基于生存分析方法的小企業(yè)信用評(píng)分模型應(yīng)用研究的開題報(bào)告

基于生存分析方法的小企業(yè)信用評(píng)分模型應(yīng)用研究的開題報(bào)告1.研究背景和意義隨著經(jīng)濟(jì)全球化的深入和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，小企業(yè)信用評(píng)分成為金融業(yè)一個(gè)重要的話題。信用評(píng)分是指對(duì)一個(gè)企業(yè)的信用狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并給出相應(yīng)的評(píng)分結(jié)果。小企業(yè)信用評(píng)分的主要目的是為金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)提供參考信息，避免因?yàn)樾庞脝栴}帶來的風(fēng)險(xiǎn)。目前，小企業(yè)信用評(píng)分模型的構(gòu)建方法主要包括了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)模型兩種。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)模型包括評(píng)分卡模型、多元線性回歸模型等。而機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括支持向量機(jī)模型、決策樹模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等。無論是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)模型還是機(jī)器學(xué)習(xí)模型，都具有各自的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性。然而，在評(píng)估小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，并不是所有企業(yè)具有相同的特征，且風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生時(shí)間也存在差異。因此，應(yīng)該采用基于生存分析方法的小企業(yè)信用評(píng)分模型來解決這個(gè)問題。該方法考慮了風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)，并根據(jù)企業(yè)個(gè)體的生命情況預(yù)測(cè)其未來狀態(tài)。因此，本文旨在應(yīng)用生存分析方法建立小企業(yè)信用評(píng)分模型，以幫助銀行、保險(xiǎn)公司等金融機(jī)構(gòu)準(zhǔn)確評(píng)估小企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)，降低信用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)他們的影響。2.研究?jī)?nèi)容和方法本文將采用生存分析法構(gòu)建小企業(yè)信用評(píng)分模型，研究?jī)?nèi)容包括以下方面：1）整理小企業(yè)信用評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理和清洗。2）利用Kaplan-Meier方法估計(jì)小企業(yè)生存分布函數(shù)，并比較不同企業(yè)生命期間的信用評(píng)分差異。3）構(gòu)建Cox回歸模型，分析放貸方案對(duì)小企業(yè)信用評(píng)分的影響，并通過嶺回歸法提高模型的準(zhǔn)確性和預(yù)測(cè)能力。4）利用Python語言和R語言編寫程序?qū)崿F(xiàn)模型的建立和分析。3.預(yù)期結(jié)果和意義本文應(yīng)用基于生存分析方法的小企業(yè)信用評(píng)分模型，能夠綜合考慮企業(yè)自身特征和風(fēng)險(xiǎn)事件的時(shí)間，預(yù)測(cè)企業(yè)未來信用風(fēng)險(xiǎn)，提高評(píng)估的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。本研究成果具有以下意義：1）改善金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)的信用評(píng)估方式，避免因信用問題帶來的風(fēng)險(xiǎn)。2）為小企業(yè)提供更好的信用評(píng)估服務(wù)和金融支持，促進(jìn)其健康及可持續(xù)發(fā)展。3）探索基于生存分析方法的小企業(yè)信用評(píng)分模型，為未來金融科技發(fā)展提供新思路和新方法。4.研究工作計(jì)劃本文的研究工作計(jì)劃如下：1）整理小企業(yè)信用評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理和清洗（2022年1月-2月）。2）利用Kaplan-Meier方法估計(jì)小企業(yè)生存分布函數(shù)，并比較不同企業(yè)生命期間的信用評(píng)分差異（2022年3月-4月）。3）構(gòu)建Cox回歸模型，分析放貸方案對(duì)小企業(yè)信用評(píng)分的影響，并通過嶺回歸法提高模型的準(zhǔn)確性和預(yù)測(cè)能力（2022年5月-7月）。4）利用Python和R編寫程序?qū)崿F(xiàn)模型的建立和分析，并撰寫畢業(yè)論文（2022年8月-9月）。5.參考文獻(xiàn)[1]蔣靜,劉洋.小企業(yè)信用評(píng)分的研究——基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2009,12(01):79-95.[2]管敏,陳斌.基于邏輯回歸模型和熵權(quán)法的小企業(yè)信用評(píng)分模型研究[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2018,21(01):46-64.[3]趙榮衡,田立新.基于AdaBoost算法的小企業(yè)信用評(píng)分研究[J].計(jì)算機(jī)工程,2010,36(22):226-228.[4]劉東,黎靖炎.基于生存分析的醫(yī)院急診患者生命質(zhì)量分析[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2017,43(