【上海A醫(yī)藥有限公司物流配送路徑優(yōu)化探究14000字（論文）】

上海A醫(yī)藥有限公司物流配送路徑優(yōu)化研究目錄1緒論 11.1研究背景 11.2研究意義 31.3國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述 41.4研究方法 52理論概述 52.1配送路徑優(yōu)化的含義 62.2配送路徑優(yōu)化的意義 62.3配送路徑優(yōu)化的研究方法 93配送路徑現(xiàn)狀 103.1上海市A醫(yī)藥有限公司的基本情況 103.2上海市A醫(yī)藥有限公司的配送路徑現(xiàn)狀 103.3上海市A醫(yī)藥有限公司的配送路徑存在的問(wèn)題 114配送路徑優(yōu)化建議 134.1采用蟻群算法建立物流配送路徑優(yōu)化模型 144.2結(jié)論及其他改進(jìn)措施 175參考文獻(xiàn) 196致謝 211緒論1.1研究背景伴隨著各行業(yè)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的腳步和人們?nèi)粘Ｉ钪袑?duì)生活質(zhì)量需求的不斷提高，自然推動(dòng)了各行各業(yè)的發(fā)展，健康是生活的基礎(chǔ)，所以特別在醫(yī)藥這一領(lǐng)域，產(chǎn)生了很大的影響，大部分人們的醫(yī)藥消費(fèi)觀念也都在慢慢地發(fā)生著轉(zhuǎn)變，從以前的小病不舍得花錢去醫(yī)院看，到如今每年體檢的人數(shù)也在逐步上升。而隨著醫(yī)療保險(xiǎn)與醫(yī)療制度在最近的幾年里愈加完善，也促進(jìn)了我國(guó)現(xiàn)代醫(yī)藥生產(chǎn)和消費(fèi)水平的不斷提升，醫(yī)藥市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)也就順理成章了。如今我們國(guó)內(nèi)的醫(yī)藥行業(yè)的市場(chǎng)增長(zhǎng)得非常之迅速，雖然在這之前和一些發(fā)達(dá)國(guó)家有著一些較大的差距，但近些年的奮起直追，我國(guó)的醫(yī)療水平已經(jīng)毫不遜色于一些發(fā)達(dá)國(guó)家，但想要超越還需要一定的時(shí)間。近些年國(guó)家對(duì)相關(guān)人才的培養(yǎng)政策也在積極推進(jìn)中，相信在不久的未來(lái)我們國(guó)家的醫(yī)療水平會(huì)更上一層樓。從對(duì)醫(yī)藥行業(yè)相關(guān)組織和機(jī)構(gòu)分析可以了解到，到2019年左右，我國(guó)醫(yī)藥工業(yè)生產(chǎn)總產(chǎn)值已經(jīng)在70000億元以上，市場(chǎng)地位也得到了鞏固并且持續(xù)提高，如今在世界范圍內(nèi)的醫(yī)藥市場(chǎng)的排名已經(jīng)位列第二[1]。國(guó)內(nèi)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)異軍突起，作為朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)整裝出發(fā)，顯而易見(jiàn)的是，有了醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的存在，相配套的物流配送產(chǎn)業(yè)也是必不可少的。從國(guó)家層面來(lái)看，現(xiàn)代化物流正如火如荼的建設(shè)，扶持力度也逐步加大。以此為契機(jī)，更多的醫(yī)藥企業(yè)把自己的關(guān)注重心轉(zhuǎn)移到了建設(shè)物流設(shè)施這個(gè)方面，希望能夠在行業(yè)內(nèi)占據(jù)一定的地位。對(duì)先進(jìn)科學(xué)技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)并予以應(yīng)用，學(xué)習(xí)、探討并且掌握關(guān)于物流管理的基本理論以及基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)企業(yè)良性發(fā)展起到積極地推動(dòng)作用，讓公司更為高效，讓其核心競(jìng)爭(zhēng)力得到形成并明顯提高，對(duì)理念進(jìn)行更新，只有這樣才能趕上時(shí)代步伐，而從整個(gè)過(guò)程來(lái)看，物流配送環(huán)節(jié)無(wú)疑是起到至關(guān)重要的作用的。在這種背景環(huán)境下，基于優(yōu)化醫(yī)藥物流運(yùn)輸路徑的相關(guān)理論，以上海A醫(yī)藥有限公司為對(duì)象，本文對(duì)其物流配送路徑展開(kāi)了分析，得到了理論最優(yōu)解，同時(shí)提出了構(gòu)建企業(yè)聯(lián)盟的想法，將有關(guān)企業(yè)整合到一起以達(dá)到共同配送的目的，如果規(guī)模超出了某個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，那么建立醫(yī)藥物流中心也是可行的，這樣資源就會(huì)慢慢地得到共享，服務(wù)也會(huì)越發(fā)優(yōu)質(zhì)，增加顧客滿意度，降低各自的運(yùn)輸成本。1.2研究意義醫(yī)療器械以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)涵蓋到了生物醫(yī)藥、塑料以及機(jī)械等眾多領(lǐng)域，作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的一種，它們是由眾多學(xué)科融合而來(lái)的，具有資金密集以及知識(shí)密集的雙重特性。但是從高新技術(shù)醫(yī)療設(shè)備可以看到，其顯著特點(diǎn)在于計(jì)算機(jī)化以及數(shù)字化，是橫跨多個(gè)領(lǐng)域的、涉及多個(gè)學(xué)科的現(xiàn)代高新技術(shù)的產(chǎn)物，產(chǎn)品獲得的利潤(rùn)大，也有很大的技術(shù)含量，因而成為了各個(gè)高新技術(shù)大國(guó)以及國(guó)際上很多大型公司相互競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)，進(jìn)入的門檻比較高。即使是在這個(gè)行業(yè)整體毛利率較低、投入也不高的子行業(yè)也還是會(huì)有不斷有技術(shù)含量較高的新興產(chǎn)品涌現(xiàn)，并且從中培養(yǎng)和發(fā)展出一些同樣具有較強(qiáng)盈利實(shí)力的新興企業(yè)。所以現(xiàn)在醫(yī)療器械行業(yè)及其附屬配送行業(yè)的總體趨勢(shì)是高投入、高收益。隨著我國(guó)的不斷地發(fā)展壯大，自然醫(yī)療方面也絕對(duì)不能落下，國(guó)家的基礎(chǔ)是民眾，而民眾地基礎(chǔ)生命保障就來(lái)自于本國(guó)的醫(yī)療設(shè)施設(shè)備。有生命就會(huì)有需求，如今大部分人們都溫飽有余，自然會(huì)去追求更好的生活條件，而人的身體健康自然是放在第一位的，人們對(duì)體檢的需求逐年上升，那么自然也就需要相關(guān)器械，對(duì)于國(guó)內(nèi)醫(yī)療器械行業(yè)如醫(yī)療影像診斷設(shè)備等的發(fā)展也起到了積極地推動(dòng)作用，在其取得迅猛發(fā)展的同時(shí)，一些企業(yè)就會(huì)不斷的做大做強(qiáng)，形成了一定的競(jìng)爭(zhēng)力，我國(guó)自主研發(fā)并且投入生產(chǎn)的醫(yī)學(xué)影像診斷設(shè)備占據(jù)了越來(lái)越大的市場(chǎng)。但是，醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域還屬于高層次技術(shù)性新興產(chǎn)業(yè)，具有知識(shí)密集、多學(xué)科交叉以及資本緊缺等方面的特點(diǎn)，進(jìn)入市場(chǎng)門檻相對(duì)比較高。隨著近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革的深化，國(guó)家給予了越來(lái)越大的扶持，對(duì)外開(kāi)放的逐步推進(jìn)，全球一體化進(jìn)程也越來(lái)越快，從我國(guó)來(lái)看，醫(yī)療器械行業(yè)取得的發(fā)展更是驚人。雖然我國(guó)與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相較而言仍有很大差距,但是近年中國(guó)醫(yī)用器械儀表設(shè)備行業(yè)的高速發(fā)展率卻足以令整個(gè)西方世界都有人感到為之所動(dòng)。正所謂，基礎(chǔ)越差，但是提升的空間也會(huì)大很多。中國(guó)最新自主開(kāi)發(fā)的醫(yī)用健康醫(yī)療器械技術(shù)生產(chǎn)線和產(chǎn)品也已經(jīng)成功走在許多國(guó)際醫(yī)用健康醫(yī)療器械應(yīng)用領(lǐng)域和國(guó)內(nèi)行業(yè)技術(shù)尖端。未來(lái)幾年內(nèi),中國(guó)將有機(jī)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)能夠超過(guò)美國(guó)日本,成為目前中國(guó)，乃至全球第二個(gè)最大醫(yī)療衛(wèi)生裝置出口市場(chǎng)。隨著國(guó)內(nèi)高端制造裝備企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新能力和項(xiàng)目實(shí)施工作效率的快速不斷加強(qiáng),以及國(guó)內(nèi)海外市場(chǎng)的消費(fèi)重心由高科技產(chǎn)品轉(zhuǎn)變轉(zhuǎn)向?yàn)楫a(chǎn)品普及型,國(guó)內(nèi)高端制造裝備產(chǎn)品的國(guó)際市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力正在逐步得到加強(qiáng),為國(guó)內(nèi)高端制造裝備企業(yè)不斷拓展海外市場(chǎng)空間提供了一個(gè)難得的發(fā)展契機(jī)。由此可以充分說(shuō)明,未來(lái)幾年內(nèi)在中國(guó)的電子醫(yī)療器械專業(yè)工程師培訓(xùn)服務(wù)行業(yè)快速發(fā)展的市場(chǎng)空間仍然是非常廣闊和巨大的。正因如此，這樣的勢(shì)頭也為醫(yī)療器械專業(yè)物流帶來(lái)了非常大的發(fā)展機(jī)遇。所以在這樣的情況下規(guī)劃方案，科學(xué)配送就顯得尤為重要。1.3文獻(xiàn)綜述從部分發(fā)達(dá)國(guó)家可以看到，相較于我國(guó)來(lái)說(shuō)，醫(yī)藥物流發(fā)展很早就已經(jīng)起步了，經(jīng)歷過(guò)較長(zhǎng)一段時(shí)間的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，持續(xù)改進(jìn)的同時(shí)也得到了優(yōu)化，所以也越來(lái)越健全?？紤]到規(guī)模已足夠龐大，同時(shí)相對(duì)較為系統(tǒng)化，從開(kāi)始生產(chǎn)到最后分銷這整個(gè)過(guò)程來(lái)看，藥品大體上達(dá)到了供應(yīng)鏈一體化，平且近些年來(lái)電子商務(wù)的快速發(fā)展又讓醫(yī)療行業(yè)有了另外一個(gè)可讓信息得到處理的全新的平臺(tái)。利用IT技術(shù)處理并且分析數(shù)據(jù)，這樣供應(yīng)鏈各環(huán)各節(jié)就可以實(shí)現(xiàn)高度集成。從醫(yī)藥物流來(lái)看，發(fā)達(dá)國(guó)家看重的是整個(gè)供應(yīng)鏈，而非其中的某個(gè)節(jié)點(diǎn)，從全環(huán)節(jié)著手讓其工作效率得到提升，讓成本得到縮減。“從上世紀(jì)中葉開(kāi)始，人們就已經(jīng)對(duì)車輛路徑問(wèn)題展開(kāi)了探究，Ramsert以及Dantzing[1]以部分負(fù)責(zé)汽油運(yùn)送工作的卡車為對(duì)象，研究如何讓往返加油站與轉(zhuǎn)運(yùn)油庫(kù)的總線路實(shí)現(xiàn)最小化，同時(shí)在線性規(guī)劃的基礎(chǔ)上編程，求解得出近似最優(yōu)方案，這一個(gè)方案就是所說(shuō)的經(jīng)典車輛路徑問(wèn)題?！眹?guó)外研究可以分成下述階段：第1個(gè)階段：從上世紀(jì)中葉開(kāi)始到八十年代后期，一些數(shù)學(xué)編程法被用來(lái)解決車輛路徑問(wèn)題并設(shè)計(jì)經(jīng)典的啟發(fā)式算法。1962年，Balinski[2]提出了一種解決車輛路徑問(wèn)題的定義方法，并提出了立即優(yōu)化所有可能解決方案的想法。兩年后，Clarke和Wright[3]在解決經(jīng)典車輛路徑問(wèn)題上做了一些改進(jìn)，并提出了一種新的經(jīng)濟(jì)啟發(fā)式算法。但是，該方法有一些局限性，僅適用于解決小規(guī)模路徑問(wèn)題。1971年，Eilon[4]首次使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃來(lái)解決數(shù)量一定的車輛面臨的線路優(yōu)化問(wèn)題。1974年，Sweep掃描法被提出，提出者為Gillet以及Miller[5]，同時(shí)在車輛路徑故障診斷模型中得到了應(yīng)用。對(duì)比分析了掃描法以及其它啟發(fā)式算法獲得的解決方案進(jìn)行比較，他得出結(jié)論認(rèn)為Sweep掃描方法比其他啟發(fā)式算法更好。1979年，兩階段啟發(fā)式算法被提出，提出者為Mingozzi以及Christofides[6]，同時(shí)設(shè)計(jì)出了一種簡(jiǎn)便算法，讓以容量作為約束條件的車輛調(diào)度問(wèn)題得到了妥善地解決。第2個(gè)階段：從上世紀(jì)八十年代開(kāi)始到現(xiàn)在，主要圍繞現(xiàn)代啟發(fā)式算法展開(kāi)。1991年，蟻群算法被提出，提出者為Dorigo[7]，是一種仿生算法，對(duì)螞蟻找路的行為進(jìn)行了模擬；在GEM過(guò)程的基礎(chǔ)上，Gendreau[8]把禁忌搜索算法應(yīng)用到了VRP問(wèn)題中。2004年，Nikolakopoulou[9]等對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了劃分，得到了多個(gè)子網(wǎng)絡(luò)，而后在這些子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)對(duì)車輛配送路徑進(jìn)行了規(guī)劃，據(jù)此構(gòu)造出了一種較為特殊的啟發(fā)式算法，讓VRP問(wèn)題得到了較好地解決。通過(guò)迭代鄰域下降法的應(yīng)用，PingChen[10]等人于2011年對(duì)有周期性配送要求的VRP問(wèn)題進(jìn)行了求解，這種求解法是一種前所未有的嘗試。從我國(guó)來(lái)看，盡管很晚才開(kāi)始對(duì)車輛路徑問(wèn)題展開(kāi)探究，但是成就還是較為可觀的，研究?jī)?nèi)容則以利用多種算法求解得出最優(yōu)解為主。1984年，針對(duì)通過(guò)動(dòng)態(tài)規(guī)劃法能夠求解得出的電力系統(tǒng)機(jī)組經(jīng)濟(jì)組合問(wèn)題，白曉民[11]構(gòu)建了一個(gè)數(shù)學(xué)模型，對(duì)研究問(wèn)題是否具有實(shí)用性進(jìn)行了充分考量。李軍[12]則于1999年提出了一種基于啟發(fā)式任務(wù)的算法來(lái)解決車輛路徑問(wèn)題，并通過(guò)實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證。同年，姜大立等。2012年，張騰松[13]使用里程方法優(yōu)化了SQ的車輛物流配送線，并且在車輛物流中用到了經(jīng)濟(jì)方法。此外，現(xiàn)代啟發(fā)式算法大多復(fù)雜程度較高的車輛路線問(wèn)題的求解過(guò)程中適用，如螞蟻算法、模擬退火算法以及禁忌搜索法等。從近些年來(lái)看，研究已經(jīng)越發(fā)的深入，將現(xiàn)代啟發(fā)式算法用于探索車輛路線問(wèn)題的學(xué)者越趨增多。為讓車輛軌跡優(yōu)化問(wèn)題得到妥善解決，葉春明以及黃天社[14]構(gòu)造了混合粒子算法，通過(guò)該法的應(yīng)用，多個(gè)目標(biāo)也能夠同時(shí)得到處理。為讓車輛種類較多的、在易碎方面有要求的車輛路徑選擇問(wèn)題得到解決，李三斌[15]等人引入了禁忌搜索算法。羅曉明[16]提出了一種混合自適應(yīng)遺傳算法，該算法具有可變的種群大小，并結(jié)合啟發(fā)式的C-W節(jié)省算法進(jìn)行子路徑優(yōu)化。除了對(duì)一般車輛路徑問(wèn)題進(jìn)行深入研究外，中國(guó)目前在研究該主題方面也取得了一些進(jìn)展。周小強(qiáng)[17]以藥品配送中心所處的位置以及供應(yīng)鏈環(huán)境為對(duì)象，深入地探討了這兩方面的優(yōu)化問(wèn)題，同時(shí)引入了兩種算法，其一是遺傳算法，其二是模擬退火算法。詹學(xué)鋒和龔世偉[18]為中國(guó)醫(yī)藥物流管理的發(fā)展提出了一些思路。以城市制藥客戶提出的需求為對(duì)象，鄭國(guó)華等人[19]對(duì)其具有的不確定性以及隨機(jī)性這兩個(gè)特征，構(gòu)建了動(dòng)態(tài)的配送路徑優(yōu)化模型，該模型可以滿足有限的客戶服務(wù)時(shí)間，降低藥品配送成本，提高配送及時(shí)性和使用遺傳學(xué)。該算法得到有效解決.ZhiYinchun[20]采取了對(duì)學(xué)習(xí)因子以及慣性權(quán)重進(jìn)行改變的方式，使得非線性策略轉(zhuǎn)變成了粒子群算法，同時(shí)改進(jìn)算法已經(jīng)在對(duì)醫(yī)療物流車輛路徑問(wèn)題展開(kāi)分析的過(guò)程中得到了應(yīng)用。1.4研究方法文獻(xiàn)資料法：收集、整理并且辨別了非常多的與醫(yī)藥物流以及路徑優(yōu)化等方面相關(guān)的資料和學(xué)術(shù)文獻(xiàn),并通過(guò)對(duì)這些相關(guān)資料和學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的深入研究,對(duì)于我國(guó)在醫(yī)藥物流配送以及車輛路徑等多個(gè)方面的不足之處展開(kāi)了分析，也深入地探討并且學(xué)習(xí)了有關(guān)理論，為后續(xù)實(shí)證分析的進(jìn)項(xiàng)打下了扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。對(duì)比綜合分析法:通過(guò)對(duì)比了目前上海市包括A公司在內(nèi)的幾家大型醫(yī)藥公司物流配送當(dāng)前面臨的狀況，可以看到，該行業(yè)內(nèi)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)極其激烈,想要在這個(gè)龐大行業(yè)中更好地通過(guò)求得效益生存,必須盡可能地能夠達(dá)到廣大顧客的實(shí)際要求,提高配送成本。定量分析法:根據(jù)物流公司實(shí)際的情況,搜集到各個(gè)配送服務(wù)中心和對(duì)象之間的距離建立坐標(biāo)，在這些資料的基礎(chǔ)上建立了一個(gè)數(shù)學(xué)模型,利用螞蟻群算法對(duì)其進(jìn)行了模型的求解,通過(guò)

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工具軟件對(duì)其進(jìn)行了算法化設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。2理論概述2.1路徑優(yōu)化的含義物流配送本身作為物流活動(dòng)當(dāng)中就直接與消費(fèi)群體相連接的環(huán)節(jié)，在整個(gè)物流的各項(xiàng)成本當(dāng)中占據(jù)了非常高的比例，那么配送的線路和安排完全要符合我們的實(shí)際需求，我們要考慮一下所有的配送線路的安排合理與否，并且也要考慮到整個(gè)配送的配送速度，在成本效益影響相對(duì)較大的情況之下，尤其是針對(duì)于現(xiàn)有的用戶配送的路線能夠更加確定，這種情況下就要考慮到現(xiàn)有的復(fù)雜或者是科學(xué)合理的方法來(lái)進(jìn)行多方面的路線優(yōu)化，這也是在整個(gè)物流配送過(guò)程當(dāng)中的重要活動(dòng)。2.2路徑優(yōu)化的意義隨著近年我國(guó)物流市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速健康發(fā)展以及國(guó)際物流配送科學(xué)和新技術(shù)的不斷專業(yè)化應(yīng)用程度和服務(wù)水平不斷提升,我國(guó)的國(guó)際物流配送服務(wù)行業(yè)也已經(jīng)獲得了巨大的市場(chǎng)發(fā)展?！拔锪髋渌?即從我們這種商品流通的主要企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式角度來(lái)看去認(rèn)識(shí)我們這種所謂的商品流通,它其實(shí)是一種非?，F(xiàn)代化的商品流通管理方法?！蔽锪髋渌彤a(chǎn)品定位主要是為了我們整個(gè)公司所有專門從事電子商務(wù)的重要客戶提供專屬的服務(wù)，按照電子商務(wù)呈現(xiàn)出的較為統(tǒng)一的應(yīng)用特點(diǎn)，確保物流配送管理系統(tǒng)的物流信息網(wǎng)絡(luò)管理達(dá)到統(tǒng)一，所有流程調(diào)度都實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，根據(jù)客戶訂貨當(dāng)時(shí)提出的需求，選取某物流配送基地內(nèi)部直接對(duì)客戶進(jìn)行物流理貨分揀操作,并將客戶分揀處理出來(lái)的商品貨物運(yùn)輸或者直接送交對(duì)方收貨人的一種新型態(tài)的物流配送運(yùn)輸管理方式。近些年來(lái)，隨著電子商務(wù)的飛速發(fā)展，對(duì)于很多中小賣家、電子商務(wù)供應(yīng)商的品牌商必須關(guān)注的問(wèn)題就是擁有一個(gè)完善的物流規(guī)劃系統(tǒng)。物流配送的許多環(huán)節(jié)都會(huì)由于沒(méi)有系統(tǒng)的規(guī)劃而帶來(lái)非常多的成本、人力、時(shí)間上的浪費(fèi),所以就更加突出了物流配送系統(tǒng)的信息化和安全性管理的重要性,來(lái)盡可能地降低物流的成本,物流成本的降低，也意味著這些節(jié)省下來(lái)的成本可以用于公司其他方面的建設(shè)，而且配送途徑的選擇如何正確對(duì)于我們?nèi)绾渭涌煳锪髋渌偷乃俣取⑷绾翁岣咂浞?wù)品質(zhì)、降低其配送的成本和增加其經(jīng)濟(jì)效益等具有很大的影響,因此進(jìn)行路徑設(shè)計(jì)優(yōu)化的意義就此顯現(xiàn)了出來(lái)。2.3路徑優(yōu)化的方法捕食搜索算法：這些大型動(dòng)物的捕食科學(xué)家在深入細(xì)致地研究各類大型動(dòng)物的各種捕食搜索活動(dòng)及其行為的過(guò)程中會(huì)特別引起我們注意地觀察看到,雖然因?yàn)楦黝惔笮蛣?dòng)物的捕食搜索物種的差異而存在著很大的差異,這些捕食搜索算法所導(dǎo)致的各類大型動(dòng)物在身體上的組織和其結(jié)構(gòu)千差萬(wàn)別,但它們的各種捕食搜索活動(dòng)及其行為卻與驚人的相似。例如當(dāng)一只大型動(dòng)物正在進(jìn)行其他類型的掠食時(shí),在沒(méi)有任何人能夠準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)其他獵物和其他類型掠食者活動(dòng)的跡象時(shí)在整個(gè)大型動(dòng)物掠食者活動(dòng)的行為空間上它們會(huì)沿著一定的方向移動(dòng)數(shù)量和速度向前去快速地尋找其他類型的獵物?；舅惴ㄔO(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)思想及其概念描述如下:捕食搜索算法在進(jìn)行尋優(yōu)時(shí),先在整個(gè)局域搜索者的數(shù)據(jù)信息空間內(nèi)對(duì)其繼續(xù)進(jìn)行一個(gè)類似全局局域搜索,直到我們終于能夠最終找到一個(gè)更加的最優(yōu)化的解來(lái)求解;然后在較優(yōu)的求解附近的一個(gè)區(qū)域(相鄰)對(duì)其繼續(xù)進(jìn)行集中繼續(xù)搜索,直到我們集中繼續(xù)搜索很多次也就是沒(méi)能最終找到最優(yōu)化的解,從而被迫最終放棄了整個(gè)局域集中搜索;然后再在整個(gè)局域搜索數(shù)據(jù)空間內(nèi)被迫繼續(xù)對(duì)其進(jìn)行一個(gè)類似全局局域搜索如此復(fù)雜的搜索循環(huán),直到我們終于能夠最終找到最優(yōu)化的解(或者可說(shuō)是近似最優(yōu)化的解)。目前這種算法已經(jīng)成功地在旅游商業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用到了組合最佳化領(lǐng)域中的問(wèn)題以及超大范圍的集成電路中的問(wèn)題。遺傳算法：作為隨機(jī)化遺傳搜索計(jì)算法中的一種，該法以人類生物自然世界的各種遺傳進(jìn)化機(jī)制為參照，如優(yōu)勝劣汰等，通過(guò)深入研究并得到發(fā)展而形成的。第一次公開(kāi)發(fā)表并且再度被人們提出是在1925年，提出者是美國(guó)的j.holland.，是一位副教授，搜索技術(shù)理論的顯著特點(diǎn)之一是那就是直接對(duì)搜索結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化的所有對(duì)象求導(dǎo)函數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行求導(dǎo)，并沒(méi)有限定函數(shù)的對(duì)象約束一定要具有連續(xù)性等方面的榆樹(shù)；該法的連續(xù)隱并行性有著相對(duì)較好的表現(xiàn)，在全局尋優(yōu)能力上也有相對(duì)較好的表現(xiàn)：它指的是一種可以采用高度自動(dòng)概率化的全局搜索結(jié)構(gòu)尋優(yōu)計(jì)算方法,能夠自動(dòng)地進(jìn)行獲取和自動(dòng)控制需要指導(dǎo)全局搜索結(jié)構(gòu)優(yōu)化的對(duì)象數(shù)據(jù),屬性能夠自動(dòng)適應(yīng)，搜索方向也可以自動(dòng)指導(dǎo)調(diào)節(jié)，無(wú)需遵守固定的搜索原則。正是由于遺傳算法存在以上優(yōu)勢(shì)，所以已經(jīng)廣泛用于多個(gè)科學(xué)研究技術(shù)領(lǐng)域，如信號(hào)圖形處理、分子組合結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及機(jī)器學(xué)習(xí)等。粒子群算法：是通過(guò)根據(jù)鳥類尋找食物的行為而形成的以群體協(xié)作為基礎(chǔ)的隨機(jī)搜索算法之一。PSO會(huì)對(duì)鳥群捕食這種行為進(jìn)行模擬，區(qū)域內(nèi)僅存在1塊食物，所有的鳥都是采取隨機(jī)方式進(jìn)行搜索的，食物的位置對(duì)于它們來(lái)說(shuō)是未知的，但它們會(huì)已知現(xiàn)在所處的位置和食物之間的間距?？旖荻直憷淖龇ㄊ且院褪澄镩g隔最小的鳥為對(duì)象，對(duì)其周邊區(qū)域進(jìn)行搜索。通過(guò)此類模型PSO大受啟發(fā)，并在優(yōu)化問(wèn)題的求解中進(jìn)行了適用。從該法來(lái)看，各優(yōu)化問(wèn)題得到的解均對(duì)應(yīng)著搜索空間內(nèi)的鳥，它們是一一對(duì)應(yīng)的，同時(shí)將其叫做“粒子”。這些粒子的適應(yīng)值的大小取決于某個(gè)待優(yōu)化函數(shù)，而且這些粒子還存在速度這個(gè)維度，飛翔距離的大小以及方向的情況正取決于此。而后這些粒子就會(huì)跟著目前出現(xiàn)的最優(yōu)粒子，遍歷解空間。對(duì)算法進(jìn)行初始化處理，得到若干隨機(jī)粒子，也就是隨機(jī)解，利用迭代的方式求解得出最優(yōu)解。每進(jìn)行1次迭代粒子就會(huì)獲取“極值”共計(jì)2個(gè)，作用在于對(duì)本身進(jìn)行更新。其中，第1個(gè)極值指的是粒子自身對(duì)應(yīng)的最優(yōu)解，也被稱之為個(gè)體極值pBest，第2個(gè)極值指的是找出種群內(nèi)對(duì)應(yīng)的最優(yōu)解，該解即為全局極值，可以用gBest來(lái)表示。此外，有些時(shí)候并無(wú)用到整個(gè)種群的必要，這時(shí)用到了最優(yōu)粒子中的極少數(shù)，此時(shí)從所有鄰居可以看到，極值就當(dāng)與局部極值，禁忌算法：這是一種索尼亞啟發(fā)式(meta-heuristic)隨機(jī)搜索算法,它從一個(gè)原本沒(méi)有可行解的搜索角度考慮出發(fā),選取一系列特定的空間搜索移動(dòng)方向(包括位置和時(shí)間移動(dòng)),并作為一個(gè)搜索試探,選取一個(gè)能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)的即使特定空間目標(biāo)搜索函子的數(shù)值在特定空間內(nèi)移動(dòng)變化最大時(shí)的搜索位置。為了盡量避免本次深度搜索陷入進(jìn)行局部最優(yōu)化的求解，TS在本次搜索中首先充分采用了一種靈活的"記憶"搜索技術(shù),對(duì)已經(jīng)在本次搜索中已經(jīng)進(jìn)行的最佳和優(yōu)化求解整理的全過(guò)程都對(duì)其進(jìn)行了詳細(xì)記錄和綜合篩選,指引下一步進(jìn)行搜索的研究方向,這也就是搜索TABU表的基本構(gòu)建。為了我們能夠盡快找到"全局最優(yōu)解",就必須決定我們不能再一直執(zhí)著于某個(gè)特定的小區(qū)域。局部性領(lǐng)土搜索的主要技術(shù)缺點(diǎn)之一就是過(guò)度貪婪地對(duì)某個(gè)國(guó)家局部的領(lǐng)土區(qū)域以及其鄰近相鄰國(guó)的領(lǐng)土區(qū)域進(jìn)行局部搜索,導(dǎo)致了一葉障目,無(wú)視安如泰山。禁忌局部搜索方法是對(duì)于我們所需要找到的任何一部分進(jìn)行局部的最優(yōu)結(jié)果求解,有意識(shí)地走過(guò)去盡量避開(kāi)它(但不是徹底將它隔絕),從而我們能夠直接獲得比較多的一個(gè)局部禁忌搜索結(jié)果區(qū)間。蟻群算法：研究表明，從自然結(jié)來(lái)看，螞蟻覓食這種行為屬于群體性行為，它們是共同去尋找食物源的，而非一只一只進(jìn)行的。在覓食的過(guò)程中，如果螞蟻經(jīng)過(guò)了，那么路徑上就會(huì)殘留下它釋放出來(lái)的信息素，而且還可以感知到該處的其它螞蟻留下的信息素。路徑是遠(yuǎn)還是近可以通過(guò)信息素濃度得到反映，如果濃度大，那么代表路徑的距離比較小，反之，濃度小就代表路徑還有較長(zhǎng)的距離。一般來(lái)說(shuō)，螞蟻選取路徑是會(huì)以信息素濃度為依據(jù)的，如果濃度大，那么選擇的可能性也會(huì)更大，而且本身也會(huì)釋放出信息素，這樣所選路徑就會(huì)有更多的信息素，如此反復(fù)，正反饋也就形成了。通過(guò)這種方式，在食物源與巢穴之間螞蟻就可以找出一條最佳路徑，也就是最短距離。需要注意的是，生物學(xué)家也發(fā)現(xiàn)了，時(shí)間往后推移的同時(shí)，信息素濃度也會(huì)慢慢地衰減。該算法是一種用來(lái)尋找優(yōu)化路徑的概率型算法。該法提出于1992年，提出者為MarcoDorigo，是受到螞蟻覓食過(guò)程中的找尋路徑的行為的啟發(fā)而提出的。該法存在啟發(fā)式搜索、分布計(jì)算以及信息正反饋等方面的優(yōu)點(diǎn)，從本質(zhì)來(lái)看，應(yīng)當(dāng)歸屬到啟發(fā)式全局優(yōu)化法的范疇。面對(duì)優(yōu)化問(wèn)題時(shí)，如果用到了蟻群算法，那么基本思路如下：螞蟻覓食過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)多條路徑，對(duì)于待優(yōu)化問(wèn)題而言，這些路徑代表可行解，全部路徑組合在一起就得到了解空間。如果路徑相對(duì)短一些，那么螞蟻就會(huì)釋放相對(duì)更多的信息素，在時(shí)間推移的同時(shí)，短路徑就能夠累積到越來(lái)越多的信息素，也會(huì)有更多的螞蟻選取短路徑。最后，由于正反饋起到的作用，所有螞蟻都會(huì)走上最佳路徑，此時(shí)得到的答案即為最優(yōu)解。3上海A醫(yī)藥有限公司配送路徑現(xiàn)狀3.1上海市A醫(yī)藥有限公司的基本情況上海A醫(yī)藥有限公司成立于2010年，已發(fā)展十余年，如今已然成為了一家全國(guó)性集團(tuán)性的公司，它開(kāi)展的業(yè)務(wù)有很多種，其中包括：藥品批發(fā)、中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)推廣、藥品物流等。在2013年，公司加大了投資力度，在很多方面都是嚴(yán)格執(zhí)行國(guó)際gsp標(biāo)準(zhǔn)，例如：倉(cāng)儲(chǔ)、物流、運(yùn)輸、辦公等，其中不僅包含軟件，而且也包含了硬件。在2015年3月份，公司上線了wms系統(tǒng)管理倉(cāng)儲(chǔ)以及物流，公司開(kāi)展了國(guó)內(nèi)外大約六千多個(gè)藥品以及器械的銷售、批發(fā)與運(yùn)輸，舉例而言：中成藥、抗生素、生物制品、醫(yī)療儀表等，這些業(yè)務(wù)都在持續(xù)地為您服務(wù)于上海市內(nèi)以及其他大中城市。劃分出了醫(yī)療單位以及藥品生產(chǎn)經(jīng)銷商。在該公司中，?？埔陨蠈W(xué)歷的技術(shù)人員占比大于70%，在崗員工中中層次、高層次專業(yè)技術(shù)職稱人員數(shù)量在同行業(yè)首屈一指。3.2上海市A醫(yī)藥有限公司的配送路徑現(xiàn)狀因?yàn)楣鹃_(kāi)展物流的時(shí)間不是很長(zhǎng)，目前來(lái)說(shuō)，大多數(shù)客戶都是上海市的非連鎖藥店，區(qū)級(jí)醫(yī)院占比相當(dāng)小，公司采用自主配送的模式。該公司在銷售的過(guò)程中，對(duì)銷售的物流也非常關(guān)注。它從符合各項(xiàng)規(guī)定并且專門經(jīng)營(yíng)型或者是生產(chǎn)型醫(yī)藥企業(yè)手中購(gòu)買了醫(yī)藥產(chǎn)品,并且轉(zhuǎn)手向顧客出售以獲得低于預(yù)期價(jià)格的醫(yī)藥產(chǎn)品,這樣就可能導(dǎo)致其他企業(yè)無(wú)法獲得更多的投入。在配送服務(wù)方面，公司負(fù)責(zé)人是物流總監(jiān)，由司機(jī)與配送人員將物品運(yùn)輸?shù)侥繕?biāo)地點(diǎn)。調(diào)度員在接收到訂單之后，就會(huì)立即將這些訂單分配給配送人員，這樣就可以在很大程度上確保配送人員的效率。因?yàn)樵摴究蛻羧豪锵鄬?duì)比較穩(wěn)定，所以我們采用了以定時(shí)訂貨、定點(diǎn)配送、即時(shí)服務(wù)為輔。針對(duì)那些有固定需求的客戶，可以根據(jù)客戶要求的時(shí)間進(jìn)行送貨，針對(duì)那些只是臨時(shí)需求的客戶，應(yīng)該充分的結(jié)合數(shù)量與時(shí)間作出恰當(dāng)?shù)陌才牛瑥亩_保貨物可以在指定的時(shí)間內(nèi)配送完成。3.3上海市A醫(yī)藥有限公司的配送路徑存在的問(wèn)題首先，對(duì)于醫(yī)療用品的配送的時(shí)間限制不夠嚴(yán)謹(jǐn)。藥品屬于特殊的貨物，它的時(shí)效性非常強(qiáng)。由于A公司目前在發(fā)展的時(shí)期，因此為了獲得客戶的青睞，會(huì)刻意的去遷就客戶所需時(shí)間，而不考慮公司現(xiàn)階段的能力能不能做到，而出現(xiàn)管上這頭，管不了那頭的情況出現(xiàn)，這樣會(huì)使得客戶的滿意度更低。目前而言，A公司的客戶群里主要有兩個(gè)方面，一方面是市區(qū)藥房，另一方面是診所。這類客戶對(duì)藥品的到店時(shí)間規(guī)定的不是很嚴(yán)格，只需在它們營(yíng)業(yè)時(shí)間內(nèi)確保藥品可以銷售，并且質(zhì)量不出現(xiàn)問(wèn)題即可。如果公司要走可持續(xù)發(fā)展之路，就必然擴(kuò)展客戶群體，向公立醫(yī)院、私立醫(yī)院發(fā)展。但是這些客戶就有非常嚴(yán)格的藥品入庫(kù)時(shí)間，耽誤了藥品的送貨時(shí)間，可能會(huì)耽誤病人的病情，對(duì)病人的身體造成更嚴(yán)重的損害，這個(gè)責(zé)任是非常重大的。假如在配送的過(guò)程中沒(méi)有按時(shí)按量的送達(dá)，那么客戶就不可能有良好的服務(wù)體驗(yàn)，配送出現(xiàn)延遲會(huì)給公司帶來(lái)巨大的損失，這種情況下僅是成本的損失都算是小的了，對(duì)公司的信譽(yù)會(huì)產(chǎn)生很大的負(fù)面影響，不僅僅是已合作的公司會(huì)不會(huì)續(xù)約，其他公司也會(huì)對(duì)于我司的合作產(chǎn)生質(zhì)疑，而影響公司的后續(xù)發(fā)展。如果路段存在車流高峰期，那么延遲半小時(shí)的可能性非常大。因此，在對(duì)配送線路方面，企業(yè)應(yīng)該盡可能的規(guī)避那些車流量非常大的線路，從整體上把控配送時(shí)間，從而使得客戶有一個(gè)良好的配送體驗(yàn)。第二，因?yàn)樵谂渌吐肪€的選擇中，絕大多數(shù)都是憑借司機(jī)的經(jīng)驗(yàn)，而且該公司開(kāi)展藥品配送的時(shí)間不長(zhǎng)，因此，在配送的過(guò)程中并沒(méi)有合理的規(guī)劃路線。物流專員與配送司機(jī)也大都是根據(jù)自己以往的經(jīng)驗(yàn)對(duì)于配送的路徑進(jìn)行選擇。這種配送方式的壞處隨著客戶數(shù)量的增加而變得越來(lái)越明顯，而且沒(méi)有辦法被忽視了。司機(jī)一味地根據(jù)自己的習(xí)慣導(dǎo)致出現(xiàn)對(duì)流運(yùn)輸、迂回運(yùn)輸?shù)那闆r，很難達(dá)到降低成本、提高效率的目的，甚至?xí)l(fā)延誤配送的情況發(fā)生。第三，物流配送在公司沒(méi)有一個(gè)專門的部門來(lái)負(fù)責(zé)。考慮到公司選擇配送路徑大多是根據(jù)司機(jī)自身取得的經(jīng)驗(yàn)，因而盡管有關(guān)部門作出了安排，但是在調(diào)配時(shí)，規(guī)劃大體都是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)而得到的。從公司規(guī)劃來(lái)看，專業(yè)知識(shí)的讓位、不夠科學(xué)的安排無(wú)疑是短板所在，且根據(jù)醫(yī)藥行業(yè)呈現(xiàn)出的特點(diǎn)可知，藥品是有非常多種的，分類也會(huì)比較繁雜，在銷售的過(guò)程中，無(wú)論是分配還是存儲(chǔ)都需保有一定的合理性，但是從當(dāng)前的物流配送環(huán)節(jié)來(lái)看，這種規(guī)劃并不存在，因而產(chǎn)品極易受到擠壓，也會(huì)存在因?yàn)楣芾聿粐?yán)格致使藥品過(guò)期的現(xiàn)象，最終都會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大的損失。所以成立一個(gè)物流部門也是現(xiàn)階段非常重要的一步。最后，公司客戶大多分布在上海和部分江浙地區(qū)的區(qū)縣，當(dāng)然分布集中一點(diǎn)的還是上海。進(jìn)行市區(qū)配送時(shí)，其顯著特點(diǎn)在于頻率比較高、批量比較小，然而公司執(zhí)行的是非系統(tǒng)化路線安排方案，在客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)這個(gè)方面并不能得到保證，怎樣完整而且及時(shí)的把產(chǎn)品送給客戶就會(huì)變成一個(gè)大難題。表3-1客戶在城市中的橫縱坐標(biāo)圖3-1原始路徑圖這張圖起點(diǎn)和終點(diǎn)都為10，表示在沒(méi)有規(guī)劃路徑前司機(jī)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)駕駛，可以明顯的看出有許多對(duì)流運(yùn)輸、迂回運(yùn)輸?shù)那闆r，非常浪費(fèi)運(yùn)輸資源以及時(shí)間。4配送路徑優(yōu)化意見(jiàn)4.1采用蟻群算法建立物流配送路徑優(yōu)化模型蟻群算法用于解決TSP問(wèn)題的基本原理。TSP問(wèn)題也就是商旅問(wèn)題，文章以上海市以及周邊的一些城市里一些大客戶為研究對(duì)象，包括浦東新區(qū)、閔行區(qū)、寶山區(qū)、松江區(qū)、金山區(qū)、青浦區(qū)、奉賢區(qū)、太倉(cāng)市、昆山市等，而因?yàn)楸静孔渑c上海浦東新區(qū)，則把這里作為起點(diǎn)。為了確保通用性，這里假定蟻群總共有m只螞蟻，n個(gè)客戶，i、j這兩個(gè)客戶的間距用dij來(lái)表示，其中i,j=1,2,3,n，i、j相連得到了一條路徑，τij(t)表示的就是時(shí)刻為t時(shí)其上的信息素濃度。剛剛開(kāi)始時(shí)，對(duì)于各條路徑來(lái)說(shuō)，信息素濃度并無(wú)區(qū)別，這里可以假設(shè)τij(0)的取值為r0。對(duì)于螞蟻k來(lái)說(shuō)，其中k的取值是從1到m，它下一步訪問(wèn)哪個(gè)客戶取決于可行路徑的信息素濃度，假定pkij(t)代表的是i處的螞蟻k在時(shí)刻為t的情況下向j處轉(zhuǎn)移的可能性的大小，那么可通過(guò)下式計(jì)算得出：τijtα?ηijtβΣτis0,s?allowk(4-1)式中，ηij表示的是啟發(fā)函數(shù)，ηij(t)等于dij的倒數(shù)，代表的是i處到j(luò)處的期望程度；allowk是一個(gè)集合，以螞蟻k還沒(méi)有訪問(wèn)過(guò)的客戶為元素，剛剛開(kāi)始時(shí)，其內(nèi)的元素的個(gè)數(shù)是(n-1)，也就是未將出發(fā)點(diǎn)包括在內(nèi)的其它所有客戶點(diǎn)，在時(shí)間往前推的同時(shí)，其內(nèi)的的元素個(gè)數(shù)會(huì)越來(lái)越少，直到里面沒(méi)有了元素，這就代表全部客戶都已經(jīng)訪問(wèn)完了；α、β表示的是重要程度因子，前者針對(duì)的是信息素，后者針對(duì)的是啟發(fā)函數(shù)，它們的值的增加意味著起到的作用也在逐步變大，也就是螞蟻會(huì)以更大的可能性向間距更短的客戶轉(zhuǎn)移。由前文可知，螞蟻會(huì)釋放一定濃度的信息素，而且各路徑殘留的信息素也會(huì)慢慢地變小，引入一個(gè)參數(shù)ρ，取值范圍為0-1，用于表征信息素得到了何種程度的揮發(fā)。所以，如果螞蟻的首次循環(huán)已經(jīng)完成，那么各路徑的信息素濃度也就有實(shí)時(shí)更新的可能，也就是：τij(t+1)=(1-ρ)τij(t)+Δτij,0<ρ<1Δτij=k=1mΔτkij(4-2)式中,Δτkij代表的是螞蟻從客戶i與客戶j連接路徑上釋放的信息素濃度;Δτij表示相連路徑上的信息素濃度值的加總。以螞蟻對(duì)對(duì)象，對(duì)于其出現(xiàn)的信息素釋放這個(gè)問(wèn)題，M.Dorigo等人構(gòu)建了下述幾種模型：antcyclesystem模型Δτkij=Q/Lk,第k只螞蟻0，其他(4-3)antquantitysystem模型Δτkij=Q/dij,第k只螞蟻0，其他(4-4)antdensitysystem模型Δτkij=Q,第k只螞蟻0，其他(4-5)從上述三類模型可以看到，在信息素濃度的求解上這些模型是有一定的差異的，antcyclesystem模型用到的是螞蟻?zhàn)哌^(guò)的所有路徑的總長(zhǎng)度，antquantitysystem模型用到的是螞蟻從這個(gè)客戶到另一個(gè)客戶所走的路徑，將其看作局部信息；antdensitysystem模型認(rèn)為。信息素濃度是一個(gè)恒定不變的值，盡管計(jì)算簡(jiǎn)單很短，但是螞蟻們走過(guò)的路徑總是有長(zhǎng)有短的。通常都是建立antcyclesystem來(lái)求解得到信息素濃度的，如果螞蟻?zhàn)哌^(guò)的是非常短的路徑，那么信息素濃度就會(huì)相對(duì)更大一些。在上述原理的基礎(chǔ)上，為讓TSP問(wèn)題得到解決，應(yīng)用到了蟻群算法通常會(huì)按照下述步驟來(lái)展開(kāi)；初始化參數(shù)計(jì)算之前對(duì)有關(guān)參數(shù)作出初始化處理是很有必要的，具體包括上文已經(jīng)提及到的α、β、ρ、Q以及iter_max等多個(gè)，對(duì)迭代次數(shù)iter進(jìn)行了初始化處理，初值選定為1。構(gòu)造解空間通過(guò)隨機(jī)的方式把螞蟻放在各不相同的出發(fā)點(diǎn)，針對(duì)各螞蟻k，其中k是在1到m中取值，根據(jù)式(4-3)算出下一待訪客戶，直至全部客戶均已訪問(wèn)。對(duì)信息素進(jìn)行更新算出每一只螞蟻分別走了多長(zhǎng)的路徑，用Lk來(lái)表示，記下這種迭代條件下取得的最短路徑，也就是最優(yōu)解，而后利用(4-4)以及(4-5)更新各路徑的信息素濃度。對(duì)終止與否作出判定如果iter是小于iter_max的,

那么使得iter=iter+1。對(duì)螞蟻的路徑信息進(jìn)行清空處理，同時(shí)繼續(xù)執(zhí)行第二步，不然計(jì)算就結(jié)束了，對(duì)最優(yōu)解進(jìn)行輸出。圖4-1優(yōu)化后的路徑圖以上圖片是把所有坐標(biāo)都輸入進(jìn)matlab所繪制得出的最佳路徑圖。起點(diǎn)為10，終點(diǎn)也為10。圖4-2推算每段最優(yōu)路徑的迭代次數(shù)這張圖代表了每一步最短路徑選擇所需要的迭代次數(shù)，直到最終得出最短路徑。4.2結(jié)論及其他改進(jìn)措施優(yōu)化路徑使得公司配送計(jì)劃更具有科學(xué)性如圖4-1，圖4-2所見(jiàn)，可以根據(jù)、客戶的位置來(lái)選擇最短路徑，省時(shí)且有效，使貨物能夠按時(shí)配送到客戶手中。醫(yī)藥物流配送服務(wù)中心體系的功效以及作用能不能夠得到充分施展，公司賦予的重大任務(wù)能不能夠不折不扣的完成，關(guān)鍵還是在于人才。為此,該配送中心相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)一些各種各類的人才，首先人力資源部的人員就很重要，公司的員工都需要通過(guò)他們的篩選，才能進(jìn)入公司面試直到錄用，所以需要他們有識(shí)別人才的能力，知人且能善用，正所謂經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)才能決定上層建筑，人力資源部就是這個(gè)所謂的基礎(chǔ)。之后就是各方面的技術(shù)人員，設(shè)備的管控人員，當(dāng)然還有重要的管理層，研發(fā)團(tuán)隊(duì)，倉(cāng)儲(chǔ)方面的人才也不可或缺，專門負(fù)責(zé)配送的駕駛員，當(dāng)然駕駛員也需要有良好的服務(wù)意識(shí)，他們是直接與客戶接觸的人員，與客戶滿意度息息相關(guān)。此外就是公司的運(yùn)營(yíng)與銷售，IT不可獲缺，如今是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，無(wú)論是客戶下單，還是自己去找供應(yīng)商下單，銷售都離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)，還有員工信息的錄入與注銷，還有員工工作時(shí)電腦有關(guān)的問(wèn)題都是IT來(lái)幫忙解決。只有員工的優(yōu)秀才能保障和實(shí)現(xiàn)配送中心的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)順暢、持久地運(yùn)行，才能有利于公司的維持與發(fā)展。這與古時(shí)候的招兵買馬是一樣的，士兵只有有了合適趁手的兵器，才能發(fā)揮出他們最大的力量來(lái)作戰(zhàn)；而將軍擁有了訓(xùn)練有素的士兵才能打出勝仗；皇帝只有知人善用才能維護(hù)好朝堂的安穩(wěn)，有文臣可以出謀劃策，有武將可以維護(hù)國(guó)家安定，抵御外來(lái)侵犯，拓寬疆土。這都是一環(huán)扣一環(huán)的，如今公的公司也是一個(gè)道理。而想要擁有對(duì)公司未來(lái)發(fā)展有用又且復(fù)合的人才，可以考慮借用內(nèi)部培養(yǎng)和向外學(xué)習(xí)相互融合的方式,人才也是需要培養(yǎng)的，就像士兵，沒(méi)有誰(shuí)是生下來(lái)就能打仗的。對(duì)已經(jīng)在公司的物流企業(yè)員工實(shí)施再一次的培訓(xùn),落實(shí)定向培訓(xùn)項(xiàng)目,讓每一個(gè)員工都能發(fā)揮出他們獨(dú)有的能力。和高校以及科研單位等聯(lián)合培養(yǎng);有計(jì)劃、有流程的活動(dòng)邀請(qǐng)物流領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者來(lái)公司舉辦物流講座,使得公司內(nèi)部的物流專員綜合素質(zhì)和水平得到進(jìn)一步的提高。從整體來(lái)看，組織其內(nèi)的從業(yè)人員參加培訓(xùn)時(shí)，培訓(xùn)內(nèi)容理應(yīng)以下述多個(gè)層次為依據(jù)來(lái)細(xì)分，按照崗位要求上的差異制定專門的培養(yǎng)計(jì)劃、訂立可行的培養(yǎng)目標(biāo)。第一個(gè)批次就可以是最高等級(jí)的員工，比如技術(shù)骨干員工以及高管等，把他們派送到一些已經(jīng)發(fā)展成熟了的國(guó)內(nèi)外物流企業(yè)去學(xué)習(xí)他們先進(jìn)的物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)的知識(shí)要點(diǎn)，將自己公司的實(shí)際情況與所學(xué)到的知識(shí)融合，之后來(lái)給公司更好的企業(yè)規(guī)劃。第二個(gè)批次可以是企業(yè)內(nèi)實(shí)際從事物流的運(yùn)營(yíng)管理人員,可以對(duì)他們定期進(jìn)行一次定向培訓(xùn),這個(gè)定向培訓(xùn)的活動(dòng)重點(diǎn)分別是企業(yè)成本控制意識(shí)、效率管理意識(shí)、培訓(xùn)和售后服務(wù)的配合意識(shí)已經(jīng)得到了不斷務(wù)實(shí);第三個(gè)批次也就是從事物流實(shí)際運(yùn)營(yíng)的實(shí)操員工,培訓(xùn)的活動(dòng)目標(biāo)主要目的是更多地讓員工對(duì)于企業(yè)質(zhì)量管理意識(shí)以及配合管理這兩方面的意識(shí)，讓企業(yè)效率管理觀念持續(xù)得到改善。本質(zhì)而言，提供配送服務(wù)時(shí)，滿意度在某種程度上還是取決于提供服務(wù)時(shí)有關(guān)服務(wù)人員的專業(yè)素質(zhì)以及服務(wù)態(tài)度。所以，為讓配送中心的工作人員具有更強(qiáng)的服務(wù)觀念，讓服務(wù)水平以及能力等能得到提升，這點(diǎn)尤為重要。針對(duì)員工進(jìn)行的培訓(xùn)比較有針對(duì)性，培訓(xùn)內(nèi)容深度也會(huì)因?yàn)閸徫环矫娲嬖诘牟町惗植煌谋憩F(xiàn)，構(gòu)建一個(gè)可以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期高效的培訓(xùn)方式。前面也說(shuō)過(guò)客戶對(duì)于配送服務(wù)的滿意度在一定程度上也是由于受到配送服務(wù)的過(guò)程中所需要面向物流人員的服務(wù)態(tài)度和技術(shù)素質(zhì)來(lái)決定的。為此,要進(jìn)一步增強(qiáng)對(duì)配送中心職工的服務(wù)觀念,提高其服務(wù)水平和能力,這些都是相當(dāng)重要的。由于內(nèi)部學(xué)習(xí)模式的采用，人才不再受到特殊專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域所作的限制，而是得到了全方面的培養(yǎng)。除此之外,還必須要對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)的服務(wù)進(jìn)行規(guī)范化,要讓員工明白他們工作的標(biāo)準(zhǔn)?，F(xiàn)階段，第三產(chǎn)業(yè)的服務(wù)業(yè)也是非常重要的。服務(wù)績(jī)效考核評(píng)定的方式還是較具可行性的，讓其服務(wù)績(jī)效、利益水平能夠達(dá)到最優(yōu)，對(duì)服務(wù)績(jī)效優(yōu)秀的員工予以獎(jiǎng)勵(lì)，來(lái)激發(fā)他們的工作動(dòng)力，員工才會(huì)付出更多的努力，給出更好的服務(wù)。這與我們收到的好評(píng)是成正比例的。也營(yíng)造了公司積極向上的工作氛圍。同時(shí)也需要制定一個(gè)合理而且可行的客戶投訴管理方案，提出幾點(diǎn)針對(duì)性策略，讓服務(wù)提供主體也就是各部門和顧客進(jìn)行咨詢,并且在與他們之間進(jìn)行交流時(shí)不僅需要積極主動(dòng)地進(jìn)行，還需帶有較強(qiáng)的自發(fā)性，如果工作中出現(xiàn)了客戶投訴，那么就應(yīng)快速提出多個(gè)合理解決方案，對(duì)涉事的員工進(jìn)行調(diào)查，之后做出相應(yīng)的處罰，要賞罰分明，且要公正公開(kāi)，才能讓員工好好的遵守規(guī)范。處理結(jié)果也需要向客戶詳細(xì)地說(shuō)明,使得客戶更加的信賴和支持。還可以與其他相關(guān)的醫(yī)藥企業(yè)合作創(chuàng)建一個(gè)新型的醫(yī)藥物料配送中心進(jìn)行合作并達(dá)到共贏，使得自己甚至于整個(gè)產(chǎn)業(yè)可以在非常短的一段期間內(nèi)實(shí)現(xiàn)迅猛發(fā)展。在進(jìn)行貨物運(yùn)輸時(shí)，資源分享得到了實(shí)現(xiàn)，大規(guī)模經(jīng)濟(jì)也成為了可能。事實(shí)上最為基礎(chǔ)的目標(biāo)就是把幾家公司的物流各種硬件、軟件等相關(guān)資源都集合到了一起,實(shí)現(xiàn)物流資源綜合利用方式的統(tǒng)一化,實(shí)現(xiàn)了物流費(fèi)用的大幅縮減。物流費(fèi)用的縮減,意味著可以把更多的資本堆積到服務(wù)質(zhì)量的提高以及產(chǎn)品本身質(zhì)量的提高等諸多方面,使得公司發(fā)展更加全面完善。而選擇合作共贏,不僅僅意味著企業(yè)之間可以分享自己的好處,當(dāng)然風(fēng)險(xiǎn)也是一樣可以平均分?jǐn)?大大降低了公司的損耗,而且還可以以這種方式為跳板,走規(guī)?；?、集約式的發(fā)展之路。5參考文獻(xiàn)[1]詹學(xué)鋒，龔時(shí)薇.對(duì)我國(guó)醫(yī)藥物流管理發(fā)展的幾點(diǎn)思考[J].醫(yī)藥導(dǎo)報(bào).2017(01)[2]G.B.DantZingand