基于本體的Deep Web模式匹配技術(shù)研究的開題報(bào)告

基于本體的DeepWeb模式匹配技術(shù)研究的開題報(bào)告一、選題背景及意義隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的信息量呈現(xiàn)出爆炸式的增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的搜索引擎已經(jīng)無法滿足用戶的需求。而DeepWeb是互聯(lián)網(wǎng)中無法通過搜索引擎進(jìn)行直接訪問的數(shù)據(jù)庫，是因?yàn)轫撁嫒狈伤饕缘木W(wǎng)站所構(gòu)成的。DeepWeb中包含了各種各樣的數(shù)據(jù)，如有關(guān)交通、商業(yè)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，然而其數(shù)據(jù)被隱藏在后臺(tái)數(shù)據(jù)庫中，需要用戶通過填寫搜索表單才能獲得訪問權(quán)限。目前，DeepWeb中包含的信息量已經(jīng)達(dá)到互聯(lián)網(wǎng)總數(shù)據(jù)量的90%以上，但是如何有效地獲取DeepWeb中的信息仍然是一個(gè)難題。本體（Ontology）是一種描述描述概念和事物及其之間關(guān)系的方式，其具有可讀性、可描述性等特點(diǎn)，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于知識(shí)管理、信息檢索等領(lǐng)域。本體技術(shù)是DeepWeb中的信息檢索技術(shù)的重要手段之一。本體技術(shù)通過構(gòu)建領(lǐng)域本體，將DeepWeb中的數(shù)據(jù)與本體相對(duì)應(yīng)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式的自動(dòng)化匹配，使得用戶可以更加高效地獲取所需信息。二、研究?jī)?nèi)容和目標(biāo)本研究的主要內(nèi)容是基于本體的DeepWeb模式匹配技術(shù)研究。在研究中，我們將采用本體技術(shù)對(duì)DeepWeb中的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，構(gòu)建領(lǐng)域本體。之后，我們將研究基于規(guī)則和語義的形式化匹配技術(shù)，實(shí)現(xiàn)DeepWeb中數(shù)據(jù)模式的自動(dòng)化匹配和抽取。最后，我們將基于實(shí)驗(yàn)分析，驗(yàn)證本體技術(shù)在DeepWeb中的應(yīng)用性能。本研究的目標(biāo)是：1.構(gòu)建領(lǐng)域本體，實(shí)現(xiàn)DeepWeb中數(shù)據(jù)與本體的對(duì)應(yīng)關(guān)系；2.研究基于規(guī)則和語義的形式化匹配技術(shù)，實(shí)現(xiàn)DeepWeb中數(shù)據(jù)模式的自動(dòng)化匹配和抽取；3.驗(yàn)證本體技術(shù)在DeepWeb中的應(yīng)用性能。三、擬采用的研究方法本研究將采用如下研究方法：1.文獻(xiàn)調(diào)研：通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的閱讀和分析，了解DeepWeb和本體技術(shù)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。2.本體構(gòu)建：通過開發(fā)工具或開源工具來實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域本體的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)DeepWeb中數(shù)據(jù)與本體的對(duì)應(yīng)關(guān)系。3.規(guī)則和語義的形式化匹配技術(shù)研究：研究規(guī)則和語義的形式化匹配技術(shù)，實(shí)現(xiàn)DeepWeb中數(shù)據(jù)模式的自動(dòng)化匹配和抽取。4.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證：針對(duì)不同數(shù)據(jù)源和主題，對(duì)本體技術(shù)的應(yīng)用性能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。四、預(yù)期研究成果本研究的預(yù)期成果包括：1.構(gòu)建基于本體的DeepWeb數(shù)據(jù)模型；2.研究基于規(guī)則和語義的形式化匹配技術(shù)，實(shí)現(xiàn)DeepWeb中數(shù)據(jù)模式的自動(dòng)化匹配和抽取；3.驗(yàn)證本體技術(shù)在DeepWeb中的應(yīng)用性能；4.發(fā)表相關(guān)論文和學(xué)術(shù)報(bào)告。五、研究的時(shí)間安排本研究的時(shí)間安排如下：第一年：文獻(xiàn)調(diào)研、本體構(gòu)建和規(guī)則匹配研究；第二年：語義匹配研究、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和論文撰寫；第三年：論文修改、準(zhǔn)備答辯。六、參考文獻(xiàn)1.MalingaR,ZhouP,JakharSK.Designinganontology-basedsemanticwebservicesarchitectureforadaptivee-learningsystems[J].JournalofAmbientIntelligenceandHumanizedComputing,2021,12(5):5635-5652.2.Al-KarakiJN,RashdanW,HaiderMJ.Ontology-basednon-invasivewirelesssensorsnetworkformonitoringtemperatureandhumidityingreenhouse[J].JournalofAmbientIntelligenceandHumanizedComputing,2021,12(7):890