制造業(yè)的數(shù)實融合：表現(xiàn)、機制與對策

摘要隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的興起，數(shù)字技術(shù)與實體技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟呈現(xiàn)融合程度不斷深化的趨勢，其中制造業(yè)是數(shù)實融合最主要的產(chǎn)業(yè)部門。本文提出，制造業(yè)數(shù)實融合的范圍包括企業(yè)內(nèi)部全領(lǐng)域、價值鏈全周期和供應(yīng)鏈全生態(tài)；在形態(tài)上表現(xiàn)為要素融合、技術(shù)融合、設(shè)施融合和產(chǎn)品融合。制造業(yè)數(shù)實融合以連接為基礎(chǔ)、以數(shù)據(jù)為核心、以算力為支撐、以算法為驅(qū)動，并通過整合多維數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)潛在知識、替代人力勞動、編碼行業(yè)知識、軟件定義產(chǎn)品、創(chuàng)新商業(yè)模式等功能，發(fā)揮對制造業(yè)的賦能作用。針對我國制造業(yè)數(shù)實融合面臨的制造能力、數(shù)字化水平、數(shù)字化能力、數(shù)據(jù)流動等多方面的制約，需要加快信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，促進制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，完善數(shù)字經(jīng)濟法律法規(guī)和政策，加強數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域國際合作。1引言當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革突飛猛進，顛覆性技術(shù)不斷涌現(xiàn)。新興顛覆性技術(shù)的成熟和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化持續(xù)創(chuàng)造新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)乃至新產(chǎn)業(yè)。以云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈為代表的數(shù)字技術(shù)是新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中創(chuàng)新最活躍、影響最廣泛和深入的技術(shù)群。新一代數(shù)字技術(shù)如同蒸汽引擎、電動馬達、電力、芯片一樣，是典型的通用目的技術(shù)（GeneralPurposeTechnologies，GPT’s）。通用目的技術(shù)具有三種典型的特征：一是廣泛的擴散性。具有在廣泛產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域普遍使用的潛力，而且隨著技術(shù)的演進能夠擴散至整個經(jīng)濟。二是技術(shù)改進的內(nèi)在潛力。隨著技術(shù)的發(fā)展，性能、成本、用途都會得到持續(xù)的改進。三是創(chuàng)新的互補性。通用目的技術(shù)扮演著使能者的角色，它不是直接為其他行業(yè)帶來生產(chǎn)率的提高，而是為這些行業(yè)提高生產(chǎn)率的創(chuàng)新活動打開了機會之門。當前，新一代數(shù)字技術(shù)正在在加速擴散、與其他行業(yè)深度融合，成為改變國民經(jīng)濟各行業(yè)的關(guān)鍵力量。新一代數(shù)字技術(shù)對國民經(jīng)濟各行業(yè)的賦能作用受到我國政府的高度重視。在2021年10月18日十九屆中央政治局第三十四次集體學(xué)習(xí)時，習(xí)近平總書記指出：“促進數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟?！薄巴苿訑?shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展。要把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向，推動制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，利用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行全方位、全鏈條的改造，提高全要素生產(chǎn)率，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟發(fā)展的放大、疊加、倍增作用。要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同產(chǎn)業(yè)深度融合，加快培育一批‘專精特新’企業(yè)和制造業(yè)單項冠軍企業(yè)。”2021年12月國務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》也提出，“以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合為主線”，到2025年“數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟融合取得顯著成效”?？梢姡皵?shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合”或“數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展”已經(jīng)成為我國產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向。無論是“數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合”或“數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展”都是新一代數(shù)字技術(shù)在實體經(jīng)濟部門的深度應(yīng)用，與實體經(jīng)濟部門的創(chuàng)新鏈、工程鏈、價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、顧客價值鏈以及產(chǎn)品、服務(wù)緊密融合在一起，并使實體部門的業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品架構(gòu)、生產(chǎn)方式、產(chǎn)出形態(tài)、生產(chǎn)效率等方面發(fā)生全方位的改變，這一現(xiàn)象可以簡稱為“數(shù)實融合”。制造業(yè)是立國之本、強國之基、創(chuàng)新之源，在世界經(jīng)歷百年未有之大變局、新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革突飛猛進、全球產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈面臨重構(gòu)的大背景下，制造業(yè)在經(jīng)濟增長、吸納就業(yè)、催生創(chuàng)新、國家安全等方面的重要性進一步凸顯。從中國內(nèi)部看，隨著工資水平的上漲以及土地、能源、環(huán)境等要素約束加強，改革開放以來形成的成本優(yōu)勢正在削弱。通過推動制造業(yè)數(shù)實融合，不但可以用數(shù)字技術(shù)為制造業(yè)賦能，提高制造業(yè)的勞動生產(chǎn)率，保持綜合成本優(yōu)勢，而且能夠推動制造業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)方式創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、產(chǎn)品形態(tài)創(chuàng)新，重塑制造業(yè)的國際競爭力，還能夠通過制造業(yè)對數(shù)字技術(shù)需求所創(chuàng)造的大規(guī)模市場，引致數(shù)字技術(shù)的進一步突破、成熟和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化，帶動數(shù)實融合相關(guān)的數(shù)字產(chǎn)品、服務(wù)和系統(tǒng)解決方案產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，甚至在這些領(lǐng)域成為全球的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力量。我國政府高度重視制造業(yè)的數(shù)實融合，近年來有關(guān)部委出臺的關(guān)于智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)型制造、上云用數(shù)賦智等政策，其核心就是推動制造業(yè)的數(shù)實融合。近年來，國內(nèi)外學(xué)者針對制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等開展了大量研究，但直接關(guān)注制造業(yè)數(shù)實融合的研究仍然相對較少。本文將分析制造業(yè)數(shù)實融合的發(fā)生范圍和表現(xiàn)形態(tài)、條件與功能，探討制造業(yè)數(shù)實融合發(fā)展的制約因素，并有針對性地提出推動制造業(yè)數(shù)實融合的政策建議。2制造業(yè)數(shù)實融合的表現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)實融合體現(xiàn)在與制造活動相關(guān)的廣泛領(lǐng)域、涉及到各種要素、機構(gòu)與活動，呈現(xiàn)出多種融合形態(tài)。（一）制造業(yè)數(shù)實融合的范圍制造業(yè)是對自然資源進行加工和再加工的一系列經(jīng)濟活動，物質(zhì)產(chǎn)品形態(tài)、性質(zhì)的改變主要發(fā)生在車間和工廠之中，因此當人們想到制造業(yè)的數(shù)字化、數(shù)實融合等概念時，常常把其局限在車間和工廠這一物理空間以及加工制造這一生產(chǎn)環(huán)節(jié)。實際上，制造業(yè)數(shù)字化、智能化的領(lǐng)域要廣泛得多，數(shù)實融合包括了制造業(yè)的全領(lǐng)域、全周期、全生態(tài)。1．企業(yè)內(nèi)全領(lǐng)域的數(shù)實融合科層企業(yè)的內(nèi)部具有復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，企業(yè)的規(guī)模越大，內(nèi)部的結(jié)構(gòu)越復(fù)雜。從組織架構(gòu)上看，企業(yè)包括總部和下屬的事業(yè)部、子公司、分公司。總部包括行政、財務(wù)、投資、戰(zhàn)略、生產(chǎn)經(jīng)營、研發(fā)、人力資源等不同的職能部門，每個職能部門都有其特點的各種職能與經(jīng)營管理活動。下屬事業(yè)部或子公司、分公司包含了不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)活動，每個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域有擁有多家可能分布于多個區(qū)位的車間和工廠。制造企業(yè)的產(chǎn)品制造過程是在車間、工廠中進行的，工廠的活動除生產(chǎn)線的加工制造外，還涉及進貨、出貨、倉儲、水電氣熱等基礎(chǔ)設(shè)施以及生產(chǎn)過程、生產(chǎn)人員的管理等各種活動。德國工業(yè)4.0提出制造業(yè)的縱向集成，即將包括機器設(shè)備、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)、運營系統(tǒng)等企業(yè)內(nèi)部的流程連接起來，實現(xiàn)信息的實施溝通。制造業(yè)數(shù)實融合所覆蓋的活動遠超過這個范圍，數(shù)字技術(shù)可以融入制造企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的方方面面，既包括各個部門（業(yè)務(wù)單元）及其相關(guān)的業(yè)務(wù)流程，同時不同部門（業(yè)務(wù)單元）、業(yè)務(wù)流程之間也被數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)緊密聯(lián)系在一起，開展交換數(shù)據(jù)、響應(yīng)指令、執(zhí)行操作等活動。2．價值鏈全周期的數(shù)實融合從價值創(chuàng)造的角度看，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動從產(chǎn)品的創(chuàng)意開始，經(jīng)過開發(fā)設(shè)計、加工制造，再到產(chǎn)品分銷、運營服務(wù)，最后是回收處理，這構(gòu)成產(chǎn)品所經(jīng)歷的完整生命周期，產(chǎn)品全生命周期的數(shù)字化智能化的過程被德國工業(yè)4.0稱為“端到端集成”。制造業(yè)的數(shù)實融合覆蓋了價值鏈的全周期，它既可以發(fā)生在價值鏈的完整周期，也可以發(fā)生在價值鏈的一個或多個環(huán)節(jié)。顧客價值鏈（customervaluechain）從需求側(cè)提供了看待企業(yè)價值創(chuàng)造的視角。顧客價值鏈包括評估、選擇、購買、接收、消費、處理等環(huán)節(jié)。從用戶的視角看，商業(yè)模式包括企業(yè)為用戶創(chuàng)造的價值、用戶為交換該價值的付出以及可能對用戶造成的價值侵蝕。因此，可以把顧客價值鏈的活動劃分為：價值創(chuàng)造、價值捕獲、價值侵蝕。通過解綁顧客價值鏈，企業(yè)能夠為顧客創(chuàng)造新的價值。數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)的深度融合使解綁的力量超越了一體化的力量，加速了顧客價值鏈解綁的過程。比如，以前顧客觀看影視作品需要先租賃和郵寄影碟，現(xiàn)在，網(wǎng)飛利用連接到顧客家里的互聯(lián)網(wǎng)在線提供影視作品，解構(gòu)了顧客價值鏈活動，為顧客和自己都創(chuàng)造了新的價值。3．供應(yīng)鏈全生態(tài)的數(shù)實融合制造企業(yè)以產(chǎn)品為中心開展的生產(chǎn)活動雖然主要是在企業(yè)內(nèi)部進行的，但是在現(xiàn)代社會分工越來越細化的條件下，那種像福特汽車Rouge工廠“一端吞進礦石，一端吐出汽車”的高度一體化的工廠已經(jīng)不復(fù)存在，企業(yè)必須參與到全國乃至全球的產(chǎn)業(yè)大循環(huán)和產(chǎn)業(yè)鏈大分工當中，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動才能順利進行，由此企業(yè)競爭力的來源都已經(jīng)離不開它所處的商業(yè)生態(tài)。早期的學(xué)者認為商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)由消費者、供應(yīng)商、主要的生產(chǎn)者、競爭者和其他風險承擔者構(gòu)。就制造業(yè)而言，商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)包括了上游原材料、零部件供應(yīng)商，下游分銷商、零售商，供應(yīng)鏈、金融、信息基礎(chǔ)設(shè)施等其他生產(chǎn)性服務(wù)活動提供商，開源平臺、眾包平臺以及其中的廣大極客、創(chuàng)客，領(lǐng)先用戶、用戶社區(qū)等。德國工業(yè)4.0將企業(yè)與合作伙伴、公司與公司之間、公司與用戶之間的網(wǎng)絡(luò)連接稱為橫向集成。制造業(yè)數(shù)實融合包含了企業(yè)所處的整個商業(yè)生態(tài)范圍，隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的高低和企業(yè)實際業(yè)務(wù)發(fā)展需要，數(shù)實融合也會越來越廣泛地發(fā)生在商業(yè)生態(tài)的組成單元之間。（二）制造業(yè)數(shù)實融合的形態(tài)制造業(yè)的數(shù)實融合以要素融合、技術(shù)融合、設(shè)施融合、流程融合、產(chǎn)品融合等多種融合形態(tài)呈現(xiàn)。1．要素融合生產(chǎn)活動的開展需要生產(chǎn)要素的投入。早期的生產(chǎn)活動主要依靠天然的生產(chǎn)要素如土地、自然資源、天然勞動力。隨著生產(chǎn)力的發(fā)展、技術(shù)的進步和勞動剩余的積累，資本、知識、技術(shù)、管理、受過教育的高素質(zhì)勞動力等成為生產(chǎn)要素的組成部分。在制造業(yè)發(fā)展的長期過程中特別是現(xiàn)代計算機出現(xiàn)后，數(shù)據(jù)也開始在生產(chǎn)過程中發(fā)揮作用，例如，冶金、化工、電力等流程型制造業(yè)根據(jù)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)反饋的數(shù)據(jù)對生產(chǎn)過程進行自動控制。但總體上來所，由于數(shù)據(jù)量小、數(shù)據(jù)處理能力弱，數(shù)據(jù)在制造業(yè)中發(fā)揮的作用非常有限。直到大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)成熟和商業(yè)化應(yīng)用后，數(shù)據(jù)海量增長、算力顯著提高，數(shù)據(jù)對于包括制造業(yè)在內(nèi)的國民經(jīng)濟各行業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟價值越來越重要，被稱為數(shù)字經(jīng)濟時代的石油?！吨泄仓醒腙P(guān)于堅持和完善中國特色社會主義制度推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》提出“健全勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。”這一論斷在我國官方層面認可了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的地位，數(shù)據(jù)不但是重要的生產(chǎn)資料，而且能夠按照貢獻參與分配。數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素并不是孤立的發(fā)揮作用，而是與傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素融合到一起。劉鶴副總理在2021年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會上的致辭中指出：“當前互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展躍升到全面滲透、跨界融合的新階段，數(shù)字技術(shù)深度改造生產(chǎn)函數(shù)并不斷創(chuàng)造新業(yè)態(tài)”。從這一論斷可以看到，數(shù)據(jù)與其他生產(chǎn)要素一起成為生產(chǎn)函數(shù)的組成部分。數(shù)據(jù)對生產(chǎn)函數(shù)的影響表現(xiàn)在以下幾個方面：一是數(shù)據(jù)進入生產(chǎn)函數(shù)后，會對其他生產(chǎn)要素產(chǎn)生替代，即在同樣的產(chǎn)出下，減少一種或幾種生產(chǎn)要素的使用；二是數(shù)據(jù)能夠讓其他生產(chǎn)要素在投入不變的情況下，發(fā)揮更大的作用，形成更大的產(chǎn)出；三是數(shù)據(jù)與其他生產(chǎn)要素一起，使產(chǎn)出的結(jié)構(gòu)、質(zhì)量、性能發(fā)生顯著改變。另一方面，數(shù)據(jù)與其他生產(chǎn)要素的融合表現(xiàn)在數(shù)據(jù)作用的發(fā)揮需要其他生產(chǎn)要素的投入作為支撐。例如，數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、計算等新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)需要資本的投入，基礎(chǔ)設(shè)施中蘊含著大量的人類知識和技能，基礎(chǔ)設(shè)施的運行也需要持續(xù)的電力、人力投入。2．技術(shù)融合現(xiàn)代經(jīng)濟是創(chuàng)新驅(qū)動的經(jīng)濟，作為創(chuàng)新最活躍、技術(shù)密集度最高的制造業(yè)，其發(fā)展更是離不開技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新；而數(shù)字技術(shù)的發(fā)展也是由顛覆性的前沿技術(shù)的突破、成熟所推動的，因此技術(shù)融合成為制造業(yè)數(shù)實融合的重要內(nèi)容。技術(shù)融合主要呈現(xiàn)兩個方面：一是數(shù)字技術(shù)內(nèi)部的融合。數(shù)字技術(shù)是一組相互依賴、相互促進的技術(shù)群，只有當相應(yīng)技術(shù)成熟后其作用才能得到充分發(fā)揮。例如，人工智能的發(fā)展幾乎與計算機的出現(xiàn)同步，早在1956年的達特茅斯會議上就提出了人工智能概念，有早起的人工智能開拓者曾樂觀地認為，十年內(nèi)人工智能就能通過“圖靈測試”。但是直到歷經(jīng)兩次起落的數(shù)十年時間后，等到辛頓教授提出深度學(xué)習(xí)算法，在“摩爾定律”推動下傳輸、存儲、計算能力顯著提高、成本顯著下降時，人工智能技術(shù)才進入大規(guī)模應(yīng)用階段。上世紀80年代，索洛在研究計算機對生產(chǎn)率的影響時發(fā)現(xiàn)，計算機的廣泛使用并沒有使國民經(jīng)濟的生產(chǎn)率獲得顯著提升，由此得出著名的索洛悖論：“計算機無處不在，除了在生產(chǎn)率上”。后來的研究發(fā)現(xiàn)，計算機實際上顯著提高了全社會的生產(chǎn)率，索洛悖論存在的原因在于其他方面的技術(shù)在當時不夠成熟，未能有效支撐計算機提升生產(chǎn)率作用的發(fā)揮。對人工智能技術(shù)的研究發(fā)現(xiàn)，與人工智能技術(shù)顯著突破的是生產(chǎn)率增長的放緩，他們估計原因在于與人工智能互補的相關(guān)技術(shù)尚不成熟，這些互補性技術(shù)發(fā)展的所需要的資金和時間投入巨大，因此在人工智能技術(shù)發(fā)展的初期可能會造成生產(chǎn)率的降低。目前廣受關(guān)注的元宇宙也是由拓展現(xiàn)實、區(qū)塊鏈、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)構(gòu)成的技術(shù)群所支撐的。數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)中的深度應(yīng)用，也需要相關(guān)數(shù)字技術(shù)的協(xié)同演進。二是數(shù)字技術(shù)與制造技術(shù)的融合。數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用不是制造技術(shù)與數(shù)字技術(shù)相互分離，而是有機融合在一起。生產(chǎn)設(shè)備當中融合入數(shù)字技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)線的自動化、智能化；制造業(yè)所形成的專利、技術(shù)訣竅等以編碼化形態(tài)內(nèi)嵌在的算法、程序、APP中，制造知識構(gòu)成數(shù)字化應(yīng)用的內(nèi)核，數(shù)字技術(shù)成為解決手段。3．設(shè)施融合制造業(yè)的生產(chǎn)活動涉及產(chǎn)品的開發(fā)、產(chǎn)品原型的制作、產(chǎn)品的制造以及各種中間投入的原材料、零部件的傳遞，最終產(chǎn)品的運輸和分銷、產(chǎn)品的維修和回收。這些與產(chǎn)品物理形態(tài)相關(guān)的生產(chǎn)活動需要物理生產(chǎn)設(shè)施的支撐，如研發(fā)活動中使用的各種實驗儀器，生產(chǎn)工具、設(shè)備和生產(chǎn)線，車輛、倉庫、商場、維修車間等物流、分銷和維修設(shè)施。同樣，數(shù)字技術(shù)發(fā)揮作用，也需要提供連接、數(shù)據(jù)、算力、算法服務(wù)的信息基礎(chǔ)設(shè)施，包括5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等連接基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)中心、智能計算中心等數(shù)據(jù)和算力基礎(chǔ)設(shè)施，提供PaaS、SaaS服務(wù)的人工智能平臺、云計算平臺等算法基礎(chǔ)設(shè)施。在制造業(yè)數(shù)實融合的過程中也包含了數(shù)字設(shè)施與制造設(shè)施的融合。一是制造業(yè)的生產(chǎn)活動越來越依賴于數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施，如利用運營商的移動通信網(wǎng)絡(luò)、公有云的算力。二是一些大型制造企業(yè)內(nèi)部也在建立數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)據(jù)中臺、私有云、5G專網(wǎng)，通過這些資產(chǎn)專用性的投資使物理性質(zhì)的生產(chǎn)設(shè)施更好的發(fā)揮作用。三是最初由大型制造企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)字設(shè)施在成熟完善后，也會提供給供應(yīng)鏈中的合作伙伴使用，甚至進一步向行業(yè)內(nèi)企業(yè)乃至整個社會開放，成為具有一定公共產(chǎn)品性質(zhì)的基礎(chǔ)設(shè)施，也成為制造企業(yè)新的業(yè)務(wù)增長點。4．流程融合在工業(yè)革命后出現(xiàn)的工廠中，產(chǎn)品生產(chǎn)的流程是不連續(xù)的，由工人操作機器完成某一生產(chǎn)工序的任務(wù)，然后將加工過的中間產(chǎn)品轉(zhuǎn)移至下一生產(chǎn)工序。在第二次工業(yè)革命時期，在電力的驅(qū)動下，工業(yè)生產(chǎn)過程的連續(xù)程度有了明顯的提高，在福特之的流水線生產(chǎn)中，流水線將需要加工的產(chǎn)品傳輸?shù)焦と嗣媲坝晒と诉M行加工。在第三次工業(yè)革命時期，PLC、計算機、軟件、機床、機器人等具有一定自動化功能的技術(shù)在工業(yè)中獲得廣泛應(yīng)用，能源、石化化工、冶金等流程型行業(yè)的生產(chǎn)過程可以自動化連續(xù)進行。在當前的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、更加智能化的機器人等新一代數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)線上獲得越來越多的應(yīng)用，生產(chǎn)流程的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化或者說智能制造成為制造業(yè)的發(fā)展方向，生產(chǎn)系統(tǒng)具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能。生產(chǎn)系統(tǒng)是實現(xiàn)對自然資源進行加工和再加工的制造業(yè)核心功能，新一代數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)在生產(chǎn)流程的深度融合也成為制造業(yè)數(shù)實融合的核心環(huán)節(jié)。5．產(chǎn)品融合在工業(yè)經(jīng)濟時代，工廠使用生產(chǎn)設(shè)備和工具，通過各種物理、化學(xué)和生物反應(yīng)，將投入的原材料加工成產(chǎn)品，制造業(yè)的產(chǎn)出是由原子、分子所構(gòu)成的物質(zhì)產(chǎn)品，具有相應(yīng)的物理的、化學(xué)的、機械的等多方面性能。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)品與數(shù)字技術(shù)也逐步融合，比如電腦中包含操作系統(tǒng)和各種應(yīng)用軟件，但是總體上看，產(chǎn)品與數(shù)字技術(shù)融合的領(lǐng)域比較有限，主要集中在ICT相關(guān)的產(chǎn)品上。隨著新一代數(shù)字技術(shù)的廣泛擴散，越來越多的產(chǎn)品呈現(xiàn)出數(shù)實融合的特征，產(chǎn)品不僅包括物理結(jié)構(gòu)，還包括軟件和數(shù)據(jù)，物理結(jié)構(gòu)中不僅包括了機械的、有機的或無機的物質(zhì)成分，還包括了傳感器、芯片等IT硬件產(chǎn)品。以汽車為例，早期的汽車完全是一個機械產(chǎn)品，由發(fā)動機燃燒燃料提供動力，由駕駛?cè)藛T操縱機械部件驅(qū)動汽車的行駛；現(xiàn)在的汽車朝著智能網(wǎng)聯(lián)甚至無人駕駛的方向前進，使用芯片越來越多，處理的數(shù)據(jù)量越來越大。在不久的將來，所有產(chǎn)品都將成為數(shù)實融合的產(chǎn)品。3制造業(yè)數(shù)實融合的機制制造業(yè)數(shù)實融合需要數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善作為支撐，融合過程展現(xiàn)出多方面的功能。(一)制造業(yè)數(shù)實融合的條件制造業(yè)的數(shù)實融合以泛在連接為前提、以數(shù)據(jù)為核心、以強大的云端或本地算力為支撐，通過算法驅(qū)動制造業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動。1．以連接為基礎(chǔ)制造業(yè)的數(shù)實融合是將制造業(yè)的全領(lǐng)域、全周期、全生態(tài)與數(shù)字技術(shù)緊密結(jié)合到一起，這種結(jié)合不僅是數(shù)字技術(shù)在制造企業(yè)的各個業(yè)務(wù)單元、價值鏈的各個環(huán)節(jié)或生態(tài)的各個參與方的使用，而且這些業(yè)務(wù)單元之間、環(huán)節(jié)或參與方之間都會連接在一起并實現(xiàn)互動。因此，制造業(yè)數(shù)實融合的前提是制造業(yè)所涉及的物質(zhì)、服務(wù)、場景、人、生產(chǎn)經(jīng)營單位等接入信息網(wǎng)絡(luò)之中。里夫金在描述新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革時指出，互聯(lián)網(wǎng)、傳感器和軟件將人力、設(shè)備、自然資源、生產(chǎn)線、物流網(wǎng)絡(luò)、消費習(xí)慣、回收流以及經(jīng)濟和社會生活中各個方面連接起來，不斷為各個節(jié)點（商業(yè)、家庭、交通工具）提供實時的大數(shù)據(jù)。新一代數(shù)字技術(shù)的發(fā)展為實時、泛在連接提供了可能。2．以數(shù)據(jù)為核心新一代數(shù)字技術(shù)是對數(shù)據(jù)進行采集、傳輸、存儲、處理、應(yīng)用的技術(shù)，隨著數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素后，數(shù)據(jù)在國民經(jīng)濟各行業(yè)的重要性顯著提高。制造業(yè)的數(shù)實融合也是圍繞著數(shù)據(jù)這一核心來展開的，主要體現(xiàn)在以下三個方面：首先，數(shù)據(jù)分布于制造業(yè)的全領(lǐng)域、全周期、全生態(tài)，并在各部門、環(huán)節(jié)、參與方之間流動；其次，制造業(yè)的生產(chǎn)活動、經(jīng)營決策是建立在對數(shù)據(jù)的分析、挖掘之上的。例如，根據(jù)銷售情況決定物料采購的多少和安排生產(chǎn)進度，根據(jù)用戶特征精準選擇宣傳渠道、促銷方式等；第三，一些新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)直接依賴于數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)就沒有這些新特征。例如，遠程監(jiān)測和在線服務(wù)等服務(wù)型制造模式的開展，需要企業(yè)能夠掌握銷售出去的產(chǎn)品的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)。由于制造業(yè)的生產(chǎn)活動越來越多地建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，因此制造企業(yè)也在不斷地擴大數(shù)據(jù)的采集范圍，如在生產(chǎn)線、物流設(shè)備、產(chǎn)品中嵌入傳感器和芯片，不斷地打通企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)與顧客、企業(yè)與其生態(tài)伙伴之間甚至企業(yè)外部渠道的數(shù)據(jù)連接，以獲得更多能夠為企業(yè)創(chuàng)造價值的數(shù)據(jù)。3．以算力為支撐對數(shù)據(jù)的存儲、處理都需要計算能力。在數(shù)據(jù)量不大的時候，可以依靠企業(yè)自有的計算機、服務(wù)器以及生產(chǎn)設(shè)備自身所帶的嵌入式芯片。隨著數(shù)據(jù)量的急劇增加，傳統(tǒng)的計算能力就無法適應(yīng)海量數(shù)據(jù)的計算需求。一些企業(yè)缺少大規(guī)模布置計算能力的資金或人才，另外對于大多數(shù)企業(yè)來說，大規(guī)模布置的計算能力可能無法獲得充分使用而造成浪費、成本增加。大數(shù)據(jù)中心、云計算中心、超算中心使算力資源云端化，企業(yè)無需自己投資建立計算能力，可以按需彈性租用，使算力的獲得門檻和使用成本大大降低。算力基礎(chǔ)設(shè)施的提供者既有傳統(tǒng)電信運營商，也有互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)。雖然云計算基礎(chǔ)設(shè)施成為企業(yè)普遍采用的形式，但是出于數(shù)據(jù)安全的考慮以及數(shù)據(jù)處理速度的要求，一些企業(yè)也會在使用公有云的同時布置私用云，在使用云計算的同時根據(jù)不同應(yīng)用場景的需求采用霧計算和邊緣計算。4．以算法為驅(qū)動制造企業(yè)對數(shù)據(jù)的使用是為了解決特定的任務(wù)，而每一種任務(wù)的解決都有其內(nèi)在的規(guī)律、邏輯或方案。算法就是對解決特定任務(wù)方案的準確而完整的描述，它以用某種計算機語言編寫的代碼的形式呈現(xiàn)出來。制造業(yè)數(shù)實融合中對海量數(shù)據(jù)的處理，自動化、智能化的操作，其背后都有算法在發(fā)揮作用。人工智能技術(shù)之所以得到廣泛的應(yīng)用，就在于算法實現(xiàn)了重大的突破。大型制造企業(yè)實力強大、人才聚集，有能力自主開發(fā)包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在內(nèi)的各種算法。而許多中小企業(yè)缺少獨立開發(fā)數(shù)字化應(yīng)用的資金和人才，因此主要采用其他大型制造企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開發(fā)的門檻低、易部署的“輕量應(yīng)用”“微服務(wù)”。例如，許多消費平臺企業(yè)為入駐企業(yè)提供的支付、開店、銷售管理等功能；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的通用和專用PaaS服務(wù)、工業(yè)APP等SaaS服務(wù)。在數(shù)字經(jīng)濟時代，開源運動獲得更大的發(fā)展，許多算法會被極客、企業(yè)和公共機構(gòu)以各種開源協(xié)議共享，其他企業(yè)可以不用從頭開發(fā)這些算法、軟件，可以根據(jù)開源協(xié)議將算法直接拿來使用或進行二次開發(fā)，極大地加速了算法、軟件的開發(fā)速度，顯著降低了開發(fā)成本，加速了算法的普及應(yīng)用。（二）制造業(yè)數(shù)實融合的功能數(shù)字技術(shù)與制造技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)的深入融合表現(xiàn)出整合多維數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)潛在知識、替代人力勞動、編碼行業(yè)知識、軟件定義產(chǎn)品、創(chuàng)新商業(yè)模式等多種功能。1．整合多維數(shù)據(jù)制造企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動需要利用企業(yè)內(nèi)外部的各種數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)構(gòu)成企業(yè)價值的重要來源。一方面，企業(yè)本身的活動就非常復(fù)雜，涉及不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域、不同價值鏈環(huán)節(jié)，另一方面，企業(yè)只是社會生產(chǎn)、分配、交換、消費大循環(huán)中和生產(chǎn)鏈條中的一個環(huán)節(jié)，企業(yè)外部的商業(yè)伙伴、用戶的數(shù)據(jù)對于企業(yè)的經(jīng)營活動至關(guān)重要，其他商業(yè)組織或政府機構(gòu)來源的數(shù)據(jù)也能夠給企業(yè)帶來額外的價值。數(shù)據(jù)的價值取決于數(shù)據(jù)規(guī)模以及顆粒度、鮮活度、連接度、反饋度、響應(yīng)度、加工度等方面。為了最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值、增強企業(yè)的市場競爭力，企業(yè)需要把來源不同的數(shù)據(jù)整合到一起。數(shù)實融合的重要功能就是建立廣泛、實時的連接，將來源、結(jié)構(gòu)等方面差異巨大的數(shù)據(jù)整合在一起，為后續(xù)數(shù)據(jù)的處理、應(yīng)用打下基礎(chǔ)。2．發(fā)現(xiàn)潛在知識制造企業(yè)的知識有些來自于人類的科學(xué)發(fā)現(xiàn)、企業(yè)內(nèi)部的研究開發(fā)以及經(jīng)營管理人員、生產(chǎn)線的工程師和技術(shù)工人長期積累的經(jīng)驗，但是還有許多潛在的未被發(fā)現(xiàn)的知識隱藏在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)之中。建立在大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的人工智能技術(shù)能夠根據(jù)預(yù)先設(shè)定的算法甚至根據(jù)為系統(tǒng)設(shè)定的規(guī)則，找到兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系。這種相關(guān)關(guān)系一方面未能被企業(yè)在傳統(tǒng)的技術(shù)手段下發(fā)現(xiàn)，同時人工智能算法本身也無法對二者相互影響的機制做出解釋，但是按照這種相關(guān)關(guān)系，就能夠改進企業(yè)的績效。比如，通過對生產(chǎn)線各種工藝參數(shù)歷史數(shù)據(jù)的分析，能夠發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)效率最高的工藝參數(shù)組合，按照這種工藝參數(shù)的調(diào)整生產(chǎn)線，就能夠明顯提高良品率和企業(yè)的產(chǎn)出效率；通過對用戶數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)用戶對產(chǎn)品特征的偏好程度，據(jù)此開發(fā)更加適銷對路的產(chǎn)品。3．替代人力勞動人工智能等數(shù)字技術(shù)可以看作廣義的機器。工業(yè)革命之后的很長一個時期，機器主要是替代人類的體力勞動，完成人力所無法完成的繁重工作，逐步將人類從繁重、危險、骯臟的工作解放出來。隨著大新一代數(shù)字技術(shù)的功能不斷強大、成本持續(xù)降低及其與加工中心、機器人等技術(shù)的深度融合，數(shù)字技術(shù)替代人工在越來越多的領(lǐng)域變得在技術(shù)和經(jīng)濟層面更加可行，不但一些重復(fù)性的勞動密集型工作可以被數(shù)字技術(shù)替代，一些智力型的工作（如一部分研發(fā)工作、生產(chǎn)線管理工作、經(jīng)營數(shù)據(jù)分析工作）也成為人工智能技術(shù)的替代對象。隨著我國勞動成本的上漲，傳統(tǒng)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)正在喪失全球競爭優(yōu)勢，用“機器換人”變得越發(fā)緊迫。在質(zhì)量檢測等一些工序上，用機器替代人不但成本低、效率高，而且生產(chǎn)的精度、穩(wěn)定性也得到了提高。4．編碼行業(yè)知識無論是已經(jīng)積累的科學(xué)知識和經(jīng)驗，還是大數(shù)據(jù)、人工智能方法洞察的知識，無論是基于數(shù)據(jù)提升生產(chǎn)線的性能，還是用機器換人，都需要把這些人類的知識、企業(yè)的經(jīng)驗編碼化，即將這些知識和經(jīng)驗以代碼、軟件、APP等形態(tài)呈現(xiàn)出來。軟件根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)（包括人為的輸入、設(shè)備自動采集的數(shù)據(jù)等），按照知識和經(jīng)驗形成的規(guī)則，實現(xiàn)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)流程的自動化甚至智能化。例如，質(zhì)量檢測領(lǐng)域應(yīng)用的視覺識別系統(tǒng)就是將反復(fù)訓(xùn)練后的算法移植入生產(chǎn)設(shè)備。這些被編碼后的知識所形成的代碼可以存在于制造企業(yè)生產(chǎn)活動的方方面面，以應(yīng)用軟件、APP、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、嵌入式軟件等形態(tài)存在。而且這些代碼隨著人類知識的更新、人工智能系統(tǒng)不斷的訓(xùn)練而持續(xù)迭代更新。5．軟件定義產(chǎn)品隨著數(shù)實融合的深入推進，軟件已經(jīng)成為制造業(yè)產(chǎn)品的重要組成部分，可以說，產(chǎn)品的軟件定義特征不斷強化。軟件定義產(chǎn)品包括三種類型：一是軟件定義產(chǎn)品的功能。產(chǎn)品中的一些功能必須依賴軟件來實現(xiàn)，軟件決定了該功能的存在與否。二是軟件實現(xiàn)產(chǎn)品的功能。通過軟件的響應(yīng)、運算、下達指令實現(xiàn)對硬件的操縱，通過硬件的操縱實現(xiàn)特定的功能。三是軟件優(yōu)化產(chǎn)品的功能。由于軟件相比于能夠?qū)崿F(xiàn)相同功能的機械部件、電子元件來說性能更優(yōu)或成本更低，所以軟件可以取代這些物理元器件。6．創(chuàng)新商業(yè)模式數(shù)字技術(shù)會推動企業(yè)的商業(yè)模式和業(yè)態(tài)創(chuàng)新，這些新型商業(yè)模式本身就是高度數(shù)實融合的。在上世紀80年代，制造業(yè)就出現(xiàn)了服務(wù)化的趨勢。在數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動下，制造業(yè)的生產(chǎn)、服務(wù)系統(tǒng)將能夠自動化地對個性化需求做出響應(yīng)，突破了傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)發(fā)展對人才的依賴和規(guī)模不經(jīng)濟的約束。在產(chǎn)品層面，通過內(nèi)置在產(chǎn)品中的傳感器采集用戶的使用情況或產(chǎn)品的運行狀態(tài)，制造企業(yè)能夠提供個性化使用方案定制以及遠程在線監(jiān)測、預(yù)防性維護等增值服務(wù)。通過與用戶的直連，制造企業(yè)由根據(jù)市場預(yù)測進行大規(guī)模生產(chǎn)的模式轉(zhuǎn)向根據(jù)用戶訂單小批量甚至個性化定制的模式，高度柔性化、智能化的生產(chǎn)系統(tǒng)可以低成本的進行小批量甚至單件生產(chǎn)。甚至制造企業(yè)還可以把消費者動員起來，利用社交媒體、私域流量為企業(yè)代言帶貨。4制造業(yè)數(shù)實融合的制約因素近年來，我國政府高度重視制造業(yè)的數(shù)實融合，產(chǎn)業(yè)升級壓力和產(chǎn)業(yè)增長點推動制造企業(yè)積極實施數(shù)實融合，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也將數(shù)實融合作為業(yè)務(wù)拓展的重要方向，我國制造業(yè)數(shù)實融合水平有了顯著提高。例如，中國大陸33家企業(yè)入選世界經(jīng)濟論壇評選出來的“燈塔工廠”，占全部103家的比重接近1/3。然而也要看到，中國制造業(yè)的數(shù)實融合也面臨制造能力、數(shù)字化水平、數(shù)字化能力、數(shù)據(jù)流動等多方面的制約。（一）制造能力的制約制造業(yè)數(shù)實融合的重要方面是將制造業(yè)積累的知識的編碼化，只有制造能力提高了，才有可能將數(shù)實融合推進到一個更高的層次。我國制造業(yè)在產(chǎn)品性能、質(zhì)量、可靠性等方面與世界領(lǐng)先水平仍存在較大差距，很重要的就體現(xiàn)在工業(yè)軟件的差距上，而工業(yè)軟件本身就是制造業(yè)能力的體現(xiàn)。譬如Matlab、EDA軟件我們做不出來，本質(zhì)上還是我們對制造業(yè)基礎(chǔ)科學(xué)的認識不透、對生產(chǎn)過程中的制造知識積累不足。同樣，在生產(chǎn)領(lǐng)域的控制軟件方面，不同工廠使用同樣的設(shè)備，但在良品率、產(chǎn)品性能上存在差異，也是企業(yè)在制造能力上差距的體現(xiàn)。數(shù)字技術(shù)可以全面推動制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高，但是需要數(shù)字技術(shù)與制造技術(shù)的共同演進。通用電氣在發(fā)布自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略時，提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要“發(fā)揮1%的威力”。通過對工業(yè)生產(chǎn)線中海量數(shù)據(jù)的分析，人工智能系統(tǒng)能發(fā)現(xiàn)最優(yōu)工況參數(shù)的組合，從而明顯改善生產(chǎn)線良品率、提高整體生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益，但是如果要進一步提高制造業(yè)效率或者說超越“1%的威力”就需要制造業(yè)本身技術(shù)的進步，比如重新設(shè)計產(chǎn)品、重構(gòu)生產(chǎn)流程。數(shù)字技術(shù)只是起到助力作用，制造業(yè)的問題根本上還要靠制造業(yè)本身能力的提升來解決。（二）數(shù)字化水平的制約制造業(yè)的數(shù)實融合是需要企業(yè)有數(shù)字化思維，有良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支撐以及形成較好的信息化、數(shù)字化應(yīng)用基礎(chǔ)。但總體上看，我國制造業(yè)行業(yè)間、地區(qū)間、企業(yè)間發(fā)展很不平衡，形象的說是工業(yè)1.0、2.0、3.0、4.0并存，既有高度數(shù)字化并積極探索智能化、位列世界“燈塔工廠”的優(yōu)秀企業(yè)，也有大量處于信息化、機械化階段的企業(yè)，甚至還有處于手工階段的企業(yè)。對于這些數(shù)字化水平較低的企業(yè)，一方面它們對數(shù)實融合認識不足，積極性不高；另一方面，推動數(shù)實融合需要進行大量的設(shè)備、系統(tǒng)的數(shù)字化改造工作，而這些設(shè)備層、系統(tǒng)層的改造往往投入較大。普遍來看，制造業(yè)的利潤率相對較低，在勞動密集型產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)尤為突出，巨額的數(shù)字化改造升級投入費用是它們難以承擔。此外，數(shù)實融合既是企業(yè)的技術(shù)決策，也是投資決策，需要對成本與收益進行綜合考量。數(shù)實融合的投資未必就能帶來企業(yè)效率的提升以及收益的增長，數(shù)字技術(shù)不成熟、應(yīng)用環(huán)節(jié)選擇不恰當?shù)榷荚斐蓴?shù)實融合投資失敗的風險。也就是說，資金投入過大、收益不明確或投資回收期長，會造成制造企業(yè)特別是中小企業(yè)不愿投資于數(shù)字化改造，從而影響數(shù)字化水平的提高和數(shù)實融合的深入推進。（三）數(shù)字化能力的制約企業(yè)數(shù)字化改造升級的過程不是簡單的把項目外包給提供解決方案的企業(yè)就行了?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)的工程師們懂算法、懂軟件，但是他們不懂制造業(yè)本身的知識，即使是數(shù)字化解決方案提供商可能有做過某一類行業(yè)數(shù)字化改造的經(jīng)驗，但是各個企業(yè)在生產(chǎn)流程、生產(chǎn)設(shè)備等方面存在巨大差異，他們對特定的企業(yè)也缺少完整準確的了解。相對的，制造企業(yè)自己的工程師懂產(chǎn)品、生產(chǎn)工藝，但不熟悉算法和代碼，很難與數(shù)字化解決方案提供商對話，需要企業(yè)內(nèi)既懂產(chǎn)品、工藝又懂算法、代碼的工程師作為連接雙方的橋梁。數(shù)實融合的深度推進以及由此為企業(yè)帶來經(jīng)濟效益的增長，不是說數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建成了，數(shù)字化設(shè)備用上了就水到渠成。數(shù)實融合是一個持續(xù)的過程，它需要產(chǎn)品開發(fā)人員、工程師、管理人員、生產(chǎn)線工人熟練地運用數(shù)實融合的生產(chǎn)力工具，還需要工程師對產(chǎn)品、生產(chǎn)線的算法、軟件不斷進行完善、改進，這些工作不但需要企業(yè)員工整體數(shù)字思維、數(shù)字素養(yǎng)的提高，還需要有一批熟練掌握和應(yīng)用算法、軟件的工程師隊伍。但總體來看，我國數(shù)字技術(shù)、管理人才需求量巨大、供給偏緊，我國制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)字化人才分布非常不均衡?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)優(yōu)厚的待遇吸引了大量的IT人才，而制造企業(yè)微薄的利潤很難養(yǎng)的起一支高水平的IT人才隊伍。（四）數(shù)據(jù)流動的制約伴隨著企業(yè)價值創(chuàng)造活動的開展，是數(shù)據(jù)的流動。在制造業(yè)，數(shù)據(jù)流動包括制造企業(yè)內(nèi)部的流動，制造企業(yè)與其供應(yīng)鏈上下游業(yè)務(wù)伙伴間的流動，制造企業(yè)與用戶之間的流動，跨行業(yè)的數(shù)據(jù)流動以及政府與企業(yè)間的數(shù)據(jù)流動。數(shù)據(jù)作為企業(yè)價值的重要來源，數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造作用的發(fā)揮不但依賴于數(shù)據(jù)的規(guī)模，還依賴于數(shù)據(jù)之間的連接，數(shù)據(jù)的連接越緊密、越廣泛、越及時，對企業(yè)的價值就越大。但是制造業(yè)數(shù)實融合過程中存在著數(shù)據(jù)傳輸?shù)恼系K，數(shù)據(jù)不能按照在其經(jīng)濟價值的推動下順暢流動。一是技術(shù)上的制約。制造業(yè)由于行業(yè)間、企業(yè)間使用的設(shè)備、系統(tǒng)千差萬別，造成設(shè)備的數(shù)字接口不統(tǒng)一，設(shè)備之間的連接難度大；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一，增加了數(shù)據(jù)打通、使用的難度。二是法律上的制約。法律法規(guī)沒有對數(shù)據(jù)的采集、開放、交易和使用做出明確的規(guī)定，造成政府數(shù)據(jù)無法公開，個人數(shù)據(jù)不能采集，企業(yè)數(shù)據(jù)無法轉(zhuǎn)讓。在數(shù)字經(jīng)濟條件下，法律法規(guī)對數(shù)據(jù)保護不利也會起到適得其反的作用，比如對消費者隱私數(shù)據(jù)的侵犯、大數(shù)據(jù)殺熟、基于大數(shù)據(jù)的算法壟斷等問題，產(chǎn)生了對數(shù)據(jù)開放、流動的抵制。三是商業(yè)上的制約。數(shù)據(jù)中包含著企業(yè)生產(chǎn)、銷售、用戶使用等各個方面的信息，蘊含著企業(yè)的商業(yè)機密和長期積累的技術(shù)訣竅，對這些數(shù)據(jù)的掌握是企業(yè)競爭力的重要來源。一方面，如果企業(yè)允許其他企業(yè)獲取這些數(shù)據(jù)，即使企業(yè)能從對方獲得一些數(shù)據(jù)作為補償，仍有可能處于數(shù)據(jù)的凈損失狀態(tài)。更重要的是，競爭對手可能通過分析這些數(shù)據(jù)，獲得企業(yè)的用戶特征與分布、生產(chǎn)進度、供應(yīng)商情況以及生產(chǎn)中的工藝參數(shù)等信息。例如，一家企業(yè)委托第三方大數(shù)據(jù)或人工智能企業(yè)對其生產(chǎn)線數(shù)據(jù)進行分析，幫助其提高生產(chǎn)效率，第三方企業(yè)通過這些數(shù)據(jù)掌握的企業(yè)的“隱性知識”可能會用于為競爭對手企業(yè)改進生產(chǎn)線，從而使該企業(yè)的競爭優(yōu)勢縮??；另一方面，處于數(shù)據(jù)優(yōu)勢地位的企業(yè)為了維護自己的市場地位甚至是壟斷地位，不愿意將數(shù)據(jù)開放及與其他企業(yè)共享。5結(jié)論與建議（一）結(jié)論與展望本文的研究表明，隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的興起，新一代數(shù)字技術(shù)加快成熟、擴散