數(shù)據(jù)要素行業(yè)市場前景及投資研究報(bào)告：政策利好行業(yè)雙輪驅(qū)動(dòng)

證券研究報(bào)告數(shù)據(jù)要素：政策利好+行業(yè)布局雙輪驅(qū)動(dòng)，有望迎來快速發(fā)展——數(shù)據(jù)要素系列報(bào)告之一時(shí)間：2024年02月18日◆

核心觀點(diǎn)◆

數(shù)據(jù)要素是新生產(chǎn)要素，具備經(jīng)濟(jì)與技術(shù)特性：數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與生產(chǎn)并形成其要素價(jià)格，作為第五大生產(chǎn)要素，對比傳統(tǒng)要素具備可復(fù)制、共享及無限增長和供給的先天優(yōu)勢；我國數(shù)據(jù)要素市場呈現(xiàn)數(shù)據(jù)量級大且增長迅速、當(dāng)前市場規(guī)模較小、公共數(shù)據(jù)占總量的絕大部分及場內(nèi)交易小等特點(diǎn)?！?/p>

數(shù)據(jù)要素對GDP貢獻(xiàn)率逐年持續(xù)上升，發(fā)展數(shù)據(jù)要素是必然趨勢：1）我國數(shù)據(jù)要素對GDP貢獻(xiàn)率逐年持續(xù)上升，貢獻(xiàn)度仍處低位有較大提升空間；2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重逐年提升，發(fā)展增速顯著快于GDP增速；3）數(shù)據(jù)要素投入增加顯著帶動(dòng)行業(yè)產(chǎn)出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型或直接帶動(dòng)公司ROA發(fā)展，千行百業(yè)疊加數(shù)據(jù)要素有望大幅提升企業(yè)生產(chǎn)效益?！?/p>

數(shù)據(jù)要素商業(yè)模式早期，市場規(guī)模星辰大海：數(shù)據(jù)要素市場包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)治理及安全等多環(huán)節(jié)，其中，數(shù)據(jù)交易是最具數(shù)據(jù)價(jià)值量的環(huán)節(jié)。根據(jù)《中國數(shù)據(jù)交易市場研究分析報(bào)告（2023年）》稱，我國及全球數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模未來將持續(xù)增長，至2030年全球數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模預(yù)計(jì)突破3千億美元；國內(nèi)市場規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)5155.9億元，CAGR(2025-2030)=20.3%。隨著數(shù)字化進(jìn)程不斷加速，整個(gè)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中將不斷涌現(xiàn)大量數(shù)據(jù)要素相關(guān)的新型商業(yè)模式?！?/p>

政策+行業(yè)雙輪驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)要素市場迎來快速發(fā)展：隨著《數(shù)據(jù)二十條》確立了三權(quán)分立的運(yùn)行機(jī)制、數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)正式從2024年1月1日入表以及《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃》重點(diǎn)布局12個(gè)行業(yè)領(lǐng)域等政策落地快速推進(jìn)市場有序發(fā)展。我們認(rèn)為，隨著相關(guān)政策不斷出臺使得數(shù)據(jù)要素發(fā)展有法可依，未來各行各業(yè)對數(shù)據(jù)的需求將越來越大，多個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)交易流通規(guī)模也將迎來快速發(fā)展?！?/p>

風(fēng)險(xiǎn)提示：政策落地不確定新風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)、市場競爭風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)。2一、數(shù)據(jù)要素：新生產(chǎn)要素，具備經(jīng)濟(jì)與技術(shù)特性1.1.1

數(shù)據(jù)要素：數(shù)據(jù)價(jià)值化衍生概念，第五大生產(chǎn)要素

數(shù)據(jù)要素：根據(jù)特定生產(chǎn)需求匯聚、整理、加工而成的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)及其衍生形態(tài)廣義上來講，數(shù)據(jù)就是對現(xiàn)實(shí)中的事實(shí)、活動(dòng)等現(xiàn)象進(jìn)行記錄。按照中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法中給出的定義，數(shù)據(jù)是指任何以電子或其他方式對信息的記錄。在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)被定義為基于二進(jìn)制編碼，按預(yù)先設(shè)置的規(guī)則匯聚的現(xiàn)象記錄。隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的不斷演變和數(shù)據(jù)投入生產(chǎn)的方法、規(guī)模的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸成為除資本、勞動(dòng)、土地、技術(shù)外的第五大生產(chǎn)要素。因此，數(shù)據(jù)要素是數(shù)字時(shí)代背景下在生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系中對數(shù)據(jù)的替代描述，是數(shù)據(jù)價(jià)值化的衍生概念，即根據(jù)特定生產(chǎn)需求匯聚、整理、加工而成的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)及其衍生形態(tài)。圖表：數(shù)據(jù)要素主要形態(tài)數(shù)據(jù)庫商品數(shù)據(jù)查詢接口數(shù)據(jù)模型結(jié)果數(shù)據(jù)核驗(yàn)接口業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)

據(jù)驅(qū)動(dòng)

產(chǎn)生的信息、知識原始數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)：中國信通院《數(shù)據(jù)要素白皮書2022》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院41.1.2

數(shù)據(jù)要素：由原始數(shù)據(jù)演變而來，包括多種流通形態(tài)

數(shù)據(jù)要素由原始數(shù)據(jù)逐步演化而來，且有別于數(shù)據(jù)資源企業(yè)社會運(yùn)行過程中產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)具有巨大的利用價(jià)值，將采集和管理環(huán)節(jié)逐漸規(guī)范化，在經(jīng)歷數(shù)據(jù)資源-數(shù)據(jù)產(chǎn)品-數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化全過程后演變?yōu)閿?shù)據(jù)要素，即數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與生產(chǎn)并形成其要素價(jià)格，因此區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)要素根本在于是否產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值。圖表：數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)要素資料：億歐智庫，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院圖表：數(shù)據(jù)要素的主要流通形態(tài)

數(shù)據(jù)要素的流通形態(tài)根據(jù)加工程度分類從流通形態(tài)來看，流通中的數(shù)據(jù)包括從原始數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案等的多種形態(tài)，可以參照實(shí)體商品的加工程度來進(jìn)行區(qū)分。對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表、文字圖像等原始數(shù)據(jù)進(jìn)行不同程度的加工得到三類不同的下游消費(fèi)產(chǎn)品：1)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集這類輕加工數(shù)據(jù)產(chǎn)品；2)數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)分析結(jié)果，相當(dāng)于深加工產(chǎn)品；3)數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案這一精加工產(chǎn)物。數(shù)據(jù)：中國信通院《數(shù)據(jù)要素白皮書2023》

，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院|51.1.3數(shù)據(jù)要素：作為新型生產(chǎn)要素具備無限供給優(yōu)勢

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)演變?yōu)樾滦蜕a(chǎn)要素?cái)?shù)據(jù)要素將像資本、管理、技術(shù)和知識在工業(yè)時(shí)代中的作用一樣，大規(guī)模地應(yīng)用于生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)各環(huán)節(jié)以及制造與服務(wù)等各場景，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)長期持續(xù)增長，且數(shù)據(jù)要素具備自身的技術(shù)特征與經(jīng)濟(jì)特征。圖表：各時(shí)代生產(chǎn)要素的演變過程圖表：數(shù)據(jù)要素的技術(shù)與經(jīng)濟(jì)特征虛擬性：數(shù)據(jù)不可見、沒有具體實(shí)物形態(tài)土地、勞動(dòng)技術(shù)特征經(jīng)濟(jì)特征低成本復(fù)制性：復(fù)制數(shù)據(jù)近乎零成本農(nóng)

業(yè)

時(shí)

代工

業(yè)

時(shí)

代數(shù)

字

時(shí)

代主體多元性：任一數(shù)據(jù)均可能關(guān)聯(lián)多個(gè)主體土地、勞動(dòng)、資本、管理、技術(shù)、知識非競爭性&非排他性：同一數(shù)據(jù)可同時(shí)被不同主體使用土地、勞動(dòng)、資本、管理、技術(shù)、知識、數(shù)據(jù)要素異質(zhì)性：價(jià)值因數(shù)據(jù)質(zhì)量、應(yīng)用場景、使用對象而異資料：中國信通院《數(shù)據(jù)要素白皮書2022》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院資料：中國信通院《數(shù)據(jù)要素白皮書2022》

，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院

對比傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素具有無限供給優(yōu)勢數(shù)據(jù)作為第五大生產(chǎn)要素，與土地、勞動(dòng)、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，雖難以使用傳統(tǒng)方式進(jìn)行管理利用，但因其獨(dú)特的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)特征，而具有可復(fù)制、共享及無限增長和供給的先天優(yōu)勢，使之能夠打破有限資源應(yīng)對無限需求的發(fā)展桎梏，并實(shí)現(xiàn)無限擴(kuò)張和永續(xù)發(fā)展。61.2.1我國數(shù)據(jù)量級大且增長迅速

中國數(shù)據(jù)量規(guī)模大且2022-2027年CAGR全球第一

圖

表

：中國2023-2027年數(shù)據(jù)量規(guī)模（ZB）、CAGR及同比增速IDC最新發(fā)布的Global

DataSphere

2023顯示，中國數(shù)據(jù)ZB）CAGR（%）同

比

增速（%）9080706050403020100中國數(shù)據(jù)量規(guī)模（27.5%27.0%26.5%26.0%25.5%25.0%量規(guī)模從2022年的23.88ZB到2027年預(yù)計(jì)可達(dá)76.6ZB，且2022-2027年復(fù)合增長（CAGR）可達(dá)26.3%，為全球第一。26.3%76.6060.8147.8938.00國內(nèi)數(shù)據(jù)主要分布在政府、媒體、專業(yè)服務(wù)、零售、醫(yī)療、金融等，更大的數(shù)據(jù)規(guī)模意味著更多通過激活數(shù)據(jù)從而挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)與社會價(jià)值的可能性。30.0220232024202520262027數(shù)據(jù)：IDC

Global

DataSphere

2023，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院

數(shù)據(jù)要素市場企業(yè)主體量增長幅度大圖表：數(shù)據(jù)要素相關(guān)企業(yè)數(shù)量2021年公司數(shù)量2010-2021年CAGR（%）根據(jù)《中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報(bào)告2021-2022》顯示，2010-2021年數(shù)據(jù)要素行業(yè)層相關(guān)企業(yè)數(shù)量增長最快，由2010年的7524家增至2021年的44.89萬家，年復(fù)合增長率

2000000為79.16%；2500000908070605040302010079.16218328072.3652.63150000043.3743.07其次是數(shù)據(jù)資源層相關(guān)企業(yè)，有6280家增至32.24萬家，

1000000相較之下，增長幅度最小的安全保障層相關(guān)企業(yè)也增長了25.96倍

，

年復(fù)合增長率在43%左右。448887332385500000017167965645行業(yè)應(yīng)用層數(shù)據(jù)資源層通用軟件層基礎(chǔ)硬件層安全保障層綜上看出，中國數(shù)據(jù)要素市場企業(yè)主體增長幅度較大。數(shù)據(jù)：《中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報(bào)告2021-2022》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院71.2.2我國數(shù)據(jù)要素市場目前規(guī)模較小，處于高速發(fā)展階段

國內(nèi)數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模較小圖表：2021年中國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模（億元）數(shù)據(jù)要素市場是在數(shù)據(jù)要素的流通與使用的過程中形成的市場，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、加工、交易、分析及生態(tài)保障六大模塊，而其中數(shù)據(jù)交易環(huán)節(jié)測算數(shù)據(jù)包括場內(nèi)交易和場外交易的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。2001801601401201008018017516012085根據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報(bào)告（2021~2022）》，我國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模在2021年

僅達(dá)到815億元。50604540200生產(chǎn)保障數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)采集其中，數(shù)據(jù)存儲方面的市場規(guī)模占比最大，為22.1%，數(shù)據(jù)分析方面緊隨其后，占21.5%，而占比最小的數(shù)據(jù)采集僅占5.5%。數(shù)據(jù)：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院圖表：2016-2025年中國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模及預(yù)測（億元）200017491800160014001200100080060040020001426據(jù)國家工信安全發(fā)展研究中心測算數(shù)據(jù)，2020年國內(nèi)數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模達(dá)到545億元，預(yù)計(jì)到2025年可達(dá)1749億元，且2020-2025年CAGR為26.26%，整體表明“十四五”期間，我國數(shù)據(jù)要素市場整體將進(jìn)入高速發(fā)展階段。114490470454537520710662201620172018201920202021E

2022E

2023E

2024E

2025E數(shù)據(jù)：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院81.2.3我國數(shù)據(jù)要素場內(nèi)交易占比低，且公共數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量的絕大比重

政府掌握公共數(shù)據(jù)約占數(shù)據(jù)總量80%圖表：政府、企業(yè)掌握數(shù)據(jù)量占比100%80%公共數(shù)據(jù)體量大，主要掌握在政府端80%60%40%20%0%?公共數(shù)據(jù)是指由國家機(jī)關(guān)和法律、行政法規(guī)授權(quán)的具有管理公共事務(wù)職能或者提供公共服務(wù)的組織，在履行公共管理職責(zé)或者提供公共服務(wù)過程中，收集、產(chǎn)生的涉及公共利益的各類數(shù)據(jù)；政府端企業(yè)端?

據(jù)右圖可知，我國政府掌握公共數(shù)據(jù)約占數(shù)據(jù)總量的80%。資料：國家，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院圖表：2022年國內(nèi)數(shù)據(jù)交易規(guī)模占數(shù)據(jù)市場總規(guī)模比個(gè)人數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)交易規(guī)?；?

個(gè)人數(shù)據(jù)的使用難以兼顧經(jīng)濟(jì)價(jià)值與安全保障，特別是個(gè)人隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)大；數(shù)據(jù)交易14.72%?受制于確權(quán)問題及應(yīng)用難度，個(gè)人數(shù)據(jù)短時(shí)間難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交易規(guī)?；?。

規(guī)范場內(nèi)交易占比不足5%據(jù)《2023年中國數(shù)據(jù)交易市場研究分析報(bào)告》，2022年數(shù)據(jù)要素市場

資料規(guī)模達(dá)876.8億元，但當(dāng)前規(guī)范的場內(nèi)交易占比不足5%。截至2024年1月底，各大主要數(shù)據(jù)交易所表現(xiàn)如下：：工信部《中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報(bào)告(2021-2022)》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院圖表：2022年國內(nèi)數(shù)據(jù)要素場內(nèi)交易占總交易額比4.56%1）貴陽大數(shù)據(jù)交易所共有產(chǎn)品數(shù)量1529個(gè)，交易筆數(shù)1541筆，交易總額僅為25.25億元；2）北京國際大數(shù)據(jù)交易所共有產(chǎn)品1197個(gè)；3）上海數(shù)據(jù)交易所登記了2252個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)商生態(tài)包括中國東方航空、高德地圖、中國聯(lián)通和Wind等企業(yè)，其2023年交易額約11億元；4）海南省數(shù)據(jù)產(chǎn)品超市共有產(chǎn)品1522個(gè)，交易額為6.12億元。資料：《2023年中國數(shù)據(jù)交易市場研究分析報(bào)告》、財(cái)聯(lián)社，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院91.3.1

按數(shù)據(jù)生成分類：公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人信息數(shù)據(jù)

根據(jù)數(shù)據(jù)生成進(jìn)行數(shù)據(jù)要素的分類數(shù)據(jù)要素被分成公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人信息數(shù)據(jù)三種，是按照數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)利用的權(quán)利義務(wù)體系。為標(biāo)準(zhǔn)所進(jìn)行的分類，并以此為基礎(chǔ)建構(gòu)?

對于政府部門、事業(yè)單位行政履職和企業(yè)經(jīng)營中產(chǎn)生的公共數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)明確管理部門代表地區(qū)和行業(yè)統(tǒng)一行使公共數(shù)據(jù)開放和授權(quán)使用職責(zé)；?

對于市場主體在生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中采集加工的不涉及個(gè)人信息和公共利益的企業(yè)數(shù)據(jù)，由市場主體享有數(shù)據(jù)持有、支配和收益的權(quán)利；?

對于承載個(gè)人信息的數(shù)據(jù)，由個(gè)人持有或數(shù)據(jù)處理者按個(gè)人授權(quán)范圍采集、持有和使用數(shù)據(jù)。圖表：按照數(shù)據(jù)生成進(jìn)行數(shù)據(jù)要素分類圖表：公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人信息數(shù)據(jù)的關(guān)系數(shù)據(jù)要素分類公共數(shù)據(jù)定義各級政府部門、企事業(yè)單位在依法行政履職或提供公共服務(wù)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)一般被企業(yè)所實(shí)際管理、控制，用來創(chuàng)造明顯的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，但是在使用中往往被公開，因此不完全屬于商業(yè)秘密范疇。個(gè)人信息數(shù)據(jù)個(gè)人信息數(shù)據(jù)是依據(jù)數(shù)據(jù)集中是否包含個(gè)人信息所進(jìn)行的分類。數(shù)據(jù)：《數(shù)據(jù)20條》

，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院數(shù)據(jù)：中國信通院《數(shù)據(jù)要素白皮書2023》

，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院101.3.2

按數(shù)據(jù)交易場所分類：場內(nèi)交易數(shù)據(jù)、場外交易數(shù)據(jù)

按照數(shù)據(jù)交易場所進(jìn)行數(shù)據(jù)要素的分類圖表：數(shù)據(jù)場外、場內(nèi)交易基本流程圖場內(nèi)集中交易與場外分散交易是數(shù)據(jù)要素流通的兩種基本方式。?

場內(nèi)集中交易基本流程：交易前，數(shù)據(jù)供方將其所有數(shù)據(jù)產(chǎn)品在數(shù)據(jù)交易服務(wù)機(jī)構(gòu)掛牌出售；交易中，和數(shù)據(jù)供需雙方一同經(jīng)歷整個(gè)產(chǎn)品交易流程，即交易申請、切磋、實(shí)施直至完成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交付作為結(jié)束。?

場外分散交易主要通過數(shù)據(jù)供方直接向數(shù)據(jù)需方出售數(shù)據(jù)產(chǎn)品并獲得服務(wù)費(fèi)實(shí)現(xiàn)。?

相較于場外分散交易，場內(nèi)集中交易中，數(shù)據(jù)交易場所作為公允第三方，能夠通過提供新型交易技術(shù)、固定數(shù)據(jù)交易證據(jù)等方式增進(jìn)買賣雙方的信任并減少爭議，因此場內(nèi)交易數(shù)據(jù)的公允價(jià)值能夠最大限度被發(fā)現(xiàn)，且場內(nèi)交易數(shù)據(jù)更易追溯與監(jiān)管。圖表：場外、場內(nèi)數(shù)據(jù)要素流通圖數(shù)據(jù)：《2023年中國數(shù)據(jù)交易市場研究分析報(bào)告

》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院11數(shù)據(jù)：《2023年中國數(shù)據(jù)交易市場研究分析報(bào)告

》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院1.4.1數(shù)據(jù)要素所有權(quán)難以界定，公允價(jià)值評估難形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)中

國

信通院在2023年1月發(fā)布的《數(shù)據(jù)要素白皮書(2022年)》中明確指出數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要障礙包括權(quán)利歸屬難以界定、估值定價(jià)缺乏依據(jù)、流通規(guī)則尚不完善、流通技術(shù)仍未成熟四個(gè)方面。圖表：數(shù)據(jù)要素市場四大市場痛點(diǎn)

1-數(shù)據(jù)要素所有權(quán)的歸屬難以界定數(shù)據(jù)所有權(quán)的歸屬問題是首要問題，但數(shù)據(jù)所有權(quán)難以界定，主要因?yàn)椋?）

數(shù)

據(jù)本身具有的潛在的非排他性；◆涉及主體多1-權(quán)屬難界定◆各方需求不一致◆法規(guī)無明確規(guī)定2）數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈涉及的主體多元化、內(nèi)容多樣化、場景多變化等特性；2-估值少依據(jù)3）在實(shí)際數(shù)據(jù)流通與使用中，產(chǎn)業(yè)的核心需求在于如何權(quán)衡個(gè)人、企業(yè)、政府等不同主體間的權(quán)益分配。因此，制度設(shè)計(jì)需要與實(shí)際產(chǎn)業(yè)需求接軌；影響數(shù)據(jù)市場的供需發(fā)展4）我國法律當(dāng)前尚未對數(shù)據(jù)權(quán)屬作出明確規(guī)定，現(xiàn)行法律也較少涉及數(shù)據(jù)要素的主體權(quán)益分配問題，使得各主體人容易容易陷入數(shù)據(jù)權(quán)屬界定不明引發(fā)的糾紛。因而，有關(guān)數(shù)據(jù)要素權(quán)屬的法律法規(guī)亟待完善。3-規(guī)則不完善

2-數(shù)據(jù)要素的公允價(jià)值評估難形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)◆數(shù)據(jù)傳輸安全技術(shù)體系不成熟◆隱私計(jì)算開銷大4-技術(shù)不成熟數(shù)據(jù)要素的估值定價(jià)市場化不足，主要受限于數(shù)據(jù)要素的價(jià)值難以估算和數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模不大的現(xiàn)狀，從而面臨著無法完全參考傳統(tǒng)的資產(chǎn)評估方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)要素的估值、難以用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)衡量數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)格和無法用會計(jì)報(bào)表來有效核算數(shù)據(jù)價(jià)值價(jià)格的問題?！舨煌夹g(shù)無法互聯(lián)互通數(shù)據(jù)：中國信通院《數(shù)據(jù)要素白皮書2022》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院121.4.2

數(shù)據(jù)要素流通權(quán)責(zé)不清且技術(shù)支撐有待強(qiáng)化

3-流通規(guī)則尚不完善使數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展受限圖表：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系我國現(xiàn)行相關(guān)法律法規(guī)尚不完善，難以調(diào)動(dòng)市場主體的積極性，主要表現(xiàn)在：1）現(xiàn)有法律法規(guī)尚不完善，導(dǎo)致各類市場主體在數(shù)據(jù)流通的具體過程中缺乏行事依據(jù)，對權(quán)責(zé)無法形成明確預(yù)期；2）缺乏有效的激勵(lì)和權(quán)益保護(hù)機(jī)制，使得各方參與主體缺乏動(dòng)力，同時(shí)對數(shù)據(jù)要素的供給、交易和應(yīng)用均存在顧慮。數(shù)據(jù)：中國信通院《數(shù)據(jù)要素白皮書2023》

，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院

4-數(shù)據(jù)要素的流通技術(shù)支撐有待強(qiáng)化圖表：數(shù)據(jù)要素流通技術(shù)流程圖數(shù)據(jù)要素的流通涉及到許多技術(shù)環(huán)節(jié)協(xié)同作用，目前所遇到的技術(shù)障礙主要包括：1）現(xiàn)階段數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)體系尚未完全成熟；2）諸多企業(yè)受制于隱私計(jì)算所需要的巨大開銷，且隱私計(jì)算無法完全實(shí)現(xiàn)安全合規(guī)的數(shù)據(jù)流通，3）由于存在隱私計(jì)算的底層技術(shù)和上層開發(fā)設(shè)計(jì)的異構(gòu)問題，不同技術(shù)產(chǎn)品之間無法互聯(lián)互通。數(shù)據(jù)：中國信通院《數(shù)據(jù)要素白皮書2023》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院13二、數(shù)據(jù)要素對GDP貢獻(xiàn)率逐年持續(xù)上升2.1

數(shù)據(jù)要素對GDP貢獻(xiàn)率逐年持續(xù)上升，貢獻(xiàn)度仍處低位有較大提升空間根據(jù)中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報(bào)告（2021~2022）可知，數(shù)據(jù)要素對2021年GDP增長的貢獻(xiàn)率和貢獻(xiàn)度分別為14.7%和0.83pct?？傮w來說：1）從數(shù)據(jù)要素的貢獻(xiàn)率來看，數(shù)據(jù)要素對當(dāng)年GDP增長的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)持續(xù)上升狀態(tài)，從2015年的12%左右增長至2021年的14.7%，約提升2.7pct，表明數(shù)據(jù)要素對于我國GDP的增長正發(fā)揮邊際效應(yīng)遞增的促進(jìn)作用。2）從數(shù)據(jù)要素的貢獻(xiàn)度來看，2019年略有下滑，隨后由于2020年新冠疫情的影響，GDP增速顯著下降，而新基建等促進(jìn)數(shù)據(jù)要素發(fā)展的措施并未減弱，因而促使數(shù)據(jù)要素對GDP貢獻(xiàn)度仍呈現(xiàn)上升趨勢。此外，數(shù)據(jù)要素對GDP的貢獻(xiàn)仍處較低水平，側(cè)面反映出數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)提升還有很大空間。圖表20：數(shù)據(jù)要素對GDP增長貢獻(xiàn)圖數(shù)據(jù)：國家統(tǒng)計(jì)局、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院、長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院152.2

數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重逐年提升，發(fā)展增速顯著快于GDP增速2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重進(jìn)一步提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率持續(xù)提升。我國2022年數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重達(dá)到41.5%，相當(dāng)于第二產(chǎn)業(yè)占國民經(jīng)濟(jì)的比重（2022年，我國第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重為39.9%）；此外，我國數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率由2012年的1.66上升至2022年的1.75，提升0.09，我國第一二三產(chǎn)業(yè)加持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大戰(zhàn)略，持續(xù)提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱地位更加凸顯。數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)保持高位增長，且顯著快于GDP。2022年得益于我國疫情防控取得重大勝利，經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境得到改善，國內(nèi)生產(chǎn)總值同比名義增長5.3%。在此背景下，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)維持高位運(yùn)行，2022年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)同比名義增長

10.3%，高于GDP

名義增速

4.98

pct。自2012年

以來，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速已連續(xù)11

年

顯

著高于GDP增

速，數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)揮經(jīng)濟(jì)“穩(wěn)定器”“”作用。圖

表

：數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重逐年提升圖表：數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速快于我國GDP增速120.0%100.0%80.0%60.0%40.0%20.0%0.0%數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重（%）其他占GDP比重（%）GDP名義增速（%）數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速（%）25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%20.9%20.3%15.6%60.4%58.5%61.3%63.7%13.4%67.3%66.0%10.3%9.7%11.5%10.5%16.2%7.3%5.3%39.6%41.5%38.7%36.3%32.7%34.0%2.7%0.0%201720182019202020212022201720182019202020212022數(shù)據(jù)：國家統(tǒng)計(jì)局、中國信通院、長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院數(shù)據(jù)：中國信通院、長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院162.3

數(shù)據(jù)要素投入增加顯著帶動(dòng)行業(yè)產(chǎn)出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型或直接帶動(dòng)公司ROA發(fā)展

2021年軟件業(yè)數(shù)據(jù)要素投入產(chǎn)出彈性最高從下表可以看出：1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于制造業(yè)企業(yè)的影響最大，其已轉(zhuǎn)型和未轉(zhuǎn)型上市公司的ROA平均回報(bào)差異為5.59%；行業(yè)間比較來看，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)出對數(shù)據(jù)要素最為敏感，2021年其數(shù)據(jù)要素投入產(chǎn)出

彈

性達(dá)到3.044，是最小彈性0.0016的1902.5倍；2)

RO

A平均回報(bào)差異從大到小順序?yàn)椋褐圃鞓I(yè)＞農(nóng)業(yè)、林業(yè)及漁業(yè)＞信息和通信行業(yè)＞能源業(yè)＞采礦業(yè)＞金融行業(yè)；這意味著當(dāng)其他所有投入要素保持不變時(shí)，該行業(yè)數(shù)據(jù)

要

素投入每增加1%，其產(chǎn)出增加3.044%。3）從RO

E平均回報(bào)差異來看，信息和通信行業(yè)中未轉(zhuǎn)型和已轉(zhuǎn)型上

市

公司之間該差異最大，達(dá)到37.63%；此外，在科學(xué)研究與技術(shù)、衛(wèi)生和社會、制造業(yè)、電力、交通等行業(yè)數(shù)據(jù)要素投入產(chǎn)出彈性較其他行業(yè)高。4）

RO

E平均回報(bào)差異從大到小順序?yàn)椋盒畔⒑屯ㄐ判袠I(yè)＞金融行業(yè)＞能源業(yè)＞農(nóng)業(yè)、林業(yè)及漁業(yè)＞制造業(yè)＞采礦業(yè)。圖表：2020-2021年數(shù)字化轉(zhuǎn)型對上市公司企業(yè)行業(yè)層面回報(bào)影響圖表：2021年各行業(yè)數(shù)據(jù)要素投入的產(chǎn)出彈性行業(yè)名稱制造業(yè)公司分類ROA(%)ΔROAROE(%)ΔROE未轉(zhuǎn)型已轉(zhuǎn)型未轉(zhuǎn)型已轉(zhuǎn)型未轉(zhuǎn)型已轉(zhuǎn)型未轉(zhuǎn)型已轉(zhuǎn)型未轉(zhuǎn)型已轉(zhuǎn)型未轉(zhuǎn)型已轉(zhuǎn)型-0.505.09-2.322.01-1.832.49-0.882.750.433.24-2.04-1.245.591.436.59-12.282.85-28.419.22-19.524.008.784.17-49.25-15.498.02農(nóng)業(yè)、林業(yè)及漁業(yè)信息和通信行業(yè)能源業(yè)4.3315.1337.6323.52-4.6133.764.323.63采礦業(yè)2.810.80金融服務(wù)業(yè)17：《中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報(bào)告（2021-2022）》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院資料：《中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報(bào)告（2021-2022）》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院資料三、數(shù)據(jù)要素商業(yè)模式早期，市場規(guī)模星辰大海3.1

工作流程：經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、整理、聚合及分析環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源化數(shù)據(jù)資源化是使混亂無序的原始數(shù)據(jù)變成有序且具備使用價(jià)值的數(shù)據(jù)資源，作為數(shù)據(jù)要素參與全過程的的第一階段，包括對數(shù)據(jù)要素的采集、整理、聚合及分析。圖表：數(shù)據(jù)資源化框架圖圖表：數(shù)據(jù)資源化基本工作流程數(shù)據(jù)整數(shù)據(jù)分析通過數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗、脫敏、標(biāo)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析實(shí)現(xiàn)為決策提供支撐。數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)化等對數(shù)據(jù)進(jìn)

數(shù)據(jù)聚合行整理。根據(jù)需要收集個(gè)經(jīng)過數(shù)據(jù)傳輸、存人企業(yè)政府?dāng)?shù)據(jù)。儲、集成、匯聚等聚合數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)：中國信通院《數(shù)據(jù)價(jià)值化與數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報(bào)告（2021年）》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院

數(shù)據(jù)：中國信通院《數(shù)據(jù)價(jià)值化與數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報(bào)告（2021年）》

，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院193.2

我國正逐步形成數(shù)據(jù)要素交易流轉(zhuǎn)的全環(huán)節(jié)鏈條數(shù)據(jù)要素的價(jià)值只有通過交易流轉(zhuǎn)才能實(shí)現(xiàn)。目前，我國正在形成包含數(shù)據(jù)采集、整理、聚合、分析、流通、應(yīng)用等環(huán)節(jié)在內(nèi)的數(shù)據(jù)要素流通產(chǎn)業(yè)鏈，包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品供應(yīng)商、加工處理服務(wù)商等上游數(shù)據(jù)供給端主體，和數(shù)據(jù)交易所、企業(yè)主導(dǎo)型數(shù)據(jù)服務(wù)平臺等服務(wù)運(yùn)營端主體及眾多數(shù)據(jù)需求方。圖表：中國數(shù)據(jù)要素流通行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)：《2023年中國數(shù)據(jù)交易市場研究分析報(bào)告

》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院203.4

數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模廣闊，未來仍有較大成長空間根據(jù)《中國數(shù)據(jù)交易市場研究分析報(bào)告（2023年）》稱，我國及全球數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模未來將持續(xù)增長，至203

0年全球數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模預(yù)計(jì)突破3千億美元，國內(nèi)市場規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)5155.9億元。?

2022年中國數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模占全球比重為13.4%，占亞洲比重為66.5%，我國數(shù)據(jù)交易市場仍有較大發(fā)展空間；?

2022年我國華東、華南、西南地區(qū)數(shù)據(jù)交易市場發(fā)展較好，主要系：1）數(shù)據(jù)需求方主要集中在金融行業(yè)，華東的金融行業(yè)發(fā)展好且較集中；2）華東、華南地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展較好；3）西南地區(qū)數(shù)據(jù)中心基建設(shè)施較為完善。圖表：全球數(shù)據(jù)交易行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測（億美元）及增長（%）圖表：我國數(shù)據(jù)交易行業(yè)市場規(guī)模（億元）預(yù)測及增長（%）交易額同比增長20.0%15.0%10.0%5.0%350030002500200015001000500交易額同比增長3011600050004000300020001000050%40%30%20%10%0%5155.925904402.5223019243759.216743144.114452569.31234105620469068421583.11198.5876.8617.600.0%20212022

2023E

2024E

2025E

2026E

2027E

2028E

2029E

2030E202120222023E

2024E

2025E

2026E

2027E

2028E

2029E

2030E資料：《中國數(shù)據(jù)交易市場研究分析報(bào)告（2023年）》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院資料：《中國數(shù)據(jù)交易市場研究分析報(bào)告（2023年）》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院圖表：2022年中國數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模在全球占比圖表：2022年中國數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模在亞洲占比圖表：2022年國內(nèi)各地區(qū)數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模占比華北,其他,2.8%11.1%13.4%華中,11.9%華東,42.3%66.5%西南,15.2%華南,46.8%資料：《中國數(shù)據(jù)交易市場研究分析報(bào)告（2023年）》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院213.5

我國當(dāng)前早期商業(yè)模式探討在數(shù)字化進(jìn)程不斷加速的背景下，整個(gè)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中不斷涌現(xiàn)大量數(shù)據(jù)要素相關(guān)的新型商業(yè)模式。目前已有商業(yè)模式：1）數(shù)據(jù)服務(wù)商的三種基本商業(yè)模式；2）數(shù)據(jù)交易模式：以數(shù)據(jù)交易所作為中介的數(shù)交所商業(yè)模式、目標(biāo)企業(yè)扮演數(shù)交所角色的類數(shù)交所商業(yè)模式。3）跨界融合商業(yè)模式：數(shù)據(jù)要素×醫(yī)保、數(shù)據(jù)要素×金融領(lǐng)域有望成為最先實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值化的應(yīng)用領(lǐng)域。圖表：數(shù)據(jù)要素商業(yè)模型基123本商業(yè)模式采集、存儲、處理和分析服務(wù)模式分析報(bào)告服務(wù)模式聯(lián)合創(chuàng)新合作模式提供數(shù)據(jù)分析報(bào)告服務(wù)，幫助企業(yè)或機(jī)構(gòu)了解市場趨勢等。提供數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析等服務(wù)，幫助企業(yè)或機(jī)構(gòu)更好地管理和利用數(shù)據(jù)。開展大大數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)合作數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的研究和開發(fā)工作。數(shù)據(jù)交易所商業(yè)模式類數(shù)據(jù)交易所商業(yè)模式數(shù)據(jù)交易模式匯集數(shù)據(jù)簽約掛牌、交付結(jié)算數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)各委辦局合資公司目標(biāo)企業(yè)加工售賣數(shù)據(jù)提供方數(shù)據(jù)需求方提供數(shù)據(jù)及運(yùn)營權(quán)售賣數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)支付服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)要素×醫(yī)保領(lǐng)域商業(yè)模式數(shù)據(jù)要素×金融領(lǐng)域商業(yè)模式跨界融合商業(yè)模式提供病患結(jié)算數(shù)據(jù)醫(yī)院數(shù)據(jù)一體化平臺/區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)局醫(yī)保局商業(yè)保險(xiǎn)公司建設(shè)平臺對接平臺提供征信相關(guān)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)商銀行、保險(xiǎn)數(shù)據(jù)上鏈，為民服務(wù)/個(gè)人企業(yè)22資料：未來智庫《數(shù)據(jù)要素行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和商業(yè)模式分析》、長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院四、政策+行業(yè)雙輪驅(qū)動(dòng)，迎來快速發(fā)展4.1.1

復(fù)盤國家數(shù)據(jù)局發(fā)展史：不斷加快全國統(tǒng)一高效數(shù)據(jù)大市場建設(shè)圖表：國家數(shù)據(jù)局職能規(guī)劃

2023年10月數(shù)據(jù)要素局正式揭牌，領(lǐng)導(dǎo)班子目前已出任一正三副承擔(dān)的研究擬定數(shù)字中國建設(shè)方案、協(xié)調(diào)推動(dòng)公共服務(wù)和社會治理信息化、協(xié)調(diào)促進(jìn)智慧城市建設(shè)等職責(zé)劃入中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室國家數(shù)據(jù)局國家數(shù)據(jù)局是國家發(fā)展和改革委員會管理的機(jī)構(gòu)，于2023年10月25日正式揭牌，負(fù)責(zé)原由中央網(wǎng)信辦和國家發(fā)展改革委承擔(dān)的職責(zé)；數(shù)據(jù)要素局的其成立將進(jìn)一步加快全國統(tǒng)一、輻射全球的數(shù)據(jù)大市場的建設(shè)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展。國家發(fā)展和改革委員會承擔(dān)的統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、組織實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、推進(jìn)數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度建設(shè)等職責(zé)劃入圖表：國家數(shù)據(jù)局發(fā)展時(shí)間線初期組織架構(gòu)劃分為綜合、數(shù)據(jù)要素、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施和公共數(shù)據(jù)五個(gè)組，目前在崗人員有數(shù)十人24資源：新華網(wǎng)、央視網(wǎng)、中國網(wǎng)、國家官網(wǎng)、長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院4.1.2

我國陸續(xù)推出一攬子政策為數(shù)據(jù)要素市場實(shí)現(xiàn)健康有序發(fā)展提供保障自2015年發(fā)布大數(shù)據(jù)有關(guān)的行動(dòng)綱要起，我國數(shù)據(jù)要素政策不斷深化演進(jìn)，涵蓋數(shù)據(jù)要素市場培育、產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建和基礎(chǔ)設(shè)施及產(chǎn)權(quán)制度等各方面，以推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場布局逐漸被細(xì)化，數(shù)據(jù)合規(guī)領(lǐng)域的基本法律體系也搭建完成。圖表：數(shù)據(jù)要素政策梳理《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》

《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》加快培育數(shù)據(jù)要素市場，構(gòu)建穩(wěn)定高效的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈健全數(shù)據(jù)價(jià)值體系、要素市場規(guī)則2021創(chuàng)新數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用機(jī)制，發(fā)展專業(yè)化、個(gè)性化數(shù)據(jù)服務(wù)20222016《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作，包括加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、強(qiáng)化安全保障2015《“十四五”國家信息化規(guī)劃》《中共中央國務(wù)院關(guān)于加快建設(shè)化配置體制機(jī)制的意見》明確要素市場制度建設(shè)的方向及重點(diǎn)改革任務(wù)，加快要素價(jià)格市場化改革2020提出數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新等6方面的10個(gè)重大任務(wù)及17項(xiàng)重點(diǎn)工程2021全國統(tǒng)一大市場的意見》建立健全數(shù)據(jù)安全、權(quán)利保護(hù)、跨境傳輸管理等基礎(chǔ)制度體系和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范2022202420232022《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)明確到2026年底工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等12個(gè)行業(yè)領(lǐng)域目標(biāo)處理暫行規(guī)定》按會計(jì)準(zhǔn)則對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分要素作用的意見》數(shù)據(jù)“二十條”提出統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系類，即企業(yè)內(nèi)部使用數(shù)據(jù)資源和企業(yè)對外交易數(shù)據(jù)資源20242023《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)意見》《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》逐步建立完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度，推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)化、標(biāo)準(zhǔn)化、增值化全過程推動(dòng)我國數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提供技術(shù)，產(chǎn)品和服務(wù)支持管理；探索公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用機(jī)制，以賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級：工業(yè)與信息化部官網(wǎng)、中央人民政府官網(wǎng)、中國政府網(wǎng)、人民網(wǎng)、新華網(wǎng)、德勤官網(wǎng)、長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院25資料4.1.3

數(shù)據(jù)二十條發(fā)布奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的“四梁八柱”《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》提出20條政策舉措（簡稱數(shù)據(jù)二十條），探索建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、合規(guī)高效的數(shù)據(jù)流通和交易制度及安全可控的數(shù)據(jù)要素治理制度。其中，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)實(shí)行“三權(quán)分置”的運(yùn)行機(jī)制，旨在強(qiáng)化數(shù)據(jù)加工使用權(quán)，放活數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)，從而鼓勵(lì)數(shù)據(jù)開發(fā)利用、引導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易，初步形成我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的“四梁八柱”。圖表：政策框架圖表：流通交易制度體系加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)

探索建立流入規(guī)則完善合規(guī)體系數(shù)據(jù)交易全過程監(jiān)管數(shù)據(jù)交易場所規(guī)范化數(shù)據(jù)流通交易生態(tài)培育數(shù)據(jù)跨境流通安全保障明確流通方式定價(jià)機(jī)制場內(nèi)場外國家級數(shù)據(jù)交易場所區(qū)域性數(shù)據(jù)交易場所行業(yè)性數(shù)據(jù)交易平臺分散交易重點(diǎn)培育兩類主體資料：綠盟科技：解讀《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)商圖表：數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)三權(quán)分置開展國際合作參與國際標(biāo)準(zhǔn)探索流動(dòng)方式開展安全審查加強(qiáng)變現(xiàn)數(shù)據(jù)資源持有權(quán)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)變現(xiàn)數(shù)據(jù)加工使用權(quán)支持外資進(jìn)入構(gòu)建監(jiān)管機(jī)制26：《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院資料：《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院資料4.1.4

數(shù)據(jù)要素入表，推動(dòng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)化、價(jià)值化圖表：《暫行規(guī)定》適用范圍

規(guī)范企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)處理和信息披露數(shù)據(jù)資源《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)處理暫行規(guī)定》2024年1月1日起開始實(shí)施,明確了適用范圍、會計(jì)處理適用準(zhǔn)則以及列示和披露要求等內(nèi)容，涵蓋了對無形資產(chǎn)或存貨中各種數(shù)據(jù)資源的會計(jì)處理情況，回答了數(shù)據(jù)資源是否為資產(chǎn)，歸類到哪一類資產(chǎn)和如何進(jìn)行計(jì)量及信息披露等會計(jì)處理問題。原始數(shù)據(jù)符合資產(chǎn)定義但無法進(jìn)行資產(chǎn)確認(rèn)的數(shù)據(jù)資源有效數(shù)據(jù)治理符合資產(chǎn)定義且能資產(chǎn)確認(rèn)的數(shù)據(jù)資源為無形資產(chǎn)或存貨資料：《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)企業(yè)處理和信息披露》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院圖表：《暫行規(guī)定》主要內(nèi)容圖表：《暫行規(guī)定》無形資產(chǎn)及存貨披露格式數(shù)據(jù)資源無形資產(chǎn)披露格式數(shù)據(jù)資源存貨披露格式資料

：《數(shù)據(jù)資源入表在即，<企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)處理暫行規(guī)定>熱點(diǎn)問題》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院

資料：《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)企業(yè)處理和信息披露》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院274.1.5《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃》規(guī)劃打造300+典型應(yīng)用場景圖表：《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》總覽

數(shù)據(jù)通過協(xié)同、復(fù)用、融合創(chuàng)新發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)?

計(jì)劃總體目標(biāo)：1）聚焦金融、醫(yī)療等12個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高、數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)較好且存在較多應(yīng)用場景需求的行業(yè)領(lǐng)域；2）到2026年底，打造出300個(gè)以上示范性強(qiáng)、顯示度高、帶動(dòng)性廣的典型應(yīng)用場景；3）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年均增速超過20

%，數(shù)據(jù)交易規(guī)模倍增，推動(dòng)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。資料：國家數(shù)據(jù)局，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院

2021年數(shù)據(jù)要素×金融、醫(yī)療等行業(yè)應(yīng)用較多?

由右圖得出以下結(jié)論：圖表：2021年大數(shù)據(jù)項(xiàng)目方向分布1）大數(shù)據(jù)項(xiàng)目主要集中在具體行業(yè)的應(yīng)用層面，其中金融、醫(yī)療、應(yīng)急、城市大腦等應(yīng)用方向的項(xiàng)目最多，占比21.5%；2）數(shù)據(jù)跨行業(yè)融合應(yīng)用占比20.57%，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨行業(yè)融合應(yīng)用已成未來發(fā)展趨勢。28資料：《中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報(bào)告（2021-2022）》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院4.1.5“數(shù)據(jù)要素×”行動(dòng)指引，重點(diǎn)部署12個(gè)“數(shù)據(jù)要素×”領(lǐng)域

“數(shù)據(jù)要素×”有望推動(dòng)12領(lǐng)域應(yīng)用場景遍地開花圖表：2022年中國各行業(yè)數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模市場規(guī)模占比針對重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域部署專項(xiàng)行動(dòng)，征求意見稿做出具體應(yīng)用指

引

，以推動(dòng)12個(gè)領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)新型應(yīng)用場景：1）作為數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模占比最大的行業(yè)，在金融服務(wù)領(lǐng)域，支持金融機(jī)構(gòu)融合科技、醫(yī)療、消費(fèi)等數(shù)據(jù)；2）支持公立醫(yī)療與金融、養(yǎng)老等經(jīng)營主體跨域共享數(shù)據(jù)。資料：《中國數(shù)據(jù)交易市場研究分析報(bào)告（2023年）》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院圖表：“數(shù)據(jù)要素×”重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域具體應(yīng)用指引智慧城市科技創(chuàng)新應(yīng)急管理綠色低碳支持城市時(shí)空基礎(chǔ)、資源調(diào)查等數(shù)據(jù)建設(shè)高質(zhì)量語料庫和基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)集推動(dòng)高耗能與能源企業(yè)打通碳排放及碳足跡等數(shù)據(jù)文化旅游醫(yī)療健康推動(dòng)災(zāi)害事故等數(shù)據(jù)跨區(qū)域共享共用推動(dòng)非物質(zhì)遺產(chǎn)等數(shù)據(jù)資源依法共享、交易探索推動(dòng)電子病歷數(shù)據(jù)融合共享探索利用電力通信、鐵塔等公共數(shù)據(jù)加強(qiáng)對地震、電磁干擾等數(shù)據(jù)融合分析支持文化與旅游場所共享公安、交通等數(shù)據(jù)支持文物、地方戲曲劇種等數(shù)據(jù)開放、流通支持醫(yī)保、商保機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同支持公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)依法與金融、養(yǎng)老等共享數(shù)據(jù)商貿(mào)流通氣象服務(wù)智能制造鼓勵(lì)各類商貿(mào)經(jīng)營主體利用客流等數(shù)據(jù)支持電商平臺整合訂單、物流等數(shù)據(jù)鼓勵(lì)數(shù)字貿(mào)易龍頭企業(yè)融合交易等數(shù)據(jù)支持風(fēng)能、太陽能企業(yè)融合氣象數(shù)據(jù)支持經(jīng)濟(jì)社會等數(shù)據(jù)同氣象數(shù)據(jù)融合支持保險(xiǎn)、金融企業(yè)融合應(yīng)用氣象數(shù)據(jù)支持工業(yè)制造類企業(yè)融合設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等數(shù)據(jù)支持鏈主企業(yè)打通上下游設(shè)計(jì)、物流等數(shù)據(jù)支持企業(yè)整合設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)行數(shù)據(jù)智慧農(nóng)業(yè)交通運(yùn)輸金融服務(wù)支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體融合利用數(shù)據(jù)支持第三方企業(yè)匯聚農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)數(shù)據(jù)推進(jìn)貨運(yùn)寄送、保險(xiǎn)等數(shù)據(jù)共享互認(rèn)支持金融機(jī)構(gòu)融合科技、醫(yī)療、消費(fèi)、稅務(wù)等數(shù)據(jù)推動(dòng)金融信用數(shù)據(jù)和公共信用數(shù)據(jù)等共享共用構(gòu)建覆蓋車輛營運(yùn)、事故統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)集29資料：《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）（征求意見稿）》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院4.1.6

我國未來多行業(yè)數(shù)據(jù)交易流通規(guī)模逐步攀升，金融行業(yè)有望占據(jù)榜首隨著各行各業(yè)對數(shù)據(jù)的需求越來越大，多個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)交易流通規(guī)模也正在持續(xù)擴(kuò)大，其中金融、互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、醫(yī)療健康、通信等屬于在數(shù)據(jù)交易市場供需量較大的行業(yè)主體。1）國內(nèi)金融、互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、醫(yī)療健康等行業(yè)數(shù)據(jù)要素交易市場規(guī)模在2021-2030年逐步攀升，未來增速預(yù)計(jì)呈下降趨勢；2）國內(nèi)各行業(yè)數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模占比最大的行業(yè)為金融行業(yè)，占比為34.2

%，其次是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，為20%；此外，通信、制造、政務(wù)、醫(yī)療健康、交通運(yùn)輸各自也占據(jù)一定比重，數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用率先成熟。圖表：交通行業(yè)數(shù)據(jù)交易規(guī)模圖表：醫(yī)療健康行業(yè)數(shù)據(jù)交易規(guī)模圖表：政務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)交易規(guī)模圖表：制造行業(yè)數(shù)據(jù)交易規(guī)模交易額同比增長交易額同比增長交易額同比增長交易額同比增長30025020015010060%50%40%30%20%10%0%45040035030025020015010050411.8

45%3002502001501005045%40%35%30%25%20%15%10%5%60060%50%40%30%20%10%0%264.4219.0181.5146.7115.5257.8220.1499.4413.7342.8277.1218.140%35%30%25%20%15%10%5%341.1282.6228.5179.8137.3500206.8172.9141.3400122.8110.830088.283.9166.666.7102.761.4200123.049.374.988.643.235.152.661.450

23.543.2100

40.10000%00%圖表：通信行業(yè)數(shù)據(jù)交易規(guī)模圖表：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)交易規(guī)模圖表：金融行業(yè)數(shù)據(jù)交易規(guī)模圖表：2030年行業(yè)數(shù)據(jù)交易規(guī)模比交易額同比增長交通運(yùn)輸5.1%,交易額同比增長交易額同比增長醫(yī)療健康,8.0%471.4401.9342.7286.1233.4185.5924.5,5004504003503002502001501005045%40%35%30%25%20%15%10%5%1000900800700600500400300200100045%40%35%30%25%20%15%10%5%200018001600140012001000800600400

213.120050%40%30%20%10%0%其他8.9%1761.21508.31291.71083.9889.0710.8政務(wù),5.0%789.4691.7590.9470.6金融,34.2%制造,9.7%379.9143.2287.6551.2418.3306.9108.1210.4通信,9.1%78.9148.255.6互聯(lián)網(wǎng),20.0%00%0%030資料：《中國數(shù)據(jù)交易市場研究分析報(bào)告（2023年）》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院4.2.1

上海數(shù)據(jù)要素政策配套發(fā)布，積極推動(dòng)數(shù)據(jù)要素商業(yè)模式落地圖表：上海市數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)發(fā)展2025年總體目標(biāo)上海市人民政府辦公廳于2023年7月24日發(fā)布《推動(dòng)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)方案（2023-2025年）》，提出上海市數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)2025年總體發(fā)展目標(biāo)。數(shù)據(jù)要素市場體系基本建成上海數(shù)據(jù)交易所基本確立國家級數(shù)據(jù)交易所地位此外，上海市隨即于7月25日發(fā)布《上海市促進(jìn)浦東新區(qū)數(shù)據(jù)流通交易若干規(guī)定（草案）》，明確形成數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)持有者、數(shù)據(jù)需求者、數(shù)據(jù)交易所及數(shù)商等多方主體參與的數(shù)據(jù)要素商業(yè)模式。數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)動(dòng)能全面釋放圖表：上海市浦東新區(qū)數(shù)據(jù)要素商業(yè)模式數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5000億元數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記管理數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)持有者數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均復(fù)合增長率達(dá)15%引育1000家數(shù)商企業(yè)市和浦東新區(qū)知識產(chǎn)權(quán)部門數(shù)據(jù)委托加工建成數(shù)鏈融合應(yīng)用超級節(jié)點(diǎn)數(shù)商自行交易數(shù)據(jù)形成1000個(gè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)加工打造1000個(gè)品牌數(shù)據(jù)產(chǎn)品共同監(jiān)管選樹20個(gè)國家級大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范標(biāo)桿浦東新區(qū)人民政府及相關(guān)部門互聯(lián)互通上海數(shù)據(jù)交易所政府采購平臺發(fā)展改革、網(wǎng)信等部門數(shù)據(jù)要素發(fā)展生態(tài)整體躍升網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全體系不斷健全數(shù)據(jù)需求者國際交流合作全面深化資料：《上海市促進(jìn)浦東新區(qū)數(shù)據(jù)流通交易若干規(guī)定（草案）》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院資料：《推動(dòng)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)方案》，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院314.2.2

上海數(shù)交所：積極探索數(shù)據(jù)要素×行業(yè)應(yīng)用，已初見成效上海數(shù)交所著力建設(shè)一站通金融數(shù)據(jù)交易板塊，針對銀行、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)場景，提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)產(chǎn)品，滿足金融機(jī)構(gòu)多元化需求，已形成一批金融服務(wù)領(lǐng)域的典型應(yīng)用案例。大智慧01“財(cái)匯金融資訊”數(shù)據(jù)產(chǎn)品大智慧持續(xù)深耕金融信息服務(wù)領(lǐng)域，旗下“財(cái)匯金融資訊”數(shù)據(jù)產(chǎn)品于2022年5月在上海數(shù)交所掛牌，提供包括股票、基金、債券業(yè)務(wù)相關(guān)的金融數(shù)據(jù)，為客戶下游數(shù)據(jù)使用提供全面、及時(shí)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。自掛牌以來，大智慧已與多家銀行、券商基于“財(cái)匯金融資訊”數(shù)據(jù)產(chǎn)品達(dá)成交易。中證數(shù)智02“圖譜數(shù)”數(shù)據(jù)產(chǎn)品為滿足各金融機(jī)構(gòu)在信用風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控，中證數(shù)智推出了“圖譜數(shù)”數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并在上海數(shù)交所掛牌。該產(chǎn)品覆蓋了投融資、供應(yīng)鏈上下游合作等企業(yè)知識圖譜數(shù)據(jù)，供風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)、投資等多種業(yè)務(wù)使用。中證數(shù)智與某證券公司在上海數(shù)交所達(dá)成交易，該證券公司構(gòu)建了私有化關(guān)聯(lián)圖譜?！皥D譜數(shù)”通過股權(quán)、實(shí)控、擔(dān)保、產(chǎn)品管理等關(guān)系，進(jìn)行實(shí)控人分析和資本派系識別。通聯(lián)數(shù)據(jù)“AI盈利預(yù)測”數(shù)據(jù)產(chǎn)品03通聯(lián)數(shù)據(jù)在上海數(shù)交所掛牌的“AI盈利預(yù)測”數(shù)據(jù)是AI技術(shù)為金融領(lǐng)域創(chuàng)造價(jià)值的生動(dòng)證明，該數(shù)據(jù)主要被投資機(jī)構(gòu)用于構(gòu)造量化因子，并融入到其自有量化策略中獲取投資收益，目前該數(shù)據(jù)服務(wù)的機(jī)構(gòu)群體包括公募、私募、券商、銀行及保險(xiǎn)資管等。掛牌以來，通聯(lián)數(shù)據(jù)與某國內(nèi)頭部公募基金利用“AI盈利預(yù)測”數(shù)據(jù)中對三大報(bào)表指標(biāo)的預(yù)測，成功研發(fā)出多個(gè)獨(dú)特的因子，以其HI+AI結(jié)合的獨(dú)特優(yōu)勢，具備全A股覆蓋、高準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的特點(diǎn)。資料：上海數(shù)交所官方公眾號，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院4.2.3

上海數(shù)交所：積極探索數(shù)據(jù)要素×行業(yè)應(yīng)用，已初見成效2023年12月21日，“數(shù)據(jù)要素x醫(yī)療健康”創(chuàng)新數(shù)據(jù)產(chǎn)品—聯(lián)仁健康商業(yè)保險(xiǎn)核保理賠便民數(shù)據(jù)在上海數(shù)交所掛牌。圖表：聯(lián)仁健康商業(yè)保險(xiǎn)核保理賠便民數(shù)據(jù)聯(lián)仁健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)科技股份有限公司聯(lián)仁健康是由國家統(tǒng)一部署，工信部、國資委等部委支持的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)“國家隊(duì)”，公司以數(shù)據(jù)科技助力“三醫(yī)聯(lián)動(dòng)”，提高醫(yī)療效率、提升醫(yī)療質(zhì)量、服務(wù)醫(yī)療保障，一直致力于完善數(shù)智聯(lián)?？萍挤?wù)。該產(chǎn)品秉持“原始數(shù)據(jù)不出域，數(shù)據(jù)可用不可見”原則，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加工，分析形成合規(guī)、安全的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以API接口形式向社會公眾提供服務(wù)。聯(lián)仁健康針對官方授權(quán)認(rèn)證，獲取平臺200余家醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診信息，數(shù)據(jù)覆蓋個(gè)人，就診基礎(chǔ)信息，門診信息，住院信息，手術(shù)信息、用藥信息、檢驗(yàn)信息，病案首頁等1043個(gè)字段。產(chǎn)品的最大亮點(diǎn)在于加入了AI算法與大模型等前沿科技，從根本上提高了精準(zhǔn)度和效率。?

兩大應(yīng)用場景：通過引入大數(shù)據(jù)、人工智能、大模型算法等技術(shù)，幫助保險(xiǎn)公司分析和建模投保者的相關(guān)智能投保智能理賠健康信息等數(shù)據(jù)，并設(shè)計(jì)和落地針對不同人、不同場景的個(gè)性化定價(jià)和產(chǎn)品方案。研發(fā)的AI識別技術(shù)，可助力理賠業(yè)務(wù)系統(tǒng)升級反欺詐能力，智能判斷理賠材料是否被篡改，并顯示篡改區(qū)域及篡改置信度。33：上海數(shù)交所官方公眾號，長城證券產(chǎn)業(yè)金融研究院資料4.3

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