OFDM中基于概率類技術(shù)的降低峰均比的研究的開題報(bào)告

OFDM中基于概率類技術(shù)的降低峰均比的研究的開題報(bào)告一、選題背景與意義隨著無(wú)線通信技術(shù)的快速發(fā)展，OFDM技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代無(wú)線通信技術(shù)中應(yīng)用廣泛的一種技術(shù)方案。但是，OFDM技術(shù)在傳輸信號(hào)時(shí)存在著峰均比過(guò)大、抗噪性差等問(wèn)題，使其在實(shí)際應(yīng)用中受到了一定的限制。如何有效地降低OFDM信號(hào)的峰均比，提高其抗噪性能，是OFDM技術(shù)相關(guān)研究中重要的熱點(diǎn)之一。目前，基于概率類技術(shù)的峰均比降低方法已經(jīng)成為了研究的重點(diǎn)之一。本研究旨在探究基于概率類技術(shù)的OFDM信號(hào)的峰均比降低方法，研究其原理、實(shí)現(xiàn)方法以及性能表現(xiàn)。研究成果可為相關(guān)領(lǐng)域提供參考，并推動(dòng)OFDM技術(shù)的發(fā)展。二、研究?jī)?nèi)容1.OFDM技術(shù)概述和信號(hào)的峰均比問(wèn)題；2.OFDM信號(hào)峰均比降低方法綜述；3.基于概率類技術(shù)的OFDM信號(hào)的峰均比降低方法；4.研究基于概率類技術(shù)的OFDM信號(hào)的峰均比降低方法的實(shí)現(xiàn)及性能表現(xiàn)；5.結(jié)論與展望。三、研究方法和技術(shù)路線本研究將采用文獻(xiàn)調(diào)研、實(shí)驗(yàn)?zāi)M分析等方法，通過(guò)查閱文獻(xiàn)資料，了解已有的峰均比降低方法，探究基于概率類技術(shù)的OFDM信號(hào)的峰均比降低方法的實(shí)現(xiàn)思路，利用仿真軟件進(jìn)行實(shí)驗(yàn)?zāi)M，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析和比較，驗(yàn)證基于概率類技術(shù)的OFDM信號(hào)的峰均比降低方法的性能表現(xiàn)。技術(shù)路線如下：1.OFDM技術(shù)及信號(hào)的峰均比問(wèn)題的研究；2.OFDM信號(hào)峰均比降低方法的綜述；3.基于概率類技術(shù)的OFDM信號(hào)的峰均比降低方法的理論分析及實(shí)現(xiàn)；4.仿真實(shí)驗(yàn)分析；5.結(jié)論與展望。四、預(yù)期成果本研究預(yù)期實(shí)現(xiàn)基于概率類技術(shù)的OFDM信號(hào)的峰均比降低方法的實(shí)現(xiàn)，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)該方法進(jìn)行性能表現(xiàn)的分析，達(dá)到以下預(yù)期成果：1.深入了解OFDM技術(shù)的峰均比問(wèn)題和相關(guān)的峰均比降低方法，并介紹基于概率類技術(shù)的OFDM信號(hào)的峰均比降低方法的原理及其優(yōu)缺點(diǎn)；2.實(shí)現(xiàn)基于概率類技術(shù)的OFDM信號(hào)的峰均比降低方法，并進(jìn)行性能測(cè)試；3.對(duì)比分析不同的OFDM信號(hào)的峰均比降低方法在性能表現(xiàn)方面的差異，并評(píng)價(jià)該方法的可行性和可靠性。五、進(jìn)度安排第一季度：文獻(xiàn)調(diào)研，OFDM技術(shù)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)與總結(jié)第二季度：OFDM信號(hào)峰均比降低方法綜述，確定研究方向第三季度：基于概率類技術(shù)的OFDM信號(hào)的峰均比降低方法的實(shí)現(xiàn)第四季度：仿真實(shí)驗(yàn)分析，撰寫論文和答辯準(zhǔn)備六、參考文獻(xiàn)[1]蔣宇.基于概率類技術(shù)的OFDM信號(hào)峰均比降低研究[D].昆明理工大學(xué),2017.[2]劉瀾濤.基于小波分析的OFDM信號(hào)峰均比降低方法的研究[D].合肥工業(yè)大學(xué),2014.[3]王鑫濤.基于小波分析的OFDM信號(hào)峰均比預(yù)估方法研究[D].陸軍工程大學(xué),2018.[4]陳夢(mèng)菲.OFDM系統(tǒng)中峰均比問(wèn)題及其調(diào)制方案研究[D].南京信息工程大學(xué),2018.[5]S.Chen,X.Zeng,X.Liao,etal.Peak-to-averagepowerratioreductionforopticalorthogonalfrequencydivisionmultiplexingusingalow-complexitycompandingtransform[