基于智能感知技術(shù)的普適學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告

基于智能感知技術(shù)的普適學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告一、選題背景普適（Pervasive）計(jì)算作為一種全新的計(jì)算模式，已經(jīng)逐漸成為人們常見的數(shù)據(jù)交互方式。隨著智能感知技術(shù)的不斷成熟和完善，基于智能感知技術(shù)的普適式學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)并得到了廣泛的應(yīng)用。智能感知技術(shù)是指通過傳感器、通信、計(jì)算以及控制技術(shù)等多種手段，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有感知和理解環(huán)境的能力。基于智能感知技術(shù)的普適式學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行智能化監(jiān)控，從而幫助學(xué)習(xí)者理解自己的學(xué)習(xí)狀況并提高學(xué)習(xí)效果。二、研究?jī)?nèi)容本研究的主要內(nèi)容為設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一種基于智能感知技術(shù)的普適式學(xué)習(xí)系統(tǒng)。系統(tǒng)將采用傳感器、通信、計(jì)算和控制技術(shù)等多種手段來實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的監(jiān)控和分析，并結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣和能力，從而為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案和指導(dǎo)。具體研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面：1.基于智能感知技術(shù)的數(shù)據(jù)采集和處理技術(shù)。利用傳感器技術(shù)獲取學(xué)習(xí)者的各種學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，并針對(duì)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理和分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為的智能化監(jiān)控和分析。2.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的學(xué)習(xí)者能力診斷和個(gè)性化學(xué)習(xí)方案制定。通過對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，得出學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣和能力狀況，并結(jié)合已有的教材和知識(shí)點(diǎn)體系，制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案和指導(dǎo)。3.基于智能感知技術(shù)的學(xué)習(xí)者動(dòng)態(tài)評(píng)估和反饋。根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和狀態(tài)，幫助學(xué)習(xí)者及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)策略和方法，并反饋學(xué)習(xí)效果和進(jìn)展情況，提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)參與度和效果。三、預(yù)期成果通過本研究，將實(shí)現(xiàn)基于智能感知技術(shù)的普適式學(xué)習(xí)系統(tǒng)，并達(dá)到以下預(yù)期成果：1.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一種具有智能感知能力、可適應(yīng)多種學(xué)習(xí)場(chǎng)景的普適學(xué)習(xí)系統(tǒng)。2.實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行智能化監(jiān)控和分析，并結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)形成學(xué)習(xí)者的能力診斷和個(gè)性化學(xué)習(xí)方案。3.實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的動(dòng)態(tài)評(píng)估和反饋，同時(shí)提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果和參與度。四、研究方法和技術(shù)路線本研究需采用的方法和技術(shù)路線如下：1.閱讀和分析學(xué)習(xí)者的各種行為數(shù)據(jù)，并運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提取數(shù)據(jù)特征并建立學(xué)習(xí)者模型。2.設(shè)計(jì)并構(gòu)建基于智能感知技術(shù)的數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)和相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理算法。3.開發(fā)普適學(xué)習(xí)系統(tǒng)，并設(shè)計(jì)相應(yīng)的算法實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)行為的監(jiān)控與分析、能力診斷、個(gè)性化學(xué)習(xí)方案制定以及學(xué)習(xí)者動(dòng)態(tài)評(píng)估和反饋等功能。4.進(jìn)行系統(tǒng)的算法驗(yàn)證和學(xué)習(xí)者實(shí)驗(yàn)，從而驗(yàn)證系統(tǒng)的有效性和可行性。五、預(yù)期創(chuàng)新點(diǎn)1.基于智能感知技術(shù)的數(shù)據(jù)采集和處理技術(shù)。本研究將采用最新的智能感知技術(shù)，以更多元化的方式采集學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上挖掘?qū)W習(xí)者的行為模式和認(rèn)知規(guī)律。2.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的學(xué)習(xí)者能力診斷和個(gè)性化學(xué)習(xí)方案制定。本研究將運(yùn)用最新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)者能力的預(yù)測(cè)，進(jìn)而制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案。3.基于智能感知技術(shù)的學(xué)習(xí)者動(dòng)態(tài)評(píng)估和反饋。本研究將通過對(duì)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的深度分析，在系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果的動(dòng)態(tài)評(píng)估，并給出相應(yīng)的反饋與改進(jìn)。六、可行性分析本研究所需的技術(shù)已相對(duì)成熟，而且有許多先前的研究工作可以借鑒和參考。本研究所采用的數(shù)據(jù)挖掘、算法設(shè)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法均為成熟可行的技術(shù)方法，而所需的硬件設(shè)備也相對(duì)簡(jiǎn)單。七、進(jìn)度計(jì)劃1.第一年：系統(tǒng)需求分析研究、相關(guān)技術(shù)研究和算法優(yōu)化研究；2.第二年：系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)框架開發(fā)、算法實(shí)現(xiàn)和系統(tǒng)調(diào)試；3.第三年：學(xué)習(xí)者實(shí)驗(yàn)和系統(tǒng)的完整驗(yàn)證，展示系統(tǒng)的可行性和應(yīng)用價(jià)值。八、參考文獻(xiàn)1.伏安德,張曉明,趙淼.基于智能家居的普適式學(xué)習(xí)系統(tǒng).軟件季刊,2016(04):91-96.2.馬小虎,王美琳.基于移動(dòng)Web的普適式學(xué)習(xí)系統(tǒng).計(jì)