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基于數(shù)據(jù)挖掘分類聚類理論的指紋法室內(nèi)定位優(yōu)化的開題報(bào)告一、研究背景和意義指紋法室內(nèi)定位技術(shù)是近年來快速發(fā)展的一項(xiàng)定位技術(shù),其具有準(zhǔn)確度高、成本低等優(yōu)點(diǎn),在商場(chǎng)、醫(yī)院、展覽館等室內(nèi)場(chǎng)景中得到了廣泛應(yīng)用。但是,由于室內(nèi)環(huán)境的復(fù)雜性和不可預(yù)測(cè)性,導(dǎo)致指紋法定位技術(shù)存在一定的誤差和不穩(wěn)定性。因此,如何在復(fù)雜的室內(nèi)場(chǎng)景下提高指紋法室內(nèi)定位的精度和穩(wěn)定性,成為當(dāng)前熱門的研究領(lǐng)域。二、研究目的和內(nèi)容本文旨在基于數(shù)據(jù)挖掘分類聚類理論,優(yōu)化指紋法室內(nèi)定位技術(shù)的精度和穩(wěn)定性。具體研究?jī)?nèi)容包括:1.建立室內(nèi)環(huán)境的指紋庫(kù):利用指紋庫(kù)收集和記錄辦公室、醫(yī)院、商場(chǎng)等常見室內(nèi)場(chǎng)景中的指紋信息,包括信號(hào)強(qiáng)度、信噪比、到達(dá)時(shí)間等。2.選擇適當(dāng)?shù)奶卣魈崛》绞剑哼x擇合適的特征提取方法和特征選擇工具,將原始指紋數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成具有較高可分性的特征向量,為下一步的數(shù)據(jù)挖掘奠定基礎(chǔ)。3.數(shù)據(jù)挖掘分類聚類:應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘分類聚類算法,對(duì)指紋庫(kù)中的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行分類聚類,分析室內(nèi)環(huán)境中不同位置的指紋信號(hào)特征,建立指紋定位模型。4.優(yōu)化定位算法:根據(jù)指紋定位模型,優(yōu)化指紋定位算法,提高室內(nèi)定位的精度和穩(wěn)定性,實(shí)現(xiàn)在室內(nèi)場(chǎng)景下的準(zhǔn)確測(cè)量和定位。三、研究方法和技術(shù)路線1.研究方法本研究將應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘分類聚類理論,建立室內(nèi)場(chǎng)景的指紋庫(kù),并利用聚類分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行分類聚類和模型建立。2.技術(shù)路線1)收集室內(nèi)場(chǎng)景的指紋數(shù)據(jù),建立指紋庫(kù);2)選擇適當(dāng)?shù)奶卣魈崛》绞?,將原始指紋數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成具有較高可分性的特征向量;3)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘分類聚類算法,對(duì)指紋庫(kù)中的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行分類聚類,建立指紋定位模型;4)優(yōu)化指紋定位算法,提高室內(nèi)定位的精度和穩(wěn)定性。四、預(yù)期研究成果本研究將在指紋法室內(nèi)定位的分類聚類和數(shù)據(jù)挖掘方法上進(jìn)行優(yōu)化探索,主要的研究貢獻(xiàn)包括:(1)建立了基于數(shù)據(jù)挖掘分類聚類理論的指紋法室內(nèi)定位優(yōu)化模型;(2)探索了指紋數(shù)據(jù)特征提取方法和分類聚類技術(shù)在指紋法室內(nèi)定位中的應(yīng)用;(3)優(yōu)化了指紋定位算法,提高了室內(nèi)定位的精度和穩(wěn)定性。五、研究進(jìn)度安排1.第一階段(2021.8-2021.10):搜集指紋定位相關(guān)文獻(xiàn),了解指紋定位研究現(xiàn)狀;2.第二階段(2021.11-2022.1):建立室內(nèi)場(chǎng)景的指紋庫(kù),選擇特征提取方式,將原始指紋數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成具有較高可分性的特征向量;3.第三階段(2022.2-2022.4):應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘分類聚類算法,對(duì)指紋庫(kù)中的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行分類聚類,建立指紋定位模型;4.第四階段(2022.5-2022.7):
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