我國理財產品收益率曲線構建及實證研究

1我國理財產品收益率曲線構建及實證研究吳國培王德惠付志祥梁垂芳1Abstract:WithrapiddevelofWMPsbegantodemonstratearoleofpricediscovery.Inparticulerthepolicyrate-basedfWMPswillbesubjecttotofWMPsshouldbepartofouryieldcuftheeconomicinformationstructureofWMPyieldformercanbeusedasapredictorofeconomicpreforman聲明：中國人民銀行工作論文發(fā)表人民銀行系統(tǒng)工作人員的研究成果，以利于開1吳國培，經(jīng)濟學博士，現(xiàn)任中國人民銀行福州中心支行行長，國家外匯管理局福建省分局局 學和福州大學博士生導師，研究員職稱，享受國務院特殊津貼專家，email:wgp163@vip.soh惠，經(jīng)濟師，現(xiàn)任中國人民銀行福州中心支行調查統(tǒng)計處副處長，email:Wdh7858@163.c程師，任職于中國人民銀行福州中心支行，email:klening@163.com；梁垂芳，經(jīng)濟師2一、收益率曲線相關文獻），的收益率曲線是否具有解釋能力，如Roll(1970)、Shiller(1983)、Campbell和Hardouvelis(1998)的研究表明德勇（2008）采用Nelson-Siegel模型估計的上交所國債收益率曲線分析了收益3二、構建我國商業(yè)銀行理財產品收益率曲線成為金融機構轉變經(jīng)營模式和推進金融創(chuàng)新的重要領域。至2014年上半年，存檢驗收益率曲線理論的實用性，自上世紀70年代開始，各收益率曲線構建方法是基于樣條技術的插值方法。McCulloch(1971)最早將飛機與船舶制造領域的樣4的4個參數(shù)進行估計，大大減少了估計的參數(shù)。隨后，Svensson(1994)對差，難以反映真實市場的收益率曲線。特別是我國理財產品市場的發(fā)展還不足如大多數(shù)中央銀行采用的是Nelson-Siegel或其表1收益率曲線擬合常用方法比較三次樣條插值三次平滑樣條NS模型NSS模型擬合方法分段擬合整段擬合參數(shù)個數(shù)3（n-1）46樣本數(shù)量要求無，但是對擬合效果的影響較大較多穩(wěn)定性過于靈敏、穩(wěn)定性較差較為穩(wěn)定，不易受異常點影響平滑度在主干點間隔較大的情況下，易產生不必要的震蕩更加平滑，曲線震蕩較少，不易出現(xiàn)波浪起伏和多重轉折現(xiàn)象較三次樣條法更為平滑較NS模型能夠模擬出更為復雜的期限結構擬合度取決于樣條的取值，與平滑度存在沖突（樣條取值較大時，擬合度較好，但平滑度較差；反之，平滑度較好，擬合度較差）在樣本數(shù)量較少的情況下，擬合度較差5是主干點選擇的數(shù)量還是主干點本身數(shù)據(jù)的異動都會給收益率曲線帶來較大的由于基于樣條方法擬合的收益率曲線在主干點范圍以外的擬合度和穩(wěn)定性會隨6表22013年12月發(fā)行的理財產品期限分布到期期限產品數(shù)量(支)占比（%）4513.893462.981個月（30-31天）4744.092個月（61-62天）2372.043個月（91-92天）6345.476個月（182-183天）5184.471年（365-366天）4213.63其他851573.43合計7曲線在主干點范圍以外的擬合度和穩(wěn)定性均會隨著間隔時間的擴大呈倍數(shù)的下使用MATLAB程序對以上主干點進行三次平滑樣條插值即可獲得2013年圖1表內理財產品收益率曲線三、理財產品收益率曲線評價如圖1所示，我們構建的2013年12月發(fā)行的表內理財產品收益率曲線在90天以內呈典型的向右上方傾斜的收益率曲線特征，理財產品收益率同期限成正比例關系，但半年期和一年期理財產品收益率要略低于90天期理財產品收益8而不同，我們將理財產品做進一步細分，分別繪制比較表內理財產品2和表外理圖2表內、表外理財產品收益率曲線比較益率高于短期收益率是市場對未來短期收益率預期上升與流動性溢價相結合的2表內核算的理財產品。樣本抽取方式：選取9押式回購收益率在該區(qū)間段均存在缺陷SHIBOR是報價，而不是交易數(shù)據(jù)，圖3收益率曲線比較4受制于數(shù)據(jù)的可得性，我們使用中債固定利率國債到期收益率、中債固定利率商業(yè)銀行債到期收益率曲點，同樣使用三次平滑樣條插值獲得相應的收益率曲線。為避免月初及月末市收益率◆◆繳存上調準備擴大準備準備準備金金金金收益率◆◆繳存上調準備擴大準備準備準備金金金金一是數(shù)量型貨幣政策工具對表內理財產品收益率曲線水平變化影響較為顯6543210圖4準備金調整對表內理財產品收益影響4月和7月人民銀行先后3次上調金融機構存產品收益率曲線傾斜度變化對價格型貨幣政策工具的反應存在3個月至半年的圖5表內理財產品收益率曲線對利率調整的反應10.50-0.5-1-1.5%360天與90天利差多項式(360天與90天利差)222222222222222222圖6表內理財產品收益率中長端期限利差線具有較為合理的收益率曲線形態(tài)，相較于同期SHIBOR收益率曲線和銀行間四、理財產品收益率曲線與宏觀經(jīng)濟變量相關性研究表3表內理財產品各期限收益率相關矩陣7D2M3M6M相關7D0.4260.4930.5690.3500.2490.1980.4260.6170.4890.5060.2280.2280.4930.6170.8140.8520.6570.5192M0.5690.4890.8140.8010.6400.6803M0.3500.5060.8520.8010.8140.6976M0.2490.2280.6570.6400.8140.6680.1980.2280.5190.6800.6970.668表4主成分解釋的總方差成分初始特征值提取平方和載入合計方差的%累積%合計方差的%累積%14.40662.94262.9424.40662.94262.942216.06179.00416.06179.00430.6218.86587.8690.6218.86587.86940.3935.61393.48250.2483.53897.02060.11998.71470.090100.000表5成分矩陣成分1237D0.5580.6010.5500.6080.567-0.4960.9100.133-0.1342M0.9160.0430.1543M0.933-0.172-0.1396M0.798-0.4250.0480.742-0.4600.091使用經(jīng)過計算獲得的第一和第二主成分因子得分作為理財產品收益率曲線（GDP）的變化率5進行格蘭杰因果關系檢驗。結果顯示，理財產品收益率水平而理財產品收益率水平的變動與廣義貨幣供應量以及價格水平之間的變動不存表6收益率曲線水平因素Granger檢驗結果原假設F值概率滯后階d(r)不能Granger引起d(lnM2)0.579170.74176d(lnM2)不能Granger引起d(r)1.342570.29566d(r)不能Granger引起d(lnCPI)0.637670.69896d(lnCPI)不能Granger引起d(r)0.350020.89966d(r)不能Granger引起d(lnGDP)0.242010.95576d(lnGDP)不能Granger引起d(r)3.465260.0218*6如Mishkin(1990a,1990b)，F(xiàn)ama(1990)的研究證實收益率曲線能夠反映未來通貨將表內理財產品收益率曲線的斜率因子與通貨膨脹和總產出進行的格蘭杰總產出的格蘭杰檢驗表明理財產品收益率曲線斜率因子包含了未來半年的經(jīng)濟表7收益率曲線傾斜度因素Granger檢驗結果原假設F值概率滯后階d(spread)不能Granger引起d(lnCPI)1.217470.32403d(lnCPI)不能Granger引起d(spread)4.142870.0163*3d(spread)不能Granger引起d(lnGDP)2.302190.0854*5d(lnGDP)不能Granger引起d(spread)0.962310.46515理財產品收益率曲線的水平因子主要受半年前實際總產出水平的影響。相較來五、結論一是近10年理財產品市場的發(fā)展為形成較為完整的同總產出水平等其他宏觀經(jīng)濟變量以及政策利率關系的進一步研究將為貨幣政參考文獻[22]CoxJ.C.,IngersollJr.andRossS.A.,1981,“ARe-ExaminationofTraditionalHypothesisabouttheTermStructureofInterestRates”，JournalofFinance,vol36,pp.769—799.[23]CoxJ.C.,IngersollJr.andRossS.A.,1985,“ATheoryoftheTermStructureofInterestRates”,Econometrica,vol53,pp.385—407.[24]Ho,ThomasS.Y.andSang-BinLee,1986,“TermStructureMovementsandPricingInterestRateContingentClaims”,JournalofFinance,41,pp.1011—1029.[25]HeathD.,JarrowR.A.andMortonA.,1992,“Bondpricingandthetermstructureofinterestrate：anewmethodologyforcontingentclaimvaluations”,Econometrica,60,pp.77—105.[26]McCullochJ.,1971,“MeasuringtheTermStructureofInterestRates”,TheJournalofBusiness,01,pp.19—3l.[27]NelsonC.andSiegelA.,1987,“ParsimoniousModelingofyieldcurves”,JournalofBusiness,vol10[28]SheaG.S.,1984,“PitfallsinSmoothingInterestRateTermstructureData：EquilibriumModelsandSplineApproximation”,JournalofFinancialandQuantitativeAnalysis,pp.18-23.[29]SteeleyJ.M.,1991,“EstimatingtheGilt-edgedTermStructure：BasisSplinesandConfidenceIntervals”,JournalofBusiness,18,pp.513-529.[30]SvenssonL.,1997,“Estimatingandinterpretingforwardinterestrates：Sweden1992—1994”,CentreforEconomicPolicyResearchDiscussionPaperTreasuryBulletin,October1997.[31]VasicekO.,1977,“AnEquilibriumCharacterizationoftheTermStr