計(jì)算機(jī)行業(yè)全球科技動(dòng)態(tài)追蹤：OpenAI公布模型VoiceEngineAI安全問(wèn)題再受關(guān)注

目錄TOC\o"1-2"\h\z\u一、全球市場(chǎng)表現(xiàn) 3（一）股市動(dòng)態(tài) 3（二）債市及匯率情況 3（三）重點(diǎn)公司表現(xiàn) 3二、行業(yè)要聞 4（一）算力及終端 4（二）大模型及云應(yīng)用 6（三）政策與法規(guī) 10三、風(fēng)險(xiǎn)提示 10一、全球市場(chǎng)表現(xiàn)（一）股市動(dòng)態(tài)休市情況：美股及港股3月29日全天休市；滬、深股通（）、港股通（向）329日暫停服務(wù)。美股科技呈下跌走勢(shì)，恒生科技指數(shù)小幅上漲。標(biāo)普500指數(shù)+0.39%，納斯達(dá)克綜合指數(shù)-0.30%，費(fèi)城半導(dǎo)體指數(shù)-0.06%；TAMAMA科技指數(shù)-1.43%；納斯達(dá)克中國(guó)金龍指數(shù)-0.30%；恒生科技指數(shù)+0.63%；計(jì)算機(jī)-7.03%。表1：主要股指周變動(dòng)指數(shù)代碼指數(shù)簡(jiǎn)稱漲跌幅%市盈率PE（TTM）本周上周本月本年度2023SX.GI標(biāo)普500指數(shù)0.392.293.1010.1624.2326.19IXIC.GI納斯達(dá)克指數(shù)0.302.851.799.1143.4242.12SOX.GI費(fèi)城半導(dǎo)體指數(shù)0.063.163.7717.4864.9049.948884057.WITAMAMA科技指數(shù)1.433.772.1913.0267.8136.55XC.GI納斯達(dá)克中國(guó)金龍指數(shù)0.302.782.075.553.3920.10SEC.I恒生科技指數(shù)0.632.651.357.628.8321.16CI005027.I計(jì)算機(jī)7.033.510.988.798.9084.46資料來(lái)源：，（二）債市及匯率情況債市：周內(nèi)，中國(guó)10年期國(guó)債利率下降至2.29%，累計(jì)下跌1.50bps3月28日，美國(guó)10年期國(guó)債利率下降至4.20%，累計(jì)下跌2bps。匯率：3月29日，美元兌人民幣中間價(jià)報(bào)7.103月22日價(jià)累計(jì)調(diào)升54個(gè)基點(diǎn)。圖1：國(guó)債收益率（10年期） 圖2：美元兌人民幣匯率(中間價(jià)) 資料來(lái)源：， 資料來(lái)源：，（三）重點(diǎn)公司表現(xiàn)熱門科技股表現(xiàn)分化：3月2228日盤后，蘋果合計(jì)-0.46%，英偉達(dá)-4.17%，特斯拉+2.90%，谷歌+0.11%，亞馬遜+0.84%，META-4.71%，微軟-1.87%，ARM-6.83%，英特爾+3.76%，高通-0.47%，AMD+0.47%。表2：重點(diǎn)公司周數(shù)據(jù)所屬板塊地區(qū)證券代碼公司名稱股價(jià)（美元/港元/新臺(tái)幣）區(qū)間漲跌幅（%）總市值（億美元/億港元/億新臺(tái)幣）[2024-03-28]市銷率PS（TTM）市盈率PE（TTM）PE(2022)PE(2023)PE(2024E)[2024-03-22][2024-03-28]算力及終端美股PL.O蘋果(ppl)172.28171.48-0.4626,479.746.8726.2420.7130.8725.92.O英偉達(dá)()942.89903.56-4.1722,589.0037.0875.9036.86280.0479.85TSL.O特斯拉(TSL)170.83175.792.905,598.545.7937.3330.9852.6748.14P.N惠普(P)30.0530.220.57295.700.568.668.249.140.00S.O思科(S)49.7849.910.262,020.953.5315.0316.5716.280.00SML.O阿斯麥979.96970.47-0.973,829.3712.5244.0236.7034.3447.11M.O超威半導(dǎo)體(M)179.65180.490.472,916.9712.86341.5779.12278.8569.14T.O英特爾(TL)42.5744.173.761,880.263.47111.3213.61125.4345.00M.O高通(LMM)170.10169.30-0.471,889.395.2124.349.5122.3619.62M.OARM134.15124.99-6.831,284.9943.741,511.750.00147.030.00.O安森美半導(dǎo)體(NSMT)74.6873.55-1.51314.303.8114.3914.1816.4716.86港股0909.K明源云2.522.44-3.1747.392.59-7.33-10.65-8.66-13.689698.K萬(wàn)國(guó)數(shù)據(jù)-SW8.016.37-20.4797.110.88-2.03-21.99-2.92-5.241686.K新意網(wǎng)集團(tuán)2.552.550.0059.652.356.5711.667.980.00臺(tái)股2330.TW臺(tái)積電785.00769.00-2.04221,693.859.2223.7811.7118.3420.002454.TW聯(lián)發(fā)科1,125.001,160.003.1118,555.634.2824.108.4621.090.00互聯(lián)網(wǎng)美股L.O谷歌(LPET)C150.77150.930.1118,842.066.1025.4319.0423.6922.19MZ.O亞馬遜(MZ)178.87180.380.8418,736.763.2661.58-314.8251.6144.13MT.O臉書(MTAPLTFMS)509.58485.58-4.7112,379.409.1831.6613.7523.2725.50FL.O奈飛(TFL)628.01607.33-3.292,628.287.7948.6029.2139.4036.59P.O拼多多122.99116.25-5.481,544.484.4218.2222.7722.9412.80TS.O網(wǎng)易105.52103.47-1.94670.804.5716.0616.3414.4615.73.O百度102.18105.283.03368.241.9412.8736.4214.5211.70TM.O攜程網(wǎng)45.0243.89-2.51301.594.7721.42116.7217.5823.66.N阿里巴巴72.1372.360.321,829.461.4113.0523.7818.6412.19港股9988.K阿里巴巴-SW71.0070.25-1.0614,312.901.4012.9723.8018.5312.100700.K騰訊控股288.80303.805.1928,745.354.2722.6115.1721.9016.5480700.K騰訊控股-R268.60282.605.2126,067.724.3923.210.0021.8616.969999.K網(wǎng)易-S166.80162.80-2.405,248.064.6016.1716.5213.9615.829888.K百度集團(tuán)-SW98.20102.704.582,880.961.9412.8536.4914.4811.6789888.K百度集團(tuán)-SWR91.2595.504.662,612.601.9913.190.0014.5011.971024.K快手-W49.0049.050.102,130.211.6930.18-19.9632.6016.0681024.K快手-WR45.5545.700.331,931.791.7331.030.0032.5816.509626.K嗶哩嗶哩-W86.7588.301.79371.971.50-6.99-8.90-7.41-18.192518.K汽車之家-S50.8551.801.87263.863.3312.7214.7912.8612.069898.K微博-SW70.1573.955.42173.981.266.5052.137.526.56軟件及應(yīng)用美股MSFT.O微軟(MSFT)428.74420.72-1.8731,261.3313.7437.8724.5838.6235.57SW.NSNOWFLAKE159.03161.601.62540.0719.24-64.59-67.89-82.250.00L.N甲骨文(ORACLE)127.79125.61-1.713,452.416.5732.4432.8134.0826.09M.N賽富時(shí)(SLSFE)307.77301.18-2.142,921.458.3870.6391.821224.610.00E.O奧多比(E)499.52504.601.022,260.6111.3447.0932.6950.0139.84T.O財(cái)捷(TT)643.74650.000.971,819.8612.0665.7052.9273.3965.52SPS.O新思科技(SPSS)594.20571.50-3.82871.7914.2261.9449.4363.6356.14S.O鏗騰電子(E)322.74311.28-3.55848.5520.7581.5051.9171.170.00S.O歐特克(TS)262.86260.42-0.93557.0810.1361.4981.1363.290.00.Nnity26.9926.70-1.07103.054.71-12.47-9.35-18.800.00港股0020.K商湯-W0.800.71-11.25237.635.82-3.34-10.98-5.46-6.1180020.K商湯-WR0.750.66-12.00215.495.97-3.430.00-5.46-6.273888.K金山軟件25.0024.10-3.60322.743.2860.50-5.2561.6926.630268.K金蝶國(guó)際9.408.83-6.06317.334.97-137.01-133.49-178.41-879.949878.K匯通達(dá)網(wǎng)絡(luò)30.4030.650.82172.430.1934.8670.6834.5727.153650.KKEEP3.994.061.7521.340.901.750.006.00-8.260354.K中國(guó)軟件國(guó)際4.964.72-4.84137.210.7317.4324.1822.3911.011357.K美圖公司3.503.28-6.29148.744.8835.6357.7538.6226.183896.K金山云1.831.66-9.2963.170.81-2.63-2.69-3.184.392013.K微盟集團(tuán)2.051.92-6.3453.662.18-6.41-8.29-9.62-41.961675.K亞信科技7.507.17-4.4067.060.7711.4013.7313.696.672121.K創(chuàng)新奇智6.737.349.0641.472.15-6.45-31.65-8.150.002400.K心動(dòng)公司16.8215.90-5.4776.392.04-83.37-16.75-53.4823.480777.K網(wǎng)龍12.3610.96-11.3358.230.729.599.7110.845.31資料來(lái)源：，二、行業(yè)要聞（一）算力及終端【美國(guó)起訴蘋果非法壟斷智能手機(jī)】美國(guó)司法部對(duì)蘋果在智能手機(jī)市場(chǎng)非法壟斷提起訴訟，拜登政府和16個(gè)州指控蘋果非法濫用iPhone在智能手機(jī)市場(chǎng)的壟斷權(quán)力。政府指出涉嫌非法維持其壟斷地位的幾種不同方式包括：iMessage有意降低向Android手機(jī)發(fā)送iMessage的質(zhì)量，包括加載速度延遲，錯(cuò)過(guò)表情符號(hào)響應(yīng)、編輯功能和端到端加密等；ApplePay：蘋果以安全為由，不允許第三方應(yīng)用程序訪問(wèn)iPhone的移動(dòng)支付芯片；AppleWatch：與Android手機(jī)不兼容，司法部聲稱這是故意將客戶鎖定在蘋果的硬件和軟件生態(tài)系統(tǒng)中，迫使AppleWatch用戶購(gòu)買iPhone；應(yīng)用商店：iPhone上獲取應(yīng)用程序的唯一方法是通過(guò)蘋果專有的應(yīng)用商店，美國(guó)司法部認(rèn)為其迫使應(yīng)用程序受到繁重限制和30%傭金。超級(jí)應(yīng)用：蘋果防止應(yīng)用程序成為“超級(jí)應(yīng)用程序”（可在iOS、Android操作系統(tǒng)上同時(shí)運(yùn)行的應(yīng)用程序），并限制“小程序”（應(yīng)用程序中的應(yīng)用程序）。美國(guó)司法部表示，該要求旨在將開(kāi)發(fā)人員鎖定在蘋果的系統(tǒng)中?！居⑻貭柾苿?dòng)AIPC加速計(jì)劃，助力億級(jí)設(shè)備智能化】英特爾于2024年3月6日宣布，作為AIPC加速計(jì)劃的一部分，將推出兩項(xiàng)新的人工智能計(jì)劃：AIPC開(kāi)發(fā)者計(jì)劃和將獨(dú)立硬件供應(yīng)商納入AIPC加速計(jì)劃。這兩項(xiàng)計(jì)劃是英特爾為了在2025年前在1億臺(tái)應(yīng)用英特爾技術(shù)的AIPC上優(yōu)化AI應(yīng)用。新計(jì)劃旨在：AIPC開(kāi)發(fā)者計(jì)劃專為軟件開(kāi)發(fā)人員和獨(dú)立軟件供應(yīng)商（ISV）設(shè)計(jì)，能夠?yàn)殚_(kāi)發(fā)人員提供順暢的體驗(yàn)，并使開(kāi)發(fā)人員能夠輕松大規(guī)模采用新的AI技術(shù)。AIPC開(kāi)發(fā)人員計(jì)劃允許訪問(wèn)一系列工具、工作流、AI部署框架以及搭載英特爾酷睿至尊處理器（i9-10980XE）的英特爾硬件的開(kāi)發(fā)套件。更新后的開(kāi)發(fā)人員資源頁(yè)面可以為開(kāi)發(fā)人員提供了便捷的一站式訪問(wèn)服務(wù)，其中涵蓋AIPC相關(guān)以及以客戶端為中心的工具包、文檔和培訓(xùn)材料。這些資源能幫助開(kāi)發(fā)者充分發(fā)揮英特爾酷睿至尊處理器（i9-10980XE）AI及機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的性能，并快速實(shí)現(xiàn)新的應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)將獨(dú)立硬件供應(yīng)商（IHV）納入AIPC加速計(jì)劃，英特爾為這些供應(yīng)商提供了準(zhǔn)備、優(yōu)化及使其硬件適配英特爾AIPC的條件。合格的合作伙伴能夠使用英特爾的開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室，在硬件解決方案和平臺(tái)的開(kāi)發(fā)初期階段獲得技術(shù)支持和協(xié)作工程服務(wù)。此外，計(jì)劃還包括提供參考硬件，使合作伙伴能夠測(cè)試和完善自己的技術(shù)，確保在推向市場(chǎng)時(shí)能達(dá)到最高效率。新計(jì)劃重要性：1）借助由英特爾平臺(tái)（中央處理器、神經(jīng)處理單元和圖形處理單元）AIPCAI2）改進(jìn)兼容性：通過(guò)使用最新的英特爾酷睿至尊處理器（i9-10980XE）套件以及優(yōu)化和軟件工具，開(kāi)發(fā)人員可以確保他們的軟件和應(yīng)用程序在最新的英特爾處理器上平穩(wěn)運(yùn)行，從而增強(qiáng)兼容性和整體最終用戶體驗(yàn)；3）優(yōu)化性能：在開(kāi)發(fā)周期的早期針對(duì)特定硬件架構(gòu)優(yōu)化軟件可以提高性能和效率；4）擴(kuò)大市場(chǎng)機(jī)會(huì)和全球規(guī)模：與英特爾及其人工智能合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)合作，可以提供在生態(tài)系統(tǒng)中擴(kuò)展以及進(jìn)入新市場(chǎng)和跨行業(yè)領(lǐng)先的機(jī)會(huì)。【微軟和OpenAI籌劃"星際之門"超算計(jì)劃】據(jù)TheInformation在2024年3月29日的報(bào)道，OpenAI正在制定一個(gè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目的計(jì)劃，該項(xiàng)目可能耗資達(dá)1000億美元，其中包括一臺(tái)名為“（Stargate”的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)，該項(xiàng)目預(yù)計(jì)將于2028年推出。報(bào)道稱，微軟可能會(huì)為該項(xiàng)目提供資金，預(yù)計(jì)該項(xiàng)目的成本將比一些最大的現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心高出100倍。TheInformation將1000億美元的暫定成本來(lái)源于一位與Altman（OpenAICEO）交談過(guò)的人，以及一位查看過(guò)微軟的一些初始成本估算的人。報(bào)告稱，Microsoft和OpenAI正處于五階段計(jì)劃的第三階段，未來(lái)兩個(gè)階段的很大一部分成本涉及購(gòu)買所需的人工智能芯片。并且新項(xiàng)目將設(shè)計(jì)成可以使用來(lái)自不同供應(yīng)商的芯片。【微星推出新款SSD：SpatiumM580Frozr】微星于3月28日推出新款SSD：SpatiumM580Frozr這款固態(tài)硬盤搭載E26PCIeGen5232層3DNAND閃存模塊，可實(shí)現(xiàn)14.6GB/s的讀取速度和12.7GB/s的寫入速度，與當(dāng)前的PCIe4.0SSD相比，傳輸速度快2倍。歸功于這款SSD實(shí)現(xiàn)了在DRAM緩存緩沖區(qū)和SLCM580FROZR還配備了LPDCECCE2E數(shù)據(jù)保護(hù)功能，確保數(shù)據(jù)完整性和可靠性。MSI還提供內(nèi)置于MSICenter中的軟件解決方案，具有系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控和數(shù)據(jù)備份功能。使用MSICenter時(shí)，用戶可以看到有關(guān)SSD狀態(tài)的全面信息，包括驅(qū)動(dòng)器運(yùn)行狀況、已用容量和當(dāng)前工作溫度。（二）大模型及云應(yīng)用【xAI發(fā)布Grok-1.5，編碼和數(shù)學(xué)能力提升】xAI328Grok-1.5Grok-1.5最顯著的改進(jìn)是它在編碼和數(shù)學(xué)相關(guān)任務(wù)中的表現(xiàn)。Grok-1.5在MATH基準(zhǔn)測(cè)試中取得了50.6%的得分，在GSM8K基準(zhǔn)測(cè)試中取得了90%的得分，這兩個(gè)數(shù)學(xué)基準(zhǔn)測(cè)試涵蓋了從小學(xué)到高中的各種競(jìng)賽問(wèn)題。此外，在評(píng)估代碼生成和解決問(wèn)題能力的HumanEval基準(zhǔn)測(cè)試中，Grok-1.5獲得了74.1%的得分。在與競(jìng)品比較上表現(xiàn)突出。圖3：Grok-1.5在各種測(cè)試的得分以及競(jìng)品對(duì)比資料來(lái)源：xAI官網(wǎng)，在長(zhǎng)文理解上，Grok-1.5的上下文窗口中處理達(dá)到了128K。這使得Grok-1.5的文本處理容量增加到之前版本上下文長(zhǎng)度的16倍，從而能夠處理更長(zhǎng)文檔中的信息。此外，該模型還能處理更長(zhǎng)、更復(fù)雜的指令，同時(shí)在擴(kuò)展上下文窗口時(shí)仍能保持指令跟蹤能力。在"大海撈針"（NeedleInAHaystack，NIAH）評(píng)估中，Grok-1.5可檢索長(zhǎng)度達(dá)到128K字節(jié)中的嵌入文本。Grok-1.5的基礎(chǔ)架構(gòu)建立在JAXRustKubernetes的定制分布式訓(xùn)練框架之上。這種訓(xùn)練堆棧夠以最小的投入，進(jìn)行大規(guī)模地新架構(gòu)訓(xùn)練。在大型計(jì)算集群上訓(xùn)練LL的主要挑戰(zhàn)是最大限度提高訓(xùn)練工作的可靠性和正常運(yùn)行時(shí)間。XAI定制的訓(xùn)練協(xié)調(diào)器可確保自動(dòng)檢測(cè)有問(wèn)題的節(jié)點(diǎn)，并將其從訓(xùn)練任務(wù)中剔除。此外，xAI團(tuán)隊(duì)優(yōu)化了檢查點(diǎn)、數(shù)據(jù)加載和訓(xùn)練任務(wù)的重啟，以盡量減少故障停機(jī)時(shí)間?！続I21Labs推出全球首款Mamb架構(gòu)模型Jamba】AI21Labs于3月28日推出全球首款基于Mamb架構(gòu)的生產(chǎn)級(jí)模型Jamba。Jamba用傳統(tǒng)的Transformer架構(gòu)元素增強(qiáng)了Mamba結(jié)構(gòu)化狀態(tài)空間模型(SSM)技術(shù)，彌補(bǔ)了純SSM模型的固有局限性。Jamba的主要特點(diǎn)：首個(gè)基于新型SSM變壓器混合架構(gòu)的Mamba生產(chǎn)級(jí)機(jī)型；2）長(zhǎng)上下文吞吐量是Mixtral8x7B的3倍；3）256K超大上下文窗口；4）在其規(guī)模級(jí)別中，唯一可在單個(gè)GPU上容納多達(dá)140K上下文的模型5）"HuggingFace"網(wǎng)站上下載。圖4：Jamba能夠在單個(gè)GPU上處理140K的上下文資料來(lái)源：AI21Labs官網(wǎng)，到目前為止，LLM主要建立在傳統(tǒng)的Transformer架構(gòu)上，這種架構(gòu)存在兩個(gè)主要缺點(diǎn)：1）內(nèi)存占用量大：Transformer的內(nèi)存占用量隨上下文長(zhǎng)度而擴(kuò)展，這使得在沒(méi)有大量硬件資源的情況下運(yùn)行長(zhǎng)上下文窗口或大量并行批處理變得困難，從而限制了廣泛的試驗(yàn)和部署；2由于Transformer的注意力機(jī)制與序列長(zhǎng)度的平方成正比，隨著上下文的增長(zhǎng)，推理速度變慢，原因在于每個(gè)標(biāo)記都依賴于它之前的整個(gè)序列，這使得長(zhǎng)上下文的使用案例超出了高效生產(chǎn)的范圍。Mamba優(yōu)化了傳統(tǒng)Transformer架構(gòu)缺點(diǎn)。Jamba由Transformer、Manba和MoE層組成，可同時(shí)優(yōu)化內(nèi)存、吞吐量和性能。Jamba的MoE層允許它在推理時(shí)僅利用其可用的52B參數(shù)中的12B，這種混合結(jié)構(gòu)使這些12B有源參數(shù)比同等大小的僅使用Transformer模型更有效。在此之前從沒(méi)有公司或機(jī)構(gòu)將Mamba縮放到3B參數(shù)以上，Jamba是同類產(chǎn)品中第一個(gè)達(dá)到生產(chǎn)級(jí)規(guī)模的混合架構(gòu)。在處理長(zhǎng)上下文時(shí)，Jamba的吞吐量是Transformer基礎(chǔ)模型（如Mixtral8x7B這類相似大小的模型）的3倍，比Transformer基礎(chǔ)模型更高效。圖5：在處理長(zhǎng)上下文時(shí)，Jamba是Transformer基礎(chǔ)模型的3倍資料來(lái)源：AI21Labs官網(wǎng)，【StabilityAIStableCodeInstuct3B模型，表現(xiàn)優(yōu)于同類等參數(shù)模型】StabilityAI325日發(fā)布了新的代碼模型StableCodeInstuct3B。StableCodeInstruct3B是StabilityAI在StableCode3B基礎(chǔ)上建立的新的指令調(diào)優(yōu)大型語(yǔ)言模型。該模型增強(qiáng)了代碼完成并支持自然語(yǔ)言交互，能夠提高編程和軟件開(kāi)發(fā)相關(guān)任務(wù)的效率和直觀性。分析表明，StableCodeInstruct3B在各種與編碼相關(guān)的任務(wù)中優(yōu)于Codellama7BStruct和DeepSeek-CoderInstruct1.3B等同類模型。圖6：StableCodeInstruct3B與Codellama7BInstruct和DeepSeek-CoderInstruct1.3B等模型的比較資料來(lái)源：StabilityAI官網(wǎng)，【OpenAI發(fā)布VoiceEngine模型，15秒樣本即可復(fù)現(xiàn)原聲】OpenAI329日在其官方網(wǎng)站公布了名為VoiceEngine模型的介紹和語(yǔ)音樣本示例。該模型可通過(guò)文本輸入和一個(gè)15秒的音頻樣本生成接近原始說(shuō)話者的語(yǔ)音。公司表示出于安全考慮，現(xiàn)階段VoiceEngine未對(duì)大眾開(kāi)放使用。OpenAI于2023年底開(kāi)始與合作伙伴進(jìn)行測(cè)試。一些早期的應(yīng)用包括：1）通過(guò)自然、富有感情的語(yǔ)音，為尚未掌握閱讀技能的兒童提供閱讀幫助；2）翻譯視頻和播客等內(nèi)容，讓創(chuàng)作者能夠用自己的聲音流利地向全世界更多的人交流；3）改善偏遠(yuǎn)地區(qū)的基本服務(wù)，如通過(guò)voiceengine用當(dāng)?shù)匦”娬Z(yǔ)言與當(dāng)?shù)厝私涣鳎?）為失語(yǔ)者提供支持，例如為患有影響語(yǔ)言的疾病的人提供治療應(yīng)用，以及為有學(xué)習(xí)需求的人提供教育支持；5）為患有突發(fā)性或退行性言語(yǔ)疾病的患者恢復(fù)聲音。展望未來(lái)，為了面對(duì)VoiceEngine可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，OpenAI提出了以下意見(jiàn)：1）逐步淘汰基于語(yǔ)音的身份驗(yàn)證作為訪問(wèn)銀行賬戶和其他敏感信息的安全措施；2）教育公眾了解人工智能技術(shù)的能力和局限性，包括欺騙性人工智能內(nèi)容的可能性；3）加速開(kāi)發(fā)跟蹤視聽(tīng)內(nèi)容來(lái)源的技術(shù)，以便分辨真人或人工智能；4）制定保護(hù)人工智能中個(gè)人聲音使用的政策。我們認(rèn)為，這一技術(shù)的實(shí)現(xiàn)為語(yǔ)音合成領(lǐng)域帶來(lái)了革命性突破。但與此同時(shí)，人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)加劇，VoiceEngine模型能力可能觸及的爭(zhēng)議包括：1）隱私和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題；2）身份盜用和欺詐問(wèn)題；3）信息真實(shí)性失去保障；4）知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)問(wèn)題；5）技術(shù)濫用問(wèn)題等。伴隨AI大模型的迅猛發(fā)展，多模態(tài)模型有望加速在娛樂(lè)影視及內(nèi)容創(chuàng)作、廣告及營(yíng)銷、實(shí)時(shí)翻譯、AI+教育、AI+醫(yī)療、虛擬客服等場(chǎng)景的落地。圖7：VoiceEngine可以翻譯視頻和播客等內(nèi)容資料來(lái)源：OpenAI官網(wǎng)，【Databricks推出DBRX通用開(kāi)源大型語(yǔ)言模型】Databricks于3月27日推出了DBRX，一個(gè)通用的大型語(yǔ)言模型。DBRX在標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試中優(yōu)于所有現(xiàn)有的開(kāi)源模型以及一些專有模型。DBRX使用“專家混合（mixture-of-experts）”架構(gòu)（MoE架構(gòu)），這種架構(gòu)將學(xué)習(xí)過(guò)程劃分為多個(gè)稱為“專家”的專用子網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)“專家”都精通指定任務(wù)的特定方面，由“門控網(wǎng)絡(luò)（gatingnetwork）”決定了如何在專家之間以最佳方式分配輸入數(shù)據(jù)。MoE架構(gòu)建立在MegaBlocks開(kāi)源項(xiàng)目之上。Databricks表示，與其他MoE架構(gòu)相比，DBRX項(xiàng)目的訓(xùn)練速度可以提高一倍以上，計(jì)算效率最高可達(dá)兩倍。它目前僅適用于文本，不適用于視頻和圖像（非多模態(tài)模型）。Databricks表示，雖然DBRX的參數(shù)是Llama2的兩倍，有1320億個(gè)參數(shù)，但它的推理速度也是Llama2的兩倍。Databricks聲稱DBRX在語(yǔ)言理解、編程