某電信運(yùn)營商手機(jī)商務(wù)智能系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)開題報(bào)告

某電信運(yùn)營商手機(jī)商務(wù)智能系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)開題報(bào)告一、研究背景及目的隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，手機(jī)成為人們?nèi)粘９ぷ魃畹谋匦杵贰Ｗ鳛閲鴥?nèi)主要電信運(yùn)營商之一，該公司擁有龐大的用戶群體及全國性的分布網(wǎng)絡(luò)。在保持優(yōu)良服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，該運(yùn)營商需要不斷推進(jìn)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而提升業(yè)務(wù)水平，增強(qiáng)用戶黏性。本課題旨在基于該電信運(yùn)營商的現(xiàn)有資源情況，設(shè)計(jì)一種手機(jī)商務(wù)智能系統(tǒng)，對(duì)用戶的消費(fèi)、辦理業(yè)務(wù)等行為進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、分析和呈現(xiàn)，并結(jié)合用戶畫像等手段，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，提升用戶忠誠度，幫助運(yùn)營商加強(qiáng)市場競爭力。二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀在國際上，電信運(yùn)營商已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用商務(wù)智能系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以幫助運(yùn)營商從用戶的消費(fèi)、辦理業(yè)務(wù)等行為中提取有用的信息，幫助運(yùn)營商更好地了解用戶需求、提升服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)市場競爭力。例如，美國AT&T公司就建立了一套用戶畫像模型，通過分析用戶的行為數(shù)據(jù)，對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)的分類和定位，從而提升用戶黏性。國內(nèi)電信運(yùn)營商也開始逐步引入商務(wù)智能系統(tǒng)，如中國電信“天翼智能商務(wù)系統(tǒng)”，可以對(duì)用戶的短信、通話、上網(wǎng)等行為進(jìn)行分析，為用戶提供個(gè)性化服務(wù)。但是，目前國內(nèi)電信運(yùn)營商在商務(wù)智能系統(tǒng)的應(yīng)用方面，仍存在數(shù)據(jù)維度不夠豐富、分析手段不夠豐富等問題，需要進(jìn)一步完善。三、研究方法本課題主要采用以下方法進(jìn)行研究：1、需求分析：對(duì)電信運(yùn)營商用戶的需求進(jìn)行深入調(diào)查和分析，了解用戶行為特點(diǎn)，確定需要采集、分析的數(shù)據(jù)維度。2、系統(tǒng)設(shè)計(jì)：在了解用戶需求的基礎(chǔ)上，確定系統(tǒng)的功能模塊和技術(shù)架構(gòu)，保證系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性。3、數(shù)據(jù)采集：通過設(shè)計(jì)合適的數(shù)據(jù)采集方案，采集用戶的消費(fèi)、辦理業(yè)務(wù)等行為數(shù)據(jù)，并結(jié)合用戶畫像等信息，為用戶提供個(gè)性化服務(wù)。4、數(shù)據(jù)分析：對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，提取有用的信息，為運(yùn)營商制定業(yè)務(wù)策略提供參考。5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：根據(jù)運(yùn)營商的需求，設(shè)計(jì)合適的數(shù)據(jù)可視化方案，向運(yùn)營商提供易于理解和操作的數(shù)據(jù)報(bào)表和圖表。四、預(yù)期結(jié)果1、設(shè)計(jì)出一套有效的手機(jī)商務(wù)智能系統(tǒng)，滿足電信運(yùn)營商的需求和用戶的需求，提升服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)用戶黏性。2、能夠?qū)τ脩舻南M(fèi)、辦理業(yè)務(wù)等行為數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和呈現(xiàn)，幫助運(yùn)營商制定更加精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)策略。3、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，提供易于理解和操作的數(shù)據(jù)報(bào)表和圖表，方便運(yùn)營商進(jìn)行業(yè)務(wù)分析和決策。五、研究難點(diǎn)和挑戰(zhàn)1、如何保證數(shù)據(jù)安全性和隱私保護(hù)。2、如何設(shè)計(jì)合適的數(shù)據(jù)采集和分析方案，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度。3、如何結(jié)合用戶畫像等信息，為用戶提供個(gè)性化服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)。4、如何設(shè)計(jì)合適的數(shù)據(jù)可視化方案，滿足不同用戶的需求。六、研究內(nèi)容和進(jìn)度安排本課題的研究內(nèi)容主要分為以下部分：1、需求分析及系統(tǒng)設(shè)計(jì)，預(yù)計(jì)完成時(shí)間為2周。2、數(shù)據(jù)采集與處理，預(yù)計(jì)完成時(shí)間為3周。3、數(shù)據(jù)分析與挖掘，預(yù)計(jì)完成時(shí)間為4周。4、數(shù)據(jù)可視化與呈現(xiàn)，預(yù)計(jì)完成時(shí)間為3周。對(duì)于研究過程中的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)，我們將逐步解決，并適時(shí)調(diào)整研究進(jìn)度。七、參考文獻(xiàn)1、吳翔、許小芝、胡亞梅.電信運(yùn)營商商務(wù)智能系統(tǒng)的應(yīng)用與發(fā)展.電子設(shè)計(jì)工程，2016，24（1）：78-80。2、ChenL,XiongH,YuPS.Miningunexpectedtemporalbehaviors:obtainingunexpectedperiodicregularitiesfromtimeseriesdata.SDM,2005:669-673.3、LiS,YangY,WangD,etal.Userprofilingviacrossnetworkpropagationforonlinetargetingadvertisement.CIKM,2013:1493-1498.4、AliM,DavenportTH,KnittleK,etal.Data-to-DecisionsforTelecommuni