù)正在被越來越廣泛地應(yīng)用于生物識別、門禁、考勤、金融等領(lǐng)域。嵌入式設(shè)備為掌紋識別技術(shù)的應(yīng)用提供了更多的可能性。嵌入開發(fā)平臺是一種可以在嵌入式設(shè)備上運(yùn)行的軟件開發(fā)平臺，利用它可以方便地對嵌入式設(shè)備進(jìn)行開發(fā)、調(diào)試和部署。因此，設(shè)計一種基于嵌入開發(fā)平臺的掌紋識別系統(tǒng)，將掌紋識別技術(shù)與嵌入式設(shè)備完美結(jié)合，能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)更加安全和便捷的生物識別提供一種新的解決方案。二、研究的基本內(nèi)容本文將設(shè)計一種基于嵌入開發(fā)平臺的掌紋識別系統(tǒng)，主要包括以下幾個方面的內(nèi)容：1.硬件設(shè)計。設(shè)計一種硬件系統(tǒng)，其中包含表示掌紋特征的傳感器以及掌紋圖像的處理器等組件。同時，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速傳輸和處理，需要在硬件系統(tǒng)中使用高性能的處理器和存儲設(shè)備。2.掌紋特征提取技術(shù)的研究。在掌紋圖像獲取之后，需要對每一張圖像進(jìn)行特征提取，以實(shí)現(xiàn)對掌紋圖像的準(zhǔn)確識別。本文將使用PCA算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來實(shí)現(xiàn)掌紋特征提取。3.掌紋識別技術(shù)的研究。在完成掌紋特征提取之后，需要對特征進(jìn)行分類和匹配，以實(shí)現(xiàn)掌紋識別的功能。本文將使用支持向量機(jī)算法和K-近鄰算法來實(shí)現(xiàn)掌紋識別。4.軟件設(shè)計。在硬件系統(tǒng)和掌紋識別算法的基礎(chǔ)上，需要開發(fā)一種支持圖形化操作的軟件系統(tǒng)，以方便用戶進(jìn)行掌紋識別的操作。5.系統(tǒng)測試。針對系統(tǒng)的功能、性能、穩(wěn)定性等方面進(jìn)行測試，以保證系統(tǒng)的實(shí)用性。三、預(yù)期的研究成果1.設(shè)計出一種基于嵌入開發(fā)平臺的掌紋識別系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)掌紋圖像的采集、特征提取、識別等功能。2.設(shè)計一種高效的掌紋圖像特征提取算法，能夠準(zhǔn)確地提取掌紋特征，為后續(xù)的掌紋識別提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。3.設(shè)計一種高效的掌紋識別算法，能夠準(zhǔn)確地識別掌紋特征，為掌紋識別系統(tǒng)提供更加穩(wěn)定可靠的識別功能。4.研究開發(fā)一套圖形化的掌紋識別軟件，方便用戶進(jìn)行操作。5.完成系統(tǒng)的測試，保證系統(tǒng)的功能、性能、穩(wěn)定性等方面達(dá)到設(shè)計要求。四、研究方法和任務(wù)安排本文將采用以下方法進(jìn)行研究：1.實(shí)驗(yàn)法。通過實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證所設(shè)計的掌紋識別系統(tǒng)的可行性和有效性。2.文獻(xiàn)綜述法。對目前掌紋識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢進(jìn)行分析和總結(jié)。研究任務(wù)安排：第一階段（1個月）：資料查找和系統(tǒng)設(shè)計。對之前的文獻(xiàn)進(jìn)行深入研究，并確定系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)計方案。第二階段（3個月）：硬件設(shè)計和實(shí)現(xiàn)。完成系統(tǒng)硬件環(huán)境的搭建、傳感器的選取和調(diào)試、處理器和存儲設(shè)備的配置等工作。第三階段（6個月）：軟件算法設(shè)計和實(shí)現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)掌紋圖像的采集、特征提取和識別算法的設(shè)計和實(shí)現(xiàn)。第四階段（1個月）：系統(tǒng)集成和測試。針對系統(tǒng)的功能、性能、穩(wěn)定性等方面進(jìn)行測試，并對系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。五、論文的創(chuàng)新之處本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要在于：1.實(shí)現(xiàn)了一種基于嵌入開發(fā)平臺的掌紋識別系統(tǒng)，探索了新的掌紋識別技術(shù)應(yīng)用方向。2.基于PCA算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提出了一種新的掌紋特征提取方式。3.基于支持向量機(jī)算法和K-近鄰算法，提出了一種新的掌紋識別方式，提高了掌紋識別的準(zhǔn)確率。4.開發(fā)了一套圖形化的掌紋識別軟件，方便用戶進(jìn)行操作。六、可行性分析本文的課題內(nèi)容與主流掌紋識別技術(shù)的發(fā)展方向保持一