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局部行為模型的合并研究的開題報(bào)告一、研究背景隨著現(xiàn)代科技和信息技術(shù)的快速發(fā)展,人們對(duì)于通信網(wǎng)絡(luò)安全性要求逐漸提高,對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模和分析成為了一個(gè)重要的研究方向。而通信網(wǎng)絡(luò)所涉及的復(fù)雜性和不確定性,傳統(tǒng)的建模方式已經(jīng)不能完全滿足需求。針對(duì)這一問題,局部行為模型被提出,可以用于建立通信網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)行為模型,以更為準(zhǔn)確地描述通信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行情況。局部行為模型可分為兩種類型:?jiǎn)我痪植啃袨槟P秃投嗑植啃袨槟P?,其中多局部行為模型在擬合現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)問題時(shí)具有更廣泛的應(yīng)用價(jià)值。目前,對(duì)于多局部行為模型的研究主要集中在如何合并不同局部行為模型上。合并不同局部行為模型可以提高網(wǎng)絡(luò)建模的準(zhǔn)確性和可靠性,但目前還尚未找到一種最優(yōu)的合并方法。因此,本文旨在從局部行為模型合并的角度對(duì)相關(guān)問題進(jìn)行深入研究。二、研究目的和意義本文的研究目的是探究局部行為模型的合并方法,建立一種較為理想的合并模型,并在提高網(wǎng)絡(luò)建模的精度和可靠性方面進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。本文的研究意義體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:1.提高網(wǎng)絡(luò)建模的精度和可靠性局部行為模型是通信網(wǎng)絡(luò)建模的一種有效方式,通過研究該模型的合并方法,可以提高網(wǎng)絡(luò)建模的準(zhǔn)確性和可靠性。本文將從多局部行為模型合并的角度展開研究,探討如何把不同的局部行為模型進(jìn)行融合,提高建模結(jié)果的精確性和可靠性。2.推動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)建模的發(fā)展通信網(wǎng)絡(luò)的建模研究是一個(gè)熱門領(lǐng)域,目前的建模方式已不能完全滿足需求。針對(duì)這一問題,局部行為模型被提出,但對(duì)于多局部行為模型的研究尚不完備。本文將從局部行為模型的合并角度進(jìn)行研究,為通信網(wǎng)絡(luò)建模的發(fā)展提供參考。三、研究?jī)?nèi)容和方法本文將從以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究:1.局部行為模型的理論探究本章將介紹局部行為模型的概念、結(jié)構(gòu)和優(yōu)點(diǎn),為后續(xù)研究打下理論基礎(chǔ)。2.不同局部行為模型的合并方法本部分將介紹目前已知的局部行為模型合并方法,包括參數(shù)共享、模型集成等,分析這些方法的優(yōu)缺點(diǎn),并為后續(xù)研究提供思路。3.多局部行為模型的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本部分將以真實(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證不同的局部行為模型在建模上的精確性和可靠性,分析采用不同合并方法對(duì)結(jié)果的影響。本文的研究方法將以文獻(xiàn)綜述、實(shí)驗(yàn)分析等方式進(jìn)行。四、預(yù)期成果本文的研究成果包括在以下幾個(gè)方面:1.對(duì)局部行為模型的理論進(jìn)行全面而深入的探究;2.對(duì)現(xiàn)有的局部行為模型合并方法進(jìn)行剖析和比較,提出一種最優(yōu)的合并方案;3.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證不同的合并方法,分析其在提高網(wǎng)絡(luò)建模精度和可靠性方面的效果;4.為進(jìn)一步完善通信網(wǎng)絡(luò)建模提供參考依據(jù)。五、研究時(shí)間安排本文的研究時(shí)間安排如下:第1-2個(gè)月:文獻(xiàn)調(diào)研;第3-4個(gè)月:局部行為模型的理論探究;第5-6個(gè)月:不同局部行為模型的合并方法;第7-9個(gè)月:多局部行為模型的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證;第10個(gè)月:論文撰寫。六、參考文獻(xiàn)[1]AnderssonJ.Localbehaviormodelfordistributedcontrolsystems[J].Automatica,2002,38(6):997-1003.[2]梁?jiǎn)?quán).復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模方法及其應(yīng)用研究[J].控制與決策,2018,33(6):97-101.[3]LiY,LiG,YuL.Modelingofelementarybehaviorsforsituationalawarenessinnetworksecurity[C]//2015IEEEConferenceonCommunicationsandNetworkSecurity(CNS).IEEE,2015:705-710.[4]WangY,LiuJ,LiaoX,etal.Hierarchicallocalbehaviormod
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